人工智能技术及应用习题答案第2章

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人工智能应用基础智慧树知到答案章节测试2023年

第一章测试1.（）被称为“人工智能之父”。

（） A:亚瑟·塞缪尔 B:约翰·冯·诺依曼 C:约翰·麦卡锡 D:唐纳德·赫布答案:C2.2016年3月9日至15日，谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以比分（）击败了世界冠军李世石。

（） A:4:1 B:4:2 C:5:0 D:3:2 答案:A3.约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发的（），实现了计算机与人通过文本进行交流。

（） A:ELIZA B:谷歌Allo C:微软小冰 D:苹果Siri 答案:A4.在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。

（） A:感知机 B:决策树 C:BP D:随机森林答案:B5.首次提出“人工智能”是在（）年。

（） A:1946 B:1916 C:1956 D:1960 答案:B6.人工智能发展的驱动力包括（）。

（） A:资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起 B:深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化 C:数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升 D:人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长答案:ABCD7.人工智能产业链关键技术，主要分哪三个核心层（）。

（） A:技术层 B:基础层 C:中间层 D:应用层答案:ABD8.克劳德·香农提出用二进制替代十进制运算，并将计算机分成了5大组件。

（） A:对 B:错答案:B9.专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

（） A:对 B:错答案:A第二章测试1.机器学习是人工智能的（）。

（） A:基础 B:根本 C:核心 D:其他都正确答案:C2.目标检测是对目标进行识别和( )。

（） A:标注 B:定位 C:检测 D:学习答案:B3.深度学习的核心是 ( )。

人工智能练习题答案

⼈⼯智能练习题答案1、什么是⼈⼯智能？⼈⼯智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始⼈是谁？（1）AI（Artificial Intelligence）是利⽤计算机技术、传感器技术、⾃动控制技术、仿⽣技术、电⼦技术以及其他技术仿制⼈类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利⽤这些技术仿制出⼀些具有⼈类智慧（能）特点的机器或系统（2）⼈⼯智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、⾃然语⾔理解、⾃动定⼒证明、⾃动程序设计、机器⼈学、博弈、智能决策⽀持系统、⼈⼯神经⽹络等（3）⼈⼯智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、⾹农等发起创建2、产⽣式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？课本29页（1）产⽣式系统由综合数据库、产⽣式规则和控制系统三部分组成（2）综合数据库⽤于存放当前信息，包括初始事实和中间结果；产⽣式规则⽤于存放相关知识；控制系统⽤于规则的解释或执⾏程序。

3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转⼀个硬币（只翻⼀个硬币，必须翻⼀个硬币）。

必须连翻三次。

⽤知识的状态空间表⽰法求出到达状态（反，反，反）的通路。

画出状态空间图。

课本51页问题求解过程如下：（1）构建状态⽤数组表⽰的话，显然每⼀硬币需占⼀维空间，则⽤三维数组状态变量表⽰这个知识：Q=（q1 , q2 , q3）取q=0 表⽰钱币的正⾯; q=1 表⽰钱币的反⾯构成的问题状态空间显然为：Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1），Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1）（2）引⼊操作f1：把q1翻⼀⾯。

f2：把q2翻⼀⾯。

f3：把q3翻⼀⾯。

显然：F={f1，f2，f3}⽬标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1）（3）画出状态图从状态图可知：从“反，正，反”（1，0,1）到“正，正，正”（0,0,0）没有解题路径；从“反，正，反”（1，0,1）到“反，反，反”（1,1,1）有⼏条解题路径f3 f2 f3,f1 f2 f1,…4、⼋数码问题：已知⼋数码的初始状态和⽬标状态如下：=>。

人工智能技术及应用习题答案第7-10章

习题7一、名词解释1、智能制造所谓智能制造，是指将信息物理系统用于企业生产、加工的各个环节，以传感器抓取企业生产加工中的数据，通过物联网技术将数据上传至云计算平台，在云平台上对生产流动实行智能检测和智能控制，从而实现制造业生产最优化。

2、智能制造系统智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。

同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。

3、工业机器人所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，是工业生产用自动化装置，能够在工业生产线中自动完成点焊、弧焊、喷漆、切割、装配、搬运、包装、码垛等作业，广泛应用于机械加工、汽车制造、家用电器生产以及钢铁、化工等行业。

