中国统计年鉴2008：
国民收入中服务业比重提高的原因分析
（1）在整体经济中，尤其是服务业中还经常存在未观测经济的问题（也就 是地下经济或者灰色经济），（许宪春（2011））这些部门的变动也可能会导致整 个经济运行中的交易成本上升。尽管也有一些发达经济体和转轨经济体在对这些 方面进行探讨性研究，也有一些中国学者对此进行了试探性研究并产生了不少争 论（王小鲁，2010；施发启，2010；）。但是，即使我们承认这些研究的结果，我 们无法根据这些截面数字来对整个经济灰色收入的变化趋势进行判断，从而对整 个经济在这方面的运行成本有所了解。因此，我们目前根据国民经济核算结果进 行的分析也可能是不全面的，有一些交易成本的提高可能无法反映出来。
2011
10.1
46.8
43.1
数据来源：中经网数据库。
根据许宪春（2011）的研究，跟发达经济体服务业以最终消费为主不同，我 国服务业中有很大的产出是作为其他行业的中间投入，这意味着在现阶段的中国 经济中，服务业的扩张有可能增大了其他行业的运行成本。
虽然我们知道通过分析服务业的变化情况有助于我们回答关于中国经济运 行成本提高原因这个问题，但是也需要强调两点：
年鉴 2011》。不同行业数据按照上文中的分类方法进行了归类。
计量经济学第二版课后习题答案
计量经济学全部答案（庞浩）第二版 第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP ）的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或 ,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM210.996426148646GDP 0.996426148646 1经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数，分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
我国人口概况(2008--2012)
我国人口概况（2008--2012）学院：班级：姓名：学号：2014-05-09我国人口概况（2008--2012）以下资料主要来源于中国统计年鉴2013，并附带个人文字和图表分析。
简要说明：一、本篇资料的主要内容本篇资料反映我国2012年及历年人口方面的基本情况，包括全国及31个省、自治区、直辖市的主要人口统计数据，如：全国历年人口数、城镇人口、乡村人口；2012年各地区人口数、出生率、死亡率、自然增长率、人口负担系数、家庭户规模、人口受教育程度等。
二、本篇的资料来源本篇资料由国家统计局人口和就业统计司整理。
其中表3-1至3-6中1981年及以前数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010年数据为当年普查数据推算数；其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据，部分年份数据根据人口普查数据进行了修订。
表3-7为2012年全国人口变动情况抽样调查推算数据。
表3-8为六次全国人口普查主要数据。
表3-9是根据1990年、2000年和2010年全国人口普查数据计算的。
表3-10至3-18为2012年全国人口变动情况抽样调查样本数据。
本篇各表如不做特殊说明，均未包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区的人口数据。
三、本篇的统计调查方法目前由国家统计局人口和就业统计司实施的人口统计调查有：在逢“0”的年份进行全国人口普查；在逢“5”的年份进行全国1%人口抽样调查；其余年份进行全国人口变动情况抽样调查，其样本量约占全国总人口的1‰左右。
人口抽样调查是以全国为总体，省级单位为次总体，采用分层、多阶段、整群概率比例抽样方法抽取样本。
相关图表：说明：我国总人数呈上升趋势，但变动不大；男女性别比率趋向于平衡；人口从乡村向城镇转移明显。
说明：我国人口出生率、人口死亡率和自然增长率大致呈上升趋势。
注：2000年、2010年分别为当年人口普查时点数据，其余年份数据根据年度人口抽样调查推算。
说明：从2000年至2012年，人户分离人口和流动人口都在上升。
我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析
对我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析摘要本文应用多元统计分析中聚类分析和判别分析的理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。
在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。
关键词：spss，聚类分析，判别分析，回报判别，空气质量类型Abstract：According to the theory of Cluster Analysis and Return Discrimination in the book of Multivariate Statistical Analysis and according to the software of SPSS17.0 and SPSS13.0 ,and processing the date of our mainly city in our county ,and classify 31 cities into four according to the air of quality .Based on the foundation ,according to Return Discrimination to make process about air quality to decide which rank belong to, the outcome is satisfactory.Keyword: SPSS；Cluster Analysis；Discriminant Analysis；Return Discrimination Type of Air Quality1引言经济发展水平是衡量人民生活水平的重要指标。
