基于关键词规则匹配的企业客户行业分类研究

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全球价值链治理模式影响因素研究——基于国内制造业企业数字化转型的案例分析

全球价值链治理模式影响因素研究——基于国内制造业企业数字化转型的案例分析

0引言全球价值链是指在全球范围内通过连接生产、销售、回收处理等过程,实现商品或服务价值的全球性跨企业的网络组织,涉及产品研发与设计、原材料采购与运输、成品和半成品生产与销售及最终消费和回收处理的全部过程,涵盖参与上述环节的所有生产和销售活动的组织、价值创造和利润分配。

国际分工程度的不断加深,提高了生产复杂度,拉长了生产的链条。

跨国公司作为国际贸易参与的主体,出于降低成本、提升生产效率和利润率的考虑,在全球范围内布局研发、设计和生产等环节,全球价值链贸易成为国际贸易发展的新特征,提升价值链的增值能力成为跨国公司深度参与国际市场竞争的关键。

全球价值链治理是全球价值链理论的核心,不同的治理模式对处在价值链的企业及其所属产业的升级都会产生影响。

随着全球价值链各环节的可分解程度不断提高,更加专业的技术、知识和全球价值链治理能力逐渐成为一个企业和国家确立竞争优势的核心要素。

全球价值链的驱动机制和治理模式决定了价值链不同环节的增值能力,也随着国际市场环境和企业的改变发生动态演变。

王思语等[1]提出,改革开放以来,中国凭借生产要素的低成本优势使得贸易规模迅速扩张,国际分工地位得到快速提升。

张杰等[2]、吕越等[3]提出,中国的制造业仍存在全球价值链俘获效应,造成中国企业在全球价值链收益分配中的话语权较弱,承担了更大的市场风险,面临更高的资源与环境压力。

近年来,中国人口红利日益减弱,来自东南亚国家的成本竞争和发达国家的技术竞争对参与国际竞争的中国制造企业构成双重压力。

生产成本上升、利润率降低抑制了企业的创新动力,导致价值增值水平下滑。

全球价值链治理结构决定了企业参与全球价值链分工的具体方式,全球价值链治理模式又决定了企业在全球价值链中获得的利益分配。

数字经济的迅猛发展使数字化变革成为企业转型发展的必然趋势,这种变革又加剧了市场竞争,企业之间的关系日趋复杂,价值链治理模式发生变化。

因此,数字化转型对制造业企业全球价值链治理模式的影响机制和作用渠道,值得进一步探讨研究。

SEO优化基础教程与实战案例分析

SEO优化基础教程与实战案例分析

SEO优化基础教程与实战案例分析第1章:SEO基础概念 (4)1.1 理解SEO的重要性 (4)1.2 SEO的定义与分类 (4)1.2.1 定义 (5)1.2.2 分类 (5)1.3 SEO的工作原理与流程 (5)1.3.1 工作原理 (5)1.3.2 流程 (5)第2章:关键词研究 (5)2.1 关键词研究工具介绍 (5)2.1.1 百度关键词规划师 (6)2.1.2 神马关键词工具 (6)2.1.3 5118关键词挖掘工具 (6)2.2 关键词选择与优化策略 (6)2.2.1 选择关键词 (6)2.2.2 关键词优化策略 (6)2.3 长尾关键词挖掘与应用 (7)2.3.1 长尾关键词挖掘 (7)2.3.2 长尾关键词应用 (7)第3章:网站结构优化 (7)3.1 网站结构对SEO的影响 (7)3.1.1 网站扁平化与层次结构 (7)3.1.2 树状结构与网状结构 (7)3.1.3 网站导航与面包屑 (7)3.1.4 优化网站结构提高用户体验 (7)3.2 URL优化策略 (7)3.2.1 简洁明了的URL结构 (7)3.2.2 使用关键词而非拼音或参数 (8)3.2.3 URL层级与长度控制 (8)3.2.4 避免多个URL指向同一内容 (8)3.3 导航与内链优化 (8)3.3.1 导航优化原则与技巧 (8)3.3.2 优化锚文本提高内链权重 (8)3.3.3 合理布局网站内链结构 (8)3.3.4 利用内链传递关键词权重 (8)第4章:页面优化 (8)4.1 标题标签优化 (8)4.1.1 关键词布局 (8)4.1.2 标题长度 (8)4.1.3 吸引 (8)4.1.4 独特性 (8)4.2.1 描述标签(Meta Description) (9)4.2.2 关键词标签(Meta Keywords) (9)4.2.3 视觉优化 (9)4.3 内容优化与关键词布局 (9)4.3.1 高质量内容 (9)4.3.2 关键词密度 (9)4.3.3 关键词分布 (9)4.3.4 标题标签使用 (9)4.3.5 内部 (9)第5章:技术优化 (9)5.1 网站速度优化 (9)5.1.1 网站功能评估 (10)5.1.2 优化图片 (10)5.1.3 网站代码优化 (10)5.1.4 利用浏览器缓存 (10)5.1.5 服务器优化 (10)5.2 移动端优化 (10)5.2.1 响应式设计 (10)5.2.2 视口设置 (10)5.2.3 优化触控交互 (10)5.2.4 移动端速度优化 (10)5.2.5 适配不同移动设备 (10)5.3 网站安全与稳定性 (10)5.3.1 使用 (11)5.3.2 网站安全防护 (11)5.3.3 网站备份 (11)5.3.4 稳定性优化 (11)5.3.5 遵守搜索引擎指南 (11)第6章:内容策略 (11)6.1 高质量内容创作 (11)6.1.1 确定目标受众 (11)6.1.2 关键词研究 (11)6.1.3 内容原创性 (11)6.1.4 内容结构优化 (11)6.1.5 内容丰富度 (11)6.2 内容更新频率与规律 (11)6.2.1 确定更新频率 (11)6.2.2 更新规律性 (12)6.2.3 节假日与热点更新 (12)6.3 内容营销与推广 (12)6.3.1 社交媒体推广 (12)6.3.2 合作伙伴推广 (12)6.3.3 SEO优化 (12)第7章:外链建设 (12)7.1 外链的重要性与影响因素 (12)7.1.1 外链的重要性 (12)7.1.2 外链的影响因素 (12)7.2 外链建设策略 (13)7.2.1 高质量内容创作 (13)7.2.2 社交媒体推广 (13)7.2.3 行业论坛、博客、社区参与 (13)7.2.4 合作伙伴关系建立 (13)7.2.5 主动投稿 (13)7.3 避免外链作弊与惩罚 (13)7.3.1 避免购买外链 (13)7.3.2 避免垃圾外链 (13)7.3.3 避免过度优化 (14)第8章社交媒体与SEO (14)8.1 社交媒体对SEO的影响 (14)8.1.1 提高网站流量与用户粘性 (14)8.1.2 增强品牌曝光度与信任度 (14)8.1.3 提升外链质量和数量 (14)8.2 社交媒体优化策略 (14)8.2.1 内容策略 (14)8.2.2 互动策略 (14)8.2.3 技术优化 (14)8.3 社交媒体营销实战案例 (15)8.3.1 案例一:某知名化妆品品牌 (15)8.3.2 案例二:某互联网公司 (15)8.3.3 案例三:某快消品牌 (15)第9章:SEO数据分析与监控 (15)9.1 数据分析工具介绍 (15)9.1.1 Google Analytics (15)9.1.2百度统计 (15)9.1.3 Ahrefs (15)9.1.4 SEMrush (15)9.2 关键指标解读与分析 (16)9.2.1 流量来源 (16)9.2.2 用户行为指标 (16)9.2.3 关键词排名 (16)9.2.4 转化率 (16)9.3 监控与调整策略 (16)9.3.1 定期监控关键指标 (16)9.3.2 竞争对手分析 (16)9.3.3 优化内容与结构 (16)9.3.4 调整外部策略 (17)9.3.5 结合实际效果调整优化策略 (17)第10章:实战案例分析 (17)10.1 行业网站SEO优化案例 (17)10.1.1 案例背景分析 (17)10.1.2 关键词研究 (17)10.1.3 网站结构优化 (17)10.1.4 内容优化策略 (17)10.1.5 内部优化 (17)10.1.6 外部建设 (17)10.2 企业网站SEO优化案例 (17)10.2.1 企业网站现状分析 (17)10.2.2 确定优化目标与关键词 (17)10.2.3 网站结构与导航优化 (17)10.2.4 产品与服务内容优化 (17)10.2.5 企业新闻与博客优化 (17)10.2.6 社交媒体与外部策略 (17)10.3 电商网站SEO优化案例 (17)10.3.1 电商网站优化背景 (17)10.3.2 关键词挖掘与分析 (17)10.3.3 商品分类与URL优化 (17)10.3.4 产品页面优化策略 (18)10.3.5 电商网站内部优化 (18)10.3.6 电商网站外部建设 (18)10.4 移动应用SEO优化案例 (18)10.4.1 移动应用优化背景分析 (18)10.4.2 移动关键词研究 (18)10.4.3 应用商店优化策略 (18)10.4.4 移动应用页面优化 (18)10.4.5 移动应用内部优化 (18)10.4.6 移动应用外部推广 (18)第1章:SEO基础概念1.1 理解SEO的重要性搜索引擎优化(SEO)在现代网络营销中扮演着的角色。

网络营销与策划试题(网考整理)

网络营销与策划试题(网考整理)

