02.TD员工入职技术培训之Teradata项目实施方法论V1课案
大数据项目方案
大数据项目方案1. 项目背景随着互联网技术的飞速发展和数据存储成本的不断降低，大数据技术逐渐成为企业提升竞争力和创造商业价值的重要手段。
然而，对于许多企业来说，如何利用大数据技术来实现业务增长仍然是一个挑战。
本文档旨在为企业提供一个大数据项目方案，在提供具体解决方案的同时，帮助企业认识到大数据对其业务的重要性，并指导企业在实施大数据项目时的关键问题。
2. 项目目标本项目的目标是利用大数据技术提升企业业务效率，并为企业提供更好的决策支持。
具体目标如下：•提高数据处理和分析效率•实现实时数据监控和预测•提供精准的用户推荐和个性化服务•优化业务流程和资源分配3. 方案概述本项目方案将从以下几个方面进行实施：3.1 数据采集与存储为了实现数据驱动的业务增长，首先需要将企业内部和外部的各类数据进行采集和存储。
数据来源可以包括企业内部的业务数据、用户行为数据以及外部的市场数据等。
数据采集可以通过开发自动化的数据接口、使用数据爬虫或者与第三方数据提供商进行合作等方式实现。
对于数据存储，可以选择使用云平台上的数据库或者分布式存储系统，以满足数据量大、高并发的需求。
3.2 数据清洗与预处理采集到的原始数据往往存在着噪声、缺失值和异常值等问题，需要进行数据清洗和预处理。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和异常值，以确保数据质量和准确性。
数据预处理包括特征提取、特征变换和数据降维等操作，以为后续的数据分析和挖掘做准备。
3.3 数据分析与建模在数据清洗和预处理之后，可以对数据进行进一步的分析和建模。
数据分析可以包括描述性统计、数据可视化以及数据挖掘等方法，以从数据中提取出有价值的信息。
数据建模可以使用机器学习算法进行模型构建和训练，以实现数据分类、聚类、回归等任务。
3.4 数据可视化与决策支持通过数据分析和建模，可以得到对企业业务有指导意义的结果。
为了更好地帮助企业做出决策，需要将分析结果进行可视化展示。
数据可视化可以利用折线图、柱状图、热力图等方式，以直观、清晰的方式呈现数据分析结果。
Teradata基础知识（中文）
Teradata基础教程目录第一章数据仓库基本概念 (1)1.1背景介绍 (1)1.2OLTP与OLAP (2)1.3数据仓库系统的查询特点 (3)1.4详细数据与小结数据(D ETAIL D ATA与S UMMARY D ATA) (5)1.5数据仓库与数据集市(D ATA W AREHOUSE与D ATA M ART) (7)1.6T ERADATA的出现 (10)1.7如何衡量数据仓库引擎 (11)1.7.1 TPC-D (12)1.7.2 TPC-H/R (20)1.8NCR可扩展数据仓库方法论与实施框架 (22)1.8.1 NCR可扩展数据仓库方法论 (22)1.8.2 NCR可扩展数据仓库框架 (27)1.8.3 NCR可扩展数据仓库合作伙伴 (29)第二章 TERADATA关系型数据库管理系统概要 (30)2.1T ERADATA数据库的设计思想 (30)2.2T ERADATA数据库的体系结构 (30)2.2.1 Teradata V1/DBC体系结构 (31)2.2.2 Teradata V1/NCR 3600体系结构 (34)2.2.3开放的Teradata V2/SMP体系结构 (40)2.2.4 Teradata V2/MPP体系结构 (45)2.3T ERADATA 的并行处理机制 (51)2.4W INDOWS平台的T ERADATA数据库 (53)2.5T ERADATA多媒体数据库 (54)第三章 TERADATA数据库的数据分配机制 (56)3.1哈希算法、主索引、与数据分配 (56)3.2T ERADATA数据分配示例 (58)3.3主索引与表的创建 (60)3.4哈希冲突与不唯一主索引 (61). I .3.5T ERADATA数据库系统的在线升级 (63)第四章 TERADATA数据库的数据访问机制 (65)4.1基于主索引的数据访问 (65)4.2基于唯一次索引USI的数据访问 (67)4.3基于非唯一次索引NUSI的数据访问 (71)4.4全表扫描 (74)4.5总结 (75)第五章如何选择主索引 (78)5.1T ERADATA数据库中的AMP与PDISK (78)5.2数据记录的分配 (79)5.3选择主索引的基本原则 (83)第六章数据库的空间管理、用户管理、访问权限 (85)6.1T ERADATA中的用户与数据库 (85)6.1.1数据库 (85)6.1.2用户 (88)6.2T ERADATA数据库的层次型结构 (88)6.3拥有者(O WNER)与创建者(C REATOR) (92)6.4T ERADATA数据库的访问权限 (94)6.4.1访问权限概述 (94)6.4.2显示权限 (102)6.4.3监控权限 (103)6.4.4如何检查一个用户或数据库的权限 (103)6.4.5 GRANT命令的操作 (106)6.4.6 REVOKE命令的操作 (107)第七章数据保护与恢复 (109)7.1锁(L OCK) (109)7.2优先权(P RIORITY) (113)7.3交易完整性(T RANSACTION I NTEGRITY) (114)7.4临时流水(T RANSIENT J OURNAL) (115)7.5永久流水(P ERMANENT J OURNAL) (115)7.6F ALL B ACK保护 (116). II .