证券投资组合风险的理论方法评析
投资组合风险管理的理论和实证分析
投资组合风险管理的理论和实证分析投资组合风险管理是指设计和实施有效的投资组合策略,以最大程度地减少投资组合的的风险。
在资本市场上,投资组合风险管理是一项非常重要的工作,它关系到投资者的财富保值和增值。
本文将从理论和实证两个方面探讨投资组合风险管理的相关问题。
一、理论分析投资组合风险管理的理论基础是现代投资组合理论(MPT),它是由马科维茨于1952年提出的。
MPT认为,投资组合的风险是由股票的非系统性风险和市场风险(系统性风险)组成的。
股票的非系统性风险可以通过分散投资来降低,即投资不同种类和不同行业的股票,而市场风险则无法通过分散投资来消除,只能通过持有无风险资产进行对冲。
因此,MPT提出了有效前沿和无风险资产组成的资本市场线(CML)的概念。
当投资者利用有效前沿进行组合投资时,能够获得相同风险水平下最大收益。
而对于风险厌恶者而言,可以通过选择相对风险较低的投资组合来达到风险管理的目的。
此外,MPT还提出了关于资本结构的理论,即资本结构的变化会影响企业的市场价值和债务/股权比率。
二、实证分析1.资产组合的风险分散效应根据MPT的理论,投资者在投资时应该选择风险差异较大的资产组合,以获得较好的风险分散效应。
为了验证MPT的理论,许多研究对大量的数据进行了分析。
其中一项经典的研究是由Markowitz和Usmen于2003年进行的,他们对全球7个地区的市场进行了讨论。
研究结果表明,选取跨国投资组合可以显著降低资产组合的风险,而且,跨国资产组合产生了明显的风险分散效应。
2.动态资产配置策略动态资产配置策略是在MPT理论基础上提出的一种投资组合风险管理方法,它允许投资者在资产价格波动和市场环境变化的情况下优化投资组合。
为了探讨动态资产配置策略的有效性,有许多研究对其进行了实证分析。
其中,Patton 和Sheppard(2002)和Chen 和Chen(2011)两个研究的结果表明,动态资产配置策略对风险管理和收益优化具有显著的效果,特别是在金融危机等重要事件的情况下。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析在金融投资领域,证券投资组合是指投资者持有的一揽子证券,这些证券可以是股票、债券、期货或其他金融资产。
投资者通过构建证券投资组合来实现资产配置,以期在获得较高收益的同时控制风险。
证券投资组合中包含的各种证券类型和金融资产会带来不同的风险和收益特征,因此对证券投资组合的风险与收益进行分析是非常重要的。
证券投资组合的风险可以分为系统性风险和非系统性风险。
系统性风险是指整个市场所固有的风险,它受宏观经济和政治因素的影响。
经济衰退、通货膨胀、政治动荡等因素都会对证券市场产生影响,从而使证券投资组合面临系统性风险。
而非系统性风险是指个别公司或行业所特有的风险,例如企业管理不善、产品竞争力下降等,这些因素会影响特定证券的价格波动,从而影响证券投资组合的风险。
在对证券投资组合的风险进行分析时,投资者通常会使用标准差和贝塔系数等指标来衡量。
标准差是衡量证券价格波动性的指标,标准差越大,表示证券价格波动越大,投资组合的风险也越大。
而贝塔系数则是衡量证券相对于市场整体波动的指标,贝塔系数大于1表示证券比市场整体波动更大,贝塔系数小于1表示证券比市场整体波动更小。
通过对证券投资组合中各种证券的标准差和贝塔系数进行分析,可以更好地了解投资组合的风险特征。
还需要考虑证券投资组合中不同证券之间的相关性。
相关性是衡量证券之间价格变动是否同向变动的指标,相关性越大,证券价格波动趋势越一致,证券投资组合的风险也越大。
投资者在构建证券投资组合时需要充分考虑不同证券之间的相关性,以减少投资组合的风险。
二、证券投资组合的收益分析证券投资组合的收益是投资者最为关注的指标之一。
证券投资组合的收益来源于各种证券的价格变动和分红等。
在进行收益分析时,投资者通常会使用预期收益率、历史收益率和夏普比率等指标来衡量。
预期收益率是指投资者对证券投资组合未来收益的估计。
投资者可以通过对宏观经济和行业市场的分析,以及对公司财务状况和业绩表现的评估,来估计证券投资组合的未来收益。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合是指将多种不同类型的证券组合在一起,构成一个整体并通过买卖证券来实现投资的一种策略。
证券投资组合中的证券通常包括股票、债券、货币等,通过均衡分配各类证券来达到风险和收益的最优化。
本文将从风险和收益两个方面来分析证券投资组合。
风险分析证券投资组合的风险来自于各个证券本身的风险及其相互之间的影响。
证券的风险可以通过其波动率、市场风险以及业务风险等维度来衡量,而证券之间的影响则主要包括相关性和协方差。
相关性是指证券之间的联系程度,其取值范围在-1到1之间。
若两个证券之间的相关系数为1,则表示两者的价格完全一致,不存在任何差异,此时,将两种证券组合在一起不能降低风险。
但是,一般情况下的相关系数均小于1,小于0表示两个证券之间的价格变动方向相反,大于0则表示方向一致,绝对值越大则代表联系程度越高,互相的情况越相似,当相关系数接近于1时,组合的风险会增加。
协方差是指两个证券之间关联程度的另一个衡量指标,它代表了两个证券价格变动距离均值的距离程度。
协方差越大则代表两个证券之间变动程度越相似,风险越高,而当协方差为0时,则两个证券之间不存在相关性,相互独立,并且组合风险最小。
因此,针对风险方面的分析最为关键的就是要控制证券之间的相关性和协方差,以降低整个证券组合的风险。
具体的,要遵循“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”的思想,通过组合不同类型不同市场、不同业务性质的证券,以达到风险分散化的最优化。
收益分析证券投资组合的收益水平取决于组合中各个证券本身的收益情况。
不同类型的证券投资组合的期望收益体现了不同的收益风险特征。
现金、储蓄、债券等相对稳健的理财方式,虽然收益相对较低,但风险也相对下降,所以适合为保守投资的人群选择;而股票市场、期货、股权等适合寻求较高回报但同时也在一段时间内承受较大的风险的投资方式。
在选择证券投资组合时,投资者应注意的是,收益与风险并不是一致的,作为投资者应该在最大化期望收益的同时,能够承受相对应的风险。
