考虑物流服务的云服务组合qos评价方法研究
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
表 1 物流服务单价和速度 T a b . 1 L o i s t i c s s e r v i c e su n i tp r i c ea n ds e e d g p
运输方式 航空 公路 铁路 水路
-1) ( ( 单价/ 元 ㊃k m-1) 平均速度/ k m㊃d
距离 D.物流服务的时间和成本指标计算依赖于其 服务s i -1 和后继服 务s i +1 的 地 理 位 置 分 别 为 L i -1 和 , 运输距离 D=D( 则s L L L i +1 , i -1 , i +1 ) i 的时间和成
( , , ; 1. S c h o o l o fA u t o m a t i o n B e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o B e i i n 0 0 0 8 1, C h i n a j gI g y j g1
, d e s c r i t i o nm o d e lw a sc o n s t r u c t e d .O nt h i sb a s i s r e l a t e dQ o Sm e t r i c so fc l o u ds e r v i c ew e r e p ,a h c a l c u l a t e d .T om a k eac o m r e h e n s i v ee v a l u a t i o no ft h ei n d e xv a l u e i s t o r i c a ld a t ab a s e d p o f t h em e t h o dt oe v a l u a t eQ o So f s e r v i c ec o m o s i t i o nc o n t a i n i n l o i s t i c ss e r v i c e s . p g g : ; ; ; K e o r d ss e r v i c ec o m o s i t i o n q u a l i t f s e r v i c el o i s t i c ss e r v i c e u n c e r t a i n t p yo g y yw 云制造是面向服务的网络化制造新模式 .文中
收稿日期 : 2 0 1 2 1 0 0 1 ) 基金项目 :国家 八六三 计划项目 ( 2 0 1 1 AA 0 4 0 6 0 2 , : 作者简介 :李慧芳 ( 女, 博士 , 副教授 , 1 9 6 5 ) E m a i l h u i f a n @b i t . e d u . c n . g , : 通信作者 :宋长刚 ( 男, 硕士生 , 1 9 8 6 ) E m a i l 1 5 0 1 1 0 5 4 0 5 3@1 6 3. c o m.
0 时为非物流服务 ; L L 1 =0 时 , 2 代表服务位置信息 , 用经纬度表示 ; L 1 =1 时服务位置信息缺省 ,用 * , 表示 ; 单位 d L 0 时 T 为服务时间 , L 1= 1 =1 时为物
, MCS = ( L1 , L2 , T, C, R1 , A, R2 , S, B) 式中 : L L L 1 为 服 务 的 类 型, 1 =1 时 为 物 流 服 务 , 1=
有物流服务的云服务描述模型 , 在此基础上计算云服务 的 相 关 Q 提出 o S 指 标 .为 对 指 标 值 进 行 科 学 的 综 合 评 价 , 了一种基于历史数据的主客观结合 Q 验证 o S 指标权值设定方法 .最后用一个汽车零件加工过程 的 实 例 进 行 验 证 , 结果表明提出的含物流服务的服务组合 Q o S 评价方法可行及有效 . 关键词 :服务组合 ; 服务质量 ; 物流服务 ; 不确定性 中图分类号 : T P3 9 1 文献标志码 :A
2 云服务组合 Q o S 评价
S= 1 表示当前服务可用 ; B=0 表示当前服务没有被 预订 , B= 1 表示当前服务已经被预订 .