第八章客户端访问TERADATA数据库的方法 (120)8.1概述 (120)8.2T ERADATA数据库的编程接口 (122)8.2.1调用层接口CLI (122)8.2.2嵌入式预处理器 (123)8.2.3 ODBC (123)8.3T ERADATA应用工具 (124)8.3.1 BTEQ (124)8.3.2 FastLoad (125)8.3.3 MultiLoad (126)8.3.4 FastExport (127)8.3.5 TPump (127)第九章使用TERADATA的主要客户分析 (129)9.1零售业 (130)9.2消费品制造与零售业供货商 (131)9.3货运业 (132)9.4客运业 (133)9.5电信业 (134)9.6健康保险业 (135)9.7金融业 (137)9.8共用事业类 (139)9.9其它行业 (140)附录一 CLIENT/SERVER结构下的TERADATA数据库 (153)附录二 TERADATA ODBC驱动程序设置 (155)附录三 QUERYMAN介绍 (158)附录四 WINDDI介绍 (164). III .第一章数据仓库基本概念1.1背景介绍相对许多行业而言，信息处理技术还是一门新兴的技术，但其发展速度却几乎是最快的。
大数据项目实施方案
大数据项目实施方案1. 引言本文档旨在为大数据项目的实施提供一个详细的方案。
大数据项目实施涉及到数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，需要综合考虑技术、数据和业务等多个方面的因素，并在项目的不同阶段进行有效的沟通和协调。
本方案将详细介绍大数据项目实施的步骤、关键任务和所需资源。
2. 项目背景大数据项目的实施是为了利用企业内部或者外部的海量数据，通过数据挖掘、分析和可视化等技术手段，为企业决策提供有力支持。
在实施过程中，需要制定一个详细的计划和具体的步骤，确保项目的顺利进行和达到预期目标。
3. 项目目标本项目的主要目标是利用大数据技术，从企业内部和外部收集数据，并进行分析和挖掘，为企业决策提供准确、及时的信息支持。
具体目标包括：•建立一个稳定、高效的大数据平台，用于数据收集、存储和处理；•开发和应用数据挖掘和分析算法，发现数据中的潜在价值；•实现数据可视化，使业务决策更加直观和准确。
4. 项目计划和阶段4.1 项目准备阶段项目准备阶段主要包括以下任务： - 确定项目范围和目标，明确项目的需求； - 研究相关技术和工具，选择合适的方案； - 调研数据来源，确定数据采集的方法和渠道； - 确定项目团队和角色分工； - 制定项目计划和时间表。
4.2 数据收集与存储阶段数据收集与存储阶段主要包括以下任务： - 设计和建立数据采集系统，获取来自各个渠道的数据； - 对采集的数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和完整性；- 建立一个稳定、高可用的数据存储系统，支持数据的快速存储和检索； - 制定数据安全和隐私保护策略，确保数据的安全和合规性。
4.3 数据处理与分析阶段数据处理与分析阶段主要包括以下任务： - 设计和实现数据处理流程和算法，包括数据清洗、转换和集成等步骤； - 运用合适的数据挖掘算法和技术，发现数据中的模式和规律； - 进行数据分析和建模，提取有用的信息和结论； - 建立数据分析平台，支持数据的探索和可视化分析。
实施方法论完整版
重要业务只询问了个别人的意见
“偏听则废，兼听则明”
将客户的问题，批评地体无完肤
点到为止，主要是提供好的有价值的方案
调研报告没有管理建议
不科学的、不规范的、不利于实施的，都要给建议
输入
合同 组织过程资产 事业环境因素
项目公约
启动大会 PPT
调研报告
输入
前期各项售前资料 合同 客户企业相关背景 客户方主要人员 企业环境因素 组织过程资产
工具/模板
《项目销售转实施交接 单》
《项目立项报告》
输出
项目背景分析 项目实施策略（粗略） 项目整体计划（粗略） 主要困难及所需资源
至少要准备如下资料：前期合同、项目建议书、招投标文件、客户人员分析、已有 同行业解决方案、客户行业及企业分析、调研问卷或提纲、历史调研资料、小礼品 等。
调研对象的直接领导不知道这件事
调研人员由其直接领导安排，客户项目经理协助
立刻进入主题
应该有铺垫，让被调研者放松，不要有戒备心里，要有一个好心情
计划应该是双方共同制定，不要让客 户成为计划审核者
计划的层次要清晰，要体现出实施策 略，而不是流水账
计划是约束客户行为的有效文件，要 体现出客户的实施主体地位
里程碑应反映对项目有至关重要影响 的事件及成果，而不是锦上添花的一 个活动
如果有分期，应先分期，再按四步法 逐步展开能清晰找出关键路径
希望通过对实施方法论及其配套的顾问手册内容的修订,明确能够给客 户带来价值的工作步骤及内容,并引导顾问通过有效的沟通,让客户明 显感受到实实在在的价值.
