城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-20122012年，中国城镇居民人均总收入26959元。
其中：城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。
在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。
全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。
按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。
2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。
其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。
农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。
按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。
全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。
其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。
年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2011）年份城镇居民可支配收入城镇居民家庭农民纯收入农村居民家庭人均生活消费支出恩格尔系数人均生活消费支出恩格尔系数197834331157.513411667.7197916113564.01980 478 412 56.9 191 162 61.81981 458 457 56.7 223 191 59.81982 495 471 58.6 27060.61983 526 506 59.2 310 248 59.41984 608 559 58.0 355 274 59.31985 739 673398 317 57.81986 900 799 52.4 424 357 56.51987 1002 884 53.5 463 398 55.819881104 51.4 545 477 54.01989 1376 1211 54.5 602 535 54.81990 1510 1279 54.2 686 585 58.81991 1701 1454 53.8 709 620 57.61992 2027 1672 53.0 784 659 57.61993 2577 2111 50.3 92258.11994 3496 2851 50.0 1221 1017 58.91995 4283 3538 51.0 1578 1310 58.61996 4839 39191926 1572 56.31997 5160 4186 46.6 2090 1617 55.11998 5425 4332 44.7 2162 1590 53.419995854 4616 42.1 2210 1577 52.62000 6280 4998 39.4 2253 1670 49.12001 6860 5309 38.2 2366 1741 47.72002 7703 6030 37.7 2476 1834 46.22003 8472 6511 37.1 2622 1943 45.62004 9422 7182 37.7 293647.22005 10493 7943 36.7 3255 2555 45.52006 11759 8697 35.8 3587 2829 43.02007 13786 99974140 3224 43.12008 15781 11243 37.9 4761 3661 43.72009 17175 11265 36.5 5153 3993 41.0201013471 35.7 5919 4382 41.12011 21810 15161 36.3 6977 5221 40.4。
城市居民收入及消费水平的变化
城市居民收入及消费水平的变化一中国城市居民收入水平变动特征从1978年开始，中国的经济改革已经进行了33年。
在这一过程当中，国民经济保持了快速增长，居民的收入水平显著提高，人民生活水平和消费能力大大增强，这30多年的发展成就了中国的经济奇迹。
伴随着改革开放的深入，中国城市居民的生活也经历了一系列的改变，多年的高速经济增长使得居民生活有了较大的改善，但同时社会变革也给老百姓带来了诸如住房、医疗以及教育等压力。
在中国“十二五”规划中，已明确提出关于居民收入的政策导向：加快城乡居民收入增长。
健全初次分配和再分配调节体系，合理调整国家、企业、个人分配关系，努力实现居民收入增长和经济发展同步、劳动报酬增长和劳动生产率提高同步，明显增加低收入者收入，持续扩大中等收入群体，努力扭转城乡、区域、行业和社会成员之间收入差距扩大趋势。
改革开放后中国经济发展和城市居民收入及消费的变化，具有以下几个特征。
1.中国经济高速增长给城镇居民带来持续的收入增加，但居民收入占国民经济的比率逐步下降从改革开放以来，中国国民经济总量实现了持续、快速、稳定增长。
从1978年至2011年间，中国国内生产总值和人均国内生产总值都得到了大幅度的提高，国内生产总值是衡量综合国力的重要指标，它的持续提高说明中国的综合国力正在不断增强。