对各地区经济发展水平的充分认识与探究有利于调整经济发展战略,有利于各地区经济均衡发展。
聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。
8-36 中国统计年鉴数据处理：主要海洋灾害情况(全国与各省级指标,方便2005-2018多年数据分析对比)
8
137
132.76
8
5
65.79
69
2.06
35
132
1.73
63.18
1
132
95
100.23
32
57
84.97
68
0.65
32
38
8.03
0.17
128
152
206.05
25
56
192.24
68
0.02
33
96
0.55
0.02
1
13.22
163
161
88.37
30
18
87.15
82
0.06
2007 海 浪 2007 海 冰 2007 2006 2006 合 计 2006 风暴潮 2006 赤 潮 2006 海 浪 2006 海 冰 2006 溢 油 2006 2005 2005 合 计 2005 风暴潮 2005 赤 潮 2005 海 浪 2005 溢 油 2005
33
23
0.06
1
0.06
100
24
136.14
9
6
135.78
56
35
18
0.12
0.24
115
121
163.48
26
153.96
46
43
121
6.30
3.22
138
68
154.95
24
9
126.29
73
20.15
41
59
6.96
1.55
114
76
62.07
22
中国历年国有企业按基本行业分类统计(2008-2017)(企业户数)
三.建筑业 四.地质勘查及水利业 五.交通运输仓储业
铁路运输业 道路运输业 水上运输业 航空运输业 仓储业 六.邮电通信业 七.批发和零售.餐饮业 八.房地产业 九.信息技术服务业 十.社会服务业 十一.卫生体育福利业 十二.教育文化广播业 十三.科学研究和技术服务业 十四.机关社团及其他
2008年
摘编08-2017)(企业户数)
2011年
6541 2532 1646 688 342 36509 2260 626 2437 1671 2798 172 2083 171 626 693 6659 1157 1672 5588 3606 5447 7651 1360 16212 1485 3221 1321 469 8094 1041 21603 9321 1121 21520 1147 4687 5483 1486
2013年
6735 2736 1617 684 332 42046 2568 763 2817 2970 3189 161 2120 170 525 857 7618 1273 1809 6315 4761 5403 9177 1562 16774 1429 3902 1484 568 7467 1195 23884 13612 1611 23525 762 5521 7216 1699
2010年
6102 2222 1698 638 335 30156 2033 544 2119 1525 2416 169 1932 104 737 568 5630 939 1335 4348 2670 4026 6059 1392 13474 372 1831 800 378 8165 412 20864 7612 955 16618 387 4195 3673 1813
中国第二产业统计特征及其发展趋势
中国第二产业统计特征及其发展趋势改革开放以来，中国经济步入了快速发展的黄金时期。
中国国民经济的第二产业，其发展状况对于经济发展以及贯彻和落实科学发展观有着十分重要的现实意义。
本文选取第二产业中工业的部分主要产品产量和建筑业总产值，通过选取和分析资料较齐全的、具有全局性的1991—2021年的经济指标，总结出一些规律性的统计特征。
一、原始数据及其新型直观展示图根据《中国统计年鉴(2008)》和《中华人民共和国国家统计局统计公报》，抽取中国11项第二产业指标，分别是钢材产量、原煤产量、原油产量、水泥产量、布产量、电冰箱产量、发电量、化肥产量、汽车产量、建筑业总产值、工业总产值。
这实际上是时间序列多元数据，鉴于篇幅问题，此处不再列出原始数据。
鉴于原始数据无法直观的进行比较，现使用新创的表格型数据直观图(丁氏图)进行信息展示。
该直观图的基本原理是，在每个格子内换成椭圆表示数据的相对大小。
见图1。
数据经过正规化到0—1区间，每一栏指标最小的仅为直线，最大的为满格椭圆，与其他栏目没有对比关系。
这种图表，可以直观反映数据的变化，特别是对于多元时间序列数据。
当然，这种图表也存在一定的缺点，如同一栏目椭圆面积只能粗略反映大小，没有严格的倍数关系，这是因为数据经过正规化处理，原始数据的绝对关系已经改变。
由图1可见，在11项指标中，原煤产量、布产量和化肥产量出现局部微小的波动，总体呈现增长趋势。
其他指标基本上呈现串珠金字塔形，这表示逐年递增。
从每个串珠的上下变化速度来看，各项指标比较协调。
水泥产量、发电量和汽车产量的串珠相似，都是早期3年发展较快，而后发展缓慢，新世纪开始呈快速发展。
原煤出现减产的几年正好是1998年亚洲金融风暴时期，随着我国政府出台一系列应对措施，其从2021年后开始复苏。
从图1中可以看出，建筑业总产值和工业总产值平稳增加，这表明我国第二产业的稳定健康发展态势与国家的政策是分不开的。
二、发展阶段的划分本文所选取的数据涵盖近18年，这段时间中国的经济发展是有目共睹的。
中国历年国民生产总值和国内生产总值统计（1978-2002）
