应用统计学教学大纲
统计学 教学大纲
统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科，它研究的是数据的收集、分析和解释。
统计学在各个领域都有重要的应用，包括经济学、医学、社会科学等等。
为了提高统计学的教学效果，制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。
一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。
在制定教学大纲时，需要考虑到学生的背景知识和学习能力，以及课程的实际应用。
课程目标可以包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念和术语：学生需要了解统计学的基本概念，例如总体、样本、变量等等。
他们还应该熟悉统计学中常用的术语，例如平均数、中位数、标准差等等。
2. 学会数据的收集和整理：学生需要学习如何收集和整理数据。
他们需要了解各种数据收集方法的优缺点，并学会使用统计软件进行数据整理和分析。
3. 掌握常见统计方法：学生需要学习一些常见的统计方法，例如描述统计、推断统计等等。
他们需要了解这些方法的原理和应用，并能够独立进行统计分析。
4. 培养数据分析和解释能力：学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。
他们需要学会将统计结果应用到实际问题中，并能够清晰地解释统计分析的结果。
二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。
以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容：1. 描述统计：学生需要学习如何描述数据。
他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度，并能够使用图表来展示数据。
2. 概率论：学生需要学习一些基本的概率理论。
他们需要了解概率的定义和性质，并能够计算概率。
3. 抽样与估计：学生需要学习如何进行抽样和估计。
他们需要了解不同的抽样方法，并能够使用统计软件进行抽样和估计。
4. 假设检验：学生需要学习如何进行假设检验。
他们需要了解假设检验的基本原理和步骤，并能够进行假设检验的计算和解释。
5. 回归分析：学生需要学习如何进行回归分析。
他们需要了解回归分析的原理和应用，并能够使用统计软件进行回归分析。
三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。
应用统计学大一课程
应用统计学大一课程统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它在各个领域都有着广泛的应用。
在大一课程中，学生们将接触到应用统计学的基础知识，学会如何运用统计方法解决实际问题。
以下是应用统计学大一课程的主要内容和目标。
一、核心知识点1.数据收集：通过问卷调查、实验、文献资料等途径获取数据。
2.数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理。
3.描述性统计分析：计算平均数、中位数、众数、方差等统计量，描述数据的集中趋势和离散程度。
4.推断性统计分析：运用概率论、抽样分布等知识，对总体参数进行估计和假设检验。
5.回归分析：研究两个或多个变量之间的关系，构建预测模型。
二、实用技能1.掌握Excel、SPSS等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
2.学会绘制统计图表，清晰展示数据分布和分析结果。
3.运用统计软件进行数据分析，解决实际问题。
三、学习建议1.理解概念：认真学习统计学基本概念，如概率、抽样分布、假设检验等，为实际应用打下基础。
2.动手实践：参与课堂实验和课后作业，充分利用统计软件进行数据分析。
3.交流讨论：与同学、老师进行学术交流，提高自己对统计学的理解能力和实际应用水平。
四、资源推荐1.《应用统计学》教材：陈希孺著，详细介绍了应用统计学的基本概念和方法。
2.《统计学习方法》：李航著，深入浅出地讲解了统计学习的基本原理和算法。
3.在线课程：Coursera、网易云课堂等平台提供丰富的统计学在线课程，可自主选择学习。
五、实际应用和未来发展应用统计学在大一课程中的实际应用包括但不限于：市场调查、产品质量检测、社会科学研究等。
随着大数据时代的到来，统计学在各领域的应用将更加广泛。
学习应用统计学有助于培养数据分析和解决问题的能力，为未来的职业发展奠定基础。
总之，应用统计学大一课程旨在培养学生掌握基本的统计学知识和实用技能，学会运用统计方法解决实际问题。
《统计学》教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
《 应用统计学》实验教学大纲
《应用统计学》实验教学大纲一、基本信息二、实验课性质、目的、任务性质：该课程非独立设课，该课程以现代统计的基本概念、基本原理与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本课程是进一步学习经济类、管理类相关专业课的必要前提。
