科技论文中表格常见错误及修正
科技期刊表格规范化的基本要求及存在的问题
科技期刊表格规范化的基本要求及存在的问题表格也可简称为表，是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式，具有简洁、清晰、准确的特点，逻辑性和对比性又很强，因而表格在科技书刊和其他文献中被广泛采用。
表格和插图如同文字的两个翅膀，在科技书刊中起着不可或缺的作用，其丰富的内涵用文字(自然语言) 是难以表达清楚的。
如果表格形式选用合适、设计编排得当，不但能使要表达的内容简洁明了，而且能使文章篇幅紧凑，版面新颖、美观。
但是由于不少作者对表格的选用、设计要求与规范不太熟悉，来稿中在表格使用方面仍存在不少问题，如果编辑同仁不重视表格的加工，不仅影响期刊的编排质量，有时甚至会使读者对表格所表述的内容产生歧义，从而直接影响期刊的声誉，影响我国的科技期刊和科技成果走向世界。
1 表格的精选一篇文章中不是表格越多越好，而是要根据其必要性进行精选。
如果用一两句话即可说明的内容就不必列表格；如果采用多组数据表说明同一现象，造成了表格本身的重复，应该选择一组最准确、最有说服力的表格，而将重复的表格删除；如果方案叙述与图、表相重复，也应该只保留三者中最合适的一种表述方式，这样才能使文章简洁、精练。
2 表格的设计要求表格的设计应该科学、明确、简洁、具有自明性、重点突出、表达规范。
3 表格形式的选取目前推荐使用三线表(是卡线表经简化和改造而成的)，通常一个表只有3条线，即顶线、底线和栏目线，“三线表”由此而得名。
其中顶线和底线为粗线(排版时俗称“反线”)，栏目线为细线(排版时俗称“正线”)，必要时可加辅助线。
4 三线表的规范格式4.1 表序和表题表序即表格的序号。
一篇论文中如只有1个表格，则表序编为“表1”。
表题即表格的名称，应准确得体(能确切反映表格的特定内容)，应简短精练。
要避免使用词语做表题，如“数据表”“试验结果”“正交试验结果”等，这样的表题缺乏专指性，不便理解。
4.2 项目栏指表格顶线与栏目线之间的部分，栏目是该栏的名称，反映了表身中该栏信息的特征或属性。
Excel错误检查与问题排解
Excel错误检查与问题排解Microsoft Excel是广泛使用的电子表格程序，可以帮助用户管理和分析数据。
然而，由于各种原因，错误可能会在使用Excel时出现。
本文旨在介绍如何进行Excel错误检查并解决常见问题，以确保您能够高效地使用该软件。
一、错误检查1. 格式错误在使用Excel时，一个常见的错误是数据的格式错误。
例如，您可能将文本格式的数据错误地输入为数值格式，导致计算或排序不准确。
为了确保数据的准确性，您可以使用“数据验证”功能，设置特定的格式要求，Excel会自动验证输入数据是否符合要求，并发出警告或错误消息。
2. 公式错误公式错误是Excel中最常见的错误之一。
例如，如果您在公式中引用了一个不存在的单元格，或者公式中存在循环引用，Excel会显示错误的结果或#REF！等错误信息。
为了检查公式是否正确，可以使用“公式审计”功能，它会将公式中的各个元素展示出来，帮助您找出错误所在。
3. 数据重复在大型数据表中，数据重复可能会导致分析结果的失真。
为了检查和删除重复数据，您可以使用“数据”选项卡中的“删除重复项”功能。
Excel会自动扫描列或行，并删除重复的数据，确保您获得准确的结果。
二、问题排解1. 缺失数据在Excel中，数据可能因各种原因而丢失或缺失。
这可能是由于意外关闭Excel、断电或计算机崩溃等原因导致。
为了恢复缺失的数据，您可以尝试使用以下方法：a) 检查Excel自动保存的临时文件，通常可以在以下路径找到：C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Microsoft\Office\UnsavedFilesb) 检查回收站，可能会找到被误删除的文件或数据。
2. 文件损坏当Excel文件损坏时，您可能无法正常打开或编辑文件。
为了修复损坏的文件，您可以尝试以下方法：a) 使用Excel内置的修复功能。
在Excel中，选择“文件” -> “选项” -> “资源” -> “检查文件完整性”，然后点击“修复”按钮。
科技论文写作中常见错误
科技论⽂写作中常见错误科技论⽂写作中常见错误及改进⽅法摘要：⽂章列出了科技论⽂写作中⼀些常见错误，结合原⽂详细解释了错误产⽣的原因。
⽂章还根据具体实例，详细分析了如何去改正这些常见的错误，避免在撰写科技论⽂时再次犯相同的错误。
关键词：科技论⽂写作；常见错误；改进1、引⾔绝⼤多数中国⾼校都要求科技类的博⼠研究⽣或硕⼠研究⽣，在就读期间⾄少发表⼀篇英⽂论⽂。
然⽽，由于很多因素，导致这项任务很难完成。
⾸先，前续的英语课程对写作（尤其是科技英语写作）的关注程度不够，部分院校甚⾄在研究⽣阶段不开设英语课程，导致英语写作⽔平下降。
其次，绝⼤多数中国作者⽣活在⾮英语环境中。
第三，由于科技英语具有⾃⾝特点，许多英语国家的作者也要接受专门的写作课程课程学校。
在论⽂投稿过程中，有很多论⽂因为⽋缺流利的英语表达⽽被拒。
如果有可能的话，应该在论⽂投稿前请英语国家的编辑帮忙修改。
然⽽⼀个分院⾥往往有很多学⽣，并且每篇论⽂都需要修改两次，请⼈帮忙⼏乎不可能实现。
请⼈修改论⽂的成本⾮常⾼，⽽且有时只能解决⼀部分问题。
对于英语国家的编辑⽽⾔，他可以⾮常专业地消除论⽂中出现的语法错误，但是如果他缺乏科技背景，特别是论⽂所在的研究领域的研究背景，他将很难改正论⽂中出现的所有错误，也很难保证论⽂的表达清晰明了。
聘请有着专业研究背景的学者来修改论⽂，是⼀个⾮常好的想法。
但是他可能⽆法向作者清楚地解释，未来该如何避免类似的错误。
⽽且对于绝⼤多数中国学⽣⽽⾔聘请专业⼈⼠帮忙修改论⽂，是⾮常困难的⼀件事情。
尽管聘请专业⼈⼠帮忙修改论⽂可以使加速论⽂发表进度，但是这种⽅法不能帮助作者避免重复出现同样的错误。
⼤部分论⽂的作者都对英语有着固定的理解，只有让他们清楚地意识到他们的错误以及避免错误的⽅法，才能真正地帮助作者提⾼英语写作⽔平。
本⽂介绍了中国学⽣在写科技论⽂时最常见的错误，包括：语法错误，专有名词，格式错误，这些错误经常导致读者不能清除地理解⽂章的含义。
论文模板中常见的格式错误及避免方法
论文模板中常见的格式错误及避免方法在撰写论文时，正确的格式使用是非常重要的。
格式错误不仅会影响文档的可读性和完整性，还可能对评审人员或读者留下不良印象。
本文将讨论论文模板中常见的格式错误，并提供一些避免这些错误的方法。
一、标题格式错误标题是论文的重要组成部分，它应该准确地反映论文的主题。
以下是一些常见的标题格式错误及相应的避免方法：1. 标题格式错误：标题过长或过短。