中国历年国民生产总值和国内生产总值统计(1978-2002)2002年12月31日采集年份国民生产国内生产第一产业第二产业第三产业人均国内工业建筑业交通运输仓储批发和零售总值总值邮电通信业贸易餐饮业生产总值(元/人)1978 3624.1 3624.1 1018.4 1745.2 1607.0 138.2 860.5 172.8 265.5 379 1979 4038.2 4038.2 1258.9 1913.5 1769.7 143.8 865.8 184.2 220.2 4171980 4517.8 4517.8 1359.4 2192.0 1996.5 195.5 966.4 205.0 213.6 460 "六五"32315.3 32227.0 10105.1 14257.0 12824.0 1433.0 7864.9 1446.7 1976.5 628 时期1981 4860.3 4862.4 1545.6 2255.5 2048.4 207.1 1061.3 211.1 255.7 489 1982 5301.8 5294.7 1761.6 2383.0 2162.3 220.7 1150.1 236.7 198.6 525 1983 5957.4 5934.5 1960.8 2646.2 2375.6 270.6 1327.5 264.9 231.4 580 1984 7206.7 7171.0 2295.5 3105.7 2789.0 316.7 1769.8 327.1 412.4 692 1985 8989.1 8964.4 2541.6 3866.6 3448.7 417.9 2556.2 406.9 878.4 853"七五"72594.4 72550.1 19044.2 31326.9 27672.0 3654.9 22179.0 3615.0 6827.2 1312 时期1986 10201.4 10202.2 2763.9 4492.7 3967.0 525.7 2945.6 475.6 943.2 956 1987 11954.5 11962.5 3204.3 5251.6 4585.8 665.8 3506.6 544.9 1159.3 1104 1988 14922.3 14928.3 3831.0 6587.2 5777.2 810.0 4510.1 661.0 1618.0 13551989 16917.8 16909.2 4228.0 7278.0 6484.0 794.0 5403.2 786.0 1687.0 15121990 18598.4 18547.9 5017.0 7717.4 6858.0 859.4 5813.5 1147.5 1419.7 1634 "八五"187039.8 188127.8 39420.9 88140.3 76593.3 11547.0 60566.6 10955.3 16895.4 3176 时期1991 21662.5 21617.8 5288.6 9102.2 8087.1 1015.1 7227.0 1409.7 2087.0 18791992 26651.9 26638.1 5800.0 11699.5 10284.5 1415.0 9138.6 1681.8 2735.0 22871993 34560.5 34634.4 6882.1 16428.5 14143.8 2284.7 11323.8 2123.2 3090.7 2939 1994 46670.0 46759.4 9457.2 22372.2 19359.6 3012.6 14930.0 2685.9 4050.4 3923 1995 57494.9 58478.1 11993.0 28537.9 24718.3 3819.6 17947.2 3054.7 4932.3 4854 "九五"385793.8 392228.0 71708.0 194948.0 169017.1 25930.9 125572.0 21281.4 32525.6 6315 时期1996 66850.5 67884.6 13844.2 33612.9 29082.6 4530.3 20427.5 3494.0 5560.3 55761997 73142.7 74462.6 14211.2 37222.7 32412.1 4810.6 23028.7 3797.2 6159.9 60541998 76967.2 78345.2 14552.4 38619.3 33387.9 5231.4 25173.5 4121.3 6579.1 6308 1999 80579.4 82067.5 14472.0 40557.8 35087.2 5470.6 27037.7 4460.3 6910.3 6551 2000 88254.0 89468.1 14628.2 44935.3 39047.3 5888.0 29904.6 5408.6 7316.0 7086 "十五"时期2001 95727.9 97314.8 15411.8 48750.0 42374.6 6375.4 33153.0 5968.3 7918.8 7651 2002 101160.9 102397.9 14883.3 52981.9 45935.1 7046.8 34532.8 5518.2 8236.6 7997注：单位：亿元摘编自《中国统计摘要2003》根据《中国统计年鉴2007》2004-2006年国民生产总值如下，由于国民生产总值都是在统计年鉴发布，2007年数据要在《中国统计年鉴2008》（10月出版）发布以后才能知晓。
中国城市统计年鉴2008
