生物统计附试验设计
《生物统计附实验设计》实验指导书(生物)

目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求:1.1 实验目的:通过上机作业,掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。
1.2 实验要求:根据实验原理,按照实验方法与步骤独立完成作业。
1.3 实验规定学时:4学时1.4 实验性质:综合2. 实验原理:Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件,但其具有丰富的统计分析功能,界面中文表述,操作简易,可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具,称为“分析工具库”,可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
分析工具库需安装后才可以使用。
打开Excel工作表,在菜单栏单击“工具”选项,如果存在“数据分析”条目,表示分析工具库已经安装,若无,可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令,在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”,单击“确定”按钮(有的需要插入Excel安装光盘),在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框(见图1),其主要统计分析方法有:(1)方差分析:单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。
(2)描述统计:计算平均数,标准差等常用统计量。
(3)t检验:配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。
(4)计算多个变量两两之间的相关系数。
生物统计附实验设计
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五、准确性与精确性 统计量与参数之间的接近程度,称为准确性;具体 资料中,变数间变异程度,称为精确性。 随机误差与系统误差 1、随机误差:随机误差也叫抽样误差,这是由于许多无法 控制的内在和外在的偶然因数,如试验动物的初始条件、 饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致,但不可能 绝对一致所造成。随机误差带有偶然性质。它影响试验的 精确性。 2、系统误差:系统误差也叫片面误差,这是由于试验动物 的初始条件如年龄、初始重、性别、健康状况等相差较大, 饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同,测量的仪 器不准、标准试剂未经校正,以及观测、记载、抄录、计 算中的错误所引起。它影响试验的准确性。
4.直方图 对计量资料,可根据次数分布表作 出直方图表示资料的分布情况。
5.折线图 对于计量资料,还可根据次数分布 表作出次数分布折线图。
第一章 绪论
课程常用的几个术语
一、总体与样本 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。总体 的一部分称为样本 二、随机抽样 所谓随机抽样是指总体中的每一个个体都有同等的机 会被抽取组成样本 三、参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数;由样本计算的特征数叫 统计量 四、变数与变异数列 变数是描述个体的形状任一一个观察值;把所有变数 按照一定规律整理成的序列,称为变异数列。
第二章 资料的整理
第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图
第一节 资料的分类
由调查或试验收集的原始资料往往是凌乱的, 无规律性可循。只有通过统计整理,才能发 现其内部的联系和规律性,从而揭示事物的 本质。 正确地进行资料的分类是资料整理的前提。 一般可分为数量性状资料、质量性状资料和 半定量(等级)资料三大类。
第二节 资料的整理
一、资料的检查与核对 检查和核对原始资料的目的在于确保原始 资料的完整性和正确性。 二、资料的整理方法 当观测值不多(n≤30)时,不必分组,直 接进行统计分析。当观测值较多(n>30) 时,宜将观测值分成若干组,以便统计分 析。
生物统计附试验设计
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《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
《生物统计附试验设计》第五版
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《生物统计附试验设计》第五版WORD格式.分享生物统计第一章绪论1. 2. 3. 4. 5. 6.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?什么是参数、统计数?二者有何关系?什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,防止系统误差?统计学开展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要奉献?第二章资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2. 为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的根本步骤是什么?3. 统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何根本要求?4. 某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量〔g/100ml〕13.13.14.14.14.14.13.13.13.12.12.12.12.4 8 4 7 8 4 9 0 0 8 5 3 1 11.10.11.12.12.12.12.13.13.13.14.15.15.1 1 6 0 0 7 6 4 5 5 0 0 1 13.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.2 7 8 3 1 7 2 5 5 3 8 2 4 13.14.14.15.15.14.14.13.13.12.12.12.12.6 1 5 2 3 6 2 7 4 9 9 4 3 10.11.11.12.12.12.12.12.12.13.13.13.9.58 4 5 2 1 8 3 5 7 0 1 9 13.12.12.12.12.11.11.10.11.11.12.13.13.1 5 7 0 4 6 5 9 1 6 6 2 8 15.14.14.13.7 7 0 95. 1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。
