第七章 试验设计方法的minitab软件操作要点
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Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
MiniTab中文操作教程
每一列单元格一般表示 每一列单元格一般表示 一个变量 一个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
Data Display Row 1 2 3 4 5 Acid1 0.123 0.109 0.110 0.109 0.112 Acid2 0.109 0.111 0.110 0.110 0.105
框中选入 Acid1
Acid2。
11
在数据窗口中输入数据
6σ
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入数 据，再回车。
2 . 数 据 的 三 种 类 型 ： 数 值 型 ( numeric )、 文 本 型 ( text)、 日 期 / 时 间 型 (date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
变量列表框中的内容 变量列表框中的内容 即当前工作表的列、 即当前工作表的列、 矩阵 矩阵
变量文本框只容纳列。当 变量文本框只容纳列。当 光标停于其中时，左边的 光标停于其中时，左边的 变量列表框仅显示数据表 变量列表框仅显示数据表 中的各列 中的各列
MINITAB使用教程
要点一
可靠性分析方法
要点二
应用实例
常用的可靠性分析方法包括故障模式与影响分析（FMEA） 、故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）等。
以某型导弹武器系统为例，采用FMEA方法对系统进行可 靠性分析，识别潜在的故障模式及其影响，提出相应的改 进措施，提高导弹武器系统的可靠性。
MINITAB使用教程
contents
目录
• MINITAB软件介绍 • 数据输入与基本操作 • 图形绘制与可视化分析 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与应用 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
01
MINITAB软件介绍
软件背景及功能
背景
MINITAB是一款广泛应用于质量管 理、统计分析和数据可视化的软件， 由Minitab公司开发并持续更新。
图形编辑与美化技巧
01
调整坐标轴范围
通过MINITAB的图形编辑功能，可以调整坐标轴的范围，以便更好地
展示数据。例如，可以缩小或放大坐标轴范围，或者将坐标轴原点移动
到特定位置。
02
添加标题和标签
为了使图形更具可读性和解释性，可以在MINITAB中添加标题、轴标
签和数据标签。例如，可以为图形添加主标题和副标题，为坐标轴添加
方差分析原理及步骤
方差分析的基本原理：通过比较不同 组间的差异，判断因素对结果是否有
显著影响。
方差分析的步骤
提出假设
构建方差分析表 进行F检验
作出决策
单因素和多因素方差分析实例演示
单因素方差分析实例
演示如何使用MINITAB进行单因素方差分析，包括数据输入、操作步骤、结果解读等。通过实例说明单因素方差 分析的应用场景和注意事项。
可靠性分析方法
要点二
应用实例
常用的可靠性分析方法包括故障模式与影响分析（FMEA） 、故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）等。
以某型导弹武器系统为例，采用FMEA方法对系统进行可 靠性分析，识别潜在的故障模式及其影响，提出相应的改 进措施，提高导弹武器系统的可靠性。
MINITAB使用教程
contents
目录
• MINITAB软件介绍 • 数据输入与基本操作 • 图形绘制与可视化分析 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与应用 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
01
MINITAB软件介绍
软件背景及功能
背景
MINITAB是一款广泛应用于质量管 理、统计分析和数据可视化的软件， 由Minitab公司开发并持续更新。
图形编辑与美化技巧
01
调整坐标轴范围
通过MINITAB的图形编辑功能，可以调整坐标轴的范围，以便更好地
展示数据。例如，可以缩小或放大坐标轴范围，或者将坐标轴原点移动
到特定位置。
02
添加标题和标签
为了使图形更具可读性和解释性，可以在MINITAB中添加标题、轴标
签和数据标签。例如，可以为图形添加主标题和副标题，为坐标轴添加
方差分析原理及步骤
方差分析的基本原理：通过比较不同 组间的差异，判断因素对结果是否有
显著影响。
方差分析的步骤
提出假设
构建方差分析表 进行F检验
作出决策
单因素和多因素方差分析实例演示
单因素方差分析实例
