质性数据分析 (2)PPT讲稿
质性研究方法ppt课件
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个案研究
❖ 个案研究对具有典型意义研究对象(人 与事)进行深入而具体研究的方法,如 一个人、一个家庭、一个社区、一个机 构,他针对现实情境中的真实个体或团 体的研究 。
❖ 个案研究的目的:是了解把握某个个体 的具体情况,但也要通过一个个案的研 究,揭示出一般规律。
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收集资料的方法及应用
❖ 资料收集常采用合众法,观察、访谈、田野 日记、文本分析(文本包括用各种手段记录下 来的所有资料或图片)测量等
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1
质性研究的概念
❖ 质的研究是以研究本人作为研究工具,在自 然环境下采用多种资料收集的方法对社会现 象进行整体性的研究,使用归纳法分析资料 和形成理论,通过与研究对象互动对其行为 和意义的构建获得解释性理解的一种活动。
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2
质性研究的特点
❖ 是社会科学研究的一种方法
❖ 是认识社会现象的一种方法
❖ 自然主义的探究
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提问的原则和问题类型
❖ 重要原则:尽可能的自然,结合当时的具体 情况,感觉比较轻松
❖ 问题类型: 开放型和封闭性 具体型和抽象型 清晰型和含混型
提问时要注意通俗化,贴近对方的心灵和生活
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追问
❖ 基本原则:使用受访者自己的语言和概念来询问受 访者自己曾经谈到的看法和行为
❖ 追问的时机和度:尽可能使受访者的意愿表现充分 后在进行追问相关问题,自然而然的衔接;使访谈 进展自然,顺畅,按照受访者的自由联想进行下去
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收集资料的方法及应用
❖ 历史研究中收集资料的主要方法是严格查阅 资料。研究者也可以访谈相关的人物、回顾 和分析录像带或电影资料、探访事件发生的 地方、实物考察。
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模拟访谈大纲
题 目 关于护士夜班工作体验的现象学研究
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1.能否谈谈您值夜班的经历? 2.您对值夜班的感受如何? 3.什么因素使得您对值夜班产生消极的感受? 4.什么因素使得您对值夜班产生积极的感受? 5.当您值夜班遇到困难时,您是怎样解决的? 6.您的家人、朋友如何看待您的夜班工作? 7.您期望医院或护理部为值夜班的护士做些什么?
(1)将录音和观察材料记录下来,整理成书面材料。 (2)仔细阅读访谈记录。
(3)找出有意义的部分,删除雷同或类似的部分。
(4)重组文字,以反映原语句中所隐含的意思。 (5)找出主题,对主题进行不断的比较对照,让“现 象”自己去表明自己,主题将在此过程中呈现出来。当 分类达成一致时,形成一份完整的资料。 (6)形成对现象的详尽描述。
因此, 护理研究中有必要采用质性研究alitative
research),是对某种现象在特定情形下的特
征、方式、涵义进行观察、记录、分析、解释
的过程,用以探索解释现象的本质,提出新的
理论框架和模式。 质性研究侧重于探讨现象的本质,从原始资料 及现象中发现规律
护理决策过程,如疼痛管理的模式。
人们对应激状态和适应过程的体验,如慢性病 患者的应激和适应。
护士与病人之间的互动关系,如护士与病人之 间沟通方式的研究
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质性研究的特点
不仅是一个收集资料的过程,也是一个理论形 成的过程
为一个非干预性研究,无自变量和因变量
要求研究者深入研究情景,并在此情景中生活 或工作相当长时间
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质性研究的分类
现象学研究法
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二、分子式的确定
(1)同位素丰度法
当分子离子确定以后,在低分辨质谱仪中可以以此峰高 为基峰求出(M+1)、(M+2)同位素峰的相对强度,再利 用Beynon表可求出分子式,此为同位素丰度法。
(2)高分辨质谱法
在高分辨质谱中,可准确地给出精确分子量,根据其质 量推出分子式,此称为高分辨质谱法。
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八、胺
1、分子离子峰 脂肪族胺的分子离子峰很弱, 环胺、芳胺的分子离子峰很强。
2、断裂方式
