市场调查与预测-第十三章聚类分析
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权的类间平均法 加权的类间平均法 加 权的类间重心法 离差平方和法 Nhomakorabea 思考题
1.聚类分析的特征是什么？ 2.在市场分析中聚类分析有哪些用途？ 3.简述聚类分析的统计原理？
案例
江苏省各市经济发展水平的聚 类分析
案例思考题：
对2007年江苏省的13个地市的国民经济 进行了聚类分析，试探讨依据本文选取 的若干主要经济指标进行的分类是否与 传统上将江苏省划分为苏南、苏中和苏 北三部分是否一致。结果供有关决策部 门参考。
三、聚类分析的特征
（一）适用于没有先验知识的分类 （二）可以处理多个变量决定的分类 （三）聚类分析法是一种探索性分析方
法
四、聚类分析在市场分析中的 应用
（一）聚类分析在客户细分中的应用 （二）聚类分析在销售片区确定中的应
用 （三）聚类分析在市场机会研究中的应
用
第二节 聚类分析的统计原理
第十三章 聚类分析
引导问题 聚类分析方法有哪些？ 聚类分析的统计原理是什么？
主要内容
聚类分析的涵义 聚类分析的方法 聚类分析的特点 聚类分析的统计原理
第一节 聚类分析的含义
一、聚类分析概述 聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析
，是根据“物以类聚”的道理，对样品 或指标进行分类的一种多元统计分析方 法，它们讨论的对象是大量的样品，要 求能合理地按各自的特性来进行合理的 分类，没有任何模式可供参考或依循， 即是在没有先验知识的情况下进行的。
（二）类间距离的定义
第三节 营销聚类分析实例
一、分析背景
Chrysler公司为了赢得市场竞争地位，决定推出新产品Viper， 该种产品的目标客户是雅皮士阶层。为了进一步了解这种人 群的心理特征，定位自己的产品，吸引目标客户，Chrysler公 司进行了一次市场调查。研究者使用九点量表测量400名被试 者对30项陈述的态度，从而了解这些目标客户的心理特征。 调查还询问被试者对Dodge Viper型汽车的态度来测量标准变 量，标准变量的测量通过九点量表来测试消费者对“我愿意 购买Chrysler公司生产的Dodge Viper型汽车”的态度。
二、聚类分析的计算方法
聚类分析计算方法主要有如下几种：分 裂法(partitioning methods)：层次法 (hierarchical methods)：基于密度的方法 (density-based methods): 基于网格的方法 (grid-basedmethods): 基于模型的方法 (model-based methods)。
一、相似性的测度 （一）数值变量的相似性测度 （二）非数值变量的相似性测度
二、系统聚类法
（一）基本思想
系统聚类法有两种：聚集法（Agglomerative Method）和分解法（Divisive Method）。聚 集法就是首先将每个个体各自看成一类，将 最相似的两类合并，重新计算类间距离，再 将最相似的两类合并，每步减少一类，直至 所有个体聚为一类为止。分解法正相反，它 首先将所有个体看成一类，将最不相似的个 体分成两类，每步增加一类，直至所有个体 各自成为一类为止。
本次分析的目的是：通过聚类分析，将 原始变量分别聚成三类和四类，比较两 种方法的效果。同时，比较使用原始变 量得到的聚类结果和使用因子得分得到 的聚类结果，看哪一种方法能更好地解 释数据。
二、分析结果 三、比较聚类分析的结果 四、聚类分析的结论 五、分析结果的营销意义
本章小结
关键名词 聚类分析 系统聚类法 最长距离法 未加
1.聚类分析的特征是什么？ 2.在市场分析中聚类分析有哪些用途？ 3.简述聚类分析的统计原理？
案例
江苏省各市经济发展水平的聚 类分析
案例思考题：
对2007年江苏省的13个地市的国民经济 进行了聚类分析，试探讨依据本文选取 的若干主要经济指标进行的分类是否与 传统上将江苏省划分为苏南、苏中和苏 北三部分是否一致。结果供有关决策部 门参考。
三、聚类分析的特征
（一）适用于没有先验知识的分类 （二）可以处理多个变量决定的分类 （三）聚类分析法是一种探索性分析方
法
四、聚类分析在市场分析中的 应用
（一）聚类分析在客户细分中的应用 （二）聚类分析在销售片区确定中的应
用 （三）聚类分析在市场机会研究中的应
用
第二节 聚类分析的统计原理
第十三章 聚类分析
引导问题 聚类分析方法有哪些？ 聚类分析的统计原理是什么？
主要内容
聚类分析的涵义 聚类分析的方法 聚类分析的特点 聚类分析的统计原理
第一节 聚类分析的含义
一、聚类分析概述 聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析
，是根据“物以类聚”的道理，对样品 或指标进行分类的一种多元统计分析方 法，它们讨论的对象是大量的样品，要 求能合理地按各自的特性来进行合理的 分类，没有任何模式可供参考或依循， 即是在没有先验知识的情况下进行的。
（二）类间距离的定义
第三节 营销聚类分析实例
一、分析背景
Chrysler公司为了赢得市场竞争地位，决定推出新产品Viper， 该种产品的目标客户是雅皮士阶层。为了进一步了解这种人 群的心理特征，定位自己的产品，吸引目标客户，Chrysler公 司进行了一次市场调查。研究者使用九点量表测量400名被试 者对30项陈述的态度，从而了解这些目标客户的心理特征。 调查还询问被试者对Dodge Viper型汽车的态度来测量标准变 量，标准变量的测量通过九点量表来测试消费者对“我愿意 购买Chrysler公司生产的Dodge Viper型汽车”的态度。
二、聚类分析的计算方法
聚类分析计算方法主要有如下几种：分 裂法(partitioning methods)：层次法 (hierarchical methods)：基于密度的方法 (density-based methods): 基于网格的方法 (grid-basedmethods): 基于模型的方法 (model-based methods)。
一、相似性的测度 （一）数值变量的相似性测度 （二）非数值变量的相似性测度
二、系统聚类法
（一）基本思想
系统聚类法有两种：聚集法（Agglomerative Method）和分解法（Divisive Method）。聚 集法就是首先将每个个体各自看成一类，将 最相似的两类合并，重新计算类间距离，再 将最相似的两类合并，每步减少一类，直至 所有个体聚为一类为止。分解法正相反，它 首先将所有个体看成一类，将最不相似的个 体分成两类，每步增加一类，直至所有个体 各自成为一类为止。
本次分析的目的是：通过聚类分析，将 原始变量分别聚成三类和四类，比较两 种方法的效果。同时，比较使用原始变 量得到的聚类结果和使用因子得分得到 的聚类结果，看哪一种方法能更好地解 释数据。
二、分析结果 三、比较聚类分析的结果 四、聚类分析的结论 五、分析结果的营销意义
本章小结
关键名词 聚类分析 系统聚类法 最长距离法 未加