(完整版)MinitabDOE操作说明(田口法静态范例)

MinitabDOE操作说明全因子实验范例

Minitab DOE操作說明:範例:全因子實驗設計法3因子2水準實驗設計:因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類Step 1:決定實驗設計開啟Minitab R14版1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design2.點擊因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇:選擇Ⅲ作4次實驗選擇Full作8次實驗一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱之為部份因子設計(Fractional Factorial Design)此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類)並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰時間進行 , 避免打斷生產線的進度 , 如果這實驗所需成本很高或困難執行 , 你可能需做不同決定。

3.點擊回到主對話框中4.選擇5.點擊,選取Full factorial6.在Number of replicates選項中選2 ,按Step 2:因子命名與因子水準的設定因子水準的設定可以是文字或數值若因子為連續性→使用數值水準設定 ,可為量測的任意值(ex.反應時間)若因子為類別變數→使用文字水準設定 ,為有限的可能值(ex.催化劑種類)就一個2水準的因子設計 , 因子水準設定為兩個值 , 建議數值儘可能分開:1.點擊Factors按鈕2.輸入因子名稱及水準 , 完成後按Create Factorial Design主對話框1.按Options選項鈕2.在Base for random data generator的欄位 , 輸入9 ,可控制隨機化的結果 ,讓每次3.確定有選取Store design in worksheet的選項後 ,並按4.回到Create Factorial Design主對話框按,就會產生設計的內容並儲存在工作表單Step 4:瀏覽設計的內容（直交表形成）若要切換工作表單以RanOrder/StdOrder 以及Coded/Uncoded 的呈現 ,可由功能表Stat →DOE →Display Design 來選擇另外若要修改因子名稱或設定 , 有兩種方式：(1)可由功能表Stat →DOE →Modify Design 來選擇(2)直接修改資料視窗中相對的因子列Step 5:資料收集與輸入1.在資料視窗中C8的變數名稱位置輸入Yield2.可將此實驗工作表列印出來並收集數據結果Step 6:篩選實驗目的是利用效應圖來選取對於提高產能較大效應的因子配置一個模型(Fit a model)1.在功能表點選Stat→DOE→Factorial→Analyze Factorial Design2.在3.點取4.繪製Normal(常態機率圖)及Pareto(柏拉圖) ,協助找到顯著因子5.按OK 鍵 ,回到Analyze Factorial Design 主對話框 ,再按主對話框OK 鍵 ,即會將分析結果及繪圖在視窗中效應圖(Effect Plots)Normal(常態機率圖) Pareto(柏拉圖) 確認重要的效應在圖中偏離直線較遠的點(紅色)為顯著因子 , 即為依圖中影響效應程度大小排列並數值因使用為全因子設計 ,故包含3個單一之主效應、3個二次的(two-way)交互作用及1個三次的(three-way)交互作用Step 7:配置一個較簡單的模型接下來 ,要由全因子模型所找到的重要因子再重新設定一個較簡單的模型 ,也就是去除不顯著之因子 ,評估適合度、圖示解析及殘差分析1.Start→DOE→Factorial→Analyze Factorial Design2.選取Terms選項鈕3.設定內容將原本在Selected Terms欄位中的不顯著因子移到Available Terms欄位中4.按OK鍵 ,回到Analyze Factorial Design主對話框5.點取Graphs選項鈕 ,取消勾選Normal與Pareto圖6.勾選Four in one相關分析圖 ,按OK鍵回主對話框7.按Analyze Factorial Design的主對話框分析的結果會列在程序視窗中 ,主效應是否選取適當??設定的模型是否恰當??Step 8:評估調整後的模型而殘差分析圖的結果也是令人滿意的Step 9:結論之描述因子圖(Factorial Plots)以繪製主效應圖(Main Effect Plot)及交互作用圖(Interaction Plot)可以用目視的方法來決定效應分析1.點選功能表Stat→DOE→2.勾選Main Effects Plot ,再按下Setup3.在Response輸入Yield4.將顯著因子B(Pressure)及C(Catalyst)自Available欄位中2.勾選Interaction Plot ,再按下,重複3與4步驟檢視繪圖內容在繪圖視窗中會個別列出主效應圖及交互作用圖--主效應圖(Main Effects Plot)分析壓力圖催化劑圖(Catalyst Plot)→比較催化劑在兩種類別的差異(1)由圖中顯示 ,差異性比較:催化劑主效應>壓力主效應 ,也就是說催化劑斜率的絕對值大於壓力斜率的絕對值 ,由於Yield 為望大值(越大越好) ,故壓力在4大氣壓較1大氣壓有較高的良率 ; 催化劑的種類使用A 較B 有較高的良率(2)若因子之間沒有交互作用存在 ,由主效應圖即可找到使良率較高的最佳組合 ,此範例有BC 交互作用顯著差異存在 ,故接下來再由交互作用圖來分析--交互作用圖(Interaction Plot)分析交互作用圖可看出因子間水準設定互相造成之衝擊性 ,有加乘或抵消作用(1)由圖中顯示 ,不論壓力值在1大氣壓或4大氣壓 ,使用A 催化劑的Yield 皆大於B 催化劑 ;但是以A 催化劑而言 ,壓力設定在4大氣壓比1大氣壓有明顯Yield 變化 (2)綜合以上分析 ,使Yield 最大的最佳組合為壓力4大氣壓與A 催化劑。