演示如何使用MINITAB进行单因素方差分析，包括数据输入、操作步骤、结果解读等。通过实例说明单因素方差 分析的应用场景和注意事项。
Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
Minitab经典操作教程
Minitab经典操作教程1. 介绍Minitab是一款非常流行的统计软件，被广泛应用于数据分析、数据探索和质量管理等领域。
本教程将介绍Minitab的经典操作，帮助读者快速上手使用该软件进行数据分析和统计建模。
2. 安装与配置在开始之前，我们首先需要安装Minitab软件并进行相应的配置。
在官方网站上下载最新版本的Minitab安装包，并按照提示进行安装。
安装完成后，打开软件并进行个人配置，包括界面语言、默认文件夹等设置。
3. 数据导入与准备在Minitab中，我们可以导入各种格式的数据文件，包括Excel、CSV、文本文件等。
通过“File -> Open”菜单项，选择要导入的文件并进行相应的设置，即可将数据导入Minitab中进行后续操作。
在导入数据之前，我们通常需要对数据进行一些处理和准备工作。
比如，删除不需要的列、重命名变量、转换数据类型等。
Minitab提供了强大的数据处理功能，通过“Data -> Worksheet”菜单项，可以进行各种数据操作。
4. 数据可视化在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行可视化，以便更好地理解数据的分布、趋势和关联关系。
Minitab提供了丰富的图形功能，包括直方图、散点图、箱线图等。
通过“Graph -> Scatterplot”菜单项，我们可以创建散点图来显示两个变量之间的关系。
通过“Graph -> Histogram”菜单项，我们可以创建直方图来显示数据的分布情况。
通过“Graph -> Boxplot”菜单项，我们可以创建箱线图来显示数据的分布和离群点。
5. 统计分析Minitab提供了丰富的统计分析功能，可以进行各种常见的统计分析和假设检验。
通过“Stat -> Basic Statistics”菜单项，我们可以计算数据的描述统计量，如均值、标准差、中位数等。
通过“Stat -> Regression”菜单项，我们可以进行线性回归分析，建立回归模型并进行模型评估。
MINITAB使用教程
数据导入导出问题
1. 数据导入问题
Minitab支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、TXT等。在导入数据时，需要注意数据格式的 正确性，如分隔符、文本限定符等。此外，还需要确保数据中的列名与Minitab中的变量名一致。
2. 数据导出问题
Minitab支持将数据导出为多种格式，如Excel、CSV、TXT等。在导出数据时，需要注意导出的数据 范围和格式设置，以确保导出的数据与原始数据一致。
2. 图形参数设置： 在绘制图 形时，需要注意参数的设置 ，如坐标轴范围、标题、图 例等。合理的参数设置可以 使图形更加清晰易懂。
THANKS
箱线图
要点一
总结词
展示数据中位数、四分位数和异常值的图形
要点二
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以清晰地展示数 据的分布特征和异常值。在Minitab中，选择数据列，然 后选择“图形”菜单下的“箱线图”选项，即可生成箱线 图。箱线图包括箱子、须和点三个部分。箱子代表数据的 四分位数范围，须代表数据的中位数和四分位数的距离， 点代表异常值。通过箱线图，可以快速识别出异常值和其 他离群点。
Minitab中重新加载和使用。
与其他软件的交互
01
数据导入导出
Minitab支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、 CSV、TXT等。用户可以将数据从其他软件导入Minitab 进行分析，也可以将分析结果导出到其他软件中。
02 03
外部程序集成
Minitab提供了一些API和插件机制，允许用户通过编程方 式与其他软件进行集成。例如，用户可以使用Minitab的 API来从其他软件中调用Minitab的分析功能，或者将 Minitab的分析结果集成到其他软件中。
2024版MiniTab最经典最全面的操作教程
contents •基本介绍与数据导入•统计分析功能详解•图形绘制技巧展示•实验设计与优化策略•质量控制图绘制与解读•宏编程与自动化操作目录01基本介绍与数据导入MiniTab软件简介010203数值型数据包括整数和浮点数，用于进行各种数学运算和统计分析。
文本型数据包括字符和字符串，用于描述分类变量或标签。
日期和时间型数据用于表示时间戳或时间间隔，支持多种日期和时间格式。
格式要求数据应以逗号、制表符或空格分隔，每行表示一个观测值，每列表示一个变量。
数据类型及格式要求导入外部数据源方法通过文件菜单选择“打开”或“导入数据”选项。
支持多种文件格式，如CSV、等。
