基于TD-LTE系统的新型SNR和CQI映射方案
(完整word版)LTE-CQI计算说明和公式映射
LTE CQI计算说明1. CQI定义CQI是信道质量指示，英文全称channel quality indication,CQI由UE测量所得，所以一般是指下行信道质量。
2.CQI引入原因LTE的下行物理共享信道（PDSCH)支持三种编码方式:QPSK、16QAM和64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。
下行调度是由eNodeB决定，而eNodeB作为发射端，并不清楚信道条件如何，信道质量衡量由UE来完成.UE 反馈信道质量，协议把信道质量量化成0~15的序列(4bit数来承载），并定义为CQI,eNodeB根据上报的CQI 来决定编码方式。
CQI的选取准则是UE接收到的传输块的误码率不超过10%。
因此，UE上报的CQI不仅与下行参考信号的SINR有关,还与UE接收机的灵敏度有关。
3.UE将信道质量映射成CQIUE将信道质量如何映射成CQI呢？协议上说找一对最接近于选择的CQI index对应的Code rate的调制方式和TBS。
CQI index可以通过BLER-SINR表得到，但是UE通过CRS得到的是每个子载波的SINR，而CQI 对应的是一个RB Group的信道质量，怎样从多个子载波的SINR换算成一个RB Group的SINR呢？解决方法：对于EESM(指数有效信噪比映射）模型中beta(和调制编码方式相关）值对应的各种MCS，做一个循环，对每种MCS用相应的beta值拟合每个载波的SINR算出对应的等效SINR，然后利用该等效SINR 找到最接近目标BLER，一般目标BLER可以是10%，再通过BLER找到对应的MCS等级，找到了MCS等级通过查表就能得出CQI值。
如果有多个MCS符合条件，选择码率最大的那个（对应MCS最大）,因为能够满足BLER 小于10％的最大的MCS，这个MCS以下的肯定都满足BLER≤10％。
至于EESM如何拟合，BLER如何对到MCS在进一步到CQI,都是各终端厂家自己的实现，协议没有具体说明和统一规定，不清楚具体细节。
LTE重要指标CQI分析
LTE重要指标CQI分析LTE（Long Term Evolution）是一种无线通信技术，用于第四代移动通信系统。
LTE的性能可以通过不同的指标进行分析，其中CQI（Channel Quality Indicator）是一项重要的指标之一、本文将对LTE的CQI进行详细分析。
CQI是一个用于衡量信道质量的指标。
它通过测量接收到的信号质量，并将其映射到特定的CQI值区间中。
CQI的值越高，表示信道质量越好，可以实现更高的数据传输速率。
CQI的计算基于信道的信噪比（SNR）或信噪比与干扰比（SINR）的比值。
根据LTE的规范，CQI的取值范围为1到15，其中1表示最差的信道质量，15表示最好的信道质量。
CQI可以用于多个方面的分析，其中包括：1.数据传输速率：CQI与数据传输速率之间存在直接的关系。
较高的CQI值意味着更好的信道质量，从而可以实现更高的数据传输速率。
因此，通过分析网络中不同地区和时段的CQI值，可以确定网络的性能水平，并对网络进行优化。
2.频谱效率：CQI也可以用于评估系统的频谱效率。
频谱效率是指单位频谱资源（如MHz）上能够实现的数据传输速率。
CQI的高低决定了系统所能够达到的最高频谱效率。
通过分析不同地区和时段的CQI分布情况，可以发现网络中存在的频谱利用率问题，并采取相应的措施进行优化。
3.干扰情况：CQI还可以用于评估网络的干扰情况。
当信道质量较差时，CQI的值会较低。
如果在一些地区或时段出现大量低CQI值的情况，可能意味着该地区存在严重的干扰问题，需要采取干扰消除措施来改善网络性能。
4.链路预算：LTE系统中，用于无线通信的信道资源是有限的。
CQI 可以用于评估链路预算，即系统在给定的信道条件下能够实现的最大数据传输速率。
通过分析CQI值与传输速率之间的关系，可以确定系统的链路预算，为网络规划和资源分配提供参考。
5.网络优化：CQI可以帮助运营商进行网络优化。
通过收集不同地区和时段的CQI数据，并进行分析和比较，可以确定网络中的问题和瓶颈，并采取相应的优化措施。
LTE网络CQI优化提升
LTE网络CQI优化提升随着移动通信技术的不断进步，LTE网络已经成为了当前主流的移动通信技术之一。
LTE网络的高速度和低延迟为用户提供了更快、更高质量的通信体验。
而在LTE网络中，CQI（Channel Quality Indicator）是一个非常重要的参数，它直接影响到网络的传输效率和用户的通信质量。
