BP神经网络容错能力实验分析

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BP神经网络容错能力实验分析
柴乔林;肖宗水
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】1999(035)005
【摘要】BP算法是一种非常有效的算法,BP模型已成为神经网络的重要模型之一,该文在BP算法构成的三层网络的基础上对该网络的容错能力进行了实验和分析,证明它具有较好的容错能力。

【总页数】2页(P33,45)
【作者】柴乔林;肖宗水
【作者单位】山东工业大学网络中心;山东工业大学网络中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于BP神经网络的计算机实验室管理评价指标分析 [J], 王轶溥
2.利用BP神经网络进行葡萄糖浆制作实验仿真及实证分析 [J], 杨君岐;李海平;刘利猛;李祥
3.基于BP神经网络的制药实验教学质量分析 [J], 袁圆;余法红;蒋涛;陈伟;张立勋;卢俊挺
4.基于BP神经网络技术的实验数据分析处理 [J], 吴起;蒋军成
5.基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究 [J], 董轲; 卢毅; 林芳; 王希; 李文瑶; 张惠中
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