4、机器人执行机构执行机构即机器人本体，其臂部一般采用空间开链连杆机构，其中的运动副（转动副或移动副）常称为关节，关节个数通常即为机器人的自由度数。

5、机器人驱动装置驱动装置是驱使执行机构运动的机构，按照控制系统发出的指令信号，借助于动力元件使机器人进行动作。

它输入的是电信号，输出的是线、角位移量。

机器人使用的驱动装置主要是电力驱动装置，如步进电机、伺服电机等，此外也有采用液压、气动等驱动装置。

6、机器人检测装置检测装置是实时检测机器人的运动及工作情况，根据需要反馈给控制系统，与设定信息进行比较后，对执行机构进行调整，以保证机器人的动作符合预定的要求。

7.机器人机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。

它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。

它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

二、填空题1、机器人控制系统有两种方式，一种是集中式控制，另一种是（分散式）控制。

人工智能技术及应用习题答案第4-6章

习题4一、名词解释1.电子商务电子商务，简称电商，是指在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。

2.动态定价动态定价算法通过持续地数据输入和机器学习训练，使商品的净利润和销售额目标达到一个平衡的状态，并计算出一个最科学合理的价格，从而促进交易效率的大幅度提升。

3.无人零售无人零售是指基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的新零售服务。

未来，将是基于大数据基础上的物品售卖。

二、选择题1、下列不属于推荐引擎的三种数据源是（ D ）。

A.消费者的基本信息B.推荐商品的元数据C.消费者对商品的偏好信息D.消费者对商品的享受2、（ C ）不是人工智能将为电商带来5大改变之一。

A.实时推荐B.动态定价C. 供应链管理D.体验个性化3、在电子商务过程中，利用到的信息技术不包括（ D ）。

A.互联网B.电子邮件C.数据库D.传感器4、无人零售商店Amazon Go是（）公司的。

A.深兰科技B.亚马逊C.阿里D.京东三、判断题1、eBay借聊天机器人提升客服体验。

T2、消费者对商品的评价、消费者对商品的评分等属于隐式的消费者反馈。

F四、填空题1、今日推荐通常是根据消费者的( 购买记录)和浏览记录，再结合当下流行的商品，为消费者提供一个比较折中的推荐。

2、（电子商务）是指在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。

3、（动态定价）算法通过持续地数据输入和机器学习训练，使商品的净利润和销售额目标达到一个平衡的状态，并计算出一个最科学合理的价格，从而促进交易效率的大幅度提升。

4、（程序化广告）可以自动规划、购买并优化，帮助广告定主位具体受众和地理位置，可以用于在线展示广告、移动广告和社交媒体等一系列活动中。

5、（无人零售）是指基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的新零售服务。

6、电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和（自动数据收集）系统。

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案1、单选题：下列关于智能说法错误的是（）选项：A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力D:目前，人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题：目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。

（）选项：A:错B:对答案: 【错】3、判断题：传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。

（）选项：A:错B:对答案: 【对】4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。

（）选项：A:对B:错答案: 【错】5、单选题：下列关于数据说法错误的是（）选项：A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题：下列关于大数据的说法中正确的有（）选项：A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题：大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

（）选项：A:对B:错答案: 【对】8、多选题：人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）选项：A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题：机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。

