网络考试系统自动评阅卷的一种处理方案
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关键词 ：
自动阅卷 ； 分词 ； 考试 系统
基金项 目：
陕西省教育厅 ２ ０ １ ４年科学研究 专项项 目（ Ｎ ｏ ． １ ４ Ｊ Ｋ 程 中 ， 自动 评 阅卷始终 是 个无法 回避的问题 及难题 ， 在这个 问题上 ， 许 多题库 和考试 系统 都进行 过深 入 的研究 ， 也有 各式各 样 的成
开 的） ， 再就是部分从 原有系统转 过来时的劳动量 加大 （ 原 系统 不 同学科对 标准答案描述 本身就不 同 ， 如原题 库 系统 中英 语判 断题 “ 对” 的参考答 案是 “ Ｔ ” 等） ， 三是 要对 每个 新参 与建设 题库 的人 员进行培训 ， 特别是 有 些让学生 帮忙处理数据 的培训量 也较 为繁杂。 题库 系统标准答案 如此 ． 考试 系统 同样存在 问题 ： 考 生提交 的考试 答案 也会 出现上 述各种 情况 ， 为处 理 这个 问题 ， 反复研究 了标准答案 和考生答案 的特 点 ， 开
处理 ：
（ １ ） 处理掉前后 空格 ， 这个在很 多标准答案 串和答
题答 案串中都存在 。
（ ２ ） 将 串 中的各 种符 号替换 成 “ ， ” ， 主要为 了分 隔
串 内的各 项 内容 ， 替换 内容可 以用文件 或数组 形式存 放， 发现新 的产生歧 义的符号随 时添加 ， 这里面包括 全 角空格等符号 。 （ ３ ） 将 串转 化成 数组 ， 目的是删 除其 中的空 项 ， 因
为 了加快 题 库 的建 设速 度 ， 题库 系统在 建立题 库 的过
程 中， 将科 目的管理下发 到各课程 的教师名下 ， 教 师在
建 立题库 时 ， 由于对标准 答案 的理 解不一致 、 或对计算 机 操作不 熟练 或科 目的特点 不 同等原 因 ， 造成 了对试 题标 准答案理 解出现 了偏 差 ， 如判 断题 ， 不 同科 目课 程
一
题， 多选 题 中多个答 案间分隔符混 乱或无分隔符 、 多选 题答 案顺 序混乱 等 。针对这 个 问题 ， 一 开始建 立题 库
时， 要求 其按某个 标准输 入标准答 案 ， 但在实践过程 中 发 现难 度较 大 ： 一 是增 加 了建 立 题库 的技 术 要求 （ 全 角、 半 角的 区别对很 多用 户来 说 是需要 培训 才能 区分
为替换 后可能会将连续 多个全角符号等替换 成连续 的 多个逗号 ， 用数组很容易清 除数组空项 。 （ ４ ） 如 果是判断题 ， 将结果 和“ 真” 定义 文件或数组 比较 ， 这里 只 比较 “ 真” ， 不为 真就为 假 ， “ 真” 定 义文件 或数组 可以维护 ， 应该 罗列所有可能 的真 值 ， 发现新 的 “ 真” 的定义 ， 及 时修改该定义文件 。 （ ５ ） 最后返 回结果 。 由于用 同样 的方 法处 理标 准答案 和答题 答案 ， 因
… Ｔ’ 、 “ 、 ／ ” 等描 述 ， 加 上全 角符号 、 大写 符号等 ，
仅 仅对判断题正 确的标准 答案就会接 近 １ ０种 ， 再加 上 输 入标 准答 案时 的空格 及各 种无关 字 符 ， 对标 准答 案
的 自动判 断 就会产 生很 大 的影 响 。在其 他题型 中 ， 如 选 择题 、 多选 题 中也 存在 类似 的 问题 ， 如 全角 、 半角 问
范新龙 ， 董奇
（ 西安 铁路 职业技 术学院 ， 西安 ７ １ ０ ０ １ ４ ）
摘要：
在 开发 网络 考试 系统 时 ， 经常遇到 的问题 是对答卷进行 自动评 阅卷 的问题 ， 当标 准答案正确时 ， 对于大部分单选 、 多
选 及判断类型 的题 ， 通 常可以 比较容易进行处理 ， 但对 于标 准答案不 一致及简答 、 填空等类型 的题进行 自动评卷 则存 在 较多的问题 。重点讨论 这类 情况的处理方法并给 出具体 的实现方 法 ， 同时对主观题类的 自动评判提 出处理 的基本 思路和方法 ， 可 以作为 同类研究 的参考 。
