李克特量表
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特量表
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缺点
相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度， 它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。
关键字
华语：李克特量表,利克特量表,李克特5点量表,李克特式量表,李氏累加量表,里克特量表,李克特5级量表, 赖克梯量表
简介
李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt'与 'lie-kurt'之间（虽然前者的读法是取自于建立此量 表的人的姓氏），是一种心理反应量表，常在问卷（英语：questionnaire）中使用，而且是目前调查研究 （survey research）中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述 的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。
当被视为顺序数据，李克特数据可以整理成长条图，以中位数或众数（但不是平均数）表现集中趋势，以四 分位距表现分散程度（但不是标准差），或用非参数检验分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威 尔克科逊检验（英语：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
一个李克特选项是一个陈述。受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度，或任何形式的主观或 客观评价。通常使用五个回应等级，但许多计量心理学者（psychometrician）主张使用7或9个等级。一项最近 的实证研究指出，5等级、7等级和10等级选项的数据，在简单的资料转换后，其平均数、变异数、偏态和峰度都 很相似。例如李克特的五等选项的：
应用
李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究 者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面 给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。
李克特量表举例
李克特量表举例1. 引言李克特量表（Likert scale）是一种常用的调查问卷量表，用于测量人们对某个特定观点或态度的倾向性。
它由美国社会学家雷纳德·李克特（Rensis Likert）在1932年提出，经过多年的发展和改进，已成为社会科学研究中最常用的测量工具之一。
本文将通过举例介绍李克特量表的使用方法和相关注意事项，以帮助读者更好地理解和应用这一研究工具。
2. 李克特量表的基本原理李克特量表是一种多项选择题形式的问卷设计，通常由若干个陈述句组成。
每个陈述句都有一个相关观点或态度，并伴随着一个评分选项。
参与者需要根据自己对这个观点或态度的认同程度，在评分选项中选择一个最符合自己意见的答案。
通常情况下，李克特量表的评分选项包括五个等级：强烈同意、同意、中立、不同意、强烈不同意。
有时也可以使用七个等级或其他更多的等级，但五个等级是最常见和最常用的。
3. 李克特量表的举例下面通过一个具体的例子来说明李克特量表的使用方法。
3.1 背景信息假设我们正在研究大学生对手机使用时间的态度和行为。
我们希望了解大学生对于自己每天使用手机的认同程度，并根据这些数据来分析他们与手机使用相关的行为。
3.2 设计李克特量表我们首先需要设计一份适用于这个研究主题的李克特量表问卷。
以下是一个可能的问题列表：1.我每天使用手机的时间超过4小时。
2.我认为自己对手机上瘾了。
3.我经常在课堂上使用手机。
4.我会在睡觉前检查手机。
5.我觉得自己无法离开手机很长时间。
6.我会在社交场合中频繁使用手机。
7.我注意到我的手机使用时间影响了我的学习成绩。
8.我认为应该限制自己每天使用手机的时间。
3.3 设计评分选项针对每个问题，我们需要设计一个五个等级的评分选项，以反映参与者对于这个观点或态度的认同程度。
以下是一个可能的评分选项列表：1.强烈同意2.同意3.中立4.不同意5.强烈不同意3.4 数据收集和分析我们可以通过在线调查平台或纸质问卷的形式，将这份李克特量表问卷发送给大学生参与者。
