LSB数字水印算法

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基于Delphi的数字图像水印LSB算法的实现

结了LB算法的利弊, 提出了可行的改进措施. S 关健词: eh; s D p LB算法 li
引言
随着数字技术和因特网的发展, 各种形式的多媒体数字作品( 图像, 视频, 音频等) 纷纷以网络形式发表, 其版权保护成为一个迫切需要解决的问题.由于
国内外实现水印技术的典型算法有 :
角 l 〕冈a ; ul. t l U e 五
图1 : o tN ; 二w
岱B 算法把要隐藏的信息, 变成二进制数据流后隐藏到合适的低平面, 即不重要的位中.图像部分像素( 载体像素) 的最低一个或多个位平面的值被隐藏
数据所替换. 基于视觉系统对一定范围内亮度的不敏感性, 使得巧B的改变不会对图像产生大的影响.对
现用nn x 的图像作为底面, 表示像素大小的8 位二进制数作为高度, 可构成一个立体直方图. 该直方图的每根方柱都为8 位.从整个图形看, 形成了一个被分割的大立方体,各像素的8 位二进制数高位 (S ) M B在上方, LB在下面, 低位( ) S 各像素位置的位形成一个平面, 位平面"第一个位平面由每一个像称为" , 素最低比特位组成, 第八个位平面由每一个像素最高比特位组成. 因此, 这八个位平面在图像中所代表的重
令{ 几, 瓜为从原始宿主图像中选择来作 , } 几 … 为隐藏载体的集合,bb …, }i11为像素 {lZ b b 0 } ,, . 二 ,
待隐藏的信息, 则嵌人过程为:
C"卜 . l 七 1
p c u T m .nx lk edr b c; r e r f lt t c( neT j t o de r b E C S i : e O )
数字水印( saw e a i ) i D l arr n 是实现版 t i tmk g 权保护的有

数字水印技术的嵌入和提取算法分析

数字水印技术的嵌入和提取算法分析数字水印技术是一种在数字媒体中隐藏和提取信息的技术，被广泛应用于保护版权、数据完整性验证、源追踪等领域。

数字水印通过在媒体中嵌入一些看不见或难以察觉的信息来实现，同时保持媒体的视觉和听觉效果。

本文将对数字水印技术的嵌入和提取算法进行分析。

首先，数字水印的嵌入算法。

数字水印嵌入算法通常分为空域嵌入和频域嵌入两种类型。

空域嵌入是将水印信息嵌入到媒体像素的数值中。

最常见的空域嵌入算法是改变像素的最低有效位（Least Significant Bit, LSB）来存储水印信息。

嵌入过程首先将水印信息转化为二进制编码，然后将二进制编码嵌入到像素的最低有效位中。

由于人眼对最低有效位的变化难以察觉，因此嵌入的水印信息不会影响媒体原有的视觉效果。

此外，还有一些基于像素的差值、像素重新排列等技术，可以提高空域嵌入算法的鲁棒性和安全性。

频域嵌入是将水印信息嵌入到媒体的频域表示中。

频域嵌入算法通常使用变换方法，如离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）和小波变换（Wavelet Transform）。

这些变换能将媒体信号分解成频域的系数，然后在一些特定的系数上嵌入水印信息。

常见的频域嵌入算法有基于DCT的嵌入算法和基于小波变换的嵌入算法。

这些算法能够在不引起明显视听质量下降的情况下嵌入大量的水印信息，提高了鲁棒性和隐藏能力。

其次，数字水印的提取算法。

数字水印提取算法是将嵌入在媒体中的水印信息从中提取出来的过程。

对于空域嵌入算法，提取算法是将被修改的像素进行读取和解码，以获得嵌入的二进制编码信息。

然后，解码的二进制信息转化为水印信息。

对于基于像素差值的嵌入算法，提取算法是提取出像素之间的差值，并根据差值来确定是否存在水印信息。

解码差值可以获得嵌入的水印信息。

对于频域嵌入算法，提取算法是将嵌入的频域系数进行逆变换，得到嵌入水印后的媒体。

然后，通过对比媒体的原始和解码后的水印信息，可以确定是否成功提取出水印。

一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法

一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法
马刚;蒋志新;卫红春;刘天时
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2008(25)8
【摘要】提出了一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法.水印由m序列确定的嵌入像素LSB清零后的原始图像CRC-32值、有意义的二值图像及其CRC-32值组成,嵌入到由m序列确定的像素LSB中,有效地解决了信息隐藏、盲水印提取和篡改检测等关键问题.试验结果表明,该算法能够满足数字档案资料版权保护和篡改鉴真的要求,具有实用价值.
【总页数】4页(P205-208)
【关键词】数字水印;信息隐藏;CRC;篡改检测
【作者】马刚;蒋志新;卫红春;刘天时
【作者单位】西安石油大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
【相关文献】
1.一种基于数字版权保护的数字盲水印算法研究 [J], 张明;顾亚男
2.一种基于LSB算法的数字水印改进技术 [J], 高会军;刘文霞;暴轩;张卫光;胡师
3.一种基于LSB的数字水印改进算法 [J], 程华
4.一种基于LDPC码和图像置乱技术的盲数字水印算法 [J], 马婷
5.一种基于DWT_DCT的数字图像盲水印算法 [J], 张帅; 杨雪霞
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数字图像水印算法的设计与实现

