图像修复RBF模型的Kalman改进算法
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图像修复RBF模型的Kalman改进算法
游培寒;毕笃彦;毛柏鑫
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2005(026)004
【摘要】利用Kalman滤波嚣训练图像修复RBF网络模型的权值与基函数的中心,由于利用滤波器测量噪声的协方差阵实现整个模型的图像降噪功能,新算法边缘修复能力较强.本文通过仿真,检验了新模型的降噪能力;结果证明,新算法较一般的维纳滤波器,均值滤波降噪能力明显提高.
【总页数】4页(P676-679)
【作者】游培寒;毕笃彦;毛柏鑫
【作者单位】空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
【正文语种】中文
【中图分类】TP317
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