李克特量表名词解释
李克特量表名词解释
李克特量表是社会科学研究中常用的一种测量工具，用于评估个体对某种概念或特定主题的态度、意见或看法。
它由心理学家Rensis Likert 于1932年首次引入，并广泛应用于各种领域的研究，包括心理学、教育学、社会学、市场研究等。
李克特量表基于一组陈述或问题，参与者根据自己的感受和看法选择对应的程度。
通常使用五点或七点量表进行评估，其中选项可以是“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“非常不同意”等。
参与者根据自己的主观判断选择最符合自己观点的选项。
李克特量表的优点是简单易用，能够量化主观态度或看法，提供了相对精确的数据。
使用李克特量表可以帮助研究人员了解个体对某个主题的整体倾向和看法，从而进行数据分析和统计推断。
然而，使用李克特量表也存在一些注意事项。
首先，量表的设计和选择陈述的准确性非常重要，以确保评估的准确性和可靠性。
其次，参与者的回答可能受到多种因素的影响，如心理状态、文化差异和测验环境等，因此需要在数据分析中进行适当的控制。
总而言之，李克特量表是一种常用的测量工具，适用于评估个体对某
种概念或特定主题的态度和看法。
它提供了一种简单有效的方式来量化主观数据，为研究人员提供了有价值的信息。
在使用时需要注意量表设计和数据分析的准确性，以及参与者的回答受到的影响。
李克特五级量表计算公式
李克特五级量表计算公式【实用版】目录1.李克特五级量表的概述2.李克特五级量表的计算公式3.李克特五级量表的应用示例4.李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法正文李克特五级量表是一种常用的心理反应量表，由美国心理学家李克特（R.A.Likert）于 1932 年提出，并在总加量表基础上改进而成。
它通常在问卷调查中使用，是调查研究中使用最广泛的量表之一。
李克特五级量表的计算公式如下：1.五级李克特量表的计分方式为：赞同度=（a+b+c+d+e）/5，其中 a、b、c、d、e 分别代表对某一问题的五级评价得分。
2.如果需要进行信度分析，可以使用 SPSS 等统计软件进行分析。
李克特五级量表的应用示例：假设有一个关于某餐厅满意度的问卷，其中一个问题是：“您对餐厅的整体满意度如何？”，选项为：1.非常不满意；2.不满意；3.一般；4.满意；5.非常满意。
假设有 100 位顾客参与了问卷调查，他们的回答情况如下：| 顾客编号 | 非常不满意 | 不满意 | 一般 | 满意 | 非常满意|| -------- | ---------- | ------ | ----- | ----- | -------- | | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5|| 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 || 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 |... |... |... |... |... |... || 100 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |根据李克特五级量表的计分方式，我们可以计算出每位顾客的满意度得分，然后将所有顾客的得分求平均值，得到整体满意度得分。
李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法：1.打开 SPSS 软件，导入问卷数据。
2.在“变量查看”中，将李克特量表的五个选项分别转化为数字形式，例如：非常不满意=1，不满意=2，一般=3，满意=4，非常满意=5。
3.在“分析”菜单中，选择“描述性统计”->“频数”或“分析”->“计算变量”->“频数”，计算各等级的人数。
李克特量表均值水平
李克特量表均值水平摘要：1.李克特量表的概述2.李克特量表的均值水平概念3.李克特量表均值水平的计算方法4.李克特量表均值水平的应用5.李克特量表均值水平的局限性正文：1.李克特量表的概述李克特量表（Likert Scale）是一种用于测量态度、行为或信念的常用量表。
它由一组陈述组成，受访者需要对这些陈述进行评分，通常包括五个等级：强烈不同意、不同意、中立、同意、强烈同意。
李克特量表被广泛应用于社会科学、市场调查和用户满意度研究等领域。
2.李克特量表的均值水平概念李克特量表的均值水平是指一组数据在李克特量表上的平均值。
通常，这个值可以反映出受访者对某个问题的总体态度。
李克特量表的均值水平分为两种：一种是所有项目的均值水平，另一种是某个特定项目的均值水平。