「《生物统计附试验设计》教案」
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「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支,旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念,它指的是和实验相关的一系列决策,包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性;2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则;3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法;4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法(200字左右)-介绍生物统计的基本概念和原理,包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等;-介绍生物统计的基本方法,包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法(400字左右)-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法,包括设计原理和实际应用;-分析和解读生物实验数据的方法,包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析(400字左右)-挑选一些生物学研究中常见的案例,例如药物疗效评价、生长速度比较等;-指导学生对实际数据进行分析和解读,包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法(100字左右)-以案例教学为主,引导学生主动思考和分析实际问题;-结合实际实验操作,让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程;-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法(20分钟)-分配教材或电子资料供学生预习;-上课前检查学生对基本概念的理解,并解答疑问;-讲解生物统计的基本原理和方法,引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法(40分钟)-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用;-示例实验:设计一个完全随机设计的生物实验,并指导学生进行实际操作;-引导学生对实验结果进行分析和解读,提供帮助和指导。
(完整版)生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
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(完整版)⽣物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案⼆、填空1、⽣物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运⽤分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进⾏数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的⼀部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常⽤的抽样⽅法有随机抽样、顺序抽样、分等按⽐例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常⽤ S/√N表⽰。
5、只有降低抽样误差才能提⾼试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计⽅法降低或消除。
随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对⽐较其出现的概率的⼤⼩。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两⼤内容。
常⽤的检验⽅法有t检验、F检验和卡⽅检验。
9、置信区间指在⼀定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的⼤⼩来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采⽤反证法。
此法先建⽴⽆效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布⾥出现的概率(即可能性⼤⼩的衡量)来判断⽆效假设是否成⽴。
11、判断⽆效假设是否成⽴的依据是⼩概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
⽤来肯定和否定⽆效假设的⼩概率,我们称之为显著⽔平,通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性(⾮间断性)随机变量资料的假设检验,当⼆项分布逼近正态分布时,百分数资料也可⽤t检验。
生物统计附试验设计第四版课程设计
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生物统计附试验设计第四版课程设计一、课程简介生物统计附试验设计第四版课程设计是一门高等教育课程,旨在帮助学生掌握生物统计分析、实验设计及数据处理等基本技能。
本课程重点介绍生物统计的基本概念、实验设计、统计分析方法和软件应用等内容,并通过实例分析和实验操作掌握实验设计和数据处理的方法。
二、课程目标本课程的主要目标是让学生:•了解生物统计学的基本概念和意义;•熟悉生物实验设计的原则和方法;•掌握生物统计分析的基本方法和软件应用;•能够对生物实验数据进行统计分析和结果解释。
三、课程内容本课程主要包括以下内容:1.生物统计学基础生物统计学的基本概念、生物统计应用领域、概率和假设检验等。
2.生物实验设计生物实验设计原则、生物实验类型、生物实验设计的控制和稳定性分析等。
3.生物统计分析方法t检验、方差分析、卡方检验、回归分析、生存分析等基本方法及其在生物实验中的应用。
4.常用统计软件SPSS、R、Excel等软件的基本操作和分析方法。
5.实验操作与结果解释本课程将通过实验操作,让学生掌握实验设计和数据处理的方法,并学会对实验结果进行统计分析和结果解释。
四、实验设计本课程的实验设计包括以下实验:1.单因素实验设计通过采集不同养分和施肥水平下植物种子的萌发率数据,掌握单因素实验设计、结果分析和生物实验数据处理方法。
2.双因素实验设计通过采集不同肥料类型和施肥方式下植物种子的萌发率和生长速度数据,掌握双因素实验设计、结果分析和生物实验数据处理方法。
五、评分标准本课程的考核主要包括课堂表现、作业评分、实验报告和期末考试。