Minitab实验设计DOE操作步骤(PPT 64张)

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1、想要体面生活，又觉得打拼辛苦；想要健康身体，又无法坚持运动。人最失败的，莫过于对自己不负责任，连答应自己的事都办不到，又何必抱怨这个世界都和你作对？人生的道理很简单，你想要什么，就去付出足够的努力。 2、时间是最公平的，活一天就拥有24小时，差别只是珍惜。你若不相信努力和时光，时光一定第一个辜负你。有梦想就立刻行动，因为现在过的每一天，都是余生中最年轻的一天。 3、无论正在经历什么，都请不要轻言放弃，因为从来没有一种坚持会被辜负。谁的人生不是荆棘前行，生活从来不会一蹴而就，也不会永远安稳，只要努力，就能做独一无二平凡可贵的自己。 4、努力本就是年轻人应有的状态，是件充实且美好的事，可一旦有了表演的成分，就会显得廉价，努力，不该是为了朋友圈多获得几个赞，不该是每次长篇赘述后的自我感动，它是一件平凡而自然而然的事，最佳的努力不过是：但行好事，莫问前程。愿努力，成就更好的你！ 5、付出努力却没能实现的梦想，爱了很久却没能在一起的人，活得用力却平淡寂寞的青春，遗憾是每一次小的挫折，它磨去最初柔软的心智、让我们懂得累积时间的力量；那些孤独沉寂的时光，让我们学会守候内心的平和与坚定。那些脆弱的不完美，都会在努力和坚持下，改变模样。 6、人生中总会有一段艰难的路，需要自己独自走完，没人帮助，没人陪伴，不必畏惧，昂头走过去就是了，经历所有的挫折与磨难，你会发现，自己远比想象中要强大得多。多走弯路，才会找到捷径，经历也是人生，修炼一颗强大的内心，做更好的自己！ 7、“一定要成功”这种内在的推动力是我们生命中最神奇最有趣的东西。一个人要做成大事，绝不能缺少这种力量，因为这种力量能够驱动人不停地提高自己的能力。一个人只有先在心里肯定自己，相信自己，才能成就自己！ 8、人生的旅途中，最清晰的脚印，往往印在最泥泞的路上，所以，别畏惧暂时的困顿，即使无人鼓掌，也要全情投入，优雅坚持。真正改变命运的，并不是等来的机遇，而是我们的态度。 9、这世上没有所谓的天才，也没有不劳而获的回报，你所看到的每个光鲜人物，其背后都付出了令人震惊的努力。请相信，你的潜力还远远没有爆发出来，不要给自己的人生设限，你自以为的极限，只是别人的起点。写给渴望突破瓶颈、实现快速跨越的你。 10、生活中，有人给予帮助，那是幸运，没人给予帮助，那是命运。我们要学会在幸运青睐自己的时候学会感恩，在命运磨练自己的时候学会坚韧。这既是对自己的尊重，也是对自己的负责。 11、失败不可怕，可怕的是从来没有努力过，还怡然自得地安慰自己，连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕，没什么比自己背�

