自动控制原理课件-黄坚期末复习超完整版
自动控制原理第二章.黄坚第二版
设控制系统 有输入信号时 求出输出响应
输入
控制系统
输出 c(t)
r(t) 型
第一节 引言 第二节 微分方程的建立 第三节 传递函数 第四节 控制系统的结构图及其等效变换 第五节 反馈控制系统的传递函数
第二章 自动控制系统的数学模型
第一节 引言
问题:
何为数学模型? 数学模型的种类? 描述系统输入、输出变量以及内部各变量 之间关系的数学表达式就称为数学模型
第二节 微分方程建立
(3) 重极点 A(s) 有r个重 F(s)=(s –p )r(s –p )· · (s –pn ) 极点 1 r+1 · 分解为 A1 A2 Ar+1 An Ar = + · · + s-p + s-p +· · · + s-p r (s-p1 ) (s-p1 )r-1 +· 1 r+1 n
自动控制理论
第二章 自动控制系统的数学模型
第二章自动控制系统的数学模型
内容提要:
建立系统输入输出模式数学模型: a、微分方程 b、传递函数 c、方块图 d、信号流图
典型环节传递函数、传递函数的函数 方块图等效变换、信号流图的化简
本章重点:
第二章 自动控制系统的数学模型
通过前面的学习我们知道,自动控制理论是 研究自动控制系统三方面性能的基本理论。
r-1[F(s)(s-p )r] d 1 1 ) Ar= (r-1)!( r-1 s=p1 ds
下面举例说明
第二节 微分方程建立
(s+2) 例 求拉氏变换. F(s)= s(s+1)2(s+3) A1 解: A2 A3 A4 F(s)= 2 + s+1 + s + s+3 (s+1) 分解为 按不相等实数极点确定A1 ,A3 ,A4 得: 1 -1 -3 2 A1= 2 A = A = A3= 3 4 12 2 4 2-1[F(s)(s-p )2] d 1 1 ( ) 将各待定系数代入上式得: A2=(2-1)! 2-1 s=p1 ds -t(s+2) -t 2 -tde -3t 3 1 e e + ] + f(t)= 2 [ s(s+3) -3 12 3 4 = = ds s=-1 4
自动控制原理课件 黄坚第一章
第一节 自动控制与自动控制系统
一、自动控制的基本概念 二、控制系统的基本构成 及控制方式
第一节 自动控制与自动控制系统
一、自动控制的基本概念
自动控制: 自动控制: 自动控制示意图
给定值 被控量
在无人直接参与下, 在无人直接参与下,利用控制装制操 受控对象 控制器 纵受控对象, 纵受控对象,使受控对象的被控量按给定 信号变化。 信号变化。 检测元件 控制装置 自动控制原理的主要任务: 自动控制原理的主要任务: 自动控制系统 受控对象 。 分析和设计自动控制系统的性能。 分析和设计自动控制系统的性能
的偏差没有任何修正能力,抗干扰能力 差,控制精度不高。
二、按干扰补偿的开环控制
定义:利用干扰信号产生控制作用, 定义:利用干扰信号产生控制作用,以 及时补偿干扰对被控量的直接影响。 及时补偿干扰对被控量的直接影响。
干扰
测量
被控量
计算
执行
受控对象
特点:只能对可测干扰进行补偿,不可测干扰以及受控对象、 特点:只能对可测干扰进行补偿,不可测干扰以及受控对象、 各功能部件内部参数变化对被控量的影响,系统自身无法控 各功能部件内部参数变化对被控量的影响, 制。 适用于:存在强干扰且变化比较剧烈的场合。 适用于:存在强干扰且变化比较剧烈的场合。
流入 Q1
气动阀门 浮子 水箱 H
浮子; 浮子;
流出 Q2
•比较装置: 比较装置: 比较装置 控制器刻度盘; 控制器刻度盘; •干扰: 干扰: 干扰 水的流出量和流入量的 变化都将破坏水位保持 恒定; 恒定;
水位自动控制系统
第一节 自动控制与自动控制系统
例 水温自动控制系统 系统组成: 系统组成: 通过电机调 控制器 节阀门的开度 电机 从而调节蒸 工作原理: 工作原理 汽流入, : 汽流入,控制 加入给定信号 自动控制即没有人直接参与的控制,其基本任务是: 自动控制即没有人直接参与的控制,其基本任务是: 现没有人直接 检测实际温度 在无人直接参与情况下,只利用控制装置操纵被控对 在无人直接参与情况下, 参与的自动水 产生控制信号 使被控制量等于给定值。 象,使被控制量等于给定值。 温控制. 温控制