对LTE网络的CQI进行优化提升是至关重要的。
我们来了解一下CQI是什么。
CQI是LTE网络中用来衡量信道质量的一个指标，它取值范围为1-15，代表了信道质量的不同等级。
CQI的数值越大，代表信道的质量越好，网络的传输效率也就越高。
而CQI的优化提升，就是指通过各种手段和方法，提高LTE网络中信道质量的等级，从而提升网络的传输效率和用户的通信体验。
那么，如何进行LTE网络CQI优化提升呢？我们可以从基站和终端两个方面来进行优化。
对于基站来说，可以通过优化天线的布局和功率控制来提高信道质量，从而提高CQI的数值。
而对于终端来说，可以通过改进调制解调器（Modem）的算法和优化接收机的性能，提高CQI的反馈精度和准确性，从而提升网络的传输效率。
还可以通过优化资源分配算法和调度算法，提高网络的资源利用率和传输效率，从而间接地提升CQI的数值。
还可以通过引入新的技术和方法，如MIMO（Multiple Input Multiple Output）、Beamforming等，来改善信道质量，进而提高CQI的数值。
对LTE网络的CQI进行优化提升，需要综合考虑基站、终端、算法、技术等多个方面的因素，通过各种手段和方法来提高信道质量，从而提升网络的传输效率。
除了技术手段之外，还可以通过网络规划和优化来提升CQI。
在LTE网络的部署和优化过程中，可以通过合理规划基站的布局和覆盖范围，来提高信道质量，从而提升CQI的数值。
还可以通过网络容量的扩展和负载均衡来优化LTE网络，提高网络的整体传输效率和用户体验。
在LTE网络的运行和维护过程中，还可以通过不断的监测和分析网络性能，及时发现并解决CQI低的问题，从而提升网络的传输效率和用户的通信体验。
LTE-CQI计算说明和公式映射
LTE CQI计算说明1. CQI定义CQI是信道质量指示，英文全称channel quality indication，CQI由UE测量所得，所以一般是指下行信道质量。
2.CQI引入原因LTE的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM和64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。
下行调度是由eNodeB决定，而eNodeB作为发射端，并不清楚信道条件如何，信道质量衡量由UE来完成。
UE反馈信道质量，协议把信道质量量化成0~15的序列（4bit数来承载），并定义为CQI，eNodeB根据上报的CQI来决定编码方式。
CQI的选取准则是UE接收到的传输块的误码率不超过10％。
因此，UE上报的CQI不仅与下行参考信号的SINR有关，还与UE接收机的灵敏度有关。
3.UE将信道质量映射成CQIUE将信道质量如何映射成CQI呢？协议上说找一对最接近于选择的CQI index对应的Code rate的调制方式和TBS。
CQI index可以通过BLER-SINR表得到，但是UE通过CRS得到的是每个子载波的SINR，而CQI对应的是一个RB Group的信道质量，怎样从多个子载波的SINR换算成一个RB Group的SINR呢？解决方法：对于EESM（指数有效信噪比映射）模型中beta（和调制编码方式相关）值对应的各种MCS，做一个循环，对每种MCS用相应的beta值拟合每个载波的SINR算出对应的等效SINR，然后利用该等效SINR找到最接近目标BLER，一般目标BLER可以是10%，再通过BLER找到对应的MCS等级，找到了MCS等级通过查表就能得出CQI值。
如果有多个MCS 符合条件，选择码率最大的那个（对应MCS最大），因为能够满足BLER小于10%的最大的MCS，这个MCS以下的肯定都满足BLER≤10%。
至于EESM如何拟合，BLER如何对到MCS在进一步到CQI，都是各终端厂家自己的实现，协议没有具体说明和统一规定，不清楚具体细节。
cqi原理及cqi指标优化探讨
CQI原理及CQI指标优化探讨CQICQI是信道质量指示，英文全称channel quality indication，CQI由UE测量所得，UE使用CQI 来告诉eNodeB的调度器，UE所看到的下行信道质量信息。
如果使用了MIMO传输，CQI 会包含所需的MIMO相关的反馈。
LTE的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM和64QAM，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。
