大数据时代的知识管理

团队能力的关键是构建共
合作 良好沟通的氛围
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院营
良好知识共
氛围的
式
开展知识管理评 树立 导向
工作
营 个人知识提高的良 好 境和氛围 帮 员 工提高业 水 期 院整体 力稳 提升 编制最佳 践 标准 案例 经验总结等 一 知识的 提高知识复用度 及时 送热词情 刊物

棱镜折射的是 阳 的七色 棱镜门折 射的则是大数据时 的数据 息 知 识 安全 及更高层面的 略 管理

境 略
大数据时 的知识
结合中国移 介绍
设计院实
对七个方面进行
安全
管理
氛围

中 简
移
通
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集团 计院有限公司
践
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目 境 略
氛围
践
安全
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大数据的经济
世界经济论坛去 发
财富

值
告 认定大数据
值堪比石油 美 度 疗 健的 度潜在 值
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity .McKinsey Global Institute 2011
最佳 践学 自 学 个人的能力 员工 交流 业 践 案例 学 标准业 范
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目 境 略
氛围
践
安全
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知识的全生命周期
划 反馈 利用 捕获 组 存储
关键点 知识捕获
必须确保 效 准确地收 记录 组织和整理企业已 知识 选择知识管理的对象和范围 确定知识来源，定义 辨和挖掘真正 值的 准确的知识进行管理 业 流程中的知识捕获 嵌入到业 流程关键节点中 行 知识的捕 获 按照知识 类对知识 行组 对知识内容进行评估，确认 工 和定 ，定期检查 类是否需调整 效性和准确性 必要时对知识进行
有人摸着大象 的 巴，说到： 大象 一条 绳子
有人摸着大象 的耳朵，说到： 大象 一把 扇子
有人摸着大象 的身子，就惊 讶的 到： 大象 一堵 墙
战略的意义：
•
管 一部分都是正确的，但整体来看却是可笑！
是简单部分的拼凑
•从来没有人用全局的眼光审视大象， 和局部相
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每 产生数
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企业的大数据
象
全球企业存储总 未来 增67％
2.2 ZB，10KB大
相当于一张填满了文本的单 页纸，如果采用叠纸的方法，1百万TB 的堆栈，纸张叠起来大 相当于帝 大厦一样高(1,454英尺)
均
家企业10PB 374 英 1454英尺
均 家 中小企业 563TB， 未来 增178％
单词 几乎是60 来纽 时 单词 量的两倍

Facebook---2.5 张照 300TB Youtube---7万小时 美 淘 家安全局电话监 一 的 频 30TB 息量 刻

网站---交易数千万笔 20TB
全球互联网
满1.68 张DVD 80万个硬盘
800EB

单就中文 个 网页
息而言
对经营 境的 能力
知识管理
内
外 企业大
智慧
产品服 重大
的创新能力
决问百度
决查谷歌 决询知识管理 企业能力 断提升
项的决策能力 制能力
操作
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大数据对

的挑
数据来自 地 和 标准 数据量大小 结构形式
需要对传统的数据传输工 数据仓 系统已经
数据管理
载
时性等要求
1287幢
在全球范围内 大型企业 均要花费3800万美元用于数据信 息存储处理 而中小企业 均花费33.2万美元
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大数据的特征——V4
Terabyte(1012), Petabyte(1015), Exabyte(1018), Zettabytes(1021) Dynamic, sometimes timevarying Structured, semi-structured, unstructured
将隐性知识显性 ， 将 记录的知识存 在便 搜索和使用的知识 中 对进入知识 的知识进行 类存放 员工按照知识 类标准 传知识， 得到相关知识 家的 和确认
反馈和改
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析使用者反馈，改 知识的质量 提升知识 值
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知识管理

是知识管理的载体
知识管理是指在组 中面向生产需求 建构一个量 质 的知识系统 持续 符合组 要求的 息 知 识的获取 创 整合 记 更 淘汰等过程 的良性 转 形 组 对外部 境变 和挑 行决 策 产品创 和管理的智慧资本
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目 境 略
氛围
践
安全
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大数据的挑

500 前达芬奇 100 前的 生
时是画家 音乐家 了解 学领域的所有
工程师 科学家 支
一 型的初 健 生必须 时了解大 一万种疾病和综合症 3000种药物和1100种检验 法 估计一个 业的 生 需要每 学 21小时才能跟得 学科的发展
知识生命周期:
知识产 到 知识共 知 识 用/重用， 到新知识创 或是已 知 识革新
知识组
知识存储
和利用
命周期的关 键是知识 需 求的契合度
显性知识 内在 即知识都依赖它独 的 境和经历，人们 把 显性知识转 为 性的形式 充 利用IT系统提供的知识使用手段和 作工 ，确保用户总是能够 获 到最需要的 最准确的知识 重视使用者感知，
转换和
增 采集 编索 整合的困难 流程 行重 计 传统的集中式数据 式处理 大量的仿真和计算 析 需要
ETL(提取

数据存储
和
能有效的处理大数据的存储 大多数数据挖掘算法有很

数据计算
必须协调数百个参数
高的计算复 度 N2 ) 而 是Nlog(N N 需要 时操 超量和耗时的计算 者能够 中间的计算结果 前 要是采用 GPU 心的硬 架构 谷歌 MapReduce 基础的软 行处理框架
3000 美元 相 西班牙
健开支两倍

