福建省碳排放综合影响因素及趋势预测实证研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

福建省碳排放综合影响因素及趋势预测实证研究
苏凯;陈毅辉
【期刊名称】《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》
【年(卷),期】2018(021)006
【摘要】利用2005—2016年的统计数据,建立扩展后的福建省非线性碳排放STIRPAT模型,结合PLS回归法分析福建省碳排放量的影响因素,采用DGM(1,1)模型测算福建省2017—2020年的碳排放量.结果表明:人均GDP、城镇化率和总人口是影响碳排放的重要因素,而能源消耗强度和第三产业产值比重在抑制碳排放方面起着重要作用;考察期内,福建省的碳排放量将继续增加,累计碳排放量将增加3.83亿t,减排压力较大.在此基础上,提出优化能源消费结构,促进产业结构升级,加快第三产业发展,注重城镇绿色低碳发展,提高能源效率等碳减排优化策略.
【总页数】7页(P61-67)
【作者】苏凯;陈毅辉
【作者单位】福建农林大学安溪茶学院,福建福州350002;福建农林大学安溪茶学院,福建福州350002
【正文语种】中文
【中图分类】F062.2;X32
【相关文献】
1.大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究 [J], 李健;王铮;朴胜任
2.福建省流通产业碳排放影响因素实证研究——基于Tapio弹性脱钩理论和LMDI 分解法 [J], 陈俊滨;林翊
3.中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究 [J], 佟昕;陈凯;李刚
4.福建省产业能源消费碳排放影响因素及其预测研究 [J], 刘琼芳
5.福建省2030年碳达峰前二氧化碳排放趋势研究——基于GM(1,1)、GM(2,1)与GM(1,1)邓聚龙灰色预测模型 [J], 柳尧云;林润玮;阎虎勤
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档