证券投资组合风险的理论方法评析
证券投资组合风险的理论方法评析[摘要] 本文通过评述各种证券投资风险理论的计量方法,论述降低投资组合风险的途径,以便帮助投资者根据具体情况选择适合自己的风险计量方法,确定最优投资比例,使证券组合投资得到风险最小,提高投资决策的效率。
[关键词]证券投资;风险计量;证券组合引言:随着金融证券市场的日趋完善,越来越多的人们会把闲散的资金投到证券市场中。
证券市场是金融市场里的核心部分,对于广大投资者来说,客观认识和防范证券市场风险,加强风险管理有很强的现实意义, 如何衡量风险,如何选择投资组合才是最优,即证券投资组合与投资风险的关系,是证券投资者最为关心问题。
证券投资不仅要考虑收益问题,更要注重选择风险更小的投资组合。
我们知道证券组合的风险由市场风险和非市场风险构成,市场性风险主要来自一些基本经济或政治因素的影响,如货币政策与财政政策对GDP的冲击、通货膨胀的现象等,由于所有股票均会受到此类全面性因素的影响,现实中难以将此风险分散掉。
但非市场风险与个别资产的特性有关,上市公司新产品开发、股权结构、财务指标等皆会影响股票的市场价值,而利用有效的多元化投资可将此类事件伴随而来的风险分散掉;在最佳投资组合下,资产收益的波动会部分的相互抵消,降低了组合的非市场性风险,使得投资风险得到了有效的降低。
一、证券投资风险理论计量方法归纳通过参阅相关文献资料,1952年哈里•马柯威茨(H.M.Markowitz)发表了一篇题为《证券组合选择》的论文,提出了均值-方差模型, 第一次从规范经济的角度揭示了如何建立证券投资组合的有效前沿以及选择最优证券组合,该理论用期望收益率和收益率的方差来度量投资的预期收益水平和风险,克服了传统证券组合理论不能有效地度量风险的不足。
在此之后,许多国内外学者依据这些理论基础进行了深入广泛的研究,采用不同的方法得出了大量的研究成果。
目前用于测度投资风险的方法主要有β系数法(测度基金收益对市场因子变化敏感性的灵敏度)、均值和方差法(衡量基金收益波动性)、Hurst指数法、市场波动性,用于衡量波动性的模型有ARCH, GARCH, EGARCH, TARCH, IGARCH,GARCH-M,成分ARCH、非对称成分GARCH等,此外还有市盈率法、“Z”分数法和人气指数法等,但其应用较少。
利用投资组合理论分析股票投资风险
利用投资组合理论分析股票投资风险在现代金融学中,投资组合理论被广泛应用于投资分析和风险管理中。
投资组合理论的核心思想是在风险和收益之间寻求最优化的平衡点,以达到最大的投资效益。
在股票投资中,利用投资组合理论进行风险分析和优化投资组合成为了许多投资者的重要选择。
一、什么是投资组合理论?投资组合理论是现代金融学最为重要的理论之一,它是由美国经济学家哈里·马科维茨于20世纪50年代提出的。
该理论的核心思想是,投资者应该将自己的投资资金分散投资于多个不同的资产类别,以最大程度地降低投资组合的风险。
它表明了风险和收益之间存在一种负相关性,即投资组合的风险可以通过通过分散投资的方式来降低,从而实现最大化的收益目标。
二、股票投资与风险管理股票投资作为一种高风险高收益的投资方式,具有较高的风险和不确定性。
对于股票投资者来说,风险是不可避免的,但是通过适当的风险管理,投资者可以最大程度地降低股票投资的风险。
1.股票投资的风险来源股票投资的风险主要来自于公司业绩、行业经济环境和市场的不确定性。
公司业绩的不好、宏观经济环境恶化以及市场情绪等都会对股票价格造成较大的影响,从而导致投资者的亏损。
2.利用投资组合理论进行风险管理投资组合理论可以帮助投资者将风险分散到多种不同的股票投资中,以降低股票投资的整体风险。
投资者可以根据自身的风险承受能力和投资目标,选择不同的股票组合来实现风险和收益的平衡点。
例如,若投资者风险承受能力较低,可以考虑选择较为稳健的股票组合,如蓝筹股、龙头股等;若投资者风险承受能力较高,可以考虑选择高成长性的股票组合,如新兴市场股票、科技股等。
三、利用投资组合理论进行风险分析利用投资组合理论进行风险分析,可以帮助投资者更全面地了解自己的股票投资风险,并据此进行有效的风险管理。
1.风险评估投资者可以根据自己的投资风格和风险承受能力,对所持有的股票进行评估。
评估的主要目的在于确定所持有的股票的风险程度,以及该股票组合的整体风险水平。
组合证券的投资风险分析
组合证券的投资风险分析摘要:本文主要根据Markowitz理论,研究组合证券的总风险大小。
关键词:组合证券;投资风险;Markowitz理论;投资组合1引言随着中国经济的日益增强和证券市场的不断完善,越来越多的人把他们闲散的资金投到证券市场中。
在众多基础分析和技术分析的结果下,如何衡量风险,如何选择投资组合才是最优,是现在投资者所注重的重要问题。
1952年,美国人H.M.Markowitz提出了一个创新理论─投资组合理论。
Markowitz的现代投资组合理论,提出了用均值衡量投资组合的收益,用方差衡量该投资组合的风险的原则,并据此建立了一套用于分析和选择最优投资组合数学方法和模型。
本文正是利用数学知识和Markowitz理论中的模型对风险进行衡量。
2组合证券投资的风险2.1 证券投资风险的概念投资者从事证券投资的目的,主要在于获取适当的预期收益。
但是在证券投资过程中,投资者的行为结果与他们的预期有一定的偏差,这种偏差(不确定因素)就称为证券投资的风险。
2.2 证券投资风险的类别证券投资风险,按其影响范围和能否避免可分为系统性风险和非系统性风险两类。
系统性风险是指某种对市场上所有的证券都会带来损失可能性的风险。
如:重大政治变动,政府有关政策的出台等等。
非系统性风险指对市场上某一单个或几个证券造成损失的可能性的风险。
如:某一企业的经营状况恶化,市场供求关系的变化等等。
由于这不是本文研究的重点,故不详细分析。
2.3组合证券的投资风险在证券市场中,收益与风险是并存的。
而且通常是收益越大,风险也越大;反之亦然。
所以投资者追求的只能是,在一定风险下收益最大的投资决策或在一定收益下风险最小的投资决策或收益与风险按一定的比例组合最优的投资决策。
不管是哪一种决策都必须考虑投资的风险因素。
证券投资的风险不能消除,不能避免,但可以降低。