“十一五”期间，中国国内生产总值年均增长11.2%，到2010年达到39.8万亿元（折算为58793亿美元），已超过日本同年54742亿美元的GDP数值，成为世界第二经济大国。
[1]经济增长带来了居民收入的持续增加，人民的生活水平与富裕程度显著提高。
中国城镇居民人均可支配收入由1978年的343元提高到2009年的17175元，扣除价格因素，是1978年的5.59倍，年均增长8.54%。
在城镇居民家庭人均可支配收入中，工资性收入增长10.7%，转移性收入增长12.8%，经营净收入增长12.1%，财产性收入增长20.5%，由此可以看出财产性收入在城镇居民收入中所占比重迅速提升。
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645—2.048*0.004281 2β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894）=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定20089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews 的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645— 2.048*0.0042812β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析——基于平稳性检验和协整检验李丹吴伊刘覃莹国贸5104班摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t检验值看，大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足t0.0250<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年，中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加0.666754元。
关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整检验一、引言二、时间序列数据的来源表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。
下面给出Eviews 进行相关分析。
1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源:数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示:表一年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型设定的线性回归模型为:Y=+X+ ,,,01下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
城镇居民可支配收入——消费性支出关系协整分析
借助 误差修正模型检验 ， 是因为误 差修 正模 型能够消除传统消 表 ２ 我国人均ｉ支配收入与人均消费性支出的格兰杰 因果检验 ｒ
费存在 的“ 虚假回归” 问题。
二 、 证 分 析 实
ｌ 零假设
△Ｌ ＤＩ ＮＰ 和△Ｌ Ｐ Ｎ ＤＥ
滞后期 Ｆ统计量 伴随概率 检验 结果
２ １ ３７ ． ８ ２ ０２ ３ ．２ ｌ ０３ ４ ．１６ Ｏ８ ２ ．Ｏ ４ 接受 接受
断提 高 ， 民收 入 持续 稳 定增 长 ， 费水 平 不 断 提 高 。 济 学 消 Ｌ ＤＩＬ Ｐ Ｅ表示 自然对数的人均可支配收入和人均消费性 居 消 经 ＮＰ 、 Ｎ Ｃ
费理论认 为， 收入是决 定消费的最基本 的因素之 一 ， 收入增长 支 出， 并对其将进行 严格 的协 整检 验其相应 的一Hale Waihona Puke 差 分序 列记 政经视点
城镇 居 民可 支配收入 消费性 支 出关 系协 整 分析
苗 伟
保定 ０ １０ ） ７００ （ 河北大学经济学院 ， 河北 【 摘
要】 随着经济危机 的深入 ， 国出口导向型发展模 式受到极 大的冲击 ， 我 急需通过拉 动我 国居 民消费需求来维持经济 的平
稳发展。本文利用 中国城镇居 民 １８ ￣２ ０ 年 的数据 ， ９５ ０ ８ 运用协整和误差修正模 型对城镇居 民的人均 收入和 消费之 间的关系进行
表 １ 我国人均可支配收入与人均消费性支 出的单位根检验结果
变 量 Ａ ＤＦ 统 ｌ 临 界 ％ 临 界 １％ 临 界 结 论 ％ ５ ０ 计 量
ＰＩ Ｄ Ｌ Ｄ ＮＰ Ｉ
△Ｌ Ｐ Ｅ和 △Ｌ ＤＩ ２ ＮＣ ＮＰ
值
值
值
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。
本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。
关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。
但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。
在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。
反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。
主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。