2 . 1 云服务 Q o S 指标的概念 本 Q o S 从非功能属性 角 度 来 描 述 制 造 云 服 务 , 文5个 Q o S 指标如下 . 为从用户提出需求到服务执行 完 成 ① 时间 T: 返回用户所需结果的总时间 . 表示执 行 服 务 所 花 的 费 用 .云 服 务 ② 成本 C: 预定成本 , 即服务请 求 方 与 服 务 提 供 方 签 订 预 订 协 议所花费的成本 , 按总成本的 1 0% 计算 . 反映云服务按承诺执行的可能 ③ 可 靠 性 R1 : 性 .服务在期望时间内正确响应的概率作为可靠性 / 的度量 标 准 . 其 中 Ns 表 示 期 望 时 间 内 R1 =Ns n, 服务正确响应的次数 , n 表示服务调用的总次数 . 服 务 独 占 性, 即服务在同一时间 ④ 可用性 A: 只能提供 给 唯 一 的 使 用 者 .服 务 的 可 用 性 有 0 和 素对服务重要性的影响 , 其值为一个权重 , 可以分别 是用户对服务使用可信赖程度 ⑤ 信 誉 度 R2 :
② 服务预 订 对 组 合 云 服 务 Q o S 指 标 的 影 响. 服务相对重要性的 设 定 是 具 有 实 际 意 义 的 , 对于用 户而言 , 一个服务组 合 中 所 有 服 务 的 重 要 性 不 可 能 完全相同 , 因为这些 重 要 服 务 的 性 能 可 能 会 决 定 整 个服务组合执行的 成 败 , 因此用户的这种需求必须 在服务组合的 Q o S 评价当中得到体现 . 云服务组合 的 Q o S指标聚合与云服务之间的 逻辑关系密切相关 , 组件云服务间的逻辑关系包括
, s u b e c t i v ea n do b e c t i v eQ o Sm e t r i c sw e i h t ss e t t i n e t h o dw a sg i v e n . F i n a l l a na u t op a r t s j j g gm y , r o c e s s i n s t a n c ew a su s e d t ov e r i f a n d t h e c a s e s t u d i l l u s t r a t e s t h e f e a s i b i l i t n de f f e c t i v e n e s s p y y ya
TM , D) .物流服务的单价和速度如表 1 所示 . f c(
1 0 5 4 3
50 0 0 10 0 0 8 0 0 5 0 0
服务预定 1 两种状态 , 0 为不可用 , 1 为可用 .但是 , 也会影响服务的可 用 性 , 服务预定因子表示预定因 ( ( 设定为 0 服务已经预订 ) 和0 服务没有预订 ) . 8 . 2 . ( ) ( ) )n, 的度量 , 记为q s . s s n 为服务 = ðR q r r i( 2 2 0 ~ 5 的整数 . 2 . 2 云服务组合优选问题描述 )为第i 次 评 价 度 量 值 , 评价次数 , 取值范围是 R s i(
: , A b s t r a c t T om e e t t h e i n d i v i d u a l n e e d so f c l o u ds e r v i c e s c o m o s i t i o n t h eQ o Se v a l u a t i o nm e t h o d p ,a o ft h es e r v i c ec o m o s i t i o nc o n s i d e r i n o i s t i c ss e r v i c e sw a sr e s e a r c h e d n dac l o u ds e r v i c e p gl g
1 1 1 2 , HU Y L IH u i f a n ONG C h a n a n ONG X u n a o u a n g, S g g g, D g g -
, , ) 2. S c h o o l o fM e c h a n i c a lE n i n e e r i n B e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o B e i i n 0 0 0 8 1, C h i n a g g j gI g y j g1
第3 4卷
2 0 1 4年2月
第2期
北 京 理 工 大 学 学 报 T r a n s a c t i o n so fB e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o j gI g y
V o l . 3 4 N o . 2 F e b . 2 0 1 4
考虑物流服务的云服务组合 Q o S 评价方法研究
( ) 文章编号 : 1 0 0 1 0 6 4 5 2 0 1 4 0 2 0 1 7 1 0 6
o S B a s e dO t i m a l S e l e c t i o nA r o a c hf o rC l o u d Q p p p S e r v i c eC o m o s i t i o n i nM a n u f a c t u r i n p g
李慧芳1, 宋长刚1, 董训1, 胡耀光2
( ) 1 . 北京理工大学 自动化学院 ,北京 1 0 0 0 8 1; 2 . 北京理工大学 机械与车辆学院 ,北京 1 0 0 0 8 1 摘 要 :为满足对云服务组合的个性化需求 , 对一类含有 物 流 服 务 的 服 务 组 合 Q 建立了含 o S评 价 方 法 进 行 研 究,
CS) ȡB B q i( i, i 是 用 户 为 该 指 标 设 定 的 边 界 约 束值 .