引入原因eNodeB决定编码方式，而作为发射端，eNodeB并不清楚信道条件如何，就需要UE来反馈这个信道质量，协议把这个信道质量量化成0~15的序列（4bit数来承载），并定义为CQI。
CQI的计算：UE是根据什么进行测量CQI的？目前没有规范对测量进行一个明确的定义，每个厂商均有自己的机制算法，但基本上是根据SNR/SINR/SNDR来计算的，结合大量的测试，根据SINR及BLER制作了一张相互关联的表，这张映射表最终确定了CQI的值。
SNR：signal-to noiseSinr: signal to interference plus noise ratioSNDR: signal to noise plus distortion ratio其基本思路是：在特定条件下，每次取1~15的中的一个CQI值，在对应的调制方式和码率下，调整SNR值，使其达到可接受的10% BLER，则该SNR值就对应所选的CQI值。
注意：在不同的条件下（例如不同的TM模式、或不同的天线配置），该对应关系可能不同，需要区别对待。
具体过程：测量CRS-SINR →确定等效SNR阈值（BLER=10%）（小于或等于SINR的最大SNR 阈值）→查表找到对应的CQI。
BLER 计算只计算初始传送的，不计算重传BERFER注：efficiency = code rate / 1024 * Qm（其中QPSK对应的Qm = 2；16QAM对应的Qm = 4；64QAM对应的Qm = 6）eNodeB在选择MCS，即选择调制阶数（modulation order）和TB size时，会保证对应的码率（code rate）尽可能地接近CQI index指示的码率。
LTE网络关于CQI优化研究
LTE网络关于CQI优化研究4G LTE（Long Term Evolution）网络是目前主流的移动通信技术，其速度和性能已经能够满足大多数用户的需求。
CQI（Channel Quality Indicator）是一个重要的指标，它描述了无线信道质量的状况。
CQI的优化是提高LTE网络性能的关键之一，本文将会对CQI优化进行研究。
首先，我们需要了解CQI的基本概念和作用。
CQI是指通过主用户设备（UE）的反馈机制来提供关于无线信道质量的信息。
CQI的值通常是一个0到15的整数，表示信道质量的等级，其中0表示最差的质量，15表示最好的质量。
CQI的值对于调度、资源分配和自适应调制解调器等方面的决策非常重要，因此它的优化对于网络性能至关重要。
在LTE网络中，CQI的优化可以从多个角度进行考虑。
首先，可以通过改进反馈机制来提高CQI的准确性和可靠性。
传统的CQI反馈通常是根据固定的时间间隔进行的，这样可能会导致信道质量的变化未能及时反映在CQI值中。
因此，一种可能的优化方法是引入自适应CQI反馈，根据信道条件的变化动态调整反馈的时间间隔，以便更准确地反映信道质量的状况。
其次，可以通过改进CQI的计算算法来优化CQI的准确性。
传统的CQI计算算法通常基于物理层参数，例如信噪比（SNR），但是这些参数与用户体验的相关性并不是很强。
因此，一种可能的优化方法是引入基于用户体验的CQI计算算法，例如考虑到用户设备的运行状态（例如，是否正在进行视频流媒体）和网络拥塞状况等因素，以便更准确地反映用户真实的感知质量。
此外，CQI的优化也可以从网络规划和优化的角度进行考虑。
例如，可以通过合理布置和优化基站的位置来改善CQI的分布。
此外，对于高容量网络，还可以考虑引入多输入多输出（MIMO）技术，以增加系统的吞吐量和频谱效率，从而提高CQI。
最后，还可以通过引入智能算法和机器学习等技术来进行CQI的优化。
例如，可以利用神经网络和深度学习等技术，通过分析大量的数据和用户行为模式来预测CQI，并在实时上调整网络参数以优化CQI。
LTE重要指标CQI分析
LTE重要指标CQI分析LTE（Long-Term Evolution）是一种用于移动通信网络的无线通信技术，在LTE网络中，CQI（Channel Quality Indicator）是一个重要的指标，用于评估物理信道质量。
本文将对CQI进行分析，并探讨其在LTE网络中的重要性。
首先，CQI是根据信道状态信息（CSI）来计算的，它反映了信道的质量和容量。
信道质量的好坏直接影响到网络的数据传输速率和稳定性，因此，通过对CQI的分析可以了解网络的性能以及可能存在的问题。
CQI的取值范围是0到15，其中0表示非可用状态，15表示最好的状态。
CQI的值越高，表示信道质量越好，网络的传输速率也就越高。
因此，CQI可以用来评估网络的数据传输能力，并为调度算法提供依据，根据不同用户的CQI值进行资源分配，以提高网络的整体性能。