解决方法：标题应该简明扼要地概括论文的内容，同时也不能过于简单。
通过使用适当的关键词来描述论文的主题和范围，确保标题既具有吸引力又能有效传达信息。
2. 标题格式错误：标题格式不一致。
解决方法：在整个论文中，确保标题的格式保持一致，包括字体、字号、居中对齐等。
使用论文模板可以帮助您确保标题格式的一致性。
3. 标题格式错误：标题中的字母大小写错误。
解决方法：在标题中正确地使用大写和小写字母，遵循相应的规则和约定。
一般来说，只有主要名词的首字母应大写，其他词应使用小写字母，除非它们是专有名词。
二、段落格式错误段落是论文中重要的组成部分，良好的段落格式能够增强文章的可读性和逻辑性。
以下是一些常见的段落格式错误及相应的避免方法：1. 段落格式错误：段落过长或过短。
解决方法：段落应该适中长度，通常包含3到5个句子。
太长的段落可能会使读者感到困惑和疲劳，而太短的段落则可能不能充分表达观点。
2. 段落格式错误：段落缩进不一致。
解决方法：使用固定的缩进规则，通常为每个段落开头缩进1个汉字或2个空格，以增强段落之间的分隔感。
3. 段落格式错误：段落间距不一致。
解决方法：在段落之间插入适当的行间距，通常为1.5倍行距或两倍行距。
这样可以使得段落之间具有较明显的分隔感，方便读者阅读和理解。
三、引用格式错误引用是论文中支持观点和证明论述的重要方式之一。
正确的引用格式能帮助读者找到所引用的文献并深入了解相关信息。
以下是一些常见的引用格式错误及相应的避免方法：1. 引用格式错误：未按照规范的引用格式进行引用。
医学科技论文中统计表的制作规范及常见错误分析
一、引言
统计表是统计描述的重要工具。在科技报告和论文中， 统计表是统计描述的重要工具。在科技报告和论文中， 常将统计分析的事物及指标用表格或图形的形式列出， 常将统计分析的事物及指标用表格或图形的形式列出，代替 冗长的文字叙述，直观的反映出事物的数量关系及趋势， 冗长的文字叙述，直观的反映出事物的数量关系及趋势，因 学会统计表、图的正确使用对科技人员显得十分重要。 此，学会统计表、图的正确使用对科技人员显得十分重要。 但现实中，许多作者常常忽视统计表、图的制作及使用， 但现实中，许多作者常常忽视统计表、图的制作及使用，极 大的影响科技报告和论文的质量。下面结合编辑工作， 大的影响科技报告和论文的质量。下面结合编辑工作，从医 学科技论文中统计表的制作规范、论文中常见的错误举例、 学科技论文中统计表的制作规范、论文中常见的错误举例、 需要注意的几个问题等与各位探讨如下： 需要注意的几个问题等与各位探讨如下：
年性慢性气管炎病例近期疗效观察 );
5.表中列入了不必要的项目，冲淡了主题：如例3 5.表中列入了不必要的项目，冲淡了主题：如例3，作者的 表中列入了不必要的项目 本意是要表达急性心肌梗塞患者的历年病死情况， 本意是要表达急性心肌梗塞患者的历年病死情况，其中又列 入了历年的存活数，冲淡了主题； 入了历年的存活数，冲淡了主题； 6.主谓语安排不当 标目组合重复：如例2 主谓语安排不当， 6.主谓语安排不当，标目组合重复：如例2、例3； 7.标目重复 层次太乱：如例3 标目重复， 7.标目重复，层次太乱：如例3； 8.小计与合计意义不明确 如例3 小计与合计意义不明确： 8.小计与合计意义不明确：如例3； 9.表的线条太多，不是严格意义上的三线表：这是作者最常 9.表的线条太多，不是严格意义上的三线表： 表的线条太多 见的错误，如例1 见的错误，如例1、例2、例3、例4； 10.率和比指示不清楚 如例4中的“ 不知是 构成比” 率和比指示不清楚： 不知是“ 10.率和比指示不清楚：如例4中的“%”不知是“构成比”还 是“率”； 11.率和构成比计算错误 如例4中的百分数计算有错误； 率和构成比计算错误： 11.率和构成比计算错误：如例4中的百分数计算有错误； 12.比较缺乏相应的统计学检验或计算有错误 如例4中的X 比较缺乏相应的统计学检验或计算有错误： 12.比较缺乏相应的统计学检验或计算有错误：如例4中的X2 计算有错。 计算有错。
科技论文中表格的常见问题分析
科技论文中表格的常见问题分析徐海燕【摘要】科技期刊中的表格一般应使用三线表的形式,但一些科技论文未使用三线表,或使用三线表但不规范,如栏目隶属关系不清,表格中量和单位的表达不规范,辅助线添加不当,将二线表误用为三线表等,影响了论文信息的有效传达.三线表同向栏内的信息应具有相同的特征或属性,其阅读路径为竖向阅读,如表格信息属横向阅读,则应设计为二线表.表格中量与单位的表达应采取“量/单位”的形式.必要时,三线表可添加辅助线.【期刊名称】《湖南工业大学学报》【年(卷),期】2012(026)006【总页数】5页(P78-82)【关键词】科技论文;表格;三线表;二线表;辅助线【作者】徐海燕【作者单位】湖南工业大学期刊社,湖南株洲412007【正文语种】中文【中图分类】G255.20 引言表格是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式[1]，具有表述简洁、对比性强、可读性好等优点，能系统、简洁、直观、明了地表述出事物的隶属关系及数据对比。
设计合理、科学、规范的表格，不仅可简化文字论述，还可美化论文版面。
因此，表格和插图一起被称为文字论述的一对翅膀，在科技论文中占有重要的地位，是其重要的组成部分。
但是，笔者在长期的编辑实践中发现，大部分作者对表格的设计要求不熟悉，其稿件中的表格存在各种各样的问题，直接影响了论文的内容表达和学术质量。
有些表格甚至因为设计不合理、不科学、不规范，让人无从理解，编辑加工时无法准确把握表格所要表达的事物的隶属关系，进而不能准确有效地对表格进行优化，必须和作者进行电话或当面沟通，这样，不但加重了编辑的工作量，降低了编辑效率，也耗费了作者的宝贵时间。
基于此，笔者将编辑实践中所遇到的表格常见问题进行归纳分析，以期为作者科学、合理、规范设计表格提供参考。
1 未使用三线表科技期刊中的表格一般应使用三线表的形式。
国家教育委员会办公厅1998年颁发的《中国高等学校自然科学学报编排规范》（修订版）第6.9.3条提出：“为使表的结构简洁，建议采用三线表，必要时可加辅助线。
论文中的错误与偏差分析
论文中的错误与偏差分析在学术研究中，论文扮演了重要的角色，是学者们进行科学交流和知识传播的重要方式。
然而，由于研究过程的复杂性和人为的局限性，论文中常常存在一些错误和偏差。
本文将对论文中的错误和偏差进行分析，并提供一些解决方案以提高研究的准确性和可靠性。
一、数据收集方面的错误与偏差1. 无效或不准确的数据源在进行研究时，选择数据源是至关重要的一步。