考虑因素
社招-新员工入职培训方案
一巨自动化装备（上海）有限公司新员工（社招）培训策划方案主办部门：人力资源部策划时间：2019年2月目录1.新员工培训的作用 (1)2.新员工培训的流程 (1)3.新员工培训的内容 (2)4.新员工培训的场地 (2)5.新员工培训的纪律 (3)6.新员工培训的考核 (3)1.新员工培训的作用为了将巨一上海研发中心的价值观、行为准则、岗位职责传达给每一位新员工，以指导巨一上海公司新员工快速适应企业环境，尽快进入工作角色中来，人力资源部拟举办新员工培训，拟达到以下三点目的：第一，使巨一上海研发中心的新员工了解公司总部的发展历史、规章制度和发展前景，减少新员工初到新环境、新环境的紧张情绪，使之尽快适应安亭公司的新环境和新工作；第二，使巨一上海研发中心员工快速熟悉自己的岗位工作，明确自己职责，帮助巨一新员工更快胜任本职工作；第三，营造巨一上海研发中心良好的人际关系氛围，使新员工快速融入巨一研发团队，减少因不同的工作背景带来的“文化冲击”，增强巨一上海研发中心全体员工的团队合作意识。
2.新员工培训的流程由于巨一上海研发中心每次新员工入职的数量少，频次高，对于零星化入职员工培训流程，如下表2-1所示：巨一上海研发中心社招新入职员工培训共分为1天，具体这一天的培训课程内容安排，如下表3-1所示。
表3-1 巨一上海分公司社招新员工入职培训课程表4.新员工培训的场地巨一上海研发中心人力资源部，可以根据社招新入职员工的具体人数情况，对培训场地进行适当调整。
2019年社招新员工培训场地安排如表4-1所示。
表4-1 巨一上海研发中心新员工培训场地安排为了确保新员工培训能够取得实实在在的成效，现制定巨一上海研发中心社招新员工培训纪律，参训者务必牢记如心。
1.不可迟到、早退，不得请假（特殊情况除外），擅自缺席者严惩不殆；2.进入培训教室，禁止吸烟，禁止吃东西，不可大声喧哗；3.见到上司和公司领导，要主动打招呼，对上司和公司领导要尊重，不可顶撞；4.课堂上要保持安静，不可窃窃私语，注意力要集中；5.培训期间必须爱护公物，不可在课桌椅上乱涂乱画，故意损坏公物者按价赔偿；6.培训期间请将手机调为静音或关机，严禁在培训期间外出接电话；7.培训期间请自带水杯和笔记本，认真听讲，做好笔记，不得做培训无关的事情。
03.TD员工入职技术培训之Teradata加载卸载工具V1课件
Course 3－ Teradata加载、卸载工具
By：Yang Ronghua
议题
BETQ－ SQL运行环境
FastLoad－大批量加载工具 FastExport－批量导出工具
MultLoad－批量多形式加载工具
TPump－小批次多形式加载工具
Using BTEQ Conditional Logic
The Bank offers a number of special services to its Million-Dollar customers.
DELETE FROM Million_Dollar_Customer ALL; .IF ERRORCODE = 0 THEN .GOTO TableOK CREATE TABLE Million_Dollar_Customer (Account_Number INTEGER ,Customer_Last_Name VARCHAR(20) ,Customer_First_Name VARCHAR(15) ,Balance_Current DECIMAL(9,2)); .LABEL TableOK INSERT INTO Million_Dollar_Customer SELECT A.Account_Number, st_Name, C.First_Name, A.Balance_Current FROM Accounts A INNER JOIN Account_Customer AC INNER JOIN Customer C ON C.Customer_Number = AC.Customer_Number ON A.Account_Number = AC.Account_Number WHERE A.Balance_Current GT 1000000; .IF ACTIVITYCOUNT > 0 THEN .GOTO Continue .QUIT .LABEL Continue DELETE all rows from the Million_Dollar_Customer table. IF this results in an error (non-zero), THEN create the table, ELSE attempt to populate using INSERT/SELECT. IF some rows are inserted (ACTIVITYCOUNT>0) THEN arrange services, ELSE terminate the job.