DOEMinitab操作教程

83 B
Catalyst 72
A 180
Six Sigma-34
3、解读实验结果
解读Minitab 输出
检验ANOVA表格（缩减模式，最佳模式）检验图表
（交互作用、主效应、立体、残差、及等方差图）考虑实际上为显著的效应
（计算效应在模式中的百分比）数学模式
残差分析
Six Sigma-35
ANOVA表格
Temperature 160 180
C o ncentratio n 20 40
C ataly st
Six Sigma-32
Mean of Yield
Main Effects Plot
Main Effects Plot (data means) for Yield
T e mpe rat ure 75
Stat>DOE>Factorial>Analyze Factorial Design
:输入回应值
Six Sigma-25
Terms:选取分析因子
全因子选3 部分因子选1或2
Six Sigma-26
Graphs：选择图表
Six Sigma-27
效应柏拉图
Term
A AC
B AB
C ABC
BC
T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = -3.35 P-Value = 0.009
Six Sigma-10
5、图形
Frequency
Histogram of Differences
(with Ho and 95% t-confidence interval for the mean)

MinitabDOE操作说明全因子实验范例

Minitab DOE操作說明:範例:全因子實驗設計法3因子2水準實驗設計:因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類Step 1:決定實驗設計開啟Minitab R14版1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design2.點擊因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇:選擇Ⅲ作4次實驗選擇Full作8次實驗一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱之為部份因子設計(Fractional Factorial Design)此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類)並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰時間進行 , 避免打斷生產線的進度 , 如果這實驗所需成本很高或困難執行 , 你可能需做不同決定。

