《数据结构》课程考试大纲
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
学院（盖章）：专业代码：、专业名称：、考试科目代码：考试科目名称：
（一）考试内容
试题重点考查的内容一、
1.数据结构、基本概念和术语
2.算法和算法分析
二、1.线性表的定义、存储表示和实现
2.线性表的应用
三、1.栈的定义、存储表示、实现和应用
3.队列的定义、存储表示、实现和应用
四、1．
2．五、
1.数组的定义、存储表示和实现
2.矩阵压缩存储
3.广义表的定义、存储表示
六、树和二叉树
1.树的定义和基本术语
2.二叉树的定义、性质、存储表示
3.二叉树遍历、线索二叉树的基本概念
4.树和森林的存储结构、遍历
5.赫夫曼树及其应用
七、图
1.图的定义和术语
2.图的存储结构
3.图的遍历
4.图的连通性问题
5.有向无环图及其应用
6.最短路径
八、查找
1.静态查找表
2.动态查找表
3.哈希表
九、内部排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
3.交换排序
4.选择排序
5.归并排序6．基数排序
十、文件
1.文件的基本概念
2.顺序文件
3.索引文件
4.直接存取文件
（二）考试的基本要求是：
1.基本概念要清晰。
2.对知识要会综合运用。
、考试基本题型
基本题型可能有：选择、填空、判断、简答、和分析论述题等。
《数据结构》课程考试大纲
《数据结构》课程考试大纲（一）考试对象参加《计算机科学与技术》、全日制专业学位研究生《计算机技术》专业考试考生。
（二）考试目的考核学生对本课程知识的掌握和运用能力，属水平测试。
（三）考试的内容、要求第一章绪论考试内容数据结构的基本概念和术语；算法的描述；算法设计的要求；算法效率的度量；算法的存储空间需求。
考试要求1.有关数据的基本概念；2.领会抽象数据类型与数据结构的关系及抽象数据类型在算法设计中的意义和作用；3.掌握数据的逻辑结构及有关术语的定义，掌握数据结构的表示方法，能用序偶集合表示关系；4.了解数据的逻辑结构和存储结构的分类；5.掌握描述算法的语言；6.算法的存储空间需求；7.领会算法设计的要求算法效率度量的意义和作用，懂得算法分析原理，掌握算法分析技术；第二章线性表考试内容线性表的逻辑结构；线性表的顺序存储结构；线性表的链式存储结构；一元多项式的表示及相加和相乘算法。
考试要求1.熟练掌握顺序存储的线性表的基本操作的实现，熟练掌握链式存储的线性表的动态存储和静态存储的方法及其算法；2.循环链表的应用，一元多项式的表示及相加和相乘算法；3.掌握顺序存储的线性表和链式存储的线性表的主要优缺点；4.掌握对顺序存储的线性表和链式存储的线性表的各种算法的评价；第三章栈与队列考试内容栈；表达式求值；栈与递归过程；队列。
考试要求1.顺序栈与链栈的结构及操作，要求达到综合应用层次；2.顺序栈与链栈的比较；3.顺序队与链队的结构及操作，要求达到综合应用层次；4.顺序队与链队的比较；5.弄清队与栈及线性表的异同。
掌握循环队的组织方法及有关算法；6.递归过程的模拟。
第四章串考试内容串及其操作；串的存储结构；串基本操作的实现。
考试要求1.领会串的逻辑结构定义，掌握串的基本操作；2.掌握串的存储结构及其算法实现；3.掌握模式匹配的原理及其KMP算法。
第五章数组和广义表考试内容数组的定义和数组分量的地址计算；数组的顺序存储结构；矩阵的压缩存储；广义表的定义；广义表的存储结构；广义表的递归算法。
数据结构考试大纲
一、课程性质与教学要求（一）本课程的性质和特点、在本专业中的地位、设置目的与作用《数据结构》计算机应用专业必修的专业基础课。
这门课程的主要特点是实践性很强,不仅要学习基本理论知识,更要注重上机实践,通过上机实践验证算法的正确性,掌握和巩固所学理论知识。
设立本门课程的目的是通过学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并初步了解对算法的时间分析和空间分析技术。
另一方面，通过对本课程算法设计和上机实践的训练，还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力，为后续课程，特别是软件课程打下坚实的知识基础。
要求学生掌握各种常用数据结构的逻辑结构，存储结构及有关操作的算法。
（二）本课程的基本要求通过本课程的学习，学生应比较系统地从数据结构的逻辑结构、存储结构和运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构；并且掌握在各种常用的数据结构上实现得排序和查找算法，同时对算法的时间和空间复杂性有一定得分析能力；针对简单的应用问题，应能选择合适得数据结构及设计有效得算法解决之。
这对于培养学生运用数据结构解决实际问题能力的培养有着重要的意义。