如果数据源无效或不准确，那么研究结果就可能出现错误或偏差。
例如，在调查研究中采用了偏向某一特定群体的数据，就可能导致结果的不全面性。
解决方案：选择合适的数据源是关键。
研究者应该仔细评估数据源的可靠性和准确性，确保所采集的数据具有代表性。
2. 数据采集方法的误差数据采集过程中可能存在各种误差，例如人为因素、测量仪器的误差等。
这些误差会对最终结果产生影响，降低研究的准确性。
解决方案：使用标准化的数据采集方法可以减少误差的发生。
此外，可以采用多次重复实验的方法，取平均值以减少随机误差的影响。
二、研究设计方面的错误与偏差1. 选择偏差选择偏差是指在研究对象选择上存在的错误。
例如，研究者可能根据自己的喜好或方便性选择研究对象，导致样本的代表性不足。
解决方案：采用随机抽样的方法可以减少选择偏差的影响。
确保样本具有代表性，能够真实反映研究对象的总体情况。
2. 测量偏差测量偏差是指在对研究对象进行测量或观察时产生的误差。
例如，测量工具的不准确、观察者主观判断的影响等。
解决方案：使用准确可靠的测量工具可以减少测量偏差。
此外，为了减少观察者主观判断的偏影响，可以进行多次观察，并在多个观察者之间进行独立验证。
三、数据分析与结果解释方面的错误与偏差1. 统计分析错误在进行数据分析时，存在各种统计分析错误，例如使用不适当的统计方法、错误的变量选取等。
解决方案：研究者应该对统计分析方法进行充分的了解和学习，确保使用适当的方法进行数据分析和结果解释。
此外，在进行多个比较时，需要进行适当的校正，以减少出现偶然差异的可能性。
论文撰写中常见数据处理问题与解决
论文撰写中常见数据处理问题与解决在科学研究中，数据处理是非常重要的一部分。
无论是实验数据还是调查数据，都需要经过合理的处理和分析，才能得出准确的结论。
然而，在论文撰写过程中，我们常常会遇到一些数据处理问题。
本文将探讨一些常见的问题，并提供解决方法。
一、数据质量问题在进行数据处理之前，首先要确保数据的质量。
常见的数据质量问题包括数据缺失、异常值和数据重复等。
数据缺失是指在数据采集过程中，某些变量的取值没有记录下来。
解决数据缺失问题的方法有多种，如删除缺失值、使用均值或中位数填充缺失值等。
异常值是指与其他观测值明显不同的观测值，可能是由于测量误差或实验条件不一致导致的。
处理异常值的方法可以是删除异常值、将其替换为其他合理值等。
数据重复是指在数据集中存在完全相同的观测值。
解决数据重复问题的方法可以是删除重复值或将其视为一个观测值。
二、数据清洗问题数据清洗是指对原始数据进行处理，使其符合分析要求。
常见的数据清洗问题包括数据格式不一致、数据单位不统一和数据标准化等。
数据格式不一致是指数据集中的变量格式不同，如日期格式、货币格式等。
解决数据格式不一致问题的方法可以是统一格式、转换格式等。
数据单位不统一是指数据集中的变量单位不同，如长度单位、重量单位等。
解决数据单位不统一问题的方法可以是转换单位、标准化单位等。
数据标准化是指将不同尺度或不同分布的数据转化为统一的标准分布。
解决数据标准化问题的方法可以是Z-score标准化、最大最小值标准化等。
三、数据分析问题在进行数据分析时，我们常常会遇到一些问题，如数据分布不满足正态分布假设、样本量过小和多重比较等。
数据分布不满足正态分布假设会影响统计分析的结果。
解决这个问题的方法可以是使用非参数统计方法、进行数据变换等。
样本量过小会导致统计分析的结果不可靠。
解决这个问题的方法可以是增加样本量、使用非参数统计方法等。
多重比较是指对多个变量进行统计检验时，可能会出现假阳性的情况。
三线表使用中常见问题例析
一黄翠芳壬、I技论文中，三线表保留了传统卡法是将纵、横栏目转换，高度方向数据／l斗线表的几乎全部功能，却克服了太多占版面，横向宽度小，采用双栏排卡线表的缺点，而且还增强了表格的版。
其次是缺项目线，没有项目栏，不简洁性，因其具有结构简明，排版方便属于三线表的规范格式，应增加一条等优点，在科技期刊中被广泛使用。
项目线。
这样既符合国家标准规定，鉴于此，有必要对三线表使用中常见又对比效果增强。
的问题，列出实例进行分析，以期引起四三线表中的项目栏里乱用辅作者和编辑们的足够重视。
助线一由卡线表硬套的三线表三线表中的项目栏指表格顶线与三线表只有三条线，项目栏中栏目线之间的部分，项目栏一般要放可增加横向辅助线，如果为了项目多个项目，它反映表身中该栏信息的名称标注方便，把卡线表项目栏中特征或属性。
科技论文中，三线表出左上角两条斜线保留，造成表格即现的错误大多数是栏目隶属不清，没三线表使用中不像卡线表，又不像三线表，这种做有弄清项目栏的位置及项目栏与表身法不符合参考文献中关于表格的规的关系。
因此，项目栏出现的问题较定，是错误的。
[21多。
三线表中有三条线，但依据所要二栏目名称不全表达的内容，允许添加辅助线。
三线常见问题例析常见问题例析特征或属性的，当此信息是事物的称次的，多层次的栏目彼此之间要用辅栏目是用来标志所指栏内信息的表中的栏目既有单层次的，也有多层谓、行为或状态时，栏目一般用名词或助线隔开。
辅助线的使用应规范化，名词性词组表示；然而当栏目的取名不能仅仅为了对应关系清楚而多加辅比较困难时，有的作者(或编辑)就在助线，也不能为了“三线表”的简化而栏目位置处留下空自，或随便给一个少加辅助线。
要让辅助线既能使表格泛指的名词“项目‘指标”等，这一空隶属关系清楚，又使版面美化。
16]辅助格往往留在表格的左上角。
131这种做线添加的是否合适，直接影响论文的法不符合规范中对表格的规定，根据表述及读者对表格实际意义的理解。
论文中的意思，左上角的栏目名称应(一)辅助线涵盖的项目不清楚是“监测断面”。
中文论文写作中常见的图表设计错误及校正方案
中文论文写作中常见的图表设计错误及校正方案1. 引言在中文论文写作中，图表是一种常用的信息展示方式。
然而，由于缺乏规范和指导，许多作者在设计图表时会犯一些常见的错误，这些错误不仅影响了读者对论文内容的理解，也影响了论文的学术价值。
本文将介绍一些中文论文写作中常见的图表设计错误，并提出相应的校正方案，以帮助作者改进图表的设计，并增强论文的可读性和学术质量。
2. 图表设计错误及校正方案2.1 图表缺乏标题和说明在中文论文中，许多作者会忽略为图表添加标题和说明。
缺乏标题和说明使得读者无法准确理解图表的含义和目的，从而降低了图表的有效性。
为了解决这个问题，作者应当为每个图表添加清晰的标题，并在图表下方提供简明扼要的说明。
标题和说明应当准确、简洁地描述图表的内容和意义。
2.2 图表字体过小或过大在一些中文论文中，作者往往将图表中的字体设置得过小或过大，这给读者阅读和理解图表带来了困难。
为了解决这个问题，作者应当根据具体情况选择适当的字体大小。