在职培训(OJT)方法与训练课程大纲
在职培训(OJT)方法与训练课程大纲课程大纲第一讲：OJT基础一、OJT认知1．企业员工培训形式2．OJT涵义与应用范围3．OJT在企业的作用4．企业OJT实施中的问题练习活动：企业OJT实施问题识别与分析二、员工岗位成长1．员工岗位胜任力的层级划分2．不同层级员工岗位成熟度识别练习活动：员工岗位成熟度识别第二讲：OJT技能与方法一、OJT“五步法”指导步骤与方法1．备：OJT指导准备2．教：要领讲解与示范3．练：员工操作与练习4．跟：指出问题与跟进强化5．评：总结反馈与评价二、员工分类指导1．初级员工指导要点2．中级员工指导要点3．高级员工指导要点三、“传帮带”能力培养1．如何进行企业有脸传统与作风传承2．如何帮助员工熟练岗位技能3．如何带动员工工作创新练习活动：动作要领讲解与指导第三讲：员工指导有效表达与引导1．表达方式与应用2．有效表达方法3．语言生动化方法练习活动：表达技能练习第四讲：OJT实施管理1．OJT实施准备2．OJT实施内容设计3．OJT实施计划制定4．OJT实施成果评估练习活动：OJT实施计划制定课程背景：一线主管如何才能提升员工的工作能力？如何提高优秀老员工的“传帮带”能力？怎样才能使员工岗位成才？如何才能提升不同层级员工的技能水平？怎么能让员工在岗位上快速独立起来？在职培训，让员工岗位成才是企业人才队伍建设的有效策略与方法，系统化的设计企业OJT实施过程，让生产现场OJT实施人员获得有效的方法与技能，才能真正实现OJT实施目的，发挥其应有的功能和成效。
课程收益：■系统的了解在岗员工业务成长的规律与特点■掌握OJT的流程和步骤■掌握OJT的操作指导要点课程特色：以体验活动导入，广泛运用互动问答、研讨分享、体验感受和测试等培训活动,课堂呈现生动，深入浅出，通俗易懂，便于学员学习和掌握。
课程时间；1天6小时/天授课对象：该课程适用于中、基层管理者及一线生产人员。
授课方法：讲解+练习+案例分析。
大数据+职业技能培训计划实施方案
大数据+职业技能培训计划实施方案背景随着大数据技术的飞速发展，越来越多的企业意识到大数据在业务决策中的重要性。
然而，目前大多数企业在大数据方面的技能和知识仍存在差距，因此培训职业技能成为必要之举。
目标本培训计划的目标是提升参训人员的大数据技能，使其能够在实际工作中应用大数据技术，从而提高企业决策的准确性和效率。
培训内容1. 大数据基础知识：包括大数据的定义、特点和应用领域等。
2. 数据采集与清洗：研究如何有效地收集和清洗大数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据存储与管理：介绍各种大数据存储和管理技术，如Hadoop、Spark等。
4. 数据分析与挖掘：研究常用的数据分析和挖掘方法，如数据可视化、机器研究等。
5. 数据安全与隐私保护：了解大数据安全和隐私保护的重要性，并研究相应的技术和措施。
培训安排本培训计划将采用以下安排：1. 培训方式：线上自学+线下实践2. 培训周期：共计8周3. 研究资源：提供在线研究平台和相关研究资料4. 实践项目：每个参训人员将完成一个实际的大数据项目，并进行展示和分享。
5. 培训考核：根据学员完成的实践项目和培训中的考试成绩评定培训效果。
培训成果经过本培训计划的研究，参训人员将具备以下能力和知识：1. 掌握大数据的基本概念和技术，能够理解和应用大数据相关的工具和方法。
2. 能够独立完成大数据项目，包括数据采集、清洗、存储、分析和挖掘。
3. 具备数据安全和隐私保护意识，能够有效应对相关风险和挑战。
4. 在实践项目中展示和分享自己的成果，提升个人职业形象和竞争力。
培训评估为了评估培训计划的效果，我们将进行以下评估方法：1. 培训前的基线调查：了解参训人员的大数据知识和技能水平。
2. 培训中的测验和考试：测试参训人员对培训内容的掌握程度。
3. 实践项目评估：评估参训人员完成的实际项目的质量和成果。
4. 培训后的反馈调查：征求参训人员对培训计划的意见和建议。
实施团队本培训计划由以下团队共同组成：- 培训师：具备丰富的大数据实战经验和教学经验的专业人士。
大数据培训实施方案
大数据培训实施方案一、背景分析。
随着大数据技术的不断发展，大数据分析已经成为各行各业的重要工具。
然而，由于大数据技术的复杂性和更新速度快，许多企业和机构在大数据方面存在人才短缺的问题。
因此，开展大数据培训已经成为许多企业和机构的迫切需求。
二、培训目标。
1. 帮助学员全面了解大数据的基本概念和技术特点；2. 提高学员对大数据分析工具的使用能力；3. 培养学员对大数据分析的实际操作能力；4. 培训学员具备大数据项目管理和实施能力。
三、培训内容。
1. 大数据基础知识培训。
大数据概念及特点。
大数据技术架构。
大数据存储和处理技术。
2. 大数据分析工具使用培训。
Hadoop平台的使用。
Spark平台的使用。
Flink平台的使用。
3. 大数据分析实际操作培训。
数据清洗和预处理。
数据可视化和分析。
模型建立和评估。
4. 大数据项目管理和实施能力培训。
大数据项目规划和设计。
大数据项目实施和监控。
大数据项目验收和总结。
四、培训方式。
1. 线下授课。
针对较小规模的企业和机构，可以选择线下授课的方式，由专业的大数据培训讲师进行面对面的培训。
2. 在线课程。
针对较大规模的企业和机构，可以选择在线课程的方式，通过网络平台进行大数据培训，灵活安排学习时间。
3. 实操训练。
在培训过程中，可以安排学员进行大数据分析工具的实际操作训练，加深学员对大数据技术的理解和掌握。
五、培训评估。
1. 考试评估。