本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。
二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：y人均现金消费支出（元/人）；x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支1出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）。
改革开放以来我国城镇居民的收入与消费结构
改革开放以来我国城镇居民的收入与消费结构一、改革开放以来我国城镇居民的收入结构变化分析二、改革开放以来我国城镇居民的消费结构变化分析三、我国城镇居民收入与消费结构的对比分析四、我国城镇居民收入差距与消费差距的矛盾分析五、我国城镇居民的收入与消费未来的发展趋势分析随着中国经济改革的加速和城市化进程的不断推进，我国城镇居民的收入与消费结构也发生了深刻的变化。
本文将从以上五个方面进行详细分析和讨论。
一、改革开放以来我国城镇居民的收入结构变化分析改革开放以来，我国城镇居民的收入结构发生了较为明显的变化。
随着各行各业的蓬勃发展，居民的收入渠道也越来越多元化。
从2010年至2019年，我国城镇居民人均可支配收入从22816元增长到40621元，年均增长率为7.5%。
其中，工资性收入始终占据主导地位，但其比重逐渐减少，房地产租金收入和股权投资收入等非工资性收入占比逐渐提高，这也标志着我国城镇居民的收入结构不断优化。
二、改革开放以来我国城镇居民的消费结构变化分析消费结构的变化与收入结构变化紧密相联。
改革开放以来，我国城镇居民的消费意识不断提高，消费水平也逐渐提高，消费结构也呈现出多样化的发展趋势。
值得注意的是，城镇居民的食品支出和住房支出两个方面始终占据着消费支出的主要份额。
同时，文化娱乐、旅游、教育支出等在总消费支出中的比重逐年提高，这标志着我国城镇居民消费结构从以生活必需品为主转变为多元化和高品质消费。
三、我国城镇居民收入与消费结构的对比分析通过对我国城镇居民的收入与消费结构分析可以发现，目前我国城镇居民的收入与消费结构呈现出一定的矛盾。
从收入结构来看，居民收入来源相对单一，大多数仍然依靠工资性收入；从消费结构角度来看，消费品质不断提高并多样化，尤其是高端、质量优良的消费品消费逐年增长。
可以预见，收入与消费结构之间的不平衡状况可能会增加未来社会矛盾和不稳定因素。
四、我国城镇居民收入差距与消费差距的矛盾分析城镇居民的收入差距和消费差距也存在一定的矛盾。
近年来上海市城市居民家庭服务性消费简析及人均可支配收入
近年来上海市城市居民家庭服务性消费简析国家统计局上海调查总队2011-09-13一、居民服务性消费总量增长较快20世纪90年底以来，本市城市居民家庭服务性消费保持较快增长态势。
抽样调查显示，2010年，本市城市居民家庭人均服务性消费支出为6955元，是2000年的3.2倍，是1990年的近30倍（见图1）。
从增长速度来看，20世纪整个90年代，城市居民家庭人均服务性消费年均增长率高达24.9%；“十五”期间年均增长率也达15.6%；“十一五”期间，尽管增速有所趋缓，但年均增长率也达到9.4%。
2011年上半年，本市城市居民家庭人均服务性消费支出为3668元，同比增长12.9%。
图1二、占消费的比重由快速上升到逐渐趋稳从比重来看，20世纪90年代到本世纪初，本市城市居民家庭服务性消费占消费支出的比重一直呈快速上升趋势，由1990年的12%上升到2004年的32.3%，年均上升1.5个百分点。
从2005年开始，这一比重趋于稳定，基本保持在30%以上，2010年为30%，2011年上半年为30%（见图2）。
图2三、发展型服务比重上升，保障型服务比重下降从构成来看，城市居民家庭服务性消费主要包括在外饮食、家庭服务、医疗费、交通工具服务支出、交通费、通信服务、文化娱乐服务费、教育费、房租、住房装潢支出、居住服务费等。
从近几年数据看，服务型消费结构中，医疗、教育等保障型服务消费增速趋缓，比重下降；在外饮食、交通通信、文化娱乐等发展性服务消费增长较快，比重上升。
具体呈现以下特点：1、在外饮食逐渐普遍随着生活水平的不断提高和生活节奏的日益加快，越来越多的城市居民家庭选择在外用餐，带动了食品支出结构的变化，在外用餐比重逐年上升。
2010年，城市居民家庭人均在外饮食支出为1925元（在外饮食按50%计入服务性消费），是2005年的1.4倍。
2011年上半年，人均在外饮食支出为1158元，同比增长超过20%。
2、居住类服务支出增长较快近年来，城市居民家庭各项居住类服务支出上升较快。
家庭财务支出分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，居民生活水平不断提高，家庭消费结构也在不断优化。
为了更好地管理家庭财务，提高生活质量，本报告将对某家庭近一年的财务支出进行详细分析，旨在找出家庭财务支出的特点和规律，为家庭理财提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告数据来源于某家庭近一年的银行流水、购物小票、消费记录等。
2. 分析方法：采用比较分析法、结构分析法、趋势分析法等方法，对家庭财务支出进行深入剖析。
三、家庭财务支出概况1. 支出总额：某家庭近一年的总支出为XX万元，其中生活费支出为XX万元，占比XX%；教育支出为XX万元，占比XX%；医疗保健支出为XX万元，占比XX%；娱乐休闲支出为XX万元，占比XX%；其他支出为XX万元，占比XX%。
2. 支出结构：从支出结构来看，生活费支出占比最高，其次是教育支出和医疗保健支出。
