混沌局部搜索策略的差分进化算法
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混沌局部搜索策略的差分进化算法
谭跃;谭冠政
【期刊名称】《重庆理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(023)005
【摘要】提出了一种应用混沌局部搜索策略的差分进化算法(CLSDE),在每一代中通过DE/best/2/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索.6个基本测试函数的优化结果表明:CLSDE寻优结果得到的最大值、最小值、平均值、标准差都比DE/best/2/bin好,而且收敛速度比
DE/best/2/bin快.
【总页数】6页(P64-68,88)
【作者】谭跃;谭冠政
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;湖南城市学院,物理与电信工程系,湖南,益阳,413000;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.一种自适应混沌局部搜索策略的遗传算法 [J], 谭跃;赵政春;胡赛纯
2.具有局部搜索策略的差分进化算法 [J], 谭跃;谭冠政;涂立
3.具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法 [J], 谭跃;谭冠政
4.具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法 [J], 谭跃;谭冠政;叶勇;伍雪冬
5.一种新局部搜索策略的差分进化算法 [J], 乔英;高岳林;江巧永
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