Sigma分析工具使用指导

2. 各种类型的改善思路
No
项目 类型
推进的路径
D
各阶段
M
A
I
C
1 品质类 典型的DMAIC方法
略
2
通过对设备的失效 设备故 模式进行分析并对
障类 关键设备的关键部 件进行TPM改进
用设备构造图取 代流程分析, 以 便M阶段确定故 障发生点
如果流程稳定性分析 发现特殊原因是故障 的主要构成部分重点 执行FMEA分析, 并制 定改善计划
向统计性问题转化
Y的KPI是否可以转化为 统计性的指标? 例: Y转化为μσπλ
X的范围?规格?标准? Y,X是连续?离散? 比如,将良率转化成加工 尺寸在10±0.5范围内.
测量系统的分析
进行假设检验之前,分析 是否有必要对X因子的 MSA分析? 例: 加工尺寸测量系统是
千分尺,应该在试验之 前进行测MSA.
1. 项目授权书? 2. CTQ是什么? 3. Y的目标是什么? 4. 小Y(第二级)是什么? 5. 项目的流程是什么?
YX X X
YX
123445646..........Y针对有了 判 绩了判绩的对快X解 定 效解定效主现速Y流 流 目观流流目状的改程 程 标筛如程程标M善S及 能 定选何及能定吗A验 力 案(?分验力案关?证析证键测.测因量量子系)系.统统
Y离散 - Chi-square test X离散 - 1 Proportion test - 2 Proportion test
2. α=?(一般5%)
Y离散 X连续
-Logistic Regression
β=?(一般10~20%)
3. 根据αβδ计算样本数
4. 合理设定因子水平
5. 抽样计划是什么?
bb项目培训学习思路?了解抽样和假设检验理论?实验的基本原则?如何设计和执行多变量实验?如何解释和传达实验结果?如何计划实施变量搜寻研究?了解流程控制的基础?如何构建使用及维护变量和属性数据图表?如何实施及维护预控制和计划?如何计划实施流程控制系统aic5?了解六西格玛的基础概念?发展六西格玛和统计学语言?如何计算和应用基础统计学?如何建立和标杆流程能力?了解抽样和假设检验理论?如何对假设检验应用关键统计工具?了解成功实施计划的基础?如何应用管理突破性策略?如何识别和影响变异的重要来源?如何建立实际的绩效公差dma2
非参数检验 相关性分析 回归分析
全因子DOE 中央点 部分因子分析 障碍 田口设计 多线性分析 反应表面分析 EVOP
统计制程控制 预先控制图 其他控制图 防错 图象控制 组织学习 系统思考
高层支持及责任感; 6 Sigma结构; 财务核算; 客户焦点数据驱动分析; 6 Sigma 指标; 黑带承诺; 奖励和认可; 文化/行为改变; 关键群体; 全面文化; 行为改变; 共同语言; 变革管理
只有故障主要由规律 性发生的小故障构成 为主才需要深入分析. 但Pareto分析应可以 达到目标
定期维护或状态 维护计划的制定
FMEA更新, 点 检制度化, 责任 制等
3
生产效 率类
VSM分析,确定浪 费,NT工序,进行工序 平衡的Lean方法.
用VSM进行流程分析, 明确需改进的是 那种浪费
PARETO分析, 时间分 析, 瓶颈分析
4
如何计算和应用基础统计学
2. BB项目培训学习思路 如何建立和标实杆验流的程基能本力原则 如何设计和执行多变量实验 了解抽样和 假如设何检解验释理和论传达实验结果 如何对假设 检如验何应计用划关/实键施统变计量工搜具寻研究 了解成功实施计划的基础 C 如何应用/管了理解突流破程性控策制略的基础 如何识别和 影如响何变构异建的,使重用要及来维源护变量和属性数据图表 如何建立实 际如的何绩实效施公及差维护预控制和计划 了解六西格玛的基础概 念如何计划/实施流程控制系统 I 发展六西格实玛验和的统基计本学原语则言 如何计算和如应何用设基计础和统执计行学多变量实验 如何建立和如标何杆解流释程和能传力达实验结果 如何计划/实施变量搜寻研究
从85%提升到95%.
原因分析和判断
分析问题的原因是什么? 例: 何原因导致良率下降?