一般来说，标题应当使用稍大的字体，而其他文字则应当使用适量的字体大小，以确保读者可以清晰地看到图表中的信息。
2.3 图表细节不清晰在一些中文论文中，由于图表的细节设计不当，读者很难从图表中获取准确的信息。
为了解决这个问题，作者应当注意以下几点：•确保图表的线条和标记清晰可见；•使用不同的颜色或图案来区分不同的数据系列或类别；•避免使用过于嘈杂的背景或图案。
通过修正这些问题，可以提高图表的可读性，并确保读者能够准确地理解图表中的信息。
2.4 图表标签不规范在一些中文论文中，图表的标签设计不规范，导致读者难以理解图表的含义和结构。
为了解决这个问题，作者应当注意以下几点：•为坐标轴添加正确的标签，包括坐标轴名称、单位等；•确保图例清晰地标出不同的数据系列或类别；•确保图表的标题和说明与正文中的引用一致。
通过采用规范的标签设计，可以使读者更加容易理解图表的含义和结构。
3. 结论图表在中文论文写作中起着重要的作用，能够帮助作者将研究结果更加直观地传达给读者。
三线表使用中常见的2种错误
[ 1 ] 赵端程. 三线表及其规范 [J ] . 中山大学学报丛论 ,1997 (增刊 2) :8 11
[ 2 ] 夏庆民. 医学期刊三线表的使用及其再认识 [J ] . 医学情 报工作 ,2001 ,22 (4) :57 59
[ 3 ] 刘少华 ,谢桂英. 科技期刊表格的规范化. 广州大学学报 : 自然科学版 ,2003 ,2 (1) :96 100
表 3 表 1 的修正形式之二
凹槽深度/μm
0. 5 1. 0 1. 5 2. 0 2. 5 3. 0
曝光时间
显影时间
min
97
17
99
18
101
20
103
23
106
25
111
28
2 不善于添加辅助线
一般来说 ,三线表中有 3 条线 ;但依据所要表达的 内容 ,三线表允许添加辅助的横线 ,而不能添加斜线或 竖线 (有些三线表中的竖线是起双栏表或三栏表的分 栏作用) 。不管添加几条横线 (辅助线) ,这时的表仍称 为三线表 “, 三线表”是相对于传统的卡线表而言的 。 只有通过适当添加辅助横线 ,才能使三线表达到几乎 所有卡线表所能表达的内容 ,从而显示出三线表简单 明了 、容易排版的优点 。有些作者和编辑认为三线表
样本没有代表性和缺少对照组是医学科研设计中 最常见的错误[3] 。临床科研因受人力 、物力等条件的
只能有 3 条线 ,不善于添加辅助线 ,故而造成三线表不 能确切表达其意 。举例见表 4 。
表 4 三线表错例之二 原表题 异丙醇浓度对坛紫菜叶状体细胞存活数的影响
(活细胞数 10 ×10 视野 ,平均值 ±标准偏差) / 个
期刊中三线表出现的错误大多数是没有弄清项目
医学论文表格中的常见错误及其修正
A 组 (40 例) 冶疗前
FEV1 (L) 1. 30 ±0. 73
最大呼气流速 (L/ s) 3. 21 ±1. 60
50 %肺活量最大呼气流量 (L/ s) 0. 65 ±0. 48
治疗后
1. 48 ±0. 70 3 ☆
3. 52 ±1. 42 3 ☆
0. 86 ±0. 60 3 ☆
C 7. 8 ±3. 0 4. 2 ±2. 0 P < 0. 01
修正 : 如果脱离正文 ,单看此表难以看懂要说明什么 。 看了正文得知 ,A 、B 、C 分别代表用不同药物治疗的 3 组患 者 ,表中数据为按症状分评定标准评出的平均积分 ,根据治
疗前后症状积分差与治疗前的症状积分的比值大小来判定 疗效 。此表的缺陷一是主谓语位置不当 ;二是表题不完全 ; 三是缺表头 。此表可修改为 :
表 × 816 名船员肝胆脾肾 B 超检查结果
疾病名称
例数
检出率 ( %)
脂肪肝
116
14. 22
肝囊肿
23
2. 82
肝内钙化灶
19
2. 33
肝内胆管结石
17
2. 08
胆结石
33
4. 04
慢性胆囊炎
27
3. 31
胆囊息肉
24
2. 94
肾结石
24
2. 94
″
″
″
″
格 ,或已用文字把数据表达过了 ,还要列出表来再表述一遍 。 导致弃简就繁 ,造成内容重复 ,浪费了版面 。其实 ,如果表格 中只有简单的几组数据 ,或除极个别数据外 ,其余都为一致 性阳性或一致性阴性 ,则不必用表格表达 ,改用文字反而更 为简单 (例 1) 。如果为了使读者便于对照比较和了解精确结 果 ,则以表格形式表达为宜 。 2. 2 未使用三线表 科技论文目前通用的是三线表 ,即上 、 下各一条粗横线 ,表头下一条细横线 ,必要时可加少量的辅 助线 ,表中不用竖线或斜线 。但在来稿中 ,有的表格就像一 个棋盘 ,横 、竖 、斜线俱全 ,有几行文字就有几条横线 ,有几个 栏目就有几条竖线 ,显得非常杂乱 (例 2) 。 2. 3 表题不妥 有的表无表题 (例 2) ,有的表题过于简单或 过于繁琐 ,或与内容不符 。如有一个介绍驻 3 个不同地域部 队疾病谱顺位比较的表格 ,表题为“疾病谱顺位”,这个题目 就过于简单了 ,如改成“不同驻地部队疾病谱顺位比较”则较 为恰当 。有一篇介绍用不同药物治疗胃肠疾病的论文 ,表题 为“治疗前后的平均症状积分”,此表题未能全面反映表的内 容 ,可改为“3 组患者用不同药物治疗前后胃肠道症状平均积 分比较”,就一目了然了 。 2. 4 表头设计不合理 存在的问题主要有 : ①缺少表头 (例 3) , ②表头过多 ,交叉重复 ; ③不标注数据的计量单位 (例 3) , ④表头应对应纵向的内容 ,却对应横向内容 (例 4) 。 2. 5 主谓语位置和数据排列不当 表中主语应列在左侧第 1 栏 ,谓语列在其右 ,但有的作者却将谓语置于第 1 栏 ,将主 语置于其右 ;表中数据应是同一栏目纵向排列 ,而有的表格 却横向排列 (例 5) 。 2. 6 数据不准确 表中同一栏目的数据小数点后保留位数 不一致 ,有的为整数 ,有的为 2 位甚至 3 位 、4 位 ;表内数据有 空位 ;还有的表内数据与文中不一致 ,甚至有的数据明显错 误 ,如各个数据之和大于或小于总数 (例 6) 。 2. 7 其他问题 ①表注列在表内 。 ②表注标志符号放置的 位置不对 。应标在实验组数据的右上方 ,而有的标在对照 组 。 ③多组数据比较时不说明比较对象 。 ④表的位置没有
论文统计图表常见的那些错，附大量实例！
论文统计图表常见的那些错，附大量实例！1、“率”与“构成比”的混用【原文1】600 例烧伤患儿中，210 例早期有休克症状，其中3岁以下者110例，占52%；3岁以上者100例，占48%，年龄越小，休克发生率越高，随着年龄逐渐增长，机体调节机能及其对体液丧失的耐受性会逐步改善。
