2019中国工业互联网平台研究报告
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
通信行业研究周报：运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用
申港证券股份有限公司证券研究报告 行业研究行业研究周报运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用 ——通信 投资摘要： 每周一谈：运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用 中国联通加速推进“5G+工业互联网”示范项目落地。
8月18日，中国联通召开5G+工业互联网应用推进大会。
工业互联网与5G 的融合发展已成为5G to B 业务的重点应用领域。
中国联通计划与全国31省工信厅和重点工业城市联合打造50个全连接工厂示范标杆，覆盖数据采集与感知、远程控制、AI 机器视觉、远程辅助及产业协同五大场景。
中国移动与中国电信在“5G+工业互联网”领域亦早有布局。
网络基础层面，针对工业互联网的5G 专网服务现已成熟。
中国联通已发布三款5G 专网产品和5G 专线产品。
通过与公网的隔离，可充分满足制造业企业对于工业互联网不同的安全性与可靠性需求。
同时，网络解决方案的成熟也为“5G+工业互联网”的规模商用打下良好的网络基础。
政策层面加速5G 技术与智能制造的融合发展。
在运营商加码工业互联网的同时，政策层面亦逐步加大产业推进力度。
自2017年以来，相关政策力逐步落地。
近期中央全面深化改革委员会审议通过的《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》强调将持续加快推进新一代信息技术与制造业融合发展，以智能制造为主要发展方向，进一步加快工业互联网创新发展。
工业互联网是5G 最主要的应用场景之一，有望率先商用落地。
对于制造企业而言，二者的融合发展将推动制造业从传统的局部信息化向全面的数字化、网络化、智能化加速转型。
5G 下游应用中，To C 领域的AR/VR 技术、需求、产品均尚不成熟。
To B 领域方面，“5G+工业互联网”助力制造业数字化转型的需求明晰，在产业端与政策端的共同加速下，有望成为最先商用落地的5G 应用领域。
运营商已开始向To B 市场转型，打开新的用户及收入增长窗口。
从运营商2019年及2020上半年的业绩表现来看，除了个人及家庭宽带业务外，物联网及DICT 等To B 业务的增长成为了运营商在传统业务发展瓶颈下新的增长动力。
2019年年中国互联网+政务服务调查评估报告
年中国互联网+政务服务调查评估报告12月24日，由清华大学国家治理研究院、清华大学法学院、清华大学公共管理学院联合主办的20XX年清华大学国家治理研究院年会暨政务服务与国家治理现代化论坛在清华大学顺利召开。
根据论坛议程，清华大学公共管理学院孟庆国教授发布了《20XX 年中国互联网+政务服务调查评估报告》和《20XX年中国政府网站绩效评估报告》，以下是两份报告的主要内容：一、《20XX年中国互联网+政务服务调查评估报告》的主要内容《20XX年中国互联网+政务服务调查评估报告》从事项清单目录化、服务功能网络化、办事资源标准化、便民服务实用化、服务渠道便捷化五个维度对省级和地市级服务平台建设和应用情况进行评估。
(一)评估范围(二)评估指标(三)主要评估结果主要评估结果如下，各层级中服务平台按机构或行政区划顺序排列：处于“卓越”阶段(五星级)的省级和地市级互联网+政务服务平台空缺;在省级互联网+政务服务平台中，上海、浙江和贵州，共3个服务平台处于“领先”阶段(四星级);北京、天津、山西、吉林、江西、山东、湖南、广东、海南、重庆、四川、甘肃、宁夏，共13个省级互联网+政务服务平台处于“发展”阶段(三星级);河北、内蒙古、辽宁、黑龙江、江苏、福建、湖北、广西、云南、青海、新疆生产建设兵团，共11个省级互联网+政务服务平台处于“起步”阶段(二星级);陕西、河南、安徽、新疆、西藏，共5个省级互联网+政务服务平台处于“准备”阶段(一星级)。
计划单列市和省会城市服务平台中，宁波、福州、广州、深圳、成都，共5个互联网+政务服务平台处于“领先”阶段(四星级);太原、大连、哈尔滨、南京、杭州、济南、青岛、郑州、长沙、南宁、海口、贵阳、西安、兰州、西宁，共15个互联网+政务服务平台处于“发展”阶段(三星级);石家庄、长春、沈阳、合肥、厦门、南昌、武汉、昆明、银川，共9个互联网+政务服务平台处于“起步”阶段(二星级);呼和浩特、拉萨、乌鲁木齐，共3个互联网+政务服务平台处于“准备”阶段(一星级)。
中国八大工业互联网平台最全介绍(树根、浪潮、用友、汉云、航天云网、海尔、阿里、东方国信)
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