自动控制原理课件 黄坚2.2
L[ f ( t )] F ( s ) f ( t ) e dt
ts 0
F ( s) 像 f ( t ) 原像
3 常见函数的拉氏变换
1 t 0 (1)阶跃函数 f (t ) 0 t 0 1 st 1 1 st 0 1 L1t 1 e dt e 0 s s s 0 (2)指数函数 f (t ) e at
• 平衡位置附近的小偏差线性化 • 输入和输出关系具有如下图所示的非线性 特性。
y
L
L1 B
M
y1 y0 y=f(x)
A
0
x0
x1
x
在平衡点A(x0,y0)处,当系统受到干扰,y只在A 附近变化,则可对A处的输出—输入关系函数按泰勒 级数展开,由数学关系可知,当 x很小时,可用A 处的切线方程代替曲线方程(非线性),即小偏差 线性化。 df 可得 y |x0 x k ,简记为 y=kx x dx
y0 11
z b y
x x0 y y0
x0 6
因此,线性化方程式为: 求在点x0=6,y0=11,z0=66附近 z-66=11(x-6)+6(y-11) 非线性方程的线性化表达式。 z=11x+6y-66 将非线性方程在点x0,y0,z0处展 当x=5,y=10时,z的精确值为 开成泰勒级数,并忽略其高阶 z=xy=5×10=50 项,则有 由线性化方程求得的z值为 z=11x+6y=55+60-66=49
0
或 dg △y=m△x 2g x-x0 d (x-x0)2 =g(x0)+ dx x=x + dx2 x=x 0 0 1! 2! 平衡位置附近的小偏差线性化
《自动控制原理》黄坚课后习题答案解析word版本
《⾃动控制原理》黄坚课后习题答案解析word版本2-1试建⽴图所⽰电路的动态微分⽅程-u o+u o解:u 1=u i -u oi 2=C du 1dt i 1=i-i 2u o i=R 2u 1i 1=R 1=u i -u oR1dtd (u i -u o )=C(a)u C d (u i -u o )dtu o -R 2=i -u o R 1i=i 1+i 2i 2=C du 1dt u o i 1=R 2u 1-u o =L R2du odtR 1i=(u i -u 1)(b)解:)-R 2(u i -u o )=R 1u 0-CR 1R 2(dui dt dt duo CR 1R 2du o dt du idt +R 1u o +R 2u 0=CR 1R 2+R 2u iu o+C R 2du 1dt o +L R 2du odtu du o dt R 1R 2L du o dt +CL R 2d 2u o dt 2=--i R 1u o R 1u oR 2+C )u o R 1R 2L du o dt ) CL R 2d 2u o dt 2=++(u i R 11R 11R 2+(C+2-2 求下列函数的拉⽒变换。
(1) f(t)=sin4t+cos4tL [sin ωt ]= ωω2+s 2=s+4s 2+16L [sin4t+cos4t ]= 4s 2+16s s 2+16+s ω2+s 2L [cos ωt ]=解:(2) f(t)=t 3+e 4t解:L [t 3+e 4t ]= 3!s 41s-4+6s+24+s 4s 4(s+4)=(3) f(t)=t n e atL [t n e at ]=n!(s-a)n+1解:(4) f(t)=(t-1)2e 2tL [(t-1)2e 2t ]=e -(s-2)2(s-2)3解:2-3求下列函数的拉⽒反变换。