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九、酰胺
1、分子离子峰 酰胺类分子离子峰通常可测到。
2、断裂方式(具有羰基裂解的特点)
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十、硝基化合物
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十一、腈
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十二、醚
1、分子离子峰 脂肪族醚的分子离子峰不稳定, 芳香族醚的分子离子峰较强。
2、断裂方式
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离子峰,但不是所有的有机化合物都呈现分子离子峰。 (1)分子离子峰一般应是质谱中最高质量端最大丰度的峰。 一般情况下,分子离子峰是有机质借图中最高质量端最大丰 度的峰,但具有最大质量数的峰不一定就是分子离子峰。醛 类、酮类、缩醛、仲醇、含氮杂环等化合物易失掉一个氢, 出现(M-l)+峰、而胺类、醚类、酯类、多元酸、含硫化合物, 在电子轰击条件下容易质子化出现(M+l)+峰、
数据分析 ppt课件
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数据分析
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整体销售分析
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区域分析
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产品线分析
销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系 区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析 产品(系列)结构分布、产品—区域分析
4
价格体系分析
5
销售数据总结及建议
价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析
数据分析
1
•销售额/销量
2
•季节因素
关键数据: • 月累计业绩达成”进
度要和时间进度对比 • 档期任务达成 注意: 1. 特殊时段任务档期管理
关键数据: • 发货客户数量 • 发货次数 重点关注: 1. 当月前15天上面两项数
据情况 2. 下半月及时跟进
关键数据: • 产品结构 • 区域结构 • 重点客户和渠道结构 衍生指标: 1. 平均价 2. 重点产品占比率
分析近几年的总体销售 额、销售量,与行业标 准相比较。从而分析企 业的业绩状况并判断企 业的业绩变化类型
依据行业销售淡旺季规 律,与销售数据中的销 售行程进行对比,分析 淡旺季发展规律;可以 为客户提供渠道压货规 划及生产运做规划
3
•产品线
4
•价格体系
通过总体产品结构分析, 了解整体产品结构分 布和重点产品表现
很多的消费品行业存在明显的季节 性趋势;根据行业规律,为企业提出 生产运做及渠道供货的的合理性规划
数据分析
3 产品结构
从产品结构看主导产品和产品成长合理性, 企业的利润源和销售量是否对应,初步判断 企业未来产品规划的调整方向。
4 价格体系
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
通过总体价格结构分析, 了解企业的优势价位 区间,提供价格结构 调整的合理性建议
质性分析
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研究方法:你实际应该怎么做
• ④数据分析:如何理解和解释收集的信息
• (1)研究笔记 • (2)连结技术,找关系,如叙述分析,个案
研究 • (3)分类技术,如编码和主题分析,将数据
分类,目的是计算每个类别中产生的频率
效度:你可能会犯怎样的错误
• 可靠性 • 量化研究/质性研究 • 量化研究事先计划好的比较、取样策略以
研究问题:你想知道什么
• 三种可能出现的问题 • ①太宽泛:不知道如何进行研究/不知道如何
处理好研究设计中各元素之间的关系 • ②太精细:井底之蛙,错过大量研究,这些研
究可能解释一些重要/意想不到的现象和关系 • ③未经检验的假设带入研究问题:“学生如何
处理被同学孤立的经历”
• 别妄想短时间内想出一系列恰当、具体的研究 问题(反复)
及统计控制,以“消除”可能的效度威胁 • 质性研究要等到研究开始之后,采用研究
中收集的证据来解决效度威胁,让“其他 可能的解释”变得不可信
效度:你可能会犯怎样的错误
• 偏向 • 选择符合研究者已有的理论或者预期的数据/
选择那些“显著”的结果
• 研究者带入价值观和期望带来的变异× • 研究者的价值观和期望如何影响研究的实施和
观察,视觉分析,论述分析
质性研究首先要考虑的问题
• ①研究目标:研究价值?要澄清什么问题?打 算影响哪些实践和政策?为什么要做?