目的：使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将着重培养学生用统计方法对现实生活中的实际问题进行分析、数据处理，培养学生能用统计工具解决问题，为今后的工作、研究奠定扎实的基础。
任务：使学生掌握至少一种统计工具进行数据的统计分析工作，训练学生的计算分析能力。
三、教学目标及其对毕业要求的支撑（一）教学目标教学目标具体要求如下：教学目标1：要求学生了解现有统计学计算工具，掌握经济管理中统计学方法利用软件及工具的使用；教学目标2：要求学生掌握同统计软件展示数据、用统计量描述数据、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归，应能将其应用于解决实际问题；教学目标3：要求学生了解SPSS\Excel软件的功能，掌握常用的SPSS\Excel过程，能够用SPSS\Excel软件进行数据统计描述和简单的统计分析；教学目标4：要求学生多人合作能够对来自于经济、医药、交通等领域的数据进行综合分析，给出详实的分析报告。
（二）教学目标及其对毕业要求的支撑四、教学内容（一）具体教学内容1．实验一：用图表和统计量表示数据（1）教学内容利用软件生成频数分布图、交叉频数分布表，茎叶图、多批数据箱线图、垂线图、误差图、散点图的制作（2）重点频数分布图、茎叶图、箱线图、误差图、散点图的制作（3）难点交叉频数分布表、多批数据箱线图、误差图的制作（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。
”2．实验二：概率分布（1）教学内容用SPSS软件绘制正态概率图，用Excel中的函数计算二项分布的概率、泊松分布概率、超几何分布概率、正态分布概率（2）重点正态概率分布图的绘制，二项分布概率、泊松分布概率、超几何分布概率的计算（3）难点泊松分布概率计算（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。
应用统计学教学大纲(2本)
应用统计学课程教学大纲课程编码：1644191 学时：48 学分：3适用专业：05工商管理专业（2本）一、课程的性质和任务1．性质：本门课程为经济类和工商管理类各专业必修课。
2．任务：通过本课程的学习，使学生了解统计学的基本理论及应用，以社会经济统计为背景，了解统计学的性质、特点和分类，统计的基本概念、基本思想，系统地掌握统计学的基本方法，懂得如何对现象的特征进行科学的量化、观察，懂得如何应用统计指标和统计图表等工具对现象总体的各种数量特征进行概括和显示，能够将统计学的思想和方法应用于现实问题的分析研究之中，为进一步学习和学好其它专业课程打下一个坚实的基础。
二、课程教学内容的基本要求、重点、难点和学时分配1．总论………………………………………………………………………………（4学时）1.1统计学的对象和性质了解统计实践活动和统计理论的产生和发展过程理解统计学的研究对象和研究方法了解统计学的分类及统计学与其它学科的关系1.2统计学中的几个基本概念。
必须掌握统计学中的几个基本概念：总体、样本；单位和标志、指标和指标体系1.3统计组织与法制理解我国的统计组织，了解国际统计组织2.统计资料的搜集与整理…………………………………………………………（4学时）2.1统计调查的概念与方法了解统计调查的概念，掌握统计调查的方法2.2统计调查的组织掌握统计调查的各种组织形式，特别是普查、抽样调查和统计报表2.3统计资料的整理理解统计整理的程序，掌握统计分组的意义，必须掌握变量数列的编制方法，了解统计资料汇总2.4统计表理解统计表的结构、分类和设计3.统计综合指标……………………………………………………………………（8学时）3.1统计综合指标的概念和分类掌握指标概念和分类3.2.总量指标和平均指标必须掌握总量指标和相对指标的概念分类；了解计算和应用相对指标的注意事项3.3平均指标掌握平均指标的概念，必须掌握算术平均指标数的计算，掌握调和平均数和几何平均数的计算，理解位置平均数的确定方法。
《应用统计学》课程教学大纲(本科)
《应用统计学》课程教学大纲课程编号：07069111课程名称：应用统计学英文名称：Applied Statistics课程类型：学科基础课程要求：必修学时/学分：32/2 （讲课学时：24 上机学时：8）适用专业：工业工程一、课程性质与任务应用统计学是工业工程专业学生的学科基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力。
本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在工业工程领域中的应用。
通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基木原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决工业工程中的实际问题；学会运用计算机对实际问题进行统计分析。
二、课程与其他课程的联系先修课程：高等数学、概率论与数理统计、计算机基础。
要求学生在本课之前，掌握计算机基础相关技术、高等数学和概率论与数理统计的相关理论。
后续课程：质量管理、基础工业工程、人力资源管理、毕业设计。