这说明家庭对基本生活、子女教育和健康保障的重视程度较高。
四、具体支出分析1. 生活费支出（1）分析：生活费支出主要包括食品、衣物、居住、交通、通讯等方面。
从数据来看，食品支出占比最高，达到XX%，其次是居住和交通支出。
（2）优化建议：合理规划饮食，减少外出就餐；合理购买衣物，注重性价比；优化居住环境，降低居住成本；选择经济实惠的交通方式。
2. 教育支出（1）分析：教育支出主要包括子女的学费、课外辅导费、兴趣班费用等。
从数据来看，教育支出占比XX%，说明家庭对子女教育的重视程度较高。
（2）优化建议：合理规划教育支出，关注子女兴趣和特长，选择性价比高的教育资源；合理利用国家政策，享受相关教育补贴。
3. 医疗保健支出（1）分析：医疗保健支出主要包括家庭药品、医疗检查、治疗费用等。
从数据来看，医疗保健支出占比XX%，说明家庭对健康保障的关注度较高。
（2）优化建议：关注家庭成员的健康状况，定期进行体检；合理购买医疗保险，降低医疗风险；关注健康养生，预防疾病。
4. 娱乐休闲支出（1）分析：娱乐休闲支出主要包括旅游、购物、看电影、聚会等方面。
人均可支配收入与居民消费支出的关系精选文档
人均可支配收入与居民消费支出的关系精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-人均可支配收入与居民消费支出的关系关键词：人均可支配收入、居民消费支出摘要：本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。
一、前言人均可支配收入：指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。
居民消费支出：城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
随着改革开放三十年的到来，我们大家回首这三十多年的光辉历程，全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下，大力发展经济建设，把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。
国家领导人对民生问题很重视，在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。
人民生活水平不断提高，购买力不断增强，研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。
二、理论模型1.基本假设在其它条件不变的情况下，假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化2.数学模型推倒Y=C+BX（Y-居民消费支出 X-人均可支配收入）3.假说人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关四、结果与检验1.介绍所使用数据来源资料来源于国家统计局网站散点图： 0.005000.0010000.0015000.0020000.0025000.0030000.0035000.000.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.0016000.00系列1通过E-VIEWS 做回归得出结论：2.介绍对象假说的统计检验结果显着性检验P值越低，拒绝零假设的证据越充分，表明参数通过统计检验3.介绍和分析最后选择的模型结果方程及回归解释1、方程为：Y=+2、回归解释：符合预期，人均可支配收入与居民消费支出正相关。
数据分析报告城镇居民收入与消费水平分析
数据分析报告城镇居民收入与消费水平分析数据分析报告1. 引言本报告旨在分析城镇居民收入与消费水平之间的关系，并为决策者提供有关当前情况的详细信息。
通过对可靠和详尽的数据进行分析，我们将揭示收入与消费之间的模式和趋势。
2. 收入分析2.1 平均收入根据我们对城镇居民的调查数据，2019年的平均收入为XXXX元。
这一数据表明，城镇居民的收入总体水平较高。
2.2 收入差距然而，我们的研究还显示，收入差距也相对较大。
最富有的百分之二十的居民收入约为整体收入总额的百分之六十，而最贫困的百分之二十的居民仅占整体收入的百分之三。
2.3 行业收入差异我们对不同行业的收入进行了比较，并发现某些行业的收入明显高于其他行业。
以金融和科技行业为例，其员工的平均收入显著高于其他行业。
3. 消费水平分析3.1 人均消费水平根据我们的数据，城镇居民的人均消费水平较高。
2019年，平均每个人每月的消费支出约为XXXX元。
3.2 消费结构我们对不同消费类别的支出进行了分析，并发现住房、交通和教育是居民主要的消费领域。
这三个领域占据了消费总支出的大部分份额。
4. 收入与消费关系分析4.1 收入与消费之间的正相关性通过对收入和消费的相关性进行统计分析，我们发现收入与消费之间存在着正相关关系。
收入增加时，消费水平也会相应提升。
4.2 收入增长与消费结构变化的关系我们的研究还表明，随着居民收入的增长，消费结构也会发生变化。
高收入群体更倾向于增加高档次商品和服务的消费，而低收入群体则主要集中在基本生活需求方面。
5. 建议基于我们的分析结果，我们提出以下建议：5.1 促进收入平等应采取措施来减少收入差距，确保更多居民能够分享经济增长的红利。
5.2 提高低收入群体的消费水平通过提供更多的就业机会、改善社会福利和加强教育培训，可以帮助低收入群体提高消费水平，并改善他们的生活品质。
5.3 优化消费结构政府应当鼓励居民在教育、医疗和环保等领域增加消费投入，以推动社会进步和可持续发展。
