第三章 无功功率与电力系统经济运行
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(2)电力系统的无功优化问题是一个多目标、多变量、多约束的混合非 线性规划问题，其优化变量既有连续变量如节点电压，又有离散变量如变 压器挡位、无功补偿装置组数等，使得整个优化过程十分复杂，特别是优 化过程中离散变量的处理更增加了优化问题的难度。对电网无功电压进行 自动优化控制无论在国外还是在国内输电网都没有普遍应用。理论上，无 功分布可以达到最优，特别是近年来遗传算法的发展使无功优化收敛性得 到保证。但在一个复杂庞大的电力系统中，却几乎不可能在线实现最优控 制。如当运行条件变化时，要维持系统无功潮流和电压最优分布，根据电 网无功功率与电压的特点，势必要求全系统各点各种无功功率调节手段与 电压调节手段频繁动作，没有高度发达的通信网络和自动化条件就办不到， 实际上许多无功控制设备也不允许频繁调节。其次，和频率调节不同的是， 变压器分头、电容（抗）器的无功调节无法做到均匀调节。由于不可能建 立全网电压标准， 只能以就地测量电压为依据，分散的量测误差势必给优 化带来影响。
无功电源最优分布的原则是等网损微增率，无功功率负荷的 最优补偿指的是最优 补偿容量的确定、最优补偿设备的分布和最优补偿顺序的选择等，其遵循的原则 是最优网损微增率准则，指的是系统所有的无功电源配置具有相同的网损微增率 时系统安全性提出了更高的要求，这些经典 调度理论已不能满足要求。人们需要能将电力系统的潮流计算和优化理论结合起 来，并且考虑系统的各种约束条件，这就形成了经典的优化理论——最优潮流 (OPF)和无功优化理论，本章主要论述无功功率同电力系统经济运行理论的关系 以及各种优化理论的发展和内在联系。
无功优化计算就是在系统网络结构和系统负荷给定的情况下，通 过调节控制变量（发电机的无功出力和机端电压水平、无功补偿 设备的安装及投切和变压器分接头的调节）使系统在满足各种约 束条件下网损达到最小。
通过无功优化不仅使全网电压在额定值附近运行，而且能取得可观 经济效益，使电能质量、系统运行的的安全性和经济性完美的结 合在一起，因而无功优化的前景十分广阔。
2.人工智能方法
为了提高收敛性和非线性对于无功优化中的离散变量（变压器分接 头的调节，电容器组的投切）的处理，研究人员逐渐把人工智能方法运 用于无功优化这一领域。基于对自然界和人类本身的有效类比而获得启 示的智能方法被称为人工智能算法，其中以专家系统、神经网络、遗传 算法、改进的遗传算法、分布计算的遗传算法、启发式算法、模拟退火 方法、Ta-bu搜索方法、模糊集理论、粗糙集理论等为代表。
1984年Karmarkar提出了具有多项式时间特性的内点算法，在每步迭代中 通过空间变换将线性解置于多胞体的中心，使其在可行域内部移动。内点 法中的原---对偶仿射尺度法，即路径跟随法，本质上是牛顿法、拉格朗日 函数和对数壁垒函数三者的结合。这种方法具有收敛可靠和计算速度快的 优点，成为近年来研究的热点，在无功优化和最优潮流中获得了广泛应用， 本节将详细介绍原一对偶仿射尺度的内点法。
有功功率电源的最优组合指的是系统中发电设备的合理组合，包括机组的最优组 合顺序、机组的最优组合数量和机组的最优开停时间。 有功功率负荷的最优分配指的是系统的有功功率负荷在各个正在运行的发电设备之 间的合理分布，最经典的是等耗量微增率，指的是系统所有的发电机组具有同样 的耗量微增率时，系统运行所需要的费用最小。 同样，无功功率的最优分布包括无功功率电源的最优分布和无功功率负荷的最优 补偿。
（3 - 6）
当进行无功功率补偿后，负荷的功率因数可提高，这样发电机所 发的无功即可减少，发电机的功率因数可提高，由式(3 - 6)可见，发 电机输出的有功功率就能增大，因此提高了发电设备的利用率。
3.2 电力系统中无功功率的最优分布