Markowitz的现代投资组合理论,提出了一套证券风险分散的方法,可使投资者把组合证券的风险减少到最低程度,并使投资者选出一个有最小风险的最有效的投资组合。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合的风险与收益分析是投资者在做出投资决策时必须考虑的重要因素。
投资组合是由不同种类的证券组成,包括股票、债券、期货、期权等,投资者通过选择不同的证券组合来分散风险,并获得收益。
投资组合的风险是指投资者在投资过程中面临的不确定性和可能遭受损失的程度。
风险的来源包括市场风险、系统风险、特定风险等。
市场风险是指整个市场的不确定性对投资组合的影响,如经济衰退、地缘政治风险等;系统风险是指整个金融系统的不确定性对投资组合的影响,如利率变动、汇率波动等;特定风险是指与特定证券相关的不确定性,如公司财务状况、行业前景等。
风险与收益往往相互关联,高风险常常伴随高回报。
投资者可以通过不同的投资策略来平衡风险和收益。
分散投资是一种常用的策略,通过将资金投资于不同的证券,可以降低特定风险对投资组合的影响,提高整体组合的稳定性。
投资者还可以选择不同的资产类别,如股票、债券、现金等,以分散市场风险和系统风险。
为了更好地理解投资组合的风险与收益,投资者可以利用一些量化工具进行分析。
常用的工具包括夏普比率、Treynor比率、索提诺比率等。
夏普比率衡量了每单位风险所能获得的回报,较高的夏普比率意味着风险调整后的回报更高。
Treynor比率则将投资组合的超额回报与系统风险相关联,较高的Treynor比率意味着投资者获得的超额回报相对较高。
索提诺比率是综合考虑了波动率和收益率的指标,能够评估投资组合的风险调整回报。
除了量化工具,投资者还可以利用基本分析和技术分析的方法对证券进行研究和预测。
基本分析主要关注公司的财务状况和经营前景,以寻找具有潜力的证券。
技术分析则主要关注市场价格和交易量的变化,以预测价格的趋势。
谈谈对证券投资组合的看法
谈谈对证券投资组合的看法
证券投资组合是指投资者将资金分散投资于多种证券资产,以实现风险和收益的平衡。
以下是对证券投资组合的几点看法:
优点:
1. 分散风险:证券投资组合通过将资金分散投资于不同的证券,降低了单一证券的风险,从而实现了风险分散。
2. 实现收益最大化:投资者可以根据自身的风险承受能力和收益预期,选择适合自己的证券投资组合,从而实现收益最大化。
3. 提高投资效率:通过科学的证券投资组合管理,投资者可以更加有效地管理自己的投资,提高投资效率。
缺点:
1. 管理难度大:证券投资组合包含多种证券资产,管理难度较大,需要投资者具备较高的投资管理和风险控制能力。
2. 信息披露不充分:证券市场信息披露不充分,投资者难以全面了解证券的质量和风险,增加了投资风险。
3. 市场波动影响大:证券市场波动较大,投资者可能会面临较大的市场风险和流动性风险。
综上所述,证券投资组合既有优点也有缺点。
投资者应该根据自己的实际情况和投资目标,选择适合自己的证券投资组合,并加强风险管理,以实现长期稳定的投资回报。
如何进行投资组合的风险分析
如何进行投资组合的风险分析投资组合的风险分析是投资决策过程中至关重要的一步。
通过深入研究和评估不同投资资产的风险特征,投资者可以更好地了解和管理他们的投资组合的风险水平。
本文将重点介绍如何进行投资组合的风险分析,并提供一些可行的方法和工具。
一、了解投资组合的风险投资组合的风险是指在特定时间段内,投资组合的价值可能与预期目标相比发生波动或下降的可能性。
了解投资组合的风险需要考虑以下几个因素:1. 风险承受能力:投资者的风险承受能力取决于其财务状况、投资目标和时间范围等因素。
投资者需根据自身情况确定可承受的最大风险水平。
2. 风险偏好:风险偏好是指投资者对风险的接受程度。
不同的投资者有不同的风险偏好,一般分为保守型、平衡型和激进型等。
3. 投资目标:投资者的投资目标可能是长期增长、资本保值或者在特定期限内达到一定收益。
4. 投资组合构成:投资组合中所持有的不同资产类别会产生不同的风险。
二、风险分析的方法1. 历史回归法:该方法通过分析历史数据,计算投资资产的回报率和风险指标,以预测未来可能的风险和回报。
常用的风险指标包括波动率、夏普比率等。
2. 历史模拟法:采用Monte Carlo模拟方法,基于历史数据建立投资组合模型,通过反复模拟随机事件的发生,评估投资组合的风险水平。
3. 基金表现评估:对于包含基金的投资组合,可以通过评估基金的表现、风险指标和基金经理的能力来衡量投资组合的整体风险。
4. 预期回报与风险权衡:根据投资者的风险偏好和目标,评估投资组合在不同风险水平下的预期回报,并权衡预期回报与风险之间的关系。
三、风险分析的工具1. 敏感性分析:通过对关键输入变量进行变动,评估投资组合价值对不同风险因素变化的敏感程度。
2. 假设分析:通过制定一系列假设条件,模拟不同情景下的投资组合表现,并比较其风险水平。
3. 坏账率模型:对于债券投资组合,可以使用坏账率模型评估不同信用评级的债券违约风险。
4. 市场实证模型:使用市场数据和经济指标构建模型,估算投资组合在不同市场环境下的风险。
证券投资基金投资组合的风险量化分析
证券投资基金投资组合的风险量化分析一、前言二、相关概念1. 风险风险是指在实施某种行动的过程中,所面临的不确定性和潜在的损失。
在证券投资中,风险指的是投资者因为市场波动而可能遭受的资金损失的可能性。
2. 投资组合投资组合是指投资者在投资中,将资金分配到不同种类的证券上,以获取较高的回报率的一种投资策略。
风险度量是对于风险程度进行衡量的指标。
其中包括波动率、VaR等指标。
三、量化分析方法1. 基金波动率的计算波动率是衡量证券价格波动幅度的指标。
可以通过计算基金在一段时间内的收益率的标准差来计算。
标准差越大,表示基金波动性越大,风险程度也越高。
2. 风险价值VaR的计算VaR是指投资组合在一定时间内可能面临的最大损失。
计算VaR需要预设一个置信水平,常见的置信水平包括95%、99%等等。
计算公式为:VaR=资产总值*置信水平*波动率其中,资产总值指的是投资组合中所有证券的市值之和,波动率指的是资产总值的波动率。
3. 联合分布函数的计算联合分布函数是对于多个变量的概率分布进行综合的一种处理方法,可以用来描述不同证券之间的相关性。
可以通过协方差矩阵来计算,协方差矩阵的每个元素表示两个证券之间的协方差。