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。
为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。
用y 表示城镇居民家庭人均收入，用x 表示城镇居民人均消费支出，y 1,x 1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。
文中的估计结果由Eviews5.0输出。
一、 长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX取对数后的序列时序图9.28.88.48.07.67.26.86.424681012141618Y1X1原有序列散点图9,0008,0007,0006,0005,000Y4,0003,0002,0001,00002,0004,0006,0008,000X6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y 1收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。
（二）对对数序列进行ADF 检验 表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values:1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values:1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level-2.673459从表1 和表2可以看出，进行ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。
统计作业-城镇居民人均生活收入及消费支出分析
【摘要】: spss 在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的
作用，在我国的国民经济问题中，增加城镇居民收入是我国扩大内需的关键，通 过运用 SPSS 分析方法对我国城镇居民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便 能够更好地了解我国城镇居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
城镇居民人均支出 人均现金支出
1516.21 1510.16 1149.7 22.5 15.6 328.41 1413.94 1278.89
4288.09 6295.91 21033.42 23979.2 4282.95 6279.98 19109.44 21809.78 3385.3 4480.5 13707.68 15411.91 77.53 246.24 1713.51 2209.74 90.43 128.38 520.33 648.97 734.83 1440.78 5091.9 5708.58 4102.94 6147.38 18258.38 20365.71 3537.57 4998 13471.45 15160.89
实国家“扩内需、保增长”的宏观调整政策，结合成都实际，通过走内需主导型经济增长道 路，有效的变“中间的投资需求”为“最终的消费需求”，以缓解国际金融危机带来的冲击， 以及化解工业化、城市化关键转型期凸显的各种深层次矛盾，不断营造推动城镇居民收入持 续快速增长的良好环境。
（二）调整收入分配结构
充分利用税收等政策手段提高居民收入在社会新增财富中所占比重。同时，通过财政转 移支付和收入分配制度改革等，在财力可支撑的基础上，落实“调高、扩中、保低”的收入 分配政策，建立健全与经济增长相适应的工资调节制度和最低工资调整机制，稳步提高企业 最低工资标准和最低生活保障标准，提高低收入群体等社保对象待遇水平，增加城市低保补 助，继续提高企业退休人员基本养老金水平和优抚对象生活补助标准。必要时可向低保人员 发放临时生活补助，改善低收入群体生活。改进和完善国有企业收入分配的激励和约束机制， 尽快使职工收入和福利工资化、货币化。
浅析我国城镇居民人均消费性支出
浅析我国城镇居民人均消费性支出养生网人们的支出水平是整个社会总需求最核心的一部分，对国家的经济增长的快慢和好坏起着举足轻重的作用。
本文研究讨论了近年来中国各个地方的人们的消费性支出现状，并对此给予一些建议。
一、居民消费的相关理论城镇居民个体的家庭在日常生活消费上的支出和集体用于个体消费的所有支出就是居民消费支出。
用于商品的支出与用于非商品的支出都算在内，其中非商品支出涵盖体验文化服务和生活服务等等。
针对农村人群，还要额外加上在日常生活中的供自己使用的产品支出。
集体对个体供给的产品与劳动的支出为集体用于个体的消费，但排除所有的非消费性支出。
二、我国城镇居民消费支出的现状分析1.各地居民消费性支出结构差异大伴随着我国市场经济的循序渐进的发展，政府取消了毕业后直接安排工作、就业后免费或低价分房等的政策。
取而代之的是医疗保险及养老保险以社会为导向和除义务教育外教育收费市场化等改革新政。
我国各地人民的消费结构逐步优化，只顾吃饱穿暖的消费在城市已销声匿迹，城市居民开启了小康消费模式，并向富裕型消费迈进。
但各地区，在用于吃的物品，居住，家庭日常用品和相关服务等各方面的支出显著不同，因此群众消费支出在城镇间较为不平衡。
2.城乡居民恩格尔系数下降恩格尔系数指的是用于食品方面的支出占总的消费支出的比例。
伴随着城镇居民可支配收入的不同，上述比例也有所变化，这就是大家所熟知的恩格尔定律。