本课可为后续课程提供统计学的方法和理论基础。
三、课程教学目标1.使学生系统了解和掌握统计分析的主要理论与方法，掌握各种方法的应用条件，应用范围以及注意事项。
（毕业要求指标点2.1、2.2、23）2.培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
（毕业要求指标点4.1、4.2）3.培养学生应用定量分析方法解决实际问题的能力。
（毕业要求指标点2.3、4.1、4.2）4.要求学生掌握常用的统计分析软件。
（毕业要求指标点5.1、5.2、5.3）五、其他教学环节无六、教学方法本课程以课堂教学为主，平时作业、综合测试、上机以及期末考试等教学手段和形式完成课程教学任务。
在课堂教学中，通过讲授、提问、讨论、演示等教学方法和手段让学生理解应用统计学中的各种理论方法，掌握应用统计学的基本概念，培养学生掌握统计数据的收集、整理、特征数的描述统计方法，推断统计方法以及工业工程中常用的统计分析方法。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《应用统计学》教学大纲
《应用统计学》教学大纲一、课程简介统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。
本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。
二、教学大纲1.教学目的开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。
通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
2.教学要求（1）对教师的要求教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。
授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。
做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。
（2）对学生的要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。
3.预备知识或先修课程要求先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。
4.教学方式课程包括理论讲授和实验操作两部分。
理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。
5.实验环境和设备1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。
2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。
(完整word)应用统计学课程教学大纲
《应用统计学》课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和任务《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程,是其它专业的选修课。
在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手,即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法,力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。
通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。
该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。
设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程.二、课程的基本要求本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果,不断提高本课程的科学性和先进性,丰富教学内容，提高教学质量。
在教学中,本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。
第二部分教学过程建议一、教学环节本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材,建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。
由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业.本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分,即作业练习与实践考核成绩记入平时成绩，占课程总成绩的40%，期末考试成绩占课程总成绩的60％。
二、学时分配本课课内学时：72学时，4学分，一学期开设，具体如下表：学时分配表第三部分教学要求与教学内容第一章统计概述教学目的和要求:通过本章内容的学习，应认识并了解统计的基本概念和特点，明确统计学的研究对象;掌握统计总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组重要的概念,了解统计工作全过程。
