Hadoop 云平台下基于资源预估的作业调度算法

Hadoop 云平台下基于资源预估的作业调度算法
卢慧;高弘博;张丰满;王梅;肖震
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2016(33)8
【摘要】为解决 Hadoop 云平台下作业无法满足时间约束的问题，提出一种基于资源预估的作业调度算法。

通过建立资源预估模型计算作业所需资源，结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定，最后根据作业的数据本地性改进延迟调度策略。

实验结果表明，该算法能够满足作业对时间约束的需求，提升系统的资源利用率。

%In order to satisfy the deadline constraints in Hadoop,this paper proposed a job scheduling algorithm based on data-aware.This algorithm proposed a resource estimation model and computed job’s deadline,then optimized the delay strategy ac-cording to resource locality.Through analyzing the result of experiments,this algorithm can satisfy the deadline constraints and improve the efficient in Hadoop.
【总页数】4页(P2311-2314)
【作者】卢慧;高弘博;张丰满;王梅;肖震
【作者单位】成都纺织高等专科学校软件测试中心，成都 611731;成都纺织高等专科学校软件测试中心，成都 611731;成都纺织高等专科学校软件测试中心，成都 611731;成都纺织高等专科学校软件测试中心，成都 611731;中国建设银行武汉数据中心，武汉 430070
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
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