培训结束后，可以组织学员进行大数据知识和技能的考试评估，以检验学员的学习成果。
2. 项目实战评估。
可以安排学员进行大数据项目实战，评估学员在实际项目中的应用能力和解决问题的能力。
3. 毕业证书颁发。
根据学员的考试成绩和项目实战表现，颁发相应的大数据培训毕业证书。
六、培训效果。
1. 提高企业和机构的大数据分析能力，为业务决策提供更有力的支持；2. 培养大数据分析人才，缓解大数据人才短缺的问题；3. 提升员工的技能水平，增强企业的竞争力和创新能力。
培训项目方案设计
XXXXX集团培训管理项目总体设计方案1需求分析部分1.1业务背景介绍面对公司人才专业化的战略要求，培训业务在发展中日趋成熟。
目前，培训工作的管理模式比较清晰，公司、部门的两级实施体系也已经初步展现了服务优势，但随之而来的是目前主要靠人力进行培训过程管理的弊端：没有集成、统一的管理运作平台和员工自助服务界面；信息不能及时、充分的共享；培训资源的浪费；低效的手工操作，公司HR链上的所有人力资源工作者在重复的事务性工作中浪费了太多的时间……因此，考虑使用已R/3系统平台上实施培训管理模块。
1.2项目目标1. 完成外部培训资源管理、内部课程管理、师资管理，以及对整个培训过程的管理(包括对课程、师资、场地、设施、费用等培训资料进行计划、确定和评估；实现培训课程的发布、报名资格条件的判断、外挂系统的考试成绩自动回写、满意度调查模版提供及结果自动回写功能以及进行多维度的统计分析等等)。
2. 充分的利用ERP R/3系统中与FI/CO模块集成性的优势，对培训费用的计划和分配、实际发生费用的分摊和过帐等业务进行更加高效的管理，提高培训工作的效率和质量；3. 充分的利用ERP R/3系统中与PT模块集成性的优势，将确认的外派培训的学员培训时间自动记录缺勤类型；4. 充分的利用ERP R/3系统中与员工发展模块集成性的优势，学员成绩合格后，将获得的能力添加到资质描述。
通过外挂培训系统实现整合的“XXXXX大学”员工界面，为员工提供登陆、课程计划查询、报名、邮件提醒、满意度调查和公司/部门所有培训记录查询等便利的自助式服务和为管理员提供的培训事件、培训资料的管理平台。
1.3业务流程分析员工项目管理员➢课程（项目）的建立和发布➢员工通过资质和上级审批进行报名或预约➢培训实施➢培训评估1.4用户类型和特点➢人力资源部：关键用户，培训计划的设定、发布、培训结果的分析1.5系统运行环境XXXXX集团SAP-R3系统运行环境1.6用户界面要求XXXXX集团SAP-R3系统用户界面1.7系统性能、稳定性、安全性、可扩展性要求同XXXXX集团SAP-R3系统整体性能、稳定性、安全性、可扩展性。
大数据公司培训计划书
大数据公司培训计划书一、培训目的大数据技术的发展与应用已经成为了当今社会的一大热门话题。
大数据公司作为行业内的领军者，必须不断提升员工的专业水平和能力，以适应市场需求的变化。
因此，为了提高员工的综合素质和技能水平，我们制定了以下的培训计划。
二、培训对象所有员工均可参加此次培训，特别是技术人员、数据分析师、项目经理、销售人员等与大数据相关的工作人员。
三、培训内容1.大数据概念及发展趋势：介绍大数据的定义、特点、种类，分析大数据的发展趋势与应用前景。
2.大数据的技术体系：详细介绍大数据技术的体系架构，包括Hadoop、Spark、Kafka、Hive等技术工具。
3.数据分析与挖掘：介绍数据分析的基本概念、常用方法和流程，以及如何使用大数据技术进行数据挖掘。
4.大数据在企业中的应用：深入了解大数据技术在企业中的应用场景，如营销推广、用户画像、风险管理等。
5.大数据安全与隐私保护：介绍大数据安全的概念、技术和实践，以及大数据隐私保护的相关法律法规。
6.大数据分析工具的使用：详细介绍大数据分析工具的使用方法，如R语言、Python、Tableau等。
7.案例分析与实践操作：通过实际案例分析和实践操作，帮助员工更好地理解和掌握大数据技术。
四、培训形式1.面对面课堂教学：由专业的大数据技术专家组织授课，为员工提供系统、全面的知识培训。
2.在线学习平台：建立在线学习平台，为员工提供随时随地的在线学习资源和参考资料。
3.案例分析与实践操作：通过实际案例分析和实践操作，帮助员工灵活运用所学知识。
五、培训安排本次培训将分为两个阶段进行，分别为初级阶段和高级阶段。
初级阶段主要是对大数据的基础知识进行学习，高级阶段则是对大数据技术的深入研究和应用。
初级阶段培训计划时间：3个月内容：大数据概念与发展趋势、大数据的技术体系、数据分析与挖掘、大数据在企业中的应用、大数据安全与隐私保护。
高级阶段培训计划时间：3个月内容：大数据分析工具的使用、案例分析与实践操作、大数据技术的深入研究与应用。
OJT在职培训实操案例[1]
![OJT在职培训实操案例[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/070f3225f78a6529657d5327.png)
TQM全面质量管理在职培训(OJT)参考资料第一章在职培训(OJT)——提升员工能力的最佳途径在工作岗位上，一边工作一边配备“师傅”对员工进行现场指导，是企业培养和提升员工工作能力的必由之路，尤其是对新员工尽快熟悉业务和提高业务能力，这是最直接、最有效的方法之一。
在职培训是管理人员日常管理工作的重要组成部分，在实际的运作中，应结合公司的需要和实际情况，采取日常管理与培训管理组织并行的方法，开展适合本企业的在职训练。
企业对员工的培训形态大致可分为三类：(1)在职培训(OJT：On the Job Training)。
在职培训也叫在岗培训，简称OJT。
