基于集合的高维多目标优化问题的进化算法

基于集合的高维多目标优化问题的进化算法
巩敦卫;季新芳;孙晓燕
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】2014(042)001
【摘要】由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法以超体积、分布度,以及延展度为新的目标,将原优化问题转化为3目标优化问题;定义基于集合的Pareto占优关系,设计体现用户偏好的适应度函数;此外,还提出集合进化策略.将所提方法应用于4个基准高维多目标优化问题,并与其他2种方法比较,实验结果表明了所提方法的优越性.
【总页数】7页(P77-83)
【作者】巩敦卫;季新芳;孙晓燕
【作者单位】中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.高维多目标优化问题融入决策者偏好的集合进化优化方法 [J], 巩敦卫;王更星;孙晓燕
2.基于进化角度比较方法的高维多目标进化算法 [J], 刘中锋; 李浩君
3.基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法 [J], 杨景明;郝佳佳;孙浩;魏之慧;李霞霞
4.基于分解的高维多目标改进进化算法 [J], 乔钢柱;王瑞;孙超利
5.基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法 [J], 陈国玉;李军华;黎明;陈昊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。