pythonyield理解与用法

pythonyield理解与用法
Pythonyield关键字是用于定义生成器函数的一种内置关键字，它可以帮助开发者更便捷的创建序列的迭代器，并有效的降低代码的耦合度。

Python yield关键字的使用方式实际上是一种面向对象的编程技术，它将一个函数变成一个可控制的迭代器，让用户更方便的处理迭代对象。

Python yield语法
在Python中使用yield关键字实际上是创建一个生成器函数，它的语法如下：
def generatorfunction():
yield expression
其中，generatorfunction()是通过定义yield语句来创建生成器函数，expression表示生成器函数中每次迭代要返回的值。

Python yield使用方式
Python yield关键字的使用方式如下：
生成器函数定义：定义一个函数，其中包含yield关键字的表达式，然后将其作为生成器函数执行。

生成器对象创建：为了创建生成器对象，必须通过调用生成器函数来实现，即gen_obj = generatorfunction()。

生成器对象调用：创建好生成器对象以后，就可以调用它了，即res = gen_obj.next()，每次调用生成器对象时，生成器函数都会被执行一次，并将yield表达式的值返回给调用者。

Python yield的优势
1.免内存消耗：当函数中的列表比较大时，使用yield关键字可以有效的降低函数的内存消耗，因为生成器函数只在每次调用时才会运行，并将结果返回给调用者。

2.灵活：使用yield关键字可以创建复杂序列或可以操作对象的生成器函数，扩展性更高，可以方便的获取不同的迭代器，从而实现面向对象编程。

3.高开发效率：使用yield关键字可以有效的提高程序的开发效率，减少了构建迭代器的复杂性，降低了代码耦合度，可以将函数变成一种可控制的迭代器，让用户更加方便的操作迭代对象。

Python yield的缺点
1.成器的内存占用问题：生成器函数本身将占用一定的内存，所以在开发过程中应该慎重考虑要使用多少个生成器函数，以免耗费太多的内存资源。

2.行效率问题：当使用生成器函数执行较大的任务时，因为它是一次性的，所以如果任务较多，就需要多次调用生成器函数，这样容易导致执行效率较低，从而影响程序的性能。

总结
Python yield语句是一种面向对象的编程技术，使用它可以创建一个可控制的迭代器，并让用户更加方便的操作迭代对象，其优势包括可以有效的降低函数的内存消耗，提高开发效率，更灵活。

但同时也存在着生成器函数内存占用问题，执行效率问题等缺点，因此，
在进行开发时应该慎重考虑是否使用yield关键字。