数据库并发控制例题

数据库并发控制例题
摘要：
一、数据库并发控制概述
1.并发控制的目的
2.并发控制的基本概念
二、并发控制的方法
1.封锁技术
2.时间戳技术
3.乐观并发控制
4.悲观并发控制
三、并发控制的例题解析
1.封锁技术例题
2.时间戳技术例题
3.乐观并发控制例题
4.悲观并发控制例题
正文：
一、数据库并发控制概述
在数据库系统中，为了提高系统的并发性能和事务处理能力，需要对多个事务同时访问同一数据资源进行有效的控制。

这就是数据库并发控制的任务。

并发控制的主要目的是保证数据的一致性和完整性，防止出现脏读、不可重复读和幻读等问题。

并发控制涉及的基本概念包括事务、事务管理、并发事务、冲突、隔离级别等。

事务是数据库中的一种逻辑工作单元，它是一个原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的操作序列。

事务管理是指数据库系统对事务的并发执行进行控制的过程。

并发事务是指多个事务同时访问同一份数据。

冲突是指多个事务对同一份数据进行读写操作时产生的不一致现象。

隔离级别是指事务在并发执行时，对其他事务可见的程度。

二、并发控制的方法
为了实现并发控制，数据库系统采用了以下几种方法：
1.封锁技术：通过封锁数据资源，限制对数据的访问，以保证数据的一致性和完整性。

封锁技术包括共享锁和排他锁。

共享锁允许多个事务同时对数据加锁，但只允许读取数据。

排他锁只允许一个事务对数据加锁，其他事务既不能读取也不能修改数据。

2.时间戳技术：通过为事务分配时间戳，来控制事务的执行顺序。

时间戳较小的事务优先执行，以避免冲突。

时间戳技术包括乐观时间戳和悲观时间戳。

乐观时间戳在事务开始执行时分配，并随着事务的执行不断更新。

悲观时间戳在事务开始执行前分配，并在事务执行过程中保持不变。

3.乐观并发控制：不进行实际的资源封锁，而是在提交事务时检查数据的一致性和完整性。

如果数据在提交前已经被其他事务修改，则回滚事务并重试。

乐观并发控制依赖于事务的预处理和后处理，通过这两阶段来检测和解决冲突。

4.悲观并发控制：在事务执行过程中，对资源进行加锁，限制其他事务对资源的访问。

悲观并发控制可以有效地避免并发冲突，但可能导致性能下降。

三、并发控制的例题解析
以下是一个关于并发控制的例题：
某数据库系统支持事务的并发控制采用封锁技术。

现有两个事务T1 和
T2，它们的执行顺序如下：
T1：
1.获取订单表的共享锁
2.读取订单表中的一条记录
3.修改记录中的金额字段
4.释放订单表的共享锁
T2：
1.获取订单表的排他锁
2.读取订单表中的一条记录
3.修改记录中的金额字段
4.释放订单表的排他锁
问：在并发执行T1 和T2 时，是否会发生冲突？如何解决冲突？
解析：
在并发执行T1 和T2 时，会发生冲突。

因为T1 和T2 都需要修改订单表中的记录，而修改操作需要对数据进行排他锁。

当T1 获取共享锁后，T2 获取排他锁，此时两个事务对同一份数据进行了读写操作，导致冲突。

解决冲突的方法是采用悲观并发控制，对资源进行加锁。

在这个例子中，可以对订单表的修改操作加排他锁，这样T1 和T2 在执行修改操作时，都需要获取排他锁。

当一个事务获取到排他锁后，其他事务需要等待，直到锁被释
放。