A 1=(s+2)s+1(s+2)(s+3)s=-2=-1=2f(t)=2e -3t -e -2t(1) F(s)=s+1(s+2)(s+3)解:A 2=(s+3)s+1(s+2)(s+3)s=-3F(s)= 2s+31s+2-= A 1s+2s+3+ A 2(2) F(s)=s (s+1)2(s+2)f(t)=-2e -2t -te -t +2e -t解:= A 2s+1s+2+ A 3+A 1(s+1)2A 1=(s+1)2s (s+1)2(s+2)s=-1A 3=(s+2)s (s+1)2(s+2)s=-2d ds s s+2][A 2= s=-1=-1=2=-2(3) F(s)=2s 2-5s+1s(s 2+1)F(s)(s 2+1)s=+j =A 1s+A 2s=+jA 2=-5A 3=F(s)s s=0f(t)=1+cost-5sint解:= s + A 3s 2+1A 1s+A 2=12s s 2-5s+1=A 1s+A2 s=j s=jj -2-5j+1=jA 1+A 2-5j-1=-A 1+jA 2A 1=1F(s)= 1s s 2+1s -5s 2+1++(4) F(s)=s+2s(s+1)2(s+3)解:=+s+1A 1s+3A 2(s+1)2+s A 3+A 4-12A 1= 23A 3= 112A 4= A 2= d [s=-1ds ](s+2)s(s+3) -34= -34A 2= +-43+f(t)=e -t 32e -3t 2-t e -t 121= s=-1 [s(s+3)]2[s(s+3)-(s+2)(2s+3)](2-4)求解下列微分⽅程。
自动控制原理ppt
自动控制原理ppt自动控制原理是现代工程技术中的重要组成部分,它涉及到自动化技术、控制理论、电子技术等多个学科的知识。
在工程领域中,自动控制原理的应用非常广泛,涉及到工业生产、交通运输、航空航天、医疗设备等诸多领域。
因此,了解自动控制原理的基本概念和相关知识对于工程技术人员来说至关重要。
首先,我们来了解一下自动控制原理的基本概念。
自动控制系统是指能够根据给定的规律或者事先确定的要求,自动地对被控对象进行控制的系统。
它由输入、控制器、被控对象和输出四个基本部分组成。
输入是系统接收的控制信号,控制器是根据输入信号产生控制作用的部分,被控对象是控制器所控制的对象,输出是被控对象的响应信号。
自动控制原理研究的是自动控制系统的设计、分析和实现方法。
在自动控制原理中,控制系统的性能指标是评价控制系统性能好坏的重要标准。
常见的性能指标包括稳定性、灵敏度、动态性能和稳态性能等。
稳定性是指系统在外部扰动作用下,能够保持稳定的能力。
灵敏度是指系统对参数变化或者干扰的敏感程度。
动态性能是指系统对输入信号的响应速度和跟踪能力。
稳态性能是指系统在稳定工作状态下的性能表现。
这些性能指标对于设计和分析控制系统非常重要,能够直接影响到控制系统的实际应用效果。
在实际工程中,控制系统的设计和实现离不开控制器的选择和设计。
常见的控制器包括比例控制器、积分控制器、微分控制器以及它们的组合形式。
比例控制器能够根据误差的大小来产生控制作用,积分控制器能够根据误差的累积值来产生控制作用,微分控制器能够根据误差的变化率来产生控制作用。
不同类型的控制器在实际应用中有着不同的特点和适用范围,工程技术人员需要根据实际情况进行选择和设计。
除此之外,现代自动控制系统中智能控制技术的应用也越来越广泛。
智能控制技术是利用人工智能、模糊控制、神经网络等技术来实现对被控对象的智能化控制。
相比传统的控制方法,智能控制技术能够更好地适应复杂、不确定的控制环境,提高控制系统的性能和稳定性。
自动控制原理课件黄坚2.1
第一节 控制系统的微分方程
3.水位自动控制系统
根据物料平衡关系 第一章里已经介绍了工作原理: d[h 0+h(t)] =[q +q (t)]-[q q — 流入箱体 q —流入箱体 i0 A i0 i i o0+qo(t)] dt 的流量 流量增量 qi0=qo0 平衡时: qo0—流出箱体 qo—流出箱体 dh(t) 故 的流量 A dt =qi(t)-q流量增量 o(t) ho —液面高度 —液面高度 q 的流量公式 qh 0(t) o(t)=a h(t) 增量 dh(t) 得: +a h(t) =qi(t) —箱体面积 AAdt
第二章 自动控制系统的数学模型
第一节 控制系统的微分方程
一、建立微分方程的一般步骤
二、常见环节和系统的微分 方程的建立
三、 线性微分方程式的求解
第一节 控制系统的微分方程
一、 建立系统微分方程的一般步骤
