数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究
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关键词：数字图书馆；数据挖掘；个性化服务 中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）22-119-03
Research and Design on the Application of Data Mining in the Personalized Service of College Libraries
2019 年第 22 期
信息与电脑 China Computer & Communication
数据库技术
数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究
党焕珍 （河北软件职业技术学院，河北 保定 071000）
摘 要：数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的，已应用在医学、工程、银行业等领域，但在图 书馆领域还没有普及。基于此，高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的 系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念，进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务 中的应用现状，并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型，最后分析了数据挖掘 结果并提出了解决问题的具体策略。
Key words: digital library; data mining; personalized service
0 引言
图书馆作为服务人类的一个机构，存储着大量的信息资 源，随着信息技术的发展，存储和传播的信息量会越来越大， 而且信息的形式和种类也越来越丰富，但是信息的质量参差 不齐，读者需要花费大量的时间和精力去寻求自己所需的信 息，最后搜集到的信息有可能还是一些没利用价值或垃圾信 息 。 [1-3] 如何快速、准确地从大量的信息中获得读者所需的 信息资源，满足读者的个性化需求，是数字图书馆服务的发 展方向。为了满足读者的个性化需求、创新高校图书馆服务 模式、顺应时代潮流的变化，图书馆服务应利用高新科技成 果，主动为读者服务。而数据挖掘技术正是在海量信息库中
1.2 数据挖掘在数字图书馆中的应用现状
国内于 1998 年提出了“中国数字图书馆工程”，随着 互联网技术和计算机技术的飞速发展，国内许多图书馆都实 现了简单的在线信息服务功能，随着信息网络技术的发展， 提供图书馆自动化建设也有了更新的要求。数字图书馆的各 种信息资源，需要重新积累、组织和建设，使资源结构明显 适应读者需求，这使得数据挖掘过程中对资源的重组合、重 分类成为下一步工作的基础。数字图书馆系统储存的用户访 问日志、图书流通记录等都为数据挖掘提供原始信息。目前， 中国这一领域的研究都不成熟，有效组织和发现知识是数字 图书馆面临的重要议题之一，数据挖掘技术作为一门新技术， 在解决这一难题上有着巨大的优势和广阔的应用前景 [4]。
2019 年第 22 期
软件能有效地把数据挖掘的理论应用到数据分析实践中，国 外在银行、电信、销售、教育、保险、医疗等各个领域都有 应用。
国内关于数据挖掘的研究比较晚，到 20 世纪 90 年代 才有部分科研机构和高校投入数据挖掘理论和应用实践的研 究。国内最早的中科院、清华大学、北京大学、复旦大学等 陆续对网络数据挖掘进行了深入研究，并采用聚类分析和关 联规则的方法来实现数据挖掘技术的实践应用。
Dang Huanzhen
(Hebei Software Institute, Baoding Hebei 071000, China)
Abstract: Data mining technology is to solve the problem of large amount of information and lack of knowledge. It has been used in medicine, engineering, banking and other fields, but it has not been popularized in the field of library. Based on this, it is of high practical value for university library to design a set of system model based on the personalized service of university library by using high and new technology and a large amount of existing information resources. The author first expounds the concept of data mining technology, and then analyzes the current application of data mining technology in university library services, and designs a set of personalized service system model of University Library Based on data mining technology according to the existing problems, and finally analyzes the results of data mining and puts forward specific strategies to solve the problems.