2 . 3 云服务组合 Q o S 指标折算 假设服务组合 CS 包 含 的 组 件 云 服 务 为s i= i( , 且s 成 本㊁ 可 靠 性㊁ 可用 1, 2, , n) i 对 应 的 时 间㊁ 性㊁ 信誉度指标分别用 T C R1 A R2 i, i, i, i, i来表示 . 标的计算具有如下 2 个特点 : 云制造环境的特殊性 , 使得云服务组合 Q o S指
1 7 2
北 京 理 工 大 学 学 报
第3 4卷
T= 2 为公路运输 , T=3 为水路运输 ; L 1 =0 时 C 为 服务成本 , 单位万元 , 单位 L 1 =1 时为物流运输单价 ,
-1
流运输方 式 : T=0 为 航 空 运 输 , T=1 为 铁 路 运 输 , 万 元 ㊃k m ; R A 为服务的可用 1 为 服 务 的 可 靠 性; 性; R S=0 表示当前服务不可用 , 2 为服务的信誉度 ;
n i=1
时 间 指 标 计 算 .物 流 服 务 ① 物流服务的成 本 ㊁ 与其前驱和后继云 服 务 的 地 理 位 置 直 接 相 关 , 影响 物流时间和成本的因素主要有运输方式 TM 和运输 前驱和后继云服务 , 假 设 物 流 服 务s 的前驱 iȡ2) i( 本指标函数分 别 为 T ( 和 C( s =f TM , D) s = i) t( i)
] 13 基于云制 造 [ 的 研 究 背 景, 对一类包含物流服务
1 制造云服务描述
述模型进行抽取和 改 进 , 得到一个基于非功能属性 的服务描述模型 MCS : 在考 虑 物 流 服 务 的 基 础 上 , 对现有的云服务描
和基于用户的服务 组 合 优 选 问 题 进 行 研 究 , 在现有 服务组合理论的基础上 , 提出了一种基于 Q o S 的云 服务组合优选 方 法 .首 先 , 建立含有物流因素的制 造云服务描述模型 ; 其次将组件服务 Q o S 聚合为服 务组合 Q 并结合用户对云服务组合 Q o S, o S 的个性 化需求以及领域历 史 数 据 , 利用效用函数对云服务 组合方案进行评价 , 选择满足用户个性化需求的最 优制造云服务组合方案 .
运输方式 航空 公路 铁路 水路
-1) ( ( 单价/ 元 ㊃k m-1) 平均速度/ k m㊃d
距离 D.物流服务的时间和成本指标计算依赖于其 服务s i -1 和后继服 务s i +1 的 地 理 位 置 分 别 为 L i -1 和 , 运输距离 D=D( 则s L L L i +1 , i -1 , i +1 ) i 的时间和成
( , , ; 1. S c h o o l o fA u t o m a t i o n B e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o B e i i n 0 0 0 8 1, C h i n a j gI g y j g1
, d e s c r i t i o nm o d e lw a sc o n s t r u c t e d .O nt h i sb a s i s r e l a t e dQ o Sm e t r i c so fc l o u ds e r v i c ew e r e p ,a h c a l c u l a t e d .T om a k eac o m r e h e n s i v ee v a l u a t i o no ft h ei n d e xv a l u e i s t o r i c a ld a t ab a s e d p o f t h em e t h o dt oe v a l u a t eQ o So f s e r v i c ec o m o s i t i o nc o n t a i n i n l o i s t i c ss e r v i c e s . p g g : ; ; ; K e o r d ss e r v i c ec o m o s i t i o n q u a l i t f s e r v i c el o i s t i c ss e r v i c e u n c e r t a i n t p yo g y yw 云制造是面向服务的网络化制造新模式 .文中
收稿日期 : 2 0 1 2 1 0 0 1 ) 基金项目 :国家 八六三 计划项目 ( 2 0 1 1 AA 0 4 0 6 0 2 , : 作者简介 :李慧芳 ( 女, 博士 , 副教授 , 1 9 6 5 ) E m a i l h u i f a n @b i t . e d u . c n . g , : 通信作者 :宋长刚 ( 男, 硕士生 , 1 9 8 6 ) E m a i l 1 5 0 1 1 0 5 4 0 5 3@1 6 3. c o m.
