excel统计分析PPT课件
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Excel操作技巧课件——数据的统计分析
第7章 数据的统计分析
7.1 分类汇总
分类汇总是对相同类别的数据进行统计汇总，也 就是将同类别的数据放在一起，然后再进行求和、 计数、求平均数的汇总运算，以便对数据进行管理 和分析。
利用Excel可以按数据清单中某个字段的值进行分 类，并且按这些不同的类进行汇总。分类汇总前必 须先对数据按要分类的字段el中常用的快捷键
Ctrl+A 全选当前工作表 Ctrl+* 全选当前工作区域 Ctrl+; 插入当前日期 ctr+shift+; 插入当前时间 Ctrl+F4 关闭当前工作簿 Alt+F4 关闭Excel Ctrl+W 关闭当前窗口(同样适用于IE窗口) ALT+= 相当于输入SUM函数 Ctrl+Home 是强迫回到最前一个单元格 Ctrl+PgDn 到下一个工作表 Ctrl+PgUP 到上一个工作表
第7章 数据的统计分析
7.2 数据透视表
数据透视表是一种交互式的报表，可以快速分类汇总 ，比较大量的数据，并可以随时选择其中页、行和列的 不同元素，以达到快速查看源数据的不同统计结果，同 时还可以随意显示和打印出你感兴趣区域的明细数据。
Excel中常用的快捷键
Ctrl+N 新增工作簿 Ctrl+O 打开工作簿 Ctrl+S 保存当前工作簿 Ctrl+P 打印当前工作表 Ctrl+F 查询 Ctrl+G 定位 Ctrl+H 替换 Ctrl+B 黑体字 Ctrl+U 下划线 Ctrl+I 斜体字 Ctrl+Z 撤消上一步 Ctrl+‘ 复制上一单元格的內容<不含格式> Ctrl+D 复制上一单元格的內容<含格式>
7.1 分类汇总
分类汇总是对相同类别的数据进行统计汇总，也 就是将同类别的数据放在一起，然后再进行求和、 计数、求平均数的汇总运算，以便对数据进行管理 和分析。
利用Excel可以按数据清单中某个字段的值进行分 类，并且按这些不同的类进行汇总。分类汇总前必 须先对数据按要分类的字段el中常用的快捷键
Ctrl+A 全选当前工作表 Ctrl+* 全选当前工作区域 Ctrl+; 插入当前日期 ctr+shift+; 插入当前时间 Ctrl+F4 关闭当前工作簿 Alt+F4 关闭Excel Ctrl+W 关闭当前窗口(同样适用于IE窗口) ALT+= 相当于输入SUM函数 Ctrl+Home 是强迫回到最前一个单元格 Ctrl+PgDn 到下一个工作表 Ctrl+PgUP 到上一个工作表
第7章 数据的统计分析
7.2 数据透视表
数据透视表是一种交互式的报表，可以快速分类汇总 ，比较大量的数据，并可以随时选择其中页、行和列的 不同元素，以达到快速查看源数据的不同统计结果，同 时还可以随意显示和打印出你感兴趣区域的明细数据。
Excel中常用的快捷键
Ctrl+N 新增工作簿 Ctrl+O 打开工作簿 Ctrl+S 保存当前工作簿 Ctrl+P 打印当前工作表 Ctrl+F 查询 Ctrl+G 定位 Ctrl+H 替换 Ctrl+B 黑体字 Ctrl+U 下划线 Ctrl+I 斜体字 Ctrl+Z 撤消上一步 Ctrl+‘ 复制上一单元格的內容<不含格式> Ctrl+D 复制上一单元格的內容<含格式>
计算机应用基础课件第07章 Excel综合应用——学生成绩分析统计
参数说明
text文本字符串 start_num起始位置 num_chars指定长度
举例
• =MID(B2,7,4)
21
任务:从身份证号中提取出生日期——MID函数
22
任务:计算年龄——YEAR、NOW函数
主要功能
• YEAR函数:返回给定日期的年份
• NOW函数:返回日期时间格式的 当前日期和时间
❖可以显示一系列数值的趋势，也可以突出显 示最大值和最小值
❖有折线图、柱形图、盈亏三种类型 ❖放置在数据旁边的单元格中，可达到最佳效
果。
43
9 数据透视图
❖数据透视图建立在数据透视表的基础上，以图 形方式展示数据透视表的数据
方法一 根据已有数据透视表创建数据透视图
44
9 数据透视图
方法二 直接从数据源生成数据透视图
主要功能 使用格式
参数说明 举例
• 搜索指定区域内首列满足条件的元素，确定 待检测单元格在区域中的行序号，再进一步 返回选定单元格的值。
• VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index _num,range_lookup)
Lookup_value 为需要在数据表第一列中查找 的数值； • Table_array 为需要在其中查找数据的数据
7.1.1 任务描述
在学校的教学管理过程中，对学生成绩的分 析和统计是必不可少的。杨晓燕利用Excel2010 提供函数、排序、筛选、分类汇总、数据透视 表等工具对计算机基础课程成绩进行统计和分 析，还可以利用图表和数据透视图更直观的显 示统计结果。
本章任务——制作学生成绩统计分析表
结果图如下：
2
• YEAR(serial_number)
EXCEL与统计分析
12
14
1993
54
37
1981
16
15
1994
56.5
41
1982
19
17
1995
56
44
1983
22
20
1996
57
43.5
1984
25
20.5
1997
59
43.5
1985
28
23.5
1998
63
43.5
1986
36
30
1999
66.5
44
1987
40
35
2000
67
45.5
1988
41
32
2001
数据处理
数据抽样 随机数发生器 选择工具|加载宏在弹出的加载宏对话框中选择分析工具库选择工具|数据分析在弹出的对话框中选择随机数发生器
数据处理
数据抽样 1、用INDEX函数进行数据抽样 1选择A2：A21区域在编辑栏中输入如下图所示公式按Ctrl+Shift+Enter生成随机数数组
数据处理
数据处理