提高网络效率是LTE系统的一个关键目标，而CQI作为一个反映信道质量的指标，对于实现这一目标具有重要意义。
CQI分析可以帮助运营商优化网络资源的分配，提高网络的吞吐量和覆盖范围。
通过对CQI的监测和分析，可以识别网络中拥塞和干扰的区域，及时采取相应的措施进行优化。
此外，CQI还可用于基站选择和切换决策。
用户可以通过监测周围不同基站的CQI值，选择信道质量更好的基站进行连接，以获得更好的传输速率和用户体验。
同时，CQI的变化也可以作为切换决策的依据，当用户移动到一个新的覆盖区域时，基站可以通过比较当前基站和目标基站的CQI值来判断是否需要进行切换。
另外，CQI值的变化还可以用于移动性管理和干扰管理。
通过对CQI 值的监测和分析，可以确定用户的移动模式和行为，从而进行更精确的移动性管理。
同时，CQI值的变化也可以用于检测干扰源并采取相应的干扰消除措施，提高网络的干扰抑制能力。
总结起来，CQI是LTE网络中的重要指标，它反映了信道的质量和容量，对于评估网络的性能、优化资源分配、支持基站选择和切换决策、实现移动性管理和干扰管理等方面具有重要意义。
LTE网络CQI优化提升
LTE网络CQI优化提升随着智能手机的快速普及和移动数据流量的不断增加，在LTE网络中，提升用户体验和网络性能的需求越来越迫切。
其中CQI（Channel Quality Indicator）是一项重要指标，它反映了用户接收信号的质量，直接影响到整个网络的性能和用户体验。
本文将介绍LTE网络CQI优化的一些方法和技术。
一、CQI概述CQI是通过调制解调器对接收到的下行数据进行估计而得出的指标。
它反映了用户接收信号的质量，主要用来表示当前子载波的信噪比（SNR）。
CQI越高，表示信噪比越好，用户接收到的信号质量也越好，数据传输速率也越快。
在LTE网络中，CQI是用来指导调度算法和功率控制算法的，从而提高系统吞吐量和网络的可靠性。
因此，CQI的准确度和实时性对网络性能和用户体验都至关重要。
二、CQI优化方法1.基站参数调整基站的覆盖范围、发射功率、天线参数等都直接影响着用户接收到的信号质量。
因此，调整基站的参数可以有效地提高CQI。
调整天线方向和高度：将天线角度和高度设置在最优范围内，可以提高信号覆盖范围和强度，从而提高CQI。
调整发射功率：合适的发射功率可以提高覆盖范围和信号质量，但是过大的功率会增加干扰，使CQI降低。
因此，需要根据实际情况来确定发射功率。
2.带宽优化在LTE网络中，带宽越宽，数据传输速率和用户体验也越好。
通过增加带宽可以提高CQI，从而提高系统吞吐量和网络的性能。
3.小区划分优化对于弱覆盖或高干扰的小区，可以采用小区划分的方式来提高CQI。
将大面积的小区分成更小的多个小区，可以提高效率和覆盖范围，从而提高CQI和网络性能。
4.功率控制合适的功率控制可以提高信道质量和信号强度，从而提高CQI和系统吞吐量。
调整发射功率：将发送功率调整到合适的范围内，可以使信号质量和CQI得到优化。
5.调度算法优化调度算法用来决定哪个用户和哪个资源块进行通信，可以有效地提高系统吞吐量和用户体验。
在LTE网络中，有多种调度算法可供选择，其中优化的算法可以提高CQI和网络性能。
LTE基站同步方式不同导致SINR和CQI的路测和话统差异
LTE基站同步方式不同导致SINR和CQI的路测和话统差异1问题描述在某国FDD-LTE网络中，客户对CQI路测以及话统统计指标格外关注，要求华为达到相应的指标要求。
通过不同厂家网络对比发现，友商N和Z设备所在的LTE网络SINR值与CQI优良比均优于我司网络。
基于竞争压力，需要尽快了解差异点并快速提升。
2原因分析经过测试了解，我司设备所在的A城市LTE网络RSPR与N设备所在的B城市网络，以及Z设备商所在的C城市，路测测试RSRP相当，但是SINR相差约2dB。
LTE网络内，影响SINR的因素比较多。
如PCI 模3干扰、网络负载、导频污染、外部干扰等。
通过RF优化调整，排除了PCI 模3干扰、导频污染。
通过清频测试，排除了外部干扰因素。
并且A,B,C三个城市网络负荷都是轻载网络，尚未规模放号商用，网络负载不是主要原因。
除此之外，是否存在其它原因，导致在RSRP相当的情况下，SINR和CQI差异较大。
在客户的配合下，了解了N和Z设备的一些配置信息。
其中得知N以及Z的基站采用频率同步方式，而华为基于CL优化切换以及EMBMS考虑，采用严苛的时间同步方式。
这是一个可能的原因，但是否是导致SINR和CQI差异的重要原因，无法证实。
为了量化评估时间同步方式和频率同步方式对网络性能的影响，笔者在华为设备所在的A市区选择一个区域进行对比测试。