3.點擊回到主對話框中4.選擇5.點擊,選取Full factorial6.在Number of replicates選項中選2 ,按Step 2:因子命名與因子水準的設定因子水準的設定可以是文字或數值若因子為連續性→使用數值水準設定 ,可為量測的任意值(ex.反應時間)若因子為類別變數→使用文字水準設定 ,為有限的可能值(ex.催化劑種類)就一個2水準的因子設計 , 因子水準設定為兩個值 , 建議數值儘可能分開:1.點擊Factors按鈕2.輸入因子名稱及水準 , 完成後按Create Factorial Design主對話框1.按Options選項鈕2.在Base for random data generator的欄位 , 輸入9 ,可控制隨機化的結果 ,讓每次3.確定有選取Store design in worksheet的選項後 ,並按4.回到Create Factorial Design主對話框按,就會產生設計的內容並儲存在工作表單Step 4:瀏覽設計的內容（直交表形成）若要切換工作表單以RanOrder/StdOrder 以及Coded/Uncoded 的呈現 ,可由功能表Stat →DOE →Display Design 來選擇另外若要修改因子名稱或設定 , 有兩種方式：(1)可由功能表Stat →DOE →Modify Design 來選擇(2)直接修改資料視窗中相對的因子列Step 5:資料收集與輸入1.在資料視窗中C8的變數名稱位置輸入Yield2.可將此實驗工作表列印出來並收集數據結果Step 6:篩選實驗目的是利用效應圖來選取對於提高產能較大效應的因子配置一個模型(Fit a model)1.在功能表點選Stat→DOE→Factorial→Analyze Factorial Design2.在3.點取4.繪製Normal(常態機率圖)及Pareto(柏拉圖) ,協助找到顯著因子5.按OK 鍵 ,回到Analyze Factorial Design 主對話框 ,再按主對話框OK 鍵 ,即會將分析結果及繪圖在視窗中效應圖(Effect Plots)Normal(常態機率圖) Pareto(柏拉圖) 確認重要的效應在圖中偏離直線較遠的點(紅色)為顯著因子 , 即為依圖中影響效應程度大小排列並數值因使用為全因子設計 ,故包含3個單一之主效應、3個二次的(two-way)交互作用及1個三次的(three-way)交互作用Step 7:配置一個較簡單的模型接下來 ,要由全因子模型所找到的重要因子再重新設定一個較簡單的模型 ,也就是去除不顯著之因子 ,評估適合度、圖示解析及殘差分析1.Start→DOE→Factorial→Analyze Factorial Design2.選取Terms選項鈕3.設定內容將原本在Selected Terms欄位中的不顯著因子移到Available Terms欄位中4.按OK鍵 ,回到Analyze Factorial Design主對話框5.點取Graphs選項鈕 ,取消勾選Normal與Pareto圖6.勾選Four in one相關分析圖 ,按OK鍵回主對話框7.按Analyze Factorial Design的主對話框分析的結果會列在程序視窗中 ,主效應是否選取適當??設定的模型是否恰當??Step 8:評估調整後的模型而殘差分析圖的結果也是令人滿意的Step 9:結論之描述因子圖(Factorial Plots)以繪製主效應圖(Main Effect Plot)及交互作用圖(Interaction Plot)可以用目視的方法來決定效應分析1.點選功能表Stat→DOE→2.勾選Main Effects Plot ,再按下Setup3.在Response輸入Yield4.將顯著因子B(Pressure)及C(Catalyst)自Available欄位中2.勾選Interaction Plot ,再按下,重複3與4步驟檢視繪圖內容在繪圖視窗中會個別列出主效應圖及交互作用圖--主效應圖(Main Effects Plot)分析壓力圖催化劑圖(Catalyst Plot)→比較催化劑在兩種類別的差異(1)由圖中顯示 ,差異性比較:催化劑主效應>壓力主效應 ,也就是說催化劑斜率的絕對值大於壓力斜率的絕對值 ,由於Yield 為望大值(越大越好) ,故壓力在4大氣壓較1大氣壓有較高的良率 ; 催化劑的種類使用A 較B 有較高的良率(2)若因子之間沒有交互作用存在 ,由主效應圖即可找到使良率較高的最佳組合 ,此範例有BC 交互作用顯著差異存在 ,故接下來再由交互作用圖來分析--交互作用圖(Interaction Plot)分析交互作用圖可看出因子間水準設定互相造成之衝擊性 ,有加乘或抵消作用(1)由圖中顯示 ,不論壓力值在1大氣壓或4大氣壓 ,使用A 催化劑的Yield 皆大於B 催化劑 ;但是以A 催化劑而言 ,壓力設定在4大氣壓比1大氣壓有明顯Yield 變化 (2)綜合以上分析 ,使Yield 最大的最佳組合為壓力4大氣壓與A 催化劑。

DOE基础知识minitab软件操作实例讲解DOE

●Vital Few X的确认和影响程度的掌握 ●掌握选中的重要的X之间的交互作用 ●树立使用X的Y的预测模型 ●决定使Y最适合的X的条件
DO实E基验础计知划识法概要
DOE用语整理
●因子（Factors） --是指影响输出变量（Y）的输入变量（X），即具有温度/压力/作业方法等技术水准
意义的母数因子（Fix Factor）。如计量因子：温度/压力等；计数因子：原料种类等 ●水准（LEVEL）
阶段4 通过图表分析，分析主效果和交互作用效果
stat/DOE/Factorial Plots/Main Effects Plot(for a graphical interpretation)
stat/DOE/Factorial Plots/Interaction Plot(for 2-way interactions) stat/DOE/Factorial Plots/Cube Plot
追定
为了改善的大概方主效果和局部交所有的主效果和输出变量的预测
向
互作用
交互作用模型（曲率效果）
（线形效果）
说明：考虑实验的目的和预算等来选择DOE
DO完E基全础要知因识实验
定义
Kn要因配置法不按因子数为N个，因子的水准数为K的实验计划法重复实验，也应该可以实施Kn个的实验次数 2k要因实验是由具有2水准的K个因子构成
p-值不有意的结果，或者阶段4的“效果图表”中显现为低效果
由上图分析，可对A*B两交互作用排除再进行分析
Normal Probability Plot of the Standardized Effects
(response is r, Alpha = .10)

