MA对偶-信赖域算法在非线性不等式约束优化问题中的应用研究

MA对偶-信赖域算法在非线性不等式约束优化问题中的应用
研究
任志明;姜冬菊;李磊;丁侦原
【期刊名称】《应用力学学报》
【年(卷),期】2014(0)5
【摘要】针对含有非线性不等式约束条件的优化问题,提出了MA对偶-信赖域算法。

在每次迭代过程中,基于信赖域方法和问题的逼近属性,构造了原优化问题中目标函数和约束函数的移动渐进线函数,由此建立简单的子优化问题。

运用对偶方法求解子问题得到原优化问题的下降方向,再用线搜索方法取得搜索步长,最后得到下一步的迭代点。

应用数学推理证明了该算法的全局收敛性。

以悬臂梁最小柔度问题为例,应用MA对偶-信赖域算法对优化问题进行了求解,数值算例的结果表明,MA 对偶-信赖域算法在求解非线性约束优化问题时比MMA和GCMMA算法的迭代次数少,收敛速度快。

【总页数】9页(P789-795)
【作者】任志明;姜冬菊;李磊;丁侦原
【作者单位】河海大学力学与材料学院;江苏省交通规划设计院股份有限公司【正文语种】中文
【中图分类】O178
【相关文献】
1.一类线性不等式约束优化问题的信赖域算法
2.线性不等式约束优化问题的仿射内点信赖域子空间算法
3.线性不等式约束优化问题的强信赖域算法
4.非线性不等式约束优化问题的一个修正BFGS信赖域算法
5.带非线性不等式约束优化问题的信赖域算法
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