四、案例分析假设某基金投资组合中包括A、B、C三只证券,每只证券的市值分别为100万元、200万元、300万元,年化波动率分别为10%、15%、20%,协方差矩阵如下:| A | B | C |--|------|--------|------|A | 1.00 | 0.50 | 0.20 |B | 0.50 | 1.00 | 0.30 |C | 0.20 | 0.30 | 1.00 |在置信水平为95%的情况下,计算该基金投资组合的VaR。
首先需要计算出联合分布函数,具体步骤如下:1)计算协方差矩阵的逆矩阵:2)计算联合概率密度函数:f(x)=1/(2*pi*sqrt(det(Covar))) * exp(-1/2*(x-u)^T * Covar^-1 * (x-u))其中,x是投资组合的收益率向量,u是预期收益率向量,Covar是协方差矩阵。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析1. 引言1.1 介绍证券投资组合的概念证券投资组合是指投资者将不同种类的证券按一定比例组合在一起,形成一个整体的投资组合。
通过选择不同种类的证券,投资者可以实现风险的分散和收益的最大化,从而达到更好的投资效果。
证券投资组合可以包括股票、债券、基金等多种投资工具,通过精心配置不同种类资产的比例,投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标构建一个适合自己的投资组合。
证券投资组合的概念在金融领域具有重要意义,它不仅能够帮助投资者实现资产的有效配置,降低投资风险,还可以提高投资收益。
在当今复杂多变的投资市场中,证券投资组合的构建和管理已经成为投资者们进行资产配置的重要工具。
1.2 解释风险与收益的关系风险与收益是证券投资组合中两个非常重要的概念,它们之间存在着密切的关系。
在投资领域,通常来说,高收益往往伴随着高风险。
这是因为投资者通常会选择承担更高的风险,以期望获取更高的回报。
换句话说,高风险投资通常会带来高回报的机会,但也伴随着更大的潜在损失风险。
风险和收益之间的关系可以通过投资组合的分散来平衡。
通过将资金分散投资于不同的证券,投资者可以降低整体投资组合的风险水平,同时保持相对稳定的收益。
这样的投资策略被称为分散投资或者资产配置,其目的是在最大程度上平衡风险和回报,实现投资组合的稳健增长。
在进行证券投资组合的风险与收益分析时,投资者需要充分了解不同证券的风险特征、市场行情变化以及整体投资组合的配置情况。
只有通过深入分析和综合考虑各种因素,投资者才能制定出合理的投资策略,实现风险与收益的有效平衡。
1.3 提出本文的研究目的本文旨在分析证券投资组合的风险与收益关系,探讨不同投资组合的特点以及投资者在选择组合时的考虑因素。
通过对证券投资组合的风险来源和风险管理方法进行研究,评估其收益水平,并比较不同投资组合的风险与收益特点,旨在帮助投资者更好地理解投资组合的风险与收益之间的关系,提高投资决策的准确性和效益。
证券投资的风险收益分析与评价
证券投资的风险收益分析与评价在当今经济环境下,证券投资成为越来越多投资者的首选方式。
然而,随之而来的风险也不可忽视。
因此,理性的风险收益分析与评价对于投资者来说至关重要。
本文将探讨证券投资的风险与收益,并提供一些评价方法供参考。
一、证券投资的风险分析风险是指投资者在进行证券投资时可能遭受的损失。
了解和评估投资的潜在风险对于投资决策至关重要。
以下是一些常见的风险分析指标:1. 市场风险市场风险是指由整个市场波动引起的风险。
它与宏观经济因素、政策变化、国际环境等有关。
投资者可以通过跟踪市场指数和相关行业数据来评估市场风险水平。
2. 个别公司风险个别公司风险与某个特定公司的经营状况和管理能力有关。
投资者应综合考虑公司的财务状况、业绩表现、市场竞争力等因素,评估其个别公司风险。
3. 行业风险行业风险是指某个特定行业可能面临的风险,如技术变革、政策调整等。
了解行业发展趋势和竞争格局,有助于投资者评估行业风险。
二、证券投资的收益分析收益是投资者在进行证券投资时可能获得的回报。
以下是一些常见的收益分析指标:1. 股息收益率股息收益率是指股票的分红比例。
投资者可以通过计算公司每股分红除以股票价格,评估股息收益率。
2. 资本利得资本利得是指投资者卖出证券时获得的差价收益。
投资者可以通过比较购买和卖出价格,计算资本利得。
3. 总回报率总回报率是指投资者所获得的股息收益率和资本利得的总和。
投资者可以综合考虑股息收益率和资本利得,计算总回报率。
三、风险收益评价方法了解风险与收益的分析只是第一步,投资者还需要综合考虑这些指标并进行评价。
以下是一些常见的风险收益评价方法:1. 夏普比率夏普比率是一种常用的风险调整收益指标,可以评估每单位风险获得的超额收益。
夏普比率越高,意味着每承担单位风险所获得的超额收益越多。
2. 风险价值风险价值是一种通过测量投资组合可能损失的上限来评估风险的指标。
投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标,选择合适的风险价值水平。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合是指投资者将资金分配在多种不同的证券产品中,从而达到分散投资风险、提高投资收益的目的。
在进行证券投资组合分析时,需要综合考虑不同证券产品的风险、收益和相关性等因素。
1. 风险分析在证券投资组合中,风险是不可避免的问题。
不同证券产品的风险程度各不相同,因此需要进行风险分析,以便将风险最小化。
首先,需要了解各个证券产品的风险类型。
例如,股票的波动性较大,但收益也比较高;债券的波动性较小,但收益也较低;货币市场基金的波动性极小,但收益也较低等等。
其次,需要了解各个证券产品所处的市场环境,以及宏观经济环境对它们的影响。
例如,如果经济处于高景气期,股票市场可能比债券市场表现更好;如果经济处于低谷期,债券可能比股票更安全。
最后,需要了解不同证券产品之间的相关性。
相关性较高的证券产品,可能同时受到同一因素的影响,从而导致整个投资组合的风险增加。
因此,建议在投资组合中选择相关性相对较低的证券产品。
2. 收益分析除了风险,投资组合的收益也是需要考虑的因素。
收益分析是指对证券投资组合中的各个证券产品进行综合评估,以确定投资组合的总体收益率。