地级及以上城市土地资源(二)(2007年) 葫芦岛市267.59424.12吉林省169.24513.07 长春市362.62747.82 吉林市159.54501.38 四平市237.89818.78 辽源市240.121092.68 通化市149.33596.98 白山市74.30216.67 松原市133.38484.64 白城市78.82203.01黑龙江省95.82205.67 哈尔滨市186.05671.01 齐齐哈尔市133.70326.96 鸡西市84.82395.09 鹤岗市74.64149.29 双鸭山市64.84283.81 大庆市128.83251.01 伊春市38.9541.53 佳木斯市76.61768.25 七台河市143.88298.53 牡丹江市66.49592.89 黑河市25.3113.25 绥化市164.71323.66上海市2174.862539.57江苏省714.831114.83 南京市937.661131.46 无锡市964.371453.60 徐州市835.811576.98 常州市815.011200.43 苏州市735.661426.12 南通市957.542457.75 连云港市642.97758.85 淮安市530.18872.03 盐城市477.13852.04 扬州市692.271204.69 镇江市698.67950.28 泰州市863.721458.33 宿迁市621.31743.50浙江省447.51812.15 杭州市405.131367.34 宁波市575.14886.23 温州市648.821199.33 嘉兴市860.31846.90 湖州市443.11692.27 绍兴市528.391795.30 金华市419.70451.32 衢州市280.21345.99 舟山市671.46675.58 台州市605.03986.72 丽水市146.83253.00安徽省480.18689.25 合肥市681.322364.60 芜湖市694.781462.22 蚌埠市596.891532.61 淮南市926.19980.96 淮北市779.531426.13 铜陵市661.731254.57 安庆市398.87902.56 黄山市150.89184.42 滁州市328.30375.64 阜阳市996.721073.05 宿州市630.60622.35 巢湖市484.38430.13 六安市386.91510.08 毫州市688.30680.64 池州市191.03267.27 宣城市223.32322.85福建省278.79623.66 福州市517.151782.55 厦门市1063.191063.19 莆田市753.24906.48 三明市116.86240.32 泉州市612.161205.06 漳州市359.751384.79 南平市116.56183.61 龙岩市151.81176.89 宁德市249.28280.87江西省270.96761.90 南昌市663.753634.52 景德镇市276.131065.64 萍乡市482.87780.74 九江市254.781008.36 新余市357.91459.42 鹰潭市323.301503.65 赣州市222.711231.11 吉安市192.49387.33 宜春市288.76403.40 抚州市204.62500.47 上饶市308.961134.22山东省593.55818.90 济南市739.701082.93 青岛市690.651964.01 淄博市703.42934.18 枣庄市833.20702.02 东营市231.09251.24 烟台市473.93660.34 潍坊市536.79770.85 济宁市730.991045.64 泰安市711.93768.09 威海市440.61821.72 日照市533.67637.18 莱芜市558.10558.10 临沂市598.011112.21 德州市542.361101.86 聊城市667.30832.22 滨州市396.15605.66 菏泽市749.711017.77河南省624.481303.68 郑州市949.522669.21 开封市784.652326.80 平顶山市655.542162.53 安阳市755.291945.40 鹤壁市706.23901.81 新乡市714.952895.09 焦作市879.321944.81 濮阳市905.882471.92 许昌市951.064170.10 漯河市1029.231322.55 三门峡市215.861453.54 南阳市426.78906.92 商丘市831.191044.00 信阳市427.29393.51 周口市975.603433.11 驻马店市569.38815.16湖北省347.29592.24 武汉市975.051877.63 黄石市557.262686.92 十堰市147.32437.72 宜昌市190.74291.83 襄樊市295.07594.47 鄂州市711.50711.50 荆门市240.70305.34 孝感市579.98987.53 荆州市458.83714.09 黄冈市419.001044.48 咸宁市290.11396.13 随州市263.83230.85湖南省332.20681.35 长沙市539.273934.35 株洲市337.301481.01 湘潭市583.653096.77 衡阳市476.301817.77 邵阳市359.871498.62 岳阳市359.87638.76 常德市336.44511.24 张家界市170.65176.79 益阳市383.11677.67 郴州市240.56293.86 永州市258.53341.14 怀化市181.73437.52 娄底市512.651025.35广东省451.95981.88 广州市1040.461656.93 韶关市174.70317.77 深圳市1087.461087.46 珠海市567.22567.22 汕头市2426.452523.42 佛山市938.36938.36 江门市407.06745.76 湛江市563.32859.48 茂名市625.271446.80 肇庆市266.74686.47 惠州市280.42457.63 梅州市317.18965.22 汕尾市625.801227.95 阳江市346.90993.62 清远市210.42598.60 东莞市694.77694.77 中山市806.39806.39 潮州市816.912283.55 揭阳市1211.413773.48 云浮市345.31376.90广西壮族自治区213.19319.27 南宁市309.11400.94 柳州市194.721547.72 桂林市181.461339.65 梧州市246.39448.77 北海市468.44607.52 防城港市134.80176.65 钦州市328.31268.55 贵港市463.50514.60 