A、内部邮件列表营销定制化营销dB、定制化营销 aC、个性化定价策略 cD、站点推广 fE、网络中间商 ea、是指利用互联网自身的优势,为顾客提供一对一的,个性化和独特化的产品或服务。

b、是指采用第三方所提供的邮件列表进行的邮件营销。

c、是利用网络互动性和消费者的需求特征,来确定商品价格的一种策略。

d、是指采用企业自身所收集并维护的邮件列表进行的营销。

e、是指以网络为基础,在电子商务市场中发挥中介作用的新型中介。

f、就是通过对企业网络营销站点的宣传吸引用户访问,同时树立企业网上品牌形象。

g、为用户提供了基于关键词的检索服务,站点利用大型数据库分类存储各种站点介绍和页面内容。

2、匹配题a扩大产品组合策略(Cb网站推广(Fc竞价推广(Bd博客(Ge市场领导者(EA、指减少企业网络产品组合的宽度或深度,减少产品系列或项目,集中力量经营一个系列的产品或者少数产品项目提高专业化水平,以求经营较少的产品中获得较多的利润B、是国内最流行的点击付费广告,他是由客户为自己的网页购买关键字排名,按点击计费的一种服务C、是指扩展企业网络产品组合的宽度和深度,增加产品系列或项目,扩大经营范围,以满足试产需要D、是那些为了争取市场领先地位,向竞争者挑战的企业E、是指在相关产品的市场中市场占有率最高的企业F、通过对企业网络营销网站的宣传吸引用户访问,同时树立企业网上品牌形象,为企业营销目标的实现打下坚实的基础G、是一种对社会公众开放的具有个性化的个人主页,可供发布个人思想,学术内容,文学创作以及个人生活记录等信息,其使用者既可以是个人也可以是一个组织f扩大产品组合策略(Cg网站推广(Fh竞价推广(Bi博客(Gj市场领导者(EA、指减少企业网络产品组合的宽度或深度,减少产品系列或项目,集中力量经营一个系列的产品或者少数产品项目提高专业化水平,以求经营较少的产品中获得较多的利润B、是国内最流行的点击付费广告,他是由客户为自己的网页购买关键字排名,按点击计费的一种服务C、是指扩展企业网络产品组合的宽度和深度,增加产品系列或项目,扩大经营范围,以满足试产需要D、是那些为了争取市场领先地位,向竞争者挑战的企业E、是指在相关产品的市场中市场占有率最高的企业F、通过对企业网络营销网站的宣传吸引用户访问,同时树立企业网上品牌形象,为企业营销目标的实现打下坚实的基础G、是一种对社会公众开放的具有个性化的个人主页,可供发布个人思想,学术内容,文学创作以及个人生活记录等信息,其使用者既可以是个人也可以是一个组织4、匹配题A网络调研 BB市场挑战者GC表现型动机 DD网页布局 FE资源合作推广 Ca是以互联网为基础,利用数字化的信息和网络媒体的交互性来实现营销目标的一种新型的市场营销方式b是指借助联机网络,计算机通信和数字交互式媒体,在互联网上实现的调查c通过网站交换链接、交换广告、内容合作、用户资源合作等方式,在具有类似目标网站之间实现相互推广的目的d是指消费者通过购买商品来达到宣扬自我,夸耀自我的一种购买动机e是通过搜索引擎进行的网上调查f是指当网站栏目结构确定之后,为了满足栏目设置的要求需要进行的网页模板规划g是那些为了争取市场领先地位,向竞争者挑战的企业单选题1、( 是指利用互联网自身的优势,为顾客提供一对一的,个性化和独特化的产品或服务A会员制营销2、(是企业利用其成功品牌名称的声誉来推出改良产品或新产品的策略。

搜索引擎产品介绍

搜索引擎产品介绍

经分搜索日志分析
•通过最近3个月的智能搜索点击日志分析:72.17%的用户直接通过智能搜索跨平台 处理业务功能、数据对比分析;81.58%的用户在智能搜索的第一页找到目标功能或 数据,其中90.51%的目标功能或数据出现在搜索结果的前三位。
终端管理指挥调度系统公文智能搜索
对接终端管理公司各公文工单系统,索引全公司1亿多公文工单以及附件。 为全公司1W多用户提供日常搜索功能。
4 系统自动学习,专家对分类结果再审核为 机器学习模块提供业务知识学习的采用样 本,完善投诉词典,实现一级智能分类越用 越准确的效果。
5 结合客户特征信息进行投诉用户智能分析 和潜在投诉用户分析。
投诉关键处理
第一次交流资料
搜索引擎介绍 搜索案例介绍 统一门户站内搜索
分析(一)
是否可以从客户角度分析用户在门户网站的最终目标?
搜索引擎&产品功能介绍
信息的关联由于系统的分散而被切断,通过搜索服务建立跨业务系统信息聚合平台,按业 务生命周期,实现信息的聚合、关联。
关联信息分散于各系统
业务聚合、关联信息视图
搜索引擎&产品功能介绍2
基于用户角色、用户行为、行业数据等多维度,挖掘用户潜在需求,最终实现不同角色用 户针对同一搜索关键字搜索展现的角色适配功能。
搜索引擎介绍 搜索案例介绍 统一门户站内搜索
经分搜索案例-排序模型
根据用户行为特征,从用户角度和业务角度出发的排序模型。
排序模型介绍: 1)查询内容与文档的相关性计算 2)基于组织架构的用户个性化权重 3)评分排序融合模块
最终结果排序: 1.管理员置顶结果 2.新资源高亮结果 3.基于组织架构的个性化排序 4.全文相关性排序
搜索引擎&产品可能的应用场景

SEO优化公司关键词研究与竞争分析报告

SEO优化公司关键词研究与竞争分析报告

SEO优化公司关键词研究与竞争分析报告第1章:项目背景与目标 (3)1.1 项目概述 (3)1.2 研究目标 (3)1.3 研究方法 (3)第2章:行业市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.2 行业发展趋势 (4)2.3 目标客户群体分析 (4)第3章:关键词规划 (5)3.1 关键词选取策略 (5)3.1.1 市场需求分析 (5)3.1.2 关键词研究工具 (5)3.1.3 竞争对手分析 (5)3.2 关键词分类 (5)3.2.1 核心关键词 (5)3.2.2 长尾关键词 (5)3.2.3 相关关键词 (5)3.3 关键词筛选与优化 (5)3.3.1 筛选关键词 (6)3.3.2 关键词优化 (6)第4章竞争对手分析 (6)4.1 竞争对手概述 (6)4.2 竞争对手关键词策略分析 (6)4.2.1 关键词布局 (6)4.2.2 关键词排名 (6)4.3 竞争对手网站优化情况分析 (7)4.3.1 网站结构 (7)4.3.2 网站内容 (7)4.3.3 技术优化 (7)第5章:关键词挖掘与分析 (7)5.1 关键词挖掘工具与方法 (7)5.1.1 挖掘工具选择 (7)5.1.2 挖掘方法 (7)5.2 关键词数据分析 (8)5.2.1 搜索量分析 (8)5.2.2 竞争程度分析 (8)5.2.3 转化率分析 (8)5.3 高价值关键词筛选 (8)5.3.1 筛选标准 (8)5.3.2 筛选方法 (8)第6章:关键词竞争程度评估 (8)6.2 关键词竞争程度指标 (9)6.3 关键词竞争程度评估方法 (9)第7章:关键词布局策略 (9)7.1 网站结构优化 (9)7.1.1 网站框架梳理 (9)7.1.2 URL优化 (9)7.1.3 网站布局调整 (9)7.2 关键词布局方法 (10)7.2.1 关键词筛选 (10)7.2.2 关键词分布 (10)7.2.3 关键词密度控制 (10)7.3 长尾关键词策略 (10)7.3.1 长尾关键词挖掘 (10)7.3.2 长尾关键词布局 (10)7.3.3 长尾关键词监控与分析 (10)第8章:关键词优化实施 (10)8.1 网站内容优化 (10)8.1.1 关键词研究与筛选 (10)8.1.2 网站内容创作 (11)8.1.3 用户体验优化 (11)8.2 网站技术优化 (11)8.2.1 网站结构优化 (11)8.2.2 网站速度优化 (11)8.2.3 网站安全性优化 (11)8.3 外部优化 (11)8.3.1 外部策略 (11)8.3.2 外部监控 (11)8.3.3 外部评估 (12)第9章:关键词效果跟踪与调整 (12)9.1 关键词排名跟踪 (12)9.1.1 排名监控工具选择 (12)9.1.2 关键词排名数据收集 (12)9.1.3 排名变化趋势分析 (12)9.1.4 竞争对手排名对比 (12)9.2 流量与转化分析 (12)9.2.1 流量来源分析 (12)9.2.2 用户行为分析 (12)9.2.3 转化率分析 (12)9.2.4 流量与转化关系 (13)9.3 关键词优化调整策略 (13)9.3.1 关键词优化策略 (13)9.3.2 内容优化策略 (13)9.3.3 外链优化策略 (13)第10章总结与建议 (13)10.1 项目总结 (13)10.2 风险预警与应对策略 (13)10.3 未来优化方向与建议 (14)第1章:项目背景与目标1.1 项目概述互联网的迅速发展,搜索引擎优化(SEO)对于企业的线上业务。