这种方法是指上司或老员工(至少有两年以上工作经验的优秀员工)通过日常业务和工作，对下属或新员工进行有计划的指导，指导的内容包括员工在工作中所需要的知识、技能、态度等。
实施步骤是通过汁划一实施～确认一修正，即PDCA来完成的。
(2)集中培训(OFF-JT：Off the Job Training)。
集中培训也叫脱产培训或离岗培训，简称0FF-JT。
OFF-JT就是将接受培训的员工，集中在一定时间内，利用外部或内部的培训设施进行培训的一种方式。
讲师资源是聘请外部讲师还是内部讲师，要根据课程的需求而定。
(3)自我开发(SD：Self Development)。
自我开发的方法简称SD，这种方法就是员工自学自己在工作中所需要的知识、专业技术等。
从企业的角度，要给员工积极创造学习的条件和环境，比如设立员工阅览室、构建查阅资料的基础设施、定期开展读书交流会等。
企业只有把这三个不同形态的培训方式有机地结合起来，才能达到有效开发员工工作能力的目的，如图3—6所示，其中OJT的方法可以说是开发员工能力的核心和重要途径。
图图3-6企业培训的三种基本形态中国三星总部下属的制造企业的培训实绩作过统计，发现OJT在整个培训中大约占了70％的比例。
可以说，在职培训是让员工尽快熟悉业务和提高业务水平的最好方法，离开工作岗位去谈业务，那只是纸上谈兵。
02.TD员工入职技术培训之Teradata项目实施方法论V1课件
物理数 物理数据库 据库 设计 解 解 设计 决 决 解 解 元 元 数据转换 方 方 数据转 决 数 数 决 案 案换 方 据 据 方 体 体 案 管 管 案 应用开发 系 系 应用 集 理 理 集 结 结 开发 成 成 构 构 数据 数据挖掘 设 设 挖掘 服务 计 计 服务 数据仓库管 数据仓库管理 理 (处理流程与操作) (处理流程与 操作) 解决方 解决方案支持 案支持
解
决 方 案 集 成
使用工具：
• ERWwin
交付项目：
物理数据模型（LDM） 《物理数据模型说明书》 《数据库描述语言DDL》
建模方法：
• 第三范式 3NF • 星型结构 • 雪花状结构
13
Teradata Confidential
6 物理数据模型（PDM）
14
Teradata Confidential
交付项目：
《业务需求说明书BRL ( Business Requirement List )》
7
Teradata Confidential
3 信息探索
主要任务：
– 分析用户需求 – 数据源分析 – 进行工具评估 – 系统安全性设计 – 系统命名规范设计
业务探索 项
目 前 期 准 备 逻辑数据 模型 信息探索
投资面
购买成本
使用成本 管理和运行成本 故障成本
2
Teradata Confidential
时间面
•何时能看到成果 •整体规划 •度身订制 •分步实施
数据仓库建设及成功的关键因素
数据仓库是一个过程，不是一个产品
解决业务问题 得到领导的支持 使用已经证明的 ...
过程 方法学 Teradata技术
培训项目实施方案ppt
01
培训时间安排
培训时间安排过于紧凑，导致受训人员难以充分理解和消化所学内容。
建议在未来的培训项目中，适当延长培训时间，以便受训人员更好地掌
握所学知识。
02
培训师资力量
虽然本次培训项目的师资力量整体上较强，但仍有部分教师缺乏实践经
验，影响了培训效果。建议在未来的培训项目中，加强教师选拔和培训
，提高教师的实践经验和教学水平。
03
培训设施和设备
本次培训项目的设施和设备不够完善，影响了实践操作的效果和质量。
建议在未来的培训项目中，加强设施和设备的建设和更新，提高实践操
作的效果和质量。
项目未来发展与展望
拓展培训领域
未来可以将类似的项目拓展到其 他领域，如管理、市场营销等，
以满足不同领域的需求。
加强与企业的合作
可以与企业合作开展培训项目， 根据企业的实际需求定制培训内 容和方案，提高培训的针对性和
培训需求分析
REPORTING
培训对象与培训内容
培训对象
针对公司内部员工，包括新员工 、基层员工、中层管理人员等不 同层次的人员。
培训内容
根据员工的岗位和职责，制定相 应的培训课程，包括技能培训、 知识培训、态度培训等。
培训需求调查方法
问卷调查
通过发放问卷，收集员工对培训 的需求和意见，了解员工的学习
培训地点
选择合适的培训场所，如教室、会议 室、在线平台等，确保培训顺利进行 。
培训师资与教材
培训师资
选择具有丰富经验和专业知识的讲师或教练，确保培训质量 和效果。
培训教材
根据培训目标和内容，编写或选用合适的教材、资料和工具 ，为学员提供全面的学习支持。
培训方式与方法
TeradataCRM解决方案.ppt
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细分交叉分析
主要优点：
–识别客户群体之间 特征的交集
–发现并保存交叉特 征
–描述并分析细分和 属性之间的关系
July 21,
Copyright@2001 Teradata, a division of NCR, All Rights Reserved
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细分交叉分析
可方便地行比较和分组交互
主要功能：
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Teradata CRM 4.0版
Analysis 分析
• 细分* • 客户行为 • 产品选择 • 百分位分布 • 标准报告 • 细分 • 百分位图表 • 模式侦测
Modeling 建模
• 响应响应
Personalization 个性化