玉林市486.84747.08 百色市106.1691.03 贺州市184.23187.73 河池市118.48137.48 来宾市186.55234.49 崇左市136.53117.01海南省489.24489.24 海口市663.51663.51 三亚市279.48279.48重庆市394.50586.01四川省421.46714.68 成都市897.722310.25 自贡市737.371032.13 攀枝花市147.96340.19 泸州市399.40674.95 德阳市647.141002.62 绵阳市265.18757.64 广元市188.43200.15 遂宁市720.08801.17 内江市786.91896.30 乐山市274.79458.04 南充市594.69757.14 眉山市485.19631.78 宜宾市396.73704.45 广安市729.08815.17 达州市391.84905.32 雅安市100.42328.04 巴中市304.22519.45 资阳市619.47656.83贵州省288.70726.73 贵阳市447.87890.52 六盘水市309.771013.13 遵义市240.36635.87 安顺市288.51486.02云南省136.68265.52 昆明市246.39568.79 曲靖市208.62437.54 玉溪市138.86409.96 保山市125.49174.12源(二)(2007年)128910.585727.7396421.0718741.0120316.508723.9710423.964534.098627.567720.48468.763921.315418.493613.19616 3.7720213.8491 4.3836 5.255215.574228.57300.6749 3.7443 3.57180.9137 2.8116 1.19616 2.661527.40131 5.0659 3.36650.9245 1.4069 2.7328 1.9432 1.363530.7015579.683479.9329112.0514423.0812217.0970 4.6153 6.356514.919313.276915.409216.035821.8044 6.6864 2.78 647 3.87 279 5.83 134 3.6938 5.14429.6141 5.3942 1.5437 3.3634 1.35 1263 1.91 336 4.74 135 3.0997 4.2270 1.5455 3.13 201 3.94 1500.7760 5.5962 3.5151 3.77190.13 270.98 242947.12 18618.47 57812.24 19011.71 1119.57 113 6.04 22813.82 267.32 11011.66 121 3.8276 4.08949.59 948.69 6514.6455 2.61 1225 6.78 31110.14 25110.19 13511.37 727.4470 4.478322.93 68.79 3.37 43.8 1.86 47.65 4.64 1177.6226 1.73 1136 4.14 22526.82 11816.39 9014.98 106 6.274512.86 637.67 34 1.45 43 3.06 61 3.31 52 1.81 36 1.77 42 1.17 37 1.66 26 1.07 260.99 616 4.34 14714.09 18011.44 51 2.23 24 2.04 9811.53 4711.72 200.75 32 1.19 17 1.11 553 4.81 10917.67 6715.88 41 3.80 8013.38 33 1.84 2417.52 4810.02 37 2.68 34 1.34 46 2.17 3410.03 1966 5.99 3159.67 19914.18 201 6.77 106 3.45 98 2.98 1947.12 128 6.42 56 5.37 97 4.65 10914.17 65 3.39 57 2.54 119 6.76 458.35 57 4.55 63 6.05 57 3.97 12619.02 27827.52 7019.347313.42 437.06 9126.30 7517.69 3613.85 6263.92 49 4.80 2713.64 73 3.69 50 3.13 45 1.25 3523.65 48 6.22 636 2.35 6125.74 61 5.11 115 2.71 92 2.51 45 2.99 45 2.07 26 2.75 63 4.00 267.37 30 2.00 72 1.03 958 5.42 18132.55 9317.32 7627.24 9917.77 4911.24 927.38 71 2.58 250.90 88 4.55 41 1.83 57 1.79 36 4.66 5011.74 370911.54 84421.96 78 2.72 75138.45 22113.10 77 3.94 85022.09 1337.32 90 5.23 58 6.64 688.94 125 4.68 3410.56 7618.3137 5.62 61 6.58 76 3.08 75 4.17 2113.828 1.05 716 1.76 179 2.76 11217.02 5910.44 25 2.28 727.52 190.67 48 1.01 51 1.44 53 4.24 290.78 180.35 150.64 200.46 160.54 233 5.52 2099.07 24 1.25 656 2.52 1077 3.29 40218.47 50 3.48 53 2.63 46 2.16 40 6.17 80 5.10 430.94 49 2.61 33 2.10 48 1.91 61 2.41 39 2.93 46 