基于的智能客服系统设计与应用研究报告

基于的智能客服系统设计与应用研究报告

基于的智能客服系统设计与应用研究报告第1章引言 (4)1.1 研究背景 (4)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 研究内容与方法 (5)第2章智能客服系统概述 (5)2.1 客服系统的演变 (5)2.2 智能客服系统的定义与特点 (6)2.3 智能客服系统的分类 (6)2.4 智能客服系统的发展趋势 (6)第3章技术在智能客服中的应用 (7)3.1 自然语言处理技术 (7)3.1.1 分词与词性标注 (7)3.1.2 命名实体识别 (7)3.1.3 情感分析与意图识别 (7)3.1.4 自动问答 (7)3.2 语音识别技术 (8)3.2.1 声学模型训练 (8)3.2.2 优化 (8)3.2.3 关键词识别 (8)3.3 语音合成技术 (8)3.3.1 文本分析 (8)3.3.2 音素转换 (8)3.3.3 声码器合成 (8)3.4 机器学习与数据挖掘 (8)3.4.1 用户画像构建 (9)3.4.2 对话管理 (9)3.4.3 智能推荐 (9)第4章智能客服系统设计原则与架构 (9)4.1 设计原则 (9)4.1.1 用户导向原则 (9)4.1.2 可用性原则 (9)4.1.3 可靠性原则 (9)4.1.4 可扩展性原则 (9)4.1.5 灵活性原则 (9)4.2 系统架构 (10)4.2.1 用户接入层 (10)4.2.2 业务处理层 (10)4.2.3 数据管理层 (10)4.2.4 系统支撑层 (10)4.3 技术选型与实现 (10)4.3.1 自然语言处理技术 (10)4.3.3 知识库构建与维护 (10)4.3.4 语音识别与合成技术 (10)4.3.5 分布式存储与计算 (11)4.3.6 云计算与容器技术 (11)第5章智能语音识别与处理 (11)5.1 语音识别算法 (11)5.1.1 基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别算法 (11)5.1.2 基于深度神经网络(DNN)的语音识别算法 (11)5.1.3 基于循环神经网络(RNN)的语音识别算法 (11)5.2 噪声抑制与回声消除 (11)5.2.1 噪声抑制技术 (11)5.2.2 回声消除技术 (11)5.3 语音端点检测与关键词识别 (12)5.3.1 语音端点检测技术 (12)5.3.2 关键词识别技术 (12)5.4 语音识别功能优化 (12)5.4.1 增强型特征提取 (12)5.4.2 声学模型训练优化 (12)5.4.3 与解码器优化 (12)5.4.4 端到端语音识别 (12)第6章自然语言理解与 (12)6.1 与分词技术 (12)6.2 词向量与语义理解 (13)6.3 常用语处理与 (13)6.4 对话管理策略 (13)第7章智能客服系统中的用户意图识别 (13)7.1 意图识别方法 (13)7.1.1 基于规则的方法 (13)7.1.2 基于统计的方法 (14)7.1.3 基于深度学习的方法 (14)7.2 意图识别模型 (14)7.2.1 支持向量机(SVM) (14)7.2.2 决策树(DT) (14)7.2.3 随机森林(RF) (14)7.2.4 深度神经网络(DNN) (14)7.3 意图识别优化策略 (14)7.3.1 数据增强 (14)7.3.2 特征工程 (14)7.3.3 模型融合 (15)7.4 意图识别在智能客服中的应用 (15)7.4.1 实时意图识别 (15)7.4.2 智能路由 (15)7.4.3 个性化推荐 (15)7.4.5 用户画像构建 (15)第8章智能客服系统中的知识管理 (15)8.1 知识库构建 (15)8.1.1 知识抽取与整合 (15)8.1.2 知识分类与标注 (15)8.1.3 知识存储与管理 (16)8.2 知识图谱与推理 (16)8.2.1 知识图谱构建 (16)8.2.2 知识推理 (16)8.3 知识库的更新与维护 (16)8.3.1 知识更新策略 (16)8.3.2 知识审核与评估 (16)8.3.3 知识维护与优化 (16)8.4 知识问答与推荐 (16)8.4.1 知识问答 (16)8.4.2 知识推荐 (16)8.4.3 智能客服优化 (16)第9章智能客服系统的评估与优化 (17)9.1 系统功能评估指标 (17)9.1.1 准确率:评估系统对用户问题的理解准确性,包括问题分类、意图识别和答案匹配的准确率。

百度竞价(百度推广)方案

百度竞价(百度推广)方案

百度竞价(百度推广)方案一.百度推广百度推广是百度国内首创的一种按效果付费的网络推广方式,简单便捷的网页操作即可给企业带来大量潜在客户,有效提升企业知名度及销售额。

每天有超过1亿人次在百度查找信息,企业在百度注册与产品相关的关键词后,就会被主动查找这些产品的潜在客户找到。

二.百度推广优势1.全球最大中文搜索引擎,覆盖面广全球最大中文搜索引擎百度,每天有超过6000万人次访问百度或查询信息,是使用量最大的中文搜索引擎。

经中国电脑教育报万人评测及I Research等著名咨询顾问研究表明,百度成为网民最常使用的和最受欢迎的中文搜索引擎。

2.按效果付费,获得新客户平均成本最低,投资回报高百度推广是按照给企业带来潜在新客户的访问量计费,企业可以根据自己的需要,灵活控制推广力度和投入,使企业的网络推广投入获得最大的回报!3.针对性强,帮企业找到潜在目标客户百度推广让企业注册有针对性“产品关键字”(即企业产品或服务的具体名称),使企业产品网页出现在相应搜索结果最靠前的位置,让真正对企业产品感兴趣的潜在客户直接了解产品或服务信息,更容易达成交易!4.全面支持企业全线产品推广百度推广可以同时注册多个“产品关键字”,数量没有限制,通过注册大量“产品关键字”使得企业的每一种产品都有机会被潜在客户发现!根据艾瑞市场咨询的数据,百度在中国网页搜索请求的占比,从2006年12月的66.30%一路攀升到2010年第2季度的75.7%三.百度推广的排名规则百度推广的排名规则是根据“关键词出价X质量度系数”两个因素综合评估的。

提高百度推广关键词的排名,一般是通过两种方式:(1)提高该关键词的出价,此种方式比较常见,也最为简单,效果明显,但相对来说消费很高,通常客户很难接受。

(2)通过优化帐户来提升关键词的质量度,关键词的质量是影响排名的重要因素,通常也是降低关键词出价的重要方面,因为关键词的排名计算来自于“关键词出价X质量度系数”,因此,关键词的质量度提高了,出价就相对低很多,通常一个关键词的质量度很差的词语假如出价为10元点击一次才可以排名在第一位,那么如果我们提高这个词的质量度为三颗星(最好的质量度)的话,那么出价在5元左右就可以排名在第一位。

如何给关键词行业分类

如何给关键词行业分类

如何给关键词行业分类关键词分类很重要这个应该是做seo、sem的小伙伴们深有体会的,而对于刚接触这行的小伙伴们来说也常常会遇到被leader要求对关键词进行分类的需求,面对这个问题,到底这些关键词要怎么分呢?是否有关键词分类的标准呢?这里就来和大家分享几个关键词分类的方法。

注意不同的行业,不同的分类方法,但是我们可以大体将关键词按以下这几种形式进行分类:一、核心关键词、长尾关键词、品牌关键词、竞品关键词这是关键词分类上最为常见的一种方法,那么这三种关键词如何定义呢?1.核心关键词:这个词一般是行业通用词,词的字数不多,但是搜索量极大,而且是和你的站点或者是和你的业务息息相关的,比如说,做英语培训行业里的“英语培训”、“英语培训机构”、“线上英语培训”等等,旅游行业里的“旅游网”、“国内旅游”、“国外旅游”,等等,这些行业里流量巨大的通用词,我们将这些词作为核心关键词。

当然如果是在网站的优化上,如果大家评估自己的网站无法和市面上那些大品牌网站进行竞争的话,在核心的词的定义上可以加上一些限定,比如说“杭州旅游网”、“杭州旅游”等等,总之,在核心词的定义上,我们会将那些业内高流量高搜索的词进行定义。

2.长尾关键词:除了上面的核心词之后,一些有流量又相关的关键词作为长尾关键词比如说,同样以旅游行业举例:假如我们将“杭州旅游网”、“杭州景点”、“杭州旅游攻略”、“杭州旅游景点”作为核心关键词。

那么如“杭州有什么好玩的”、“杭州一日游”、“杭州景点最好玩的排名”、“杭州有什么好玩的地方”等等这些剩下的有检索量的关键词就是长尾关键词了,当然我们还可以将长尾关键词进行细分,这部分我们在下文进行介绍。

3.品牌关键词:包含你品牌的关键词,这个很好理解,比如说我的旅游网站叫“某某游”那么像某某游旅游网,这些词就是品牌关键词。

4.竞品关键词:包含你竞品品牌的关键词,如携程旅游,途牛旅游,同程旅游等等,这些词就是竞品词了。

基于客户价值理论的客户评价系统的研究及应用

基于客户价值理论的客户评价系统的研究及应用

基于客户价值理论的客户评价系统的研究及应用张仁杰上海海烟物流发展有限公司【摘要】随着市场经济体制的改革,企业获得了快速发展,竞争也日益激烈。

科学技术的迅猛发展更是让企业之间的竞争呈现白热化状态,服务行业尤其如此。

产品质量以及特色已经不是产品的绝对优势了,客户更看重服务质量。

所以,建立一个完善的体系,获知客户对产品及服务的评价显得十分重要。

本文将主要对客户价值理论进行分析,对客户评价系统在企业中的应用进行研究。

【关键词】客户价值理论客户评价系统应用当前的经济市场发生了重大变化,现在的客户除了可以采用传统的销售方式在终端感受产品,购买产品,还可以通过网络等方式进行比较后自主的选择产品。