首先,需要了解各个证券产品的预期收益率。
这可以根据历史数据或市场预测进行估算。
例如,如果过去十年中某个股票的平均年收益率为10%,则可以预计未来该股票的收益率也在10%左右。
其次,需要综合考虑各个证券产品的收益率。
可以使用加权平均法对各个证券产品的收益率进行加权,以获得整个投资组合的收益率。
最后,需要计算投资组合的风险调整后收益率。
风险调整后收益率是指综合考虑了投资组合的风险后所得到的收益率。
为了计算风险调整后收益率,可以使用夏普比率或詹森指数等方法。
总结证券投资组合的风险与收益分析是投资决策过程中必不可少的一部分。
在进行分析时,需要充分考虑各个证券产品的风险、收益和相关性等因素,以便将风险最小化、收益最大化。
此外,还需要了解市场环境对证券产品的影响,以及运用合适的方法对投资组合进行评估。
投资组合风险评估方法研究
投资组合风险评估方法研究在当今金融市场的高度发达和全球化背景下,投资组合风险评估对于投资者来说变得尤为重要。
投资组合风险评估能够帮助投资者了解并量化他们所持有的投资组合面临的各种风险,以便做出更明智的投资决策。
本文将探讨一些常见的投资组合风险评估方法,以及它们的优缺点。
1. 历史模拟法(Historical Simulation)历史模拟法是一种基于历史数据的风险评估方法,通过观察和分析过去的市场数据来预测未来的风险。
该方法假设未来的风险与过去的风险相似,因此可以通过以往的市场变动情况来评估投资组合的风险水平。
优点:历史模拟法简单易行,并且基于现实的市场数据,使得其评估结果具备一定的可信性。
缺点:历史模拟法忽视了市场的变化和不确定性。
过去的市场情况并不能完全准确地预测未来的情况,投资者需要认识到这一点并做好相应调整。
2. 短期非正态模型(Short-Term Non-Normal Model)短期非正态模型是一种基于非正态分布的风险评估方法。
该方法通过统计数据和数学模型来估计投资组合的风险,其基础是假设股票市场的回报率符合非正态分布。
优点:短期非正态模型能够较好地捕捉到股票市场中的极端事件和风险。
它考虑了市场的不确定性和波动性。
缺点:短期非正态模型可能过度依赖统计数据和模型的假设,从而低估或高估了投资组合的风险。
此外,模型的构建和参数的选择也对评估结果产生一定的影响。
3. 市场风险度量方法(Market Risk Measurement)市场风险度量方法是基于市场风险度量模型的风险评估方法。
该方法通过衡量投资组合与市场相关性来评估风险水平。
常见的市场风险度量模型包括Beta系数、Value at Risk (VaR)等。
优点:市场风险度量方法能够帮助投资者评估投资组合的系统风险水平。
它能够提供有关投资组合与市场关联性的信息,使得投资者能够更好地理解和管理其投资组合的风险。
缺点:市场风险度量方法对市场模型和参数的选择较为敏感,选择不当可能导致评估结果的不准确性。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合是指由多种不同证券组成的投资组合,其风险与收益的分析是判断投资组合是否能够实现投资目标和效果的重要依据。
本文将从风险和收益两个方面,对证券投资组合进行分析和评估。
一、风险分析风险是指投资风险不确定性因素对投资组合价值的影响程度,通常被用标准差或波动率来度量,其主要分为系统风险和非系统风险。
1.系统风险系统风险也称市场风险,是指投资组合收益受到市场整体风险的冲击,通常与宏观经济因素如通货膨胀率、利率、政策变化等有关。
对于证券投资组合来说,市场风险全局性影响力大,因此,降低市场风险是非常重要的。
投资者可通过建立多元化的投资组合来降低市场风险,即选择不同行业、不同市值的证券组合,或选择投资不同国家、区域的证券来降低市场风险。
同时,应关注利率环境,密切关注政策变化和国际经济形势,及时调整投资组合,降低市场风险。
非系统风险也称特定风险,是指投资组合收益受到单个证券或行业风险的影响。
通常与公司内部因素如经营管理、产品创新、行业循环等有关。
相对于系统风险,非系统风险具有一定的可控性。
投资者可通过对个股投资时的信息收集、分析和对比,合理选择证券予以分散投资,降低非系统风险。
此外,应密切关注业绩和财务状况,及时进行止损和削减证券权重等措施,向错误拐点远离。
二、收益分析分析和评估证券投资组合收益是判断投资组合优劣的主要标准之一。
投资组合收益来源于股息和价格的上涨,因此,分析证券投资组合的收益可以从以下几个方面来考虑。
1.基准收益率基准收益率是指与投资组合风险和配置相适应的参照指标收益率。
通俗而言,基准收益率是在类似的投资策略下,与投资组合相适应的市场收益率。
当投资组合的收益率高于基准收益率时,表明投资组合的收益呈现正向优势。
2.业绩跟踪误差业绩跟踪误差也称作跟踪误差或跑输指数。
业绩跟踪误差是指投资组合收益率与基准收益率差异的实际值。
业绩跟踪误差的大小可以反映出投资管理水平、风险控制水平以及市场环境的优劣,更好地衡量投资组合的真正收益。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合是指由多种不同证券资产组成的投资组合,可以是股票、债券、基金、衍生工具等,通过多元化投资降低投资风险,实现收益最大化。
对于证券投资组合的风险与收益分析,以下是几个要点。
一、风险分析1.系统性风险系统性风险(市场风险)是指由整个市场或经济的波动引起的风险。
它是一种无法通过分散投资来消除的风险。
例如,经济衰退、政治稳定性、自然灾害等因素都可以引起市场波动,使整个市场或经济处于下跌的风险之中。
非系统性风险(特定风险)是指与特定公司或行业相关的风险因素,例如公司管理、行业法规等。
这种风险可以通过分散投资来降低。
3.风险的度量投资组合风险的度量可以通过风险率和波动率来衡量。
风险率是指投资组合风险与投资组合价值的比例,波动率是指投资组合收益率的标准差。
如果风险率和波动率越高,投资组合风险越大。
4.风险厌恶程度风险厌恶程度是指投资者对风险的承受水平,不同的投资者有不同的风险承受能力。
只有了解自己的风险厌恶程度,才能更好地制定投资组合策略。
二、收益分析1.收益率收益率是指投资组合的总收益与投资组合价值的比例。
计算方式为(总收益-投资成本)/投资成本。
2.收益与风险的平衡通常情况下,高风险投资会带来高回报,但是这种高回报也意味着高风险。