3.李克特量表均值水平的计算方法计算李克特量表均值水平的方法是将所有项目的得分相加，然后除以项目的数量。
在计算某个特定项目的均值水平时，只需要将该项目的得分相加，然后除以该项目的评分次数。
4.李克特量表均值水平的应用李克特量表均值水平可以用于衡量受访者对某个问题的态度。
例如，如果一个项目的均值水平接近“强烈同意”，那么可以认为受访者对这个问题的态度是积极的。
另外，通过对不同时间点或不同群体的均值水平进行比较，可以了解态度的变化情况。
5.李克特量表均值水平的局限性虽然李克特量表均值水平可以反映出受访者对某个问题的总体态度，但它也有一些局限性。
首先，它不能反映出受访者对不同项目的具体态度，只能提供一个大致的概况。
其次，由于李克特量表的评分方式较为简单，可能会导致受访者的评分出现偏差。
李克特量表均值水平
李克特量表均值水平【最新版】目录1.李克特量表简介2.李克特量表均值水平的计算方法3.李克特量表均值水平的应用4.李克特量表均值水平的局限性正文1.李克特量表简介李克特量表（Likert Scale）是一种用于测量个体对某一概念或现象态度的测量工具，通常由一组陈述组成，这些陈述在程度上有所不同。
李克特量表由美国社会学家李克特（Rensis Likert）于 1932 年提出，被广泛应用于社会科学研究领域。
2.李克特量表均值水平的计算方法李克特量表均值水平是指一组数据在量表上的平均值。
为了计算均值水平，需要首先对数据进行汇总，然后将汇总的数据除以数据总量。
在李克特量表中，每个项目都有一个分数，通常是从 1 到 5 或其他整数。
1 分代表受访者强烈反对该项目所描述的观点，而 5 分代表受访者强烈支持。
计算均值水平时，需要将每个项目的分数相加，然后除以项目总数。
3.李克特量表均值水平的应用李克特量表均值水平可以用于衡量受访者对某一概念或现象的普遍程度。
例如，可以用李克特量表测量公众对政府政策的支持程度，通过计算均值水平来判断政策是否受到广泛支持。
此外，均值水平还可以用于比较不同群体之间的态度差异，从而为制定相关政策提供依据。
4.李克特量表均值水平的局限性尽管李克特量表均值水平在衡量态度和观点方面具有一定的优势，但它也存在一些局限性。
首先，李克特量表均值水平只能反映受访者对某一概念或现象的普遍程度，不能揭示受访者之间的差异。
其次，由于李克特量表均值水平受极端值的影响较大，当数据中存在异常值时，均值水平可能不能准确地反映整体情况。
什么是李克特量表？
什么是李克特量表？展开全文你有没有参加过这样的调查，在回答某些题目的时候，答案“既不是同意也不是不同意”？这种问题被称为李克特量表。
李克特量表呈现出的不只是简单的“是/否”的回答，通过李克特量表可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度，因而被广泛用于衡量态度和意见。
李克特量表的定义是什么？李克特量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。
李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。
其范围从一个极端的态度到另一个极端，如“非常可能”到“根本不可能。
”或者“非常同意”到“非常不同意”。
李克特量表与普通单选题相比与只提供两个答案选项的二元问题相比，李克特式问题可以更精确地反馈出被调查者对该问题的态度，从而收集到更加准确的数据。
同时大多数统计方法均只能针对量表使用，如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。
何时使用李克特量表问卷调查问题种类繁多，什么情况下使用李克特量表题更适合呢？李克特量表非常适合深入挖掘一个特定主题，详细地找出人们对这一主题的看法。
所以，想获取更多信息的时候就可以使用李克特量表...了解消费者近期对产品的满意度情况了解某个人群心理状态和影响因素情况评估员工对工作的态度情况等或者需要衡量特定事物情绪或其他问题，并且希望在答案中获得更深层次的详细信息，李克特量表都是不二选择。
如果对这些量表题的基本研究分析还不足以满足你，那么找到更深层次的变量关系，就是下一步需要做的。
李克特量表常用分析方法除了常规的频数分析、计算平均值等，李克特量表也适用于更多更专业的分析方法：量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析差异关系：方差分析、t检验...影响关系：相关分析、回归分析...其他关系：聚类分析、因子分析...如何制作李克特量表常见的问卷网站里都提供有很多领域专业的量表问卷模板，需要直接点击复制到自己的问卷中就可以对问卷进行编辑处理了。