1.课堂表现(20%)包括出勤、听课和参与课堂讨论等。
2.作业评分(20%)课程中布置的作业,主要包括阅读、计算和分析等。
3.实验报告(30%)课程中操作的实验需要撰写实验报告。
4.期末考试(30%)期末考试主要测试学生对生物统计分析、实验设计及数据处理等的掌握程度。
六、参考资料•《生物统计附试验设计(第四版)》赵光明,张家安,徐瑶,科学出版社。
生物统计附试验设计
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《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
生物统计附实验设计(明道绪--第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
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生物统计附实验设计(明道绪-- 第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性_________ 数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分____________ 以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用s/ V N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差(偶然—差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。
此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率二即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为a _ 。
12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用二检验。
生物统计附试验设计教学设计
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生物统计附试验设计教学设计一、教学目标通过本课程的学习,学生应该具备以下能力:1.掌握生物统计学的基础概念和理论知识;2.能够运用常见的生物统计方法和技术分析实验数据;3.能够设计和实施生物统计实验,并进行数据分析和解释;4.能够使用统计软件进行数据处理和分析;5.培养学生从数据分析、结果解释和提出结论等方面进行科学思维和分析问题的能力。
二、教学内容1. 生物统计学基础概念本部分主要介绍生物统计学的基本概念和理论,包括统计学的定义、统计量、概率分布、假设检验和置信区间等。
2. 生物统计方法和技术本部分主要介绍生物统计学中常用的方法和技术,包括t检验、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验等。
3. 生物统计实验设计本部分主要介绍生物统计实验设计的基本步骤和方法,包括实验因素确定、实验设计、实验方案的制定和实验方案的评估等。
4. 数据处理和分析本部分主要介绍数据处理和分析的方法和技术,包括数据清洗、描述统计、推断统计和图形分析等。
同时,还将介绍常用的统计软件和其使用方法。
5. 实验报告撰写本部分主要是培养学生写实验报告的技巧和方法,包括实验设计、数据处理、结果分析和结论提出等方面。
三、教学方法本课程采用讲述、练习实践和实验设计等多种教学方法,重点注重实验设计和实验报告写作,让学生在实践中掌握生物统计学的相关理论和技术。
同时,课程中还将使用多种案例分析和应用实例,让学生对生物统计学的理论和工具有更深刻的理解和应用。
四、教学评估本课程的教学评估主要包括平时成绩、期末考试和实验报告评分三部分。
具体分数占比如下:1.平时成绩:20%2.期末考试:50%3.实验报告评分:30%通过本课程的学习和评估,学生应该能够获得系统化的生物统计学知识和技能,为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。
生物统计附试验设计
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第一章绪论1.生物统计学的内容:统计原理、统计方法和试验设计。
2.生物统计的作用:a.科学地整理分析数据;b.判断试验结果的可能性;c.确定事物之间的相互关系;d.提供试验设计的原理。
3.样本容量常记为n,通常把n≤30的样本称为小样本,n.>30的样本称为大样本。
4.名解:(重)①生物统计:生物统计是应用概率论和数据统计的原理和方法来研究生物界数量变化的学科;②总体:是被研究对象的全体,据所含的个体的多少,总体分为有限总体和无限总体。
③样本:是指总体内随机抽取出来若干个体所组成的单位。
④随机误差:由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的误差,内在如个体差异,外在如环境,它影响试验的精确性。
(了)①参数:从总体计算出来的数量特征值,它是一个真值,没有抽样变动的影响,一般用平均数u,标准差s。
②统计量:是从样本计算出来的数量特征值,它是参数的估计值,受样本变动的影响,一般用拉丁字母表示,如平均数。
③系统误差:主要是试验动物的初始条件不同,试验条件相差较大,仪器不准,标准试剂未经校正,药品批次不同,药品用量与种类不符合试验计划要求,以及观察,记录抄案,计算中的错误所引起的误差,它影响试验的准确性。
④准确性:指在试验或调查中某试验指标或形状的观测值与其真值接近的程度。
⑤精确性:指试验或调查中一试验指标或形状的重复观测值彼此接近的程度。
第二章资料的整理1.统计资按性质分为:计量资料、次数资料和半定量资料。
2.计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测量获得的数量性状资料。
计量资料整理的五步骤如下:(1)求全距,即资料中最大值和最小值之差R=Max(x)—Min(x);(2)确定组数即按样本大小而定;样本含量与组数样本含量组数30~60 6~860~100 8~10100~200 10~12200~500 12~17500以上17~30(3)确定组距,每组最大值与最小值之差记为i ,公式:组距(i)=全距(R)/组数k ;(4)确定组中值及组限,各组的最大值和最小值称为组限,最小值为下限,最大值为上限,每组的中点值称为组中值,组中值=(下限+上限)/2=下限+组距/2=上限-组距/2;(5)归组划线计数,作次数分布表。
生物统计附实验设计
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生物统计附实验设计引言生物学研究通常需要采取实验方法,以获取有效的数据并对其进行统计分析,以期得出可靠的结论。
熟练掌握实验设计和生物统计方法对于生物学研究是至关重要的。
本文将介绍实验设计中的一些基本概念,并介绍生物统计中一些基础知识和方法。
一、实验设计实验设计是指应用科学方法策划、安排、实施和评价实验的过程,它对实验结果的有效性、准确性和可靠性产生重要影响。