数字图像水印算法的设计与实现随着数字技术的不断发展，数字图像水印技术已经成为了一种广泛应用的技术。

数字图像水印技术能够将数字信息嵌入到待传输的图像中，以达到保护图像版权和传输安全的目的。

本文将介绍几种数字图像水印算法的设计与实现。

一、DCT域水印算法DCT域水印算法是一种基于离散余弦变换的水印算法。

首先，将待加水印的图像分成若干个8 x 8的小块，然后对每个小块进行离散余弦变换。

在进行离散余弦变换后，将水印信息嵌入到变换后的系数中。

最后，对所有加入水印的小块进行逆离散余弦变换得到加水印的图像。

实现该算法时需要注意，由于嵌入水印信息会对原始图像进行修改，需要进行适当的幅值控制，避免对图像质量造成过大的影响。

二、DWT域水印算法DWT域水印算法是一种基于小波变换的水印算法。

该算法将待加水印的图像进行小波变换，得到高频分量和低频分量。

然后，将水印信息嵌入到低频分量中。

最后，对修改后的低频分量和高频分量进行逆变换，得到加水印的图像。

实现该算法时需要注意，小波变换会引入一定的失真，需要进行一定的幅值控制和去噪操作，以保证加水印后的图像质量。

三、LSB域水印算法LSB域水印算法是一种基于最低有效比特的水印算法。

该算法将待加水印的图像的最低有效比特替换为水印信息，一般只修改少量像素的最低有效比特，从而达到水印目的。

实现该算法时需要注意，由于只修改了最低有效比特，所以加入的水印信息比较容易受到攻击，需要进行加密和鲁棒性增强措施。

四、RS域水印算法RS域水印算法是一种基于区域选择的水印算法。

该算法将待加水印的图像分成若干个区域，然后针对每个区域选择不同的水印嵌入算法。

不同的区域使用不同的嵌入算法可以提高水印的安全性和鲁棒性。

实现该算法时需要注意，需要进行充分的选取区域和嵌入算法，以保证加入的水印信息具有一定的独特性和抗攻击能力。

总的来说，数字图像水印算法涉及到的技术比较复杂，涉及到离散余弦变换、小波变换、最低有效比特、区域选择等多个方面。

lsb算法

lsb算法介绍
---------------------------------------------------------------------- LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。

LSB算法的基本原理：
对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。

由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。

然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。

因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。

LSB算法基本步骤：
1 将原始载体图像的空域像素值由十进制转换成二进制；
2 用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位；
3 将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像。

基于LSB的数字水印算法及MATLAB实现

基于LSB 的数字水印算法及MATLAB 实现加密算法宗岳，王恺山东科技大学山东，中国 ***************摘要—LSB 是一种简单传统的信息隐藏算法，属于数字水印技术中的一种。

本文首先介绍了LSB 技术的原理和特点，然后讨论了基于LSB 的数字水印算法。

最后利用MATLAB 2010 b2对这一算法的加密过程进行了仿真。

关键词：LSB 数字水印信息隐藏 MATLABI. 介绍随着计算机应用逐渐广泛、网络技术的迅速发展，使音频、视频等多媒体信息都能以数字形式传输和播放，从而使大规模非授权拷贝成为了可能，而这样会损害音乐、电影、书籍和软件等出版业的发展，为了保护知识产权引发了一个很有意义的研究方向：信息隐藏。

本文首先介绍了了数字水印技术的原理和分类，接着对LSB 算法原理及LSB 算法实现进行了介绍，最后使用MATLAB 对其加密过程进行了仿真。

II. 数字水印技术的基本原理数字水印的主要目的是将特定的信息加入到需要保护的媒体信息中，加入的信息一般是能够代表媒体信息版权的内容，如公司标志、媒体作者、特定代码等，而且要保证数字水印能够抵抗一定的攻击，而不被轻易的破坏和修改，同时数字水印要能够被提取或者能够被检测到。

数字水印的具体内容、算法、提取或检测过程根据实际应用有不同的要求。

数字水印的嵌入和提取过程如图1，图2所示。

图1 数字水印的嵌入过程图2 数字水印的提取过程图1是数字水印的嵌入过程，加入密钥可以提高数字水印的隐蔽性、抗攻击性，而并非是必须的。

根据用途不同，，嵌入的水印有些是需要还原的，而有些则只需验证水印的存在性，前者需要数字水印的提取算法，而图2需要数字水印的检测算法，根据具体的水印算法，嵌入或提取的过程可能有所不同。