李克特量表法
李克特量表法李克特量表法（Likert Scale）是一种常用的调查问卷设计中的评估方法。
它通过收集受调查者对一系列问题的意见，来衡量他们的态度和看法。
它主要用于衡量一个人在某一特定领域内（如生活、工作、宗教、政治等）的态度和看法。
李克特量表法具有五个共同特点：1. 李克特量表是一种问卷形式，其中包含一系列由受访者回答的问题。
2. 问题的答案往往是一个连续的、从正面到负面的从1到5的等级，或者是一系列从正面到负面的简单声明。
3. 回答者可以选择一个最能描述他们对问题的态度和看法的等级，或者选择不同等级来描述他们的态度和看法。
4. 问卷中的每个问题都应该有一个有意义的标准，以便受访者可以更好地描述他们的态度和看法。
5. 答案中所涉及的每个等级应该有一个易于理解的定义，使受访者能够更容易地回答问题。
李克特量表的核心原理是通过计算受访者对问题的态度和看法来评估他们的态度和看法。
使用李克特量表法可以更准确地测量受访者的态度和看法，而不会受到任何干扰。
李克特量表法的优势在于它可以更准确地衡量受访者的意见，而且它可以收集大量信息，有助于更清晰地识别出受访者的态度和看法。
此外，它还可以提供有用的反馈，帮助受访者更好地理解他们的态度和看法。
然而，使用李克特量表也存在一些不利因素。
首先，它可能会产生偏差，因为受访者可能会偏袒自己的意见或偏袒他人的意见，从而影响结果的准确性。
其次，由于受访者的回答受他们的经验、文化和教育背景的影响，因此可能会导致偏见和回答偏差。
此外，由于受访者的语言水平和文化背景，他们可能无法理解问题，从而影响结果的准确性。
总之，李克特量表法是一种有用的工具，可以帮助我们更准确地衡量受访者的态度和看法。
尽管它也存在一些不利因素，但通过正确的使用，它可以帮助我们获得准确、可靠的信息，从而作出更明智的决策。
李克特量表
李克特量表百科名片李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
目录编辑本段简介李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。
编辑本段李克特量表的基本步骤（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：a．非常同意b．同意c．无所谓（不确定）d．不同意e．非常不同意（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
李克特量表求均值的意义
李克特量表求均值的意义
（实用版）
目录
1.李克特量表的定义和用途
2.李克特量表的数据类型
3.计算李克特量表均值的意义
4.李克特量表在实际应用中的例子
5.李克特量表的优点和局限性
正文
李克特量表是由美国社会心理学家李克特于 1932 年提出的一种量表，用于衡量人们对某个主题的态度或看法。
这种量表通常由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，答题者需要对每个问题或陈述进行评分，通常采用五级或七级量表。
李克特量表广泛应用于调查研究中，可以精确地反映被调查者的观点和态度。
李克特量表的数据类型可以看做是定类数据，也可以看做是定量数据。
当将量表数据看做定性变量时，计算平均值没有太大意义，因为定性变量的主要目的是描述和分类。
然而，当将量表数据看做定量数据时，平均值可以代表一定的意义，它可以反映出被调查者对某个主题的平均态度。
在实际应用中，李克特量表的均值可以用于描述样本对该主题的整体态度，从而为研究者提供更准确的信息。
例如，在一项关于人们对环保的态度的研究中，可以使用李克特量表来测量人们对环保的认同程度。
通过计算量表的均值，可以了解被调查者对环保的总体态度是积极还是消极。
然而，李克特量表也存在一些局限性。
首先，李克特量表的评分方式可能存在主观性，被调查者可能会受到个人情感和社会期望的影响。
其次，
李克特量表只能测量被调查者对某个主题的态度，而无法测量他们对其他主题的态度。
总的来说，李克特量表是一种非常有用的测量工具，可以用于测量被调查者对某个主题的态度。
通过计算量表的均值，可以了解被调查者对某个主题的整体态度。
李克特量表自变量与因变量
李克特量表自变量与因变量摘要：1.引言2.李克特量表的概念和用途3.自变量与因变量的定义4.自变量在李克特量表中的应用5.因变量在李克特量表中的应用6.自变量与因变量之间的关系7.结论正文：李克特量表是一种常用的测量工具，广泛应用于社会科学领域，尤其是心理学、教育学和社会学等。
它主要用于测量人们对某个特定概念或观点的态度、看法或行为等。