这一模式的转变使消费者从被动接受变为主动选择,他们可以随意的对产品和服务进行选择,顾客就是上帝。

鉴于此,企业应该对客户进行有效的管理,了解客户的评价也势在必行。

一、客户价值理论概述在客户价值理论提出之前,市场营销理论大都是从产品和服务本身以及提供企业的视角认识价值。

从顾客角度研究和认识价值是从20世纪80年代才开始的。

总体来说,客户价值应该包括两个方面,即客户对企业的价值和企业为客户所提供的价值。

所谓客户对企业的价值,就是对客户的消费行为、消费习惯、消费能力等进行研究,从而分析客户能为企业创造的价值。

而企业为客户提供的价值则是从客户的角度出发,是客户根据企业所提供的产品和服务,结合自己的价值判断标准所识别的价值。

这一价值在营销学中通常称为顾客让渡价值。

面对众多的产品和品牌,顾客如何选择?答案就是力求追求价值最大化。

他们会将从所购买的产品中获得的利益和购买产品的成本。

包括耗费的时间、精力、金钱等进行比较和衡量,最终选择满足自己期望值的产品进行购买。

一个企业要获得长足发展,在对客户价值进行评价时,不仅要参照客户当前的价值表现,更要对客户潜在的价值进行判断。

客户当前的消费水平和行为决定了客户当前的价值,是企业对客户价值进行评价的一个重要依据。

企业的行业划分标准

企业的行业划分标准

企业的行业划分标准在进行企业的行业划分时,通常会采用一定的标准来进行分类。

这些行业划分标准可以帮助企业更好地了解市场格局,制定发展战略,以及进行竞争分析。

在实际应用中,常见的行业划分标准主要包括产业链划分、行业属性划分、市场需求划分和技术水平划分等。

下面将对这些行业划分标准进行详细介绍。

首先,产业链划分是一种常见的行业划分标准。

产业链是指一种产品从原材料采购到最终消费者手中的整个生产和流通过程。

根据这一标准,可以将产业链划分为上游产业、中游产业和下游产业。

上游产业主要包括原材料采购、加工制造等环节,中游产业主要包括产品的加工和组装等环节,下游产业主要包括产品的销售和服务等环节。

通过产业链划分,企业可以更清晰地了解自己所处的位置,找准自己的定位,明确自己的竞争对手,有针对性地进行市场营销。

其次,行业属性划分也是一种常见的行业划分标准。

行业属性划分主要是根据行业的特点和属性来进行分类。

比如,可以根据行业的产品特点划分为制造业、服务业等;也可以根据行业的市场特点划分为传统行业、新兴行业等。

通过行业属性划分,企业可以更好地了解自己所处行业的特点,有针对性地进行产品研发和市场推广,提高自身的竞争力。

另外,市场需求划分也是企业行业划分的重要标准之一。

市场需求是企业存在的基础,根据市场需求的不同,可以将行业划分为基础生活消费品行业、高端消费品行业、科技创新行业等。

通过市场需求划分,企业可以更好地了解市场的需求结构,有针对性地进行产品定位和市场开拓,提高产品的市场占有率。

最后,技术水平划分也是企业行业划分的重要标准之一。

技术水平是企业竞争的核心,根据技术水平的不同,可以将行业划分为传统技术行业、高新技术行业等。

通过技术水平划分,企业可以更好地了解自己所处行业的技术发展水平,有针对性地进行技术创新和产品升级,提高企业的核心竞争力。

综上所述,企业的行业划分标准主要包括产业链划分、行业属性划分、市场需求划分和技术水平划分等。

基于CCSI模型构建客户满意度评价指标体系研究

基于CCSI模型构建客户满意度评价指标体系研究

2021年2月錄色科仗Journal of Green Science and Technology第23卷第4期基于CCSI模型构建客户满意度评价指标体系研究王龙庆(云南省公安厅出入境管理局,云南昆明650228)摘要:由于客户满意度一直作为企业发展的着落点,以中国客户满意指数基本模型C C S I为基絀,通过分析构建客户满意度评价指标体系的意义和原则,从业务因素(预期质量K服务因素(感知质量)、价格因素(感 知价值)、其他因素(品牌形象)4个方面进行了细化,每个方面从3个指标开展研究,随后采用层次结构模型构建了三级指标的客户满意度评价指标体系,以此作为测度工具.对满意度评价研究具有一定的理论意义,同时在现实中也能够更好地分析企北的客户满意度。

关键词:CCS1模型;客户满意度;评价指标体系中图分类号:F296 文献标识码:A文章编号:1674-9944(2021)04-0272-031引言通过对国内客户满意度指数C C S I的研究,可以为 构建客户满意度指标体系奠定良好的基础,分析构建客 户满意度指标体系对企业发展存在的现实意义和应该遵循的原则,以指数模型中的变量为指弓丨,结合企业客户关注的面和点,科学、系统地构建客户满意度评价指标体系,以能够全面地为客户满意度发展提供一定借鉴。

2中国客户满意指数基本模型CCSI中国客户满意指数基本模型即清华客户满意度指数模型(China C u s t o m e r Satisfaction Index.简称C C S I),是国内学者在瑞典S C S B、美国A C S I、欧洲E C S I 三个模型的基础上,结合国内企业和客户的大量实际案 例,分析收集数据,不断推敲完善,形成了我国具有代表 性的客户满意度指数模型,与前三个国外模型相比,最 终目的也是一样达到客户忠诚,但影响变量和流程作了 改进,以致更加适应国内企业发展研究[1]。

该模型如图 1所示。

基于增强语义模型的货品名分类算法

基于增强语义模型的货品名分类算法

基于增强语义模型的货品名分类算法摘要:随着电商行业的发展,商品数量和种类不断增加,对于电商平台来说,如何准确地对货品进行分类是一个重要的问题。

传统的基于规则和关键词匹配的分类方法存在精确度低、可扩展性差等问题。

本文提出了一种基于增强语义模型的货品名分类算法,通过训练模型来实现对货品名的自动分类,提高分类的准确性和效率。

一、引言随着互联网技术的快速发展和智能手机的普及,电商行业迅速崛起。

越来越多的商家和消费者参与其中,商品的数量和种类呈指数级增长。

在电商平台上,准确地对商品进行分类是提供良好购物体验的基础,也是电商平台的核心竞争力之一。

传统的分类方法往往依赖于人工规则和关键词匹配,效果有限。

因此,如何利用机器学习等技术,提高商品分类的准确性和效率,成为了一个研究热点。

二、相关工作在商品分类领域,已经存在许多研究工作。

传统的方法主要是基于关键词匹配和规则,但这些方法的分类准确度较低,无法应对复杂的分类场景。

近年来,随着深度学习和自然语言处理技术的发展,基于神经网络的方法逐渐成为主流。

例如,基于卷积神经网络(CNN)的方法可以从文本中提取特征,从而实现分类。

然而,这些方法往往需要大量的标注数据,且对于长文本的分类效果不佳。

三、算法设计本文提出了一种基于增强语义模型的货品名分类算法。

该算法的核心思想是通过训练模型来学习货品名的语义表示,从而实现自动分类。

算法的具体步骤如下:1. 数据预处理:首先,需要对原始的货品名数据进行预处理,包括分词、去除停用词、词干化等操作。

这些操作可以减少数据的维度,提取关键信息。

2. 增强语义模型:为了提取货品名的语义信息,本文采用了增强语义模型的方法。

增强语义模型是一种结合了传统的词向量模型和注意力机制的模型。

通过对货品名的语义信息进行建模,可以将其转化为一个固定长度的向量表示。

3. 货品名分类:将经过预处理和增强语义模型处理的货品名输入到分类器中,进行分类。

本文采用了多层感知机(MLP)作为分类器,通过训练数据来学习分类模型。

基于RMF 的成品油销售企业客户分类管理研究

基于RMF 的成品油销售企业客户分类管理研究

一、成品油销售客户分类管理现状成品油销售客户按照销售渠道可分为两大类,即零售客户和直分销客户。

本文以A石油公司为例,研究直分销客户的分类管理。

国内对成品油销售企业客户分类管理的研究,大多是从定性分析的角度出发,少量结合定量分析。

(一)国内研究现状针对客户分类管理的研究在我国成品油销售领域虽然进行了一些探索,但是相对来说还比较少。

李海明在《中石油S 销售公司客户关系管理研究》中,采用ABC识别法、CLV分析法划分客户类型,从而改进客户维护;张乃政等在《成品油营销中的顾客价值识别》中,运用层次分析法对不同类型的客户进行价值评估;严伟在《中石油阿勒泰销售公司客户分类管理研究》中,采用五星客户分类管理模式对客户销售量进行排序分类,并根据客户类型提出相应的营销策略。

从总体上来讲,客户分类管理在我国成品油销售企业的应用尚不成熟,大多是定性的、概念上的分析,定量分析也多是对单一指标的研究,没有形成系统的客户分类管理模式。

(二)企业内部客户分类管理现状A石油公司对直分销客户从不同维度对客户进行了分类,定性分类方法主要有:根据客户性质将客户划分为终端直销、社会加油站和贸易商类客户;根据客户需求偏好可以划分为资源保障型、品质服务型、感情投入型和价格敏感型。

这些定性的分类方法也仅是概念上的区分,没有应用到实际管理中。

A石油公司虽然每年也在根据客户购油量划分客户级别,但是分级管理指标单一,客户分类管理效果不明显。

二、RFM模型分析RFM模型主要涉及3个指标,即近度R(Recency)、频度F (Frequency)和值度M(Monetary)。

指标数据均为客户的日常销售数据,比较容易获得。

RFM的基本思路是通过对3个指标的分析来判断每类客户的价值,其优势在于通过比较RFM 平均值与总RFM平均值的变动情况,总结客户的变化规律和行为特征,常被用于研究客户忠诚度、活跃度。

(一)相关指标说明本文根据成品油销售市场的特点及企业管理的需要,将RFM指标做了一定的改进。

行业收入差距研究_基于不同行业分类的比较

行业收入差距研究_基于不同行业分类的比较

行业收入差距研究—基于不同行业分类的比较The Research on the Income Gap Between Industrie s Based on the Comparativ e Analysisof the Different Industry Classification陈涛 CHEN Tao(南京信息工程大学,南京 210044)(Nanjing University of Information Science & Technology ,Nanjing 210044,Chin a )摘 要 : 行业收入差距日益扩大已经引起社会的普遍关注,了解行业收入差距的悬殊程度对于更好地解决收入分配不公问题具有非常重要的意义。

以往的研究多以统计年鉴中的行业大类或行业门类收入作为分析对象,得到的结论不能全面反映行业收入差距的实际程度。

本文尝试从产业、垄断程度、行业特征、人力资本、行业对外开放度五个方面综合评价确定了 16 个典型行业,并用 5 个测度 指标对三种分类下的行业收入差距情况进行分析比较。

A bs t r act : The income gap between industry widening has been concerned widely in society. It is important to solve the unfair income distribution, so we can know the different degree of the income gap between industries. The conclusion of previous study can't reflect the actual situation of the income gap that using the industry data or industry categories data to analyze. The paper will determine 16 typical industries by comprehensively evaluating from five aspects including industry, monopoly degree, industry characteristics, human capital, and industry open degree. A comparative analysis of the income gap between industries will be doing by using five measuring indexes under different industry classification.关 键 词 : 行业收入差距;不同行业分类;比较分析Key words: income gap between industries ;different industry classification ;comparative analysis中 图 分 类 号 :F244.2 DOI:10.14018/13-1085/n.2014.32.0050 引言文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1006-4311(2014)32-0012-05 趋严重。