频数分析 1、利用FREQUENCY函数进行频数分析 FREQUENCYdata_arraybins_array：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布 Data_array：为一数组或对一组数值的引用用来计算频率 Bins_array：为间隔的数组或对间隔的引用该间隔用于对 data_array 中的数值进行分组
Suitable for teaching courseware and reports
Ecel与统计分析
Excel与统计分析
一、Excel基本操作 二、数据整理 三、数据分析
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1993
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1981
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1988
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2001
数据处理
数据抽样 随机数发生器 选择工具|加载宏在弹出的加载宏对话框中选择分析工具库选择工具|数据分析在弹出的对话框中选择随机数发生器
数据处理
数据抽样 1、用INDEX函数进行数据抽样 1选择A2：A21区域在编辑栏中输入如下图所示公式按Ctrl+Shift+Enter生成随机数数组
数据处理
数据处理
频数分析 1、利用FREQUENCY函数进行频数分析 FREQUENCYdata_arraybins_array：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布 Data_array：为一数组或对一组数值的引用用来计算频率 Bins_array：为间隔的数组或对间隔的引用该间隔用于对 data_array 中的数值进行分组
Suitable for teaching courseware and reports
Ecel与统计分析
Excel与统计分析
一、Excel基本操作 二、数据整理 三、数据分析
《应用统计学》第十章：Excel在统计分析中的应用
05
的常见问题及解决方
案
数据源问题及解决方案
解决方案
总结词：数据源问题通常涉 及数据输入错误、数据格式
不正确或数据缺失。
01
02
03
仔细检查数据输入，确保没 有遗漏或错误的数值、文本。
统一数据格式，如将日期、 数字等格式化。
04
05
使用Excel的筛选和查找功能， 查找并处理缺失值。
图表展示问题及解决方案
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法，通过将相似的对象聚集在一起形 成不同的群组或簇，来发现数据的内在结构。
分类和聚类算法的应用场景
分类和聚类算法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分 群、异常检测等。
关联规则和序列模式挖掘
关联规则挖掘
01
关联规则挖掘是发现数据集中项之间的有趣关系的过程，通常
《应用统计学》第十章 excel在统计分析中的 应用
contents
目录
• Excel在统计分析中的应用概述 • Excel在描述性统计分析中的应用 • Excel在推论性统计分析中的应用 • Excel在数据挖掘和机器学习中的应用 • Excel在统计分析中的常见问题及解决方
案
Excel在统计分析中
用于市场篮子分析、交叉销售和推荐系统等。
序列模式挖掘
02
序列模式挖掘是发现数据集中项之间时间顺序关系的过程，通
常用于时间序列分析、股票价格预测等。
关联规则和序列模式挖掘的应用场景
03
关联规则和序列模式挖掘在许多领域都有广泛的应用，如金融
欺诈检测、股票价格预测、消费者行为分析等。
Excel在统计分析中
01
02
03
李金昌《统计学》(最新版)精品课件 Excel在统计学中的应用
附表2－2
年份 货物进出口总额 2001 42183.6 2002 51378.2 2003 70483.5
单位：人民币亿元
2004 95539.1 2005 116921.8
出口总额
进口总额
22024.4
20159.2
26947.9
24430.3
36287.9
34195.6
49103.3
46435.8
Statistics
一、用Excel作数据的频率分布表 和直方图
• 利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。 一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。定 性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉 及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel 进行分组，并作频率分布表和直方图。
第 3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要 先 行 安 装。 “ 数 据分 析 ” 的具 体 安装方 法 ，选 择 “工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中 选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。 第4步：在分析工具中选择“直方图”，如附图1－2。
附图1－2
Statistics