数据清洗与预处理技巧数据清洗数据转换数据筛选数据排序02统计分析功能详解描述性统计分析应用数据整理和可视化离散程度度量A B C D中心趋势度量分布形态检验假设检验原理及实例演示假设检验基本概念单样本t检验双样本t检验配对样本t检验介绍方差分析的基本原理和假设条件。
方差分析基本概念单因素方差分析多因素方差分析协方差分析演示如何对单个因素进行方差分析，以判断不同水平下的均值是否存在显著差异。
演示如何对多个因素进行方差分析，以判断它们对结果变量的影响是否显著。
演示如何在考虑协变量的影响下进行方差分析，以更准确地评估因素对结果变量的影响。
方差分析（ANOVA ）操作步骤相关与回归分析应用相关分析基本概念介绍相关系数的计算方法和意义，以及相关的显著性检验方法。
简单线性回归分析演示如何建立简单线性回归模型，并解释模型的参数估计和假设检验结果。
多重线性回归分析演示如何建立多重线性回归模型，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的拟合优度等指标。
逻辑回归分析演示如何建立逻辑回归模型，用于解决二分类或多分类问题，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的预测性能等指标。
03图形绘制技巧展示常见图形类型及其应用场景柱状图用于展示分类数据之间的比较，如销售额、市场份额等。
MiniTab中文操作教程
会话窗口 历史窗口
数据窗口
信息窗口
状态条
快捷菜单 图形窗口
各MINITAB 窗口作用：
会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据 列。 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选 择要查看的工作表。 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口 。
1. 2. 3. 4. 5. 6. 打开 File Open Worksheet Data ACID.MTW。 选择菜单：Data Display Data， 在 Columns, constants, and matrices to display 框中选入 Acid1 点击 OK 。 选择 Window Session 便能看见会话窗口中的如下内容：
变量列表框中的内容即 当前工作表的列、矩阵
变量文本框只容纳列。当光 标停于其中时，左边的变量 列表框仅显示数据表中的各 列
6
Minitab的工作步骤
6s
在对话框中选择变量的几种方法
用鼠标选择一个变量
1. 点击需要填写变量的文本框。
2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。
用鼠标选择多个变量
4
打开、保存、关闭PROJECT文件
6s
New, 按Minitab Open Project. w oqk h e ，选择File s et Save Project
■打开一个新的pqoj c e t文件，选择File
Minitab实验设计操作
与拟合值
百分比
50 10 1 -2 -1 0 残差 1 2
残差
0
-1 20 25 30 拟合值 35 40
直方图
2.0 1 1.5
与顺序
频率
残差
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 残差 0.5 1.0 1.5
1.0 0.5 0.0
0
-1 1 2 3 4 5 观测值顺序 6 7 8
残差满足以上的三个条件吗？
标准次序 运行次序
利用Minitab中设计DOE 在“因子”选项中设置因子名称和水平
实验的直观分析（Minitab）
利用Minitab做出实验结果的主效应图和交互作用图。 选择命令：“统计>方差分析>主效应图和交互作用图”
使用文件：全因子.mtw
实验的直观分析（Minitab）
平均值 主效应图
期望值
实验的统计分析第2步：分析模型的有效型
一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：
残差呈正态分布 残差和为零 残差没有明显的模式或者趋势
Minitab为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：
实验的统计分析第2步：分析模型的有效型
平均值 残差图
正态概率图
99 90 1
X2
均值 主效应图
数据平均值
X2
信噪比 的平均值
-10 -11 X3 -7 -8 -9 -10 -11 1 2
信噪: 望目(-10*Log10(s**2))
最大化SN比： X1:水平2 X3:水平1
均值 的平均值
1
2
1
2
调整调节因子至目标值： X2:水平1
利用Minitab建立控制图
正交试验设计minitab
Minitab在正交试验设计中的应用
正交试验设计是一种常用的统 计方法，用于评估多个因素对 实验结果的影响。
Minitab提供了丰富的正交试 验设计工具，包括正交表生成、 数据输入、分析以及结果解读 等功能。
使用Minitab进行正交试验设 计，用户可以快速地确定关键 因素、优化实验条件并提高实 验效率。
具，包括正交试验设计。