0 时为非物流服务 ; L L 1 =0 时 , 2 代表服务位置信息 , 用经纬度表示 ; L 1 =1 时服务位置信息缺省 ,用 * , 表示 ; 单位 d L 0 时 T 为服务时间 , L 1= 1 =1 时为物
, MCS = ( L1 , L2 , T, C, R1 , A, R2 , S, B) 式中 : L L L 1 为 服 务 的 类 型, 1 =1 时 为 物 流 服 务 , 1=
有物流服务的云服务描述模型 , 在此基础上计算云服务 的 相 关 Q 提出 o S 指 标 .为 对 指 标 值 进 行 科 学 的 综 合 评 价 , 了一种基于历史数据的主客观结合 Q 验证 o S 指标权值设定方法 .最后用一个汽车零件加工过程 的 实 例 进 行 验 证 , 结果表明提出的含物流服务的服务组合 Q o S 评价方法可行及有效 . 关键词 :服务组合 ; 服务质量 ; 物流服务 ; 不确定性 中图分类号 : T P3 9 1 文献标志码 :A
2 云服务组合 Q o S 评价
S= 1 表示当前服务可用 ; B=0 表示当前服务没有被 预订 , B= 1 表示当前服务已经被预订 .
2 . 1 云服务 Q o S 指标的概念 本 Q o S 从非功能属性 角 度 来 描 述 制 造 云 服 务 , 文5个 Q o S 指标如下 . 为从用户提出需求到服务执行 完 成 ① 时间 T: 返回用户所需结果的总时间 . 表示执 行 服 务 所 花 的 费 用 .云 服 务 ② 成本 C: 预定成本 , 即服务请 求 方 与 服 务 提 供 方 签 订 预 订 协 议所花费的成本 , 按总成本的 1 0% 计算 . 反映云服务按承诺执行的可能 ③ 可 靠 性 R1 : 性 .服务在期望时间内正确响应的概率作为可靠性 / 的度量 标 准 . 其 中 Ns 表 示 期 望 时 间 内 R1 =Ns n, 服务正确响应的次数 , n 表示服务调用的总次数 . 服 务 独 占 性, 即服务在同一时间 ④ 可用性 A: 只能提供 给 唯 一 的 使 用 者 .服 务 的 可 用 性 有 0 和 素对服务重要性的影响 , 其值为一个权重 , 可以分别 是用户对服务使用可信赖程度 ⑤ 信 誉 度 R2 :
② 服务预 订 对 组 合 云 服 务 Q o S 指 标 的 影 响. 服务相对重要性的 设 定 是 具 有 实 际 意 义 的 , 对于用 户而言 , 一个服务组 合 中 所 有 服 务 的 重 要 性 不 可 能 完全相同 , 因为这些 重 要 服 务 的 性 能 可 能 会 决 定 整 个服务组合执行的 成 败 , 因此用户的这种需求必须 在服务组合的 Q o S 评价当中得到体现 . 云服务组合 的 Q o S指标聚合与云服务之间的 逻辑关系密切相关 , 组件云服务间的逻辑关系包括
, s u b e c t i v ea n do b e c t i v eQ o Sm e t r i c sw e i h t ss e t t i n e t h o dw a sg i v e n . F i n a l l a na u t op a r t s j j g gm y , r o c e s s i n s t a n c ew a su s e d t ov e r i f a n d t h e c a s e s t u d i l l u s t r a t e s t h e f e a s i b i l i t n de f f e c t i v e n e s s p y y ya
TM , D) .物流服务的单价和速度如表 1 所示 . f c(
1 0 5 4 3
50 0 0 10 0 0 8 0 0 5 0 0
服务预定 1 两种状态 , 0 为不可用 , 1 为可用 .但是 , 也会影响服务的可 用 性 , 服务预定因子表示预定因 ( ( 设定为 0 服务已经预订 ) 和0 服务没有预订 ) . 8 . 2 . ( ) ( ) )n, 的度量 , 记为q s . s s n 为服务 = ðR q r r i( 2 2 0 ~ 5 的整数 . 2 . 2 云服务组合优选问题描述 )为第i 次 评 价 度 量 值 , 评价次数 , 取值范围是 R s i(