人工智能习题解答

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。

人工智能习题参考答案

• 神经网络主要通过指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。 • （１）有师学习 • 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出（对应于给定输入）间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此，有师学习需要有个老师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 Delta规则、广义Delta规则或反向传播算法以及ＬＶＱ算法等。 • （２）无师学习 • 无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。无师学习算法的例子包括Kohonen算法和 Carpenter-Grossberg自适应谐振理论（ＡＲＴ)等。 • （３）强化学习 • 强化（增强）学习是有师学习的特例。它不需要老师给出目标输出。强化学习算法采用一个“评论员”来评价与给定输入相对应的神经网络输出的优度（质量因数）。强化学习算法的一个例子是遗传算法（GA）。
• • • • • • • • • •
• 6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何? • 答： •
• 5-7遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？ • 遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它通过自然选择、遗传、变异等操作以及达尔文适者生存的理论，模拟自然进化过程来寻找所求问题的解答。 • 进化策略(Evolution Strategies，ES)是一类模仿自然进化原理以求解参数优化问题的算法。 • 进化编程根据正确预测的符号数来度量适应值。通过变异，为父代群体中的每个机器状态产生一个子代。父代和子代中最好的部分被选择生存下来。 • 进化计算的三种算法即遗传算法、进化策略和进化编程都是模拟生物界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。在统一框架下对三种算法进行比较，可以发现它们有许多相似之处，同时也存在较大的差别。 • 进化策略和进化编程都把变异作为主要搜索算子，而在标准的遗传算法中，变异只处于次要位置。交叉在遗传算法中起着重要作用，而在进化编程中却被完全省去，在进化策略中与自适应结合使用，起了很重要的作用。 • 标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性，而从进化策略的角度看，选择（复制）是完全确定的。进化策略和进化编程确定地把某些个体排除在被选择（复制）之外，而标准遗传算法一般都对每个个体指定一个非零的选择概率。

专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案

《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案(一) 单选题，每题2 分，共20 题。

1.根据本讲，人工智能不涉及的维度有（D）。

(A) 算法(B) 数据(C) 计算能力(D) 网络2. 以下属于素养性知识的是（A）。

(A) 为人处事方面的知识(B) 行业性知识(C) 分析性知识(D) 创造性知识3. 本课程提到，旧时的私塾教育、现今的学校教育属于（）。

(A) 讲习性教育(B) 创造性教育(C) 阅读性教育(D) 追问性教育4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（D）。

(A) 读音知情(B) 读脸知情(C) 读搏知情(D) 读书知情5. 根据本课程，如果以（）作为衡量新工业革命的标志，我们现在正处在由大批量、大规模生产向小批量定制转化。

(A) 新的基础设施(B) 新产品(C) 新的生产方式(D) 新技术6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（D）获得“棋感”。

(A) 视觉感知(B) 扩大存储空间(C) 听觉感知(D) 提高运算速度7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（A）。

(A) 教育创新化(B) 教育技术化(C) 教育智能化(D) 教育智慧化8.根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是（B）。

（A）、Hinton（B）Yann LeCun（C）Demis Hassabis（D）Andrew9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（D）列为第一大技术突破。

(A) 机器学习(B) 人工智能(C) 智能围棋(D) 深度学习10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（D）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。

(A) 2天(B) 24小时(C) 12小时(D) 6小时11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（C）(A) 远远低于美国(B) 远远高于美国(C) 已经几乎相等同(D) 无法判断12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（C）(A) 驾驶辅助(B) 部分自动驾驶(C) 有条件自动驾驶(D) 高度/完全自动驾驶13.只有人类才有发达的自我意识，这个发达的自我意识意味着人类有（C）。

人工智能技术及应用(带答案)

习题1一、名词解释1.弱人工智能弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。

比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。

2.强人工智能强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

强人工智能目标：会自己思考的电脑。

3.感知智能感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。

4.认知智能认知智能则为理解、解释的能力。

5.计算智能计算智能即快速计算、记忆和储存能力6.符号主义符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理7.联结主义联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法8.行为主义行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

二、选择题1、根据机器智能水平由低到高，（ A ）是正确的是。

A.计算智能、感知智能、认知智能B.计算智能、感应智能、认知智能C.机器智能、感知智能、认知智能D.机器智能、感应智能、认知智能2、三大流派的演化正确的是（ C ）。

A.符号主义->知识表示->机器人B.联结主义->控制论->深度学习C.行为主义->控制论->机器人D.符号主义->神经网络->知识图谱3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（ D）。

A.行为主义又叫心理学派、计算机主义B.行为主义又叫进化主义、仿生学派C.行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.D.基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互，提升他们的智能.4、（ B ）不是人工智能学派。

人工智能技术及应用习题答案第3章

习题3一、名词解释1. 智能网联汽车智能网联汽车搭载先进车载传感器、控制器、执行器等，融合现代通信与网络技术，实现人、车、路、后台等智能信息交换共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