02 正交试验设计的基本原理
正交表的选择
根据试验目的选择合适的正交表
正交表的选择应基于试验目的、因素数量和水平数，确保正交表具有足够的自 由度。
考虑试验精度和成本
选择正交表时，应平衡试验精度和成本，选择既能满足精度要求又具有较低成 本的方案。
试验方案的制定
确定试验因素和水平
明确试验的目标，如提 高产品性能、优化工艺
参数等。
选择正交表
根据试验因素和水平数 选择合适的正交表，确 保试验具有足够的代表
性和均衡性。
制定试验计划
执行试验
按照正交表的安排，确 定每个试验方案的试验
条件。
根据试验计划进行试验，响程度
利用Minitab的统计功能，计 算各因素对试验结果的影响程 度。
正交试验设计在Minitab中的应用
目 录
• 引言 • 正交试验设计的基本原理 • Minitab软件介绍 • 正交试验设计在Minitab中的实现 • 案例分析 • 结论与展望
01 引言
目的和背景
确定正交试验设计在 Minitab中的实施步 骤和具体应用。
探讨正交试验设计在 Minitab中的实际应 用案例。
分析正交试验设计在 Minitab中的优势和 局限性。
正交试验设计简介
正交试验设计是一种通过合理 安排试验因素和水平，以最小 试验次数获得最优解的统计方
Minitab操作使用讲义-文档资料
• 打開CAP.MTW
基本繪圖--直方圖 continue
• 實例結果
Frequency
Histogram of Torque
14
12
10
8
6
4
2
0
12
16
20
24
28
32
36
To r q u e
基本繪圖—柏拉圖 continue
• 為了解本週MNT Process最常出現的不良現象, 故收集本週Process不良現象 出現的資料如下
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step2 : 選擇功能 ( StatQuality Tools Pareto Chart)
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step3：選擇Chart defects table。將不良原因點選至”Label in”欄，不良數目點選至”Frequencies in”欄。
• You are interested in how well your company's camera batteries are meeting customers' needs. Market research shows that customers become annoyed if they have to wait longer than 5.25 seconds between flashes.
基本繪圖—魚骨圖 continue
• Step3:由左方顯示資料中, 點選相對應Label之資料
於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行，並於”Effect”欄中填入探討的主 題項目.
基本繪圖—魚骨圖 continue
基本繪圖--直方圖 continue
• 實例結果
Frequency
Histogram of Torque
14
12
10
8
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4
2
0
12
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24
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36
To r q u e
基本繪圖—柏拉圖 continue
• 為了解本週MNT Process最常出現的不良現象, 故收集本週Process不良現象 出現的資料如下
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step2 : 選擇功能 ( StatQuality Tools Pareto Chart)
基本繪圖—柏拉圖 continue
• Step3：選擇Chart defects table。將不良原因點選至”Label in”欄，不良數目點選至”Frequencies in”欄。
• You are interested in how well your company's camera batteries are meeting customers' needs. Market research shows that customers become annoyed if they have to wait longer than 5.25 seconds between flashes.
基本繪圖—魚骨圖 continue
• Step3:由左方顯示資料中, 點選相對應Label之資料
於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行，並於”Effect”欄中填入探討的主 題項目.