(2) 建立初始微分方程组。 一个系统通常是由一些环节连接而成 的,将系统中的每个环节的微分方程求出 根据各环节所遵循的基本物理规律,分 别列写出相应的微分方程,并构成微分方 来 ,便可求出整个系统的微分方程。 程组。
第一节 控制系统的微分方程
系统微分方程由输出量各阶导数和输 入量各阶导数以及系统的一些参数构成。 系统微分方程的一般表达式为:
nc(t) n-1c(t) d d dc(t) a a0 + 1 +· · · + an-1 dt + anc(t) n n-1 dt dt
dmr(t) b dm-1r(t) dr ( t ) +bmr(t) = b0 m + 1 m-1 +· + bm-1 · · dt dt dt
《自动控制原理》课件
集成化:智能控制技术将更加集 成化,能够实现多种控制技术的 融合和应用。
添加标题
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网络化:智能控制技术将更加网 络化,能够实现远程控制和信息 共享。
绿色化:智能控制技术将更加绿 色化,能够实现节能减排和环保 要求。
控制系统的网络化与信息化融合
网络化控制:通过互联网实现远程控制和监控
现代控制理论设计方法
状态空间法:通过建立状态空间模型,进行系统分析和设计 频率响应法:通过分析系统的频率响应特性,进行系统分析和设计 极点配置法:通过配置系统的极点,进行系统分析和设计 线性矩阵不等式法:通过求解线性矩阵不等式,进行系统分析和设计
最优控制理论设计方法
基本概念:最优控制、状态方程、控制方程等 设计步骤:建立模型、求解最优控制问题、设计控制器等 控制策略:线性二次型最优控制、非线性最优控制等 应用领域:航空航天、机器人、汽车电子等
动态性能指标
稳定性:系统在受到扰动后能否恢复到平衡状态 快速性:系统在受到扰动后恢复到平衡状态的速度 准确性:系统在受到扰动后恢复到平衡状态的精度 稳定性:系统在受到扰动后能否保持稳定状态
抗干扰性能指标
稳定性:系统在受到干扰后能够 恢复到原来的状态
准确性:系统在受到干扰后能够 保持原有的精度和准确性
信息化控制:利用大数据、云计算等技术实现智能化控制
融合趋势:网络化与信息化的融合将成为未来控制系统的发展方向 应用领域:工业自动化、智能家居、智能交通等领域都将受益于网络化与 信息化的融合
控制系统的模块化与集成化发展
模块化:将复杂的控制系统分解为多个模块,每个模块负责特定的功能,便于设计和维护 集成化:将多个模块集成为一个整体,提高系统的性能和可靠性 发展趋势:模块化和集成化是未来控制系统发展的重要方向 应用领域:广泛应用于工业自动化、智能家居、智能交通等领域
自动控制原理PPT课件
1.1 控制技术的发展及应用
控制概念的引入:
要求汽车沿道路中心线行驶(控制汽车的位置) 1 )预期:道路中心位置 2 )汽车当前位置相对预期位置的差 3 )操纵方向盘改变汽车位置使差减小
某一装置 代替人
汽车自 动驾驶 系统
1.1 控制技术的发展及应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
控制概念的引入
•温度调节装置(控制房间的温度)
1 )预期:要求的室内温度
闭环控制
1.3 开环控制和闭环控制
闭环控制
输入 误差
实际输出
控制器 对象
闭环控制
传感器
特点:系统的输出是由偏差控制的,被控量经过反馈影响偏差,产生 一个相应的控制作用去减小或消除偏差,使被控量与期望值趋与一致。
结果:控制结构复杂,成本高;
抗元件参数变化和外界干扰的能力强
闭环系统可能不稳定
1.3 开环控制和闭环控制
2 )室内当前温度相对预期温度的差
温 度
3 )打开或关闭加热开关改变室内温度使差减小
温度测量,比较功 能,自动打开、关 闭加热开关的装置
温度自 动控制 系统
1.1 控制技术的发展及应用
自动控制的概念
自动控制是指在没有人的直接参与的情况下,利用自 动控制装置(控制器)使工作对象(被控对象)自动地 按照预先规定的规律运行,或使它的某些物理量(被控 量)按预定的要求变化。
第一章基本要求及作业
1-1 什么是随动系统?