• ②概念构架:研究问题、背景、群体?已有研 究?个人经验?
• ③研究问题:通过该研究回答了和了解了什么? • ④研究方法:实施研究的具体内容是什么?收
集和分析数据所采用的方法和技术有哪些? • ⑤研究效度:你的研究结果和结论是否有可能
• 很多东西用量化的方式我们说 不清楚!
第章质性研究概述ppt课件
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质性研究方法
1
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第一章 质性研究概述
2
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学习重点
质性研究的涵义 质性研究特性与研究理念 质性研究的发展历史及类型 质性研究的伦理问题 质性研究与量性研究的区别
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一、质性研究的涵义
纽曼( W. L. Neuman)曾指出“质性研究是一种避免数 字、重视社会事实的诠释”。
ZMET方法的創作者 哈佛大學教授Gerald Zaltman
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与其他的研究方法相比,质的研究具有非常明显的 “平民性”,由于强调从当事人的角度看待问题,重视 研究者个人与被研究者之间的互动,这种研究方法给参 与研究的“人” 以极大的尊重。这种从事研究的态度使 得研究与“人”的日常生活更加接近,使社会科学研究 中本来应该具有的人文精神得到了肯定和倡导。正如法 国社会学家布迪厄所认为的,社会学家们可以坚定地确 立他们的福楼拜式的座右铭:“好好地写写那些平庸无 奇的世事人情吧!”
邓津(N. K. Denzin)和林 肯( Y. S. Lincoln)把质性研究看 成是一种在自然情境下,对个人的生活世界以及社 会组织的日常运作进行观察、交流、体验与解释的 过程。
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迈克斯威尔(J. A. Maxwell)将质性研究定义为一个 对多重现实的探究和建构的过程,研究者在此过 程中将自己投身到实际发生的事件中来探究局内 人的生活经历和意义。
批判主义 认为所有研究都带有政治和道德的目的,声称 他们的研究是为了弱势群体,为了改变社会的 不公平。研究重点是学校如何在学生中再造社 会价值和组织。
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四、质性研究在中国的发展
质性研究(陈向明)ppt课件
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北京大学教育学院 陈向明
1
内容要点
1、质性研究的概念背景、特点 和作用
2、如何提出有价值的质性研究 问题
3、收集和分析质性资料的思路
2
1、概念背景
“研究”的定义
广义:对有关问题进行系统的思考 狭义:一种有目的、有计划的认识活动;
通过特定的程序和技术,对有待解决 的问题进行系统的探究;以经验事实 为依据,并将其上升为一般理论?
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总结:提出有价值的问题
不要迷信技术:那些最有趣也最困难 的论题,往往出现在已有技术不能奏 效时;不应由方法来限定问题
应坚持自己模糊的形象和构想,将其 整理出来
应具有“问题意识”,提出“真实的 问题”
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问题:对问题的陈述通常涵盖了大量 具体环境和不同人所面对的各种私人 困扰;需要根据更宏观的历史与社会 结构来定位这些问题
2、选择自己特别感兴趣的问题 3、研究的范围不宜过大,但有足够探索
的空间 4、实施条件许可,适合用质性方法探究
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研究问题举例
研究的现象:很多学生不愿意当小组长 下面的研究问题是否合适? 为什么他们不愿意当小组长? “当小组长”与培养学生社会责任感之间
有何关系? 他们是如何看待“当小组长”的?“当小
质量高也不应该作为抽样的标准(如: 选择该校是因为办得好,有特色)
需要说明为什么不选择某些标准,特 别是性别、年龄、家庭背景、社会地 位、经济收入、职业、专业
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典型个案抽样(如一名普通的校长) 极端案例抽样(如:课业负担重的学
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“行动研究”的定义
• 性质:一种实践性很强的研究取向
• 研究主体:行动者即研究者,可与外来研 究者合作;在研究中行动,在行动中研究
质性数据分析方法与分析工具简介