第 5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域” 方框内键入 A2:A41 或 $A$2 ： $A$41 （“ $” 符号起到 固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址）， 40 个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应 选择整个分组区域。在“接收区域”方框内键入 C2 ： C9 或 $C$2 ： $C$9 ，所有数据分成 8 组（主要根据资 料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上 限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入 E2 或 $E$2 ，也可重新建表在其他位置。对话框中，还选 择“累积百分率”、“图表输出”（如附图 1 － 3 ）。
年份 货物进出口总额 2001 42183.6 2002 51378.2 2003 70483.5
单位：人民币亿元
2004 95539.1 2005 116921.8
出口总额
进口总额
22024.4
20159.2
26947.9
24430.3
36287.9
34195.6
49103.3
46435.8
Statistics
一、用Excel作数据的频率分布表 和直方图
• 利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。 一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。定 性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉 及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel 进行分组，并作频率分布表和直方图。
第 3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要 先 行 安 装。 “ 数 据分 析 ” 的具 体 安装方 法 ，选 择 “工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中 选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。 第4步：在分析工具中选择“直方图”，如附图1－2。
附图1－2
Statistics
第 5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域” 方框内键入 A2:A41 或 $A$2 ： $A$41 （“ $” 符号起到 固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址）， 40 个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应 选择整个分组区域。在“接收区域”方框内键入 C2 ： C9 或 $C$2 ： $C$9 ，所有数据分成 8 组（主要根据资 料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上 限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入 E2 或 $E$2 ，也可重新建表在其他位置。对话框中，还选 择“累积百分率”、“图表输出”（如附图 1 － 3 ）。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• （1） 递增排序：设一组数据为x1，x2，… ，xn，递增排序后可表示为： x(1)<x(2)<…<x(n)。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
质量统计分析Excel数据处理试验资料PPT文档69页
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
质量统计分析Excel数据处理试验资料
16、人民应该为法律而战斗，就像为 了城墙 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
利用Excel进行统计分析Chapter11Analysis of VariancePPT课件
Examples: Accid Expected mileage for five brands of tires
▪ Assumptions ▪ Populations are normally distributed ▪ Populations have equal variances ▪ Samples are randomly and independently drawn
(No Group Effect)
μ1μ2 μ3
Chap 11-8
Hypotheses: One-Way ANOVA
H 0:μ 1 μ 2 μ 3 μ c
At least one mean is different: The Null Hypothesis is NOT true
H 1:No alμ tjlartehseam(eTreatment Effect is present)
SSA = Sum of Squares Among Groups (Among-group variation)
SSW = Sum of Squares Within Groups (Within-group variation)
Chap 11-10
▪ With two or more levels (groups)
▪ Analyzed by one-factor analysis of variance (one-way ANOVA)
Chap 11-5
One-Way Analysis of Variance
▪ Evaluate the difference among the means of three or more groups
least one of the means is different from the others)