这类系统的参考量是预先未知的随时间任意变化的函数, 要求被控制量以尽可能小的误差跟随参考量的变化。
系统中:被控对象为指针,被控量为指针位移,输入电压为 给定输入量。
给定电压 电位器
放大器
电动机
自动控制原理总复习课件
控制系统的状态空间分析
1 2
状态空间定义
状态空间是描述控制系统动态特性的一个数学模 型,它包括系统的状态变量和控制输入。
状态空间图
状态空间图包括状态方程图和输出方程图,它们 分别描述了系统状态变量和控制输入之间的关系。
VS
根轨迹法
根轨迹法是一种通过绘制系统极点的轨迹 来判断系统稳定性的方法。当系统参数变 化时,极点的轨迹会发生变化,通过观察 轨迹的变化可以判断系统的稳定性。
03
控制系统数学模型
线性时不变系统
定义
线性时不变系统是指系统的 输出与输入的关系是线性的 ,且不随时间变化的系统。
特性
线性时不变系统具有叠加性 、均匀性和时不变性等特性 。
详细描述
在工业生产中,自动控制系统被广泛应用于 各种设备和生产线中。通过自动化控制,可 以实现精准的控制和调节,提高生产效率、 降低能耗和减少人工干预,从而提高产品质 量和降低生产成本。例如,在钢铁、化工、 电力等行业中,自动化控制系统能够实现高
效的生产流程控制和优化。
智能家居控制系统应用
要点一
总结词
线性系统理论
线性系统理论是现代控制理论的基础,主要研究 线性时不变系统的分析和设计。
线性系统具有叠加性和均匀性,可用线性微分方 程描述其动态行为。
线性系统的稳定性、可控性和可观测性是线性系 统理论的重要研究内容。
最优控制理论
01
最优控制理论是现代控制理论的另一个重要分支, 主要研究如何优化系统的性能指标。
3
状态空间分析方法
通过分析系统的状态空间,可以了解系统的动态 性能和稳定性,为控制系统设计提供依据。
自动控制原理及其应用第二版黄坚课后习题答案ppt课件
2-3-1 函数的拉氏变换。
F(s)=(s+1s+)(1s+3)
解:A1=(s+2)(s+1s)+(s1+3)
= -1
s=-2
A2=(s+3)
s+1 (s+1)(s+3)
=2
s=-3
F(s)=
2 s+3
-
1 s+2
f(t)=2e-3t-e-2t
2-3-2 函数的拉氏变换。
F(s)=(s+1)s2(s+2)
解:F(s)(s2+1) s=+j =A1s+A2 s=+j
A1=1, A2=-5 A3=F(s)s s=0 =1
F(s)=
1 s
+
s s2+1
+
-5 s2+1
2-3-4 函数的拉氏变换。
(4)
F(s)=
s+2 s(s+1)2(s+3)
=
2 3
+112
e-3t-
3 4
e-t-
t 2
e-t
解:f(t)=
u1=i1R1 i1=iL+ic
uL=LdditL
ic=C
duc dt
=d(udi-tuo)
iL=i2=
uo R2
习题课一 (2-2)
求下列函数的拉氏变换。
(1) f(t)=sin4t+cos4t
解:∵L[sinwt]=
w w2+s2
L[coswt]=
s w2+s2
∴L[sin4t+cos4t]=
自动控制原理课件ppt
03
非线性控制系统
非线性控制系统的特点
非线性特性
01
非线性控制系统的输出与输入之间存在非线性关系,
如放大器、继电器等。
复杂的动力学行为
02 非线性控制系统具有复杂的动力学行为,如混沌、分
叉、稳定和不稳定等。
参数变化范围广
03
非线性控制系统的参数变化范围很广,如电阻、电容
、电感等。
非线性控制系统的数学模型
线性控制系统的性能指标与评价
性能指标
衡量一个控制系统性能的好坏,需要使用一些性能指标,如响应时间、超调量、稳态误差等。
性能分析
通过分析系统的性能指标,可以评价一个控制系统的优劣。例如,响应时间短、超调量小、稳态误差小的系统性能较 好。
系统优化
根据性能分析的结果,可以对控制系统进行优化设计,提高控制系统的性能指标。例如,可以通过调整 控制器的参数,减小超调量;或者通过改变系统的结构,减小稳态误差。
。
采样控制系统的数学模型
描述函数法
描述函数法是一种分析采样控制系统的常用方法,通过将连续时间 函数离散化,用差分方程来描述系统的动态特性。