基本繪圖—魚骨圖 continue
minitab操作教程
目录
第一章 Minitab概要 第二章 管理数据 第三章 操作和计算数据 第四章 使用数据分析和质量工具 第五章 基本操作示例 第六章 做一个简单分析 第七章 高级Minitab 第八章 质量管理和改善 第九章 实验设计
6s
0
前言
6s
MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很 好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
口。
3
Minitab的工作步骤
6s
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节 标题
主要内容
2 数据管理
在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数
据或
将数据以文件形式保存，生成规则数据。
10
数据管理概要
6s
B.信息窗口（Info window）
此窗口对当前活动工作表的数据（数据列、常量、矩阵）进行了概括。可以对这 些数据进行修改。
如果要察看另外一个工作 表的情况，可以从下拉列 表框中选择一个工作表。
如果是文本列，标志为T, 日期列标志为D,其余列为 数值型的列
C.会话窗口（Session window） 1. 打开 File Open Worksheet Data ACID.MTW。 2. 选择菜单：Manip Display Data， 3. 在 Columns, constants, and matrices to display 4. 点击 OK 。 5. 选择 Window Session 6. 便能看见会话窗口中的如下内容：
3. 与数据有关的三个窗口
第一章 Minitab概要 第二章 管理数据 第三章 操作和计算数据 第四章 使用数据分析和质量工具 第五章 基本操作示例 第六章 做一个简单分析 第七章 高级Minitab 第八章 质量管理和改善 第九章 实验设计
6s
0
前言
6s
MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很 好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
口。
3
Minitab的工作步骤
6s
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节 标题
主要内容
2 数据管理
在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数
据或
将数据以文件形式保存，生成规则数据。
10
数据管理概要
6s
B.信息窗口（Info window）
此窗口对当前活动工作表的数据（数据列、常量、矩阵）进行了概括。可以对这 些数据进行修改。
如果要察看另外一个工作 表的情况，可以从下拉列 表框中选择一个工作表。
如果是文本列，标志为T, 日期列标志为D,其余列为 数值型的列
C.会话窗口（Session window） 1. 打开 File Open Worksheet Data ACID.MTW。 2. 选择菜单：Manip Display Data， 3. 在 Columns, constants, and matrices to display 4. 点击 OK 。 5. 选择 Window Session 6. 便能看见会话窗口中的如下内容：
3. 与数据有关的三个窗口
Minitab概要及操作教程
每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
一. 所有窗口的内容，其中包括：
1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2． 信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3． 会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中
的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。 二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注 解。
数据方向箭头
当前活动单元格往右移动一格。 注意：输入完一个值回车之后，
当前活动单元格往下移动一格。 注意：输入完一个值回车之后，
13
在数据窗口中输入数据
6s
3).输入一块数据 a. 选择一块区域，使之高亮度显示。 b. 输入数据，当前活动单元格仅仅在所选区域内移动。 c. 如果要取消所选区域，可以按箭头键或者用鼠标点击数据窗口的任何地 方。
MINITAB — 系统要求 • 运行 Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 内存。 • 处理器为 486 或以上的个人计算机；如使用 486 处理器，特别建议采用数学协 处理器。 • 完全安装需要 35 MB 的硬盘空间 • VGA 或SVGA显示器，建议最小分辨率为800 X 600。 • 需要CD-ROM 驱动器 • 某些功能需要使用鼠标
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
一. 所有窗口的内容，其中包括：