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2.4 编码举例1
Step3: 在所有的类属和类属关系都建立起来以后 作者在选择编码的过程中将核心类属定为文化对自 我和人我关系的建构在这个理论框架下对原始资料 进行进一步的分析以后建立了两个扎根理论:
▪ 文化对个体的自我和人我概念以及人际交往行为具有 定向作用;
▪ 跨文化人际交往对个体的自我文化身份具有重新建构 的功能
3.之后到Tools→ Casebook→ open casebook来归类个 案的属性
创建案例与编码 归类案例属性
编码阶段:利用关键字编码
❖ 输入关键字进行查找
质性分析阶段
❖树状节点分析 ❖矩阵节点分析
质性分析:树状节点分析
❖ 由于先前的编码已经在自由节点时先行处理过一次 再转到树状节点中故:
2.3.2 选择编码Selective Coding
❖ 选择编码又称三级编码或核心编码指的是:在所 有已发现的概念类属中经过系统的分析以后选择 一个核心类属分析不断地集中到那些与核心类属 有关的编码上面
❖ 核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性能够将最大多数的研究结果囊括在一 个比较宽泛的理论范围之内
❖ 用数字和统计来测量 社会现象
质性数据分析
非标准化通常采用归纳 的方法
在数据收集的同时进行 分析
创造新的概念和理论
数据通常是相对不精确 的分散的情境相关的
1.5 开展质性研究的步骤
1确定研究现象提出研究问题和概念框架 2文献综述反思自作者经验和前设 3选择研究对象 4探讨研究关系 5选择研究方法 6进入研究现场 7收集资料 8分析资料建构理论 9质量检测效度、信度、推广度、伦理问题 10写研究报告
2.4 编码举例1
❖ step1: 在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其 意义解释进行研究时作者对资料进行了逐级的编码首先在开放编码中 作者找到了很多受访者使用的本土概念如兴趣、愿望、有来有往、有 准备、经常、深入、关心别人、照顾别人、管、留面子 、丢面子、 含蓄、体谅、容忍、公事公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲 密、回报、游离在外、圈子、 不安定、不安全、不知所措、大孩子、 低人一等民族自尊、不舒服等
质性研究资料整理与分析
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质性研究资料的分析技巧 质性研究资料的分析的思维方式
提高质性研究资料的真实性 第2页/共26页
研究的分类
研究
规范研究
行动研究
实证研究
定性研究
质的研究
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量的研究
第一节 质性研究与质性研究资料
.质性研究就是在自然情境下收集资料对教育现象进行整体性探究的过程。具 体说就是以研究者本人作为研究工具,在自然情境下,采用多种资料收 集方法,对研究现象进行深入的整体性探究,从原始资料中形成结论和 理论,通过与研究对象互动,对其行为和意义建构获得解释性理解的一 种活动。
在质性研究资料的分析中,无论是类属分析还是情境分析,研究者都需要运用 一些操作技巧与分析技巧对资料进行归类。
1、操作技巧
.对质性研究资料进行归类分析常用的操作技巧一般涉及有手工操作与计算机 分析两种。 .手工操作一般程序是研究者将资料复印备份,原件保留,把复印件上的相关 资料剪下,并标上相应的代码,分别放进档案袋 .运用计算机其分析步骤是:第一步,将资料输入计算机。第二步,选择或发 展相应的类别系统,并利用它对电子文件中的每个分析单位编号。第三步,
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二、质性研究资料的深入分析
对资料进行归类要求研究者要同时考虑研究目的与所得资料本身的特点。 常见的对资料进行归类的方式有类属归类与情境分析两种。
资料归类 的方式
类属归类 情境分析
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1、类属分析
类属是一个比较大的意义单位,是说按照资料所呈现的某个观点或者主题 进行分析。 .在进行分类时,研究者必须要注意两个问题。 .类属分析的优缺点。 .类属之间的关系:因果关系、时间前后关系、平行关系、包含关系、下述关 系等。
质性研究的资料分析
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资料分析的步骤
三、寻找“本土概念” 1. 什么是“本土概念”
“本土概念”通常是当事人经常使用的、 浸注其情感的、用以表达其看世界方式 的那些概念。
资料分析的步骤
三、寻找“本土概念” 2. “本土概念”的意义何在 帮助研究者深入当事人的内心,了解他们的思维 方式和意义表达; 为研究结果的总体分析提供有用的线索; 代表了研究者的一种态度:打破现存学术界的霸
Inductive Data Analysis