z变换法
z变换法是一种将离散时间信号变换为复平面上的函数的方法,可 用于分析采样控制系统的稳定性和性能。
状态空间法
状态空间法是一种基于系统状态变量的方法,可以用于分析复杂的采 样控制系统。
航空航天领域中的应用
总结词
高精度、高可靠性、高安全性
详细描述
自动控制原理在航空航天领域中的应用至关重要。例如 ,在飞机系统中,通过使用自动控制原理,可以实现飞 机的自动驾驶和自动着陆等功能,从而提高飞行的精度 和安全性。在火箭和卫星中,通过使用自动控制原理, 可以实现推进系统的精确控制和姿态调整等功能,从而 保证火箭和卫星能够准确地进行轨道变换和定点着陆。
电子教案-自动控制原理及其应用(第4版_黄坚)课件-4.3
ω=∞ ω=0
-1
0
Re
0
Re
修正
π
2
修正
-π
ω=0+
相角变化量为p180o ,系统是稳定的。
相角变化量为p180o ,系统是稳定的。
第三节 用频率特性法分析系统稳定性
(c) ω=0+
Im
υ=3
-1 ω=∞ ω=0
0
Re
修正
-3π2
(d) ω=0+
π 2
Im
υ=1 p=1
ω=∞
ω=0
-1 0 Re
修正方法: 在ω=0+开始, 逆时针方向补画一
个半径无穷大、相角为υ900 的大圆弧。 即ω=0→0+ 曲线
第三节 用频率特性法分析系统稳定性
例 υ为积分环节的个数, p为不稳定极点
的个数,试判断闭环系统的稳定性。
解:
系统的奈氏曲线如图
(a)
Im υ=1
(b)
Im υ=2
ω=∞ ω=0
ω=0+ -1
一、开环频率特性和闭环特征式的关系
R系(S)统-的结G=(构Ks)j∏f=C图n∏i1((=Tsn1()Tjsi+s+1G设1)()s开)==K环NjM∏p=n1i∏1传(1=(sn(1s(-ss)递p)-js)函i)H数(s):=
M2(s) N2(s)
FF((ss))的的H零极(s)点点 系系G统统(s)开闭H(环环s)=特特NM征征(s(方方s))=程程MN式式11((s的的s))NM根根22((ss))
从下往上的负穿越次数为N-。
起始或终止于负实轴上为1/2 奈氏稳定判据可表述为:N=N N
次穿p越。 =2
自动控制原理复习课件
武汉理工大学自动化学院
一、一阶系统的动态响应
G( s ) Y ( s) K X ( s ) Ts 1
1 t /T y ( t ) L [ Y ( s )] K ( 1 e ) 单位阶跃响应:
•
• • •
t=T时,系统从0上升到稳态值的63.2%
在t=0处曲线切线的斜率等于1/T ts=4T,(Δ=2%),ts=3T,(Δ=5%) y(∞)=K(对标准传递函数)
稳定判据只回答特征方程式 的根在S平面上的分布情况,而 不能确定根的具体数据。即也不 能保证系统具备满意的动态性能。 换句话说,劳斯判据不能表明系 统特征根在S平面上相对于虚轴 的距离。
G(s): 前 向 通 道 传 递 函 数 , H(s): 反 馈 通 道 传 递 函 数 ,
G(s)H(s):开环传递函数 1+ G(s)H(s)=0:闭环特征方程。 单位反馈系统: ( s) G ( s) 正反馈:
自动控制原理
1 G ( s)
G( s) 1 G(s) H (s) E (s) X (s) Z (s)
e( ) lim x( t ) y( t ) ,
t
稳态误差或余差 利用终值定理
lim f ( t ) lim sF ( s )
t s0
lime(t ) limsE ( s)
t s 0
四、高阶闭环主导极点
1、在S平面上,距离虚轴比较近,且周围没有其它的零极点。
2、与其它闭环极点距虚轴的距离在5倍以上。
自动控制原理
武汉理工大学自动化学院
由上图得
( s) C ( s) G1 ( s )G2 ( s )G3 ( s )G4 ( s ) R( s ) 1 G1 ( s )G2 ( s )G3 ( s )G4 ( s ) H1 ( s ) G2 ( s )G3 ( s ) H 2 ( s ) G4 ( s )G3 ( s ) H 3 ( s )
自动控制原理课件 黄坚2.4
1.动态结构图的等效变换 .