《统计软件课程设计》教学大纲
《统计软件》课程设计教学大纲课程编号：090551010 学时/学分： 2周/4学分一、大纲使用说明本大纲根据应用统计学专业2017版教学计划制订（一）适用专业应用统计学（二）课程设计性质统计软件课程设计是应用统计学专业本科生的必修课程之一。
《统计软件》课程重视数据分析的基本理论与方法的介绍，注重理论与实际相结合。
其主要内容：SAS语言初步、数据管理知识及数据描述性分析、回归分析、方差分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。
该课程既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又重视应用SAS软件与SPSS软件进行实际的分析计算。
本课程通过典型例题采用各种不同方法利用SAS软件进行分析计算，以培养学生分析、解决实际问题的能力。
它是利用应用软件解决实际问题的一门学科，与概率论与数理统计、数据分析理论等课程密切相关。
（三）主要先修课程本课的先修课程：概率论与数理统计。
二、课程设计目的及基本要求1、使学生能够掌握常用的统计数据处理方法，并且能够将这些方法应用于生产、科研及生活的方方面面；2、掌握统计分析软件的应用；3、提高对计算结果进行分析评价的能力。
三、课程设计内容及安排课程设计内容：1、熟悉SAS或SPSS统计分析软件，学会用SAS编写计算机代码进行描述性统计分析、方差分析、回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。
用SPSS的菜单操作完成描述性统计分析、方差分析、回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。
2、查阅资料，选择实际生产生活中的数据，根据数据的特点和分析的目的选择正确的分析方法对数据进行分析。
3、用SAS软件求解、对结果进行分析并完成论文。
课时分配表：四、指导方式教师给出具体设计题目，讲解部分题目要求。
在上机过程中给出指导。
五、课程设计考核方法及成绩评定1、教师验收学生的程序设计结果与题目要求是否相符，并检查论文格式是否合格。
2、完成课程设计答辩，按答辩的情况结合出勤及论文给出优、良、中、及格、不及格的成绩。
北师大应统大纲大数定律
北师大应统大纲大数定律（原创实用版）目录1.北京师范大学简介2.应统大纲的作用与重要性3.大数定律的概念与应用4.北师大应统大纲对大数定律的考核要求5.学习北师大应统大纲大数定律的意义与方法正文【北京师范大学简介】北京师范大学，简称北师大，位于北京市，是我国著名的“211 工程”和“985 工程优势学科创新平台”重点建设的研究型全国重点大学。
学校创建于 1902 年，有着悠久的历史和优良的教学传统，是一所以师范为主，兼有文、理、工、管、法、教育等多个学科门类的全国重点大学。
在各个领域都有着优秀的师资力量和丰富的教育资源，为国家培养了大量的优秀人才。
【应统大纲的作用与重要性】应统大纲，全称为应用统计学专业本科生课程教学大纲，是高校应用统计学专业教学的重要指导文件。
应统大纲对专业课程的设置、教学内容、学时分配、考核方式等进行了详细的规定，旨在规范和提高应用统计学专业的教学质量，为社会培养更多的高素质应用统计人才。
对于学生而言，应统大纲是学习的重要参考，可以帮助他们明确学习目标，合理安排学习计划，提高学习效率。
【大数定律的概念与应用】大数定律，是概率论中的一个重要定理，主要研究随机变量序列的收敛性和稳定性问题。
大数定律的核心思想是：当随机变量序列的样本容量无限增大时，其平均值趋于真实值。
在实际应用中，大数定律为风险管理、统计推断、可靠性分析等领域提供了理论依据。
【北师大应统大纲对大数定律的考核要求】在北师大应统大纲中，大数定律作为应用统计学专业的重要知识点，有着明确的考核要求。
要求学生掌握大数定律的基本概念、性质和证明方法，理解大数定律在实际应用中的意义，并能运用大数定律解决实际问题。
【学习北师大应统大纲大数定律的意义与方法】学习北师大应统大纲大数定律，对于学生而言，有着重要的意义。
首先，掌握大数定律可以帮助学生更好地理解随机变量序列的收敛性和稳定性问题，提高概率论的学习水平。
其次，大数定律在实际应用中有着广泛的应用，掌握这一知识点可以为学生在实际工作中提供理论支持。
应用数理统计教学大纲-北京理工大学研究生院
《应用数理统计》教学大纲一、课程编码：22-025200-B01-17课内学时：48 学分： 3二、适用学科专业：应用统计三、先修课程：概率论与数理统计四、教学目标通过本课程的学习，使研究生：1、了解统计的发展史；2、掌握统计的基本概念，基本方法和基本理论；3、掌握统计机器学习的若干基本概念，基本方法和基本理论；4、能够理论和实际结合，提升处理实际数据分析问题能力.五、教学方式课堂讲授、案例讨论与分析。
