基于深度学习的渐进式时延带宽测速分析方法及其系统[发明专利]

专利名称：基于深度学习的渐进式时延带宽测速分析方法及其系统
专利类型：发明专利
发明人：卢建炜,王影新,郑炎,林荣杰,徐超
申请号：CN202010205254.2
申请日：20200323
公开号：CN111447108A
公开日：
20200724
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开基于深度学习的渐进式时延带宽测速分析方法及其系统，利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。

为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法以及激活函数等方面做出了调整，建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。

本发明采用深度学习的智能设计算法，结合CS架构，用足够量的服务器与需求客户端进行算法测速，再统计用户数据，当用户数据量足够的时候，通过深度学习，能够更快更准的得出所需数据。

申请人：中电福富信息科技有限公司
地址：350000 福建省福州市鼓楼区五凤街道软件大道89号12号楼
国籍：CN
代理机构：福州君诚知识产权代理有限公司
代理人：戴雨君
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