移动编程第8章数据存储与访问PPT课件

课程目标和意义
01
掌握移动设备上常用的 数据存储方式，如文件 系统、数据库和云存储。
02
理解不同数据存储方式 的优缺点，并根据实际 需求选择合适的数据存 储方案。
03
学习如何安全地存储和 访问用户数据，以保护 用户隐私和数据安全。
04
了解最新的数据存储与 访问技术趋势，为未来 的移动开发做好准备。
增量备份
只备份自上次备份以来发生更改的数据，以 减少备份时间和空间占用。
数据归档
将不常用的数据进行归档，以释放存储空间 并方便数据管理。
06 实际应用案例分析
社交网络应用的数据存储与访问
总结词
社交网络应用需要存储大量用户数据，包括个人信息、社交关系和动态内容等，同时需要提供高效的数据访问接 口，以满足用户实时交互的需求。
05 数据安全与隐私保护
数据加密技术
对称加密
使用相同的密钥进行加密和解密，常见的对称加密算法有 AES、DES等。
非对称加密
使用公钥和私钥进行加密和解密，常见的非对称加密算法 有RSA、ECC等。
哈希加密
将数据通过哈希函数转换成固定长度的哈希值，常见的哈 希加密算法有SHA-256、MD5等。
数据脱敏技术
详细描述
电商应用通常使用关系型数据库来存储商品信息、用户订单和支付数据等结构化数据。对于图片、视 频等非结构化数据，则会使用云存储服务进行存储。为了保证数据的安全性和可靠性，还会采用数据 加密、备份和恢复等技术。
移动支付应用的数据存储与访问
总结词
移动支付应用需要存储大量的交易数据 和用户信息，同时需要保证数据的安全 性和交易的实时性。
索引、避免全表扫描等技巧。
ORM框架
ORM框架介绍
ORM（对象关系映射）框架是一 种将关系数据库中的数据转换为 对象模型的机制。通过ORM框架， 开发人员可以使用面向对象编程 语言（如Java或Python）来操作 数据库。
ORM框架的优点
包括简化数据访问代码、提高开 发效率、减少SQL注入风险等。
内存存储
将数据存储在设备的内存中，可以快速地读 写数据，适用于需要高性能的应用。
缓存
将常用的数据存储在内存中，提高数据访问速度， 减轻数据库负担。
分布式内存存储
使用分布式架构将数据分散在多台机器的内 存中，提高可扩展性和可用性，如Redis、 Memcached等。
03 数据访问技术
SQL语句
01 02
将已序列化的数据转换回为内 存中的对象。
适用场景
用于将对象状态持久化到文件 或数据库，以及通过网络发送 给其他进程或设备。
注意事项
需要考虑数据的安全性和性能， 以及对象的序列化和反序列化过
程需要保持一致性和完整性。
数据绑定技术
01
数据绑定是指将数据源与用户界面元素进行关联，以便自动更新界面 元素的状态以反映数据源的变化。
移动开发者的技能要求和挑战

跨平台数据存储与访问能力
01
随着移动设备种类的增多，移动开发者需要具备跨平台的数据
存储和访问能力，以满足不同设备的需求。
数据安全与隐私保护意识
02
随着数据安全问题的凸显，移动开发者需要具备足够的数据安
全和隐私保护意识，遵循相关法律法规和伦理规范。
持续学习和更新技能
03
随着数据存储与访问技术的不断更新和发展，移动开发者需要
常见的ORM框架
如Hibernate、Entity Framework等，这些框架提供了 丰富的功能和工具，帮助开发人 员更轻松地处理数据库操作。
数据库连接池
数据库连接池概述
数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，它预先建立一组 数据库连接，并在应用程序需要时提供连接，使用完后将连接 返回到池中以供重用。
02
数据绑定技术可以提高应用程序的响应速度和用户体验，减少代码量， 并使代码更易于维护。
03
适用场景：适用于各种用户界面元素，如文本框、列表框、表格等。
04
注意事项：需要谨慎处理数据绑定过程中的数据类型和格式，以及处 理数据源的更新和同步问题。
数据缓存技术
数据缓存是指将频繁访问的数据存储在内存中， 以便快速访问。
SQL语句概述
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准编程语言。通过 使用SQL语句，开发人员可以执行各种数据库操作，如创建、查询、更 新和删除数据。