3基站同步方式理论研究3.1时间同步时间信号是带有年月日时分秒时间信息的时钟信号。
目前时间信息业界使用UTC （Universal Time Coordinated）时间信息。
UTC时间是世界标准时间。
时间同步又称时刻同步，是指绝对时间的同步。
一般的，全网时间同步是指全网设备时间信息和UTC时间同步，即时间信号的起始时刻和UTC时间保持一致。
如图所示，信号A和B是时间同步，信号C、D和A不是时间同步。
时间同步又称为相位同步。
相位时间（Phase Time）指时钟信号与理想信号在对应的有效瞬间（一般指上升沿或者下降沿）的延迟时间，简称为“相位”。
LTE网络CQI优化提升
LTE网络CQI优化提升随着LTE网络的深入发展，用户对网络的质量要求越来越高。
其中，CQI是LTE上行链路质量指标中最为重要的指标。
CQI能够影响系统性能、信道资源利用以及用户体验等方面，因此CQI优化是提高网络性能的重要手段之一。
CQI优化的主要方法包括以下几点：1. RSRP/RSRQ优化RSRP和RSRQ是衡量信号强度的两个指标，对于CQI的提升有着重要的作用。
网络优化人员需要针对不同的地理环境和建筑物分布情况对RSRP和RSRQ进行合理的调整。
例如，在密集市区，建筑物较多，优化人员可以增加基站数量，采用波束赋形技术，调整天线参数等方式提高信号强度。
2. 时延优化时延是影响CQI的一个重要因素。
用户体验和网络性能都会受到时延的影响。
因此，优化人员需要采用合适的技术手段将时延控制在合理范围内。
例如，可以通过增加基站数量，优化物理层参数，选择合适的传输方案等方式来减少时延，提高CQI。
3. 射频资源优化射频资源是影响CQI的另一个重要因素。
CQI的提升需要合理的射频资源分配。
网络优化人员需要对射频资源进行细致的分析和调整。
例如，可以采用波束赋形技术，优化网络覆盖范围，调整发射功率等方式来提高资源利用率。
4. QoS优化QoS是指网络服务质量。
优化QoS可以提高用户体验和网络性能。
网络优化人员需要分析不同用户的需求和网络资源情况，合理地分配网络资源和优化传输方案，为用户提供更好的服务质量，从而提高CQI。
5. 端到端优化CQI的提升需要综合考虑整个网络的优化。
网络优化人员需要从网络架构、物理层参数、射频资源、传输方案等多个方面来综合优化。
同时，还需要考虑用户体验，从用户角度出发进行优化，实现端到端的优化。
在CQI优化中，为了达到更好的效果，网络优化人员需要综合考虑各个方面的因素，制定合理的优化方案。
同时，还需要注意数据的实时性，在调整参数时需要逐步进行，避免对用户体验产生不利影响。
LTE网络CQI优化提升
LTE网络CQI优化提升LTE网络的CQI指Channel Quality Indicator，通道质量指示器。
它是用来表示UE （User Equipment，用户设备）在接收信道上的质量情况，用于调度无线资源、控制功率分配和MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多天线技术）的性能优化。
CQI的提升可以有效地改善网络的传输速率和用户体验。
一、通过合理的调度算法提高CQI定期的CQI调度算法对于网络性能的提升非常重要。
通过判断CQI的具体数值来决定是否需要进行资源分配调度，可以最大程度地提高网络的容量和覆盖率。
调度算法应该基于一系列的数据指标，包括吞吐量、延迟、传输功率和信道质量等，以充分利用网络资源。
二、增加物理层的参数配置物理层参数的合理配置可以显著提高CQI的性能。
通过合理配置下行链路的MIMO数量和调度算法的触发时机，可以使CQI得到有效的提升。
还可以通过调整调度算法的补偿因子、调度间隔和时域分配策略等，来优化CQI的性能。
三、通过自适应调整改善CQI网络中存在多种干扰源，对这些干扰源进行自适应的调整可以有效地提高CQI。
通过相邻小区的信号质量和传输速率等指标，对CQI进行自适应动态调整，可以减小网络的干扰，提高信号质量。
四、优化切换策略切换是LTE网络中的一项重要技术，合理的切换策略可以优化CQI的性能。
通过合理配置小区的切换参数和优先级，可以根据不同的信号质量和网络负载情况，进行有效的切换，从而提高CQI的性能。
五、加强干扰控制干扰是影响CQI性能的重要因素之一，加强干扰控制对于提升CQI非常重要。
可以通过合理配置小区的功率和频谱资源，以及使用干扰抑制技术等手段，来减小网络干扰，提高CQI的性能。
六、增加小区密度增加小区密度是提高CQI性能的有效方法之一。
通过增加小区的覆盖范围和数量，可以提高信号质量和网络容量，从而增加CQI的性能。
