(完整版)MinitabDOE操作说明(田口法静态范例)

Minitab DOE(田口法靜態型)操作說明:

製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離 ,

4個控制因子 , 2水準

因子水準

1 Core material liquid tungsten

2 Core diameter 118 156

3 Number of dimples 392 422

4 Cover thickness 0.03 0.06

交互作用:Core material V.S Core diameter

干擾因子: two type of golf clubs(driver and a 5-iron)

Step 1:因子數及水準數之決定

☞開啟功能選單Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design ☞勾選2水準設計及因子數

Step 2:實驗次數選定

☞點選Designs按鈕(直交表類型)

☞決定(4因子2水準作8次實驗)

Step 3:因子及水準Data輸入

☞點選Factors按鈕

☞依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中

Step 4:因子間交互作用選定

☞在Taguchi Design-Factors對話框中 , 點選Interactions按鈕

☞選擇已知交互作用由Available Terms欄位 > Selected Terms欄位

Step 5:田口直交表及實驗結果輸入

☞將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱 , 實驗結果Key-in至表中

Step 6:實驗結果分析(選項設定)

☞在功能表選擇Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design

☞將C5(Driver)及C6(Iron)移至Response data are in欄位中

☞點選Analysis按鈕

☞在選項中勾選Signal to Noise ratios及Means

☞在Analyze Taguchi Design對話框中 , 選擇Options按鈕

☞因此範例為望大特性 , 故在Signal to Noise Ratio選項中勾選Larger is better

☞在Analyze Taguchi Design對話框中 , 選擇Analysis Graphs按鈕

☞勾選Four in one

☞設定完成後在Analyze Taguchi Design對話框中 , 按Ok按鈕

☞利用繪圖及視窗分析表作S/N比及最佳組合比較

Step 7:實驗結果分析(S/N比及Mean值之視窗分析表及繪圖)

☞在反應表中藉由各因子S/N比之大小來決定因子變異之影響性 , 並選擇因子最小變異之水準值

☞降低變異後 , 其他因子將平均值調整至目標設定

在ANOVA分析各因子Mean

值差異性 , Material、

Diameter是顯著的因子

1.S/N比以Diameter最大 , 為極顯

著因子 , 其水準1又較水準2之效

果好

2.Thickness與Material/Diameter

有極大關係(成反比)

Mean值以Diameter最大 , 為

極顯著因子

Step 8:結論(最佳組合及圖形解析)

此範例因為品質特性設定為望大型(目標為增加高爾夫球最大的飛行距離) , 所以想得到因子水準最高的Mean值 , S/N比最大的因子最佳水準組合

☞在S/N比主效應圖中 , 每個因子水準S/N比較 , 設定最佳組合為

☞在Mean值主效應圖中, 每個因子水準Mean值比較 , 設定最佳組合為

☞綜合以上分析結果得知最佳組合為(代號表示)

→→→→A A11B B11C C11D D22

Step 9:預測結果

目的在於利用Minitab—Predict Taguchi Results指令來預測S/N比與相對選定因子設定的反應特性

☞在功能表選擇Stat > DOE > Taguchi > Predict Taguchi Results

☞取消Standard deviation及Natural log of standard deviation勾選

☞點選Terms按鈕(A,B,C,D)及交互作用(A*B)皆在Selected Terms欄位中

☞在Predict Taguchi Results對話框中點選Levels按鈕

☞在Method of specifying new factor levels下選擇Select levels from a list , 並將因子最佳水準組合輸入表中

選擇的最佳因子組合預測S/N比為53.68及Mean值(球的平均飛行距離)約為276碼 , 接下來 , 以此組合再作一次實驗去驗證與預測結果之正確性