MATLAB神经网络工具箱详解

MATLAB 图形用户界面功能:

——作者：强哥1573：2017-09-01 nnstart - 神经网络启动GUI

nctool - 神经网络分类工具

nftool - 神经网络的拟合工具

nntraintool - 神经网络的训练工具

nprtool - 神经网络模式识别工具

ntstool - NFTool神经网络时间序列的工具

nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。

查看- 查看一个神经网络。

网络的建立功能。

cascadeforwardnet - 串级，前馈神经网络。

competlayer - 竞争神经层。

distdelaynet - 分布时滞的神经网络。

elmannet - Elman神经网络。

feedforwardnet - 前馈神经网络。

fitnet - 函数拟合神经网络。

layrecnet - 分层递归神经网络。

linearlayer - 线性神经层。

lvqnet - 学习矢量量化（LVQ）神经网络。

narnet - 非线性自结合的时间序列网络。

narxnet - 非线性自结合的时间序列与外部输入网络。

newgrnn - 设计一个广义回归神经网络。

newhop - 建立经常性的Hopfield网络。

newlind - 设计一个线性层。

newpnn - 设计概率神经网络。

newrb - 径向基网络设计。

newrbe - 设计一个确切的径向基网络。

patternnet - 神经网络模式识别。

感知- 感知。

selforgmap - 自组织特征映射。

timedelaynet - 时滞神经网络。

利用网络。

网络- 创建一个自定义神经网络。

SIM卡- 模拟一个神经网络。

初始化- 初始化一个神经网络。

适应- 允许一个神经网络来适应。

火车- 火车的神经网络。

DISP键- 显示一个神经网络的属性。

显示- 显示的名称和神经网络属性

adddelay - 添加延迟神经网络的反应。

closeloop - 神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。

formwb - 表格偏见和成单个向量的权重。

getwb - 将它作为一个单一向量中的所有网络权值和偏差。

noloop - 删除神经网络的开放和关闭反馈回路。

开环- 转换神经网络反馈，打开封闭的反馈循环。

removedelay - 删除延迟神经网络的反应。

separatewb - 独立的偏见和重量/偏置向量的权重。

setwb - 将所有与单个矢量网络权值和偏差。

Simulink的支持。

gensim - 生成Simulink模块来模拟神经网络。

setsiminit - 集神经网络的Simulink模块的初始条件

getsiminit - 获取神经网络Simulink模块的初始条件

神经元- 神经网络Simulink的模块库。

培训职能。

trainb - 批具有重量与偏见学习规则的培训。

trainbfg - 的BFGS拟牛顿倒传递。

trainbr - 贝叶斯规则的BP算法。

trainbu - 与重量与偏见一批无监督学习规则的培训。

trainbuwb - 与体重无监督学习规则与偏见一批培训。

trainc - 循环顺序重量/偏见的培训。

traincgb - 共轭鲍威尔比尔重新启动梯度反向传播。

traincgf - 共轭弗莱彻-里夫斯更新梯度反向传播。

traincgp - 共轭波拉克- Ribiere更新梯度反向传播。

traingd - 梯度下降反向传播。

traingda - 具有自适应LR的反向传播梯度下降。

traingdm - 与动量梯度下降。

traingdx - 梯度下降瓦特/惯性与自适应LR的反向传播。

trainlm - 采用Levenberg -马奎德倒传递。

trainoss - 一步割线倒传递。

trainr - 随机重量/偏见的培训。

trainrp - RPROP反向传播。

trainru - 无监督随机重量/偏见的培训。

火车- 顺序重量/偏见的培训。

trainscg - 规模化共轭梯度BP算法。

绘图功能。

plotconfusion - 图分类混淆矩阵。

ploterrcorr - 误差自相关时间序列图。

ploterrhist - 绘制误差直方图。

plotfit - 绘图功能适合。

plotinerrcorr - 图输入错误的时间序列的互相关。

plotperform - 小区网络性能。

plotregression - 线性回归情节。

plotresponse - 动态网络图的时间序列响应。

plotroc - 绘制受试者工作特征。

plotsomhits - 小区自组织图来样打。

plotsomnc - 小区自组织映射邻居的连接。

plotsomnd - 小区自组织映射邻居的距离。

plotsomplanes - 小区自组织映射重量的飞机。

plotsompos - 小区自组织映射重量立场。

plotsomtop - 小区自组织映射的拓扑结构。

plottrainstate - 情节训练状态值。

plotwb - 图寒春重量和偏差值图。

列出其他神经网络实现的功能。

nnadapt - 适应职能。

nnderivative - 衍生功能。

nndistance - 距离函数。

nndivision - 除功能。

nninitlayer - 初始化层功能。

nninitnetwork - 初始化网络功能。

nninitweight - 初始化权函数。

nnlearn - 学习功能。

nnnetinput - 净输入功能。

nnperformance - 性能的功能。

nnprocess - 处理功能。

nnsearch - 线搜索功能。

nntopology - 拓扑结构的功能。

nntransfer - 传递函数。

nnweight - 重量的功能。

nndemos - 神经网络工具箱的示威。

nndatasets - 神经网络工具箱的数据集。

nntextdemos - 神经网络设计教科书的示威。

nntextbook - 神经网络设计教科书的资讯。