1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2． 信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3． 会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中
的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。 二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注 解。
数据方向箭头
当前活动单元格往右移动一格。 注意：输入完一个值回车之后，
当前活动单元格往下移动一格。 注意：输入完一个值回车之后，
13
在数据窗口中输入数据
6s
3).输入一块数据 a. 选择一块区域，使之高亮度显示。 b. 输入数据，当前活动单元格仅仅在所选区域内移动。 c. 如果要取消所选区域，可以按箭头键或者用鼠标点击数据窗口的任何地 方。
MINITAB — 系统要求 • 运行 Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 内存。 • 处理器为 486 或以上的个人计算机；如使用 486 处理器，特别建议采用数学协 处理器。 • 完全安装需要 35 MB 的硬盘空间 • VGA 或SVGA显示器，建议最小分辨率为800 X 600。 • 需要CD-ROM 驱动器 • 某些功能需要使用鼠标
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
minitab使用方法(全部功能)
3
操作和计算数据 在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分 组和生成 方程式。 运用数据分析 的分析 和质量工具 方式。 生成、修改图形，同时打印并且用各 种格式保存图形。 查看输出文本，并且改变输出文本格式， 打印 生成报告 和用各种格式保存。 从基本的统计到质量管理，运用 一系列
4
5
图形数据
6
管理会话窗，
当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、 work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容：
6s
列号
列名
字母T表明 是文本列
字母D表明是 日期/时间列
行号
注意：数据窗口不是电子表格 尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量
是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式， 它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要 C3=C1+C2,首先必须用计 算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不 会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
7
第二章 数据管理(Managing Data)
6s
2-1 2-2 2-3
数据管理概要 在数据窗口中输入数据 生成规则数据
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素：原料配比 x1 ，某有机物的吡啶量 x2 和反应时间 x3 ，每个因 素均取了7个水平： 原料配比/(%):1.0,1.4,1.8,2.2,2.6,3.0,3.4 吡啶量/ml：10,13,16,19,23,25,28
反应时间/h:0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5
试验选用均匀设计表U 7 (73 ) ,试验结果为表7-8。
13
实验目的：探求膨胀剂生产最佳工艺条件。 试验指标：SN比 越大越好
影响膨胀力Y的4个因素为：
A—调节剂加入量 B—活性剂加入量 C—无机盐加入量 D—辅料加入量
14
试验数据
15
信噪比响应表：
均值响应表：
标准差响应表：
16
均值 主效应图
数据均值
35 30 25 A B 1.4 1.2 1.0 A
27
1.用MINITAB进行全模型分析 y 的方差分析: y 的估计回归系数:
28
2、用MINITAB进行删减模型分析 y 的估计回归系数
29
y 的方差分析
30
y 的异常观测值
R 表示此观测值含有大的标准化残差 3、用minitab建立回归模型 从上面删减模型可以知道，试验结果的回归模型如下：
信噪比 的均值
10
7、对信噪比的交互作用影响分析
信噪比 交互作用图
数据均值
1 2 34
A 1 2
32 A 30
34
D 1 2
32 D 30
1
2
信噪: 望大
11
8、对试验结果进行预测分析
12
案例二：膨胀剂生产工艺参数的优化设计
膨胀剂是为了适应控制爆破技术要求而设计研制的一种新型 破碎材料。它利用自身生产的膨胀力使破碎体 ( 岩石或水泥构
2
案例一：某化工厂正交试验改善案例
一个6Sigma项目小组对某化工过程的优率进行改善，其过
程参数如表7-1。
经过分析发现A、D有交互作用，经过试验结果如表7-2。
3
试找出最佳的试验组合。
4
1、用MINITAB进行分析 信噪比响应表： 均值响应表：
标准差响应表：
5
2、对平均值的主要影响分析
均值 主效应图
23
试对试验结果进行建模与分析。
24
1、回归分析:Y 与 A, B, C 回归方程为： Y = 0.198 + 0.0459 A - 0.00391 B + 0.0720 C