Minitab做实验设计(田口法)

Minitab做实验设计（DOE）（田口法）（3因子3水平）编著：鲁仁山2007.12.271．双击桌面上的Minitab图标。

2．这是打开后的界面。

3.如上所示，将资料输入表中。

4. 数据输入完毕，打开Stat菜单，点选DOE Taguchi Create Taguchi Design…5. 这是弹出的界面。

6.根据水平的数量点选相应的水平设计，根据因子的数量点选相应的数字，然后按下Designs…按钮。

7.在弹出的界面上点选相应的正交方案，本例点选L9，然后按OK确认。

8. 这是弹出的界面，之前的灰色按钮（未激活）的已全部激活，按下Factors按钮。

9. 这是弹出的界面。

10．如图所示，将资料输入弹出的界面，然后按OK确认。

11.按下Options按钮，这是弹出的界面。

12. 如图所示，钩选Store design in worksheet，然后按OK确认。

13.这是弹出的实验设计组合排列表。

14.将根据实验组合进行实验得到的实验数据作为响应填入表中。

15. 打开Stat菜单，点选DOE Taguchi Analyze Taguchi Design…16. 这是弹出的界面。

17.在Response data are in处填入响应所在的栏位号，然后按下Graphs…18. 这是弹出的界面。

19.根据需要，如图所示点选相应的项目，按OK确认，然后按下Analysis。

20. 这是弹出的界面。

21. 根据需要，如图所示点选相应的项目，按OK确认，然后按下Terms。

22. 这是弹出的界面。

23. 如图所示点选相应的项目，按OK确认，然后按下已激活的Analysis Graphs。

24. 这是弹出的界面。

25. 如图所示点选相应的项目，按OK确认，然后按下Options。

26. 如图所示点选相应的项目，按OK确认，然后按下Storage。

27. 这是弹出的界面。

28. 如图所示点选相应的项目，按全部OK确认。

DOEMinitab操作教程

DOEMinitab操作教程
1. 什么是DOE（设计实验）？
DOE（Design of Experiments），即设计实验，是一种系统、有效地进行试验设计和数据分析的方法。

它通过合理地选择实验方案，充分利用有限的资源和时间，提高实验效率，提供科学依据来优化产品和工艺。

2. 为什么使用DOE进行实验设计？
使用DOE进行实验设计有以下几个优点：
•提高实验效率：通过设计合理的实验方案，可以充分利用有限的资源和时间，减少试验次数，提高实验效率。