它反映了居民的可支配收入和用于食品方面的支出之间的密切联系，用恩格尔系数来解释经济腾飞、收入提高对日常生活中消费支出的影响大小。
这一系数越高表示生活水平越低，生活越困难，相反，这个系数越低，表示生活水平越高，生活越富裕。
自1978年之后，中国经济开始发展，居民恩格尔系数逐渐地下降，这既体现了居民用于食品方面的支出在总消费支出中所占的比例逐渐减少，也说明了中国各地人们过上了更加富裕的日子。
改革开放以来，恩格尔系数在城镇和农村之间有很大不同，城镇的系数比农村的低很多，说明生活在城镇的人们比生活在农村的人们享受更高的消费水平和生活质量。
对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论文
毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
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作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
黑龙江省城镇居民人均收入与消费的相关分析
（ ） 二 模型
基于相对收入理论和生命周期理论推出如下结果：当期的消费 水平 Ｃ不仅与当期的可支配收入 Ｙ 有关， ， ｔ 而且还与前期的呵支配收 入Ｙ 前期的消费水平 Ｃ 有关，为了消除或减小时 数列的蚌方 一
差， 模型为 Ｃ １＝０ａ Ｓ㈠ ａ １ ａ 【 ｈ Ｓ ａ＋ Ｉ １＋２ ￣ ｆ Ｃ Ｙ ＋ Ｙ１】 。 ＋
△Ｃ １ ａ ａ △Ｃ １ ｌ ２ Ｓ Ｉ ０ １ Ｓ ＿ △Ｙ１ “ △Ｙ１ ｌ￣ｅｍ¨ ｂ ＝＋ － ＋ １３ ＋ ＋ ｅ ＋ ｆ＝ ， … ｎ ｔｌ２ ）
元， 黑龙江省远低于全同平均水平。消费是社会生产的最终目的， 也 是维持和抽动经济增长的强大动力。为了分析黑龙江省居民可支配
关 键 词 ： 均 收 入 ； 费 ； 际 消 费倾 向 ； 差修 正模 型 人 消 边 误 中图 分 类 号 ：０ ４ 文 献 标 志码 ： 文 章 编 号 ：６ ３ ２ １ （ ０ ０ ２ — ０ ９ ０ Ｆ １． ４ Ａ １ ７ — ９ Ｘ ２ １ ）９ ０ ６ — ３
在改革开放之初 ， 、 、 三个直辖 市以及 台湾省外 ， 除京 津 沪 黑龙江
元， 比上年增长 ８ ％。 ． 黑龙江省城镇居民人均可支配收入 １ ６ ， ８ ２６元 ５ 比上年增长 ８ ％，比全国平均水平低 ４ ０ 元 ，０８ 黑龙江省城 ． ５ ９ ２０ 年 ６ 镇居 民人均消费性支 出 ８ ２ 元 ， ０ ３ ２ ９年黑龙江省 城镇居 民人均消 ６ ０ 费性 支出 ９ ３ ． ２０ 全国城镇居 民人 均消费 支 出 １ ４２ ０冗 而 ０９年 ６ ６ ０
收入与消费性 支出的联系 ， 分析收入增 长 消费的促进作 用 ， 对 以及消
费对经济发展及收人的作用， 以一个计量模型进行分析。 分析与预测 消费状况的影响因素以及变动趋势， 对启动和扩大消费 ， 实现经济 内生性 自主增长有着十分重要的意义。
2021年中国居民收入及消费支出分析
2021年中国居民收入及消费支出分析一、定义居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。
人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。
居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
二、人均收支现状2021年上半年中国居民人均可支配收入17642元，比2019年上半年增长15.4%，两年平均增长7.4%，扣除价格因素，两年平均实际增长5.2%，略低于同期经济增速，居民收入增长与经济增长基本同步。
《2021-2027年中国新消费行业市场现状调研及市场需求潜力报告》数据显示：2021年上半年中国居民人均消费支出11471元，比2019年上半年增长11.0%，两年平均增长5.4%，扣除价格因素，两年平均实际增长3.2%。
1、居民收入2021年中国城镇居民人均可支配收入24125元，增长11.4%，扣除价格因素，实际增长10.7%；农村居民人均可支配收入9248元，增长14.6%，扣除价格因素，实际增长14.1%。
2021年上半年中国居民人均工资性收入10104元，占可支配收入的比重为57.3%；人均经营净收入2752元，占可支配收入的比重为15.6%；人均财产净收入1582元，占可支配收入的比重为9.0%；人均转移净收入3204元，占可支配收入的比重为18.2%。
2、居民消费支出2021年上半年中国城镇居民人均消费支出14566元，增长16.7%；农村居民人均消费支出7464元，增长20.2%。
2021年上半年中国居民人均食品烟酒消费支出3536元，占人均消费支出的比重为30.8%；人均衣着消费支出742元，占人均消费支出的比重为6.5%；人均居住消费支出2649元，占人均消费支出的比重为23.1%；人均生活用品及服务消费支出669元，占人均消费支出的比重为5.8%；人均交通通信消费支出1455元，占人均消费支出的比重为12.7%；人均教育文化娱乐消费支出1119元，占人均消费支出的比重为9.8%；人均医疗保健消费支出1015元，占人均消费支出的比重为8.8%；人均其他用品及服务消费支出286元，占人均消费支出的比重为2.5%。
家庭收入和消费水平说明
家庭收入和消费水平说明一、居民收入情况上半年，全国居民人均可支配收入18463元，比上年同期名义增长4.7%，扣除价格因素，实际增长3.0%。