III. 数字水印的分类数字水印技术可以从不同的角度进行分类，因此有多种分类方法。

按数字水印的特性可分为鲁捧数字水印和脆弱数字水印。

鲁棒数字水印主要用于标识数字媒体信息的版权信息，它要求嵌入的水印能够抵抗对媒体的常规编辑和恶意攻击，在对媒体进行如：裁剪、旋转、缩放、压缩的变换后水印信息不受到较大损害。

基于LSB的数字水印算法及MATLAB实现

本文首先介绍了LSB 技术的原理和特点，然后讨论了基于LSB 的数字水印算法。

最后利用MATLAB 2010 b2对这一算法的加密过程进行了仿真。

本文首先介绍了了数字水印技术的原理和分类，接着对LSB 算法原理及LSB 算法实现进行了介绍，最后使用MATLAB 对其加密过程进行了仿真。

数字水印的具体内容、算法、提取或检测过程根据实际应用有不同的要求。

数字水印的嵌入和提取过程如图1，图2所示。

图1 数字水印的嵌入过程图2 数字水印的提取过程图1是数字水印的嵌入过程，加入密钥可以提高数字水印的隐蔽性、抗攻击性，而并非是必须的。

III. 数字水印的分类数字水印技术可以从不同的角度进行分类，因此有多种分类方法。

按数字水印的特性可分为鲁捧数字水印和脆弱数字水印。

基于LSB的图像数字水印实验

基于LSB的图像数字⽔印实验1. 实验类别设计型实验：MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字⽔印算法。

2. 实验⽬的了解信息隐藏中最常⽤的LSB算法的特点，掌握LSB算法原理，设计并实现⼀种基于图像的LSB隐藏算法。

条件实验条件3. 实验(1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统；(2) MATLAB 6.5以上版本软件；(3)图像⽂件4. 实验原理基于LSB的图像数字⽔印任何多媒体信息在数字化时都会产⽣物理随机噪声，⽽⼈的感官系统对这些随机噪声并不敏感。

替换技术就是利⽤这个原理，通过使⽤秘密信息⽐特替换随机噪声，从⽽实现信息隐藏⽬的。

图像⾼位平⾯对图像感官质量起主要作⽤，去除图像最低⼏个位平⾯并不会造成画⾯质量的下降。

利⽤这个原理可⽤秘密信息（或称⽔印信息）替代载体图像低位平⾯以实现信息嵌⼊。

LSB算法选⽤最低位平⾯来嵌⼊秘密信息，最低位平⾯对图像的视觉效果影响最轻微，但很容易受噪声影响和攻击，可采⽤冗余嵌⼊的⽅式来增强稳健性加以解决，即在⼀个区域中嵌⼊相同的信息，提取时根据该区域中的所有像素判断。