行业收入差距研究——基于不同行业分类的比较

行业收入差距研究——基于不同行业分类的比较

行业收入差距研究——基于不同行业分类的比较作者:陈涛来源:《价值工程》2014年第32期摘要:行业收入差距日益扩大已经引起社会的普遍关注,了解行业收入差距的悬殊程度对于更好地解决收入分配不公问题具有非常重要的意义。

以往的研究多以统计年鉴中的行业大类或行业门类收入作为分析对象,得到的结论不能全面反映行业收入差距的实际程度。

本文尝试从产业、垄断程度、行业特征、人力资本、行业对外开放度五个方面综合评价确定了16个典型行业,并用5个测度指标对三种分类下的行业收入差距情况进行分析比较。

Abstract: The income gap between industry widening has been concerned widely in society. It is important to solve the unfair income distribution, so we can know the different degree of the income gap between industries. The conclusion of previous study can't reflect the actual situation of the income gap that using the industry data or industry categories data to analyze. The paper will determine 16 typical industries by comprehensively evaluating from five aspects including industry,monopoly degree, industry characteristics, human capital, and industry open degree. A comparative analysis of the income gap between industries will be doing by using five measuring indexes under different industry classification.关键词:行业收入差距;不同行业分类;比较分析Key words: income gap between industries;different industry classification;comparative analysis中图分类号:F244.2 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)32-0012-050 引言从20世纪80年代末90年代初开始,我国的行业收入差距开始表现出逐步扩大的趋势,行业收入差距问题日趋严重。

基于产业战略研究的产业分类新方法

基于产业战略研究的产业分类新方法

基于产业战略研究的产业分类新方法内容摘要:产业战略研究是个新兴课题,目前还没有形成完整的理论体系。

在此背景下,本文基于产业战略分析的需要,以战略分析的理论和分析要素为依据,提出了基于战略研究的产业分类的新方法,以期为产业、企业战略分析和研究提供新视角。

关键词:产业分类方法产业战略产业亦称为行业,是国民经济活动的重要组成部分。

在市场经济条件下,产业的形成与成长既是社会分工及其深化的产物,又是竞争机制配置资源的结果。

为了研究产业之间的相互关系、产业结构、变化和发展规律,需要对国民经济活动进行分类,也就是产业分类。

产业分类法产业分类就是为了满足社会的不同需要而根据产业的某些相同或相近特征将社会的各种不同的经济活动进行分解、归类和组合以形成多层次的产业门类的过程。

因此,针对产业研究和分析目的的不同,就有不同的分类方式和方法。

到目前为止,国际上比较重要的产业分类主要有以下几种:(一)目前的产业分类法目前,世界上现有的主要产业分类标准及方法包括:三次产业分类法、标准产业分类法、马克思两大部类分类法、“农、轻、重”分类法、生产要素集约分类法、霍夫曼分类法、关联分类法等,如表1所示。

(二)基于战略研究角度的产业分类法目前的所谓产业分类标准和规定是按照统计意义对产业进行分类,并服务于统计目的,而不是基于对生产高度替代性或服务的企业群考虑,也没有基于市场需求、消费需求,也就是说,产业战略和企业战略意义上的产业边界是由市场需求特性、产业结构特征、产业竞争结构、产业内外部环境等因素决定的。

而统计意义上的产业定义则完全取决于特定的统计目的。

所以即使细化程度最高的四位数产业,也常常未必能符合产业战略分析对产业分类的要求。

例如,在飞机制造和修理产业中,民用飞机和军用飞机,它们显然有不同的市场需求,它们所在的产业和企业显然面临不同内外部环境、不同的竞争对手,所受到的政府管制也各不相同,所以它们的企业的发展战略、竞争战略差异很大。