在李克特量表中，自变量和因变量是两个重要的概念。
自变量是影响因变量的变量，通常表示实验或调查中的一个或多个操作因素。
在李克特量表中，自变量通常是一些独立的测量项目，用于反映被试在某一特定问题上的看法或态度。
例如，在一项关于教育政策的调查中，自变量可能是“支持教育改革”和“反对教育改革”，这两个项目可以用来反映被试对教育改革的态度。
因变量是因自变量而变化的变量，通常表示实验或调查中的因变量结果。
在李克特量表中，因变量通常是一些依赖于自变量的测量项目，用于反映被试在某一特定问题上的看法或态度的变化。
例如，在上述关于教育政策的调查中，因变量可能是“对教育改革的态度”，这个项目可以根据被试对教育改革的支持程度进行评分。
自变量与因变量之间的关系在李克特量表中非常重要。
通过分析自变量与因变量之间的关联程度，研究者可以了解自变量对因变量的影响程度，进而对研究问题进行更深入的探讨。
例如，在上面的教育政策调查中，研究者可以通过分析支持教育改革和反对教育改革这两个自变量与被试对教育改革的态度这个因变量之间的关系，来探讨教育改革政策的影响。
总之，李克特量表是一种非常有用的测量工具，可以帮助研究者更好地了解被试的态度和观点。
李克特量表的均值等级范围
李克特量表是一种常用的测量工具，用于量化人们对某种事物或观点的态度或看法。
其均值等级范围通常为1到5，具体如下：
1. 均值小于
2.4：表示大多数人对该事物或观点持负面态度或没有明显态度。
2. 均值在2.4到
3.4之间：表示人们对该事物或观点持中立态度或没有明确意见。
3. 均值在3.5到
4.4之间：表示大多数人对该事物或观点持正面态度。
4. 均值大于4.4：表示大多数人对该事物或观点持非常强烈的正面态度。
但需要注意的是，这只是一个大致的划分，具体的均值等级范围还需要根据实际情况而定。
因为量表的制定涉及到许多因素，如样本大小、受众背景等，都会对均值等级范围产生影响。
因此，在制定量表时，需要充分考虑这些因素，以确保量表的可靠性和有效性。
此外，李克特量表也存在着一些局限性，例如它假设人们的态度是单一维度的，并且忽略了人们态度的不确定性。
因此，在某些情况下，李克特量表可能无法准确地反映人们的真实态度。
为了克服这些局限性，一些研究者开始尝试使用其他测量工具，如模糊评价量表和语义差异量表等。
总的来说，李克特量表是一种实用的态度测量工具，但也需要在使用时考虑到各种可能的限制因素。
为了更准确地了解人们的态度，研究者可以根据实际情况选择最合适的测量工具。
李克特量表均分等级
李克特量表均分等级
李克特量表均分等级分为五级和七级，五级量表一般将态度划分为非常同意、同意、不一定、不同意、非常不同意五个等级，七级量表一般将态度划分为非常同意、同意、稍微同意、中立、稍微不同意、不同意、非常不同意七个等级。
李克特量表均分等级的计算方法是将所有被试者的分数加
起来，再除以被试者的总数。
李克特量表的平均值通常在2.5分左右，即被试者在观点或行为上的态度倾向于"中立"或"无所谓"。
如果平均值高于2.5分，则表示被试者对该观点或行为持有较为积极的态度；如果平均值低于2.5分，则表示被试者对该观点或行为持有较为消极的态度。
李克特量表的因变量和自变量
李克特量表的因变量和自变量摘要：1.李克特量表的概述2.李克特量表的自变量3.李克特量表的因变量4.李克特量表自变量与因变量的相关分析和回归分析5.总结正文：一、李克特量表的概述李克特量表是一种心理测量工具，由美国心理学家李克特（R.A.Likert）于1932 年提出，它是一种态度量表，主要用于测量个体对某一对象或现象的态度、信念、价值观等。
李克特量表通常由一组陈述组成，每一陈述有五个等级，分别为非常同意、同意、中立、不同意、非常不同意。
二、李克特量表的自变量在李克特量表中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件。
在李克特量表中，自变量通常是一组陈述，每个陈述代表一个特定的观点或信念。
例如，在测量消费者对某品牌产品的态度时，自变量可以是一系列关于该产品的陈述，如“我非常喜欢这个品牌”、“我觉得这个品牌的产品质量很好”等。
三、李克特量表的因变量在李克特量表中，因变量是指被研究者对自变量陈述的反应或评价，通常是一个二分类变量，如同意或不同意、喜欢或不喜欢等。
因变量反映了被研究者对自变量的态度或信念程度。
例如，在上述消费者对某品牌产品的态度测量中，因变量可以是消费者对每个陈述的同意程度，如非常同意、同意、中立、不同意、非常不同意等。
四、李克特量表自变量与因变量的相关分析和回归分析在李克特量表研究中，通常需要对自变量与因变量之间的关系进行分析。