投资者需要在风险和收益之间取得平衡,以达到最佳的投资组合策略。
3.时间价值时间价值是指未来收益的现值。
投资者需要考虑时间价值对收益的影响,在不同期限的投资中,长期投资可能会获得更高的回报。
总之,证券投资组合的风险与收益分析是投资决策的基础,投资者需要在制定投资组合策略时考虑各种风险因素,并在风险和收益之间取得平衡,以实现投资的最大化收益。
证券投资组合的风险与收益分析
证券投资组合的风险与收益分析证券投资组合的风险与收益分析是投资组合管理的重要环节,通过对投资组合中各类证券的收益和风险进行评估和分析,帮助投资者更好地把握投资机会和风险控制,提高投资组合的整体收益。
风险分析是投资组合管理的基础,主要包括市场风险、系统风险和特殊风险等。
市场风险是指投资组合中的证券价格因整个市场的变动而产生波动,无法通过分散投资来完全消除。
系统风险是指整个金融体系发生的系统性危机,如金融市场的崩盘、货币危机等。
特殊风险是指某个特定证券的价格因公司经营状况、行业竞争环境等因素发生波动。
通过对这些风险的分析,投资者可以制定相应的投资策略来应对风险。
收益分析是投资组合管理的目标,通过对证券投资的收益进行分析,可以判断投资组合的盈利能力。
常见的收益分析方法包括基本面分析、技术分析和事件驱动分析等。
基本面分析是通过研究公司的财务报表、行业发展趋势等因素,评估证券价格的合理性和未来发展潜力。
技术分析是通过研究证券价格的历史走势、量价关系等因素,预测证券价格的未来走势。
事件驱动分析是通过研究各种事件对证券价格产生影响的因素,进行投资决策。
风险与收益之间存在着一定的关系。
一般来说,收益越高,风险越大;收益越低,风险越小。
这是由于高收益的投资往往伴随着更大的风险,而低收益的投资则相对较为稳定。
投资者在进行投资组合的选择时,需要权衡理想的收益和承受的风险,并根据自身的风险承受能力适当调整投资组合的配置。
证券投资组合的风险和收益分析需要考虑时间的因素。
投资的时间越长,风险和收益的不确定性就越大。
投资者在进行风险与收益分析时,还需要考虑投资的时间周期、投资目标和资金需求等因素,以便更好地控制风险和获取收益。
如何评估投资组合的风险
如何评估投资组合的风险在投资领域,评估投资组合的风险是一项至关重要的任务。
投资组合的风险评估可以帮助投资者了解其投资组合的潜在风险水平,并做出相应的调整和决策。
本文将介绍一些常见的方法和工具,帮助投资者评估其投资组合的风险。
一、了解投资组合的资产配置风险评估的第一步是了解投资组合的资产配置情况。
投资组合的资产配置指的是不同资产类别在整个投资组合中所占的比例。
不同资产类别具有不同的风险水平和收益特性,因此正确的资产配置对于降低投资组合的整体风险至关重要。
投资者可以通过查看其投资组合的资产比例来判断其风险分散程度,如果某一资产类别所占比例过大,那么投资组合的风险可能会集中在该资产上。
二、计算投资组合的波动率波动率是衡量投资组合风险的重要指标,它反映了投资组合收益的波动程度。
波动率越高,投资组合的风险就越大。
计算投资组合的波动率可以使用标准差或协方差矩阵的方法。
标准差衡量了投资组合收益的离散程度,协方差矩阵则衡量了不同资产之间的相关性。
投资者可以使用这些指标来评估其投资组合的波动率,从而更好地把握投资组合的风险水平。
三、分析投资组合的价值-at-Risk价值-at-Risk(VaR)是一种常用的投资组合风险度量方法,它能够评估在给定的置信水平下,投资组合可能遭受的最大损失。
投资者可以计算投资组合的VaR,来了解其投资组合在不同市场情况下的风险承受能力。
一般来说,投资者希望VaR的数值越小越好,表示其投资组合的风险水平较低。
四、使用投资组合优化模型投资组合优化模型可以帮助投资者找到一个最佳的资产配置,以达到预期的风险和收益目标。
这些模型可以考虑不同资产的历史数据、预期收益率和风险水平,通过数学计算来确定最优的资产配置比例。
投资者可以根据自己的投资目标和风险偏好,使用投资组合优化模型评估其投资组合的风险。
五、考虑其他风险因素除了以上提到的方法和工具,投资者还应该考虑其他可能影响投资组合风险的因素。
例如,宏观经济环境、政策风险、行业风险等都可能对投资组合的风险产生影响。
证券投资中的投资组合风险评估与管理
证券投资中的投资组合风险评估与管理证券投资作为一种常见的投资方式,对于投资者而言,风险是不可避免的。
而投资组合是投资者在投资过程中进行资产配置的基本方式,它可以降低投资风险,提高收益。
本文将探讨证券投资中的投资组合风险评估与管理。
一、投资组合风险评估在进行投资组合风险评估时,首先需要确定投资组合中所包含的各类证券的风险水平。
常见的风险评估指标有股票的波动率、相关系数、夏普比率等。
波动率反映了证券价格的波动程度,可以作为衡量风险的指标。
相关系数衡量了不同证券之间的相关性,相关性高的证券在同一时期受到相似的市场因素影响,风险也相对较高。
夏普比率则是综合考虑了风险和收益的指标,较高的夏普比率代表单位风险下所获得的收益较高。
其次,需要考虑不同证券之间的配置比例。
投资者可根据自身的风险承受能力和投资目标来制定合理的配置比例。
一般来说,投资者可以通过配置不同性质的证券、行业和地域来实现风险分散,降低整体投资组合的风险。
最后,还需要考虑组合的适应性和防御性。
适应性是指投资者对不同市场环境的适应能力,包括正常牛市、熊市以及特殊的经济变化。
防御性则是指投资组合在市场下跌时的抗风险能力。
投资者可以通过适当配置一些具有防御性的证券,如稳定股票、国债等,来提高投资组合的整体防御性。
二、投资组合风险管理投资组合风险管理是为了降低投资组合整体风险而采取的一系列措施。
首先,要进行定期的风险评估和调整。
投资者应该定期对投资组合的风险指标进行评估,发现问题并及时调整。
例如,当市场风险上升时,投资者可以增加防御性证券的比例,以提高整体投资组合的抵御能力。
其次,要进行适当的资产再配置。
市场的变化会导致不同资产的表现出现差异,因此投资者需要根据市场的变化来进行适当的资产再配置。
例如,当某一行业的前景不佳时,投资者可以减少该行业的配置比例,增加其他行业的配置比例。
再次,要关注市场信息和内外部因素的影响。
投资者应及时了解市场消息,研究市场趋势和经济形势,并结合自身情况进行判断。
浅谈证券投资组合的风险与收益