基于顾客价值的中国社会智库发展策略研究

基于顾客价值的中国社会智库发展策略研究

2022年5月中国林业经济May 2022第3期(总第174期)CHINAFORESTRYECONOMICSNo 3(Total174)•研究报告•基于顾客价值的中国社会智库发展策略研究苗秀杰ꎬ袁文涛(辽宁师范大学政府管理学院ꎬ辽宁大连116029)收稿日期:2021 ̄12 ̄19第一作者简介:苗秀杰(1964-)ꎬ女ꎬ黑龙江宁安人ꎬ教授ꎬ硕士研究生导师ꎮ研究方向:企业管理㊁公共管理ꎮ责任编辑:付㊀佳摘㊀要:以顾客价值为视角分析社会智库产品与服务功能ꎬ找出社会智库发展中存在的问题并运用SE ̄RVQUAL模型ꎬ从可靠性㊁有形性㊁响应性㊁保证性㊁移情性不同维度分析影响社会智库服务质量的主要因素ꎮ提出了中国社会智库发展的提升策略ꎬ包括提高智库科学决策能力㊁提升吸纳资源的能力㊁明确为国家和社会服务宗旨㊁创新人才管理模式㊁快速响应政府决策需求ꎬ以推动中国社会智库研究的可持续发展ꎮ关键词:社会智库ꎻ顾客价值ꎻSERVQUAL模型中图分类号:C932文献标识码:A文章编号:1673 ̄5919(2022)03 ̄0056 ̄05DOI:10 13691/j cnki cn23-1539/f 2022 03 012ResearchontheDevelopmentStrategyofChineseSocialThinkTankBasedonCustomerValueMIAOXiu-jieꎬYUANWen-tao(SchoolofGovernmentꎬLiaoningNormalUniversityꎬDalian116029ꎬChina)Abstract:Thepaperanalyzedtheproductandservicefunctionsofsocialthinktanksfromtheper ̄spectiveofcustomervalueꎬfindouttheproblemsexistinginthedevelopmentofsocialthinktanksꎬanduseSERVQUALmodeltoanalyzethemainfactorsaffectingtheservicequalityofsocialthinktanksfromdifferentdimensionsofreliabilityꎬtangibilityꎬresponsivenessꎬassuranceandempathy.PutforwardthepromotionstrategiesforthedevelopmentofChina ssocialthinktanksꎬincludingim ̄provingthescientificdecision-makingabilityofthinktanksꎬimprovingtheabilitytoabsorbre ̄sourcesꎬclarifyingthepurposeofservingthecountryandsocietyꎬinnovatingtalentmanagementmodeꎬandquicklyrespondingtothegovernment sdecision-makingneedsꎬsoastopromotethesus ̄tainabledevelopmentofChina ssocialthinktankresearch.Keywords:SocialthinktankꎻCustomervalueꎻSERVQUALModel1㊀引言智库能力是国家治理能力的重要体现ꎬ智库建设对推进我国公共决策的科学化㊁民主化作用显著ꎮ作为中国特色智库的重要组成部分ꎬ社会智库是公共政策议程设置的多元参与者ꎬ能够聚合民间社会利益ꎬ聚焦社会热点ꎬ为政府决策提供重要支撑ꎮ2017年出台的«关于社会智库健康发展的若干意见»ꎬ进一步明确了我国社会智库的内涵和定位ꎬ提出 社会智库由境内社会力量举办ꎬ以战略问题和公共政策为主要研究对象ꎬ以服务党和政府科学民主依法决策为宗旨 [1]ꎮ社会智库作为影响政府公共政策的专业研究机构ꎬ其本质上是为政府和社会公众服务的提供者ꎬ党政机关充当智库服务的购买者和政策建议的需求者ꎬ社会智库应确立以顾客价值为核心的服务理念ꎬ从识别政府客户的关键需求出发定义产品价值ꎬ并通过优化方案提供能够体现社会公众呼声并满足政府政策要求的智库产品ꎮ顾客价值概念1988年由泽瑟摩尔(Zaithamal)首次提出之后ꎬ很多学者从不同角度进行了更广泛的研究ꎬ迈克尔 波特认为竞争优势归根结底产生于企业所能为顾客创造的价值[2]ꎮ格罗鲁斯教授提出了感知服务质量ꎬ即消费者对服务期望和实际服务绩效之间的比较[3]ꎮ20世纪80年代末由A.Parasura ̄㊀㊀2022年第3期苗秀杰ꎬ等:基于顾客价值的中国社会智库发展策略研究研究报告man等提出的SERVQUAL理论ꎬ认为顾客感知服务质量的决定因素主要包括可靠性㊁有形性㊁移情性㊁保证性和响应性五个维度[4]ꎮ以顾客价值为视角ꎬ社会智库通过深度挖掘产品的用户需求ꎬ探讨如何发挥社会智库对公共决策和社会事务的影响力ꎬ对提高我国社会智库产品供给质量ꎬ有效表达社会公众诉求和提高政府科学决策能力具有重要意义ꎮ2㊀基于顾客价值的社会智库产品与服务功能智库产品能否高效地转化为政府决策依据ꎬ主要取决于所创造的价值满足客户需求的程度ꎮ对社会智库而言ꎬ党和政府的决策需求是顾客价值的产生来源ꎬ有价值的智库产品是政府客户满意的内在驱动因素ꎮ社会智库组织应该以政府或社会公众感知价值ꎬ来审视自己产品与服务的价值ꎮ2 1㊀为政府公共决策提供重要的支撑作用党的十八大提出加强中国特色新型智库建设以来ꎬ中国社会智库顺势而生ꎬ充分发挥自身优势ꎬ以其独特的社会根植性ꎬ获取真实的经济社会信息ꎬ积极参与政府公共决策ꎬ确保政府决策能够广泛参考各方民众的利益和需求ꎬ使决策制定更加全面周到㊁公平公正ꎮ随着党和政府以及社会各方大力提倡发挥社会智库吸纳多元社会声音作用的积极努力ꎬ社会智库在政府决策中的作用逐渐增强ꎬ以政府需求为导向进行问题研究ꎬ通过收集㊁处理和沟通利益相关方需求信息ꎬ进行产品创意和项目筛选ꎬ逐步成为政府的参谋者㊁合作者ꎮ不断加强社会智库与政府智库以及其他各智力领域的合作交流ꎬ紧抓时代赋予智库间沟通协作的发展机遇是未来我国社会智库的努力方向ꎮ2 2㊀成为不同利益群体诉求的表达机制社会智库产生于民间并具有非营利特征ꎬ在实现服务于党和政府的决策过程中ꎬ从人民利益出发ꎬ研究和解决社会矛盾ꎬ顺应了人民对美好生活的新期待ꎮ在我国经济社会发展呈现多元化趋势的背景下ꎬ各种相关利益主体的矛盾日益凸出ꎬ政府部门在面临复杂决策时ꎬ需要广泛吸纳社情民意㊁吸收民智ꎮ如果社会智库能够利用自身信息资源优势和专业研究能力对社会公众关切的社会热点㊁难点问题进行有效的政策研究ꎬ找出解决方案ꎬ将成为民间利益群体的代言人ꎮ例如ꎬ中国(海南)改革发展研究院关注农村改革ꎬ在全国首倡建言 赋予农民长期而有保障的土地使用权 [5]等多项惠及农民的资政建议ꎮ社会智库作为非营利性研究咨询机构ꎬ正在逐渐成为公众表达利益诉求的一种重要形式ꎮ3㊀我国社会智库发展及存在的问题3 1㊀发展现状21世纪以来ꎬ国际形势日益变化ꎬ全局性㊁战略性㊁综合性和长期性问题突出ꎬ如何处理好这些重点难点问题ꎬ谋求积极向好态势不断前进ꎬ对于正在崛起的中国至关重要ꎮ由此ꎬ党和政府提出了发挥思想库的作用ꎬ中国智库建设从此迎来发展的 黄金时期 ꎮ2015年«关于加强中国特色新型智库建设的意见»ꎬ为我国社会智库进入快速成长期提供了有利的外部环境ꎮ进入习近平新时代中国特色社会主义以来ꎬ社会智库成为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分ꎮ近年来国家高度重视社会智库的发展并获得了诸多成就ꎮ主要表现在:①积极建言咨政取得实效ꎬ很多智库研究重要成果得到党中央㊁国务院和地方政府的高度重视和采纳ꎻ②聚焦时政热点助力决策ꎬ例如ꎬ针对 一带一路 南海仲裁案 等热点话题ꎬ社会智库反应及时ꎬ服务决策有力ꎬ成为参与重大公共决策的成功案例ꎻ③做好问题研究具有特色ꎬ很多社会智库组织以精准的战略定位聚焦某些领域ꎬ成为党和政府决策的重要参考依据ꎬ形成了自己的特色和品牌ꎻ④加强合作提升智库能力ꎬ社会智库组织间联系不断增强ꎬ与大学㊁科研机构㊁政府紧密联合也已成为其重要策略ꎮ3 2㊀存在的问题3 2 1㊀数量偏少且影响力较弱我国社会智库建设经过长期探索取得不少突破ꎬ但总体仍显发育不足ꎮ在2020CTTI来源智库年度优秀成果评选中ꎬ入选的社会智库只有5家ꎬ占比仅为8 33%[6]ꎮ由此可见ꎬ能够反映社会诉求ꎬ形成一定规模㊁自主开展研究㊁对公共政策的决策具有一定影响力的社会智库还比较薄弱ꎮ社会智库影响力不高ꎬ存在起步较晚㊁资金不足㊁政策支持不够等客观原因ꎬ但其最根本的原因是 智力产品 质量不高ꎮ很多社会智库组织缺乏准确定位和顾客价值创造能力ꎬ在提供服务过程中ꎬ不能建立起完善的用户画像ꎬ无法站在政府决策者角度和满足公众的利益需求展开精细化的运营ꎬ难以产出有价值㊁高水㊀㊀研究报告中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2022年第3期平㊁创新性的研究成果ꎮ很多社会智库缺乏对潜在问题的长远性㊁前瞻性研究ꎬ导致社会智库产品的信任度和接受度不高ꎮ3 2 2㊀资金筹措能力不足坚实的物质基础是推动研究机构科研产出的重要保障ꎬ我国社会智库组织缺乏现代化运营经验ꎬ资金筹措机制不健全ꎬ预算匮乏问题必然会导致运营中的资金困扰ꎬ严重阻碍我国民间智库的发展壮大ꎮ社会智库的主要资金来源是自筹ꎬ如果智库产品不能准确反映社会现实问题ꎬ缺乏广泛的社会影响力ꎬ既得不到政府的认可获得财政支持ꎬ也不能获得民间社团㊁企业等提供的资助ꎮ与欧美国家多样化的智库资金筹措ꎬ如政府委托㊁政府拨款㊁政府奖励㊁政府补贴以及利于捐赠的社会环境相比ꎬ我国社会智库资金来源渠道窄ꎬ组织内部缺乏融资机制和营销宣传ꎬ无法满足智库发展需求ꎮ3 2 3㊀人才培养机制不完善我国现有的社会智库人才培养体系存在一定问题ꎬ首先表现为:研究人员背景构成缺乏多样性ꎬ缺少不同知识背景㊁不同思想㊁不同领域的研究人员ꎬ研究人员之间交流讨论的机会极其有限ꎮ其次ꎬ智库组织发展相对保守㊁封闭ꎬ研究视野受限ꎬ缺少与政府㊁企业和研究机构之间的智库知识交流平台ꎬ合作交流机会有限ꎬ导致智库组织与研究人员对一些前沿热点不够敏感等ꎮ此外ꎬ缺乏对研究人员进行系统再培训ꎬ专业深耕能力不足ꎬ弱化了社会智库咨政建言的主体功能ꎮ3 2 4㊀缺乏沟通交流的主动性我国社会智库发展植根于社会ꎬ公共性与民间性色彩丰富ꎮ但在智力产品方面ꎬ社会智库主要依赖于社会力量ꎬ缺乏主动与政府沟通的能力ꎬ不能及时把握对国家和地方政府的政策需求ꎬ导致其研究成果难以吸引政策制定者的青睐ꎮ一些社会智库对公益性日益模糊ꎬ无法深入社会实践ꎬ不能积极响应公众关切的问题和利益诉求并及时把社会公众诉求传达到党和政府相关部门ꎮ很多智库组织对交互观念淡薄ꎬ没有充分利用新兴媒体平台进行思想宣传与政策传播ꎬ缺乏与政府和社会公众之间的沟通途径ꎬ不能及时产出有价值的研究成果ꎮ4㊀基于顾客价值的智库产品服务质量影响要素分析发挥社会智库在政府决策中的作用ꎬ主要取决于其智库产品及其服务质量ꎮSERVQUAL模型是基于顾客感知视角衡量服务质量的一个重要工具ꎮ结合社会智库的特点ꎬ可以把影响社会智库服务质量的主要因素进行概括ꎬ如图1所示ꎬ并在此基础上寻求解决问题的对策ꎮ图1㊀智库产品服务质量分层结构图4 1㊀可靠性:提供可信赖的优良产品智库产品提供的是一种确定的解决问题的方案ꎬ是一种决策参与行为ꎮ社会智库是否能够影响政府决策ꎬ是否能够得到丰裕的资金支持不仅在于机构规模ꎬ更取决于其 智力产品 的质量ꎬ即对政府部门高效决策的服务水平以及建言献策的贡献能力ꎮ4 2㊀有形性:拥有丰富的组织资源社会智库组织为政府科学决策提供有效服务的前提是具有丰富的信息资源及组织信息资源的能力ꎬ以此来实现解决社会复杂问题和服务政府决策的需要ꎮ主要包括:信息资源的掌握ꎬ科学的决策方法ꎬ充足的资金等ꎮ智库组织要充分利用自身优势资源ꎬ把握好服务方向ꎬ发挥智库的智囊作用ꎮ㊀㊀2022年第3期苗秀杰ꎬ等:基于顾客价值的中国社会智库发展策略研究研究报告4 3㊀移情性:准确把握顾客需求准确了解政府对智库产品的具体要求是决定智库产品供给的直接条件ꎮ移情性要求社会智库组织通过对客户需求的调研ꎬ准确了解与掌握政府对智库产品价值的认知需求ꎮ在此基础上ꎬ倒逼社会智库相关人员不断挖掘自身潜力展开更具针对性的产品营销服务ꎬ以解决信息不对称㊁供需不匹配㊁产品不对路等问题ꎬ不断提升智库产品的供给质量和智库组织形象ꎬ主动适应政府对于专业化解决问题的智库产品需求ꎬ不断建立组织在智库行业的独特优势ꎮ4 4㊀保证性:专业化的人才保障丰富的组织资源为智库产品产出提供了基本的环境条件ꎮ但高质量的智库产品需要更高级的㊁专业性的生产要素ꎮ专业化的人才队伍对智库产品生产力的提高具有更直接的效果ꎬ是智库产品资源转换能力的重要源泉ꎮ充分发挥组织内部人才作用并积极吸纳社会力量ꎬ共同增强社会智库发展力ꎮ4 5㊀响应性:及时主动的沟通交流响应性强调的是社会智库对政府决策需求的及时掌握与提供ꎮ对于社会智库来说ꎬ其智力产品能否吸引并得到各级党政机关采纳实施决定了组织的可持续发展能力ꎮ响应性要求社会智库组织要具有与政府部门积极沟通的能力ꎬ准确并快速地满足国家战略和政府政策的期望需求ꎮ5 中国社会智库影响力提升策略5 1㊀提高智库的科学决策能力智库产品价值最终要通过高质量的研究成果得到公共部门决策者的信任ꎮ一项社会智库的研究成果要能够明晰地将该智库的政策主张及其主张的客观性㊁储备性㊁战略性和创新性体现在其产品的问题解决能力之中ꎮ社会智库资源能力有限ꎬ要提高智库产品质量ꎬ必须利用自身资源优势ꎬ结合社会智库以往关注和研究的领域ꎬ找准功能定位ꎬ实行错位发展ꎬ形成特色和品牌ꎮ确定合理的发展战略规划ꎬ挖掘社会发展和现实社会急需解决的问题ꎬ针对特定智库服务内容进行市场细分ꎬ深入社会实际㊁扎根基层㊁近距离接触民众ꎬ广泛收集民意ꎬ在相关专业领域持续进行全面研究㊁系统研究㊁长期研究ꎬ借助科学的研究方法进行信息搜集与组织ꎬ加强使用智能分析工具收集研究数据的能力ꎬ提高专业化研究能力和水平ꎬ由此提升智力产品的实践意义与决策参考价值ꎬ才能得到政府决策者以及社会公众的认可和支持ꎮ5 2㊀夯实资源利用的吸纳能力丰富的特色资源㊁坚实的物质基础是推动智库产出的重要保障ꎬ中国社会智库既没有充足的发展资金ꎬ又不隶属于政府部门ꎬ因此社会智库要实现可持续发展ꎬ应主动寻求合作ꎬ获取并利用各种社会资源ꎬ为高质量智库服务提供基本保障ꎮ①丰富筹资渠道ꎮ首先ꎬ主动与政府部门积极沟通ꎬ做好问题研究ꎬ加大政府对社会智库产品服务的购买力度ꎮ其次ꎬ面向市场需求ꎬ以研究课题和项目作为纽带ꎬ积极主动寻求与各方合作开展课题研究ꎬ为机构从各方争取研究经费[7]ꎮ再次ꎬ应建立多元化资金筹措机制ꎬ通过设立基金或基金会的形式ꎬ满足长期性资金需求ꎬ并利用自身影响力和创新研究领域ꎬ开展社会性捐助ꎬ多渠道共同筹划社会智库运营资金ꎮ②拓宽思路ꎬ巧用各种社会资源为我所用ꎮ与政府合作共享ꎬ打破数据垄断ꎬ降低社会智库信息资源建设的成本和难度ꎻ与其他类型智库间加强沟通交流ꎬ打破信息壁垒ꎬ开放信息资源的获取渠道ꎬ在融合交互中学习其他类型智库的研究方法ꎬ进一步提升自己的研究能力ꎻ与高校㊁科研机构㊁企业和其他社会组织合作ꎬ增强社会智库参与公共事务㊁提供服务决策咨询的综合能力和整体实力ꎮ5 3㊀明确为党和政府决策服务的宗旨社会智库具有鲜明的非营利属性ꎬ应把为国家发展服务㊁为政府决策服务㊁为社会公众服务作为首要目标ꎮ思想上ꎬ中国社会智库要积极响应政府智库发展战略ꎬ强化政治意识ꎬ牢固树立为人民做学问㊁为人民建智库的理念ꎬ做好党和政府的 外脑 ꎬ当好群众的 向导 [8]ꎮ实践中ꎬ契合党和政府对智库产品不断增长的刚性需求ꎬ对政府决策者㊁决策环境进行前瞻性的综合分析ꎬ深刻把握经济社会发展中深层次的问题ꎬ为政府决策提供预见性㊁实质性㊁前瞻性的智力支持ꎮ在研究成果中最大程度地代表公共利益ꎬ并发挥社会智库机制相对灵活㊁根植社会的优势ꎬ主动对接党和政府的决策需求ꎬ承担一㊀㊀研究报告中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2022年第3期些专项调查和政策决策的前期研究ꎬ形成与决策机构的优势互补ꎮ5 4㊀创新人才管理模式智库研究是跨学科问题导向的综合研究ꎬ需要不同领域专家资源的齐心协力ꎬ多领域专家资源建设是社会智库发展的重要保障[9]ꎮ建立多元化人才培养机制ꎬ打造核心研究团队ꎬ能够促进不同思想间的交融与碰撞ꎬ激发创造力ꎬ开拓视野ꎬ看待问题更加全面㊁辩证ꎬ研究成果更具科学性ꎮ社会智库组织不仅在内部要进行各类人才的引进与培养ꎬ增加研究人员的访问学习与交流机会ꎬ还要积极利用社会资源ꎬ聘请不同学科领域的专家ꎬ对决策相关问题进行相互探讨ꎬ寻求最佳决策方案ꎮ构建智库论坛以营造学术研究氛围ꎬ在不断地自我学习与自我革新中提高我国社会智库智力产品影响力ꎮ5 5㊀快速响应政府决策需求智库组织和政府机构交互过程的好坏直接影响着政府对社会智库服务质量的评价ꎮ我国社会智库不仅要优化智力产品与创新研究方法ꎬ更要增强与政府间的紧密联系ꎬ拓宽与政府沟通渠道ꎬ提高快速反应能力ꎮ第一ꎬ与相关政府部门建立通畅的信息交流渠道ꎬ彼此间建立良好的联系ꎬ及时把握并响应政府的决策需求ꎬ同时把宏观战略研究和微观调查研究的成果及时提供给党和政府ꎬ做好政府决策的咨询服务ꎻ第二ꎬ树立营销理念ꎬ通过开论坛㊁办活动ꎬ建立各类信息平台ꎬ最大限度地集结民间智慧㊁反映民间意志[10]ꎬ为党和政府部门及时提供客观真实的数据分析ꎬ填补政府政策观察的盲点ꎬ对急需解决的现实问题ꎬ及时提出有效的解决方案ꎮ6 结语智库成果的质量是社会智库不断发展并强大的生命线ꎬ理解顾客价值并满足需求ꎬ是获得支持并影响政府决策制定的重要基础ꎮ目前ꎬ我国社会智库总体上还处于探索和不断发展阶段ꎬ未来任重道远ꎬ随着国家对社会智库扶持政策和规范管理的加强ꎬ我国社会智库必然会成为服务于党和国家决策咨询的重要力量ꎮ参考文献:[1]关于社会智库健康发展的若干意见.[EB/OL].(2017-05-04)[2021-11-04].http:/www.gov.cn/xinwen/2017-05/04/content_5190935.htm.[2]迈克尔.波特[美].竞争优势[M].陈丽芳译.北京:中信出版社ꎬ2014.[3]贾晓菁.运营管理[M].北京:机械工业出版社ꎬ2018.[4]PARASURAMANAꎬZEITHAMLVAꎬBERRYLL.SERVQUAL:AMultiple-ItemScaleforMeasuringConsumerPercep ̄tionsofServiceQuality[J].JournalofRetailingꎬ1988ꎬ64(1):12-40.[5]中国(海南)改革发展研究院30年:为改革开放建言献策.[EB/OL].(2021-10-29)[2021-12-10].http://hain.chinadaily.com.cn/a/202110/29/WS617bdaeea3107be4979f599c.html.[6]智库研究 拼 出2020思想版图[EB/OL].(2021-10-29)[2021-12-10].http://www.hbskw.com/p/35655.html. [7]乔红丽ꎬ刘万路.中国特色新型智库视域下高校图书馆的定位㊁价值取向及创新研究[J].科技与创新ꎬ2019(23):19-21.[8]周湘智.以机制激发活力循大道稳健前行[N].光明日报ꎬ2017-06-29(014).[9]李品ꎬ许林玉ꎬ杨建林.面向智库服务的情报研究[J].情报学报ꎬ2020ꎬ39(2):135-147.[10]刘西忠.从民间智库到社会智库:理念创新与路径重塑[J].苏州大学学报:哲学社会科学版ꎬ2015ꎬ36(6):21-26.。