2. 定速巡航系统定速巡航系统(Cruise Control System, CCS) 是车辆可按照一定的速度匀速前进，无需踩油门，需要减速时，踩刹车即可自动解除。

自适应巡航系统(Adaptive Cruise Control, ACC) 在定速巡航功能之上，还可根据路况保持预设跟车距离以及随车距变化自动加速与减速，刹车后不能自动起步。

3. 疲劳驾驶预警系统DFM疲劳驾驶预警系统（Driver Fatigue Monitor System），基于驾驶员生理图像反应，由ECU和摄像头组成，利用驾驶员面部特征、眼部信号、头部运动性等推断疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施的装置。

4. 智能交通智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

二、选择题1、下列哪些不是智能交通应用场景（ C ）A．交通信息服务系统B．车辆控制系统C．EBA D．EMS2、智能交通系统的构成不包括（ D ）。

A．信息源 B.信息处理 C.信息发布 D.信息交互3、下列不是组成智能网联汽车硬件的元素是（ C ）A.传感器激光测距仪B.车载雷达C.地图D. GPS导航定位4、当前自动驾驶企业采用比例最大的传感器类型是( )A.雷达B.激光雷达C.光感雷达D激光扫描5、智能网联汽车搭载先进( )、控制器、执行器等，融合现代通信与网络技术，实现人、车、路、后台等智能信息交换共享。

人工智能基础与应用第二章--课后题答案[2页]

习题一、选择题1.人工智能的目的是让机器能够（A ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A．模拟、延伸和扩展人的智能 B. 具有完全的智能C．完全替代人 D. 和人脑一样考虑问题2.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（D ）。

A．专家系统自动规划 B. 专家系统机器学习C．机器学习自动规划 D. 机器学习自然语言理解3.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支科学叫（B ）。

A．专家系统 B.机器学习C．神经网络 D. 编译原理4.大数据技术目前在以下哪个领域运用最为广泛（C ）。

A．金融 B.电信C．互联网 D. 公共管理5.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D ）。

A．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.大数据时代，数据使用的关键是（C ）A．数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据再利用7.当前，大数据产业发展的特点是（ACE ）（多选题）。

A．规模较大 B. 规模较小 C. 增速很快D. 增速缓慢E. 多产业交叉融合8.下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是（AB ）（多选题）。

A．传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小B．传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强C．传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低D．基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强E．基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强二、填空题1.大数据的4V特征是指规模庞大Volume、__种类繁多Variety ___、_变化频繁Velocity___和价值巨大但价值密度低Value。

2.人工智能的核心是算法设计，但是人工智能的基础却是数据_。

人工智能原理及其应用（王万森著）课后习题答案下载

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第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2, 3, 4章的学问表示、确定性推理和搜寻策略。

其次部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5, 6章的计算智能和不确定性推理。

第三部分为人工智能的两个重要争论领域，包括第7, 8章的机器学习和自然语言理解。

第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9, 10章的分布智能和先进专家系统。

此外，还新增了人工智能试验，放在附录中。

本书还为任课老师免费供应电子课件及部分习题解答。

本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高班级同学和争论生教材，也可供从事相关领域争论、开发和应用的科技工参考。

人工智能原理及其应用（王万森著）：名目第1章人工智能概述1.1 人工智能的定义及其争论目标1.2 人工智能的产生与进展1.3 人工智能争论的基本内容1.4 人工智能争论中的不同学派1.5 人工智能的争论和应用领域1.6 人工智能近期进展分析习题1第2章学问表示方法2.1 学问表示的基本概念2.2 一阶谓词规律表示2.3 产生式表示法2.4 语义网络表示法2.5 框架表示法2.6 过程表示法习题2第3章确定性推理3.1 推理的基本概念3.2 推理的规律基础3.3 自然演绎推理3.4 归结演绎推理3.5 基于规章的'演绎推理习题3第4章搜寻策略4.1 搜寻的基本概念4.2 状态空间的盲目搜寻4.3 状态空间的启发式搜寻4.4 与/或树的盲目搜寻4.5 与/或树的启发式搜寻4.6 博弈树的启发式搜寻习题4第5章计算智能第6章不确定性推理第7章机器学习第8章自然语言理解第9章分布智能第10章先进专家系统附录A 人工智能试验。