“Inductive analysis means that
patterns, themes, and categories
of analysis come from the data;
they emerge out of the data rather
“逻辑”。使用他们对事物的分类标准对概念进行分类, 即使这些标准在我们看来是不符合“逻辑”的。
例子
一位研究人员在访谈一位二年级的小学生时,问她语文课上 老师念的一篇文章“写得怎么样”时,小学生回答说:“写 得很好听”。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.情景分析
定义: 最将重资料要放标置准于—研—究按现象照所当处事的人自自然己情景对之事中物,的按分照类故事设发 定生类的属时。序对有关时间和人物进行描述性的分析。
390一切分析都来自从数据本身不要有倾向性要以开放的心态阅读原始资料投降的态度向原始资料投降暂时悬置研究者的前设和价值判断让资料自己说话向阅读资料时的感觉和体悟投降在阅读材料时不可避免地会产生一些思想上和情绪上的反应而这些反应是理解资料的一个有效的来源
How to do qualitative research in language teaching
2.情景分析 设定类属的标准 定义 长处与短处
质性数据分析 (2)
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质性数据分析 (2)目录质性数据分析(2) (1)引言 (1)质性数据的定义和特点 (1)质性数据分析的重要性和应用领域 (2)质性数据分析方法 (4)文本分析方法 (4)访谈分析方法 (5)观察分析方法 (6)质性数据分析的步骤 (7)数据收集 (7)数据整理和编码 (8)数据解释和归纳 (9)质性数据分析的挑战和解决方法 (10)主观性和偏见的影响 (10)数据量大和复杂性高 (10)结果的解释和推广 (11)结论 (12)质性数据分析的优势和局限性 (12)对未来质性数据分析的展望和研究方向 (13)引言质性数据的定义和特点质性数据是指以描述性词语或符号来表示的非数值型数据。
与数量性数据相比,质性数据更加主观和抽象,通常用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
在质性数据分析中,我们关注的是数据的含义和解释,而不是数据的数量或大小。
下面将详细介绍质性数据的定义和特点。
一、质性数据的定义质性数据是指那些无法用数值来表示的数据,而是通过描述性词语或符号来表达的数据。
它通常用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
质性数据可以是文字、符号、图像、声音等形式,它们反映了人们对事物的主观认识和感受。
质性数据的定义相对宽泛,可以包括各种形式的非数值型数据。
二、质性数据的特点1. 主观性:质性数据是基于人们的主观认识和感受而产生的,因此具有较强的主观性。
不同的人可能对同一事物有不同的描述,导致质性数据的解释存在一定的主观性和不确定性。
2. 描述性:质性数据主要用于描述事物的属性、特征、性质或类别。
它们通常不能直接进行数值计算,而是通过描述性词语或符号来表达。
例如,性别可以用“男”或“女”来描述,颜色可以用“红”、“黄”、“蓝”等来描述。
3. 非连续性:质性数据通常是非连续的,即数据之间没有明确的大小或顺序关系。
例如,颜色的分类是相互独立的,红色和蓝色之间没有大小关系。
因此,在质性数据分析中,不能使用数值运算或统计方法来处理这些数据。
质性分析
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• 难以用数量来衡量,继续按照以往的思路 进行研究变得异常艰难
以人为本
别人也不傻
• 欧美学界20世纪70年代“量”&“质” • 实证主义(强调因果,社会现象是客体) • 自然的不变性和社会的不可复制
• 20世纪70年代后,新的范式应用到社会科学的 研究中
• 放弃数字/搜集故事/事件描述 • 确切的讲质性研究是“以长期、第一手观察的
改进,都是不完整的
• ④思想实验 • “如果—就会”怎样 • 产生新的想法,检验现有理论是否存在问题
研究问题:你想知道什么
• 首先保证研究问题是研究设计的中心部分
• 两个主要功能 • ①聚焦你的问题(研究问
题、研究目标以及概念框 架之间的关系) • ②指引你如何去完成研究 (研究问题、研究方法以 及效度的关系)
研究结论√
• 质性研究的效度不是来自漠不关心,而是来自 诚实
效度:你可能会犯怎样的错误
• 反应性 • 研究者对于所研究的情境和个体的影响
• 质性研究的目标不是消除,而是理解并有效的 利用
• 观察者影响<情境影响
• 重要的是去理解你如何影响受访者的回答,以 及它如何影响你从访谈中得出结果的效度
效度:你可能会犯怎样的错误
• ①高度的、长期的投入 • ②丰富的数据 • ③受试者核准 • ④干预 • ⑤寻找不一致的证据和反面的案例 • ⑥三角校正法 • ⑦准统计分析 • ⑧比较
Thank You
是错误的?