b 端列表筛选条件

b 端列表筛选条件

b 端列表筛选条件标题:B端列表筛选条件随着互联网技术的发展,B端(Business to Business)市场越来越重要。

B端市场是指企业与企业之间的商业活动,包括供应链管理、采购、销售等。

在B端市场中,为了更好地满足企业的需求,列表筛选条件起到了重要的作用。

本文将围绕B端列表筛选条件展开讨论,探讨如何利用这些条件提高企业的效率和效益。

一、行业分类行业分类是B端列表筛选条件中最常见的一种。

企业可以根据自身所属行业选择相应的行业分类,以便更好地找到与自己相关的供应商或客户。

行业分类可以细分到各个领域,如制造业、零售业、服务业等,使得企业能够更加精确地定位目标对象。

二、地理位置地理位置是另一个重要的B端列表筛选条件。

企业可以根据自己所在地区或者所需的服务区域选择相应的地理位置条件,以便更好地找到附近的供应商或客户。

地理位置可以包括国家、省市、乡镇等各个层级,使得企业能够在附近寻找到合适的合作伙伴。

三、企业规模企业规模是B端列表筛选条件中的重要考虑因素之一。

企业可以根据自身规模选择相应的企业规模条件,以便更好地找到与自己相匹配的供应商或客户。

企业规模可以根据员工数量、年营业额等指标进行划分,使得企业能够找到与自己规模相符的合作对象。

四、产品分类产品分类是B端列表筛选条件中的关键因素之一。

企业可以根据自身所销售或所需的产品选择相应的产品分类条件,以便更好地找到与自己相关的供应商或客户。

产品分类可以细分到各个行业或领域,如电子产品、食品饮料、机械设备等,使得企业能够更加精确地找到符合自己需求的合作伙伴。

五、认证资质认证资质是B端列表筛选条件中的重要考虑因素之一。

企业可以根据自身的需求选择相应的认证资质条件,以便更好地筛选出具备相关资质的供应商或客户。

认证资质可以包括ISO认证、行业协会认证等,使得企业能够找到具备一定信誉和质量保证的合作伙伴。

六、交易方式交易方式是B端列表筛选条件中的一个重要因素。

企业可以根据自身的需求选择相应的交易方式条件,以便更好地筛选出符合自己交易习惯的供应商或客户。

创新生态系统_源起_知识演进和理论框架_梅亮

创新生态系统_源起_知识演进和理论框架_梅亮

第32卷第12期2014年12月科学学研究Studies in Science of Science Vol.32No.12Dec.2014文章编号:1003-2053(2014)12-1771-10创新生态系统:源起、知识演进和理论框架梅亮1,陈劲2,刘洋3(1.浙江大学公共管理学院,浙江杭州310027;2.清华大学经济管理学院,北京100084;3.华南理工大学工商管理学院,广东广州510640)摘要:创新驱动发展的背景下,企业竞争优势的提升越来越依赖其所处的创新生态系统。