二、课程内容与考核目标第一章绪论一、学习目的和要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。
本章要了解数据的抽象类型定义。
理解算法在实际问题中的应用。
重点掌握各种基本概念和术语、算法描述和分析的方法。
二、课程内容第一节什么是数据结构第二节基本概念和术语第三节抽象数据类型的表示与实现第四节算法和算法分析三、考核知识点1、合适的数据结构在解决实际应用问题中的关键性；以及学习《数据结构》的意义。
2、数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
3、数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构表示方法。
4、抽象数据类型的表示和实现5、算法的五个特点。
6、算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
自考02331数据结构大纲
第1章概论1.数据结构的作用、意义、基本概念和术语,要求达到“识记”层次。
1.1数据结构所研究的内容;在计算机科学中的作用和意义;Wirth关于程序的定义公式。
1.2数据、数据元素、数据对象、数据项、数据结构等概念的定义。
1.3数据的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.4数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2.算法的描述和分析,要求达到“领会”层次。
2.1算法、算法的时间复杂度和空间复杂度等概念。
2.2一个完整算法需要满足的五个准则;算法与程序的关系。
2.3算法的分析方法;对于一般算法能分析其时间复杂度。
第2章线性表1.线性表的逻辑结构,要求达到“识记”层次。
1.1线性表的逻辑定义和性质。
1.2线性表上定义的基本运算。
2.线性表的顺序存储结构和基本运算,要求达到“领会”层次。
2.1顺序表的定义及特点。
2.2顺序表上进行插入和删除操作的实现及时间性能分析。
2.3理解求顺序表逆置和极值及定位两种算法的实现过程。
3.线性表链式存储结构的不同形式及基本运算,要求达到“领会”层次。
3.1单链表、循环链表、双向链表的定义及特点。
3.2单链表上实现建表、查找、插入和删除等基本算法,并分析其时间复杂度。
3.3用尾指针表示单循环链表的意义。
3.4双向链表上的插入和删除操作。
4.利用顺序表和链表设计算法解决应用问题,要求达到“综合应用”层次。
5.顺序表和链表的比较,要求达到“领会”层次。
第3章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
1.1栈的逻辑定义、特点及运算。
1.2顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本运算。
1.3顺序栈的上溢和下溢问题,如何防止溢出。
2.队列的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
2.1队列的逻辑定义、特点及运算。
2.2顺序循环队列的表述;队空和队满的判定;顺序循环队列上入队、出队等基本算法。
2.3链队列的表述;带头结点和不带头结点两种情况下链队列上的基本算法。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。
2331数据结构自考大纲
第1章概论(一) 课程内容1.1 引言1.2 数据、逻辑结构和运算1.3存储实现和运算实现(二) 学习的目的与要求本章集中介绍贯穿和应用与数据结构课程始终的基本概念和主要工具，概括反映了后继各章的基本问题，为进入具体内容的学习提供了必要的引导。
本章总的要求是：理解数据、数据元素和数据项的概念及其相互关系；理解逻辑结构、基本运算和数据结构的概念、意义和分类；理解存储结构与逻辑结构的关系；了解机内表示的级别和四种基本存储方式；理解算法的概念；了解算法分析的基本概念、时间复杂性及其量级的概念。
本章重点是逻辑结构和数据结构的概念。
难点是算法的时间复杂性分析。
第2章线性表(一) 课程内容2.1 线性表的基本慨念2.2 线性表的顺序实现2.3 线性表的链实现2.4 其它运算在单链表上的实现2.5 其它链表2.6 顺序实现与链接实现的比较2.7 串(二) 学习的目的与要求顺序表和单链表分别是最简单、基本的顺序存储结构和链式存储结构。
顺序表和单链表上实现基本运算的算法是数据结构中最简单、基本的算法。
这些内容构成以下各章的重要基础，因此本章是本课程的重点之一。
维持对本章有较高的要求：深刻理解线性结构的定义和特点；理解线性表的概念；熟练掌握顺序表和单链表的组织方法及实现基本运算的算法；掌握在顺序表和单链表上进行算法设计的基本技能；了解顺序表与链表的优缺点；了解串的概念、运算和存储方法。
