BP网络应用于黄河水质的预测研究

BP网络应用于黄河水质的预测研究
陈丽华;常沁春;陈兴国;胡之德
【期刊名称】《兰州大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2003(039)002
【摘要】利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等10项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模.将优化好的网络的预测结
果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】陈丽华;常沁春;陈兴国;胡之德
【作者单位】兰州大学化学化工学院,甘肃,兰州,730000;甘肃省环境监测中心站,甘肃,兰州,730030;兰州大学化学化工学院,甘肃,兰州,730000;兰州大学化学化工学院,甘肃,兰州,730000
【正文语种】中文
【中图分类】X131.2;TP183
【相关文献】
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