作为市场与组织的中间层次,生态系统视角成为创新理论研究范式的新方向。

现有的研究缺乏对于创新生态系统理论及其研究演进的系统性回顾。

本文以科学计量方法为基础,系统论述了创新生态系统理论的源起、知识演进和理论框架。

研究结论显示:创新生态系统的理论研究主要围绕商业生态系统,价值创造,开放式创新,创新生态系统四大聚类展开。

基于重点文献对创新生态系统理论知识演进的分析,创新生态系统的理论框架可分为核心文献、理论基础、研究方法三大层次。

关键词:创新生态系统;知识图谱;共生演化;科学计量中图分类号:F270文献标识码:A收稿日期:2014-06-30;修回日期:2014-08-13基金项目:国家自然科学基金资助项目(71272171);浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ14G030018)作者简介:梅亮(1987-),男,浙江舟山人,博士研究生,研究方向为创新管理。

陈劲(1968-),男,浙江余姚人,教授、博士生导师,研究方向为创新管理。

刘洋(1987-),男,陕西神木人,博士,讲师,研究方向为创新战略。

创新被认为是在持续变化的环境中提升竞争优势的关键[1-3]。

经济全球化、环境动荡性的背景下,单一组织很难拥有创新所需的全部资源,企业与企业,企业与其他类型组织之间的协同共生成为了研究与实践的新趋势。

创新的商业不能在真空中演化,必须吸引各类资源,吸纳资金,合作伙伴,供应商,客户,以创造合作网络[4]。

基于电力客户行为的客户细分与价值评价研究

基于电力客户行为的客户细分与价值评价研究

基于电力客户行为的客户细分与价值评价研究摘要:随着电力市场的发展,我国电力市场需求多元化的特性逐渐凸显。

如何优化营销策略,满足不同客户的用电需求,提高核心竞争力,已成为电力企业迫切需要解决的一项问题,而电力客户细分与价值评价的研究能为制定有针对性的营销策略提供重要依据。

关键词:电力客户行为;客户细分;价值评价因各种体制原因,我国电力企业长期垄断经营,加之政企不分,造成对客户资源重视度不足。

在这种情况下,电力营销无疑是摆脱这一困境的一大利器。

近年来,随着各级电力公司营销体系的规范化建设和用户用电信息系统建设等的开展,建立了电力行业门户网站,拓展了电费支付渠道,建立了电力95598客户服务中心,基本实现了电力客户的专业化互动服务平台。

但目前仍有大量的用电数据未得到充分挖掘利用,电力营销服务在很大程度上还停留在同质化的普通服务中,缺乏针对性、时效性、准确性。

本文对基于电力客户行为的客户细分与价值评价进行了分析。

一、研究现状与内容1、电力客户细分研究现状。

当前,电力客户细分主要基于定性分类方法,而定量方法在电力客户细分中的应用十分有限。

用定性分类的方法对电力客户进行细分,往往不能对电力客户有一个全面的了解,而且客户间的区分标准较模糊,因此不能准确地划分客户。

定量方法则未考虑电力客户自身属性对电力客户的影响,不能很好地解释细分结果。

有文献综合采用定性和定量相结合的方法对电力客户进行细分,但可操作性不强,主要体现在:1)由于电力客户众多,专家评分过程中一些定性指标无法保持一致,主观性较强,从而使误差大;2)未形成基于电力客户经济行为和价值细分的综合评价,不能满足决策的精确性要求。

随着数据仓库及数据挖掘技术的完善,客户越来越成熟,客户数据也会越来越丰富及复杂,有些复杂的数据很难精确化,只有运用数据挖掘技术,才能贴近人类的思维方式,更易被人理解,从而使分类更加科学、规范。

相关文献涉及到数据挖掘技术在电力行业中的应用,但这些研究并未将电力客户细分和价值评价结合起来。

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基 于关键 词规则 匹配的企业客户行业分类研究
类关联 度r , 用 来 衡 量 类 与 类 之 间 的 紧 密 程 度 , 如 果 某 一 类 中含 有 其 他 类 的 关 键 词 越 多 , 那 么 类 间 的 关 系就 越
类 ,1 0 个大类 ,分别为B , D, E ,F , G, H, l ,J ,K ,
会 有 各 种各 样 的 情况 会 对 分 类 的结 果产 生 影 响 , 为 了保持 分 类 的准确 性 和一 致 性 ,本 方 法指 定 了 以下 分 类基 本原 则 :
优 先级 原 则 :
。 ~.
图4 各大类类关联度 ,优先级顺序
如 图4 ,1 0 个 大 类 类 关 联 度 由小 到 大 为Z — B — E — D — F — K — G — J — H — I , 即优 先级 顺 序 。
Z ;并且抽取 近1 O 万 条客户数据作 为标准集,来对 客户的
公 司 名 称 进 行 分 词 分 类 , 将 关键 词 阀 值 设 为 3 , 剔 除 词 阀
值设 为1 ;最后找 到关键词1 0 0 0 多个 , 剔 除词 2 5 0 0 多 个 覆 盖 了标 准 集 9 2 % 的数 据 。
八( t . 八 . . . 八 ) j c ,
( 2 )
举例 来说 ,住宿类 有关键词4 个 ,分别 为K = { 酒店 ,
招 待所, 宾馆,旅 店) , “ 酒店 ” 的剔除词T , = { 海鲜 ,用 品,设 备) , “ 宾馆 ” 的 剔除词 T = { 菜馆 , 管理) , “ 旅
在分 类过 程 中,我 们把 类关联 度低 的 类进行 优先 处 理 ,以减 少和其他 类之 间 的冲 突 。根据类 关联度 r 的大小 顺序来 对各类的优先级进行 排序,关联度越小 的类,代表 与其他 类间的关联性越小,优先级别也就越高 。
2 , 5 O 2 . 0 O 1 . 5 O
数。
除 词,, 二 _ ■
, … … . ,

表 示每 个 关 键 词对 应的 剔 除 词 个
3 . 2 规则的建立
根 据 建 立 好 的 关 键 词 库 和 剔 除词 库 , 本 文 采 用 了 基 于规 则 匹 配 的 方 法 来 对 公 司 名 称 客 户 进 行 行 业 分 类 ,分 类 过 程 中依 据 分 类 的 优 先 级 次 序 进 行 处 理 , 并 且 提 出 了类 关
t 。t 2… t
其中 , 1尼 2… 表 示类C, 的 n 个 关 键
词 ,t 1 t 2 … t 表示 关 键 词 j 的 m 个剔
行业分 类,但是 以什么样的顺序进行分类将会对分类结果
产 生 一 定 的影 响 ,本 文提 出 了 类 关 联 度 的 概 念 来 对 每 一 类 的优 先 级 进 行 排 序 。
一 新 技= 术一 .新二 业= 务一 工源自录 入 和 当前 亟 待
征 我 们 可 户 进 行 管
营 销 和 管
分 类 , 以
32
新技术 - 新 业务
~ 新= 技一 术~ . ~ 新= 业_ 务~ l
本 文 采 用基 于 统计 的 方 法 来 对 标 注分 词 完 成 后 的 { 』 练 集 进 行 关 键 词 和 剔 除 词 库 的 建 立 。具 体 流 程 见 图3 。 具体 步骤 如 下 :

・ ●
“ 海鲜 ”、 “ 用品”、 “ 设 备 ” 记 录 即 分 在 住 宿 类 中: 公
司 名 称 中含 有 “ 宾 馆 ” 的记 录 , 剔 除 同 时 含 有 “ 菜馆” 、 “ 管 理 ” 的记 录 即分 在 住 宿类 中 ; 而含 有 “ 旅 店 ” 关 键 词
( 1)
联度 的概 念来 确定 分类的优先级,同时在分类过程 中指定
了相 应 的原 则 来 对 本 分 类 方 法 进 行 指 导 。 3 . 2 . 1 分 类 规 则 关 键 词 库 和 剔 除 词 库 的 建 立 为 分 类 规 则 的 产 生 以 及 基 于 规 则 匹配 对 公 司 名 称 进 行 行 业 分 类提 供 了好 的基 础 。 本 文 采 用 规 则 匹 配 的 方 法 , 结 合 关 键 词 和 剔 除 词 建 立 规 则 来 进 行 分 类 , 规 则 的形 式 化 表 示 为公 式 2 :
1 . O O
3 . 3 分类基本原则
在 基 于 规 则 匹 配 来 对 公 司 名 称 进 行 行 业 分 类 的过 程 中
0 . 5 0 ~ … 一~ …~ …
0 O 0 一 t 。 。

。 m -
轻酱#
Z B F D F K G J 1 4 I
店’ ’的 剔 除 词T 。 = 那么对应的分类规贝
图 3关 键 侧 厍 , 剔 除 词 厍 建 立 流 程
通 过以 上流 程建 立 起 类C, 的关 键 词和 剔除 词 库 形
式如公式1 :
即公 司 名称 中有 “ 酒 店 ” 的 记 录 , 剔 除 同 时 含 有
t t … t
紧密,换一 句话 说就是,某一类 中含 有的剔除词语 越多,
那 么 与 其 他 类 的 关联 性就 越强 。
第i 类的关联度:
类 关 联 度 ,优 先 级 顺 序 如 图4 :
/ ' i =l g ( 厂
+ ■ )
( 3 )
二 。 联 庳
3 . 5 0 一 3 . O O ~ 一
t 2 t 2 2… t 2 6
・ ● ・ ● . ● . ●
的 公 司 名 称 未 还 有 任 何 剔 除 词 语 , 均 分 在住 宿 类 中 , 此 条 规 则 的 准确 性最 高 。 3 _ 2 . 2 类 关 联 度 通 过 规 则 的 建 立 , 我 们 可 以 对 公 司 名 称 的 客 户 进 行
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