等效原则: 等效原则:被变换部分的输入量和输出量 之间的数学关系,在变换前后保持不变。 之间的数学关系,在变换前后保持不变。
第四节 动态结构图
(1)串联 ) 两个环节串联的变换如图: 两个环节串联的变换如图:
R(s) C(s) C(s) G (s) G11(s)G2(s) G2(s)
第二章 自动控制系统的数学模型
第四节 动态结构图
动态结构图是一种数学模型, 动态结构图是一种数学模型,采用 它将更便于求传递函数,同时能形象 它将更便于求传递函数, 直观地表明输入信号在系统或元件中 的传递过程。 的传递过程。
一、动态结构图的概念 二、建立动态结构图的一般方法 三、动态结构图的等效变换与化简
第四节 动态结构图
串联网络的传递函数。 例 求RC串联网络的传递函数。 串联网络的传递函数 解: :综合点与引出点的位置不作交换! 串联网络动态结构图 注意: RC串联网络动态结构图 注意 综合点与引出点的位置不作交换! 系统传递函数: 系统传递函数: C(s) R(S) _ R(s) 1 错! _ _ 1 =1 11 R1 R1C1S +1)(R2C2S _ (R1R11S C1S C
1 2 3
等效变换后系统的结构图: 等效变换后系统的结构图:
+
G3(s)
+ C(s) C(s) 1 1+G2(s)H(s) G2(s)H(s) H(s)
交换比较点 G3(s) 求得系统的传递函数: 求得系统的传递函数 解: 先移动引出点和综合点, 先移动引出点和综合点,消除交叉连 R(s) C(s) + G1(s)G2(s) C(s) ,再进行等效变换,最后求得系统 G1(s)G2(s) + _ 接= 再进行等效变换, G3(s) _ R(s) 1 + G2(s)H(s) + G1(s)G2(s) + G3(s) G2(s)H(s) 的传递函数。 的传递函数。
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*******二、二阶系统数学模型****
二阶系统的微分方程一般式为:
d c(t ) dc(t ) 2 2 + 2 ςω + ω c ( t ) = ω n n n r (t ) 2 dt dt
2
(ω n > 0)
ς − 阻尼比
ω n − 无阻尼振荡频率
二阶系统的反馈结构图
R( s )
2 2 ω ω nn s 2ςω ξωnn)) s( (s s+ +2
1 拉氏变换的定义 2 常见函数L变换
(1)单位脉冲 (2)单位阶跃 (3)单位斜坡 (4)单位加速度 (5)指数函数 (6)正弦函数 (7)余弦函数
F ( s ) = ∫ f ( t ) ⋅ e − ts dt
0
∞
f (t )
δ (t ) 1( t ) t t2 2
F ( s)
1 1s 2 1s 3 1s
2、闭环传递函数
R (s ) + B (s) H (s)
E ( s)
_
C (s)
G (s)
定义:系统的主反馈回路接通以后,输出量 与输入量之间的传递函数,通常用 Φ(s)表示。
Φ (s) = C(s) G(s) = R(s) 1 + G(s)H(s)
3、扰动传递函数
R(s) +
B(s)
扰动N (s)
2 Κ Π ( τ i s + 1) Π ( τ 2 s + 2 ζ di τ d s + 1) di i 2 s ν Π (Ti s + 1) Π (Tni s + 2 ζ ni Tni s + 1) i =1 i =1 i =1 ρ i =1 σ u η
式中:K——闭环系统的开环放大系数(又叫开环放 大倍数或 开环增益),是影响系统性能的重要参数。 当反馈传递函数 H ( s ) =1 时,开环传递函数 和前向传递函数相同,均等于 G( s )。
sin(ωd t + θ)
结论:
� 系统稳定的充分必要条件是: 系统的特征方程的所有根都具有负实部, 或者说都位于 S平面的虚轴之左。
注:拉氏变换性质中的终值定理的适用条件:
SE(S)在S平面的右半平面解析,就是上面稳定条 件的另一种表示,即特征方程的所有根 Si位于S平 面的虚轴之左。
四、劳斯稳定性判据
c 2 ,n −1
s
s0
关于劳斯判据的几点说明
� (1)、如果第一列中出现一个小于零的 值,系统就不稳定; � (2)、如果第一列中有等于零的值,说 明系统处于临界稳定状态; � (3)、第一列中数据符号改变的次数等 于系统特征方程正实部根的数目,即系 统中不稳定根的个数。
例1
设系统特征方程如下:
4 正确理解稳态误差的概念,明确终值定 理的应用条件。 5 熟练掌握计算稳态误差的方法。 6 掌握系统的型次和静态误差系数的概念。
********一、控制系统的动态性能指标 ******** 1、峰值时间tp:指h(t)曲线中超过其稳态值 而达到第一个峰值所需的时间。 )曲线从终值的10%上升 2、上升时间tr:指h(t h(t) 到终值的90%所需时间。对于有振荡的系统, 则为从0第一次上升到终值所用的时间。 3、超调量σ%:指h(t)中对稳态值的最大超出 量与稳态值之比。 4、调节时间ts:指响应曲线中,h(t)进入稳 态值附近±5%h(∞)或±2%h(∞)误差带,而 不再超出的最小时间。 5、稳态误差ess:指响应的稳态值与期望值之 差。
)判据 � 判据之三:劳斯(Routh Routh) 系统稳定的充分必要条件是:劳斯表中第一列 所有元素的计算值均大于零。