何区间?何标准?何时间? 必要时:
要解决的Y是什么?
再次明确Y的量化特性(可能 是大Y,也可能不是)?目标? 例: 选良率可以,也可以选择
与良率强相关的连续性 分析思路 )
□○ Y 明确化 □○ 4Block Focus
(Zst&Zshift) □○ 问题陈述再确认 □○ 初期问题点改善
□○ □○
□○ □○
Y的统计的技术 Y的 Graph的技术 (Y的推定和倾向分析) Graph 分析 对X(因子)的一次改善
□○ □○
结论导出(确定的X因子) 验证计划
□○ 管理计划的实行 □○ CTQ Process Monitor-
1. 关键因子X是否有MSA? 2. 统计性方法验证关键X(变异源分析). 3. 是否有快速改善? 4. 因子的流程分析(TQ). 5. 针对Y的阶段效果验证(必要时).
9. 判定Y=f (x) 119.0.关. 建判键定 立X的Y操=最作f (佳公x)值差和范围? 23111..101有特... 确建 确快殊立 定 定速X的操 结结改改作 果果善善公 并并吗(差 验顽验? 证固证改性改善不善良).
测定系统定义 CTQ选定 Process Map作成 DPU组成 Pareto图作成 可能测定的Y值选定 Gage R＆R 短期/长期工序能力 4Block Focus QFD 问题技术
Session 开始日:03.25
Session 开始日:04.30
□○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○
Process Benchmarking Gap分析 CTQ选定 Brainstorming 特性要因图 Process Map Chi-Square T-Test One-Way ANOVA 回归分析(Regression) Graph解释
□○ □○ □○ □○ □○
□○ □○
DOE Work Out(及时改善) Graph的解释 统计的解释 ANOVA:对实际问题
6. 选择合适的样本
7. 实施检验并收集数据
8. 计算检验统计量(Z,t,F等)
9. 判断计算出的检验统计
量发生的概率?
1. P<0.05 拒绝H0 P>0.05 接受H0
2. 必要时,进行功效检验 犯错误可能性有多大?
例: 加工速度的P值小于 0.05,说明加工速度对 加工尺寸有显著性影响 下此结论犯错误的概率 比5%要低, 故可以接受 H1.
2. 建立针对Y的SPC图. 3. 改善前后的分析和(显著性)对比. 4.建立针对X的SPC图. 5.财务效益评估. 6. 其他项目结案叙
罗列30~50因子 筛选出10~15个
验证后得出 8~10个 关键因子
以4~8个 因子 作改善
控制 3~6 因子
测量
Y
Process Mapping C &E Matrix PFMEA
建立统计性假设
H0: X对Y有显著性影响
H1: X对Y没有显著性影响
例: 若有三个因子:
H0: μ
μ
μ
σ =σ =σ
πππ
λA λB λC
H1: μ
μ
μ
σ ≠σ ≠σ
πππ
λA λB λC
例: 加工速度是一个因子.
H0: 加工速度对加工尺寸
无显著性影响
H1: 加工速度对加工尺寸
有显著性影响
8
1. A阶段的整体思路(假设检验分析思路 )
分析 问题/原因 （根本原因）
改善 绩效水平 （解决方案）
控制 KPIVs （保持成果）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
QFD 项目策划 和管理 工具
COQ
过程图 QC七工具 因果关系分析 脑力激荡 FMEA
能力分析 测量系统分析 中央极限定理
多变量分析 假设检验 正态检验 均方差分析 ANOVA
DM
了解六西格玛的基础概念 发展六西格玛和实统验计的学基语本言原则 如何计算和应用如基何础设统计计和学执行多变量实验 如何建立和标杆如流何程解能释力和传达实验结果
如何计划/实施变量搜寻研究
了解抽样和假设检验理论
如何对假设检验了应解用流关程键控统制计的工基具础
5
了解成功实施计如划何的构基建础，使用及维护变量和属性数据图表
流程控制系统建 立, 相关管理政 策制定
直接实施快速改善
5
成本改 (但对可能影响的交 善类 期和质量需要验证
无负面影响)
确定降本措施
统计分析改善措施是 否对质量, 甚至交期的 执行降本措施 影响
建立质量/交期 的监控制度
6
1. A阶段的整体思路(假设检验分析思路 )
当前流程(业务问题)
确定和阐明问题是什么? 例: 为了提高生产线的良率
1. X对Y有显著性影响吗? 有显著性差异吗? 大于或小于有显著性吗?
2. 哪个水平结果要好? 3. 如何制定改善对策并实施? 4. 或者选择更好水平的X因子
条件 例: 假设检验较低的加工速度
产生的良率更高(即选择 速生产比较好).