2500 欧元
值
欧洲公共管理的潜在
多
度
比希腊GDP的两倍 服

6000 美元 置数据
提供者利用全球个人 度盈余 获得的
获得潜在的消费者

60％的增 营利润
零售商利用大数据

50%的减少----制 14万～19万 150万 数 美
业
备装配
本
美数据深度
析人才数

数据安全
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大数据时
必须充
发挥团队的力量
在非洲的草原 如果 到羚羊在奔逃，那一 定是狮子来了 如果 到狮子在躲避，那就 是象群发怒了 如果 到 百 千的狮子和 大象集体逃命的壮 景象，那是什么来了 呢？——是 军团来了！
让员工理解 要想取得 绩，只发挥以一当十的干劲 够， 必须提高自己的团队合作能力，使整个团队发挥1+1>2的 效 让企业理解 大数据时代团队 员的合作能力 时甚至比 员的 专业知识更重要，没 人能够独立开展一项工作
价值 VALUE
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大数据时
的到来
全球新产生的数据年增40%，全球信息总量 每两年就 以翻番!而对新增数据的处理能力 足5% 以及其利用率的增长则
最 两个 在YouTube 载的视频 超过了ABC NBC和 CBS 电视 自 1948年以来24/7/365 连续播出的内容
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知识管理体系
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知识管理的目标
目标
知识显性
知识结构 知识 需
定
和要素
系统之间的 传播的手段和途径
建立知识在人
定
企业 略的关键 节
大要素 PPT
People 人
Processes 流程
Technology 术
大数据时 的知识管理
中国移 设计院 周胜 7
2013
做国内最佳
创国
一流的通信咨询设计企业
引言——棱镜门

折射出的数据之
——棱镜门
期

最知 的
美国国家安全局代 为 棱镜P二I亍M 的 秘密项目，通过进入微软 虎 谷歌 Facebook PalTalk 美国在线 Skype YouTube 苹果等九大网络 头的服 器，以及要求电信 头Verizon公 提 交的用户通话记录，监 全球的电 邮 聊天记录 视频及照片等
知识管理在企业
略中的重要地
大 师 点
大 管理大师彼得·德鲁克认为 师 21世 的组织，最 值的资产是组织内的知识工作者和 点 他们的 产力 知识将 代资金 自然资源及人力，成为最 本的经济资源
一项面向全球500强CEO的调查显示，影响企业未来
全 球 应 用 情 况 权 两大趋势 第一是全球 ，第 就是知识管理 威 判 知识管理咨询已成为IBM 安永 安盛等国 咨询公 断
SOCIAL
大数据包括ABC 个要素： 大分析(Analytic) 高带宽(Bandwidth) 大内容(Content)
BLOG
SMART METER
1011001010010 0100110101010 1011100101010 100100101
超量 VOLUME
高 VELOCFra Baidu bibliotekTY
变异 VARIETY

演绎 的
比较等手段对
断
息
行挖掘
已有知识
提炼 值
性特征，需
实践经验进行总结
管理 能够复制 结构
体系 ，
态丰富和扩展
问题
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面向 限公司 产针对一定场景在一定时效内解决实
目 境 略
氛围
践
安全
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盲人摸象的故
有人摸着大象 的象牙，说到： 大象 一支 矛
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大数据时

到来意味着
么?
沃尔玛通过对消费者的购物行 等 非结构 数据 行 析 最了 解顾 购物 惯的零售商 创 了 啤酒 尿 的经 商业案例 美 No.2超 Target在开发孕妇 一含金量很高的顾 群体服 时 选择了孕妇在妊娠期开始会买的 25种 型商品的消费数据构建了 怀孕预测指数 据预测发放孕 妇用品的 惠广告 由 一个父亲 据 发 他高中生的女儿怀孕了 被 纽 时 道 轰 了 全美
需要对数据理解的管理者人
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息和知识是大数据
值的关键
智慧是为达到目标而 用知识的能力 知识是用 解决问题 的结构 信息 信息是 时效 值的数据 数据是信息最原始最 础的表达方式 今天出门要戴口罩
今天空气质量很差
今天PM2.5是300 300

知识是通过 体系相结合形

数据挖掘
了处理 有高维特征的 像等多媒体数据
将高维数据看
一个
相对 维子流形 局部 有欧氏空间性质的空间 量 处理 压缩感知利用 数据是稀疏 压缩 的 稀疏表达

利用流形的性质将数据降维 度 验知识 使大数据转换 更有效的 能需要脑机工程 术 便
数据呈
组合自 计算
需要 机器
最 和高 制
甚至是中间的计算结果 智能获得更直觉的洞察力 安全 隐私
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互联网
的一
钟
苹果的应用 载4.7万次
Pandora新增6万多首歌曲 Flickr新贴3000张照片
发出2亿封邮件
Amazon销售8.3万美元
Flickr 2千万 次 问照片 Twitter 载10 万条新微博
全球IP网一分钟传送639TB
Facebook发生6 百万次 问， 新增28万用户 Google发生2百 万次搜索查询
Twitter新增 320个帐户
YouTubre 载30小 时的视频，发生 130万次观看
Credit: Intel Corporation
在2015 要用5 时间才能看完 在互联网 一秒内所传的视频
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互联网的一

Twitter---2 条 7TB 50 个
的重要业
全 尽管知识管理的系统 用只 十 多的历 球 应 500强的企业中已 70%实施了知识管理 用 判 断
，但全球
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知识
略
计划
模式
定位
念
知识密集型企业核心能力的本质是企业特 的 断积累的各类知识和资源， 特别是生产技能 通信技术 设备知识并 机结合的知识 企业的核心能力是企业形 竞争优势的关键，知识是企业核心能力的载体 在市场变 日益 剧的环境 ，企业通过对内外资源，特别是知识资产的 调 整合 学习 重构和转 来调整 提高自身的独特资产和禀赋的能力构 了企 业动态的核心能力