还可以通过小区间的协作和终端之间的协作，来进一步优化CQI的性能。
LTE系统中CQI与SNR的映射方法
LTE系统中CQI与SNR的映射方法作者：邹洁邓宏来源：《经营者》2017年第12期摘要信道质量指示（CQI）是无线信道的通信质量的测量标准，通常一个高值的CQI表示一个信道有好的质量，反之亦然。
信噪比（SNR），又称为讯噪比。
本文就信噪比（SNR）和信道质量指示（CQI）映射方法通过两方面进行讨论，一方面，通过优化尺度因子降低了互信息有效信噪比映射的复杂度，另一方面对每一个CQI值算出对应的传输块大小并进行链路级仿真得到一条SNR和误块率（BLER）的曲线图，由仿真曲线可知，此方案既降低了实现映射的复杂度，又提高了映射的准确性，且该方案已经应用于LTE无线综合测试仪表的开发中。
关键词 SNR QCI 映射方法系统模型一、概述在LTE系统中，引入了OFDM、MIMO等核心技术。
其中链路自适应技术是LTE系统中的重要技术，在衰落信道中自适应调制编码可以增强通信的可靠性和提高频谱利用率。
传统的映射方案是在高斯白噪声环境下固定误块率（BLER），通过系统仿真曲线得到CQI和SNR的简单线性关系。
本文提出一种新型的SNR到CQI的映射方案，对每一个CQI值算出对应的传输块大小，并进行链路级仿真得到一条SNR和BLER的曲线图，保证了映射的准确性，在实现自适应过程时，降低了运算复杂度。
二、系统反馈模型具体的实现步骤如下：第一，计算所有相关资源粒子（RE）的信干噪比SINR。
第二，将计算的SINR进行有效信噪比映射，得到一个等效的信噪比SNReff。
第三，由SNR和CQI的映射关系表，查找到相应的CQI值并上报给网络端，网络端根据上报的CQI值选择合适的调制编码方式。
三、两种有效信噪比映射方法链路层性能曲线是假定频率、平坦信道且在给定的信噪比下产生的，而实际计算的则是系统级（衰落信道）的信干噪比SINR，所以需要一个有效的信噪比可以将系统级SINR精确地映射到链路层（AWGN 信道）曲线上。
有效信噪比映射的常用映射方法有指数有效信噪比映射（EESM）和互信息有效信噪比映射（MIESM）。
LTE系统中CQI与SNR的映射方法
LTE系统中CQI与SNR的映射方法作者：暂无来源：《经营者》 2017年第12期一、概述在LTE系统中，引入了OFDM、MIMO等核心技术。
其中链路自适应技术是LTE系统中的重要技术，在衰落信道中自适应调制编码可以增强通信的可靠性和提高频谱利用率。
传统的映射方案是在高斯白噪声环境下固定误块率（BLER），通过系统仿真曲线得到CQI和SNR的简单线性关系。
本文提出一种新型的SNR到CQI的映射方案，对每一个CQI值算出对应的传输块大小，并进行链路级仿真得到一条SNR和BLER的曲线图，保证了映射的准确性，在实现自适应过程时，降低了运算复杂度。
二、系统反馈模型具体的实现步骤如下：第一，计算所有相关资源粒子（RE）的信干噪比SINR。
第二，将计算的SINR进行有效信噪比映射，得到一个等效的信噪比SNReff。
第三，由SNR和CQI的映射关系表，查找到相应的CQI值并上报给网络端，网络端根据上报的CQI值选择合适的调制编码方式。
三、两种有效信噪比映射方法链路层性能曲线是假定频率、平坦信道且在给定的信噪比下产生的，而实际计算的则是系统级（衰落信道）的信干噪比SINR，所以需要一个有效的信噪比可以将系统级SINR精确地映射到链路层（AWGN 信道）曲线上。
有效信噪比映射的常用映射方法有指数有效信噪比映射（EESM）和互信息有效信噪比映射（MIESM）。
（一）指数有效信噪比映射（EESM）EESM基本思想是把信道状态的瞬时值映射为一个标量——有效SINR，通过这个标量从AWGN性能曲线上得到该信道状态下的系统误块率（BLER）。
（二）互信息有效信噪比映射（MIESM）EESM虽然减少了反馈信道中的信息量，但要求同一UE的所有子载波都必须使用相同的MCS，这就阻碍了自适应调制编码（AMC）技术的应用；其次，有效SINR只能反映所有子载波SINR的一个近似平均值，不能反映SINR较差的信道。
互信息有效信噪比映射（MIESM）是这样一种映射方法，它不会要求同一UE的所有子载波都使用相同的MCS。
TD-HSDPA系统波束赋形和CQI反馈优化方案的研究的开题报告
TD-HSDPA系统波束赋形和CQI反馈优化方案的研究的开题报告一、选题背景和意义随着移动通信技术的发展，移动用户对高速、高稳定性和高质量的数据业务的需求也越来越大。
在3G时代，高速分组数据业务对网络质量的要求越来越高，而TD-HSDPA正是为了满足这种需求而诞生的。