本章重点：线性结构的定义和特点；线性表的运算；顺序表和单链表的组织方法和算法设计。
难点：单链表上的算法设计。
第3章栈、队列和数组(一) 课程内容3.1 栈3.2 队列3.3 数组3.4 综合应用示例栈和队列的逻辑结构与线性表的逻辑结构相同，二维数组逻辑结构可以看成是线性结构的推广；而它们的运算都可以看成是线性表运算的限制。
本章总的要求是：理解栈和队列的定义、特点及与线性表的异同；熟悉顺序栈和链栈的组织方法，队满、队空的判断条件及其描述；掌握链队的组织方法、算法并能自行设计其它简单算法。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构，以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分：数据结构的基础知识（300字）1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类（线性结构、非线性结构等）2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度等）- 算法设计的基本方法（递归法、分治法等）3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分：线性结构（500字）1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式（顺序栈、链式栈等）- 队列的实现方式（顺序队列、链式队列等）- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法（朴素算法、KMP算法等） - 字符串的应用举例第三部分：树结构（600字）1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作（遍历、查找等）- 二叉树的存储方式（顺序存储、链式存储等）- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式（AVL树、红黑树等） - 查找树的应用举例第四部分：图结构（400字）1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类（有向图、无向图等）2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索（DFS）算法- 广度优先搜索（BFS）算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分：高级数据结构（200字）1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述，数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
2024年408大纲 数据结构
2024年408大纲数据结构一、数据结构的概念数据结构是指数据对象中数据元素之间的关系，以及数据元素本身的结构。
对于编程人员来说，熟悉掌握数据结构是非常重要的，因为数据结构的选择会直接影响到程序的运行效率和性能。
二、数据结构的分类根据数据元素之间的关系，数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、栈、队列、链表等；非线性结构包括树、图等。
数据结构还有静态结构和动态结构之分。
三、数据结构的重要性数据结构对于程序的设计和性能有着举足轻重的作用。
合适的数据结构可以提高程序的执行效率、减少内存占用，并且方便数据的操作和维护。
而选择不当的数据结构则可能导致程序运行缓慢或者占用大量内存，甚至出现逻辑错误。
四、2024年408大纲中的数据结构在2024年408考研大纲中，数据结构是编程语言与程序设计的重要内容之一。
考生在备考过程中需要系统地学习和掌握各种数据结构的原理和实现方法，包括但不限于栈、队列、树、图等，以及它们的应用和算法设计。
五、对2024年408大纲中数据结构的理解数据结构的学习是程序设计的基础，也是考研生对编程语言和算法掌握程度的重要体现。
通过对数据结构的深入学习，考生能够增强对编程语言的理解和掌握，提高程序设计和算法的水平，为考研复试以及未来的科研工作奠定坚实的基础。
六、总结回顾2024年408大纲中的数据结构作为考研的重要内容之一，对于计算机科学与技术相关专业的考生来说具有重要意义。
通过系统地学习和理解数据结构的相关知识，考生能够在考试中更加游刃有余地完成相关编程任务，也能够在未来的学习和工作中发挥重要作用。
七、个人观点和理解个人认为，数据结构是编程之路中必不可少的一部分，它不仅是提高程序执行效率的关键，也是培养编程思维和逻辑思维的重要手段。
只有真正理解和掌握了数据结构，才能够写出高效、优雅的程序代码，解决实际问题。
