主成份分析因子分析毕业论文终稿

学科分类号110 黑龙江科技大学

本科学生毕业论文

题目主成分与因子分析对黑龙江

省城市经济发展水平的评价

The principal components and factor analysis

of urban economic development level

? evaluation of heilongjiang province

姓名

学号

院（系）理学院

专业、年级数学与应用数学

指导教师

2014年6月12日

摘要

经济是指一个国家国民经济的总称。我们要提高某地方人民的生活水平，要更好更快地发展某个地区，就必须充分了解这个地区现有的经济发展状况。因此，现有的经济发展状况研究对将来的发展有着非常重要的指导意义。

主成分分析也称主分量分析，就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标。因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类。主成分分析与因子分析都是多元分析中处理降维的一种统计方法。本文通过学习与查阅相关资料找到黑龙江省12个地级市的10个具有代表性指标，运用spss统计分析软件对这些指标进行主成分分析和因子分析得到特征值、方差贡献率及公共因子等相关数据。并利用这些数据对12个市经济水平划分等级。

关键词主成分分析因子分析经济spss统计分析软件

Abstract

Economy refers to the floorboard of the national economy of a country. We will improve the level of a local people's life, to somewhere better and faster development, we must fully understand the current situation of economic development. Therefore, the existing research on the development of future economic development has a very important guiding significance.

Principal component analysis (also called principal component analysis, is to try the original index combined into a new set of several comprehensive index instead of the original index has nothing to do with each other, at the same time, according to the actual need to recommend a few less comprehensive response as much as possible the original information of indicators. Is a generalization of the principal component analysis and factor analysis, it is also will have the intricate relationship between variables comprehensive to a small number of several factors, and to recreate the relationship of the original variables and factor, at the same time according to different factors can also categorize variables,. Principal component analysis and factor analysis is a multivariate analysis of a statistical method of dealing with the dimension reduction. In this article, through learning and access to relevant data found nine representative indexes of 12 cities in heilongjiang province, using the SPSS statistical analysis software to the indicators of principal component analysis and factor analysis of the characteristic value, the variance contribution rate and public factor and related data. And using the data of 13 cities economic grade level.

Key words Principal component analysis Factor analysis Economic

SPSS statistical analysis softwar

目录

Contents

第1章绪论

选题的背景和提出

1.1.1 选题的背景

经济的发展不仅仅意味着规模的扩大，更意味着经济和素质的提高。所以，经济发展涉及的内容比单纯的更为广泛。

就现代经济而言，发展的含义十分丰富复杂。发展总是与发达、、、增长之间交替使用。一般来说，经济发展包括三种含义[1]：

第一种，经济量的增长,即一个或地区产品和的增加，它是经济发展的物质基础；

第二种，的改善，即一个或地区的技术、、收入分配、及等经济结构的变化；

第三种，经济质量的完善和提升，即一个或地区的提升、程度、卫生健康状况的完善、自然环境和以及政治、文化和人的现代化进程。

在近10年加快改革开放的步伐中,我国地区之间的发展不平衡呈现了不断的加剧局面。有调查显示，目前中国城市与农村发展差异化比较严重，在第九个五年计划期间所统计到的数据显示，中国农业从业者的收入一直在下降，粮食产品的价格也在下降，虽然收成增产了，但收入却不见增加，地方政府对城市经济发展的重视程度要远远大于农业。除了造成了农村经济发展失衡外，也促使了城市经济发展过程中贫富差距问题的深化，也使社会分配不公平现象得到剧增，更令社会当中不稳定的因素有所增加。除去城乡发展不平衡，我国东中西部发展差距也较大，主要表现在以下两方面：

一是在资本存量方面：沿海地区由于开放得比较早，以乡镇企业为代表的民营经济迅速增长,资本大量累积;同时因为改革开放一系列优惠政策的实施,成功地吸引了大量国外资本的输入,这为沿海地区快速的经济增长提供了充足的资本投入。但是由于中西部地理位置和政策的影响资本存量都不及东部，而而还有愈演愈烈的趋势。

二是科技投入方面：东部是优势地区，据调查显示1990年东部地区从事科技活动人数是中部地区的2倍，西部地区的3倍；迄今，东部此类人才数量增加到中部的倍，西部的4倍。尤其是在2000年东部从事科技活动人员比上年激增48%，但中西部地区同期分别只增长了19%、32%。东部地区20世纪90年