（《中华烧伤杂志》2000年发表）【原文2】表1. 101例术后病人对探视时机、探视时段的需求（《中华护理杂志》2001年发表）【分析】“率”是指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明该现象发生的频率或强度。
“构成比”即比例，是指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的的比重。
二者都是相对指标，计算公式相似，但是存在本质区别。
原文1中，210例发生早期休克患儿中，3岁以下的占52%，3岁以上占48%，实际上是构成比，而文中却将其误认为“发病率”，得出了“年龄越小，休克发生率越高”的结论，明显是错误的。
如果要计算不同年龄段的休克发生率，则计算公式应为（某年龄段发生休克的患儿数/该年龄段可能发生休克的患儿总数）×100%。
原文2表格中的相对数实际上也是“构成比”，“百分率”的表述方式并不准确，应该改为“构成比”。
2、分母太小不适合计算比例【原文】环丙沙星治疗实验感染动物鼠疫疗效观察：表2结果表明治疗组30只动物全部存活，治愈率为100%。
（《中国地方病学杂志》2005年发表）表2. 环丙沙星治疗实验感染动物鼠疫疗效观察【分析】原文中统计表的主要问题在于计算相对数的分母太小。
分母太小，会使结果显得过分夸张，易失真，不能正确反映事实情况，给人造成错觉。
一般来说，只有当观察的研究对象数量足够多的时候，计算相对数才比较稳定，才能反映真实的情况。
研究中对照组的动物数仅有3只，“治愈率为0”的表达显然是不合适的。
此外，表2要表达的是两组治疗疗效的差异，“攻击剂量”是对实验动物进行感染的剂量，文中也明确说明了两组动物的攻击剂量是一样的，因此攻击剂量没有必要出现在表格中。
论文写作中注意的常见数据与统计错误
论文写作中注意的常见数据与统计错误在论文写作中，数据与统计错误是很常见的问题。
不仅会对研究结果产生负面影响，还会破坏学术可信度。
因此，我们需要特别关注并避免以下常见的数据与统计错误。
一、数据处理错误1.数据录入错误：在整理实验数据时，常常出现手误或者错位，导致数据的准确性受到影响。
因此，在录入数据之前，我们应该仔细检查数据的来源、格式和正确性，避免错误的数据进入分析。
2.缺失数据处理不当：在一些调查研究中，由于受访者无法回答所有问题或部分数据丢失，会导致缺失数据的问题。
在处理缺失数据时，需要采用适当的方法，如删除含有缺失数据的样本、插补数据，或者使用包含缺失数据的特殊分析方法。
3.数据选择偏倚：在数据处理过程中，选择性地采集数据会导致数据偏倚。
为了避免数据选择偏倚，应该采用随机抽样的方法，并保证研究对象的代表性。
二、统计分析错误1.假设检验错误：假设检验是一种广泛应用于科学研究的统计方法，可以帮助我们判断研究结论是否具有统计学意义。
然而，一些常见的错误使用假设检验，如错误选择检验方法、错误设置显著性水平等，会导致结论的错误。
2.样本量太小：样本量太小会导致统计结果不具有代表性，并且无法得出可靠的结论。
在进行实验或调查研究时，应该根据合适的统计计算方法，确定适当的样本量。
3.多重比较问题：多重比较是指在进行多个统计检验或比较时，未对显著性水平进行校正，从而导致错误的结论。
为了避免多重比较问题，应该采用适当的校正方法，如Bonferroni校正、False Discovery Rate校正等。
4.相关分析与因果推断的混淆：在数据分析中，很容易将相关性当作因果关系来解释。
然而，相关性并不等同于因果关系。
因此，在进行相关分析时，应该注意避免错误的因果推断。
三、数据可视化错误1.误导性的图表：误导性的图表可能会模糊数据的真实情况，或者有意或无意地操纵数据的解释。
在制作图表时，应该确保图表的坐标轴标签清晰明确，比例尺合理，以确保读者能够正确理解图表所示的数据。
科技期刊论文写作中表格使用的几个注意点
科技期刊论文写作中表格使用的几个注意点除正文中的数字外，数据可以用表或图来表示。
那么，在科技期刊论文写作过程中该如何选用呢？对此，蓝译编译指出，这并没有一定之规。
基本原则是：如果需要对大量的、详细的数据进行比较或者需要表述精确的数值，宜使用表格；如果要表述变化趋势或规律，用图较好。
1.一篇论文中，表的数量要少而精，一般应控制在每1000字2个以内。
要尽量把具有相似内容的数据组合在一个表内，这样使读者便于阅读和比较数据。
有的作者往往把许多原始记录、统计计算的中间结果、以及没有显著变化的数据等一一罗列出来，如方差分析表，这些都应该避免。
2.表要具有自明性，即应使读者不查阅正文即可正确理解表中的内容，因为许多读者往往是先看图表，再根据需要决定是否阅读正文。
表作为一个相对独立的部分，每一个表都应该有较详细的标题。
标题可以是一段话，对该表进行详细描述和解释。
对数据的说明、统计方法和显著水平，对缩写的说明，采样地点和时间等都可以出现在表的标题中。
国内科技论文表的标题大多都太简洁，读者如果不看正文，很难弄明白该表。
3.要避免在正文中重复罗列表中的数据，因为读者在阅读正文时，一般会认真地阅读表中的数据。
如果数据较少，尽量在正文中用文字直接叙述，避免用表占用太多版面。
4.表中不设“备注”栏，如有需说明的事项，可在相关内容的右上角标注“*”、“①”等符号，在表下进行注释。
表中用空白表示无此项数据或未测，“-”代表未发现，不能用同上、同左等。
量、单位、符号、缩略词等必须与正文中所写的一致。
5.按照规定，刊出的表格应该采用三线表，不带竖线，但作者投稿时，最好使用网格表，由编辑在编辑排版时利用模板自动将网格表转换为三线表，这样能大大提高编辑排版的效率。
有些作者在绘制表格时，没有使用word等软件的插入表格功能，而是使用空格或tab 键手工输入绘制表格，部分作者虽然采用word的表格功能绘制表格，但对表格进行了格式化，如进行单元格合并或拆分，没有做到每个数据为一个单独的单元格，这就给以后的编辑排版带来了很大的不便，会影响稿件的及时刊出。
科技论文中图表的加工和校对
参考内容
在科技论文的撰写过程中，图表是非常重要的组成部分。它们能够以直观、 简洁的方式表达复杂的数据和概念，从而有效地支持论文的论点和结论。然而， 如果图表的制作和处理不规范，可能会对论文的整体质量产生负面影响。本次演 示将介绍科技论文中图表编辑加工的8类情形，以确保图表的质量和有效性。
1、图表制作不规范
二、图表的质量要求
图表的质量直接影响到论文的质量和可读性。因此，在撰写论文时，需要保 证图表的质量，包括线条的清晰度、字体的大小和颜色、标记的准确性和位置等。 此外，还需要注意图表的分辨率和尺寸，确保在打印和在线发布时都能够清晰可 见。
三、图表的数据表达
在图表中表达数据时，需要保证数据的准确性和完整性。对于数据的表述， 应该使用科学计数法或标准符号，并使用一致的单位和符号。此外，还需要注意 数据的精度和取值范围，避免出现歧义或误导读者的情况。同时，图表中的数据 需要与正文中的描述相一致。