《人工智能》课后习题答案

盘子，所以共有种可能。即问题的状态规模为。
2.14 解答：
(1)定义谓词 G(x,y):x 比 y 大，个体有张三（zhang）、李四（li），将这些个体带入谓词中，
得到 G(zhang,li)和 G(zhang,li),根据语义用逻辑连接词将它们联结起来就得到表示上
述知识的谓词公式：G(zhang,li)
第二章知识表达技术
2.1 解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的
符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）： S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0S;G—目的状态 ,GS,(G 可若干具
体状态，也可满足某些性质的路径信息描述) 从 S0 结点到 G 结点的路径被称为求解路径。状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：
2.5 解答：符号微积分基本公式为
b a
f (x)
F(b) F(a) F(x) |ba
用产生式表示为：If f(x) and (a,b) Then F(b)-F(a)
2.6 解答：题中描述的情况用谓词形式可表达如下： DOG(X) X 是狗 SOUND(X) X 会吠叫 BIT(X,Y) X 咬 Y ANIMAL(X) X 是动物
Marry(A,B)
(Male(A)∧Female(B))∨(Male(B)∧Female(A))
(3) 定义谓词 Honest(x):x 是诚实的，Lying(x):x 会说谎。个体有张三（zhang），将这些
个体带入谓词中，得到 Honest(x)、 Lying(x)、Lying(zhang)、 Honest(zhang),根
为了方便表示规则集，引入以下几个函数： first(L)：取表的第一个元素，对于空表，first 得到一个很大的大于 N 的数值。 tail(L)：取表除了第一个元素以外，其余元素组成的表。 cons(x, L)：将 x 加入到表 L 的最前面。规则集： r1: IF (A, B, C) and (first(A) < first(B)) THEN (tail(A), cons(first(A), B), C) r2: IF (A, B, C) and (first(A) < first(C)) THEN (tail(A), B, cons(first(A), C)) r3: IF (A, B, C) and (first(B) < first(C)) THEN (A, tail(B), cons(first(B), C)) r4: IF (A, B, C) and (first(B) < first(A)) THEN (cons(first(B), A), tail(B), C) r5: IF (A, B, C) and (first(C) < first(A)) THEN (cons(first(C), A), B, tail(C)) r6: IF (A, B, C) and (first(C) < first(B)) THEN (A, cons(first(C), B), tail(C)) (3)初始状态：（（1，2，...，N），（），（）） (4)结束状态：（（），（），（1，2，...，N））问题的状态规模：每一个盘子都有三种选择：在 A 上、或者在 B 上、或者在 C 上，共 N 个

人工智能深度学习技术练习(习题卷12)

人工智能深度学习技术练习(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共47题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]独热编码描述错误的是A)可以对特征使用B)可以对标签使用C)二分类必须做独热D)独热长度和类别数量一致2.[单选题]（）是正则化的一种形式，它在训练中起着重要作用，因此需要适当设定A)学习率B)动量C)权重衰减D)批量大小3.[单选题]废纸属于什么类别的垃圾A)有害垃圾B)易腐垃圾C)可回收物D)不清楚4.[单选题]词向量技术是将词转化成为稠密向量,并且对于相似的词,其对应的词向量也()A)不同B)相等C)相同D)相近5.[单选题]以下有关神经网络性能评估的描述,错误的是( )A)能监控函数可以作为Keras模型的compile方法的metrics的参数来输入，也可以独立使用。

B)任何函数metric fn(y trueypred)都可以作为metric传递给compile函数。

C)回调(callbacks)是可以在fit函数执行过程中的各个阶段执行动作的对象。

D)TensorBoard可以将神经网络的计算图可视化。

6.[单选题]数组类型修改的命令正确的是（）。

A)ndarray.TB)ndarray.resize()C)ndarray.astype()D)ndarray.reshape()7.[单选题]腾讯云CVM通过使用（）允许受信任的地址访问实例来控制访问。

C)账户管理D)安全组8.[单选题]图片修复是需要人类专家来进行修复的，这对于修复受损照片和视频非常有帮助。

下图是一个终像修复的例子。

现在人们在研究如何用深度学习来解决图片修复的问题。

对于这个问题，哪种损失函数适用于计算像素区域的修复CA)负对数似然度损失函数(Negative-logLikelihood loss)B)欧式距离损失函数(Euclidean loss)C)两种方法皆可D)两种法不可9.[单选题]以下选项中不是Python数据分析的第三方库的是（）。