1.嵌⼊⽔印.m脚本代码:clear all;clc;picpath = input('请输⼊图⽚绝对路径(加单引号):');watermark_path = input('请输⼊⽔印⽂件绝对路径(加单引号):');msgfid = fopen(watermark_path,'r'); % 打开秘密⽂件，读⼊秘密信息[key,count] = fread(msgfid,'ubit1'); % 读取秘密信息，存⼊key，count为成功读⼊了多少位fclose(msgfid); % 关闭⽂件i = imread(picpath);i1 = i(:,:,1); % 提取RGB第1层嵌⼊⽔印[row,col] = size(i1); % x⾏y列contents = row * col; % 图像能嵌⼊⽔印最⼤⽐特数if count > contentsdisp('warning: 当前图⽚容量⽆法通过LSB⽅法嵌⼊所有⽔印信息!按enter退出matlab.');pause;quit;elsedisp(['当前图⽚通过LSB能嵌⼊的最⼤⽔印⽐特数为: ',num2str(contents),' bits']);endkey_counter = 1;round_counter = 0;total_watermark_bits = 0;if mod(count,row) == 0round = floor(count/row);elseround = floor(count/row) + 1;endfor ii=1:1:roundfor jj = 1:1:rowi1(jj,ii) = bitset(i1(jj,ii),1,key(key_counter,1));% bitset函数改变像素值最后⼀位bit为⽔印bit值key_counter = key_counter + 1;total_watermark_bits = total_watermark_bits + 1;if key_counter > countbreak;endend %内层forround_counter = round_counter + 1;disp(['当前嵌⼊轮数: ',num2str(round_counter)]);if key_counter > countdisp(['LSB嵌⼊正常结束!共嵌⼊⽔印⽐特数: ',num2str(total_watermark_bits),' bits']);break;endend %外层fori(:,:,1) = i1;imwrite(i,'E:\new\LSB_watermarked.bmp');figure;subplot(1,2,1);imshow(picpath);title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow(i);title('LSB嵌⼊⽔印后的图像');运⾏截图:2.提取⽔印.m脚本代码:clear all;clc;picpath = input('请输⼊待提取LSB⽔印图⽚绝对路径(加单引号):');watermark_bits = input('请输⼊提取的⽔印⽐特数:');i = imread(picpath); % 读取含有⽔印信息的彩⾊图像i1 = i(:,:,1);key = zeros(watermark_bits,1); % 创建⼀个watermark_bits⾏1列的全0矩阵，⽤于存放⽔印⽐特[row,col] = size(i1);key_counter = 1;round = 0;round_counter = 0;total_watermark_bits = 0;if mod(watermark_bits,row) == 0round = floor(watermark_bits/row);elseround = floor(watermark_bits/row) + 1;endfor ii = 1:1:roundfor jj = 1:1:rowkey(key_counter,1) = bitget(i1(jj,ii),1); % 提取图像矩阵的bit⽔印信息key_counter = key_counter + 1;total_watermark_bits = total_watermark_bits + 1;if key_counter > watermark_bitsbreak;endend %内层forround_counter = round_counter + 1;disp(['当前提取轮数: ',num2str(round_counter)]);if key_counter > watermark_bitsdisp(['LSB⽔印提取正常结束!共提取⽔印⽐特数:',num2str(total_watermark_bits),' bits']);break;endend %外层forfobject = fopen('E:\new\LSB_watermark.txt','w'); % 以只写模式打开⼀个名为mark_message.txt的⽂件,不存在则创建之fwrite(fobject,key,'bit1'); % 将key矩阵中的数作为bit写⼊⽂件句柄为fobject的⽂件fclose(fobject); % 关闭⽂件句柄所对应的⽂件运⾏后hidden.txt与LSB_watermark.txt⽂件⽔印内容LSB⽔印实验的要点1.该实验选取的是彩⾊RGB图像，是3维图像，因此要选RGB中的某⼀层进⾏⽔印嵌⼊，可以选第1，2或3层，分别对于R,G,B层,本实验选择R层及第⼀层i1 = i(:,:,1)2.还应对图像所能容纳⽔印⽐特最⼤数进⾏检查，以防⽔印信息太多导致嵌⼊失败.3.嵌⼊完成后，要将选取的RGB层赋给原3维矩阵对应层i(:,:,1) = i14.代码注意if及for与end配对，⼀个if或for配⼀个end上述脚本在matlab6.5能正确运⾏.。

基于LSB的抗旋转攻击鲁棒性数字水印算法概要

2010年11月第6卷第4期系统仿真技术Syste m S i m u l ation Tec hno l ogyN ov .,2010V o.l 6,N o .4中图分类号:TP 273文献标识码:A基于LS B 的抗旋转攻击鲁棒性数字水印算法何冰(渭南师范学院物理与电子工程系,陕西渭南 714000摘要:现有的基于空域的最不重要位(L east S i gnificant B it ,LSB水印算法缺乏抵抗几何攻击的能力,例如将嵌入水印后的图像旋转微小的角度就会导致水印检测的失败。

为了提高空域的LSB 水印算法抗几何攻击的能力,提出了1种基于LSB 的抗旋转攻击鲁棒性数字水印算法。

通过仿真实验证明该算法对于旋转的几何攻击具有良好的检测精度,并且整个算法实现简单,嵌入的水印数据容量大,是1种简单可靠的数字水印算法。

关键词:最不重要位;几何攻击;安全性;R adon 变换A D igital I m ageW ater marki ngM et hod Agai nstRotation Attac k Based on LSBHE B in(Depart m ent ofPhysics and E lectron ic Eng i neeri ng ,W eiNan Nor m alUn i versit y ,W ei nan 714000,Ch i naAbstract :The ex isti n g dig ita l i m age w ater m ark i n g m ethod based on LSB i n spati a l dom a i n w ithout resisting to geo m etric a ttack ab ility ,fo r ex a m ple ,the i m ag e is ro tated by little ang l e s and the author could no t detect w a ter m ar k.I n o r der to i m prove t h e LSB dig ital i m age w a ter m ar k i n g m ethod aga i n st ro tation attack ab ility i n spatia l dom a i n ,the paper propo ses a d i g ita l i m ag e w a ter m ar k i n g m e t h od ag ainst ro tation attack ba sed on LSB .E xperi m enta l results show the superi o rity o f t h e pr opo sed m ethod fo r ro tation attacks ,m eanw h il e ,our m ethod is accom p lished easily and e m beded data i n for m a ti o n is larger ,w h ich is a si m p l e and credible dig ita lw a ter narki n g m ethod .Key words :least si g n ificant b i;t g eom e tric attacks ;security ;R adon transfo r m基金项目:渭南师范学院研究生专项基金资助项目(10YK Z0691 引言目前空域中的数字水印技术研究得相对比较少[1,2],其中最主要的原因是空域中可利用的信息量少、嵌入水印后图像的不可见性差、可嵌入水印容量小、抗几何攻击能力差等。