25
2.方差分析
26
案例五： Box-behnken试验设计及案例
一个 6Sigma 项目小组，对某化学制剂进行过程能力改善，经过 分析，发现温度 (A) 、压力 (B) 、时间 (C) 是影响化学制剂成品率 的重要因子，考虑到化学反应过程的安全性，进行Box-behnken 试验设计较为合理，其实验结果如下：
数据均值
A 55 50 45 B
均值 的均值
40 35 1 C 55 50 45 40 35 1 2 1 2 2 1 D 2
从图中可以看出 A1B1C2 D1 组合最好。
6
3、对均值的交互作用影响分析
均值 交互作用图
数据均值
1 2 60
A 1 2
50 A 40
60
30
D 1 2
50 D
40
30 1 2
A1B1C2 D2 从上分析可以知道， 为最佳组合。
信噪: 望大
信噪比 的均值
17
案例三：全因子试验设计案例
一个6Sigma项目小组决定对筛选出来的 4个因子D,E,F,K进行全 因子试验设计，其试验结果如下：
18
1、试验结果分析 方差分析 一般线性模型: Y 与 D, E, F, K
从以上分析可知 D,E,F 是重要 的关键因子，并且 D,F 因子有交 互作用。
标准差 主效应图
数据均值
B
标准差 的均值
均值 的均值
20 1 35 30 25 20 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3
0.8 1 1.4 1.2 1.0 0.8 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3
信噪比 主效应图
数据均值
A 30 29 28 27 26 1 30 29 28 27 26 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3 B
件等 ) 按人为规定的要求开裂或破碎，以达到取石或清基的目
的。根据胀裂剂的性能和使用要求，其技术指标规定如下。 粒度100筛上物<10% 凝结时间>30min 30min升温<50℃ 膨胀力(24h)>30MPa 对胀裂剂各项性能指标进行深入分析以后，认为膨胀力是其中 最主要的性能指标。为此，试图用田口方法优化膨胀力达到大 于30MPa的技术要求。
7
4.对标准偏差的主要影响分析
标准差 主效应图
数据均值
15.0 12.5 10.0 A B
标准差 的均值
7.5 5.0 1 15.0 12.5 10.0 7.5 5.0 1 2 1 2 C 2 1 D 2
从图中可以看出 A1B2C1D2 组合最好。
8
5、标准差的交互作用影响分析
标准差 交互作用图
数据均值
1 2 20 15 A 10 5 20 15 D 10 5 1 2
D 1 2 A 1 2
9
6、对信噪比的主要影响分析
信噪比 主效应图
数据均值
A 34 33 32 31 30 1 C 34 33 32 31 30 1 2 1 2 2 1 D 2 B
信噪: 望大
从图中可以看出 A1B1C2 D1 组合最好。
19
2.建立试验数学模型 Y 的估计回归系数： Y 的方差分析：
20
Y 的估计回归系数，使用未编码单位的数据
建立试验的数学模型如下： Y=49.75+16.63D+10.00E+0.13F-2.38K-9.50D×F
21
Y 主效应图
数据均值
70 60 50 40 D E
-1 1
Y 交互作用图
数据均值
质量工程
第 七 章
试验设计方法 Minitab 软件操作
1
第七章 试验设计方法Minitab 软件操作
本章主要讨论:
● ● ● ● ● 案例一：某化工厂正交试验改善案例 案例二：膨胀剂生产工艺参数的优化设计 案例三：全因子试验设计案例 案例四：某化工品的合成工艺 案例五： Box-behnke 试验设计及案例
-1 1 -1 1 90
60 D 30 90
D -1 1
60
均值
30 -1 70 60 50 40 F 1 -1 K 1
E 30 90
E -1 1
60 F 30
F -1 1
K
30 -1 1 -1 1
从以上分析结果可知，D,E为关键因子，D,F因子有交互作用。
22
案例四：某化工品的合成工艺
在某化工的合成工艺中，为了提高产量，试验者选了3个因
反应时间/h:0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5
试验选用均匀设计表U 7 (73 ) ,试验结果为表7-8。
13
实验目的：探求膨胀剂生产最佳工艺条件。 试验指标：SN比 越大越好
影响膨胀力Y的4个因素为：
A—调节剂加入量 B—活性剂加入量 C—无机盐加入量 D—辅料加入量
14
试验数据
15
信噪比响应表：
均值响应表：
标准差响应表：
16
均值 主效应图
数据均值
35 30 25 A B 1.4 1.2 1.0 A
27
1.用MINITAB进行全模型分析 y 的方差分析: y 的估计回归系数:
28
2、用MINITAB进行删减模型分析 y 的估计回归系数
29
y 的方差分析
30
y 的异常观测值
R 表示此观测值含有大的标准化残差 3、用minitab建立回归模型 从上面删减模型可以知道，试验结果的回归模型如下：
信噪比 的均值
10
7、对信噪比的交互作用影响分析
信噪比 交互作用图
数据均值
1 2 34
A 1 2
32 A 30
34
D 1 2
32 D 30
1
2
信噪: 望大
11
8、对试验结果进行预测分析
12
案例二：膨胀剂生产工艺参数的优化设计
膨胀剂是为了适应控制爆破技术要求而设计研制的一种新型 破碎材料。它利用自身生产的膨胀力使破碎体 ( 岩石或水泥构