人工智能技术及应用习题答案第11-14章

习题11 一、名词解释1. 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。

2. 训练集是用于建模的，数据集每个样本是有标签的（正确答案）。

3. 为了模型对看不见的数据有好的表现，使用验证数据(Validation data)集测试模型的性能，同时微调模型，可能会改变一些用于构建学习模型的参数调节选项。

基于模型在验证数据集性能与旧模型对比，得到一个最终的模型性能的偏差估计。

4.测试数据(Test data)集是一个在建模阶段没有使用过的数据集。

5.泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。

6. 简答地说，就是通过训练集学习得到一个模型，然后用这个模型进行预测。

7. 回归分析是研究变量之间作用关系的一种统计分析方法。

8. 无监督学习是在没有老师，学生自学的过程。

无监督学习不局限于解决像有监督学习那样有明确答案的问题，因此，它的学习目标并不十分明确。

9. 支持向量机是一类按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最优分类面。

12. 半监督学习是有监督学习和无监督学习相结合的一种学习方式。

主要是用来解决使用少量带标签的数据和大量没有标签的数据进行训练和分类的问题。

二、选择题1. 数据标记的基本形式不包括（ D ）。

A. 画框B. 类别标注C. 图像打点D.以上都是2. 数据标记的种类不包括（ C ）。

A. 图像标注B. 语音标注C. 姿态标注D. 文本标注3. （ D ）不属于无监督学习任务。

A. 聚类B. 降维C. 关联分析D.分类4. （ C ）不属于有监督学习任务。

A. 回归分析B. SVMC. 关联分析D. 决策树5. 决策树包含一个（ A ）节点。

A.根B.内部C. 叶D.外部6.决策树构造时，特征选择的准则不包括（ B ）。

A.信息增益B. 熵C.信息增益比D.基尼指数7. 熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。

（ B ）是熵的表达式。

人工智能应用基础知到章节答案智慧树2023年山西水利职业技术学院

人工智能应用基础知到章节测试答案智慧树2023年最新山西水利职业技术学院第一章测试1.最早在达特茅斯会议室提出人工智能概念的科学家是（）。

参考答案:麦卡锡2.人工智能的英文缩写是（）。

参考答案:Artificial Intelligence3.人工智能就是人形机器人。

（）参考答案:错4.计算驱动导致人工智能的发展走入低谷的主要原因是计算能力有限。

（）参考答案:对5.下面的哪些属于人工智能领域的应用。

（）参考答案:刷脸支付;扫地机器人;讯飞语音识别;小爱音箱;今日头条第二章测试1.视频直播或者拍照过程中，结合用户的手势如点赞、比心，实时增加相应的贴纸或特效，丰富交互体验。

这里可以采用（）技术来实现。

参考答案:手势识别2.在一堆有关动物的图片中，针对每个图片回答是什么动物在做什么，这类问题属于（）。

参考答案:图像问答3.通过人脸图片，迅速判断出人的性别、年龄、种族、是否微笑等信息。

这属于人必识别中的活体检测技术。

（）参考答案:错4.很多景区开放人脸检票时，经常需要比对当前游客是否已经买票。

这里用到了人脸搜索技术。

（）参考答案:对5.从机器学习的角度看，图像识别的基本问题有（）回归;分类;搜索;检测第三章测试1.语音识别是将文字信息转化为语音。

（）参考答案:错2.语音处语音处理涉及信号处理、统计学、语言学等多个学科。

（）参考答案:对3.语言模型是可以识别单个音素的模型。

（）参考答案:错4.我们听到AI主播的声音是真人在后台同步配音的声音。

（）参考答案:错5.智能客服可以和客户交流沟通，还可以自动地对客户的需求和问题进行统计分析，为之后的决策提供依据。

（）对第四章测试1.（）是利用计算机将一种自然语言源语言转换为另一种自然语言目标语言的过程。

参考答案:机器翻译2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

参考答案:机器学习3.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。