基于LSB算法的数字水印实现

基于LSB算法的数字水印实现龙菲【期刊名称】《安庆师范学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(017)003【摘要】In the article a very practical and easy LSB algorithm is realized by VC＋＋,embedding the binary data of a image into the least significant bits of a target-image,attaining a function of concealing the information and marking image.And in this article the format of bitmap file is analysed,the main content of LSB is emphasised.At the end,I have tested the program based on the algorithm,and the resut represents a hiden and high-fidelity character.%应用VC＋＋实现一种简单易行的LSB算法,该算法将水印图像的二值数据嵌入目标图像的最低有效位,从而达到隐藏信息、标记图片的作用。

同时文中还简要分析了BMP文件格式,并着重讲解了LSB算法的核心思想。

最后,对应用算法实现的程序进行了测试,测试结果表明该算法具有良好的隐蔽性和高保真性。

【总页数】6页(P64-69)【作者】龙菲【作者单位】安徽理工学校电子信息工程教研室,安微安庆246000【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.基于LSB的QR码数字水印算法研究 [J], 朱本威;万武南;陈运2.基于LSB的数字水印算法及MATLAB实现 [J], 黄仿元3.基于不同图层的LSB自适应数字水印隐藏算法研究 [J], 宫海梅4.利用Delphi实现数字水印LSB算法 [J], 戚利娜5.基于LSB数字水印算法的研究与实现 [J], 王东东;王福明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于LSB的数字水印改进算法

一种基于LSB的数字水印改进算法作者：程华来源：《电脑知识与技术》2009年第33期摘要:通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。

该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

关键词:LSB 算法;水印;嵌入;提取中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2009)33-9248-03An Improved Algorithm Based on LSB in Digital WatermarkingCHENG Hua(Jiangsu Food Science College,Huaian 223003,China)Abstract: By studyingthe LSB algorithms,this paper gives an improved algorithm based on LSB in digital watermarking.It can enhance the robustness,add the key function ,recognisethe image watermarking and the text watermarking,and it can be used conveniently.Key words: LSB algorithm; watermarking; embed; extract1 空域LSB水印模型1.1位圖的位面对一幅用多比特值表示其灰度的图像来说,每个比特可看作表示一个二值平面,也称作“位面”。

1幅灰度级用8 bit表示的图像有8个位面,一般用0代表最低位面,位面7代表最高位面。

一般的LSB算法中,水印加在图像的后4位。

在图像中加入水印信息,可直接修改图像象素的象素值,空间域水印算法就是基于此思想的。

1.2 位图结构1.2.1 位图文件的标头位图文件的标头包含位图文件的类型大小信息和版面信息。

数字水印算法介绍

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
e.将嵌入了水印的变换域数据矩阵进行 Hear 小波逆变换，并将 z 和 p 作为密钥严格保存下来。提取算法：a.读取密钥，得到 p、z。b.将嵌入了水印的图像进行 Hear 小波变换。 c.一次遍历变换域中的高频部分，当 v=p 时，提取信息 0 并保持数据不变；当 v=p+1 时，提取信息 1 并将数据减 1。d.当 v<p 或 v>z 时，数据保持不变；当 p-1<v<z 时，数据自减 1。e.按照 c 和 d 遍历完整个变换域中的高频部分，水印信息就被解析出来。f.将最后的变换域数据矩阵进行 Hear 小波逆变换即能恢复出原始图像。 ⑤基于DCT变换域的数字水印算法（变换域、不可逆、不可见和非盲检测）水印嵌入：⑴首先将原始图像 C 进行离散余弦变换得到变换域系数矩阵 C 。 ⑵在变换域系数矩阵中的中频段随机选出一些系数，进行如下操作：
x y ) l floor ( （3）对图像M计算均值l和差值h： 2 （floor表示向下取整） h x y （4）将水印比特信息m以差值扩展的方法嵌入到差值h中： h h 2 m （5）将得到的 h 代入（3）中，得到新的图像像素对，形成嵌入秘密信息后的图像C。
其中 f （x， y）为嵌入水印之后的 HL2 系数， mean 为 HL1 中的四个小波系数 f（2x-1， 2y-1）、 2 1 f1（2x-1，2y）、f1（2x，2y-1）、f1（2x，2y）的均值，A1 为 HL2 中所有系数的绝对值的均值，A2 为 HL1 中所有系数绝对值的均值，a1、a2 为设定的参数，用于调节水印嵌入的强度算法中将 A1/A2 的数值作为密钥保存。 4、利用小波逆变换进行重构，生成含水印的图像。 ‘ ，水印提取算法：1、对含水印图像进行二级小波分解，得到水平细节子图 HL2 、HL1 . ‘ 2、根据随机种子 Seed 选取 HL2 中 M 个位置（x，y）处系数，并按下式提取水印信息 WW= ‘ ’ ‘ ’ ｛wwi|i=1，2，…,M｝wwi=1 （f 2（x，y）≥A1/A2×A2 ）其他 wwi=0 其中 A2 为 HL1 中所有系数绝对值的均值。 3、将上一步提取出的一维水印序列变为二维，然后根据密钥 S 进行 Arnold 变化，得到提出 ‘ 的水印图像 WW 。