质性研究首先要考虑的问题
质性研究首先要考虑的问题
研究目标:为什么要进行这项研究
• 为了让自己谨记初衷,记得确立研究目标
• 个人目标、应用目标、学术目标
数据分析培训ppt课件
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现场练习题
各组选择一项进展数据分析:目的、框架〔模型〕、 搜集数据、数据分析、总结与建议意见
➢ 库区拣选位/储存位分析
➢ 效力对象效益分析
➢ 商品动销/动碰次数分析
➢ 物流本钱分析
➢任务量/任务效率分析
➢ 运输费用分析
➢ 单货不符分析
➢ 人工费用分析
➢ 退货分析
➢ 资产效能/运维费用分析
➢ 商品库存分析
➢ 维修费用分析
➢ 周转天数/满足率分析
➢ 。。。。。。
5分钟预备(写在白纸上),每组3分钟演示
孔子如是说:
吾听吾忘, 吾见吾记, 吾做吾悟!
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课后练习题
选择以下内容进展数据分析(也可本人提出课题):
➢ 库区拣选位/储存位分析 ➢ 商品动销/动碰次数分析 ➢任务量/任务效率分析 ➢ 单货不符分析 ➢ 退货分析 ➢ 商品库存分析 ➢ 周转天数/满足率分析
明度确的利的益目的是数据分析的前提!!
数据分析方法论
规划数据分析框架与模型: 数据分析的提纲(分析的整个流程) 数据分析的模型〔即从哪些纬度来分析阐
明〕 数据分析需求的数据 /时间段 模型是以作业活动为思索出发点,结合流
数据分析方法论
➢ 数据分析模型维度: ➢ 宏观/微观、内部/外部 ➢ 历史/如今/未来 ➢ 本钱/收益 ➢ 数量/质量/ 效率 ➢ 不同分析对象〔供应商、客户、品类、商品、
数据分析方法论
您是如何进展数据分析的?
请坦诚地交流您的意见〔写在白纸上〕。 4分钟预备,每组两分钟展现
数据分析方法论
数据分析的普通步骤
全 面 审 视 、 求 证 , 完 善 定 稿
数据分析方法论
明确数据分析的目的与要求: 数据分析反映什么现状 数据分析处理什么问题 希冀到达的效果和目的 表达本企业/本部门/本班组/本岗位,多维
质性研究方法2-质性研究方法谱系
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质性研究的5种取向: Narrative Research(叙事研究) Phenomenology(现象学) Grounded Theory(扎根理论) Ethnography (民族志) Case Study(案例研究)
四个哲学假设:// P38 They are beliefs about - ontology (the nature of reality), - epistemology (what counts as knowledge and
• 哪个更整洁? • 哪个更真实?