文章总结：在这篇文章中，我们对2024年408大纲中的数据结构进行了系统的介绍和探讨，包括数据结构的概念、分类、重要性以及对大纲中数据结构的理解和个人观点。
821数据结构考试科目大纲
一考查目标该科目是为招收生物物理等专业从事农业生物信息处理方向的硕士生设置的具有选拔性的考试科目。
其目的是科学、平等、有效地测试考生是否具备从事程序设计和信息处理的基本素质和培养潜能。
考试要求学生比较系统地控制数据结构课程的概念、基本原理和主意，能够运用所学的基本原理和主意分析和解决生物信息处理研究中相关的理论和应用问题。
详细来说，要求考生：1．理解数据结构的基本概念，逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种数据结构的抽象数据类型的实现。
2．能够设计数据结构中涉及到的算法，并分析算法的性能。
3．能够挑选合适的数据结构和算法举行非数值类应用问题的求解。
二考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时光试卷满分150分，考试时光180分钟。
2．答题方式答题方式为笔试、闭卷。
3．试卷内容与题型结构简答题 6题每小题5分共 30分算法分析题 2题每小题 10分共20分算法设计题 2题每小题20分共40分应用题 3题每小题20分共60 分三考查内容1．基本概念和术语数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念算法设计的基本要求算法时光复杂度和空间复杂度的估算2. 线性表线性表的定义和基本操作线性表的顺序存储实现线性表的链式存储实现线性表的应用3. 栈和队列栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构栈和队列的应用4. 树与二叉树树的概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造二叉排序树平衡二叉树树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历哈夫曼树和哈夫曼编码5. 图图的概念图的存储结构及基本操作邻接矩阵邻接表图的遍历深度优先搜索广度优先搜索图的基本应用最小（代价）生成树拓扑排序关键路径最短路径6. 寻找寻找的基本概念顺序寻找法折半寻找法B-树散列(Hash)表及其寻找寻找算法的分析及应用7．内部排序排序的基本概念插入排序直接插入排序折半插入排序气泡排序容易挑选排序希尔排序迅速排序堆排序二路归并排序(merge sort)基数排序各种内部排序算法的比较四题型举例1. 简答题试比较顺序表和单链表在存贮空间以及插入和删除操作的特点2. 算法分析题请写出以下算法所实现的功能，算法在最好情况下和最差情况下的时光复杂度，并用大O表示法写出算法的渐进时光复杂度。
数据结构与算法考试大纲
数据结构与算法考试大纲一、考试目的数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，通过本课程的学习，学生应掌握数据结构和算法的基本概念、原理和方法，具备运用这些知识解决实际问题的能力。
本考试旨在检验学生对数据结构与算法的掌握程度，以及运用所学知识进行分析和设计的能力。
二、考试内容（一）数据结构1、线性表顺序表和链表的实现与操作线性表的应用2、栈和队列栈和队列的基本概念和特点顺序栈和链栈的实现顺序队列和链队列的实现栈和队列的应用3、数组和字符串数组的存储和操作字符串的基本操作和模式匹配算法4、树和二叉树树的基本概念和术语二叉树的性质和存储结构二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）二叉树的线索化哈夫曼树及其应用5、图图的基本概念和术语图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）6、查找顺序查找和折半查找二叉排序树哈希表7、排序插入排序（直接插入排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）选择排序（简单选择排序、堆排序）归并排序基数排序（二）算法1、算法的基本概念算法的定义和特性算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）算法的复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）2、递归算法递归的概念和特点递归算法的设计与分析3、贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例4、动态规划动态规划的基本思想动态规划的应用实例5、分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例三、考试形式1、考试形式为闭卷、笔试。