讨论音频数字水印算法

1.4各种数字水印算法近几年来数字水印技术研究取得了很大的进步，见诸于文献的水印算法很多，这里对一些典型的算法进行了分析。

1. 空间域算法数字水印直接加载在原始数据上，还可以细分为如下几种方法：(1) 最低有效位方法(LSB)这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L.F.Tumer与R.G.VanSchyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。

该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息(具体取多少位，以人的听觉或视觉系统无法察觉为原则)。

LSB 方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地知道水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。

(2) Patchwork方法及纹理块映射编码方法这两种方法都是Bender等提出的。

Patchwork是一种基于统计的数字水印，其嵌入方法是任意选择N对图像点，在增加一点亮度的同时，降低另一点的亮度值。

该算法的隐藏性较好，并且对有损的JPEG和滤波!压缩和扭转等操作具有抵抗能力，但仅适用于具有大量任意纹理区域的图像，而且不能完全自动完成。

2.变换域算法基于变换域的技术可以嵌入大量比特数据而不会导致可察觉的缺陷，往往采用类似扩频图像的技术来隐藏数字水印信息。

这类技术一般基于常用的图像变换，基于局部或是全部的变换，这些变换包括离散余弦变换(DCT)、小波变换(WT)、傅氏变换(FT或FFT)以及哈达马变换(Hadamardtransform)等等。

其中基于分块的DCT是最常用的变换之一，现在所采用的静止图像压缩标准JPEG也是基于分块DCT的。

最早的基于分块DCT的一种数字水印技术方案是由一个密钥随机地选择图像的一些分块，在频域的中频上稍稍改变一个三元组以隐藏二进制序列信息。

选择在中频分量编码是因为在高频编码易于被各种信号处理方法所破坏，而在低频编码则由于人的视觉对低频分量很敏感，对低频分量的改变易于被察觉。

(完整word版)LSB数字水印算法

一．数字水印数字水印技术数字水印技术(Digital Watermark):技术是将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统(如视觉或听觉系统)觉察或注意到。

目前主要有两类数字水印,一类是空间数字水印,另一类是频率数字水印。

空间数字水印的典型代表是最低有效位(LSB)算法,其原理是通过修改表示数字图像的颜色或颜色分量的位平面,调整数字图像中感知不重要的像素来表达水印的信息,以达到嵌入水印的目的。

频率数字水印的典型代表是扩展频谱算法,其原理是通过时频分析,根据扩展频谱特性,在数字图像的频率域上选择那些对视觉最敏感的部分,使修改后的系数隐含数字水印的信息。

可视密码技术二．可视密码技术:可视密码技术是Naor和Shamir于1994年首次提出的,其主要特点是恢复秘密图像时不需要任何复杂的密码学计算,而是以人的视觉即可将秘密图像辨别出来。

其做法是产生n张不具有任何意义的胶片,任取其中t张胶片叠合在一起即可还原出隐藏在其中的秘密信息。

其后,人们又对该方案进行了改进和发展。

主要的改进办法办法有：使产生的n张胶片都有一定的意义,这样做更具有迷惑性;改进了相关集合的造方法;将针对黑白图像的可视秘密共享扩展到基于灰度和彩色图像的可视秘密共享。

三．数字水印（Digital Watermark或称Steganography）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。

数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

数字水印技术源于开放的网络环境下保护多媒体版权的新型技术，它可验证数字产品的版权拥有者、识别销售商、购买者或提供关于数字产品内容的其他附加信息，并将这些信息以人眼不可见的形式嵌入在数字图像或视频序列中，用于确认数字产品的所有权和跟踪侵权行为。

除此之外，它在证据篡改鉴定，数字的分级访问，数据产品的跟踪和检测，商业视频广播和因特网数字媒体的服务付费，电子商务的认证鉴定，商务活动中的杜撰防伪等方面也具有十分广阔的应用前景。

利用Delphi实现数字水印LSB算法

３３利用Delphi 实现数字水印LSB 算法戚利娜（吉首大学张家界学院，湖南张家界427000）摘要：数字水印算法可以有效保护数字媒体资源的版权，文章在基本的空间域LSB 水印算法的基础上讨论了改进的LSB算法，并通过delphi 编程工具实现了改进的LSB 算法嵌入和提取过程，从实现效果看，基本可以满足对图片版权的保护要求。