的标准答 案对 正确 的描述 就有 “ 对” 、 “ 是” 、 “ Ｙ ” 、 “ 真” 、
“ ｔ ｒ ｕｅ”
、
发 了对标 准答 案和考 生答案 采用 归一化 处理方 法 ， 在
减少 建设 题库 的工作 量 的前 提下 ， 尽可 能提 高 自动评 阅卷 的判 断正确率 ， 使上述 问题 得到解决 。
果 。很 多人 认为考 试 系 中 ， 自动评 阅卷 的难 度在 于主
观题 ， 而判 断 、 选择或 多选题型等 一般不会存在什 么问 题 。在 开发 微信企 业号 考试 练 习系统 时 ， 发 现经 常会
出现客观题 的 自动评判错 误 ， 经分 析发现 ， 大部 分问题 出在标 准答 案上 ， 也就 是标 准答 案产生 的歧 义 。原来
１ 归 一化处理原理
１ ． １ 评 阅卷 一 般 过 程
在 网络 考试过 程 中 ， 不 同的 系统采用 的答 题方 式 也不 同 ， 如： 有些 系统 对于判 断题 、 单选 题及 多选题 采
＠ 现代 计算机 ２ ０ １ ７ ． ０ ８ 上
用单选按钮或 多选按 钮来 实现 ， 对于填空 、 问答类 采用 文本框等来实现 ， 这种系统此处简称 Ａ类 系统 ； 有些 系 统则对 所有答 题采用 相同 的一 个文本 框 ， 这 种系统 此 处简称 Ｂ类系统 。这两种方式在实 际应用 中各有 优缺 点 。在得到答 题答案后 ， 系统 一般是将 答题答 案进 行 简单处 理后直接 和标准 答案进行 比较 （ 即默认 标准答
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ １ ７ ） ２ ２ — ０ ０ ３ ６ — ０ ４
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ７ ． ２ ２ ． ０ ０ ８
网络 考试 系统 自动评 阅卷 的一种处理 方案
自动阅卷 ； 分词 ； 考试 系统
基金项 目：
陕西省教育厅 ２ ０ １ ４年科学研究 专项项 目（ Ｎ ｏ ． １ ４ Ｊ Ｋ 程 中 ， 自动 评 阅卷始终 是 个无法 回避的问题 及难题 ， 在这个 问题上 ， 许 多题库 和考试 系统 都进行 过深 入 的研究 ， 也有 各式各 样 的成
开 的） ， 再就是部分从 原有系统转 过来时的劳动量 加大 （ 原 系统 不 同学科对 标准答案描述 本身就不 同 ， 如原题 库 系统 中英 语判 断题 “ 对” 的参考答 案是 “ Ｔ ” 等） ， 三是 要对 每个 新参 与建设 题库 的人 员进行培训 ， 特别是 有 些让学生 帮忙处理数据 的培训量 也较 为繁杂。 题库 系统标准答案 如此 ． 考试 系统 同样存在 问题 ： 考 生提交 的考试 答案 也会 出现上 述各种 情况 ， 为处 理 这个 问题 ， 反复研究 了标准答案 和考生答案 的特 点 ， 开
处理 ：
（ １ ） 处理掉前后 空格 ， 这个在很 多标准答案 串和答
题答 案串中都存在 。
（ ２ ） 将 串 中的各 种符 号替换 成 “ ， ” ， 主要为 了分 隔
串 内的各 项 内容 ， 替换 内容可 以用文件 或数组 形式存 放， 发现新 的产生歧 义的符号随 时添加 ， 这里面包括 全 角空格等符号 。 （ ３ ） 将 串转 化成 数组 ， 目的是删 除其 中的空 项 ， 因
为 了加快 题 库 的建 设速 度 ， 题库 系统在 建立题 库 的过
程 中， 将科 目的管理下发 到各课程 的教师名下 ， 教 师在
建 立题库 时 ， 由于对标准 答案 的理 解不一致 、 或对计算 机 操作不 熟练 或科 目的特点 不 同等原 因 ， 造成 了对试 题标 准答案理 解出现 了偏 差 ， 如判 断题 ， 不 同科 目课 程
一