电力系统无功功率的最优分布包括无功电源的最优分 布和无功功率负荷的最优补偿。
无功补偿可看做是无功优化的一个子部分，即通过调节电容器的安 装位置和电容器的容量，使系统在满足各种约束条件下网损达到 最小。
3.4.1 无功优化模型
3.4.1 无功优化模型
3.4.2 优化算法
电力系统的非线性、约束的多样性、连续变量和离散变量混合性和计算 规模较大，使电力系统的无功优化存在着一定的难度。
上述常规算法都只能处理连续变量，而无功优化属于混合整数规划问题。
为了使获得的优化结果能应用于实际控制，人们起先将连续优化后的解直接 就近靠拢归整，由于无功优化非线性的本质，导致结果不能达到最优，甚 至会使一些变量越限。
至今已提出的处理方法有决策树法、偏分法、割平面法、分支定界法和罚函 数法。随 着变量数的增加，分支定界法所确立的分支数目也增加。虽然从 穷尽搜索的角度来看可以获得最优解，但增加了大量的计算。参考文献[13] 提出的将离散量归整，通过罚函数的形式纳入到无功优化过程中，大大减 少了计算时间，且由于罚函数采用了二次函数的形式，罚函数法保证了算 法的收敛性。
3.3 开式网无功负荷的最优补偿容量及约束补偿容量
3.3.1 开式网的相关特点
从电网潮流分布计算的特点而言，一般把放射式、干线式及链式接线的电 力网络称为开式电力网，如图3-2所示。开式网的网络中支路的功率可由负荷 功率及相应的功率损耗相加直接求得。
为了说明相关特点，以图3-3所示的开式网为例，并为了使问题简化，忽 略线路和变压器的对地支路。
第3章 无功功率与电力系 统经济运行
第一节 电力系统经济运行 第二节 电力系统中无功功率的最优分布 第三节 开式网无功负荷的最优补偿容量及约束补偿容量 第四节 电力系统无功功率优化——闭式网 第五节 电力系统经济运行理论的融合与发展 第六节 等耗量微增率与电力市场统一边际电价的联系
3.1 电力系统经济运行
由上可见，对离散变量的处理方法是决定内点法及其他连续优化方 法能否用于实时控制的关键，而智能算法的计算速度则成为将其应用于 实时控制的瓶颈。
3. 无功优化需要解决的问题
(1)以网损为最小的目标函数，它本身是电压平方的函数，在求解无功 优化时，最终求得的解可能有不少母线电压接近于电压的上限，而电网实 际运行部门又不希望电压接近于上限运行。如果将电压约束范围变小，可 能造成无功优化的不收敛或者要经过反复修正、迭代才能求出解（需人为 改变局部约束条件）。如何将电压质量和经济运行指标统一仍需进一步研 究。
3.2.1 无功功率电源的最优分布
1．等网损微增率 优化无功功率电源分布的目的是降低电力网络中的有功功率损耗。
因此，目标函数是网络有功总损耗△P∑。在除了平衡节点外其他各节点 的注入有功功率一定的情况下，网络总损耗仅与各节点的注入无功功率 有关。由于无功电源的多样性和灵活性，因此可以通过无功补偿设备— —电容器、调相机和静止无功补偿器等提供感性无功功率，补偿无功功 率负荷消耗的无功功率，从而降低网络的有功总损耗。
3.2.3 无功优化和补偿的原则和类型
1、无功优化和补偿的原则
在无功优化和无功补偿中，首先要确定合适的补偿点。无功负荷补偿 点一般按以下原则进行确定：
（1）根据网络结构的特点，选择几个中枢点以实现对其他节点电压的控 制；
（2）根据无功就地平衡原则，选择无功负荷较大的节点；
（3）无功分层平衡，即避免不同电压等级的无功相互流动，以提高系统 运行的经济性。
3.1.1 电力系统经济运行理论
电力系统经济运行的初始概念可以追溯到20世纪30年代。随着数学基本 理论（主要是优化理论）和计算工具（主要是计算机）的发展，电力系统经 济运行的模型和方法在理论上和实践上都取得了长足的发展和进步。在20世 纪60年代末，考虑了系统的经济因素后出现了一些经济调度理论，如电力系 统有功功率的最优分配包括两个方面：有功功率电源的最优组合和有功功率 负荷的最优分配。