2023-工业信息安全态势报告-1
工业信息安全态势报告
工业信息安全是工业互联网的命脉，也是国家安全和经济安全的重要
组成部分。
针对中国工业信息安全现状，中国工程院、工业和信息化
部等单位联合发布了《工业信息安全态势报告》。
下面从几个步骤来
阐述这份报告。
第一步，报告观察。
2019年是中国工业互联网快速发展的一年，报告
对工业互联网的发展和安全形势进行了观察和分析。
中国工业互联网
升级换代加速，智能化、数字化程度不断提高，同时也面临着网络攻击、系统漏洞等安全威胁。
第二步，报告数据。
报告汇集了多方面的数据，包括工业互联网安全
事件、工控漏洞等一系列数据。
报告指出，2019年工业互联网安全事
件高发，工控漏洞数量较上年度有所上升，企业信息安全意识有待提高。
第三步，报告评价。
报告对我国工业信息安全形势给出了综合评价，
认为整体形势较为严峻。
报告指出，我国工业信息安全整体水平还需
进一步提高，企业应该重视信息安全建设，加强安全防范和应急响应。
第四步，报告建议。
针对工业信息安全形势，报告提出了多条建议，
包括提高安全防范意识、加强信息安全基础设施建设、强化网络安全
人才培养等。
这些建议提供了一些建议和思路，帮助我们更好地应对
安全威胁。
总体而言，《工业信息安全态势报告》的发布对我国工业信息安全形
势的观察、分析和评价，提供了一系列对策与建议，促进了工业信息
安全建设的开展。
最终，技术手段只是保障信息安全的手段，企业和
国家需要有更全面、深入的方法，并付诸实践，更好地应对工业互联网发展和变化所带来的机遇与挑战。
我国十大工业互联网平台
我国十大工业互联网平台作者：来源：《商周刊》2020年第12期2020年是中国工业互联网创新发展三年行动收官之年。
從2017年国家提出深化“互联网+先进制造业”发展意见以来，今年3月，国家工信部发布了推动工业互联网加快发展的通知，提出加快工业互联网发展“二十条”。
加快工业互联网发展，平台是关键。
目前全国具有一定影响力的平台超过70个，平均工业设备连接数达到69万台，平均工业模型数突破1100个，平均工业APP达到2120个。
跨行业、跨领域平台培育加速产业壮大，工信部遴选出海尔、东方国信等2019年十大跨行业、跨领域平台，加快了标杆示范引领作用。
海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。
目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。
东方国信东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。
在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。
东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。
比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。
具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。
为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。
2019中国工业大数据发展及投资价值研究-赛迪顾问
消费数据 1
目标是产品
精准数据流闭环 3
挖掘数据价值
精准数据流闭环
转成数据 2
数据分析 3
2 工业大数据
产生数据 工业动作 1 分析数据
6 精准反馈
4 形成结果
5 转化命令
根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向
不同工业行业领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，每一个工业场景在不同行业、不同企业中的需 求也会差异较大，没有一个普适性的解决方案可以在各个行业、场景、企业通用。因此，大多数工业大数据企业未来将 呈现行业聚焦、场景聚焦模式，尤其对于工业企业成立分公司或部门专门研究大数据解决方案的企业，必将根植其优 势 行业，围绕优势行业拓展到相关行业，为相关行业的企业提供工业大数据解决方案。
3 工业大数据典型应用场景
产品设计与研发
司机驾驶习惯
车辆信息
• 加速度
• 胎压
• 刹车距离
• 电池系统
• 实时位置
产
品
改
数据分析
进
福特公司
• 司机驾驶习惯 • 充电习惯
利用大数据技术分
• 车辆位置
析用户驾驶习惯，
优化产品
电力公司
充电站位置 电力资源分配
本案例中工业大数据的应用为下一代电动汽车产品的功能优化提供了更为明确的改善点，也使汽车制造企业对用户需求更加明确，能够更好的 提升用户体验。此种应用方式不仅适用于汽车行业，各类离散型制造业都可借鉴此种方式优化产品，例如家电、手机等。另外，对于以上案例 采集的数据，电力公司和其他第三方供应商也可以通过分析这些数据，决定建立充电站的位置，并预防电网超负荷运转等。