相关分析是一种常用的方法，可以通过计算自变量与因变量之间的相关系数，来衡量二者之间的相关程度。
回归分析则是一种更深入的分析方法，可以通过建立回归模型，来探究自变量对因变量的影响程度。
对于李克特量表的自变量和因变量，可以使用二元logistic 回归分析。
二元logistic 回归分析是一种用于分析二分类变量的方法，它可以衡量自变量对因变量的影响程度，并预测因变量的概率。
例如，在消费者对某品牌产品的态度测量中，可以使用二元logistic 回归分析，来预测消费者对某个特定陈述的同意程度。
李克特量表
二、应用步骤
简介
应用步骤
应用举例
优点缺点
第 3页
李克特量表应用步骤
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句；
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测
2
区别 （3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的
，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表： a．非常同意 b．同意 c．无所谓（不确定） d．不同意 e．非常不同意
谢谢大家！
201302030269 黄澜 波
三、应用举例
简介
应用步骤
应用举例
优点缺点
第 6页
李克特量表优点缺点
容易设计；
2
优点 联系和 区别
使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量
的某些多维度的复杂概念或态度； 通常情况下，利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度；
利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置Leabharlann 2一、简介简介
应用步骤
应用举例
优点缺点
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李克特量表 VS 沙氏通量表
联系：
形式上相似
2
联系和 区别
都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法
区别：
沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受
测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度
沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的 分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利
联系和 量的项目 中有利的或不利的项目都应有一定的数量；
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特（R．A．Likert）于1932 年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意” 5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见（请在每一行选一个方框打√ ）非常同意同意无所谓不同意很不同意看法① 婚事应该尽量办得简单一些。
口口口口口看法②结婚是人生一件大事，婚事应该办得隆重、热闹，花再多钱也值得。
口口口口口看法③就是有钱，婚事也不应大操大办。
口口口口口看法④为了不让别人笑话，就是借钱也要把婚事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、2=同意、3=无所谓、4=不同意、5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、4=同意、3=无所谓、2=不同意、1=很不同意来赋值。
这样，上例 4 种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①3 41 25看法②3 25 41看法③3 41 25看法④3 25 41每一个回答者在这一量表上的 4 个得分（每行一个答案所对应的码值）加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20-30 条）。
对每一陈述都给予 5 个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5 分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象（一般不能少于20 人）进行试测。