3.1.2 无功功率与电力系统经济运行
电力系统无功功率优化和无功功率补偿是电力系统安全经济运行 研究的一个重要组成部分。通过对电力系统无功电源的合理配置和对 无功负荷的最佳补偿，不仅可以维持电压水平和提高电力系统运行的 稳定性，而且可以降低有功网损和无功网损，提高电力系统安全经济 运行水平。
进行无功优化和无功补偿的目的可归纳为以下三点。 1.减小线路损耗和系统网损，提高系统运行的经济性
无功功率在输电及配电网络上的流动将引起有功网损和无功网损。 当网络中某支路（包括线路和变压器）进行无功补偿前，引起的有功 功率损耗可用式(3 -1)表达
S=UI---P^2+Q^2=U^2 I^2 P=I^2 R
3、提高发电设备利用率
当系统进行无功补偿后，系统发电机的发电功率因数可以提高，用式(3 - 6)表达
C* P (1 Q ) 0
Qi Qi
Qi
P 1 Qi 1 Q
Qi
Delta 为网络线路首末端电压的相位差 潮流计算的修正方程式为
等网损微增率公式
等网损微增率
P
Qi
3.2.2 无功功率负荷的最优补偿
无功功率负荷的最优补偿指的是最优补偿容量的确定、最优补偿 设备的分布和最优补偿顺序的选择等。无功功率负荷的最优补偿 通常遵循的是最优网损微增率准则，下面介绍最优网损微增率准 则。
2、无功优化和补偿的类型
电力系统的无功补偿不仅包括容性无功功率的补偿而且包括感性无功 功率的补偿。在超高压输电线路中(500kV及以上)，由于线路的容性充电 功率很大，据统计在500kV/km的容性充电功率达1. 2Mvar/km。这样就 必须对系统进行感性无功功率补偿，以抵消线路的容性功率。如实际上， 电网在500kV的变电所都进行了感性无功补偿，并联了高压电抗和低压电 抗，尽量使无功功率在500kV电网平衡。
近年来，遗传算法以其全局寻优的特性及易于处理离散变量的优点获得 了较广泛的研究。遗传算法中最优解的搜索过程模仿生物染色体之间的 交叉和染色体的变异的这一进化过程，使用遗传算子（选择算子、交叉 算子和变异算子）作用于群体内，从而得到新一代群体。遗传算法的致 命缺点在于迭代次数多，计算时间长，难以应用于实时的无功优化当中。
无功功率负荷补偿的最优准则的目标是在该节点进行无功补偿 后带来得效益最大，即可用式(3 - 21)的目标函数来表示
eq
等网损微增率是无功功率电源最优分布的准则，而最优网损微增率是无 功功率负荷最优补偿的准则，综合运用这两个准则可以统一解决无功补偿设 备的最优补偿容量和最优分布问题。
但在实际运用中却很繁琐，因为在运用最优网损微增率准则来确定系统中无 功功率负荷 的最优补偿时，其前提为充分利用电网中已有的无功电源。因此 首先根据系统最大负荷来确定最优无功电源分布方案，选出系统中无功功率 的分点，并计算它们的网损微增率，选择网损微增率最小的节点为补偿点， 在此按最优网损微增率进行补偿。补偿后重新计算电网中各点网损微增率， 再选择网损微增率较小的点进行无功补偿，每隔几次中间插入一次无功电源 的最优分布计算。如此反复，直至电网所有节点的网损微增率都约等于最优 网损微增率γeq时，此时系统无功功率的配置达到最优。由此可见，上述计 算过程是一个迭代的过程，不仅 繁琐而且费时。因而本章将在下面的章节介 绍如何克服这二者的“脱钩”，并构造新的目标函数进行无功功率的优化。
1．常规优化算法 最早应用于无功优化的算法是单纯形法，这种方法的概念易懂，实现
简单，从而应用广泛。但在实践中发现它是一种指数收敛算法，随着系 统的增大，求解问题维数的增加，其迭代次数急速增长，因而不适于求 解大规模的无功优化问题，此外它处理不等式约束也不方 便。
1968年有人提出简化梯度下降法，它在拉格朗日函数的基础上，对变量 求梯度，并用它来修正变量。该方法与单纯形法相比，它提供了目标函 数最速下降的方向，但其逼近最优解的路径是锯齿形的，越接近最优点， 收敛速度越慢，且不等式越限罚因子的选取没有一定规则可循，因而同 样不适宜求解带不等约束的优化问题。