分城乡看，城镇居民人均可支配收入25003元，增长（以下如无特别说明，均为同比名义增长）3.6%，扣除价格因素，实际增长1.9%；农村居民人均可支配收入9787元，增长5.8%，扣除价格因素，实际增长4.2%。
上半年，全国居民人均可支配收入中位数15560元，增长4.5%，中位数是平均数的84.3%。
其中，城镇居民人均可支配收入中位数22324元，增长3.8%，中位数是平均数的89.3%；农村居民人均可支配收入中位数8410元，增长5.7%，中位数是平均数的85.9%。
按收入来源分，上半年，全国居民人均工资性收入10576元，增长4.7%，占可支配收入的比重为57.3%；人均经营净收入2841元，增长3.2%，占可支配收入的比重为15.4%；人均财产净收入1665元，增长5.2%，占可支配收入的比重为9.0%；人均转移净收入3382元，增长5.6%，占可支配收入的比重为18.3%。
二、居民消费支出情况上半年，全国居民人均消费支出11756元，比上年同期名义增长2.5%，扣除价格因素影响，实际增长0.8%。
分城乡看，城镇居民人均消费支出14677元，增长0.8%，扣除价格因素，实际下降0.9%；农村居民人均消费支出7881元，增长5.6%，扣除价格因素，实际增长4.0%。
上半年，全国居民人均食品烟酒消费支出3685元，增长4.2%，占人均消费支出的比重为31.3%；人均衣着消费支出725元，下降2.3%，占人均消费支出的比重为6.2%；人均居住消费支出2807元，增长6.0%，占人均消费支出的比重为23.9%；人均生活用品及服务消费支出670元，增长0.1%，占人均消费支出的比重为5.7%；人均交通通信消费支出1493元，增长2.6%，占人均消费支出的比重为12.7%；人均教育文化娱乐消费支出1037元，下降7.4%，占人均消费支出的比重为8.8%；人均医疗保健消费支出1041元，增长2.6%，占人均消费支出的比重为8.9%；人均其他用品及服务消费支出298元，增长4.5%，占人均消费支出的比重为2.5%。
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中国城镇居民家庭人均可支配收入与
人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。
为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。
用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出，
y 1,x
1
分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。
文中
的估计结果由Eviews5.0输出。
一、长期均衡分析
（一）序列线性关系检验
原有序列时序图
取对数后的序列时序图
原有序列散点图
入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。
（二）对对数序列进行ADF检验
表1 城镇居民人均消费支出
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100
Test critical values: 1% level -3.886751
5% level -3.052169
10% level -2.666593
表2 城镇居民家庭人均收入
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068
Test critical values: 1% level -3.920350
5% level -3.065585
10% level -2.673459
从表1 和表2可以看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。
由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，如果存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。
（三）协整检验
对数消费支出2阶差分的ADF检验
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.790603 0.0011
Test critical values: 1% level
-2.754993 5% level -1.970978 10% level -1.603693
对数可支配收入2阶差分的ADFj 检验
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.480370 0.0018
Test critical values: 1% level
-2.717511 5% level -1.964418 10% level -1.605603
从对数消费支出2阶差分的ADF 检验和对数可支配收入2阶差分的ADF 检验的结果可以看出2阶差分后序列都是平稳的，两个序列都是2阶单整，说明原有序列之间存在协整关系，下面进行协整检验。
（三）构建模型 （1）构造回归模型
利用最小二乘法估计参数，参数估计值如表3。
由表3可以看出P=0.000<0.05,拒绝原假设，说明参数显著性检验是有效的，并且
R 2=0.999332，说明模型的拟合效果比较好，则构造出回归模型如下：
y 1=-0.357732+1.069827x 1+εt
表1 （2）残差序列单位根检验 利用ADF 对残差序列作单位根检验，三种类型的检验结
果如下：
类型1
t-Statistic
Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.597785 0.0012 Test critical values: 1% level -2.699769 5% level -1.961409 10% level -1.606610 类型2
t-Statistic
Prob.*
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.357732 0.052374 -6.830319 0.0000
X1 1.069827 0.006706 159.5251 0.0000
R-squared 0.999332 Mean dependent var 7.960369
Adjusted R-squared 0.999293 S.D. dependent var 0.805856 S.E. of regression 0.021425 Akaike info criterion -4.749221 Sum squared resid 0.007803 Schwarz criterion -4.649807
Log likelihood 47.11760 F-statistic 25448.25
Durbin-Watson stat 1.727920 Prob(F-statistic) 0.000000
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.488806 0.0210
Test critical values: 1% level -3.857386
5% level -3.040391
10% level -2.660551
类型3
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.387903 0.0845
Test critical values: 1% level -4.571559
5% level -3.690814
10% level -3.286909
由类型1和类型2可以看出P值都小于0.05，拒绝原假设，说明残差序列是平稳的。
（需要说明的是三种类型中只要有一种类型检验结果拒绝原假设，即可说明序列是平稳的。
）也就是说有95%的把握认为中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列和人均消费支出对数序列之间存在协整关系，并可以构建如下动态回归模型：
y1=-0.357732+1.069827x1+εt
检验结果显示回归模型显著成立，参数显著非零，残差序列{ε
t
}为白噪声序列。
（四）结论
上述分析说明中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列和人均消费支出对数序列都是非平稳序列，但是由于它们之间具有协整关系，所以可以建立动态回归模型准确地拟合它们之间的互动关系。
这个协整回归模型反映了中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列和人均消费支出对数序列之间存在长期均衡关系。
一、短期波动分析（ECM模型）
对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列与人均消费支出对数序列进行分析，构造ECM模型。
在前面已经通过EG检验证明中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列和人均消费支出对数序列之间存在协整关系，即
y1=-0.357732+1.069827x1+εt
这个协整回归模型反映了中国城镇居民家庭人均可支配收入对数序列和人均消费支出对数序列之间存在长期均衡关系。
为了研究人均消费支出的短期波动性，利用差分序列y
2，x
2
和前期误差序列
ECM
t-1
构建ECM模型：
y2=β0x2+β1ECM t-1+εt
用最小二乘法对参数进行估计，参数估计如表2。
从表2可以看出β
0和β
1
的
参数检验对应的P值都小于0.05，拒绝原假设，说明参数是显著的，R2=0.998139方程的拟合优度较高，从而构建出ECM模型如下：
y2= 1.023873x2+0.953422ECM t-1+εt
参数检验结果表明收入的当期波动对消费支出的当期波动有显著的影响，上期的误差对当期波动的影响也是显著的。
而且从回归系数的大小可以看出可支配收入的当期波动对消费支出的当期波动调整幅度很大，收入每增加1元消费支出就会增加1.023873元，同样上期误差对西欧啊发支出的当期波动幅度也很大，单位调整比例为0.953422。
表4
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X2 1.023873 0.001060 965.7461 0.0000
ECM
t-10.953422 0.396302 2.405794 0.0286
R-squared 0.998139 Mean dependent var 7.900137
Adjusted R-squared 0.998023 S.D. dependent var 0.783977
S.E. of regression 0.034859 Akaike info criterion -3.770571
Sum squared resid 0.019442 Schwarz criterion -3.671641
Log likelihood 35.93514 Durbin-Watson stat 0.037805。