六、主要内容及学时分配第1章大数据与统计学3学时§1.1 什么是数据§1.2 什么是大数据案例: 布罗德街的水井案例: 啤酒与尿布案例: 谷歌流感预测§1.3 什么是统计学第2章批判性数据思维3学时§2.1 试验设计和抽样方法案例:物理防晒完胜化学防晒案例:罗斯福将败给兰登案例:高考状元的典型特征§2.2 统计分析案例:一杯红酒可以代替一小时健身案例:巧克力可以减肥案例:统计学与杀婴母亲第3章描述性统计6学时§ 3.1 平均数中位数众数案例：平均数的发展史案例：平均工资的度量§ 3.2 统计图案例：丑图百讲§ 3.3 可视化案例：北京市空气质量报告第4章假设检验15学时§ 4.1 假设检验的基本思想案例:Neyman与Fisher关于假设检验的分歧§ 4.2 p值案例:美国统计学会关于p值的六条准则案例:很多心理学论文重复检验失败案例: 统计误差§ 4.3 Bayes检验案例: Bayes身世之谜§4.4列联表中的独立性检验案例:药效问题中的Simpson悖论案例:性别歧视问题中的Simpson悖论第5章Bayes方法6学时§ 5.1 Bayes公式案例：失联搜救中的Bayes分析§5.2 朴素Bayes案例：垃圾邮件过滤§ 5.3 Bayes网第6章回归分析9学时§6.1 线性回归案例：北京市空气质量预测案例：北京市房价预测§6.2 Logistic回归案例：互联网征信中的信用评分模型案例：基于UBI的车险数据分析§6.3 Lasso回归第7章文本挖掘与社交网络分析6学时§7.1文本挖掘案例：旧报纸里的英国§ 7.2 社交网络分析案例：社交网络中我的标签是否会影响我的社交圈案例：唐朝诗人之间社交关系分析七、考核与成绩评定课程论文结合平时作业和考勤，成绩以百分制衡量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用统计学教学大纲
(2007-2008年第一学期)
1.课程基本信息
课程名称: 应 用 统 计 学+实践
课程编号: ST3102
课程性质: 本科生必修课
先修课程：高等数学、概率论、线性代数
总学时:32
总学分:2
2.任课教师
姓名：胡平
电话：82665098
电子邮件:helenhu@
办公地点：管理大楼607
办公时间：通过EMAIL或预约
课程网站：
3.课程简介
统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。
本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。
4.学习目标及内容
课程学习总目标
性质：统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。
本课程的教学内容侧重于统计方法在经济管理中的应用。
目的：通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力，也为高级统计方法的学习和研究打基础。
任务：重点掌握应用统计学在经济和工商企业的管理等方面的初级统计分析方法；重点掌握SPSS统计分析软件包或Excel软件的基本操作。
各章学习目标及内容
（1） 第一章 课程介绍，导言
a)学习目标：学完本章后，学生要能够：
i.了解统计学的发展
ii.理解学习的重要性
iii.解释在管理和社会经济中统计分析的实际意义
iv.描述课程的构成和重点
v.将前修课程的内容应用在本课程中
b)内容
i.第一节统计学的发展
ii.第二节 统计分析方法的步骤
iii.第三节 统计数据的分类和来源、调查方法、组织形式
iv.第四节 统计数据的基本描述
v.第五节 统计学的基本概念
（2） 第二章统计学中的有关指标和抽样推断
a)学习目标：学完本章后，学生要能够：
i.识记、理解和解释平均指标和标志变异指标、统计指数
ii.了解常用的统计指数
iii.描述统计指数的一般编制步骤
iv.了解抽样推断的意义、特点和基本概念
v.掌握抽样误差的概念、计算
vi.了解抽样估计的优良标准、方法
vii.理解抽样方案设计的原则及确定样本量
b)内容
i.第一节平均指标和标志变异指标
z平均指标：位置平均数—中位数、众数
数值平均数—算术平均数、调和平均数、几何平均数 z标志变异指标：全距、平均差、标准差
标志变异系数、偏度、标准化
ii.第二节统计指数
z概念、作用和分类
z综合指数——数量指标指数、质量指标指数
z指数因素分析——体系、因素分析法
z常见的统计指数
iii.第三节抽样推断
z概述——意义、特点、基本概念、
z抽样方法、组织形式
z抽样误差——概念、计算
z抽样估计——优良标准、方法
z抽样方案设计——原则及确定样本量
（3） 第三章 统计假设检验
a) 学习目标：学完本章后，学生要能够： i. 理解假设检验的基本思路
ii. 掌握参数检验的方法，特别是正态总体参数检验 iii. 了解非参数检验的方法
iv. 解释两类错误和不同的情况下适用的检验方法
b) 内容
i. 第一节 概述——基本任务、分类
ii. 第二节 检验法则、两类错误、检验的基本思路和步骤 iii. 第三节 参数检验
z 正态总体参数检验：u-检验、t-检验、检验、F-检验
2χz 非正态总体参数检验： iv.
第四节 非参数检验
z 皮尔逊拟合检验、魏氏检验、麦氏检验
2χ
（4） 第四章 方差分析
a) 学习目标：学完本章后，学生要能够： i. 了解方差分析的数学模型 ii. 理解方差分析的一般步骤
iii. 描述和计算检验统计量和假设检验的拒绝域 iv. 解释方差分析表
b) 内容
i. 第一节 定义及其基本原理 ii.