浅谈证券投资组合的风险与收益摘要:本文就证券投资组合、如何规避证券投资所带来的风险等问题进行了简要的讨论和分析,以帮助投资者更深入地了解证券,最大限度地规避投资风险,获得更高的收益,共同营造一个健康、协调发展的证券市场。
关键词:证券投资组合;风险;收益引言众所周知,证券市场是一个高收益、高风险的资本市场,如何保证预定的收益、规避市场风险是每一个投资者关注的问题。
资产组合的理论与实践已经证明,适当的多种证券组合可以有效地降低系统风险。
证券投资组合是证券投资的重要武器,它可以帮助投资者捕捉获利机会,降低投资风险获得较高的收益。
简单地把资金全部投向一种证券,便要承受巨大的风险,一旦失误,就会全盘皆无。
因此,证券市场上经常可听到这样一句名言:不要把全部鸡蛋放在同一个篮子里。
一般情况下风险与收益呈现为正相关关,即收益越高,风险越大;反之,收益越小,风险越小。
理性的投资者在风险一定的条件下选择收益大的证券投资组合;在收益一定的条件下,选择风险小的证券组合投资,以此获得最大收益。
随着证券市场的发展和完善,个人理财和专家理财的需求迅速增加,证券投资的理论和方法引起了越来越多的人们的广泛关注和兴趣,证券投资组合的基本理论和方法也将在现实的经济生活中得到更好的应用。
投资风险就投资风险而言,大致可分为系统风险和非系统风险。
非系统风险只对某些行业或个别企业产生影响,是非全局性事件引起的收益的不确定性。
系统风险亦称市场风险,是指由于全局性事件引起的收益的不确定性,它对整个市场上的所有企业都会产生影响。
针对这两种风险,投资者应该如何应对呢?基本的做法就是通过投资组合来分散非系统风险,通过提高风险报酬来弥补系统风险带来的损失,从而达到期望的报酬率。
(一)非系统风险投资者一般都是将一部分资金以无风险的方式进行投资(如购买国债),将另一部分资金投资于风险资产组合以获取更高的收益。
假如投资者将全部闲置资金都投放于无风险资产,那么他至少可以获得无风险投资报酬率,当然这是一种非常极端的做法,通常投资者还会考虑将多少资金投放于风险资产以获取更高的报酬。
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证券投资组合风险的理论方法评析[摘要] 本文通过评述各种证券投资风险理论的计量方法,论述降低投资组合风险的途径,以便帮助投资者根据具体情况选择适合自己的风险计量方法,确定最优投资比例,使证券组合投资得到风险最小,提高投资决策的效率。
[关键词]证券投资;风险计量;证券组合引言:随着金融证券市场的日趋完善,越来越多的人们会把闲散的资金投到证券市场中。
证券市场是金融市场里的核心部分,对于广大投资者来说,客观认识和防范证券市场风险,加强风险管理有很强的现实意义, 如何衡量风险,如何选择投资组合才是最优,即证券投资组合与投资风险的关系,是证券投资者最为关心问题。
证券投资不仅要考虑收益问题,更要注重选择风险更小的投资组合。
我们知道证券组合的风险由市场风险和非市场风险构成,市场性风险主要来自一些基本经济或政治因素的影响,如货币政策与财政政策对GDP的冲击、通货膨胀的现象等,由于所有股票均会受到此类全面性因素的影响,现实中难以将此风险分散掉。
但非市场风险与个别资产的特性有关,上市公司新产品开发、股权结构、财务指标等皆会影响股票的市场价值,而利用有效的多元化投资可将此类事件伴随而来的风险分散掉;在最佳投资组合下,资产收益的波动会部分的相互抵消,降低了组合的非市场性风险,使得投资风险得到了有效的降低。
一、证券投资风险理论计量方法归纳通过参阅相关文献资料,1952年哈里•马柯威茨(H.M.Markowitz)发表了一篇题为《证券组合选择》的论文,提出了均值-方差模型, 第一次从规范经济的角度揭示了如何建立证券投资组合的有效前沿以及选择最优证券组合,该理论用期望收益率和收益率的方差来度量投资的预期收益水平和风险,克服了传统证券组合理论不能有效地度量风险的不足。
在此之后,许多国内外学者依据这些理论基础进行了深入广泛的研究,采用不同的方法得出了大量的研究成果。
目前用于测度投资风险的方法主要有β系数法(测度基金收益对市场因子变化敏感性的灵敏度)、均值和方差法(衡量基金收益波动性)、Hurst指数法、市场波动性,用于衡量波动性的模型有ARCH, GARCH, EGARCH, TARCH, IGARCH,GARCH-M,成分ARCH、非对称成分GARCH等,此外还有市盈率法、“Z”分数法和人气指数法等,但其应用较少。
(一)均值-方差法均值-方差法是目前最流行的、用得最多的一种方法,很多学者用该方法进行实证研究。
如,郭爱平选用均值-方差模型和对数效用模型,并以我国证券市场的实际数据,通过实证分析说明适当选用多模型将有助于投资者进行投资决策。
张志英和陈桂芬以Harry Markowitz的证券组合理论为基础,通过分析投资组合的收益和风险,提出了确定最优投资组合比例系数的数理统计方法。
邓雪用马柯维茨(H.M.Markowitz)的现代组合证券投资理论确定了非负投资比例系数。
姚禄仕和徐文龙,运用均值-方差法进行风险控制,并比较预期损失水平和实际损失水平,予以VaR模型回测。
李建新和胡刚,以马柯维茨投资理论为基础,利用模糊数的概念将风险和收益的计算简单化,易于证券投资者理解和运用。
白洪远,张晓梅研究了方差不存在的情况下,用组合证券收益的平均绝对离差作为风险的证券组合投资模型。
对于运用市场波动性这一特征的有:姚新颉用CvaR这一概念,建立了证券组合投资风险度量的均值——CvaR模型, 解出了其最优解的具体表达式。
欧立辉根据实证对我国证券投资基金风险建立了GARCH模型。
郭晓亭对基金市场风险进行了实证研究,根据GARCH模型计算证券投资基金的日VaR值。
(二)β系数法β系数法的实例有:龙蒙蒙通过实例,用综合层次分析法(AHP)和动态规划的决策方法解决了多个基金在证券基金组合选择上的资金分配问题。
任国彪, 刘海军, 罗俊明采用多元分析方法,建立了一种新的证券价格波动模型,运用该模型对投资风险进行度量和控制。
目前很多学者都对证券投资风险的计量方法进行深入研究,并给出了计算的模型,但很多都没有针对实例进行回测检验。
二、证券投资风险理论计量方法简要分析(一)均值和方差(Var)理论设某项投资的收益率为r i,用其数学期望E (r i)代表这种证券预期收益率的大小,E(r i)的大小代表这种证券的获利能力的强度。