2019中国工业大数据发展 及投资价值研究
中国工业软件发展白皮书(2019)
2017.11
2018.4
2018.6
市场规模——全球市场稳步增长，国内区域发展不平衡
4000 3900 3800 3700 3600 3500 3400 3300
2016-2018年全球工业软件市场规模与增长
5.20%
5.00% 3531
3701 4.80%
2016
2017
市场规模（亿美元）
3893
农业经济时代 以土地为核心的产业要素体系 以种植与养殖为典型业态 以农机+化肥为主要工具
工业经济时代 以资本为核心的产业要素体系 以制造与服务为典型业态 以机械+电子为主要工具
数字经济时代 以数据为核心的产业要素体系 以网络与服务为典型业态 以软件+硬件为主要工具
工业安全
工业互联网的安全体系分为三个层次，底层是安全模型与政策 的选择，中间层是数据的安全防护，顶层的四个安全应用场景 分别是安全配置与管理、安全监测与分析、通信与连接防护以 及终端防护。
研究对象——如何定义工业软件
按照产品形态、用途和特点的不同，工业软件市场可进一步细分为 研发设计软件、生产控制软件、信息管理软件以及嵌入式软件
2018 同比增长
5.30% 5.20% 5.10% 5.00% 4.90% 4.80% 4.70% 4.60%
2018年全球工业软件市场区域结构与增长
欧洲 32.4%
北美 38.8%
按销售额
其他 5.0%
亚太 23.8%
4.3%
5.2%
7.6%
7.8%
北美
欧洲 亚太
增长率%
其他
2000 1500 1000
500 0
调研报告：我国工业互联网发展面临的问题及对策建议
调研报告：我国⼯业互联⽹发展⾯临的问题及对策建议调研报告：我国⼯业互联⽹发展⾯临的问题及对策建议2019年，国务院政府⼯作报告提出，要打造⼯业互联⽹平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。
⼯业互联⽹是链接⼯业全系统、全产业链、全价值链，⽀撑⼯业智能化发展的关键基础设施，是新⼀代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应⽤模式，是制造业数字化、⽹络化、智能化的重要载体，也是全球新⼀轮产业竞争的制⾼点。
⼯业互联⽹作为新⼀代信息技术与先进制造业融合创新的产物和重要承载，通过⼈、机、物的互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全⾯链接，将有效促进商业模式创新、产业优化升级和⽣产⼒的整体跃升。
当前，我国政府⾼度重视⼯业互联⽹发展，着⼒推动互联⽹与传统产业加速融合，⼤⼒发展数字经济，不断推动经济⾼质量发展。
⽬前，我国⼯业互联⽹平台的建设和推⼴已进⼊到从试验验证到规模化应⽤、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全⽅位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。
然⽽，在我国⼯业互联⽹发展过程中也存在⼀些制约问题亟待关注：⼀是⼯业互联⽹平台产业空⼼化问题亟待解决。
当前，我国⼯业互联⽹平台产业空⼼化问题⽐较突出，国内领先⼯业互联⽹平台基本上都是建⽴在国外基础产业体系之上，⼯业互联⽹平台所依赖的智能装备、⾃动控制、⼯业协议、⾼端⼯业软件等产业链命门均掌握在他国⼿⾥。
其中，95%以上的⾼端PLC和⼯业⽹络协议被国外⼚商垄断，⼯业数据采集能⼒薄弱。
由于国外⼚商设备数据不开放、接⼝不统⼀，因此设备的数据兼容性差、采集门槛⾼、采集难度⼤，导致设备上云难，从⽽制约了我国⼯业互联⽹平台的快速发展。
⼆是⼯业互联⽹平台⽣态体系构建较为薄弱。
⼀⽅⾯，⽬前国内缺乏产业巨头，尚不具备整合控制系统、通信协议、⽣产装备、执⾏系统、管理⼯具、专业软件、平台建设等各类资源的能⼒，国内⼯业互联⽹平台企业业务仍主要局限于垂直细分领域，⼯业PaaS搭建、开发者社区建设、商业模式创新能⼒严重不⾜。
【完整版】2020-2025年中国工业互联网平台行业提升企业核心竞争力战略制定与实施研究报告