第二节 单因素方差分析 z 数学模型 z 确立假设 z 统计分析
z 检验统计量及分布 z 假设检验的拒绝域 z 方差分析表
iii. 第三节 双因素方差分析
z 双因素等重复试验（有交互作用） z 双因素不等重复试验
（5） 第五章 相关分析和回归分析
a) 学习目标：学完本章后，学生要能够： i. 识记线性回归模型 ii. 了解最小二乘估计方法 iii. 解释变量的相关关系
iv.判断回归的好坏
v.理解多元回归中变量间的影响
vi.应用回归模型预测分析
b)内容
i.第一节相关分析和回归分析概述
ii.第二节简单回归分析
z一元线性回归模型
z最小二乘估计
z误差和标准差
z相关分析
z回归分析的假设检验
z回归的好坏标准
z区间估计
z预测与控制
iii.第三节多元回归分析
z与回归模型有关的预备知识
z多元线性回归模型
z模型参数的最小二乘估计
z最小二乘估计量的统计性质
z多元回归分析的假设检验
z预测
（6） 第六章时间序列分析
a)学习目标：学完本章后，学生要能够：
i.描述时间序列的对比分析
ii.理解和解释趋势、季节、循环变动
iii.应用本章的计算方法计算和分析时间序列数据
iv.了解非线性趋势的变化分析方法
b)内容
i.第一节时间序列的对比分析
z时间序列及其分类
z时间序列的水平分析
z时间序列的速度分析
ii.第二节趋势变动分析
z时间序列的构成要素与模型
z线性趋势：移动平均法、直线趋势方程拟合法
z非线性趋势
iii.第三节季节变动分析
z原始资料平均法
z趋势剔除法
z季节变动的调整
z使用季节调整方法进行预测
iv． 第四节 循环变动分析
z循环变动及其测定目的
z循环变动的测定方法
5.教材及参考资料
5.1教材
z贾俊平等，《统计学》，中国人民大学出版社，2000年
z使用软件：SPSS 11.5 或Excel
参考资料
5.1.1主要参考资料
z薛薇，《统计分析与SPSS的应用》，中国人民大学出版社，2001年
z游士兵、余艳琴，《统计学》，武汉大学出版社，2001年
5.1.2其它参考资料
z吴明隆，《SPSS 统计应用实务》，中国铁道出版社，2001年。
z卢纹岱，《SPSS for windows 统计分析》，电子工业出版社，2000年。
z其他统计教材或SPSS软件的参考书，EXCEL软件及参考书。
6. 课程形式及要求
6.1 课程形式
讲课、上机练习、课后练习和期末考试等形式组成。
6.2 课程要求
6.1.1一般要求:要求参加所有环节，注重平时考核及课程过程的参
与，理论与实践并重，突出应用。
6.1.2课程学术规范:作业及研究报告要求不能违反基本的学术道德
规范，引用必须注明出处，不能抄袭，不能直接下载同学或他人
的报告，如果发现视为作弊，不给课程成绩。
7. 考核及评分
7.1 成绩构成
z出席 5%
z习题 10%
z上机实验 10%
z期末考核 75%
课程考试成绩 100%
7.2作业
独立完成由教师给出统计课练习题，并按时交作业。
7.3 上机实验
按实验大纲要求，每个学生在机房学习统计软件的使用，掌握基本分析操作。
7.4 期末考试
重点考察基本概念、判断不同使用条件下的统计分析方法选择、分析问题和解释计算机给出计算结果。
7.5 成绩格式
学生成绩由各教学环节部分的百分制得分按总成绩构成的比例转换后的得分之和。
8. 教学计划日历
周次 日期 内容 阅读材料、作业
1 8．27 课程介绍，导言对应章节
1 8．30 研究方法和一般统计描述对应章节
2 9．
3 参数的估计和检验对应章节习题一
2 9．6 参数的估计和检验对应章节习题二
3 9．10 假设检验
3 9．13 假设检验对应章节习题三
4 9．17 方差分析
4 9．20 方差分析对应章节习题四
5 9．24 相关分析和一元回归分析
5 9．27 多元回归分析
5 9. 29 多元回归分析
6 10.1-
7 国庆节放假
7 10．8 多元回归分析对应章节习题五
7 10．11 时间序列分析
8 10．15 时间序列分析
8 10．18 实际案例分析
待定 期末考试。