基本SQL语句
包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，用于执行数据库查询 和修改操作。
03
SQL查询优化
为了提高数据访问效率，需要了解如何编写高效的SQL查询，包括使用
VS
详细描述
移动支付应用通常使用关系型数据库来存 储交易数据和用户信息等结构化数据。为 了保证数据的安全性，会采用数据加密、 安全认证等技术。同时，为了满足交易的 实时性需求，还会采用分布式系统、消息 队列等技术来提高系统的处理能力和响应 速度。
07 总结与展望
数据存储与访问技术的未来发展趋势
云存储技术的普及
适用场景：适用于各种需要频繁访问数据的场景 ，如应用程序的启动速度、列表的滚动加载等。
数据缓存技术可以提高应用程序的性能和响应速 度，减少对数据库等存储设备的访问次数。
注意事项：需要考虑缓存的大小和过期时间，以 及数据的实时性和一致性问题。同时，需要处理 缓存的同步和更新问题，以避免数据的不一致性 和过期问题。
02 数据存储概述
数据库存储
1 2
数据库存储
将数据存储在数据库中，可以高效地管理和查询 数据，支持复杂的数据操作和数据关系。
关系型数据库
使用表、行和列来组织数据，支持事务处理和数 据完整性控制，如MySQL、SQLite等。
3
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构，支持灵活的数据存储 和查询，如MongoDB、Cassandra等。
数据库连接池的优点
可以提高数据库访问性能和资源利用率，减少频繁创建和 销毁连接带来的开销。
如何配置和使用数据库连接池
包括选择合适的连接池实现、配置连接池参数、监控连接 池性能等。
04 数据持久化技术
序列化与反序列化
序列化
将内存中的对象转换为可存储 或传输的格式，以便于数据的
存储、传输和重建。
反序列化
移动编程第8章数据存储与访问 ppt课件
目 录
• 引言 • 数据存储概述 • 数据访问技术 • 数据持久化技术 • 数据安全与隐私保护 • 实际应用案例分析 • 总结与展望
01 引言
主题简介
01
数据存储与访问是移动编程中的 重要环节，涉及到如何在移动设 备上存储、检索和管理数据。
02
随着移动应用的普及，用户对数 据存储与访问的需求日益增长， 因此掌握相关技术对于移动开发 者来说至关重要。
文件存储
文件存储
将数据以文件的形式存储在设备上，可以持久化保存数据，适用于 大量数据的存储和读取。
文件系统
使用文件和文件夹来组织数据，支持文件的读写操作，如FAT32、 NTFS等。
对象存储
将数据作为对象存储在云端，可以轻松扩展存储容量和访问范围，如 Amazon S3、阿里云OSS等。
内存存储
随着云计算技术的发展，云存储将成为未来数据存储的主流方式， 提供更高效、安全、灵活的数据存储和访问服务。
数据库技术的革新
随着NoSQL等新型数据库技术的发展，未来数据存储和访问将更 加灵活、高效，满足大数据时代的需求。
数据安全技术的提升
随着数据安全威胁的增加，未来数据存储和访问的安全技术将不断 升级，保障数据的安全和隐私。
详细描述
社交网络应用通常采用关系型数据库或非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）来存储用户数据。为了 提高数据访问速度，通常会使用索引、缓存等技术。同时，为了满足高并发访问的需求，还会采用负载均衡、横 向扩展等技术。
电商应用的数据存储与访问
总结词
电商应用需要存储海量商品信息、用户订单和支付数据等，同时需要保证数据的安全性和可靠性。
持续学习和更新技能，以适应技术的变化和市场的需求。
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静态数据脱敏
将敏感数据替换为非敏感数据，例如 将个人信息中的姓名、身份证号等敏 感信息进行脱敏处理。
动态数据脱敏
在数据传输过程中对敏感数据进行脱 敏处理，例如在数据库查询语句中对 敏感数据进行脱敏处理。
数据备份与恢复
定期备份
定期对数据进行备份，以防止数据丢失或损 坏。
备份恢复
在数据丢失或损坏时，通过备份数据进行恢 复。