【完整版】2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒战略制定与实施研究报告（⼆零⼀⼆年⼗⼆⽉）2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升核⼼竞争⼒战略制定与实施研究报告可落地执⾏的实战解决⽅案让每个⼈都能成为战略专家管理专家⾏业专家……报告⽬录第⼀章企业提升核⼼竞争⼒战略研究概述 (9)第⼀节研究报告简介 (9)第⼆节研究原则与⽅法 (10)⼀、研究原则 (10)⼆、研究⽅法 (11)第三节研究企业提升核⼼竞争⼒战略的重要性及意义 (12)⼀、重要性 (12)⼆、研究意义 (13)第⼆章市场调研：2018-2019年中国⼯业互联⽹平台⾏业市场深度调研 (14)第⼀节⼯业互联⽹平台概述 (14)⼀、⼯业互联⽹平台简述 (14)⼆、⼯业互联⽹平台功能架构 (14)三、⼯业PaaS平台的核⼼能⼒ (15)第⼆节⼯业互联⽹是物联⽹与⼯业先进制造的结合体 (16)⼀、"第四次⼯业⾰命"的到来 (16)⼆、⼯业互联⽹是物联⽹与⼯业先进制造的结合体 (18)三、⼯业互联⽹三⼤功能体系——⽹络、安全与平台 (21)四、2019年⼯信部印发《"5G+⼯业互联⽹"512 ⼯程推进⽅案》 (22)第三节2019年⼯业互联⽹平台发展现状分析 (23)⼀、全球⼯业互联⽹平台市场规模 (23)⼆、国内⼯业互联⽹平台数量发展情况 (25)三、国内⼯业互联⽹平台产业链图谱 (27)四、国内⼯业互联⽹平台构建路径 (28)五、全球⼯业互联⽹平台应⽤⾏业分布 (30)六、全球⼯业互联⽹平台应⽤场景分布 (31)七、国内外⼯业互联⽹平台应⽤场景对⽐ (31)第四节2019年⼯业互联⽹平台能⼒分析 (32)⼀、各类型⼯业互联⽹平台能⼒ (32)⼆、连接与边缘计算平台能⼒分析 (33)三、⼯业PaaS平台能⼒分析 (35)四、各领域数字化模型的开发难度 (36)五、各⾏业平台应⽤侧重点分析 (36)六、⼯业互联⽹平台应⽤价值 (37)第五节2019年⼯业互联⽹平台竞争格局分析 (38)⼀、传统巨头与互联⽹企业云起飞扬，国家⾃主可控才是平台发展的底线 (38)⼆、⾏业龙头平台强强联⼿有望加速市场扩张，数据命脉要求国家坚持⾃主可控 (39)第六节2020-2025年我国⼯业互联⽹平台⾏业发展前景及趋势预测 (40)⼀、⼯业互联⽹平台的发展趋势 (40)⼆、⼯业PaaS平台需基于⾃⾝优势领域，先纵向拓展再横向发展 (41)三、公⽤平台及垂直⾏业合作，加强创新，提⾼资源效率 (41)第七节2020-2025年我国⼯业互联⽹平台驱动因素与推进策略 (42)⼀、⼯业互联⽹平台：数字技术驱动的⼯业新⽣态 (42)（⼀）⼯业互联⽹平台是⼯业领域的数字新经济 (42)（⼆）⼯业互联⽹平台以智能技术为主要⽀撑 (42)（三）⼯业互联⽹平台在创新⽣产⽅式中实现价值创造 (43)（四）⼯业互联⽹平台通过营造⽣态构建⾃我增长机制 (43)（五）⼯业互联⽹平台与消费互联⽹平台既有共性⼜有差异 (44)⼆、全球⼯业互联⽹平台已进⼊规模化扩张的窗⼝期 (45)（⼀）⼯业互联⽹平台加速赋能全球制造业 (45)（⼆）国际领先企业形成多元化竞争格局 (46)三、⼯业互联⽹平台成为我国经济⾼质量发展的新引擎 (47)（⼀）⼯业互联⽹平台促进我国产业升级和经济⾼质量发展的路径 (48)（⼆）我国⼯业互联⽹平台具有很⼤发展潜⼒和空间 (48)四、我国⼯业互联⽹平台发展的制约因素与推进策略 (50)（⼀）我国⼯业互联⽹平台发展的制约因素 (50)（⼆）我国⼯业互联⽹平台发展的推进策略 (51)第三章企业提升核⼼竞争⼒战略的基本类型与选择 (53)第⼀节企业核⼼竞争⼒的概念、特征 (53)⼀、核⼼竞争⼒的本质和作⽤ (53)⼆、核⼼竞争⼒的内涵及特征表现 (53)三、核⼼竞争⼒是价值⾼的竞争能⼒ (54)四、核⼼竞争⼒是稀有的竞争能⼒ (54)五、核⼼竞争⼒是难以模仿和学习的竞争能⼒ (54)六、核⼼竞争⼒是难以被替代的竞争能⼒ (55)第⼆节提升核⼼竞争⼒战略的基本类型与选择 (55)⼀、企业竞争⼒的构成 (55)⼆、核⼼竞争⼒的构建 (55)三、提升核⼼竞争⼒战略的选择 (55)第三节企业核⼼竞争⼒内容 (56)⼀、市场营销能⼒ (56)⼆、项⽬管理能⼒ (57)三、服务创新能⼒ (57)四、品牌形象⼒ (58)五、制度有效⼒ (59)六、战略执⾏⼒ (59)七、研发创新⼒ (59)⼋、资源整合⼒ (60)第四节世界优秀企业的四⼤提升企业核⼼竞争⼒战略 (60)⼀、通过增强企业的资源整合能⼒来提升核⼼竞争⼒ (60)⼆、通过增强企业的应变能⼒来提升核⼼竞争⼒ (61)三、通过增强企业的决策、组织及管理能⼒来提升核⼼竞争⼒ (61)四、通过改进或创新企业的技术来提升核⼼竞争⼒ (61)五、通过加强企业⽂化建设来提升核⼼竞争⼒ (62)第四章企业提升核⼼竞争⼒战略规划制定原则及依据 (63)第⼀节企业提升核⼼竞争⼒战略规划的制定原则 (63)⼀、科学性 (63)⼆、实践性 (63)三、前瞻性 (63)四、创新性 (63)五、全⾯性 (64)六、动态性 (64)第⼆节企业提升核⼼竞争⼒战略规划的制定依据 (64)⼀、国家产业政策 (64)⼆、⾏业发展规律 (64)三、企业资源与能⼒ (65)四、可预期的战略⽬标 (65)第三节影响提升核⼼竞争⼒战略的主要因素 (65)⼀、影响提升核⼼竞争⼒战略的主要因素 (65)⼆、诱发企业提升核⼼竞争⼒战略失败的三因素 (66)三、企业提升核⼼竞争⼒战略规划需规避的误区 (67)第四节企业提升核⼼竞争⼒战略规划主要的分析⼯具 (68)⼀、PEST分析 (68)⼆、SCP模型 (69)三、SWOT分析 (70)四、波特五⼒模型 (70)五、价值链分析 (71)六、7S分析 (72)七、波⼠顿矩阵分析 (73)⼋、战略群体分析法 (74)九、核⼼竞争⼒分析 (74)⼗、层⾯论分析 (74)⼗⼀、⾏业⽣命周期分析 (75)第五章企业制定提升核⼼竞争⼒战略的内容、⽅法步骤、流程 (78)第⼀节公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划要点与准备⼯作 (78)⼀、公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划要点 (78)⼆、规划企业提升核⼼竞争⼒战略前的准备⼯作 (78)第⼆节公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划的主要内容 (79)⼀、公司制定提升核⼼竞争⼒战略规划的主要内容 (79)⼆、正确制定企业发展战略的步骤 (80)三、企业提升核⼼竞争⼒战略规划包含的不同内容 (81)第三节构建提升核⼼竞争⼒战略研究体系 (81)⼀、研究体系构建与实施的内涵 (82)⼆、整合内外部资源做好顶层设计 (82)三、构建闭环的战略研究体系 (83)四、及时跟踪分析研判内外部形势 (83)（⼀）外部分析就是寻找机会与威胁 (83)（⼆）内部分析就是发现优势与劣势 (84)第四节科学制定提升核⼼竞争⼒战略规划 (84)⼀、掌握科学的决策⽅法和程序 (84)⼆、遵循科学原则，建⽴竞争优势 (85)三、提⾼决策者素质 (85)四、全⾯了解企业环境 (86)五、科学制定提升核⼼竞争⼒战略 (86)六、降低风险 (86)第五节制定提升核⼼竞争⼒战略需注意事项 (87)⼀、企业发展战略制定需注意的要点 (87)⼆、制定发展战略注意事项 (87)三、制定提升核⼼竞争⼒战略规划的注意点 (88)四、制定提升核⼼竞争⼒战略规划容易犯的错误 (89)五、不同阶段企业提升核⼼竞争⼒战略的规划 (90)六、制定企业提升核⼼竞争⼒战略要考虑的不同⽅⾯ (90)第六节避免核⼼竞争⼒变成核⼼包袱 (91)⼀、学术影响VS⼤众传播 (92)⼆、进⾏游戏VS改变游戏 (93)三、业务能⼒VS管理能⼒ (94)四、静态效⽤VS动态契合 (95)五、独特稀缺VS普通同质 (96)六、境遇决定VS普适通⽤ (97)第六章2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业提升核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (99)第⼀节⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒的关键 (99)⼀、创新是关键 (99)⼆、产品质量是基础 (99)三、基础管理是保证 (100)四、差异化策略是关键 (100)五、品牌是重要标志 (101)六、企业⽂化是法宝 (101)七、成本控制是有效⽅法 (101)⼋、建⽴学习型组织是重要途径 (101)第⼆节⼯业互联⽹平台⾏业提升企业核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (102)⼀、树⽴战略思维，明确发展⽅向 (102)⼆、重视⼈⼒资源，建设优秀⼈才队伍 (102)三、⿎励技术创新，培育企业核⼼技术能⼒ (103)四、服务战略发展，建⽴匹配的管理模式 (103)五、实施品牌战略，建⽴品牌管理体系 (103)六、加强机制建设，打造学习型组织 (104)七、增强软实⼒，创建优秀的企业⽂化 (104)第三节⼯业互联⽹平台⾏业中⼩型企业提升核⼼竞争⼒战略探讨与建议 (104)⼀、科技创新，打造技术核⼼竞争⼒ (104)⼆、发挥品牌效应，塑造名牌核⼼竞争⼒ (105)三、专业化发展，提升核⼼竞争⼒最⼤资本 (106)第四节互联⽹环境下打造核⼼竞争⼒策略 (106)⼀、⽂化引导 (106)⼆、抓住趋势 (107)三、优势挖掘 (107)四、强⼒执⾏ (107)第七章2020-2025年中国⼯业互联⽹平台⾏业基于顾客价值的企业核⼼竞争⼒的塑造 (109)第⼀节顾客价值与企业核⼼竞争⼒的关系 (109)⼀、顾客价值是企业核⼼竞争⼒发挥价值性的前提 (109)⼆、顾客价值是形成企业核⼼竞争⼒的动⼒ (109)三、企业核⼼竞争⼒为顾客价值提供了坚实的基础 (110)四、企业核⼼竞争⼒是企业拥有所创造的顾客群体以及新兴市场的长期保障。
中国互联网平台经济的发展现状研究
中国互联网平台经济的发展现状研究作者：王芮周乐来源：《现代营销·理论》2020年第04期摘要：互联网平台经济是一种产业范式的变迁，突破了传统组织模式的既有边界，具有极强的网络效应，互联网平台企业依靠商业模式的创新，实现用户的持续增长和商业模式的变现。