基金项目：2019 年度保定市科技计划项目规划课题“数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用设计研究”（项目编号： 1911ZG009）。 作者简介：党焕珍 (1975—)，女，陕西合阳人，硕士研究生，馆员。研究方向：图书资料管理。
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数Hale Waihona Puke 库技术信息与电脑 China Computer & Communication
自动挖掘潜在的、隐含的信息和知识的过程，它的出现为数 字图书馆个性化服务开辟了新篇章。而数据挖掘技术的发 展，为数字图书馆的个性化服务和科学的决策信息提供了有 利保障。
1 数据挖掘技术概述
1.1 数据挖掘研究现状
数据挖掘是 1995 年在美国计算机年会上提出的，随后 每年都要举办一次关于数据挖掘技术的国际性会议。目前， 国外数据挖掘的研究比较广泛，数据挖掘技术和传统统计学 方法、数据仓库、贝叶斯方法等紧密结合，相关方面的商业
Research and Design on the Application of Data Mining in the Personalized Service of College Libraries
2019 年第 22 期
信息与电脑 China Computer & Communication
数据库技术
数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究
党焕珍 （河北软件职业技术学院，河北 保定 071000）
摘 要：数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的，已应用在医学、工程、银行业等领域，但在图 书馆领域还没有普及。基于此，高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的 系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念，进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务 中的应用现状，并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型，最后分析了数据挖掘 结果并提出了解决问题的具体策略。
Key words: digital library; data mining; personalized service
0 引言
图书馆作为服务人类的一个机构，存储着大量的信息资 源，随着信息技术的发展，存储和传播的信息量会越来越大， 而且信息的形式和种类也越来越丰富，但是信息的质量参差 不齐，读者需要花费大量的时间和精力去寻求自己所需的信 息，最后搜集到的信息有可能还是一些没利用价值或垃圾信 息 。 [1-3] 如何快速、准确地从大量的信息中获得读者所需的 信息资源，满足读者的个性化需求，是数字图书馆服务的发 展方向。为了满足读者的个性化需求、创新高校图书馆服务 模式、顺应时代潮流的变化，图书馆服务应利用高新科技成 果，主动为读者服务。而数据挖掘技术正是在海量信息库中
1.2 数据挖掘在数字图书馆中的应用现状
国内于 1998 年提出了“中国数字图书馆工程”，随着 互联网技术和计算机技术的飞速发展，国内许多图书馆都实 现了简单的在线信息服务功能，随着信息网络技术的发展， 提供图书馆自动化建设也有了更新的要求。数字图书馆的各 种信息资源，需要重新积累、组织和建设，使资源结构明显 适应读者需求，这使得数据挖掘过程中对资源的重组合、重 分类成为下一步工作的基础。数字图书馆系统储存的用户访 问日志、图书流通记录等都为数据挖掘提供原始信息。目前， 中国这一领域的研究都不成熟，有效组织和发现知识是数字 图书馆面临的重要议题之一，数据挖掘技术作为一门新技术， 在解决这一难题上有着巨大的优势和广阔的应用前景 [4]。
2019 年第 22 期
软件能有效地把数据挖掘的理论应用到数据分析实践中，国 外在银行、电信、销售、教育、保险、医疗等各个领域都有 应用。
国内关于数据挖掘的研究比较晚，到 20 世纪 90 年代 才有部分科研机构和高校投入数据挖掘理论和应用实践的研 究。国内最早的中科院、清华大学、北京大学、复旦大学等 陆续对网络数据挖掘进行了深入研究，并采用聚类分析和关 联规则的方法来实现数据挖掘技术的实践应用。
Dang Huanzhen
(Hebei Software Institute, Baoding Hebei 071000, China)
Abstract: Data mining technology is to solve the problem of large amount of information and lack of knowledge. It has been used in medicine, engineering, banking and other fields, but it has not been popularized in the field of library. Based on this, it is of high practical value for university library to design a set of system model based on the personalized service of university library by using high and new technology and a large amount of existing information resources. The author first expounds the concept of data mining technology, and then analyzes the current application of data mining technology in university library services, and designs a set of personalized service system model of University Library Based on data mining technology according to the existing problems, and finally analyzes the results of data mining and puts forward specific strategies to solve the problems.
基金项目：2019 年度保定市科技计划项目规划课题“数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用设计研究”（项目编号： 1911ZG009）。 作者简介：党焕珍 (1975—)，女，陕西合阳人，硕士研究生，馆员。研究方向：图书资料管理。
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数Hale Waihona Puke 库技术信息与电脑 China Computer & Communication
自动挖掘潜在的、隐含的信息和知识的过程，它的出现为数 字图书馆个性化服务开辟了新篇章。而数据挖掘技术的发 展，为数字图书馆的个性化服务和科学的决策信息提供了有 利保障。
1 数据挖掘技术概述
1.1 数据挖掘研究现状
数据挖掘是 1995 年在美国计算机年会上提出的，随后 每年都要举办一次关于数据挖掘技术的国际性会议。目前， 国外数据挖掘的研究比较广泛，数据挖掘技术和传统统计学 方法、数据仓库、贝叶斯方法等紧密结合，相关方面的商业