▪ Assumptions ▪ Populations are normally distributed ▪ Populations have equal variances ▪ Samples are randomly and independently drawn
(No Group Effect)
μ1μ2 μ3
Chap 11-8
Hypotheses: One-Way ANOVA
H 0:μ 1 μ 2 μ 3 μ c
At least one mean is different: The Null Hypothesis is NOT true
H 1:No alμ tjlartehseam(eTreatment Effect is present)
SSA = Sum of Squares Among Groups (Among-group variation)
SSW = Sum of Squares Within Groups (Within-group variation)
Chap 11-10
▪ With two or more levels (groups)
▪ Analyzed by one-factor analysis of variance (one-way ANOVA)
Chap 11-5
One-Way Analysis of Variance
▪ Evaluate the difference among the means of three or more groups
least one of the means is different from the others)
Excel与数据统计分析
Excel与数据统计分析统计计算与统计分析强调与计算机密切结合，《Excel与数据统计分析》旨在提高学生计算机的综合运用能力，用统计方法分析问题、解决问题而编写的。
根据教材内容，也可以选择使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB等统计软件。
第三章统计整理3.1 计量数据的频数表与直方图例3.1 (3-1)一、指定接受区域直方图在应用此工具前，用户应先决定分布区间。
否则，Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间，在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。
如果用户自己定义区间，可用2、5或10的倍数，这样易于分析。
对于工资数据，最小值是100，最大值是298。
一个紧凑的直方图可从区间100开始，区间宽度用10，最后一区间为300结束，需要21个区间。
这里所用的方法在两端加了一个空区间，在低端是区间“100或小于100”，高端是区间“大于300”。
参考图3.3，利用下面这些步骤可得到频率分布和直方图:1(为了方便，将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。
2(在B1单元中输入“组距”作为一标记，在B2单元中输入100，B3单元中输入110，选取B2:B3，向下拖动所选区域右下角的+到B22单元。
3(按下列步骤使用“直方图”分析工具:(1)选择工具菜单之数据分析选项, 在分析工具框中“直方图”。
如图4所示。
1图3.1 数据分析工具之直方图对话框1) 输入输入区域:A1:A51接受区域:B1:B22 (这些区间断点或界限必须按升序排列)选择标志2) 输出选项输出区域: C1选定图表输出(2)(单击确定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。
图3.2 数据分析工具之直方图对话框 Excel将把频率分布和直方图放在工作表中，如图3.3所示，输出表的C和2D列中包括开始指定的界限。
这些界限实际上是每一区间的上限，也就是说，界限实际上是边界。
图3.3 频数分布与直方图为了使图表更像传统的直方图和更易于理解，可双击图表并对它做如下修改: 1(图例:因为只有一个系列的数据显示在图表中，所以不需要图例。
用Excel做统计学分析
用不同旳统计量计算措施； • 3. 根据自由度df=n-1，查T值表，找出要求
旳T理论值并进行比较； 结合P值，做出结论。
• Z检验
Z检验
• 一般用于大样本(即样本容量不小于30)平均 值差别性检验旳措施.
三.一元线性回归
回归关系旳明显性检验---F检验
1.零假设： 2.F值计算：
3.P值及结论： 判断线性回归方程是否明显，是否有
• 应用条件：①各样本须是相互独立旳随机样本；②各
样原来自正态分布总体；③各总体方差相等，即方差齐。
• 用途：①两个或多种样本均数间旳比较；②分析两个或
多种原因间旳交互作用；③回归方程旳线性假设检验；④ 多元线性回归分析中偏回归系数旳假设检验；⑤两样本旳 方差齐性检验等。
Excel中旳方差分析
单原因方差分析（one-way ANOVA） 可反复双原因方差分析 无反复双原因方差分析
方差分析旳环节
• 1.建立零假设H0：
样本均数都相同即μ1=μ2=μ3=…=μm=μ，m个样本有 共同旳方差 。则m个样原来自具有共同旳方差 和相同旳 均数u旳总体。
• 2.选择方差分析方式及计算公式 • 3.根据P值得出结论：
（MS间>>MS内），F>F0.05(df间,df内), p<0.05，拒绝 零假设， 阐明样原来自不同旳正态总体，阐明处理造成 均值旳差别有统计意义
假设性检验旳环节
• 1.建立假设，拟定检验水准α
零假设（H0）和备择假设（H1）
• 2.根据研究目旳和设计类型选择适合旳检验 措施
主要涉及T检验，F检验，Z检验，方差分析
• 3.拟定P值并作出统计结论
方差分析
• 方差分析(analysis of variance,ANOVA)
旳T理论值并进行比较； 结合P值，做出结论。
• Z检验
Z检验
• 一般用于大样本(即样本容量不小于30)平均 值差别性检验旳措施.