当前，互联网平台经济过分强调商业模式创新，在资本的助推下，造就了诸多泡沫带来了资源浪费以及负外部性和公共物品缺失的问题，当前急需采取审慎监管态度进行产业规制。
关键词：互联网平台经济;网络外部性;商业模式近年来，中国的信息技术出现了井喷式发展，与经济的结合也越来越密切。
各类新型的经济组织形式和市场竞争行为不断形成，其中以电商、本地O2O、出行为代表的平台经济为发展尤为迅速。
平台经济是数字平台的各种经济关系的总称，是结合互联网平台以及数字技术而形成的由数据驱动、平台支撑、网络协同等经济活动所构成的新的经济体系，推动了商品生产、流通及配套服务的高效融合，实现了产业跨界融合。
互联网经济打破了时空约束、地域约束、改变了交易模式、交易时效，减少了中间环节，平台经济的出现和高速发展更是对人们的工作、社交、价值创造和分配的各个方面产生了深刻的影响。
平台经济作为一种新的经济形态，在组织形态上与传统企业差异巨大。
平台作为市场的参与者，呈现出与传统企业不同的特性，突破了传统组织模式的既有边界兼具传统企业组织和市场的功能与特征。
同时，平台经济具有极强的网络效应，相比传统企业对内部资本、人才培养、制度建设等传统企业发展要素的重视，平台企业更加强调对外部资源的利用，更多的将外部资源、网络连接等内容作为管理重点。
此外，传统供应链和商业模式在平台企业中不再是核心，资金及资产规模对平台企业的束缚不再像对传统企业的束缚那样紧张。
对于平台企业而言商业模式和存量资产才是创造企业价值、促进企业持续发展最重要的因素，只要商业模式足够好，平台企业只要能在生产者与消费者之间寻找到有效的商业模式，从两者之间的互动中找到价值增值的突破点，就能利用用户的持续增长从市场上获得资金并不断实现商业模式的变现，为企业创造利润。
工业互联网标准体系(2.0)
6 工业互联网安全
工业互联网安全标准化工作应紧密围绕工业互联网各 安全防护对象，从防护对象、防护措施和防护管理三个维度 来开展。目前在工业互联网安全方面，联盟依托产业发展现 状，在联盟标准的制定与实施层面持续开展工作，目前已发 布《工业互联网安全总体要求》和《工业互联网平台安全防 护要求》两项联盟标准，并依据上述标准开展试点应用与培 训宣贯工作，促进产业对于工业互联网安全防护意识与防护 水平不断提升。
编写说明
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益 成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基 石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联 网、标准先行”，标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作，解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题，落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”，由工业和信息化部指导，在 紧密结合《工业互联网标准体系框架（版本 1.0）》、全面总结工业 互联网标准化需求基础上，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟”） 组织撰写《工业互联网标准体系（版本 2.0）》，修订了工业互联网 标准体系框架及重点标准化方向，梳理了已有工业互联网标准及未来 要制定的联盟标准，形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系。
4
平台 接口模型》等平台架构类标准；在数据采集方面，联 盟已发布或正在制定制造资源/能力集成接入要求、工业设 备接入技术要求等标准；在应用开发环境和工业微服务方 面，已发布或正在制定《工业互联网平台 应用接口管理要 求》、《工业互联网平台 微服务框架》等标准；在工业互 联网平台测试与评估方面，发布或正在制定《工业互联网平 台 可信服务评估评测要求》、《工业互联网平台 测试验 证》等标准。
第47次《中国互联网络发展状况统计报告》(深度解读)
中国互联网络发展状况统计报告互联网基础资源创新发展，数字经济发展全面繁荣“十三五”期间，我国数字经济欣欣向荣，互联网应用百花齐放，基础资源技术加速突破，为我国构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供了强大支撑。
在数字经济方面，“十三五”期间，党中央总揽全局、擘画蓝图，先后印发了《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》等政策文件，全面布局产业发展，精准发力重点领域，为我国数字经济蓬勃发展起到了举旗定向的关键作用。
我国数字经济规模从“十三五”初的11万亿元，增长到2019年的35.8万亿元，占GDP比重超过36%，对GDP贡献率达67.7%。