•优化产品和工艺：DOE可以通过充分考虑多个因素之间的交互作用，找到最佳的组合方案，优化产品和工艺参数。

•提供科学依据：DOE提供了数据分析和统计方法，能够从实验数据中提取有效信息，从而为决策提供科学依据。

3. Minitab简介
Minitab是一种常用的统计软件，提供了丰富的数据分析和实验设计功能。

在DOE方面，Minitab可以帮助用户设计合适的实验方案，分析实验数据，得出结论，并提供可视化的结果。

4. DOEMinitab操作步骤
使用DOEMinitab进行实验设计的操作步骤如下：
步骤1：安装和启动Minitab软件
在Minitab官方网站上下载最新版的Minitab软件，并按照官方指导进行安装。

安装完成后，启动Minitab软件。

步骤2：创建工作表
在Minitab软件中，点击。

Minitab实验设计DOE操作步骤

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然后点击选项
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取消勾选后，标准序C1 可以按照顺序排列
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2、出现此对话框
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在工作表中输入每次试验的结果“距离”
全因子试验次数
1、出现此对话
为8次，共自动
框，全因子试验
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图示解析：通过实验设计分析，试验结果显示出门磁角度在92，前半平面度在0.3时，漏波值是最
小的，所以选定此组工艺参数
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2、二水平/三因子设计抛球试验
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点击统计
输入试验设计方案
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创建因子设计
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依次选中红色标识框
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图示解析：前半平面度和门磁角度对于漏波值的大小无交互作用
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点击编辑上一对话框图标先选中立方图
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选中此标识：两水平因子
选中因子数3
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最后点击设计
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Minitab实验设计DOE操作步骤(精选)

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Minitab实验设计DOE操作步骤
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图示解析：通过实验设计分析，试验结果显示出门磁角度在92，前半平面度在0.3时，漏波值是最
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22
图示解析：门磁角度越大漏波值越小；反之，门磁角度越小漏波值越大，且门磁角度的大小对漏
波值影响很大
图示解析：前半平面度越大漏波值越小；反之，前半平面度越小漏波值越大，前半平面度的大小对漏波
值影响较小
Minitab实验设计DOE操作步骤
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[VIP专享]Minitab-DOE操作说明(全因子实验范例)

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2006年经省农业厅，南平市政府19批41准年，毛南泽平东农在校《与改建造阳我农们业的工学程习学》校一合文署中办，学把，这强句强原联指合治，学实态行度一的套话班古子为，今两用个，校从区哲的学管的理高体度制做，了从新而的使分学析校，的深办化学了规对模实，事办求学是实的力理都解有，长并足为的其发提历展出史，了的逐一经步个验发经教展典训成的告为注诉有释我着，们广指：泛出什发：么展“时空‘候间实坚和事持良’实好就事发是求展客是前观，景存党的在和闽着国北的家唯一的一切事一事业所物就集，会文第‘顺理一是利、个’发农问就展工题是；商，客什实贸实观么事为事事时求一求物候是体是的背是，地内离一面看部实个向待联事老全我系求话国们，是题招的即，，生学规党实和校律和事就。性国求业职，家是的业‘的一，教求事一语办育’业、，学明就就实出规显是会事自模不我遭求东最同们遇是汉大于去挫地班、高研折看固师等究。待所资教”同学著力育。时校《量和毛，、汉最中泽只学书雄学东有生河厚教对坚和间、育中持学献办，国实校王学不社事当传质同会求前》量点、是工。和就中，作书办在国党以中学于革和及称声职命人存赞誉业的民在刘高教分的的德的育析事问“综所无业题修合有不才学性工贯能好国作穿顺古家和着利，级任实前实重何事进事点事求，求中情是一是专都的旦。和必精背”省须神离其级靠。实意文自因事思明己而求是学完他是根校成才就据。。能必实而找然事这到遭求些中到索成国挫真绩革折理的命甚。取的至得规倒是律退得，。益制实于定事学出求校适是党合是政中马领国克导国思的情主坚的义强路世领线界导方观，针的得政根益策本于，要全指求体导，党中是员国马干革克部命思和走主教向义职胜的工利精的，髓辛实。勤事工求作是和是共中同国努革力命的实结践果经，验但的最高主度要总的结一和条概是括得，益中于国学革校命始和终建坚设持的实经事验求表是明的，原实则事，求可是以是说胜，利坚之持本实，事只求要是坚原持则实是事我求们是学，校我各们项党事就业会健永康远、立稳于定不和败谐之发地展。的重要保证。

Mintab_DOE操作说明(田口试验设计)

26
Unit-3: 直交表設計

直交試驗表的性質：

正交试验只选其中的4个角代替全面试验的8个角，如下图黑点所示。
全因子
田口直交
PS: 全因子試驗，各點全部選擇，共需進行8 次試驗,效率較差。
PS: 正方体的6个面上每个面都被选中2个角，12条边上每条边都有1个点，虽只选了8个角中的4个，但对AB、AC、BC 任意2个因素而言均为全面试验。因此此4点有很强的代表性。假定所要找的最优搭配不在正交试验的4个点中，如111，如会通过与该点相邻的较优搭配表现出来，而此三点都是试验中的点，（112， 221，121），通过这3个点可很容易就找到最优点。其具有較高效率；