1.1 实验设计的确定1.1.1 涉及到多个处理的实验设计,应采用随机分组实验中若有多个处理,最好采用随机分组,将样本随机分成不同的组,以尽可能减少混淆因素的影响。
如果不采用随机分组,那么实验结果将更容易受到偏倚的影响。
1.1.2 控制试验条件在实验设计中,应尽可能控制实验条件,以确保结果的可靠性和真实性。
在植物生长实验中,应采用同样的土壤类型、温度和湿度条件,以消除不同环境的影响。
1.1.3 重复实验重复实验可以增加实验结果的可靠性和准确性。
在生物学研究中,尽可能地进行重复实验,以消除实验误差的影响并提高数据的可信度。
实验控制是指实验中通过采取控制措施,消除实验组和对照组的差异,从而使实验结果具有比较性。
1.2.1 严格执行实验操作,使具有相似特征的实验组暴露于相同的环境条件下在实验中,应执行严格的实验操作流程,以保证实验组中的测试条件与对照组尽可能相同。
否则,实验结果会受到不同环境条件的影响,造成比较结果不准确。
1.2.2 在细菌和真菌的实验中,应使用无菌技术,以确保无菌操作在生物实验中,应使用无菌技术,以消除细菌和真菌的干扰。
此时,试管、培养皿、平板等应在灭菌条件下操作。
1.2.3 使用对照组在实验中,应设置对照组,以比较实验结果。
在药物疗效实验中,应对照使用安慰剂,以确定药物治疗的有效性。
二、生物统计生物统计是一种科学方法,可以帮助我们分析并理解生物中的数据。
2.1 数据的基本统计描述了解数据的基本统计描述非常重要,这有助于判断数据是否准确,并使我们能够快速了解数据的特征。
生物统计附试验设计(期末复习)
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生物统计附试验设计(期末复习)1、生物统计学是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。
2、作用:提供整理、分析资料的方法,提供试验设计的方法生物统计的两个特点:通过样本推断总体(基本特点);有很大的可靠性,但有一定的错误率。
3、术语总体:研究对象的全体。
样本:从总体中抽取的一部分有代表性的个体。
抽样:从总体中抽取样本的过程。
随机抽样:总体中的每个个体都有相同的机会被抽取作为样本的抽样方式。
变量:存在变异的某种可描述或可度量的特征。
观测值:对变量的变现进行观察或测量所获得的数值。
参数:描述总体特征的数。
由样本来推断,描述整体随机变量的特性;希腊字母;在群体内不变。
统计数:描述样本特征的量。
由样本估计出;描述样本随机变量的特性;不同样本结果不同;拉丁字母。
准确性:度量值与真实值接近的程度,又叫准确度。
精确性:同一样品不同观察值之间的接近程度,又称精确度。
随机误差:无法控制的内在和外在因素引起的,也叫抽样误差。
影响精确性;由偶然因素引起,不可预测系统误差:试验条件引起,又称片面误差。
可重复;影响实验的准确性试验因子:被固定的因子在全试验中保持一致,构成了相对一致的试验条件;被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素。
水平:量的不同级别或质的不同状态。
4、数据的分类:离散型资料→计数资料分类资料:无序:公称尺度(毛色、性别)有序:等级尺度(难产、成绩、疗效)5、条形图——离散型、分类直方图——连续型饼图——分类(类别少)线形图——动态变化散点图——变量间的关系、变化趋势6、描述性统计量集中趋势:算术离散趋势:极差几何方差:离均差平方和/自由度调和标准差中位数变异系数众数离散趋势之间的比较:①全距:易计算,易受极端值影响,只利用2个值,随样本数增大而增大②方差:计算量,利用所有的观察值,随数据的离散程度变化而变化,但单位不直观③标准差:与观察值单位一致-称为平均离差④变异系数:可比较不同单位的数据之间的离散程度,但理论上其性质很复杂7、小概率事件、小概率事件不发生原理①随机事件的概率表示了随机事件在一次试验中出现的可能性大小。
统计学:生物统计附试验设计知识学习

统计学:生物统计附试验设计知识学习1、名词解释偶然误差正确答案:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。
2、名词解释分位数正确答案:<p<1,随机变量(江南博哥)x或它的概率分布的分位数za。
是指满足条件p(x>又称百分位点。
若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za。
是指满足条件p(X>Za)=α的实数3、填空题试验误差按来源分为()误差(条件误差)和()误差(偶然误差)。
正确答案:系统;随机;4、填空题多个处理(处理数为三或三以上时)比较试验中,各处理的重复数按误差自由度为()以上的原则来估计,因这以后临界F值减小的幅度已很小。
正确答案:125、名词解释直线相关分析正确答案:对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析6、单选在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10,10)中,以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从()分布。
A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(10,10)正确答案:A7、填空题t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用()检验。
正确答案:连续性(非间断性);t8、填空题三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是:两因素有重复观测值方差分析,通过()检验说明、()和()。
正确答案:互作效应;独立性检验;相关回归分析9、名词解释配对设计正确答案:是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组中。
10、名词解释局部条件一致原则正确答案:在试验环境或试验差异较大的情况下,将试验环境或试验单位分成若干个小组,在小组内是非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性11、问答题在什么条件下方差分析之前要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用?正确答案:分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现,对这类资料不能直接进行方差分析,而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。
生物统计附实验设计的
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广义的试验设计是指试验研究课题设计,
也就是指整个试验计划的拟定 , 包含课题名
称、试验目的,研究依据、内容及预期达到的
效果,试验方案,供试单位的选取、重复数的
确定、试验单位的分组,试验的记录项目和要