产业数字化转型深入推进。
2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%，其中农业生产数字化水平达23.8%。
截至2020年6月，全国应用两化融合管理体系标准企业数量突破2.8万家，企业数字化研发设计工具普及率达71.5%，关键工序数控化率达51.1%。
数字产业化水平持续提升。
五年间，我国网上零售额突破10万亿元，年复合增长率为24.6%，其中实物网上零售额对社会消费品零售总额增长的贡献率达45.6%。
截至2020年12月，我国跨境电商进出口额已达1.69万亿元。
在互联网应用方面，“十三五”期间，我国互联网应用进入大繁荣、大发展时期，极大满足了人民群众生产生活需要，持续释放数字经济惠民红利。
一是商务交易类应用打通线上线下，不断扩大产品渠道、创新营销形式，推动网络购物和网络支付用户规模分别较“十二五”末期增长89.3%和105.3%。
二是网络娱乐类应用推陈出新，内容工艺显著提升，极大丰富了人民群众的业余生活。
其中网络视频用户规模达9.27亿，较“十二五”末期增长83.9%，成为第二大网络应用。
三是公共服务类应用如在线教育、在线医疗等不断涌现，不断推动优质公共资源向贫困边远地区延伸，促进全国各地网民协同发展、共享互联网发展成果。
2018-2019工业数据采集产业研究报告
“企业生产与运营管理的智能决策和深度优化”。
作为工业互联网三大功能体系之一，工业互联网平台是全要 素连接的枢纽和工业资源配置的核心，而工业数据采集则是工业 互联网平台的基础，发展工业数据采集是我国推动工业互联网平
台全面深度应用的起点，也是制造业转型升级的必要条件。
1
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企 业产业链的各个环节，推动了以“智能化生产、个性化定制、网
3
主要基于智能装备本身或加装传感器两种方式采集生产现 场数据，包括设备（如机床、机器人）数据、产品（如原材料、
在制品、成品）数据、过程（如工艺、质量等）数据、环境（如
温度、湿度等）数据、作业数据（现场工人操作数据，如单次操 作时间）等数据。主要用于工业现场生产过程的可视化和持续优 化，实现智能化的决策与控制。 (2) 工厂外智能产品/装备的数据采集 主要通过工业物联网（3G/4G、NB-IoT 等）实现对工厂外智 能产品/装备的远程接入（通过 DTU、数采网关等）和数据采集。 主要采集智能产品/装备运行时关键指标数据，包括但不限于如 工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗、通信状态、 通信流量等数据。主要用于实现智能产品/装备的远程监控、健 康状态监测和远程维护等应用。 (3) 对 EPR、MES 等应用系统的数据采集 主要由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对
SCADA、DCS、MES、ERP 等应用系统的数据采集，系统集成技术与
应用已经有很多成熟的分析和研究，故不在本报告中展开。 本报告中的工业数据采集范围主要指工业现场设备的数据 采集和工厂外智能产品/装备的数据采集。 (二) 工业数据采集体系架构 工业数据采集体系架构包括设备接入、协议转换、边缘数据
第一章 背景及意义
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开发者
应用层
（工业SaaS） 设计APP
业务运行
生产APP 管理APP
服务APP
应用创新
设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化 … …
平台层
（工业 PaaS）
应用开发
工业微服务组件库
开发工具
微服务框架
工业知识组件 算法组件 原理模型组件
工
工业数据建模和分析
业
机理建模
机器学习
可视化
安
工业大数据系统
全
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。
业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开
发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成
工业互联网平台的最终价值。
工业互联网平台功能架构及基础功能指标
消费者
供应链
协作企业
设备提供商及ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方
向切入，构建不同类型的工业互联网平台。
各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT技术的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连