3.3.2 开式网最佳补偿容量
1、目标函数的构成 同时考虑无功电源的等网损微增率及无功负载的最优网损微增
率的情况
网损微增率(3-36)即为(3-34)中的第一项 对无功功率的导数
(3-39)
3.3.4 配电线路上的无功补偿
3.4 电气系统无功功率优化—闭式网
3.3节介绍的简单开式网的最优无功补偿容量，但在实际电网 运行中，电网运行管理者所关注的是全网的无功分配情况及经济 运行情况，这就需要全网的无功优化计算。
无功电源最优分布的原则是等网损微增率，无功功率负荷的 最优补偿指的是最优 补偿容量的确定、最优补偿设备的分布和最优补偿顺序的选择等，其遵循的原则 是最优网损微增率准则，指的是系统所有的无功电源配置具有相同的网损微增率 时系统安全性提出了更高的要求，这些经典 调度理论已不能满足要求。人们需要能将电力系统的潮流计算和优化理论结合起 来，并且考虑系统的各种约束条件，这就形成了经典的优化理论——最优潮流 (OPF)和无功优化理论，本章主要论述无功功率同电力系统经济运行理论的关系 以及各种优化理论的发展和内在联系。
无功优化计算就是在系统网络结构和系统负荷给定的情况下，通 过调节控制变量（发电机的无功出力和机端电压水平、无功补偿 设备的安装及投切和变压器分接头的调节）使系统在满足各种约 束条件下网损达到最小。
通过无功优化不仅使全网电压在额定值附近运行，而且能取得可观 经济效益，使电能质量、系统运行的的安全性和经济性完美的结 合在一起，因而无功优化的前景十分广阔。
2.人工智能方法
为了提高收敛性和非线性对于无功优化中的离散变量（变压器分接 头的调节，电容器组的投切）的处理，研究人员逐渐把人工智能方法运 用于无功优化这一领域。基于对自然界和人类本身的有效类比而获得启 示的智能方法被称为人工智能算法，其中以专家系统、神经网络、遗传 算法、改进的遗传算法、分布计算的遗传算法、启发式算法、模拟退火 方法、Ta-bu搜索方法、模糊集理论、粗糙集理论等为代表。
1984年Karmarkar提出了具有多项式时间特性的内点算法，在每步迭代中 通过空间变换将线性解置于多胞体的中心，使其在可行域内部移动。内点 法中的原---对偶仿射尺度法，即路径跟随法，本质上是牛顿法、拉格朗日 函数和对数壁垒函数三者的结合。这种方法具有收敛可靠和计算速度快的 优点，成为近年来研究的热点，在无功优化和最优潮流中获得了广泛应用， 本节将详细介绍原一对偶仿射尺度的内点法。
有功功率电源的最优组合指的是系统中发电设备的合理组合，包括机组的最优组 合顺序、机组的最优组合数量和机组的最优开停时间。 有功功率负荷的最优分配指的是系统的有功功率负荷在各个正在运行的发电设备之 间的合理分布，最经典的是等耗量微增率，指的是系统所有的发电机组具有同样 的耗量微增率时，系统运行所需要的费用最小。 同样，无功功率的最优分布包括无功功率电源的最优分布和无功功率负荷的最优 补偿。
（3 - 6）
当进行无功功率补偿后，负荷的功率因数可提高，这样发电机所 发的无功即可减少，发电机的功率因数可提高，由式(3 - 6)可见，发 电机输出的有功功率就能增大，因此提高了发电设备的利用率。
3.2 电力系统中无功功率的最优分布
电力系统无功功率的最优分布包括无功电源的最优分 布和无功功率负荷的最优补偿。
无功补偿可看做是无功优化的一个子部分，即通过调节电容器的安 装位置和电容器的容量，使系统在满足各种约束条件下网损达到 最小。
3.4.1 无功优化模型
3.4.1 无功优化模型
3.4.2 优化算法
电力系统的非线性、约束的多样性、连续变量和离散变量混合性和计算 规模较大，使电力系统的无功优化存在着一定的难度。
上述常规算法都只能处理连续变量，而无功优化属于混合整数规划问题。