2、考试时间为_____分钟。
3、试卷满分为_____分。
四、题型及分值分布1、选择题（约_____%）考查数据结构和算法的基本概念、原理和方法。
2、填空题（约_____%）考查对数据结构和算法的细节理解和掌握。
3、简答题（约_____%）考查对数据结构和算法的原理、特点和应用的理解和阐述。
02332 数据结构(实践) 自考考试大纲
湖北省高等教育自学考试实践（技能）课程大纲课程名称：数据结构课程代码：02332一、实践能力的培养目标1.深入了解线性表的顺序存储结构、链式存储结构；熟练掌握在存储结构上对线性表进行插入、删除等操作的常用算法；2.掌握栈与队列的抽象数据类型描述及特点；掌握栈和队列的顺序和链式存储结构与基本操作算法实现；3.掌握二叉树链表的结构和构造过程；掌握用递归方法实现二叉树的遍历；4.掌握图的存储结构及其实现；掌握图的深度和广度遍历算法及其实现；5.熟练掌握各种静态查找表方法(顺序查找、折半查找、索引顺序表等)；熟练掌握二叉排序树的构造方法和查找算法；6.熟练掌握各种排序的算法思想和方法；掌握快速排序、堆排序、归并排序等的实现方法；熟悉各种排序算法的复杂度分析；7.掌握利用各种基本数据结构解决实际问题的能力和基本编程技巧。
二、实践（技能）课程教学基本要求。
（含学时、学分要求）32学时，1学分第1章概论（1学时）要求：(1)了数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算的基本概念(2)熟悉使用C语言函数对算法的描述第2章线性表（4学时）要求：（1）掌握顺序表和链表上实现各种算法；（2）运用线性表的结构和性质设计算法，编程解决各种应用问题；第3章栈和队列（4学时）要求：（1）掌握顺序表和链表上实现各种算法；（2）利用栈和队列设计算法解决简单应用问题；（3）理解递归算法执行过程中栈的状态及变化过程，以及循环队列对边界条件的处理问题。
第4章多维数组和广义表（4学时）要求：(1)掌握多维数组的存储方式、矩阵的压缩存储(2)掌握广义表表头和表尾的求解顺序表和链表上实现各种算法；(3)理解稀疏矩阵的三元组表存储表示方法及有关算法；第5章树和二叉树（5学时）要求：(1)掌握二叉树各种次序的遍历及其应用(2)掌握二叉树的线性化方法及其应用(3)基于树和二叉树编程解决各类应用问题第6章图（5学时）要求：(1)掌握图的两种存储结构的实现及其遍历算法(2)理解最小生成树的基本思想和算法(3) 理解最短路径的基本思想和算法第7章排序（5学时）要求：(1)理解各种内部排序算法的基本思想(2)掌握各种内部排序算法的实现过程和性能分析(3)利用排序算法编程解决应用问题第8章查找（4学时）要求：(1)掌握常见各种查找方法的基本思想和算法实现(2)利用查找算法编程解决应用问题三、实践（技能）课程教学参考教材1.《数据结构》, 苏仕华, 外语教学与研究出版社，20122.数据结构实验指导教程,毛养红、陈坚强、江立,清华大学出版社，2014。
408 2024 大纲
408 2024 大纲408 2024 大纲是指2024考研408计算机考试大纲，具体内容如下：第一部分：数据结构考纲【考查目标】1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C 或C++语言计与实现算法的能力。
一、线性表（一）线性表的基本概念（二）线性表的实现1.顺序存储2.链式存储（三）线性表的应用二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）多维数组的存储（五）特殊矩阵的压缩存储（六）栈、队列和数组的应用三、树与二叉树（一）树的基本概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造（三）树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树与二叉树的应用1.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码2.并查集及其应用四、图（一）图的基本概念（二）图的存储及基本操作1.邻接矩阵2.邻接表3.邻接多重表、十字链表（三）图的遍历1.深度优先搜索2.广度优先搜索（四）图的基本应用1.最小生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）分块查找法（四）折半查找法（五）树型查找1.二叉搜索树2.平衡二叉树3.红黑树：红黑树的概念和性质（六）B 树及其基本操作、B+树的基本概念（七）散列（Hash）表（八）字符串模式匹配（九）查找算法的分析及应用六、排序（一）排序的基本概念（二）直接插入排序（三）折半插入排序（四）起泡排序（bubble sort）（五）简单选择排序（六）希尔排序（shell sort）（七）快速排序（八）堆排序（九）归并排序（merge sort）（十）基数排序（十一）外部排序（十二）排序算法的分析和应用1、对于考纲内要求的排序算法，能够做对比分析2、对于给出一个新的排序算法，能够综合分析其排序思想第二部分：计算机组成原理考纲【考查目标】1.掌握单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。