接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知 识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑SaaS层快速 构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。
2019中国工业互联网平台研究报告
摘要
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈 现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周 期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
SMS
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量 工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建 模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者， 开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以 提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
工业互联网平台基于网络向下接入各种 工业设备，产品及服务，并为海量工业 数据提供自由流转的平台支撑，是链接 工业全要素，全产业链的枢纽，是推动 制造资源高效配置的核心。
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
描述
决策及执行
分析
诊断
预测
输出
数字化模型
输入
工
基础理论模型
业
机 流程逻辑模型 理
模
部件模型
型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
销售数据
……
工业互联网平台概述
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工业互联网平台发展现状
通用PaaS平台资源部署和管理
防
设备管理
资源管理
运维管理
故障恢复
护
IaaS层 边缘层
服务器
设备接入
云基础设
存储
网络
协议解析
虚拟化
边缘数据处理
基础功能指标
应用层
平台APP数量
工具数量
边缘层
平台连接设备协议种类
工业PaaS平台的核心能力
国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰 富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的 工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制 造业高质量发展，发挥其最大价值。
工业互联网平台概述
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
全球工业互联网平台市场规模
工业互联网平台市场规模持续增长
在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平 台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规 模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
工业互联网平台简述
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流 转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化 转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其 中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机 会。
2018-2023年全球工业互联网市场规模 914
640
2018-2023年全球工业互联网平台 市场规模
138.2
2018
2023e
全球工业互联网市场规模（亿美元）
32.7
2018
2023e
全球工业互联网平台市场规模（亿美元）
国内工业互联网平台数量发展情况
国内工业互联网平台数量发展迅猛
制造企业
工业互联网 平台
工业资源
制造资源高效配置
业务应用
创新应用
数据存储
数据管理
数据分析 数据建模
设备接入
网络
工业服务
工业设备
边缘计算 工业产品
工业互联网平台功能架构
工业PaaS是工业互联网平台的核心
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工