4.10 20 1.30 19 4.21 16 1.50 150.58 17 1.04 328 5.54 149 6.20 9820.42 54 4.10 27 1.55 509 2.35 3919.53 39 2.51 15 1.4960.12 160.7414 1.12 200.51 80.30 660 2.29 2777.73 36 1.50 63 1.76 6211.76 42 3.44 240.67 407.19 78 1.11 270.74 110.41 464 1.12 1388.38 36 1.23 32 1.05 51 1.47 450.77 220.43 280.66 35 1.81 290.86 23 2.31 160.38 90.19 6517.11 6517.11 247 1.58 107 4.63 71 2.77 21 1.60 260.74 220.37 308 1.57 259 2.60 490.51。
计量经济学第四章练习题及参考解答
第四章练习题及参考解答4.1 假设在模型i i i iu X X Y +++=33221βββ中，32X X 与之间的相关系数为零，于是有人建议你进行如下回归：ii i i i i u X Y u X Y 23311221++=++=γγαα(1)是否存在3322ˆˆˆˆβγβα==且？为什么？ (2)111ˆˆˆβαγ会等于或或两者的某个线性组合吗？ (3)是否有()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且？ 练习题4.1参考解答：(1) 存在3322ˆˆˆˆβγβα==且。
因为()()()()()()()23223223232322ˆ∑∑∑∑∑∑∑--=iiiii iii iii x x x x x xx y x x y β当32X X 与之间的相关系数为零时，离差形式的032=∑i i x x有()()()()222223222322ˆˆαβ===∑∑∑∑∑∑iiiiiiii xx y x x x x y 同理有：33ˆˆβγ= (2) 111ˆˆˆβαγ会等于或的某个线性组合 因为 12233ˆˆˆY X X βββ=--，且122ˆˆY X αα=-，133ˆˆY X γγ=- 由于3322ˆˆˆˆβγβα==且，则 11222222ˆˆˆˆˆY Y X Y X X αααββ-=-=-=11333333ˆˆˆˆˆY Y X Y X X γγγββ-=-=-=则 1112233231123ˆˆˆˆˆˆˆY Y Y X X Y X X Y X X αγβββαγ--=--=--=+- (3) 存在()()()()3322ˆvar ˆvar ˆvar ˆvarγβαβ==且。
因为()()∑-=22322221ˆvarr x iσβ当023=r 时，()()()22222232222ˆvar 1ˆvar ασσβ==-=∑∑ii xr x 同理，有()()33ˆvar ˆvar γβ=4.2在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。
中国环境统计年鉴2008
中国环境统计（2008年）● 水资源情况（2000-2007年）● 供水和用水情况（2000-2007年）● 废水排放及处理情况（2000-2007年）● 废气排放及处理情况（2000-2007年）● 工业固体废物产生及处理情况（2000-2007年）● 生态环境保护情况（2000-2007年）● 自然灾害情况（2000-2007年）● 环境污染治理投资情况（2000-2007年）● 城市环境情况（2000-2007年）● 农村环境情况（2000-2007年）● 各流域水资源情况(2007年)● 各流域节水灌溉面积(2007年)● 各流域供水和用水情况(2007年)● 各流域供水和用水情况(2007年) 续表● 各地区水资源情况(2007年)● 各地区节水灌溉面积(2007年)● 各地区供水和用水情况(2007年)● 各地区供水和用水情况(2007年)续表● 流域分区河流水质状况评价结果(按评价河长统计)(2007年)● 主要水系干流水质状况评价结果(按监测断面统计)(2007年)● 大型淡水湖泊、水库水质状况(2007年)● 各地区废水排放及处理情况(2007年)● 各地区废水排放及处理情况(2007年)续表1● 各地区废水排放及处理情况(2007年)续表2● 各地区废水排放及处理情况(2007年)续表3● 各地区废水排放及处理情况(2007年)续表4● 各地区废水排放及处理情况(2007年)续表5● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表1● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表2● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表3● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表4● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表56● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表7● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表8● 各行业工业废水排放及处理情况(2007年)续表9● 主要城市工业废水排放及处理情况(2007年)● 主要城市工业废水排放及处理情况(2007年)续表● 沿海城市工业废水排放及处理情况(2007年)● 沿海城市工业废水排放及处理情况(2007年)续表● 全海域海水水质评价结果(2007年)● 全国近岸海域海水水质评价结果(按海域污染程度分)(2007年)● 全国近岸海域海水水质评价结果(按海水类别分)(2007年)● 全国主要海洋产业增加值(2007年)● 海洋石油和天然气工业增加值(2005-2007年)● 