819数据结构考研大纲
819数据结构考研大纲简介数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它主要研究数据的存储和组织方式，以及高效地操作和管理数据的算法。
对于考研的计算机科学专业的学生来说，掌握并理解数据结构是非常关键的。
本文将基于819数据结构考研大纲，详细介绍考研所涉及的内容和要求。
1.线性表-顺序存储结构-链式存储结构-线性表的基本操作：插入、删除、查找-线性表的高级操作：合并、拆分-线性表的应用：栈、队列2.树-树的基本概念和术语-二叉树及其性质-遍历二叉树：前序、中序、后序-线索二叉树-树和森林3.图-图的基本概念和术语-图的存储结构：邻接矩阵、邻接表-图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索-最小生成树-最短路径4.排序与查找-内部排序和外部排序-插入排序：直接插入排序、希尔排序-选择排序：简单选择排序、堆排序-交换排序：冒泡排序、快速排序-归并排序-基数排序-顺序查找和二分查找-索引结构和散列表5.动态存储管理-顺序存储管理-链式存储管理-可变长记录的表示和实现-动态存储分配和回收-动态存储管理的应用6.算法设计与分析-算法的基本概念和特性-递归算法-贪心算法-动态规划算法-回溯算法-分支限界算法7.数据结构在算法设计中的应用-栈的应用-队列的应用-树的应用-图的应用-排序和查找的应用8.数据结构的应用领域-数据库系统-操作系统-编译原理-图形图像处理-网络通信总结数据结构是计算机科学中的一门基础课程，通过本文对819数据结构考研大纲进行详细介绍，我们了解到了数据结构的基本概念以及在算法设计和各个应用领域中的重要性。
掌握并深入理解数据结构将对我们的计算机科学研究和实践带来巨大的帮助。
希望本文的内容能帮助考研学生更好地准备数据结构的考试。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲引言：数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲，旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念（200字）1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型（ADT）2. 线性结构（300字）2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构（300字）3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历（先序、中序、后序、层序）3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构（300字）4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）4.3 图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法（300字）5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计（200字）6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结：数据结构作为计算机科学的基础，对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作，以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向，帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
(809)数据结构考试大纲
(809)数据结构考试大纲你可以把这个考试大纲想象成一个超级详细的寻宝图。
这个宝藏呢，就是在数据结构这个大冒险里取得好成绩。
比如说，就像你玩那种搭积木的游戏。
每一块积木就像是数据结构里的一个小元素。
这个考试大纲会告诉你，你得知道有哪些形状的积木（就像不同类型的数据结构）。
像有那种长长的长方形积木，可能就像是线性的数据结构，就像排队的小朋友一样，一个挨着一个，整整齐齐的。
那这个大纲还会提到树状的数据结构呢。
这就像是一棵大树，树干上有树枝，树枝上又有小树枝。