三.一元线性回归
回归关系旳明显性检验---F检验
1.零假设： 2.F值计算：
3.P值及结论： 判断线性回归方程是否明显，是否有
• 应用条件：①各样本须是相互独立旳随机样本；②各
样原来自正态分布总体；③各总体方差相等，即方差齐。
• 用途：①两个或多种样本均数间旳比较；②分析两个或
多种原因间旳交互作用；③回归方程旳线性假设检验；④ 多元线性回归分析中偏回归系数旳假设检验；⑤两样本旳 方差齐性检验等。
Excel中旳方差分析
单原因方差分析（one-way ANOVA） 可反复双原因方差分析 无反复双原因方差分析
方差分析旳环节
• 1.建立零假设H0：
样本均数都相同即μ1=μ2=μ3=…=μm=μ，m个样本有 共同旳方差 。则m个样原来自具有共同旳方差 和相同旳 均数u旳总体。
• 2.选择方差分析方式及计算公式 • 3.根据P值得出结论：
（MS间>>MS内），F>F0.05(df间,df内), p<0.05，拒绝 零假设， 阐明样原来自不同旳正态总体，阐明处理造成 均值旳差别有统计意义
假设性检验旳环节
• 1.建立假设，拟定检验水准α
零假设（H0）和备择假设（H1）
• 2.根据研究目旳和设计类型选择适合旳检验 措施
主要涉及T检验，F检验，Z检验，方差分析
• 3.拟定P值并作出统计结论
方差分析
• 方差分析(analysis of variance,ANOVA)
EXCEL在统计中的应用PPT课件
第12页/共21页
• 函数NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数 • NORMSDIST(z) Z 为需要计算其分布的数值
第13页/共21页
4、由样本推断总体
• 利用Excel 的几个函数，如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T 分布函数TINV 等的组合使用可 以构造出一个专门用于实现样本推断总体的Excel 工作表
的概率。 • POISSON(2,5,FALSE)=0.084224 表明，若某一收费站每分种通过的轿车平均数量为5 辆，那么某一分
钟通只2 辆的概率为0.084224。
第9页/共21页
• 正态分布函数NORMDIST • NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X： 为需要计算其分布的数值。 Mean： 分布的算术平均值。 Standard_dev：分布的标准偏差。 Cumulative： 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分
7、线性回归分析
• “工具”－“数据分析”－“回归”
第19页/共21页
8、相关系数分析
• “工具”－“数据分析”－“相关分析”
第2Hale Waihona Puke 页/共21页感谢您的欣赏！
第21页/共21页
• 也可以用“统计描述”
第14页/共21页
5、参数假设检验
• 单样本： • 实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel 工作表 • 见文件“假设检验－均值”
第15页/共21页
• 双样本等均值假设检验 • 在一定置信水平之下,在两个总体方差相 等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验 • “工具”－“数据分析”－“t-检验: 双样本等方差假设” 等均值的检验，填写假设平均差为0
• 函数NORMSDIST 返回标准正态分布的累积函数 • NORMSDIST(z) Z 为需要计算其分布的数值
第13页/共21页
4、由样本推断总体
• 利用Excel 的几个函数，如求平均函数AVERAGE、标准差函数STDEV、T 分布函数TINV 等的组合使用可 以构造出一个专门用于实现样本推断总体的Excel 工作表
的概率。 • POISSON(2,5,FALSE)=0.084224 表明，若某一收费站每分种通过的轿车平均数量为5 辆，那么某一分
钟通只2 辆的概率为0.084224。
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• 正态分布函数NORMDIST • NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X： 为需要计算其分布的数值。 Mean： 分布的算术平均值。 Standard_dev：分布的标准偏差。 Cumulative： 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分
7、线性回归分析
• “工具”－“数据分析”－“回归”
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8、相关系数分析
• “工具”－“数据分析”－“相关分析”
第2Hale Waihona Puke 页/共21页感谢您的欣赏！
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• 也可以用“统计描述”
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5、参数假设检验
• 单样本： • 实现在总体方差已知情况下进行总体均值假设检验的Excel 工作表 • 见文件“假设检验－均值”
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• 双样本等均值假设检验 • 在一定置信水平之下,在两个总体方差相 等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验 • “工具”－“数据分析”－“t-检验: 双样本等方差假设” 等均值的检验，填写假设平均差为0
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CRITBINOM：累积二项分布（依临界值， 找最小整数K）
HYPGEOMDIST：超几何分布
NEGBINOMDIST：负二项分布
POISSON：泊松分布
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Excel的连续概率分布函数
BETADIST：累积概率密度函数
BETAINV：累积概率密度函数的反函数
EXPONDIST：指数分布函数
GAMMADIST：伽玛分布函数
数据文件
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抽样结果
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原始数据
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7.Leabharlann 8.9数据文件
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数据文件
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数据文件
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Excel的离散概率分布函数
BINOMDIST：二项分布
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计算二项分布概率
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计算二项分布概率
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正态性的卡方检验
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正态性的卡方检验
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正态性的卡方检验
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正态性的卡方检验
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Excel的回归分析函数
1．FORECAST:预测函数
2．TREND:趋势函数
3．GROWTH:增长函数
4．LINEST:线性拟合函数
5．LOGEST:. 函数
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数据文件
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数据文件
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数据文件
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数据文件
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数据文件
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数据文件
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GAMMAINV：伽玛累积分布函数的反函数
LOGNORMDIST：对数正态累加分布函数
LOGINV：对数正态累加分布函数的反函数
NORMDIST：正态分布函数
NORMINV：正态累积分布函数的反函数
NORMSDIST：标准正态累积分布函数
NORMSINV：标准正态累积分布函数的反函数
WEIBULL：韦伯分布. 函数