若系统的特征方程为:
a 0 s n + a1 s n −1 + L + a n −1 s + a n = 0
则劳思表中各项系数如下图:
s
n
a0 a1
a2 a3
a4 a5
c 33 = a1a6 − a0 a7 a1
第3章 线性系统的时域分析
本章基本要求: 1 熟练掌握一、二阶系统的数学模型和阶跃响 应的特点。熟练计算性能指标和结构参数, 特别是一阶系统和典型欠阻尼二阶系统动态性 能的计算方法。 2 了解一阶系统的脉冲响应和斜坡响应的特点。 3 正确理解系统稳定性的概念,能熟练运用稳 定性判据判定系统的稳定性并进行有关的参数 计算、分析。
C (s)
H ( s)
R(s)=0 设输入量 设输入量R
C N (s) G 2 (s) Φ N (s) = = N(s) 1 + G 1 (s)G 2 (s)H(s)
当
C N (s) N(s)
G 1 (s)G 2 (s)H(s)
>> 1
G1(s)H(s) >>1 时,
→
0
此时扰动的影响可被抑制 。
R(s)、 N(s)同时作用时:
�第2章 控制系统的数学模型
重点: 1、建立系统的微分方程 2、掌握传递函数的基本概念 3、系统结构图的化简 4、根据信号流图求传递函数
“三域”模型及其相互关系
微分方程 t (时 域 )
L L
−1
F F −1
系 统
传递函数
s
(复 域 )
s=
jω
频率特性
ω
(频 域 )
jω = s
拉氏变换知识的回顾
E ( s) = Φ ER ( s) R( s) + Φ EN ( s) N ( s)
根据结构图可以求出:
1 s Φ ER ( s ) = = 1 + G ( s) s + K1 K 2
−K2 Φ EN ( s ) = −Φ CN ( s ) = s + K1 K 2
G1(s)
E(s)
_
+
+
G2 (s)
C(s)
H (s)
把系统输入量以外的作用信号均称之为扰 动信号。 C N (s) G 2 (s) Φ N (s) = = N(s) 1 + G 1 (s)G 2 (s)H(s)
扰动 N ( s )
R( s) +
B (s)
E ( s)
_
G1 ( s )
++Biblioteka G2 ( s )2
2 n
s1,s2完全取决于 ς ,ωn两个参数。
当输入为阶跃信号时,则微分方程解的形式为:
c(t ) = A0 + A1e + A2e
s1t
s2t
式中 A 0 , A1 , A 2 为由r(t)和初始条件确定的待定的 系数。
*******三、稳定性的数学条件*****
设系统的线性化增量方程为:
d n c( t ) d n −1c ( t ) dc(t ) a0 + a1 + L + an−1 + an c ( t ) n n −1 dt dt dt d m r (t ) d m −1 r ( t ) dr (t ) = b0 + b1 + L + bm −1 + bm r ( t ) m m −1 dt dt dt
E (s)
_
G (s)
C (s)
B (s) H (s)
定义:反馈信号 B(s)与偏差信号E(s)之比
B(s) = G(s)H(s) E(s) 结论:开环传递函数等于前向通路传递函数 G(s)和反馈 通路传递函数 H(s)的乘积。
推广到一般情况 :
b m s m + b m −1s m −1 + L L b1s + b 0 G(s)H(s) = a n s n + a n −1s n −1 + L L a 1s + a 0 =
s + 5s − 3s1 − 1 = 0
1 5 − 2.8 −1 −3 −1 0 0
3 1
2 1
五、线性系统稳态误差的求解
例:系统结构如下图。当输入信号 r(t)=1(t),干扰 n(t)=1(t)时,求系统的总的稳态误差
ess
解:① 判别稳定性。由于是一阶系统,所以只要参 数 K1 , K 2 大于零,系统就稳定。 ② 求E(s)。
s + 2s + 3s + 4s + 5 = 0
试用劳斯判据判断该系统的稳定性,并确 定正实部根的数目。
4
3
2
劳斯表判据的特殊情况
� 在劳斯表的某一行中,第一列项为零。 � 在劳斯表的某一行中,所有元素均为零。
�
在这两种情况下,都要进行一些数学处 理,原则是不影响劳斯判据的结果。
例2
设系统的特征方程为:
扰动 N ( s )
R( s) +
B (s )
E ( s)
_
G1 ( s )
+
+
G2 (s)
C ( s)
H ( s)
E ( s ) R ( s) − C ( s) H ( s ) C ( s ) H ( s) = = 1− R(s) R(s) R( s )
G 1 ( s )G 2 ( s ) H ( s ) 1 =1− = 1 + G 1 ( s )G 2 ( s ) H ( s ) 1 + G 1 ( s )G 2 ( s ) H ( s )
根据稳定的定义,有 :
r ( t ) = δ (t) 时, c (t ) = 0
b0s + b1s +L+ bm Φ(s) = n n−1 a0s + a1s +L+ an =
pi t
m
m−1t → ∞