• 规则管理 • 个性化模板
Communication 沟通
Teradata CRM
优化客户关系 创造竞争优势
客户关系管理(CRM) 解决方案
客户关系管理是 …
…公司以理解和影响客户行为的手段,通过与客户 连续不断的沟通来扩大客户群体、增强客户保有 率和提高客户利润
分析&提炼 客户互动
学习 行动
知识发现 市场计划
·在适当的时间，
·使用适当的渠道
·向适当的客户，
主要优点：
– 提取所有活动和客户 交往历史
– 可根据数据库上任何 变量分析报表文件
– 报表可自动生成，并 通过电子邮件分发
– 摘要报表减少了报表 模板需要的数量
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百分比分析
种定制响应类型相连。 – “寄件人”、 “回复”和“抄送”地址可以动态赋值 – 为了保证渠道应用系统兼容，个性化变量标签和个性化向导
第一太平戴韦斯新进人员培训案(上)doc19
第一太平戴韦斯新进人员培训案(上)第一章房地产基本知识介绍从今天起，你的一言一行不单单只代表你自己，你所展现在客户或同行面前的是整个物业和本公司的形象，所以你要以一个房地产高素质专业人员来要求自己，特别对一个新进入行的新人来讲，专业知识的学习由其重要，了解专业常识是你成为专家的第一步。
第一节专业名词术语1、房地产可分为：(1)一级市场指被国家垄断的土地市场，发展商从国家手中取得的土地，称之为一级市场。
(2)二级市场：发展商在所取得土地上盖起的房子，第一次出售、出租，称之为二级市场。
(3) 三级市场：卖给个人后的再次转卖、出租及抵押。
2、生地，只是一块土地，未达到可盖房的要求（水、电、煤都没有）。
3、熟地，达到三通一平的称为熟地，三通一平只是达到施工要求。
4、何为“三通一平”“三通”指通电、通水、通路，“一平”指土地平整。
*5、何为“七通一平”达到了人口居住的要求，“七通”是指通电、通水、通煤气、通电讯、通下水、通上水、通道路，“一平”指土地平整。
6、什么是内销房、外销房、平价房内销房、外销房的根本区别在于土地的特质。
(1)外销房的土地是批租或出让的，是按照容积率来计算楼面价的，针对的客源是外籍人士、港澳台或本地人，土地是有年限的。
(2)内销房的土地是没有所限的，针对的客源是本地人或外地人。
从98年开始内销房也实行土地批租，一般来讲批租的住宅土地年限为70年，内销房的类型有外资内销、内资内销、高标准内销（侨汇房）。
*(3)平价房，土地便宜，价格便宜，政府用来解决特困户，五年不准上市交易。
上述三类住宅房2001年8月1日起统一土地年限为70年并取消内外销等交易对象限制。
7、计算公式：容积率：总建筑面积/土地面积建筑密度：建筑占地面积/土地面积× 100%绿化率：总绿化面积/土地面积×100%集中绿化率：集中绿化面积/土地面积×100%得房率：套内建筑面积/建筑面积×100%建筑面积=套内建筑面积+ 公共分摊面积=套内建筑面积×分摊系数公共分摊面积包括：小公共面积（所处的楼层的公共面积）和大公共面积（底层的大堂、设备层）。
培训实施方案
• 调整培训计划和方法，提高培训效果 • 及时处理培训过程中的问题，保证培训顺利进行
收集培训过程中的反馈意见
设立反馈渠道
• 提供在线反馈、电话反馈等方式 • 鼓励员工提出意见和建议
分析反馈意见，进行持续改进
• 总结培训过程中的优点和不足 • 根据反馈结果调整培训计划和方法
05
制定详细的课程大纲与教学安排
根据课程体系，制定课程大纲
• 明确课程的目标、内容、教学方法和评估标准 • 考虑课程的时间安排和资源需求
制定教学安排
• 教学进度安排：明确课程的起止时间和阶段性目标 • 教学资源安排：确保课程所需的教材、工具和场地等资 源充足
选择合适的培训方式与方法
根据培训对象和课程内容，选择合适的培训方式
确定培训对象的类型与层次
根据培训需求分析结果，确定培训对象的类型和层次
• 管理层：提高管理能力和领导力 • 技术人员：提高专业技能和知识水平 • 销售人员：提高销售技巧和客户关系管理能力 • 新员工：进行入职培训和公司文化传导
确定培训对象的层次
• 基层员工：掌握基本技能和知识 • 中层员工：提高管理和专业技能 • 高层员工：培养战略思维和领导力
设定具体、可衡量的培训目标
培训目标的设定应具体明确
• 设定可衡量的指标，如提高销售额、提升客户满意度等 • 设定可实现的目标，确保培训资源和支持足够 • 设定有时间限制的目标，确保培训计划按时完成
培训目标的设定方法
• SMART原则：确保目标具体、可衡量、可实现、相关性 强、有时间限制 • 目标分解：将总体目标分解为多个小目标，便于实施和 监控
培训效果评估与持续改进
设计有效的培训效果评估方法
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现成解决方案规划
逻 逻辑 解决 解决 业 业务 辑 数据 方案 方案 务 探索 数 模型 定义 探 定义 据 设计 索 模 型 定制解决 定制解决方案规划 设 方案规划 计
详 细 数 据 分 析
解 解 详决 决 细方 方 数案 案 据准 准 分备 备 析就 就 绪 绪
解 解 决 决 方 方 案 案 实 实 施 施 建 建 议 议
业务探索 项
目 前 期 准 备 逻辑数据 模型 信息探索
利用工具：
ERWin
交付项目：
数据仓库逻辑数据模型LDM 《逻辑数据模型说明书》
9
Teradata Confidential
4 逻辑数据模型(LDM)示例
10
Teradata Confidential
5 系统体系结构设计
主要任务：
Teradata Confidential