质性研究方法的主要特点
• 自然主义的探究传统
• 人与事物不可从其(社会/自然)所依存的境脉中剥离 • 整体性、关联性——系统化的思维方式 • 热爱丰富和芜杂 • 以研究者本人作为研究工具
质性研究方法的主要特点
• 对意义的“解释性理解” • 重视研究者与被研究者之间的“互动性理解”
前提:我发现喵A吃鱼、喵B吃鱼、喵C吃鱼、……喵x吃鱼, 结论:(所有)喵都吃鱼
演绎法举例
前提1:所有喵都吃鱼 前提2:A是喵 结论:A吃鱼
前提为真,结论不一定为真 前提为真,结论一定为真
归纳法与演绎法
• 归纳法是“不保真”的
• “数学归纳法”除外 • “数学归纳法”不是此种意义上的归纳法
• 演绎法在理论上是保真的
质性研究方法的特点
• 质性研究是一个跨学科、超学科、有时甚至反学科的研究领域 • 质性研究方法不是来自一种哲学、一个社会理论或一类研究传统 • 受到很多不同思潮、理论和方法的影响,起源于很多不同学科 • 同时跨越人文科学、社会科学和物理科学(自然科学)
你更喜欢哪一种环境?
宜家的卧室 V.S. 自家的卧室
研究 者
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• 从思考单位入手
– 即被访者的意识形态
码号举例
• 我这次生病以后,(以前挂我号的
老病人)千里迢迢跑来看我,拉着 我的手一言不发(眼睛湿润),我 觉得让你体会到真情……真的是 (声音有些颤抖),什么叫真情 (抽泣).
• 我觉得只是处事态度不同了,要宽
容(眼睛湿润)。好像觉得帮助别 人也是很快乐的事情。
质性数据分析 (2)课件
质的研究概述
• 质的研究定义 • 质的研究的基本步骤 • 质的研究适用情形
质的研究
质的研究方法是以研究者本人作为研究 工具,在自然情境下,采用多种资料收集 方法,对研究现象进行深入的整体性探究, 从原始资料中形成结论和理论,通过与研 究对象互动,对其行为和意义建构获得解 释性理解的一种活动。(陈向明)
混合方法中的质的数据、个案研究、行动 研究(中也涉及到质的数据)
• 研究方法:访谈、观察、问卷调查、实物
收集
资料的类型
一是来自访谈的资料 二是来自观察的资料 三是文件、实物类资料 (1)文献 (2)纪念性物品 (3)年鉴和编年史 (4)对问卷和调查的开放式书面答复 (5)以及运用问卷和仪器设备等不同方式搜集不同来源和形态的资料
• 我现在好像是吊在悬崖上,手
里抓着一根稻草,命悬一线。 我觉得我抓着这根草,使劲往 上攀,我要活着,我要活下去, 我不能松劲,放松自己就好像 放弃自己了。
• 强烈的生存欲望
(信念态度)
❖ 我(患病)一年后又回去工作 了,生活还是要恢复原来的状 态。我并不想利用得病,要他 (丈夫)做什么,反正都是在 以前正常轨道上行驶,没有不 讲道理的要求。
• 体验真情 • 宽容待人
本土概念举例
• 我有好多事情不用操心,经济上也不拮据……我这样已经
算是很幸福了,但是我并不快乐……因为我必须什么时候 都要去适应别人,必须要做一个和大家一样的、让大家看 你是一个正常的人……
• 幸福——物质上、外在的、赋予的东西 • 快乐——自我的、主观的、内在的满足
思考单位举例(1)
• 两种方法: • 归纳性归类 • 预定的归类
(2)研究者对数据的解释应该是基于对数据的认真解读;
• (3)研究者应该免把未经审视的前见带入数据分析; • (4)对数据的分析应该是一个重复的过程。
分析前的准备工作
• (1)转录 • (2)备份 • (3)可兼容的形式来组织资料 • (4)便于研究者添加自己的笔记和评论; • (5)为原始数据添加序列号
• 主题方面:被访者反复提到的“感恩” • A是一个时刻持有感恩心态的人
阅读编码
• 编码:是指对初始的定性研究资料根据其
内容和意义用类别标签、概念术语、解释 性短语加以标识、说明和区分的过程
编码•(设2)立码号
– 标准之一:有关词语或内容出现的频率
• 寻找本土概念
– 被研究者经常使用的,用来表达他们自 己看世界的方式
• 被访者B提到自己面对伤口持久未愈,痛苦彷徨,甚至出现轻身的想
法。
• 这种思想和行为的表现与研究者以前对坚强特征的定义是相背的,此
时研究者暂时将自己的判断悬置,根据被访者的描述努力使自己进入 被访者当时的情境,理解她的感受。
• 在自己的笔记中做好记录,即被访者曾因伤口持久未愈出现过彷徨和
绝望,她是如何度过这个过程,在这个过程中有哪些影响因素?