投资的风险是指证券市场受到许多不确定因素的影响而可能给投资者带来收益或意料之外的损失,使收益具有不确定性,用收益率r i的方差D(r i)表示这种投资风险的大小。
假如投资者选择n种证券进行投资,其收益率分别为r1, r2,…, r n,用向量表示为r=(r1, r2,…, r n)T,期望值向量μ=(μ1,μ2,……,μn)T, 反映了各种证券的期望收益率。
方差ζii=ζ2i=D(r i)反映了第i种证券的风险,协方差ζr ij=ζr ji=Cov(r i, r j)反映了第i种证券与第j种证券收益率的相关关系(i j=1, 2,…, n),∑=(ζij) n×n为r的协方差矩阵ζ11ζ12 (1)∑= ζ21ζ22 (2)… … … …ζn1ζn2… ζnnμ及∑可由样本数据估计得到。
r i,t为我们所选择的第i种证券第t期的收益率( i=1, 2,…, n; t=1, 2,…,N),则可以对μ及∑进行估计,其中r i,t =(P i,t- P i,t-1) / P i,t-1,这里P i,t为第i种证券第t期末的价格,P i,t-1为第i种证券第t-1期末的价格,D i,t为第i种证券第t期的分红。
因为样本均值、样本方差和样本协方差分别为总体均值、总体方差和总体协方差的无偏估计,则可得μ^i=1/N ∑r i,t ( i=1, 2,…, n) ,ζ^ =s ij=1/(N-1 )∑(r i,t–r*i) (r j,t-r*j),其中r*i和r*j为第i种证券和第j种证券的平均收益,(i, j=1, 2,…, n)。
即可获得期望收益率向量μ及协方差矩阵∑的估计,为我们进行投资决策奠定。
所谓均值—方差理论即投资者在不同的风险资产进行选择时,只需考虑其收益的均值和收益的方差这两个指标。
无论是对单一证券的风险计量还是对证券组合的风险计量,都可以采用均值和方差法。
其局限性在于,方差是用来衡量收益率的不确定性或易变性的,用其反映风险不恰当;该方法是假定每种证券的收益率都服从正态分布,收益用期望收益率表示,风险用收益率的方差表示,然而,越来越多的研究证明股票投资收益率不是正态分布;风险是损失厌恶,而不是易变性厌恶。
(二)β值理论β系数被定义为某各个资产的收益率与市场组合之间的相关性,投资者可利用β系数来判断某种股票风险的高低。
以证券收益率r i与证券市场(组合)收益率r m的回归系数系统β作为这种证券风险的度量,超过部分r i-r f称为风险的市场价格。
在均衡市场上期望风险酬金E(r i-r f)=E(r m)- r f与证券i的风险(βi)成正比,其比例常数为市场证券组合的期望风险酬金E(r m-r f)=E(r m)-r f,即E(r i)= r f+βi[E(r m)- r f] (i=1,2,…,n)这种形式只代表在均衡时证券i的期望收益率和市场证券组合M期望收益率之间的关系,是一种理想的状态。
实际的模型为:r i= r f+βi(r m -r f)+εi(=1,2,…,n)εi为随机误差项,它满足cov(εi, r m)=0。
那么D[r f+βi(r m -r f)+εi ]= βi2δm2+δsi2从而βi2被分解为两部分,第一项为βi2δm2,它与市场证券组合有关,称为系统风险,第二项δsi2仅与第i种证券收益的不确定性有关,称为非系统风险。
由市场风险可以看出,βi较大的证券有较大的风险,同时βi较大的证券有较大的期望收益率。
在具体计算βi时,可用回归分析方法,将βi作为 r m-r f 与 r i-r f的回归系数。
βi>1时,它的系统风险高于市场风险。
当市场证券组合的收益率 r m上升时,r i将上升得更快,当r m下降时,r i也下降得更快。
因此,当市场看涨时,应购进这种证券。
βi<1时,它的系统风险低于市场风险。
当r m上升时,r i上升得较慢,当r m下降时,r i下降也慢,因此,当市场看跌时,应购进这种证券。
βi=1时,它的系统风险等同与市场风险,收益率随着证券市场波动而变动。
股票投资组合的β系数是个别股票β系数的加权平均数,它可以粗略地反映特定投资组合的风险,即该组合的报酬率相对于整个市场组合的变异程度。
其计算公式为:β=∑W iβi其中,β—股票组合的β系数;W i—第i种股票在组合中的比重;βi—第i 种股票的β系数;n—投资组合证券总数。
当β=1时,说明证券的风险等于市场风险;当β>1时,说明证券的风险大于市场风险;当β<1时,说明证券的风险小于市场风险。
在现实经济生活中,β系数通常不需要投资者自己计算,而是由专业投资服务机构定期计算并公布。
β值风险度量指标计算简便,容易理解,是风险计量中使用最广泛的指标,受广大的普通投资者欢迎,并且它可以方便地区分系统风险和非系统风险,是以上方法所不具备的。
但是当证券投资收益率不服从正态分布的基本假设时,用β值度量风险就变得不可靠,而且β依赖方差和协方差计算,有着方差身上存在的问题。
三、有关证券投资风险理论计量方法的结论在证券市场中,风险总是客观存在的,系统风险无法通过投资分散化来消除,以为系统风险的存在,无论投资者选择何种方法都不可能完全避开风险。
但是非系统风险只影响某类或某种证券的收益,是可以通过投资组合将风险降低的。
证券的期望收益率与风险有密切的关系,一般来说,收益率较低的风险也较小,收益率较高的风险也相应的越大。
因此我们可以通过适当的方法计量证券的投资风险,进行组合证券投资,适当地分配各证券的投资比例,以使组合证券的收益最大,风险最小,达到一种最佳的“收益一风险”平衡。
我们还可以通过下面的方法有效分散投资风险:首先,选择足够多的股票进行投资组合。
股票市场投资组合平均风险随着投资组合中股票数的增加而下降。
其次,选择行业、区域不同的证券。
这可以有效避免某一行业不景气、某一地区市场衰退而发生重大损失。
再次,选择收益呈负相关的证券。
一种股票的收益上升,另一种股票的收益下降的两种股票称为负相关股票。
对证券组合来说,相关系数可以反映一组证券中,每两组证券之间的期望收益作同方向运动或反方向运动的程度。
将收益呈负相关的股票组合能有效分散风险。
最后,把风险等级不同的证券按相同比例进行组合。
如把投资资金的1/3用于风险大、收益高的股票,1/3用于风险居中的股票,1/3用于风险小的股票。
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