关键词：Delphi ；数字水印；LSB 算法中图分类号：TP309.7文献标识码：A文章编号：1673-1131（2016）10-0033-02随着互联网的快速发展，图像、音频、文件等数字化媒体资源面临严重的盗版问题。

数字化水印技术的实现可以阻止非法复制，从而有效地保护版权，是信息安全领域的重要分支。

数字水印主要分为图像水印、视频水印、音频水印、文本水印和三维网格数据水印等。

而图像是最基本的多媒体数据，且互联网的发展为图像水印的应用提供了直接大量的应用需求。

因此实现数字水印算法从而保护图像的版权显得尤其重要。

1数字水印概述（1）数字水印原理。

所谓数字水印，即通过一定的算法将特定的版权信息作为水印嵌入在受保护的数字资源中。

在数字资源传播的过程中，可以通过提取其中的版权信息，验证版权内容，从而实现版权的确认与保护。

因此版权信息要具有隐蔽性、鲁棒性、可验证性等特点。

（2）数字水印算法概述。

目前的数字水印算法较多，按水印嵌入的方式可分为空间域和变换域两种方式。

所谓空间域嵌入即直接将水印叠加到图像的空间域，该类算法简单，容易实现，具有较好的水印效果等。

而变换域嵌入即将图像先做某种变换，然后将水印叠加到图像的变换域上。

该算法具有更好的鲁棒性和更强的抵抗能力，但是算法复杂，实现困难。

作者实现图像水印的目的是实现版权的确认和保护，本文的图像资源受到恶意攻击概率较少。

因此，本文选择空间域水印算法来实现图像的保护。

而空间域水印算法中比较经典的有LSB 算法等。

2基本LSB 算法原理LSB 算法的英文全称是：LeastSignificantBit ，即最低有效位算法。

图像处理中的数字水印算法综述

图像处理中的数字水印算法综述数字水印是一种通过在数字媒体中嵌入特定信息进行认证、保护和传播的技术。

在图像处理领域，数字水印算法广泛应用于版权保护、信息隐藏、内容认证以及图像溯源等方面。

本文将综述图像处理中的数字水印算法及其应用，并重点介绍几种常用的数字水印算法。

一、数字水印的概念与分类数字水印是在数字媒体中嵌入的一段特定的信息，不可感知地存储于原始图像中。

数字水印按照水印的类型可以分为可见水印和不可见水印。

可见水印是在原始图像中直观可见的标识，常用于版权保护和身份认证。

而不可见水印则是在原始图像中隐藏的隐蔽信息，常用于图像溯源与内容认证。

二、数字水印算法的综述1. 空域水印算法空域水印算法是将水印嵌入到原始图像的像素值中。

其中，最简单的一种方法是最低有效位（LSB）算法，它将水印信息嵌入到原始图像中的最低比特位中，对图像的质量影响较小。

此外，还有基于差值扩展和扩频技术的空域水印算法，能够提高水印嵌入的容量和鲁棒性。

2. 变换域水印算法变换域水印算法是将水印嵌入到原始图像的变换域中，如离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。