图表的制作不仅需要数据和结构的呈现，还需要语言表述的清晰度。如果图 表中的语言表述不清晰，，从而影响论文的论点。
8、其他违规行为
除了上述7种情形外，还有一些其他违规行为也会影响图表的编辑加工质量。 例如，未经许可擅自使用他人的图表、篡改数据或伪造图表等行为，都是严重的 学术不端行为，会对论文的质量和可靠性产生极大的负面影响。
图表的制作需要遵循一定的规范和标准，如选用合适的图表类型、标注坐标 轴、设置图例等。如果图表制作不规范，例如图表类型选用不当、坐标轴标注不 清晰或图例设置不合理等，会导致读者理解困难，甚至对论文的论点产生质疑。
2、表格制作不规范
表格是科技论文中另一种重要的数据表达方式。表格的制作同样需要遵循规 范和标准，如设定合适的列宽、对齐数据、标注表格内容等。如果表格制作不规 范，例如列宽不合适、数据对齐不好或表格内容标注不清晰等，会导致数据表达 不准确，甚至影响论文的结论。
Excel中常见的错误及解决方法
Excel中常见的错误及解决方法在日常工作中，Excel是我们经常使用的一种办公软件。
然而，由于操作不当或者其他原因，我们常常会遇到一些常见的错误。
本文将介绍一些常见的Excel错误，并提供相应的解决方法。
1. 单元格格式错误在Excel中，我们经常需要对单元格进行格式设置，比如将数字格式为货币、日期格式等。
然而，有时候我们可能会遇到格式错误的情况。
这通常是因为我们选择的格式与单元格中的内容不匹配。
解决方法是，确保选择的格式与单元格中的内容相符，并且注意不要将文本格式应用于数字等。
2. 公式错误公式是Excel中非常重要的功能之一，可以帮助我们进行各种计算和数据分析。
然而，有时候我们可能会遇到公式错误的情况。
常见的公式错误包括拼写错误、引用错误等。
解决方法是，仔细检查公式中的拼写和引用，确保没有错误。
另外，可以使用Excel的公式审查功能来帮助我们找出并纠正错误。
3. 数据丢失在Excel中，数据丢失是一种常见的问题。
这可能是因为我们误删除了数据，或者在复制粘贴时出现了错误。
解决方法是，首先检查回收站，看是否可以恢复误删除的数据。
如果回收站中没有找到，可以考虑使用Excel的“撤销”功能来恢复数据。
另外，为了避免数据丢失，我们应该经常保存工作簿，并在进行重要操作前备份数据。
4. 图表错误在Excel中，我们可以使用图表来可视化数据，以便更好地理解和分析数据。
然而，有时候我们可能会遇到图表错误的情况。
常见的图表错误包括数据范围选择错误、图表类型选择错误等。
解决方法是，仔细检查数据范围和图表类型，确保选择正确。
另外，我们还可以使用Excel的图表工具来调整和修改图表，以满足我们的需求。
5. 文件打开错误有时候我们可能会遇到Excel文件打开错误的情况。
这可能是因为文件损坏、格式不兼容等原因。
解决方法是，尝试使用Excel的“修复”功能来修复损坏的文件。
如果修复无效，可以尝试将文件保存为其他格式，然后再重新打开。
论文技术使用中的常见错误及纠正方法
论文技术使用中的常见错误及纠正方法在撰写和提交论文的过程中，研究者常常会遇到一些技术使用上的错误。
这些错误可能会影响到论文的质量和可信度。
本文将探讨一些常见的错误，并提供纠正方法，以帮助研究者在论文撰写中避免这些问题。
一、数据处理错误数据处理是研究中至关重要的一环。
然而，许多研究者在数据处理过程中存在一些常见的错误。
其中一个错误是数据清洗不彻底。
研究者可能会遗漏掉一些异常值或者无效数据，从而导致分析结果的不准确性。
为了纠正这个错误，研究者应该仔细审查数据，并确保所有异常值和无效数据都被删除或者进行了适当的处理。
另一个常见的数据处理错误是过度处理。
有些研究者在处理数据时使用了过多的转换和操作，导致数据失真。
为了避免这个错误，研究者应该使用简洁而有效的数据处理方法，只进行必要的转换和操作。
二、统计分析错误统计分析是研究中常用的工具，然而，许多研究者在统计分析中存在一些常见的错误。
其中一个错误是选择错误的统计方法。
研究者有时候会选择不适合自己研究问题的统计方法，导致分析结果的不准确性。
为了纠正这个错误，研究者应该在选择统计方法时仔细考虑研究问题的性质和数据的特点，并咨询专业统计学家的意见。
另一个常见的统计分析错误是过度解读结果。
有些研究者在得到统计结果后，会过度解读这些结果，从而得出不准确的结论。
为了避免这个错误，研究者应该对统计结果进行谨慎的解读，并注意结果的置信区间和显著性水平。
三、引用和参考文献错误引用和参考文献是论文中必不可少的一部分，然而，许多研究者在引用和参考文献上存在一些常见的错误。
其中一个错误是引用不准确。
研究者有时候会引用错误的作者或者错误的文献，从而导致引用链的不准确性。
为了纠正这个错误，研究者应该在引用时仔细核对作者和文献的信息，并使用正确的引用格式。
另一个常见的引用和参考文献错误是缺乏完整性。
有些研究者在参考文献列表中遗漏了一些必要的文献，或者没有提供足够的信息以供读者查找。
为了避免这个错误，研究者应该仔细检查参考文献列表，并确保所有引用的文献都被包括在内，并提供足够的信息。
EXCEL中常见错误及其解决方法
EXCEL中常见错误及其解决方法在日常工作中，Excel是我们最常用的办公工具之一。
但是，即使是经验丰富的用户，有时候也会在使用Excel时遇到各种问题。
本文将带您走进Excel的迷宫，揭示一些常见的陷阱，并为您提供解救指南，让您在Excel的世界里游刃有余。
1.格式混乱Excel中最常见的问题之一是格式混乱。
您可能会发现，即使在设置了相同的格式之后，某些单元格的显示效果仍与其他单元格不同。
这可能是由于复制粘贴、导入外部数据或者对单元格应用了不恰当的格式设置所致。
解决方法：一种简单的解决方法是使用“清除格式”功能，将单元格的格式全部清除，然后重新应用您需要的格式。
确保在进行复制粘贴等操作时，选择“仅粘贴数值”或“仅粘贴格式”，以避免带入不必要的格式。
2.公式错误另一个常见问题是公式错误。
有时候，即使看起来一切都设置正确，但公式的计算结果却与预期不符。
这可能是由于单元格引用错误、函数使用不当或者数据源发生变化等原因造成的。
解决方法：在遇到公式错误时，首先检查公式中的单元格引用是否正确。
您可以使用Excel提供的“跟踪引用”和“跟踪错误”功能来定位问题所在。
另外，确保函数的语法正确并且数据源是可靠的。
3.数据丢失有时候，您可能会发现在Excel表格中的数据突然消失了。
这可能是由于意外操作、文件损坏或者数据丢失所致。
解决方法：在遇到数据丢失问题时，首先不要惊慌。
