基于支持向量机的农业中小企业供应链金融信用风险评价

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基于支持向量机的农业中小企业供应链金融信用风险评价李昕;谢昊伦
【期刊名称】《物流科技》
【年(卷),期】2024(47)5
【摘要】农业供应链金融的发展,有效缓解了中小企业融资难的问题,但如何有效评估其信用风险尤为重要。

针对农业中小企业,构建了供应链金融信用风险评估指标体系,并运用支持向量机建立了风险评估模型。

经过对41组农业中小企业的数据进行训练和检验,发现该模型可以更准确地评估农业中小企业的信用风险,从而帮助商业银行等金融机构采取更有效的应对措施。

【总页数】4页(P146-149)
【作者】李昕;谢昊伦
【作者单位】江苏大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F275.6
【相关文献】
1.供应链金融下中小企业信用风险评价--基于SEM和灰色关联度模型
2.基于供应链金融的中小企业信用风险评价研究
3.供应链金融模式下中小企业信用风险评价研究—基于Logistic模型与BP神经网络模型的对比研究
4.基于支持向量机的农业供应链金融信用风险评价
5.供应链金融模式下农业中小企业信用风险评价研究
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