求,试验结果的分析方法,经济效益或社会效
益的估计 , 已具备的条件 , 需要购置的仪器设
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统计分析 最重要的内容是 差异显著性检验
。通过抽样调查或控制试验,获得的是具有变
异的资料。产生变异的原因是什么?是由于进
行比较的处理间,例如不同品种、不同饲料配
方间有实质性的差异或是由于无法控制的偶然
因素所引起?显著性检验的目的就在于承认并
尽量排除这些无法控制的偶然因素的干扰,将
常用拉丁字母表示统计量,例如用 表 示样本平 均数,用S表示样本标准差。
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总体参数由相应的统计量来估计,例如用
估计μ,用S估计σ等。
三、准确性与精确性
准确性(accuracy)也叫准确度,指在调查 或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真 值接近的程度。设某一试验指标或性状的真值
处理间是否存在本质差异揭示出来。显著性检
验的方法很多,常用的有:
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t 检验——主要用于检验两个处理平均数
差异是否显著; 方差分析——主要用于检验多个处理平均
数间差异是否显著; 检验 —— 主要用于由质量性状得来的
次数资料的显著性检验等。
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生物统计附试验设计1-卡方检验)
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独立性2检验(test for independence)
表8 干扰素组与常规护肝组HBeAg转阴率
组别
转阴 未转阴 合计
苦参组
26
干扰素组 4
合计
30
24
50
46
50
70
100
独立性2检验(test for independence)
独立性2检验(test for independence)
chi-square
适合性2检验
例1. 两对相对性状杂交子二代4种表 现型A_B_、A_bb、aaB_、aabb的 观察次数依次为152、39、53、6。 问这两对相对性状的遗传是否符合 孟德尔遗传规律中9:3:3:1的比例。
适合性2检验
加权
适合性2检验
加权
适合性2检验
加权
适合性2检验
2检验
独立性2检验(test for independence)
独立性2检验(test for independence)
独立性2检验(test for independence)
配对卡方P值 McNemar 2检验的P值为0.22,表明甲和乙两 种检测结果的阳性率间有差异。
独立性2检验(test for independence)
2检验 (2 test)
课程内容
适合性2检验 独立性2检验 同质性检验
课程内容
适合性2检验 独立性2检验
适合性2检验
判断实际观察的属性类别分 配是否符合已知属性类别分 配理论或学说的假设检验称 为适合性检验。
适合性2检验
适合性2检验
正态吻合性检验
1. 加权:DataWeight Cases 2. 2检验:AnalyzeNonparametric tests
生物统计附试验设计
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生物统计自考试题个人爱好 2009-12-15 09:44:14 阅读155 评论0 字号:大中小订阅一,名词术语1、总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。
包括有限总体和无线总体。
有限总体:含有有限个个体的总体。
无限总体:包含有无限多个个体的总体。
2、个体:具体观察或测定的基本单位(独立)。
3、样本:利用一定的抽样方法从总体中抽取的部分个体组成的结合。
样本一定是总体的一部分,总体的一部分不一定是样本。
样本具有代表性,样本比总体在数量上小,样本大代表性强,样本小代表性弱。
4、样本中所包含的个体数目叫样本含量或大小。
样本含量用n表示:n≤30的样本叫小样本,n>30的样本叫大样本。
5、由总体计算的特征数叫参数。
6、由样本计算的特征数叫统计量。
参数:μ表示总体平均数;σ表示总体标准差。
统计量:S表示样本标准差。
7、准确性也叫准确度:指在调查或试验中同一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
8、精确性也叫精确度:指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
9、调查或试验的准确性、精确性合称正确性。
10、随机误差也叫抽样误差:指许多无法控制的内在和外在的偶然因素,是不可避免的,可减少可估计。
11、系统误差也叫片面误差:有一些使观测值总是偏向某一特定环境的因素引起的,可避免的。
12、数量性状资料:观察测定数量性状而获得的数据,包含计量资料和计数资料。
13、计量资料:指用量测方式获得的数量性状资料,由计量工具直接测定获得的数量性状资料。
14、计数资料:指用计数方式获得的数量性状资料。
15、质量性状资料:观测质量性状获得的资料。
16、质量性状:指观测到而不能直接测量的性状,如:颜色、性别、生死等。
17、半定量或等级资料:指观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组,然后清点各组观察单位的次数而得的资料。
既有数量性状的特性,又有质量性状的特性。
数量性状可质量化,质量性状可数量化。
18、某一随机事件发生可能性的大小叫概率(频率的稳定性)。
《生物统计附试验设计》知识讲解
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《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计(2793)自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的(一)、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科,是动物科学与动物医学的基础课。
主要特点是:基本概念、基本知识较广、基本理论较强;设计基本统计方法较多,要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择;一些教学内容涉及到专业知识,故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。
(二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科,是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课,目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力,处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力,由于动物试验受到各种条件限制,干扰的随机因素多,试验误差较大,因此对试验数据必须进行统计学处理。
掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法,是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。
因此,本课程在国内外同类课程中更具有应用价值,在人才培养中占有重要的地位。
(三)、本课程的基本要求:总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法;培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力;利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
(四)、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。
目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础,为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是:微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是:1、统计推断的原理和方法;2、试验设计的原则与方法。
课程难点是:1、假设检验的基本原理和基本概念;2、计量资料和计数资料的假设检验方法;收集于网络,如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标第一章绪论(一)自学目的与要求1、一般了解:生物统计的发展概况。
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《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。
试计算平均世代规模。
6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体高的变异程度。
甲地137 133 130 128 127 119 136 132乙地128 130 129 130 131 132 129 130第四章常用概率分布一、名词解释随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率(两尾概率)单侧概率(一尾概率)二项分布波松分布标准误t分布二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质?2、正态分布的密度曲线有何特点?3、标准误与标准差有何联系与区别?4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系? 三、计算题1、 已知随机变量u 服从 N(0,1),求P(u <-1.4), P(u ≥1.49), P (|u |≥2.58), P(-1.21≤u <0.45),并作图示意。
2、已知随机变量u 服从N(0,1),求下列各式的αu 。
(1) P(u <-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u <αu )=0.42;0.953、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86,1.332)(1) 求猪血红蛋白含量x 在11.53—14.19范围内的概率。
(2) 若P(x <1l )=0.025,P(x >2l )=0.025,求1l ,2l 。
4、已知随机变量x 服从二项分布B (100,0.1),求μ及σ。
5、已知随机变量x 服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤x ≤6),P(x ≥7),P(x<3)。
6、已知随机变量x 服从普阿松分布P(4),求P (x =1),P (x =2),P(x ≥4)。
第五章 t 检验一、名词解释假设检验(显著性检验) 无效假设 备择假设 显著水平 Ⅰ型错误 Ⅱ型错误 双侧检验(双尾检验) 单侧检验(单尾检验) 非配对设计(成组设计) 均数差异标准误 配对设计 差异标准误 点估计 区间估计 置信区间 置信度(置信概率)二、简答题1、显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平?2、什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低犯两类错误的概率?3、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用?二者有何关系?4、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?5、配对试验设计与非配对试验设计有何区别? 三、计算题1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(℃),已知该品种兔直肠温度的总体平均数0μ=39.5(℃),试检验是否存在显著差异?该样本平均温度与2、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:g):检验雄鼠在照射x射线前后体重差异是否显著?3、某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表。
试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著?4、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89只,问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异?5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果,甲药治疗病畜70例,治愈53例;乙药治疗75例,治愈62例,问两药的治愈率是否有显著差异?并计算两种药物治愈率总体百分率的95%、99%置信区间。
第六章方差分析一、名词解释方差分析试验指标试验因素因素水平试验处理试验单位多重比较主效应简单效应交互作用二、简答题1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?3、方差分析的基本假定是什么?4、进行方差分析的基本步骤为何?5、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别?6、为什么要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?三、计算题1、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种增重差异是否显著进行检验。