Excel通常会为您保存一些自动备份文件，您可以尝试在“另存为”中查找恢复的临时文件。
定期备份数据也是非常重要的。
4.缺少插件或功能有时候，您可能需要使用某些高级功能或者插件，但却发现Excel中缺少相关功能或者插件。
解决方法：您可以尝试在Excel的插件商店中搜索相关的功能扩展或者插件，以满足您的需求。
另外，也可以尝试在Excel设置中启用一些被禁用的功能。
Excel作为一款功能强大的办公软件，固然带来了高效便捷的办公体验，但也存在一些常见问题需要我们注意和解决。
科技论文中平均差_标准差_标准误和误差线的正确使用
和 田 师 范 专 科 学 校 学 报 JOURNAL OF HETIAN NORMAL COLLEGE
Vol． 32 ， No． 2 Apr.2013
科技论文中平均差 、 标准差 、 标准误和 误差线的正确使用
王海科
( 郑州大学学报编辑部，河南 450001 ) 摘 要： 本文阐述了科技论文统计分析时如何正 确 使用 平 均 差、 标 准 差 和 标 准 误， 对 误 差 线 的 使用 状 况
误差线的表示使用标准差标准误或者196倍的标准差等都是可以的但一定要标注出来一般杂志都会要求在图注中标注另外从读者的习惯上来说研究人员阅读文献的量都会比较大在时间紧迫的情况下会优先阅读摘要和图表等如果在图注中找不到相应的标注就要去文中去寻找这就无形中增加了阅读文献的负担因此作者最好在图注中把需要标注的项目都标注上
并给出了在使用误差线中应该注意的问题和解决办法。 进行调查， 关键词： 平均差; 标准差; 标准误; 误差线; 正确使用
在科学研究过程中， 常常需要对试验结果进 平均差 （ Average deviation ） 、 标准差 行统计分析， （ Standard deviation ） 和标准误 （ Standard error ） 是 数据分析中经常用到的 3 个统计量。在科研结果 的整理和论文写作过程中， 如何正确合理的应用 平均差、 标准差与标准误也是常常碰到的问题。 本文从中国知网随机抽查 2011 － 2012 年度使用 excel 进行数据处理和作图的 100 篇自然科学领 域的论文， 调查论文图表中对标准差、 标准误和误 差线的使用情况及应注意的问题进行讨论 。
四、 误差线的正确使用
由于实验设备的精度有限， 以及实验人员自 身的限制， 实验中经常会出现误差。 要在图表中 准确表述数据， 应该在每个数据点上添加误差线 。 误差值是根据这些已知因素计算出来的， 应该作 为数据记录的一部分包括在图表内 。误差线指示 每个数据点的误差（ 或不确定性 ） 范围， 显示潜在 的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程 度， 以更加准确的方式呈现数据。 通常在统计或 科学数据中， 正确使用误差线可以使读者清楚每 个数据点的可能范围， 提升文章影响力， 促进学术 交流。 本文从中国知网公布的自然科学期刊中， 选 2011 2012 100 择 年到 年发表的文章中随机抽查 120
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3.2 表身中标示不清 在编辑表格时， 经常会发现一些作者在表身的
空白处随意填上“0”、“—”[4]。 根据 GB/T7713—1987 《科 学 技 术 报 告 、学 位 论 文 和 学 术 论 文 的 编 写 格 式 》[5] 规定：“表内‘空白’代表未测或无此项，‘—’或‘…’ 代表未发现，‘0’代表实测结果为零。 ”因此，作者和 编辑在处理表格时应先弄清楚表身的空白处表示什 么，然后按规定填入相应的符号。 4 表格设置不当
如表 1，表题为“停车费用的支付者”，所指应是 支付者的构成比， 而正文及表格所列的却是两种不
同性质停车费用支付者的比率。此外，标题还缺少对 比的前提条件“不同时段”，致使整个表的比率”，修改后的表题与表格内容一致，主题突 出，结构完整。
油耗率 /(g.kW-1.h-1)
397.25 349.72 333.63 324.74 315.73 310
表 6 中功率和油耗率栏目下各有一个数值小数 点后的有效位数与同一栏目下其他数值的小数点后 的有效位数不相等。 作为单独的数值，11.8 与 11.80 是相等的，而在表中 11.8 表示试验数据精确到小数 点后一位数，11.80 表示实验数据精确到小数点后两 位数。 表格中同一物理量试验所测得的数据的精确 度应一样，才具有可比性，所以，应将表 6 功率栏目 下 的 11.8 改 为 11.80， 油 耗 率 栏 目 下 的 310 改 为 310.00。 此外，表 6 仍有需要改进之处，项目栏中记 录时间与实验测试项目混杂排列，不便于读者阅读、 对比，应将项目栏进行归类，把记录时间放到项目栏 的最左边，其他的物理量依次排在记录时间右边，这 样更符合逻辑，也便于对比。
表 2 不同温度下改性松香树脂的软化点及酸值的比较
松 香 /g
甘 油 /g
木 质 素 /g
氧化镁/g 反应温度/℃
100.0
12
100.0
12
100.0
12
2
0.2
200
2
0.2
250
2
0.2
295
软 化 点 /℃
82.1 88.5 85.0
酸 值 /gNaoH·g-1
17.36 4.65 15.73
94
表 5 区域环境噪声预测结果
年份/年
人口密度 ρ/(人·km-2)
2005 2010 2020
15 503 12 356
6 620
LAeg/dB
54.3 53.6 51.4
修改后的表 5 符合三线表的规范要求， 栏目编 排更加合理， 隶属关系清楚， 不仅便于读者获取信 息，进行比较，而且同一物理量数据纵向排列，还使 得表身指标整齐划一（纵向数据小数位一致，便于 对齐）。 3 表身的数据表达不清 3.1 有效位数不相等
表 3 不同温度下改性松香树脂的软化点及酸 值的比较
反 应 温 度 /℃
200 250 295
改性松香树脂
软 化 点 /℃
酸 值 /mgNaoH.g-1
82．1
17．36
88．5
4．65
85．0
15．73
注：表中所指改性松香树脂为松香（100.0 g）+甘油(12 g)＋ 木质素(2 g)＋氧化镁（0.2 g）;反应时间为 5 h。
8 522 8 045 7 502 7 002 6 571 6 500
13.63 15.04 15.95 16.47 16.94 16.23
11.8 12.29 12.15 11.72 11.31 9.75
13:23:25 13:24:26 13:25:16 13:26:12 13:27:05 13:28:03
95
年份
人口密度 ρ/(人·km-2)