9
1.
A阶段的整体思路 图形直观分析
(A阶段的分析导图之一 )
注意统计性 假设检验 分割表/Chi-Square
Session 开始日:05.30
□○ □○ □○ □○ □○ □○
DOE 假设检验 合理的容许差选定 管理(Pre control) 管理(Run Chart) 管理(个别管理图)
Session 研讨日:07.30-08.15 Session研讨日:08.15-09.30 Session研讨日:09.30-10.30 Session研讨日:11.30-12.15
LEAN改善工具 使用: 单分换模, U型产线, 看板 等
制度化建立, 防 错, 交叉培训, 标 准作业等
4
主要是流程的标准
管理类
化和效率提升,流程 的定性分析和时间
分析.
用职能分布流程 进行流程分析, 流程规范化
采集时间节点, 等方面的数据
工作量
PARETO分析, 析, 瓶颈分析
时间分
未来流程图的建 立, 责任制建立
A 了解抽样和假设检验理论 如何对假设了检解验流应程用控关制键的统基计础工具 了解成功实如施何计构划建的，基使础用及维护变量和属性数据图表 如何应用/管如理何突实破施性及策维略护预控制和计划 如何识别和如影何响计变划异/的实重施要流来程源控制系统 如何建立实际的绩效公差
寻找统计方案
判断结论
再转化和实际解决方案
1. 决定合适统计检验方法
- 1 Sample Z test - 1 Sample T test - 2 Sample T test - Paired T test - ANOVA
- Correlation - Regression
Y连续 Y连续 X离散 X连续
1. 2. 3. 4. 5.
是否需要做Y的MSA? Y的现状如何(Capa分析)? 对X主观筛选(关键因子,含风险评估). 有快速改善吗? 针对Y初步的效果验证.
1. 针对X的MSA分析.
277...验识识证别别关变变键异异X源.源 388...有筛筛快选选速潜潜改在在善原原吗因因?
4. 验证后非关键因子怎么办?
流程能力OK？ N
重新设计
分析
假设检验 回归分析 DOE试验
设计变更？
Y
N
改善
DOE RSM 田口试验
SPC & Capa Control Plan
N 流程能力OK？ Y 控制
2
2. BB项目运作思路(聚集团队的实际问题)
测
定
分
析
改
善
管
理
Session 开始日:03.30
□○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○
1. 优化X因子条件. 2. 查找X因子的最佳条件范围. 3. 因子公差设计. 4. 验证试验计划的结论. 5. 创意性的因子改善.
1. 流程文件化(控制计划)
1111234111234....234C控控其......验实完o验 实 完制制他n证施成证 施 成t好好事ro流流项流 流 项l项XYP的的程程目程 程 目.la变变能控文能 控 文n.异异力 制 件力制件((和和SSPP测测CC量))量.. 系系统统
ring System 构筑 □○ 文件和口头确认的
全部问题确认
实际性问题技术 :
统计性问题技术 :
统计性解决技术 :
实际性解决技术 :
*相关Session期间：‘■’表示实施的，‘□’表示未实施的，‘●’表示没有必要实施的 3
2. BB项目运作思路(概略导图)
定义机会 （项目章程）
测量 症状/结果 （目前状况）
六西格玛DMAIC实施指导书
1. 6 Sigma项目总体思路
五个阶段 关注点 阶段关注
阶段输出
整体因子筛选 选用工具 应用路线图
Define 定义 Measure 测量 Analysis 分析 Improve 改善 Control 控制
Y
123412313..........CY小项创 选 定创选定的T目YQ建 择 义建义择目(第的是问 绩问绩标CC二流什题 效T是题效T级程么QQ陈 标什陈标)是?特是特述 准么述准什征什征?么么??