: , A b s t r a c t T om e e t t h e i n d i v i d u a l n e e d so f c l o u ds e r v i c e s c o m o s i t i o n t h eQ o Se v a l u a t i o nm e t h o d p ,a o ft h es e r v i c ec o m o s i t i o nc o n s i d e r i n o i s t i c ss e r v i c e sw a sr e s e a r c h e d n dac l o u ds e r v i c e p gl g
1 1 1 2 , HU Y L IH u i f a n ONG C h a n a n ONG X u n a o u a n g, S g g g, D g g -
, , ) 2. S c h o o l o fM e c h a n i c a lE n i n e e r i n B e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o B e i i n 0 0 0 8 1, C h i n a g g j gI g y j g1
第3 4卷
2 0 1 4年2月
第2期
北 京 理 工 大 学 学 报 T r a n s a c t i o n so fB e i i n n s t i t u t eo fT e c h n o l o j gI g y
V o l . 3 4 N o . 2 F e b . 2 0 1 4
考虑物流服务的云服务组合 Q o S 评价方法研究
( ) 文章编号 : 1 0 0 1 0 6 4 5 2 0 1 4 0 2 0 1 7 1 0 6
o S B a s e dO t i m a l S e l e c t i o nA r o a c hf o rC l o u d Q p p p S e r v i c eC o m o s i t i o n i nM a n u f a c t u r i n p g
李慧芳1, 宋长刚1, 董训1, 胡耀光2
( ) 1 . 北京理工大学 自动化学院 ,北京 1 0 0 0 8 1; 2 . 北京理工大学 机械与车辆学院 ,北京 1 0 0 0 8 1 摘 要 :为满足对云服务组合的个性化需求 , 对一类含有 物 流 服 务 的 服 务 组 合 Q 建立了含 o S评 价 方 法 进 行 研 究,
CS) ȡB B q i( i, i 是 用 户 为 该 指 标 设 定 的 边 界 约 束值 .
2 . 3 云服务组合 Q o S 指标折算 假设服务组合 CS 包 含 的 组 件 云 服 务 为s i= i( , 且s 成 本㊁ 可 靠 性㊁ 可用 1, 2, , n) i 对 应 的 时 间㊁ 性㊁ 信誉度指标分别用 T C R1 A R2 i, i, i, i, i来表示 . 标的计算具有如下 2 个特点 : 云制造环境的特殊性 , 使得云服务组合 Q o S指
1 7 2
北 京 理 工 大 学 学 报
第3 4卷
T= 2 为公路运输 , T=3 为水路运输 ; L 1 =0 时 C 为 服务成本 , 单位万元 , 单位 L 1 =1 时为物流运输单价 ,
-1
流运输方 式 : T=0 为 航 空 运 输 , T=1 为 铁 路 运 输 , 万 元 ㊃k m ; R A 为服务的可用 1 为 服 务 的 可 靠 性; 性; R S=0 表示当前服务不可用 , 2 为服务的信誉度 ;
n i=1
时 间 指 标 计 算 .物 流 服 务 ① 物流服务的成 本 ㊁ 与其前驱和后继云 服 务 的 地 理 位 置 直 接 相 关 , 影响 物流时间和成本的因素主要有运输方式 TM 和运输 前驱和后继云服务 , 假 设 物 流 服 务s 的前驱 iȡ2) i( 本指标函数分 别 为 T ( 和 C( s =f TM , D) s = i) t( i)
] 13 基于云制 造 [ 的 研 究 背 景, 对一类包含物流服务
1 制造云服务描述
述模型进行抽取和 改 进 , 得到一个基于非功能属性 的服务描述模型 MCS : 在考 虑 物 流 服 务 的 基 础 上 , 对现有的云服务描
和基于用户的服务 组 合 优 选 问 题 进 行 研 究 , 在现有 服务组合理论的基础上 , 提出了一种基于 Q o S 的云 服务组合优选 方 法 .首 先 , 建立含有物流因素的制 造云服务描述模型 ; 其次将组件服务 Q o S 聚合为服 务组合 Q 并结合用户对云服务组合 Q o S, o S 的个性 化需求以及领域历 史 数 据 , 利用效用函数对云服务 组合方案进行评价 , 选择满足用户个性化需求的最 优制造云服务组合方案 .