2
案例一：某化工厂正交试验改善案例
一个6Sigma项目小组对某化工过程的优率进行改善，其过
程参数如表7-1。
经过分析发现A、D有交互作用，经过试验结果如表7-2。
3
试找出最佳的试验组合。
4
1、用MINITAB进行分析 信噪比响应表： 均值响应表：
标准差响应表：
5
2、对平均值的主要影响分析
均值 主效应图
23
试对试验结果进行建模与分析。
24
1、回归分析:Y 与 A, B, C 回归方程为： Y = 0.198 + 0.0459 A - 0.00391 B + 0.0720 C
25
2.方差分析
26
案例五： Box-behnken试验设计及案例
一个 6Sigma 项目小组，对某化学制剂进行过程能力改善，经过 分析，发现温度 (A) 、压力 (B) 、时间 (C) 是影响化学制剂成品率 的重要因子，考虑到化学反应过程的安全性，进行Box-behnken 试验设计较为合理，其实验结果如下：
数据均值
A 55 50 45 B
均值 的均值
40 35 1 C 55 50 45 40 35 1 2 1 2 2 1 D 2
从图中可以看出 A1B1C2 D1 组合最好。
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3、对均值的交互作用影响分析
均值 交互作用图
数据均值
1 2 60
A 1 2
50 A 40
60
30
D 1 2
50 D
40
30 1 2
A1B1C2 D2 从上分析可以知道， 为最佳组合。
信噪: 望大
信噪比 的均值
17
案例三：全因子试验设计案例
一个6Sigma项目小组决定对筛选出来的 4个因子D,E,F,K进行全 因子试验设计，其试验结果如下：
18
1、试验结果分析 方差分析 一般线性模型: Y 与 D, E, F, K
从以上分析可知 D,E,F 是重要 的关键因子，并且 D,F 因子有交 互作用。
标准差 主效应图
数据均值
B
标准差 的均值
均值 的均值
20 1 35 30 25 20 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3
0.8 1 1.4 1.2 1.0 0.8 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3
信噪比 主效应图
数据均值
A 30 29 28 27 26 1 30 29 28 27 26 1 2 3 1 2 3 2 C 3 1 2 D 3 B
件等 ) 按人为规定的要求开裂或破碎，以达到取石或清基的目
的。根据胀裂剂的性能和使用要求，其技术指标规定如下。 粒度100筛上物<10% 凝结时间>30min 30min升温<50℃ 膨胀力(24h)>30MPa 对胀裂剂各项性能指标进行深入分析以后，认为膨胀力是其中 最主要的性能指标。为此，试图用田口方法优化膨胀力达到大 于30MPa的技术要求。
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4.对标准偏差的主要影响分析
标准差 主效应图
数据均值
15.0 12.5 10.0 A B
标准差 的均值
7.5 5.0 1 15.0 12.5 10.0 7.5 5.0 1 2 1 2 C 2 1 D 2
从图中可以看出 A1B2C1D2 组合最好。
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5、标准差的交互作用影响分析
标准差 交互作用图
数据均值
1 2 20 15 A 10 5 20 15 D 10 5 1 2
D 1 2 A 1 2
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6、对信噪比的主要影响分析
信噪比 主效应图
数据均值
A 34 33 32 31 30 1 C 34 33 32 31 30 1 2 1 2 2 1 D 2 B
信噪: 望大
从图中可以看出 A1B1C2 D1 组合最好。
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2.建立试验数学模型 Y 的估计回归系数： Y 的方差分析：
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Y 的估计回归系数，使用未编码单位的数据
建立试验的数学模型如下： Y=49.75+16.63D+10.00E+0.13F-2.38K-9.50D×F
21
Y 主效应图
数据均值
70 60 50 40 D E
-1 1
Y 交互作用图
数据均值
质量工程
第 七 章
试验设计方法 Minitab 软件操作
1
第七章 试验设计方法Minitab 软件操作
本章主要讨论:
● ● ● ● ● 案例一：某化工厂正交试验改善案例 案例二：膨胀剂生产工艺参数的优化设计 案例三：全因子试验设计案例 案例四：某化工品的合成工艺 案例五： Box-behnke 试验设计及案例
-1 1 -1 1 90
60 D 30 90
D -1 1
60
均值
30 -1 70 60 50 40 F 1 -1 K 1
E 30 90
E -1 1
60 F 30
F -1 1
K
30 -1 1 -1 1
从以上分析结果可知，D,E为关键因子，D,F因子有交互作用。
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案例四：某化工品的合成工艺
在某化工的合成工艺中，为了提高产量，试验者选了3个因