题， 多选 题 中多个答 案间分隔符混 乱或无分隔符 、 多选 题答 案顺 序混乱 等 。针对这 个 问题 ， 一 开始建 立题 库
时， 要求 其按某个 标准输 入标准答 案 ， 但在实践过程 中 发 现难 度较 大 ： 一 是增 加 了建 立 题库 的技 术 要求 （ 全 角、 半 角的 区别对很 多用 户来 说 是需要 培训 才能 区分
为替换 后可能会将连续 多个全角符号等替换 成连续 的 多个逗号 ， 用数组很容易清 除数组空项 。 （ ４ ） 如 果是判断题 ， 将结果 和“ 真” 定义 文件或数组 比较 ， 这里 只 比较 “ 真” ， 不为 真就为 假 ， “ 真” 定 义文件 或数组 可以维护 ， 应该 罗列所有可能 的真 值 ， 发现新 的 “ 真” 的定义 ， 及 时修改该定义文件 。 （ ５ ） 最后返 回结果 。 由于用 同样 的方 法处 理标 准答案 和答题 答案 ， 因
… Ｔ’ 、 “ 、 ／ ” 等描 述 ， 加 上全 角符号 、 大写 符号等 ，
仅 仅对判断题正 确的标准 答案就会接 近 １ ０种 ， 再加 上 输 入标 准答 案时 的空格 及各 种无关 字 符 ， 对标 准答 案
的 自动判 断 就会产 生很 大 的影 响 。在其 他题型 中 ， 如 选 择题 、 多选 题 中也 存在 类似 的 问题 ， 如 全角 、 半角 问
范新龙 ， 董奇
（ 西安 铁路 职业技 术学院 ， 西安 ７ １ ０ ０ １ ４ ）
摘要：
在 开发 网络 考试 系统 时 ， 经常遇到 的问题 是对答卷进行 自动评 阅卷 的问题 ， 当标 准答案正确时 ， 对于大部分单选 、 多
选 及判断类型 的题 ， 通 常可以 比较容易进行处理 ， 但对 于标 准答案不 一致及简答 、 填空等类型 的题进行 自动评卷 则存 在 较多的问题 。重点讨论 这类 情况的处理方法并给 出具体 的实现方 法 ， 同时对主观题类的 自动评判提 出处理 的基本 思路和方法 ， 可 以作为 同类研究 的参考 。
的标准答 案对 正确 的描述 就有 “ 对” 、 “ 是” 、 “ Ｙ ” 、 “ 真” 、
“ ｔ ｒ ｕｅ”
、
发 了对标 准答 案和考 生答案 采用 归一化 处理方 法 ， 在
减少 建设 题库 的工作 量 的前 提下 ， 尽可 能提 高 自动评 阅卷 的判 断正确率 ， 使上述 问题 得到解决 。
果 。很 多人 认为考 试 系 中 ， 自动评 阅卷 的难 度在 于主
观题 ， 而判 断 、 选择或 多选题型等 一般不会存在什 么问 题 。在 开发 微信企 业号 考试 练 习系统 时 ， 发 现经 常会
出现客观题 的 自动评判错 误 ， 经分 析发现 ， 大部 分问题 出在标 准答 案上 ， 也就 是标 准答 案产生 的歧 义 。原来
１ 归 一化处理原理
１ ． １ 评 阅卷 一 般 过 程
在 网络 考试过 程 中 ， 不 同的 系统采用 的答 题方 式 也不 同 ， 如： 有些 系统 对于判 断题 、 单选 题及 多选题 采
＠ 现代 计算机 ２ ０ １ ７ ． ０ ８ 上
用单选按钮或 多选按 钮来 实现 ， 对于填空 、 问答类 采用 文本框等来实现 ， 这种系统此处简称 Ａ类 系统 ； 有些 系 统则对 所有答 题采用 相同 的一 个文本 框 ， 这 种系统 此 处简称 Ｂ类系统 。这两种方式在实 际应用 中各有 优缺 点 。在得到答 题答案后 ， 系统 一般是将 答题答 案进 行 简单处 理后直接 和标准 答案进行 比较 （ 即默认 标准答
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ １ ７ ） ２ ２ — ０ ０ ３ ６ — ０ ４
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ７ ． ２ ２ ． ０ ０ ８
网络 考试 系统 自动评 阅卷 的一种处理 方案