品种增重x ij(kg)A116 12 18 18 13 11 15 10 17 18A210 13 11 9 16 14 8 15 13 8A311 8 13 6 7 15 9 12 10 112、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。
随机配置,分栏饲养、位置随机排列。
从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性。
4种饲料3个品种猪60~90日龄日增重A1A2A3A4 B1505 545 590 530B2490 515 535 505B3445 515 510 4953、研究酵解作用对血糖浓度的影响,从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。
每个受试者的血滤液又可分成4份,然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135 min 测定其血糖浓度,资料如下表。
试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。
不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml)受试者编号放置时间(min)0 45 90 1351 95 95 89 832 95 94 88 843 106 105 97 904 98 97 95 905 102 98 97 886 112 112 101 947 105 103 97 888 95 92 90 804、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了两因素试验,每一水平组合重复4次,结果如下表,试进行方差分析。
用不同原料及不同温度发酵的酒精产量原料温度BB1(30℃) B2(35℃) B3(40℃) A141 49 23 25 11 12 25 24 6 22 26 11A247 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14A348 35 53 59 55 38 47 44 30 33 26 195、3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。
问芥子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示:先进行平方根转换,然后进行方差分析)组别放射性测定值(百次/min/g)对照组 3.8 9.0 2.5 8.2 7.1 8.0 11.5 9.0 11.0 7.9 芥子气中毒组 5.6 4.0 3.0 8.0 3.8 4.0 6.4 4.2 4.0 7.0电离辐射组 1.5 3.8 5.5 2.0 6.0 5.1 3.3 4.0 2.1 2.7第七章次数资料分析——χ2检验一、名词解释适合性检验独立性检验二、简答题1、χ2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别?2、适合性检验和独立性检验有何区别?3、什么情况下χ2检验需作矫正?如何矫正?三、计算题1、两对相对性状杂交子二代A—B—,A—bb,aaB—,aabb 4种表现型的观察次数依次为:315、108、101、32,问是否符合9∶3∶3∶1的遗传比例?2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验,某中注射100只(经注射后患病的10只,不患病的90只),对照组(注射原疫苗组)100只(经注射后患病的15只,不患病的85只),试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。
3、甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下,试问三个奶牛场高、低场地高产奶牛低产奶牛甲32 18乙28 26丙38 104、对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调查,划分为优良中下4个等级,试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著。
地区优良中下甲10 10 60 10乙10 5 20 10丙 5 5 23 6第八章直线回归与相关一、名词解释相关变量 回归分析 相关分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准误 决定系数 相关系数二、简答题1、回归截距、回归系数与回归估计值yˆ的统计意义是什么? 2、决定系数、相关系数的意义是什么?如何计算?3、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系? 三、计算题1、10头育肥猪的饲料消耗(x )和增重(y )资料如下表(单位:kg ),试对增重与饲料消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。
x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 331142243844383730352、试对下列资料进行直线相关和回归分析。
x 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16 y0.890.800.740.800.850.680.730.680.800.58第九章*多元线性回归与多项式回归一、名词解释多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数 复相关系数 最优多元线性回归方程 标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题1、如何建立多元线性回归方程?偏回归系数有何意义?2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容?如何进行?3、在多元线性回归分析中,如何剔除不显著的自变量?怎样重新建立多元线性回归方程?第十一章 非参数检验一、名词解释非参数检验 符号检验 秩和检验(符号秩和检验) 等级相关分析 等级相关系数 二、简答题1、参数检验与非参数检验有何区别?各有什么优缺点?2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而同一组的相同数据不必计算“平均秩次”?3、两样本比较的秩和检验的检验假设是否可用21μμ=表示?为什么? 三、计算题1、今测定了10头猪进食前后血糖含量变化如下表,分别用配对资料的符号检验和秩和猪号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 饲前120 110 100 130 123 127 118 130 122 1452、将一种生物培养物以等量分别接种到两种综合培养基A和B上,共接种10瓶A培养基和15瓶B培养基。