❖ 恢复常态 (行为表现)
初次编码原则
• 编码越细致越好,直到达到饱和;如果发现了新的码号,
可以在下一轮进一步收集原始资料
• 注意寻找当事人使用的词语 • 命名尽量使用当事人的原话 • 在对资料进行逐步分析时,就有关词语、短语、句子、行
动、意义和事件询问具体的问题
归类
• 归类
– 是将资料分门别类,使繁杂的资料条理化、系 统化,为找出规律性的联系提供依据。
定性资料分析的基本过程
陈向明(2000):按照一定标准将原始资料 进行浓缩,通过各种不同的分析手段,将 资料整理为一个有一定结构、条理和内在 联系的意义系统。
大致分为三个阶段:
• 初步浏览阶段 • 阅读编码阶段 • 分析抽象阶段
资料审查
• 目的:消除原始资料中虚假、差错、短缺、
冗余等现象,以保证资料的真实、可信、 有效、完整、合格,从而为进一步整理分 析打下基础。
定性研究的基本步骤
进入研究情景..
界定研究问题..
资料收集.
撰写研究报告.
资料分析.
定性研究适用的情形
特殊性问题:探究特殊个案所呈现的问题 过程性问题:探究事物的发生、发展,重点放在动态变化上 情景类问题:探讨的是特定情境下发生的社会现象 描述性问题:对社会现象进行描述 意义类问题:探究当事人对有关事情的意义解释 解释性问题:从当事人的角度对特定社会现象进行解释
典型的质性数据分析流程
质的资料概述
• 定义及特点 • 资料来源 • 资料类型
质的数据
定义: 质性研究强调所搜集资料都是描述性的,即
多以文字或图片的形式呈现,描述人们的 语言和行为。 特点:
• 来源的多样性 • 形式的无规范性 • 不同阶段的变异性
资料来源
• 研究策略:人种志、现象学、扎根理论、
寻找意义举例
• 被访者A:多次出现“医生很负责”、“很多人帮助我”、“我不知
道如何感谢我的丈夫”等内容
• 语词方面:“感谢”、“感激” • 语义方面:因为得到很多支持和帮助,所以要报答他人 • 语境方面:在提到她得到很多帮助时,她说自己的丈夫停下工作全
身心的照顾她,一些小辈经常来看她,特意送来她喜欢喝的净化水 等具体的故事;
分析资料
• 分析原则 • 前期准备 • 分析过程 • 分析方法 • 检验数据 • 图像分析 • 话语分析
数据分析的原则
• 质的数据的分析遵循这样的原则:从数据中发现内容,基于数据
包含的内容形成理论,从数据的特殊属性得出更普遍的结论或理 论。
• (1)对数据的分析和从研究中得出的结论应该完全来源于数据;
• 审查内容: • 真实性审查 • 准确性审查 • 适用性审查
阅读原始资料
• 粗略地看 • 理解上下文背景数据 • 在行与行之间阅读
阅读原始资料
• 以完全开放的态度
– 暂时悬置自己的前设和价值判断 – 勿回避自己的感悟和体验
• 寻找意义
– 从语词、语义、语境、主题等层面进行 分析
研究者感悟举例