5
Unit-1: 田口品質工程簡介

基本概念：

田口方法是要降低變異原因的影響，而不是去除變異的原因，來改善品質；田口方法將各種變異極小化，使得產品對變異的來源最不敏感。 Ex：m 代表電視機彩色密度目標值，而m±5是可容忍的製程偏差。日本廠的產品品質特性呈一個近似常態分配，平均值在目標值上。美國廠的產品品質特性則呈一個近似在m±5 內之均勻分配。日本廠產品大部分集中在目標值附近，亦即靠近m（變異較小，性能較佳）的產品，美國廠產品遠離m（變異較大，性能較差），超出產品規格機會較大。

24
Unit-3: 直交表設計

直交試驗表結構：
该表为7因素，2水平，运行8次的正交试验表，具有以下特点： 1、有8个行，表示8种试验运行的不同因素水平组合。 2、有7个列，表示最多可允许有7个因素。 3、表中心的“1”、“2”表示各因素的两种水平。 4、每个因素的每个水平各出现4次，出现机会完全均等。 5、表中任意两列间的组合数字各出现2次，其搭配是均衡的。

DOE培训系列MintabDOE操作说明

因子數選擇3 DOE培训系列MintabDOE操作说明
中心複合設計
n 3:點擊
確認中心复合试验设计的因素数所对应的运行次数
DOE培训系列MintabDOE操作说明
中心複合設計
n 4:點擊
選择中心复合试验设计的因素数和对应的运行次数
DOE培训系列MintabDOE操作说明
中心複合設1 +1
+1.682 +1.682 +1.682
实际设置 1400 800 1.6
1268 834 1.7
DOE培训系列MintabDOE操作说明
中心複合設計
11:數據輸入： 12:在MINITAB下拉式菜单选：Stat>Factorial>Response Surface>Analysis Response Surface Design 如下图
从（A、C、Y）图中可以看出，因素A、C对Y的是非线性的，因为表面图发生弯曲。
从（B、C、Y）图中可以看出，因素B、C对Y的是接近线性的，因为表面图接近一个平面。
PS: （A、B、Y）图和（A、C、Y）图发生弯曲的原因为因素A存在二次项，在（B、C、Y）图中，A因素被固定为0，表面图反映的只是因素B与C的影响，是线性的，表现在表面图上为表面图形近似为平面。
确定试验因素水平表
Factor A.射出壓力(psi) B.保持壓力(psi)
C射出時間(s)
水平1200 700 1.2
水平+ 1400 800 1.6
DOE培训系列MintabDOE操作说明
中心複合設計
n 1. 在MINITAB工作表选择：Stat>DOE>Response Surface>Create Response Surface Design,如下表：

DOE Minitab 操作教程

Six Sigma-10
5、图形
(with Ho and 95% t-confidence interval for the mean) 3.0 2.5 2.0
Histogram of Differences
Frequency
1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5
_ X Ho
-1.2
gma-16
1、建构实验设计
方法论：
Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design Type of Design:选择设计种类 Number of Factors:选择因子数目 Design：选择设计（解析度、中心点、反复数）
Factor：输入名称和水准
超过红线代表效应显著
Six Sigma-28
常态机率图
Normal Probability Plot of the Effects
(response is Yield, Alpha = .05)
99 95 90 80 AC A Effect Ty pe Not Significant Significant
Stat>DOE>Factorial>Factorial Plots
分别选择Setup
Six Sigma-30
选择Responses及因子
Six Sigma-31
Inter action Plot
Interaction Plot (data means) for Yield
20 40 A B 75 T emper atur e 65 55
F actor A B C N ame Temperature C oncentration C ataly st