为了使获得的优化结果能应用于实际控制，人们起先将连续优化后的解直接 就近靠拢归整，由于无功优化非线性的本质，导致结果不能达到最优，甚 至会使一些变量越限。
至今已提出的处理方法有决策树法、偏分法、割平面法、分支定界法和罚函 数法。随 着变量数的增加，分支定界法所确立的分支数目也增加。虽然从 穷尽搜索的角度来看可以获得最优解，但增加了大量的计算。参考文献[13] 提出的将离散量归整，通过罚函数的形式纳入到无功优化过程中，大大减 少了计算时间，且由于罚函数采用了二次函数的形式，罚函数法保证了算 法的收敛性。
3.3 开式网无功负荷的最优补偿容量及约束补偿容量
3.3.1 开式网的相关特点
从电网潮流分布计算的特点而言，一般把放射式、干线式及链式接线的电 力网络称为开式电力网，如图3-2所示。开式网的网络中支路的功率可由负荷 功率及相应的功率损耗相加直接求得。
为了说明相关特点，以图3-3所示的开式网为例，并为了使问题简化，忽 略线路和变压器的对地支路。
第3章 无功功率与电力系 统经济运行
第一节 电力系统经济运行 第二节 电力系统中无功功率的最优分布 第三节 开式网无功负荷的最优补偿容量及约束补偿容量 第四节 电力系统无功功率优化——闭式网 第五节 电力系统经济运行理论的融合与发展 第六节 等耗量微增率与电力市场统一边际电价的联系
3.1 电力系统经济运行
由上可见，对离散变量的处理方法是决定内点法及其他连续优化方 法能否用于实时控制的关键，而智能算法的计算速度则成为将其应用于 实时控制的瓶颈。
3. 无功优化需要解决的问题
(1)以网损为最小的目标函数，它本身是电压平方的函数，在求解无功 优化时，最终求得的解可能有不少母线电压接近于电压的上限，而电网实 际运行部门又不希望电压接近于上限运行。如果将电压约束范围变小，可 能造成无功优化的不收敛或者要经过反复修正、迭代才能求出解（需人为 改变局部约束条件）。如何将电压质量和经济运行指标统一仍需进一步研 究。
3.2.1 无功功率电源的最优分布
1．等网损微增率 优化无功功率电源分布的目的是降低电力网络中的有功功率损耗。
因此，目标函数是网络有功总损耗△P∑。在除了平衡节点外其他各节点 的注入有功功率一定的情况下，网络总损耗仅与各节点的注入无功功率 有关。由于无功电源的多样性和灵活性，因此可以通过无功补偿设备— —电容器、调相机和静止无功补偿器等提供感性无功功率，补偿无功功 率负荷消耗的无功功率，从而降低网络的有功总损耗。
3.2.3 无功优化和补偿的原则和类型
1、无功优化和补偿的原则
在无功优化和无功补偿中，首先要确定合适的补偿点。无功负荷补偿 点一般按以下原则进行确定：
（1）根据网络结构的特点，选择几个中枢点以实现对其他节点电压的控 制；
（2）根据无功就地平衡原则，选择无功负荷较大的节点；
（3）无功分层平衡，即避免不同电压等级的无功相互流动，以提高系统 运行的经济性。
3.1.1 电力系统经济运行理论
电力系统经济运行的初始概念可以追溯到20世纪30年代。随着数学基本 理论（主要是优化理论）和计算工具（主要是计算机）的发展，电力系统经 济运行的模型和方法在理论上和实践上都取得了长足的发展和进步。在20世 纪60年代末，考虑了系统的经济因素后出现了一些经济调度理论，如电力系 统有功功率的最优分配包括两个方面：有功功率电源的最优组合和有功功率 负荷的最优分配。
3.1.2 无功功率与电力系统经济运行
电力系统无功功率优化和无功功率补偿是电力系统安全经济运行 研究的一个重要组成部分。通过对电力系统无功电源的合理配置和对 无功负荷的最佳补偿，不仅可以维持电压水平和提高电力系统运行的 稳定性，而且可以降低有功网损和无功网损，提高电力系统安全经济 运行水平。
进行无功优化和无功补偿的目的可归纳为以下三点。 1.减小线路损耗和系统网损，提高系统运行的经济性
无功功率在输电及配电网络上的流动将引起有功网损和无功网损。 当网络中某支路（包括线路和变压器）进行无功补偿前，引起的有功 功率损耗可用式(3 -1)表达