6 物理数据库设计
主要任务：
• • • • • •
解
决 方 案 集 成
交付项目：
《系统体系结构设计说明书》
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Teradata Confidential
5 体系结构设计内容
用户类型 拓扑结构 网络存取与互连 组织机构 安全性 数据体系结构
逻辑数据模型 元数据 数据质量 命名规范
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数据采集与转换 用户存取及工具 备份系统 操作管理
1. 对业务、技术环境及企业文化的充分了解，从 技术、组织、教育和支持等方面对系统进行全 面评估 2. 定义业务驱动力 3. 定义数据仓库成功的关键因素 4. 定义数据仓库的实施原则 5. 对系统体系结构各个组件进行详细设计
物理数据 模型 系 统 体 系 结 构 设 计 数据挖掘 服务 数据仓库管理 应用开发 数据转换 元 数 据 管 理
物理数 物理数据库 据库 设计 解 解 设计 决 决 解 解 元 元 数据转换 方 方 数据转 决 数 数 决 案 案换 方 据 据 方 体 体 案 管 管 案 应用开发 系 系 应用 集 理 理 集 结 结 开发 成 成 构 构 数据 数据挖掘 设 设 挖掘 服务 计 计 服务 数据仓库管 数据仓库管理 理 (处理流程与操作) (处理流程与 操作) 解决方 解决方案支持 案支持
3
Teradata Confidential
Teradata数据仓库实施方法论
规划 设计与实现
支持与增强
数 据 仓 库 策 略 开 发
数 据 仓 库 策 略 开 发
4
?
业 业务 务 探索 探 索
现成解决 方案规划 修 修改 验 验证 改 逻辑 证 解决 逻 数据 解 方案 辑 模型 决 数 方 据 案 模 型
交付项目：
《业务需求说明书BRL ( Business Requirement List )》
7
Teradata Confidential
3 信息探索
主要任务：
– 分析用户需求 – 数据源分析 – 进行工具评估 – 系统安全性设计 – 系统命名规范设计
业务探索 项
目 前 期 准 备 逻辑数据 模型 信息探索
数据仓库的循环过程
Teradata Confidential
应用增 应用增强 强
数 据 仓 库 评 估
数 据 仓 库 评 估 性能调 性能调整 整
逻辑数 逻辑数据 据 模型回顾 模型回 顾 物理数 物理数据 据库回顾 库回顾
容量规 容量规划 划
数据仓库的循环 过程
项目具体实施步骤
1. 项目前期准备 2. 业务探索（Business Discovery) 3. 信息探索（Information Discovery) 4. 逻辑数据模型设计 5. 系统体系结构设计 6. 物理数据库设计 7. 数据转换加载ETL 8. 前端应用开发 9. 数据挖掘服务 10.元数据管理 11.数据仓库管理（处理流程与操作） 12.解决方案集成（测试验收与试运行）
业务探索 项
目 前 期 准 备 逻辑数据 模型 信息探索
交付项目：
6
《项目组织机构》 《项目人员组成》
Teradata Confidential
2 业务探索
主要任务：
– 确定重点用户与数据源 – 用户需求调研与确认 – 数据源确认 – 用户需求和数据源的筛选和分析
业务探索 项
目 前 期 准 备 逻辑数据 模型 信息探索
投资面
购买成本
使用成本 管理和运行成本 故障成本
2
Teradata Confidential
时间面
•何时能看到成果 •整体规划 •度身订制 •分步实施
数据仓库建设及成功的关键因素
数据仓库是一个过程，不是一个产品
解决业务问题 得到领导的支持 使用已经证明的 ...
过程 方法学 Teradata技术
交付项目：
《功能需求列表FRL ( Function Requirement List )》 《系统安全性设计说明书》 《系统命名规范说明书》 《数据质量分析》
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Teradata Confidential
4 逻辑数据模型设计
主要任务：
– 进行原始数据分析 – 建立实体模型 – 建立实体间依赖关系 – 完善并填入所有属性 – 建立数据库逻辑模型
物理数据模型
业务探索 项 目 前 期 准 备 系 统 体 系 结 构 设 计 元 数 据 管 理 解 决 方 案 集 成
数据转换
信息探索
应用开发
逻辑数据 模型
数据挖掘 服务 数据仓库管理
项目具体实施步骤
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Teradata Confidential
1 项目前期准备
主要任务：
– 项目启动会议(Kick-off Meeting) – 确认项目范围和主要目标 – 确认项目阶段性验收及总体验收标准 – 确认项目实施计划 – 成立项目组 – 确定各项目小组的成员及各自的工作职责 – 确定各项目小组的阶段性工作目标 – 确定教育训练计划 – 确定服务流程及方式
Teradata Trainee Technical Booklets
Course 2－ Teradatay项目事实方法论
By：Yang Ronghua
建立数据仓库需要考虑的主要因素
应用需求面
•市场开放给竞争者带来的压力 •客户的需求 •远景和经营理念 •业务发展重点 •主管机关的要求
技术面
•业务系统的数据质量 •历史数据量 •用户人数 •应用类型 •系统维护运行 •扩展性能