opencv透视变换计算坐标
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opencv透视变换计算坐标
在OpenCV中，可以通过函数`cv2.perspectiveTransform()`来进行透视变换计算坐标。
以下是使用`cv2.perspectiveTransform()`函数计算坐标的步骤：
1. 首先，定义一个3x3的变换矩阵，可以通过函数
`cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)`来获取。
其中，`src`是原始图像中的四个点的坐标，`dst`是目标图像中对应的四个点的坐标。
2. 然后，将待计算的点的坐标以浮点型的二维数组的形式传递给`cv2.perspectiveTransform()`函数，如`points = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]], dtype=np.float32)`。
3. 最后，调用`cv2.perspectiveTransform()`函数并传递变换矩阵和待计算的点坐标。
接下来是一个完整的示例代码：
```python
import numpy as np
import cv2
# 定义变换矩阵
src = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]],
dtype=np.float32)
dst = np.array([[x1_dst, y1_dst], [x2_dst, y2_dst], [x3_dst, y3_dst],
[x4_dst, y4_dst]], dtype=np.float32)
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)
# 待计算的点的坐标
points = np.array([[x, y]], dtype=np.float32)
# 进行透视变换计算坐标
new_points = cv2.perspectiveTransform(points, matrix)
# 输出透视变换后的坐标
print(new_points)
```
其中，`new_points`就是透视变换后的坐标。