S=UI---P^2+Q^2=U^2 I^2 P=I^2 R
3、提高发电设备利用率
当系统进行无功补偿后，系统发电机的发电功率因数可以提高，用式(3 - 6)表达
C* P (1 Q ) 0
Qi Qi
Qi
P 1 Qi 1 Q
Qi
Delta 为网络线路首末端电压的相位差 潮流计算的修正方程式为
等网损微增率公式
等网损微增率
P
Qi
3.2.2 无功功率负荷的最优补偿
无功功率负荷的最优补偿指的是最优补偿容量的确定、最优补偿 设备的分布和最优补偿顺序的选择等。无功功率负荷的最优补偿 通常遵循的是最优网损微增率准则，下面介绍最优网损微增率准 则。
2、无功优化和补偿的类型
电力系统的无功补偿不仅包括容性无功功率的补偿而且包括感性无功 功率的补偿。在超高压输电线路中(500kV及以上)，由于线路的容性充电 功率很大，据统计在500kV/km的容性充电功率达1. 2Mvar/km。这样就 必须对系统进行感性无功功率补偿，以抵消线路的容性功率。如实际上， 电网在500kV的变电所都进行了感性无功补偿，并联了高压电抗和低压电 抗，尽量使无功功率在500kV电网平衡。
近年来，遗传算法以其全局寻优的特性及易于处理离散变量的优点获得 了较广泛的研究。遗传算法中最优解的搜索过程模仿生物染色体之间的 交叉和染色体的变异的这一进化过程，使用遗传算子（选择算子、交叉 算子和变异算子）作用于群体内，从而得到新一代群体。遗传算法的致 命缺点在于迭代次数多，计算时间长，难以应用于实时的无功优化当中。
无功功率负荷补偿的最优准则的目标是在该节点进行无功补偿 后带来得效益最大，即可用式(3 - 21)的目标函数来表示
eq
等网损微增率是无功功率电源最优分布的准则，而最优网损微增率是无 功功率负荷最优补偿的准则，综合运用这两个准则可以统一解决无功补偿设 备的最优补偿容量和最优分布问题。
但在实际运用中却很繁琐，因为在运用最优网损微增率准则来确定系统中无 功功率负荷 的最优补偿时，其前提为充分利用电网中已有的无功电源。因此 首先根据系统最大负荷来确定最优无功电源分布方案，选出系统中无功功率 的分点，并计算它们的网损微增率，选择网损微增率最小的节点为补偿点， 在此按最优网损微增率进行补偿。补偿后重新计算电网中各点网损微增率， 再选择网损微增率较小的点进行无功补偿，每隔几次中间插入一次无功电源 的最优分布计算。如此反复，直至电网所有节点的网损微增率都约等于最优 网损微增率γeq时，此时系统无功功率的配置达到最优。由此可见，上述计 算过程是一个迭代的过程，不仅 繁琐而且费时。因而本章将在下面的章节介 绍如何克服这二者的“脱钩”，并构造新的目标函数进行无功功率的优化。
1．常规优化算法 最早应用于无功优化的算法是单纯形法，这种方法的概念易懂，实现
简单，从而应用广泛。但在实践中发现它是一种指数收敛算法，随着系 统的增大，求解问题维数的增加，其迭代次数急速增长，因而不适于求 解大规模的无功优化问题，此外它处理不等式约束也不方 便。
1968年有人提出简化梯度下降法，它在拉格朗日函数的基础上，对变量 求梯度，并用它来修正变量。该方法与单纯形法相比，它提供了目标函 数最速下降的方向，但其逼近最优解的路径是锯齿形的，越接近最优点， 收敛速度越慢，且不等式越限罚因子的选取没有一定规则可循，因而同 样不适宜求解带不等约束的优化问题。
3.3.2 开式网最佳补偿容量
1、目标函数的构成 同时考虑无功电源的等网损微增率及无功负载的最优网损微增
率的情况
网损微增率(3-36)即为(3-34)中的第一项 对无功功率的导数
(3-39)
3.3.4 配电线路上的无功补偿
3.4 电气系统无功功率优化—闭式网
3.3节介绍的简单开式网的最优无功补偿容量，但在实际电网 运行中，电网运行管理者所关注的是全网的无功分配情况及经济 运行情况，这就需要全网的无功优化计算。