海洋原油和天然气产量(2005-2006年)● 主要城市气候情况(2007年)● 主要城市空气质量指标(2007年)● 各地区废气排放及处理情况(2007年)● 各地区废气排放及处理情况(2007年)续表1● 各地区废气排放及处理情况(2007年)续表2● 各地区废气排放及处理情况(2007年)续表3● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表1● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表2● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表3● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表4● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表5● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表6● 各行业工业废气排放及处理情况(2007年)续表7● 主要城市工业废气排放及处理情况(2007年)● 主要城市工业废气排放及处理情况(2007年)续表● 沿海城市工业废气排放及处理情况(2007年)表● 各地区工业固体废物产生和排放情况(2007年)● 各地区工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)● 各地区工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)续表● 各行业工业固体废物产生和排放情况(2007年)● 各行业工业固体废物产生和排放情况(2007年)续表● 各行业工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)● 各行业工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)续表1● 各行业工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)续表2● 各行业工业固体废物综合利用和处置情况(2007年)续表3● 主要城市工业固体废物产生、排放和综合利用情况(2007年)● 沿海城市工业固体废物产生、排放和综合利用情况(2007年)● 各地区土地利用情况(2007年)● 各地区土地利用情况(2007年)续表● 各地区耕地变动情况(2007年)● 各地区耕地变动情况(2007年)续表● 各流域除涝情况(2007年)● 各流域水土流失治理情况(2007年)● 各地区除涝情况(2007年)● 各地区水土流失治理情况(2007年)● 各地区森林资源情况● 各地区造林情况(2007年)● 各地区造林情况(2007年)续表● 各地区天然林资源保护情况(2007年)● 各地区天然林资源保护情况(2007年)续表1● 各地区天然林资源保护情况(2007年)续表2● 各地区退耕还林情况(2007年)● 各地区退耕还林情况(2007年) 续表● 三北、长江流域等重点防护林体系工程建设情况(2007年)● 三北、长江流域等重点防护林体系工程建设情况(2007年)续表● 京津风沙源治理工程建设情况(2007年)● 京津风沙源治理工程建设情况(2007年)续表● 各地区林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况(2007年)● 各地区林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况(2007年)续表● 重点地区速生丰产用材林基地工程建设情况(2007年)● 各地区自然保护基本情况(2007年)● 海洋类型自然保护区建设情况(2007年)● 各地区湿地情况● 各地区荒漠化和沙化土地情况● 地质灾害及防治情况(2007年)● 地质灾害及防治情况(2007年)续表● 地震灾害情况(2007年)● 海洋灾害情况(2007年)● 各地区自然灾害损失情况(2007年)● 各地区自然灾害损失情况(2007年)续表1● 各地区自然灾害损失情况(2007年)续表2● 各地区森林火灾情况(2007年)● 各地区森林火灾情况(2007年)续表● 各地区森林病虫鼠害防治情况(2007年)● 各地区森林病虫鼠害防治情况(2007年)续表● 各地区环境污染治理投资情况(2007年)● 各地区城市环境基础设施建设投资情况(2007年)● 各地区工业污染治理投资来源情况(2007年)● 各地区工业污染治理投资完成情况(2007年)● 各地区建设项目“三同时”执行情况(2007年)● 各地区建设项目“三同时”执行情况(2007年)续表● 各地区排污费征收情况(2007年)● 各地区林业系统营林固定资产投资资金来源情况(2007年)● 各地区林业系统营林固定资产投资资金来源情况(2007年)续表● 各地区林业系统营林固定资产投资完成情况(2007年)● 各地区城市面积和建设用地情况(2007年)● 各地区城市面积和建设用地情况(2007年)续表● 各地区城市市政设施情况(2007年)● 各地区城市市政设施情况(2007年)续表● 各地区城市供水和用水情况(2007年)● 各地区城市供水和用水情况(2007年)续表● 各地区城市节约用水情况(2007年)● 各地区城市节约用水情况(2007年)续表● 各地区城市污水排放和处理情况(2007年)● 各地区城市污水排放和处理情况(2007年)续表● 各地区城市市容环境卫生情况 (2007年)● 各地区城市市容环境卫生情况 (2007年)续表1● 各地区城市市容环境卫生情况 (2007年)续表2● 各地区城市市容环境卫生情况 (2007年)续表3● 各地区城市燃气情况(2007年)● 各地区城市燃气情况(2007年)续表1● 各地区城市燃气情况(2007年)续表2● 各地区城市集中供热情况(2007年)● 各地区城市集中供热情况(2007年)续表● 