比如说咱们学校的家族树，校长在最上面，就像树干，然后各个年级的老师就像树枝，而每个班级的小朋友就像小树枝上的树叶。
你得明白这些树枝和树叶是怎么连接在一起的，就像在数据结构里要知道树状结构里节点之间的关系。
还有哦，就像你整理自己的小玩具箱。
你得把相同类型的玩具放在一起，这样找起来就方便。
在数据结构里，也有对数据进行排序的要求。
比如说按照大小、颜色或者功能来排序。
就像你把红色的小皮球放在一起，蓝色的小汽车放在一起一样。
在这个考试大纲里呀，还可能会说到查找数据的方法。
这就像你在一群小朋友里找你的好朋友。
你可以一个一个看过去，这是一种比较笨的办法，但是也能找到。
就像在数据结构里的顺序查找。
还有更聪明的办法呢，就像你知道你的好朋友在第几排第几列，一下子就能找到他，这就像数据结构里的一些快速查找算法。
这个考试大纲还会告诉你关于数据结构的存储方式。
这就像你要把自己的宝贝小贴纸保存起来。
你可以把它们放在小盒子里，一个一个叠着放，也可以按照某种规律放在相册里。
在数据结构里，数据也有不同的存储方法，有的是顺序存储，就像小贴纸叠放，有的是链式存储，就像把小贴纸用小绳子串起来。
虽然这个数据结构考试大纲听起来有点复杂，但是只要你把它想象成生活里的这些有趣的事情，就会觉得容易多啦。
就像你每次玩游戏之前，都要先知道游戏规则一样，这个考试大纲就是数据结构这个大游戏的规则。
只要你按照这个规则去探索，就一定能在这个数据结构的世界里玩得开心，还能取得好成绩呢。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
03 《数据结构》考试大纲
主要参考教材：严蔚敏、吴伟民编著，《数据结构（C语言版）》，清华大学出版社
谭国律等编著《数据结构》，浙江大学出版社。
总体要求：
“数据结构”是一门专业技术基础课。
目的就是要培养他们的数据抽象能力，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，并掌握分析算法的时间和空间复杂度的技术。
考生在复习时，重点掌握基本概念、基本算法。
考题以基本内容为主，题目以基础知识题为主，各章较难内容、较偏内容不考。
课本所有加“*”号章节不考，第8章动态存储管理不考。
外部排序，文件部分不考。
各章考试内容及要求：
一、绪论：熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之
间的关系；了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法；熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式；理解算法五个要素的确切含义；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
二、线性表：线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；在线
性表的两类存储结构（顺序存储和链式存储）上实现基本操作；一元多项式的抽象数据类型定义、表示及加法的实现。
三、栈和队列：栈和队列的结构特性；在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作和栈
和队列在程序设计中的应用。
（离散事件模拟不考）
四、串：串的数据类型定义；串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆
分配存储结构；串的各种基本操作的实现及应用；串的朴素模式匹配算法。
五、数组：数组的类型定义和表示方法；特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实
现；（广义表不考）。
六、树和二叉树：二叉树的定义、性质和存储结构；二叉树的遍历和线索化以及遍历算法
的各种描述形式；树和森林的定义、存储结构、树和森林与二叉树的转换、遍历；树的多种应用；本章是该课程的重点内容之一。
七、图：图的定义和术语；图的邻接矩阵存储结构、邻接表存储结构：图的两种遍历策略：
深度优先搜索和广度优先搜索；图的最小生成树prim算法、Kruskal 算法；拓扑排序算法；单源最短路径问题的Dijstra 算法。
八、查找：讨论查找表（包括静态查找表和动态查找表）的各种实现方法：顺序表、有序表、
树表和哈希表；关于衡量查找表的主要操作——查找的查找效率的平均查找长度的讨论。
（静态树表、平衡二叉树、B树不考）
九、内部排序：各种内部排序方法，插入排序（希尔排序不考）、交换排序（冒泡排序、快
速排序）、选择排序、归并排序（基数排序不考）的基本思想、算法特点、排序过程以及它们的时间复杂度分析。
在每类排序方法中，从简单方法入手，重点讨论性能先进的高效方法（如，插入排序类中的希尔排序、交换排序类中的快速排序、选择排序类中的堆排序等）。