TD-HSDPA通过更好的利用天线的空间和时间资源，大幅度提高了网络的吞吐量和性能，能够支持更多和更复杂的数据业务，实现更高效地服务用户。
其中，波束赋形和CQI反馈是TD-HSDPA中非常重要的技术。
波束赋形技术能够减少多径干扰和提高网络吞吐量，是实现TD-HSDPA高速数据传输的关键技术之一；而CQI反馈则是调度算法的重要输入，可以帮助调度器实时了解不同用户的质量状况和数据需求，从而进行更加精准的资源分配和调度，提升用户体验和网络效益。
因此，对TD-HSDPA系统波束赋形和CQI反馈的优化方案进行深入研究，对于进一步提高网络的性能和运营效益具有很重要的意义。
二、研究内容和方法本研究旨在深入分析TD-HSDPA系统中的波束赋形和CQI反馈技术，并针对其中存在的问题和挑战，提出有效的优化方案。
具体研究内容如下：1、TD-HSDPA系统中波束赋形技术的原理和实现方法，包括波束成形原理、波束形成算法、天线阵列和射频链路的设计等方面的内容；2、分析TD-HSDPA系统中CQI反馈技术的原理和实现方法，重点探讨CQI反馈算法的设计、反馈方式的选择、反馈周期的确定等方面的内容；3、针对波束赋形和CQI反馈存在的问题和挑战，在理论模拟和实际测试的基础上，提出优化方案，包括但不限于改进算法、优化参数、分析场景、设计工程实践方案等方法；4、研究所提出的优化方案在TD-HSDPA系统中的应用效果，包括网络吞吐量、用户体验、调度效率、性能指标等方面的评价和比较。
三、研究意义本研究的意义在于，从技术层面深入探索TD-HSDPA系统中的波束赋形和CQI反馈技术，挖掘其潜在优化空间，提出具有实际应用价值的优化方案，并在现实TD-HSDPA网络中得到应用。
LTE传输模式选择对CQI影响分析案例
LTE传输模式选择对CQI影响分析案例【案例分类】技术类【案例摘要】LTE的空口传输模式（TM）有9种，中国电信现网中常用的为TM1、TM2和TM3。
本案例主要测试、分析和总结TM3模式修改为TM2模式前后对CQI优良比的影响，并且对比不同传输模式下近中远点用户下载速率。
关键字：传输模式、CQI、速率感知1、问题描述LTE传输模式中TM1、TM2、TM3技术描述和应用场景见表1。
表1.LTE的3种常见传输模式本案例选取2种场景进行测试验证，农村站点为GC-东至-庆丰村（1.8G），城郊站点为GC-市区-南湖水务管理处(1.8G)。
站点截图见图1和图2。
图1. GC-东至-庆丰村物理站点及周边区域截图图2. GC-市区-南湖水务管理处物理站点及周边区域截图2、原因分析/分析过程（1）空闲态终端接收电平RSRP和信号质量SINR分析。
测试站点GC-东至-庆丰村，站高53M，天线下倾角7°（2°机械+5°电调）。
空闲态情况下手机接收电平和SINR变化如下图3和图4。
可见在TM3->TM2时，电平RSRP和SINR基本无变化。
我们分别选取了4个特征电平点（-70dBm、-90dBm、-105dBm、-120dBm）进行测试对比。
模式修改前后电平和SINR趋势相似，无明显区别。
图3.空闲态不同传输模式下电平值对比。
图4.空闲态不同传输模式下SINR值对比。
（2）连接态电平RSRP、SINR和速率对比分析：从连接态情况来看，不同模式下手机接收电平RSRP在模式修改前后无明显变化，如图5所示。
SINR随着电平下降基本无差距，当手机接收电平低于-105dBm（距离基站1.5KM）以后，TM2模式SINR反超TM3，如图6所示；而TM2模式的CQI上报值高于TM3模式，越趋近小区边缘，高出TM3模式越大，如图7所示。
图5.连接态下不同模式时终端接收电平值RSRP图6.连接态下不同模式时终端接收电平值SINR图7.连接态下不同模式时终端反馈CQI在速率方面，TM2模式始终低于TM3模式，随着手机逐渐接近基站边缘，TM2和TM3速率相近，如图8所示。
LTE重要指标CQI分析
L T E 重要指标 C Q I 分析一、CQI指标定义：CQI: ChannelQualityIndicator,信道质量指示，是无线信道的通信质量的测量标准。
CQI能够代表一个给定信道的信道测量标准所谓一个值（或多个值）。
通常，一个高值的CQI表示一个信道有好的质量，反之亦然。
CQI>=10是采用64QAM调制的必要条件,CQI>=7是采用16QAM 调制的必要条件,采用高阶调制方式,在同等条件下,能获得更高的下载速率。
目前省公司采用CQI>=7的比例来衡量网络覆盖水平。
二、CQI指标分析CQI指标从2014年9月底网管上线后开始采集记录，从下图可以看出，CQI>=7的比例随着CQI上报总次数的增加而下降，目前该指标仍处于下降通道。