量表（李克特量表
10 量表（李克特量表、迦特曼量表、色斯頓量表、語意差異法）（一）李克特量表1.由一套態度項目構成，假設每一項目具有同等的態度數值，根據受試者反應同意與不同意的程度給予分數，所有項目分數的總合即為個人的態度分數，這個分數的高低即代表個人在量表上或連續函數上的位置，以示同意或不同意的程度。
2.因素量表可含不同構面，為多元量表，李克特亦屬於因素量表之一。
3.李克特量表即五點或七點尺度，但無六點尺度。
若採六點尺度則以六點量表稱之。
（二）Thurstone Differential Scale(差異量表)1.以等距表現法來編製一個測量態度差異的量表。
先由研究者列出許多題目，其次，由許多專家（一般50人以上）對這些項目評估。
計算每一題的四分位差及中位數。
例如：對每一題目同意程度分為11等，共對三個代表性的等級給予命名（非常喜歡、無所謂、非常不喜歡），以形成相對稱的區間。
2.四分位差太大，表示題目太過模糊不清，不適合放入最後的量表。
中位數類似的題目，可增加問卷的信度，因而可以重覆選用。
（三）古得曼量表譜(Guttman Scalogram)1.一組題目的題項所反應的態度都集中在某一方向上，可推估個人在某題目上是回答正向或負向。
2.為累計量表的一種。
3.嘗試建立一個同屬性的量表，較適用於評量高度結構化的行為特性，如組織層級等。
（四）語意差別法(Semantic Differential, SD)1.目的是想了解受測者對事物的認知程度。
2.假設事物的含意可具有多層面的意義，這些特質層面的空間，稱為語意空間。
而本法即是由一組題目所組成，每個題目皆由二極化的反應所組成，由受測者針對某個概念在每一題項上評估。
李克特量表 定距
李克特量表（Likert scale）是一种定距量表，用于测量人们对某一主题或问题的态度、看法或意见。
它由一组与主题相关的陈述组成，每个陈述有五个可能的回答选项，分别是“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”和“非常不同意”，分别对应得分5、4、3、2、1。
通过计算受访者对各陈述的得分总和，可以了解他们对主题的态度强弱。
在李克特量表中，分数之间的间隔并不是等距的，而是根据同意程度的不同，分数逐渐减小。
因此，李克特量表是一种定距量表，可以测量出不同态度程度的差异。
这种量表相比于简单的二元选择题，可以更精确地反映被调查者对某一问题的态度，从而收集到更准确的数据。
李克特量表广泛应用于各种研究领域，如社会调查、消费者满意度评估、产品测评等。
通过使用李克特量表，研究人员可以更深入地了解受访者的态度和看法，为政策制定、产品改进和市场营销等提供有力支持。
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10 量表（李克特量表、迦特曼量表、色斯頓量表、語意差異法）
（一）李克特量表
1.由一套態度項目構成，假設每一項目具有同等的態度數值，根據受試者反應同意與不同意的程度給予
分數，所有項目分數的總合即為個人的態度分數，這個分數的高低即代表個人在量表上或連續函數上的位置，以示同意或不同意的程度。
2.因素量表可含不同構面，為多元量表，李克特亦屬於因素量表之一。
3.李克特量表即五點或七點尺度，但無六點尺度。
若採六點尺度則以六點量表稱之。
（二）Thurstone Differential Scale(差異量表)
1.以等距表現法來編製一個測量態度差異的量表。
先由研究者列出許多題目，其次，由許多專家（一般
50人以上）對這些項目評估。
計算每一題的四分位差及中位數。
例如：對每一題目同意程度分為11等，共對三個代表性的等級給予命名（非常喜歡、無所謂、非常不喜歡），以形成相對稱的區間。
2.四分位差太大，表示題目太過模糊不清，不適合放入最後的量表。
中位數類似的題目，可增加問卷的
信度，因而可以重覆選用。
（三）古得曼量表譜(Guttman Scalogram)
1.一組題目的題項所反應的態度都集中在某一方向上，可推估個人在某題目上是回答正向或負向。
2.為累計量表的一種。
3.嘗試建立一個同屬性的量表，較適用於評量高度結構化的行為特性，如組織層級等。
（四）語意差別法(Semantic Differential, SD)
1.目的是想了解受測者對事物的認知程度。
2.假設事物的含意可具有多層面的意義，這些特質層面的空間，稱為語意空間。
而本法即是由一組題目
所組成，每個題目皆由二極化的反應所組成，由受測者針對某個概念在每一題項上評估。