其中，基于DCT的数字水印算法通过选择合适的频域系数进行嵌入操作，提高了水印的鲁棒性和不可感知性。

基于DWT的数字水印算法则通过将水印嵌入到图像的高频细节中，提高了水印的抗压缩性能。

3. 频域水印算法频域水印算法是将水印嵌入到原始图像的频域中，如离散傅里叶变换（DFT）和离散小波变换（DWT）。

这些算法通过在频域对图像进行分析，选择合适的频域系数进行水印嵌入，以提高水印的鲁棒性和不可感知性。

4. 扩频水印算法扩频水印算法是一种基于码片序列的数字水印算法，其原理是将水印信息通过扩频技术嵌入到原始图像中。

这种算法具有较好的鲁棒性和抗攻击性能，常用于版权保护和内容认证。

三、数字水印算法的应用1. 版权保护数字水印技术提供了一种有效的版权保护手段。

通过将版权信息嵌入到数字媒体中，可以在未经授权的情况下追踪盗版行为，并为原始创作者提供法律保护。

基于LSB算法的数字水印实现

上嵌入水印数据，可达到隐藏信息的功能。采即取最低有效位的隐藏方法，信息隐藏到目标图将
像各ＲＢ字节的最低位，Ｇ相当于在目标图像上叠加了一个能量微弱的信号，而随机颜色的ＲＢ值Ｇ增减变化在１—３之内，在视觉上很难被察觉。这
主程序模块名称表１程序调用ＤＢ类封装函数一览表ＩＢ类封装函数功能读取位图文件
基于ＬＢ算法的数字水印实现Ｓ
龙菲
（安徽理工学校电子信息工程教研室，安微安庆２６Ｏ）４ＯＯ
摘
要：应用ＶＣ一实现一种简单易行的ＬＢ算法，Ｓ该算法将水印图像的二值数据嵌入目标图像的最低有效位，从
而达到隐藏信息、标记图片的作用。同时文中还简要分析了ＢＰＭ文件格式，并着重讲解了ＬＢ算法的核心思想。最后，Ｓ对应用算法实现的程序进行了测试，测试结果表明该算法具有良好的隐蔽性和高保真性。关键词：图像；数字水印；ＳＬＢ算法
显示图像原始大小：该模块读取的位图文件，绘制在窗口中，显示原始大小的图像。拉伸图像适应窗口：该模块读取位图文件，根据窗口实际大小对图像进行拉伸或压缩，绘制成与窗
口大小相适应的图像并显示。
２程序设计与实现２１程序设计框架．
１２主要函数模块．
系统主要函数功能如下：
打开位图文件：该模块首先读取位图文件，将其按照序列载人内存，然后判断该图是否已经含有隐

基于LSB的遥感影像数字水印的实现

基于LSB的遥感影像数字水印的实现蒋文娟;池碧霞;蒙斌【期刊名称】《电脑知识与技术》【年(卷),期】2015(000)013【摘要】In this paper, the embedding-watermark and extracted-watermark algorithms on a remote sensing image are implement⁃ed based on LSB. Some familiar attack tests are applied in the image that have embedded watermark, and the results are analyzed. Experiments have shown that the LSB algorithm proposed in this paper has good invisibility, easy realization. And it has a certain robustness against Gaussian noise, impulse noise, rotation attacking, etc.%该文实现了基于LSB算法的遥感影像的水印嵌入和提取，对嵌入水印的图像进行了几种常见的攻击测试，并对实验结果进行了分析。

实验证明LSB算法具有较高的水印不可见性，易于实现，对高斯噪声、椒盐噪声和旋转等攻击具有一定的鲁棒性。

【总页数】3页(P173-174,179)【作者】蒋文娟;池碧霞;蒙斌【作者单位】海南师范大学信息科学技术学院，海南海口571158;福建爱心好成绩教育连锁机构，福建福清350300;海南基础地理信息中心，海南海口570203【正文语种】中文【中图分类】TP75【相关文献】1.基于LSB的数字水印算法及MATLAB实现 [J], 黄仿元2.利用Delphi实现数字水印LSB算法 [J], 戚利娜3.基于LSB数字水印算法的研究与实现 [J], 王东东;王福明4.基于离散小波变换的遥感影像数字水印的实现 [J], 蒋文娟;徐冬;蒙斌5.基于LSB算法的数字水印实现 [J], 龙菲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

数字水印攻击实验

一、实验目的：(1)掌握数字水印攻击的原理；(2)熟悉木马攻击的基本过程及危害。

二、实验内容以及步骤：1、LSB图像数字水印算法嵌入、提取与攻击（1）选择bmp格式的图片作为水印的载体，并选取好要隐含的信息文件（2）生成嵌入水印后的图像，并与原图象对比（3）运用LSB算法提取图像中的水印信息（4）输入错误密码提取信息，出现乱码，与原隐含信息不符（5）输入正确密码提取的隐含信息与原信息对比，与原嵌入信息一致（5）对嵌入水印后的图像进行攻击（7）攻击后再次谁水印图像进行提取隐含信息攻击后隐含信息与原隐含信息不符合，出现乱码2、DCT图像数字水印算法嵌入、提取与攻击（1）用DCT算法对图像进行水印嵌入（2）嵌入水印前后图像对比（3）提取水印信息（4）对DCT算法生成的水印图像进行攻击（5）攻击后再次提取隐含信息，出现乱码三、思考题：1、思考木马攻击的基本过程答：木马攻击一般过程：从本质上看，木马都是网络客户/服务模式，它分为客户端和服务端，其原理是一台主机提供服务，另一台主机接受服务，作为服务器的主机一般都会打开一个默认的端口进行监听。

如果有客户机向服务器的这一端口提出连接请求，服务器上的响应程序就会自动运行，来应答客户机的请求。

这个程序被称为守护进程。

从进程上看大致可分为六步：1、木马的配置2、木马的传播3、木马的自启动4、木马的信息泄露5、建立连接6、远程控制四、实验总结：1、在此次试验中，我们学会运动LSB算法和DCT算法对图像进行水印加密，提取隐含信息，水印攻击等应用。

还学习了一下木马攻击的基本过程2、在此次试验中，我们没有遇到大的问题，只是在进行不同算法水印的时候进行对比，看两种算法有何不同3、试验中我们不但要懂得如何操作，要知其然，更要知其所以然，懂得试验的原理和步骤。