最全大数据程序员面试题库

最全大数据程序员面试题库

大数据开发面试题库，千锋讲师总结了很多，经过总结学生在面试中遇到的问题，还有讲师多年的经验精心编制。就是要宠千锋学生到底，不仅教授你专业的大数据技术，更要让你从容的面对面试官，在众多的竞争者中脱颖而出。

好了，废话不多说，直接上题库。。。。。。

1.scala 语言有什么特点，什么是函数式编程？有什么优点

2.scala 伴生对象有什么作用

3.scala 并发编程是怎么弄得，你对actor 模型怎么理解有何优点

4.scala case class 有什么重要

5.scala akka 框架有没有接触过，有什么重要

6.scala 为什么设计var 和val

7.SDD,DAG,Stage怎么理解？

8.宽依赖窄依赖怎么理解？

9.Stage是基于什么原理分割task的？

10.血统的概念

11.任务的概念

12.容错方法

13.粗粒度和细粒度

14.Spark优越性

15.Spark为什么快

16.Transformation和action是什么？区别？举几个常用方法

17.SDD怎么理解

18.spark 作业提交流程是怎么样的，client和cluster 有什么区别，各有什么作用

19.spark on yarn 作业执行流程，yarn-client 和yarn cluster 有什么区别

20.spark streamning 工作流程是怎么样的，和storm 比有什么区别

21.spark sql 你使用过没有，在哪个项目里面使用的

22.spark 机器学习和spark 图计算接触过没，，能举例说明你用它做过什么吗？

23.spark sdd 是怎么容错的，基本原理是什么？

大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。

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本即是提高工作效率。加上毕业前的就业指导课和专业的素质培养课，帮你规划未来的就业方向，模拟面试，营造真实的面试环境，提高学员的求职成功率。

知己知彼，百战不殆。了解了面试官有可能问到的问题，即能轻松面对，各位小伙伴如果有有疑问的地方也欢迎咨询我们千锋的大数据讲师，为人师表，一定竭尽全力为你们解答。