LAeg/dB
2005年 15 503
54.3
2010年 12 356
53.6
2020年 6 620
51.4
表 4 项目栏横栏中“年份 ”对 应 的 内 容 是 2005 年 、2010 年 、2020 年 ， 按 表 格 纵 读 原 则 ，2005 年 、 2010 年、2020 年应与栏目“年份”成纵向排列，而表 格中与“年份”成纵向排列是人口密度和 LAeg,也就 是说，表 4 中“年份”、“人口密度”、“LAeg”所对应的 内容都是错误的，应将表格中的纵横栏目调换，修改 后见表 5。
文 章 编 号 ：1673－4823(2008)04－0093-03
科技论文中的表格是论文内容的重要表达形 式，但表格并不是随便怎么设计都可以的，而是有一 套规范的具体要求，有相应的国家标准。依据这一标 准制定的各种期刊的编排规则对表格形式和内容都 有非常一致的规范化要求。 在撰写论文过程中表格 是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式。 由 于表格具有简洁、清晰、准确的特点，同时表格的逻 辑性和对比性又很强[1]，其往往能直观表现出要分析 和解释的效果，因而为科技论文作者所广泛采用。由 于作者对表格的设计要求及规范不熟悉， 编辑在加 工时又不够认真， 使得科技论文的表格在使用方面 还存在不少问题甚至错误。 本文将编辑论文表格中 遇到的一些问题进行分析， 并提出修改意见将其规 范化，以引起作者与编辑同行的注意。 1 表题与表格内容不相符
反 应 时 间 /h
5 5 5
[收稿日期]２００８－ ０６－ １２ [作者简介]陈雯（ １９６５－ ） ，女，福建福州人，副编审，主要从事编辑学研究。
93
这样的表格不具有逻辑对比功能，如表 2。 细读表 2，松香、甘油、木质素、氧化镁（即表题
中的改性松香树脂）在表中是配比一定的原料，其数 据与反应温度、软化点、酸值不具有逻辑对比性，不 应放入表中，而该表是在反应时间相同、反应温度不 同的情况下测定的， 所以反应时间 5 h 可放正文或 表注中说明，修改后如表 3。
表 1 停车费用的支付者
时段 工作日 周末
自己支付 58．1 82．5
单位报销 41．9 17．5
2 栏目设置不合理 2．1 项目栏混杂
项目栏是表格最重要的组成部分之一， 设计应 科学、简洁，符合逻辑性。一般来说，列入表中的项目 应是有显著意义的主要项目，次要的不宜放入。不必 要的项目列入表中会误导读者，使数据混淆不清，难 以快速读懂其内在规律。 一些作者在设计表格时习 惯将所有的测试项目不加归类地罗列于项目栏中，
撰写科技论文时， 不是一有对比数据或重复项 目就用表格，事实上，仅有简单几个数据时，用几句 话就能表达清楚，使用表格反而浪费版面，如表 7。
表 7 系数 η 的建议值
合金类型
η
弱硬化合金
0.7
强硬化合金
0.7
表 7 所列仅需在正文中用“系数 η 对于弱硬化 合金和强硬化合金都采用常数值 0.7”一句话就能表 达清楚，使用表格并不比文字简洁、清晰。
文 献 [1] 指 出 ， 表 身 中 同 一 栏 目 下 数 值 的 有 效 位 数应相等。这里的“有效位数”指的是“小数点后的有 效位数”[3]。 一些作者习惯上将数值的小数点后只保 留数字，而将数字后面的“0”省略掉，如表 6。
表 6 台架试验所得的原机外特性数据
转速 /r.min-1 扭矩/N.m 功率/kW 记录时间
表 达 出 来 ，从 而 避 免 冗 长 繁 复 的 文 字 叙 述 。 文 中 以 举 例 的 方 式 分 析 了 科 技 论 文 表 格 中 计 量 单 位 用 法 的 常 见 错 误 ，并 给
出了规范的用法。
关键词：科技论文；表格；期刊规范；自明性
中 图 分 类 号 ：G232.2
文 献 标 识 码 ：A
责任编辑：潘伟彬
Usual errors in chart of sci-tech thesis and correction
CHEN Wen （Edition Department，Fujian University of Technology，Fuzhou，
Fujian，350001，China） Abstract：The chart of sci-tech thesis is an important expression way to exhibit the content of paper. By way of chart, a great amount of lab data and statistics can be expressed concisely to avoid prolonged and complicated words expression. By giving examples, the usual errors of usage in measure of unit in chart of sci-tech thesis are analyzed and ways of norm are put forward. Key words：sci-tech thesis；chart；norm；self-evidence
第10卷第4期 2008年12月
闽西职业技术学院学报 Journal of Minxi Vocational and Technical College
Vol.10 No.4 December 2008
科技论文中表格常见错误及修正
陈雯 （福建工程学院 学报编辑部， 福州 350001）
摘要：科技论文中的表格是论文内容的重要表达形式，借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地
5 结束语 总之，表格看似科技论文的一个表达形式，但其
内容往往是论文的核心，直接反映出论文的质量，所 以，应该引起科技论文作者及编辑的重视。
参考文献： [1]陈浩元. 科技书刊标准化 18 讲[M]. 北京：北京师 范大学出版社，2000：130. [2]辛兴球，翟林，王隽，等. 关于科技期刊 表 格 规 范 的 商 讨 [J]. 中 国 科 技 期 刊 研 究 ，2000，11 （5）：338 － 339. [3]向阳洁，易必武. 表格中数值的有效位数[J]. 编辑 学报，2007（2）：127. [4]吴广恩，常新，郭继龙，等. 科技论文表 格 表 身 内 “中断”项标示方法的规范化探讨[J]. 编辑学报，2007， 19（5）：349－350. [5] 国家技术监督局. GB/T7713-1987 科学技术报 告、学位论文和学术论文的编写格式[S]. 北京：中国 标准出版社，1987.