从11月份统计的日指标来看，一周以内平日CQI>=7的比例高于周末,每周随用户数增长而下降。
从12月8日到1 2日来看,工作时间段的接入比例明显好于非工作时段。
从12.7-12.13 —周CQI上报<7次数Top20来看，理工两个校园区域是CQK7上报次数最多的区域，校园区域普遍用户多，CQI比例一般，接入距离较小；农村镇级局站的比例逐步增加，农村站点CQI的Top有以下特点：CQ A7比例低（80%以下），最大激活用户数少（10个以下）,平均接入距离大（1km以上）三、CQI指标提升措施1.平日和工作时段CQI比例高，周末和休息时段CQI比例低，可以看出商务区、工业园区域覆盖强于居民区，因此继续要加强居民区覆盖；2.农村局站Top小区覆盖方向有缺站或覆盖居民集中区域，这些覆盖差方向上的站点要尽快落实开通；3.对于接入距离较大的站要通过调整天馈来控制覆盖范围；4.市区和乡镇用户使用较多的主要公路、小型开发区、高速、商务楼宇等要做到优先覆盖。
基于TD- LTE系统的新型SNR和CQI映射方案
基于TD- LTE系统的新型SNR和CQI映射方案
陈发堂;游杰;楚杨
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2011(51)8
【摘要】为了在链路自适应、混合自动重传、快速调度过程中最大程度地满足长期演进(LTE)系统的性能和吞吐量,提出了一种新型的信噪比(SNR)和信道质量指示(CQI)映射方案.这种新的方案通过系统链路级仿真得到信噪比和误块率之间的仿真曲线,然后通过区域拟合的方式得到SNR和CQI之间的关系.和传统的映射方案相比,它不仅易于实现和存储而且具有很好的自适应能力.结合仿真曲线可以看出这种新型的方案能够满足协议规定误块率和吞吐量的要求.该方案已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】陈发堂;游杰;楚杨
【作者单位】重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验,重庆400065;重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验,重庆400065;重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验,重庆400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.TD- LTE系统中工程实用的发射通道幅度校准方法 [J], 曹峥;樊迅
2.TD-LTE系统中新型SNR和CQI映射方法 [J], 谢灿;任旭
3.基于CQI上报的TD-LTE系统CCE资源分配算法 [J], 李小文;罗佳
4.基于LTE系统的改进Haar压缩算法全带上报CQI的实现 [J], 陈发堂;倪鑫
5.LTE系统CQI上报机制举例分析 [J], 戴彬;姜琦
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基于 Ｔ Ｄ—Ｌ Ｅ系统 的新 型 Ｓ Ｒ和 Ｃ Ｉ 射方案 Ｔ Ｎ Ｑ映
陈发 堂 ， 游 杰 ， 楚 杨
（ 重庆 邮电大学 重庆 市移 动通 信技术重点实验 ， 重庆 ４０６ ） ００５
摘
要 ： 了在链 路 自适 应 、 为 混合 自动 重传 、 快速 调度 过 程 中最 大程 度 地 满足 长 期 演进 （ Ｔ ） Ｌ Ｅ 系统 的
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第 ５卷 第 ８ １ 期 ２ １ 年 ８月 ０１
电讯 技术
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Ｖ０ ． Ｎｏ． １５１ ８
Ａｕ ｇ．２ １ ０１
文章 编号 ：０ １ ９ Ｘ（０ １０ —０ ０ —０ １０ —８ ３ ２ １ ）８ ０ １ ５
性能和 吞吐 量 ， 出 了一种 新 型 的信 噪 比（ Ｎ ） 信 道质 量 指 示 （ Ｑ ） 提 ＳＲ和 Ｃ Ｉ 映射 方案 。 这种 新 的 方 案 通
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关键词 ： 长期 演进 ； 路 自适 应 ； 链 信噪 比 ； 道质 量指 示 ；Ｔ 信 Ｄ—Ｌ Ｅ； Ｔ 综合 测试仪 表 中 图分类 号 ：Ｎ ２ ． Ｔ ９９５ 文 献标 识码 ： Ａ ｄｉ１ ．９９ ｊｉ ｎ １０ —８ ３ ．０ １Ｏ ．０ ｏ：０ ３６ ／ ． ｓ ．０ １ ９ ｘ ２ １ ．８ ０ １ ｓ