各地区城市公共交通情况(2007年)● 各地区城市公共交通情况(2007年)续表● 各地区城市园林绿化情况(2007年)● 各地区城市园林绿化情况(2007年)续表● 主要城市道路交通噪声监测情况(2007年)● 主要城市区域环境噪声监测情况(2007年)● 各地区农村改水、改厕情况(2007年)● 各地区农村改水、改厕情况(2007年)续表1● 各地区农村改水、改厕情况(2007年)续表2● 各地区农村改水、改厕投资情况(2007年)● 各地区农村可再生能源利用情况(2007年)● 分地区农村非商品能源生活消费情况(沼气)(2004-2007年)● 分地区农村非商品能源生活消费情况(沼气)(2004-2007年)续表● 分地区农村非商品能源生活消费情况(秸杆)(2004-2007年)● 分地区农村非商品能源生活消费情况(薪柴)(2004-2007年)● 各地区农业有效灌溉和农用化肥施用情况(2007年)● 各地区农用塑料薄膜和农药使用量情况(2007年)● 东中西部地区水资源情况(2007年)● 东中西部地区废水排放及处理情况(2007年)● 东中西部地区废水排放及处理情况(2007年)续表● 东中西部地区废气排放情况(2007年)● 东中西部地区废气排放情况(2007年)续表● 东中西部地区工业固体废物产生及处理情况(2007年)● 东中西部地区城市环境情况(2007年)● 东中西部地区农村环境情况(2007年)● 世界主要国家水资源● 世界主要国家抽取淡水的来源● 世界主要国家抽取淡水的来源续表● 世界主要国家总地下水取用量● 世界主要国家总地下水取用量续表● 世界主要国家总地表水的取用量● 世界主要国家总地表水的取用量续表● 世界主要国家总淡水取用量● 世界主要国家总淡水取用量续表● 世界主要国家由供水行业提供的净淡水量● 世界主要国家由供水行业提供的净淡水量续表● 世界主要国家由供水行业提供的生活用水量● 世界主要国家由供水行业提供的生活用水量续表● 世界主要国家自来水受益人口比例● 世界主要国家自来水受益人口比例续表● 世界主要国家受益于城市污水收集系统的人口比例● 世界主要国家受益于城市污水收集系统的人口比例续表● 世界主要国家受益于城市污水处理系统的人口比例● 世界主要国家受益于城市污水处理系统的人口比例续表● 世界主要国家城市废弃物的成份● 世界主要国家城市废弃物的成份续表● 世界主要国家城市废物收集● 世界主要国家城市废物收集续表● 世界主要国家总人口中受益于城市废物收集系统的比例● 世界主要国家总人口中受益于城市废物收集系统的比例续表● “十五”时期主要污染物排放情况● “十一五”时期人口、资源和环境指标● “十一五”主要环境保护指标● 人口资源环境主要指标● 人口资源环境主要指标续表● 2008年上半年各省、自治区、直辖市主要污染物排放量指标公报● 主要统计指标解释(中文)● 主要统计指标解释(英文)。
中国固定资产投资统计年鉴2008全国各地方省市区：各地区全社会按主要行业分的固定资产投资(一)
291.47 40.34
389.00
1304.16 61.11 60.94 260.76
188.70 115.18
102.04
482.84 25.20 48.11 119.87
76.00
7.55
85.54
599.80 33.22 71.85 153.89
76.51
2.62
48.90
1850.84 147.65 454.89 355.17
2.99 17.10 49.52 16.44 39.99
4.05 130.72
35.14 7.22 4.94
23.87
1519.43 44.80 15.96 66.49 19.53 49.22 91.85 24.91 19.21 30.53
131.25 102.76
64.80 43.57 64.76 133.12 77.88 70.68 53.01 128.64 36.74 40.76 18.92 45.70 16.08 36.96
各地区全社会按主要行业分的固定资产投资（一）
地区
全国总计 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 不分地区
单位：亿元
合
计
农、林、 牧、渔业
采矿业
电力、燃气
352.57 120.21
365.20
4287.75 72.11 49.80 1194.00
287.57 31.41
533.94
3301.94 83.94 65.10 1267.57
156.01
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中国统计年鉴2008：20-38 科技活动基本情况
20-39 科学研究与开发机构基本情况
项目2003 2004 2005 2006 2007
科技活动人员 (万人) 40.6 39.8 45.6 46.2 47.8 #科学家和工程师26.7 26.3 31.9 32.9 35.6 研究与试验发展折合全时人员20.4 20.3 21.5 23.1 25.5 (万人年)
#科学家和工程师15.5 15.8 16.9 17.7 19.8 #基础研究 2.6 2.7 2.8 3.2 3.6 应用研究7.9 8.1 8.3 8.9 9.3 试验发展9.9 9.5 10.4 11.0 12.6 科技经费筹集额 (亿元) 750.6 789.1 950.4 1020.3 1264.4 #政府资金535.0 596.1 763.4 835.5 1041.7 企业资金47.1 49.8 56.2 52.7 54.3 金融机构贷款11.3 9.1 12.7 11.5 10.2 科技经费内部支出 (亿元) 681.3 706.3 829.7 914.8 1095.0 #劳务费169.1 172.2 155.2 175.5 212.7 业务费313.5 393.5 504.2 528.0 641.9 固定资产购建费138.0 140.5 170.3 211.4 240.4 研究与试验发展经费支出(亿元) 399.0 431.7 513.1 567.3 687.9 #基础研究46.9 51.7 58.0 67.9 74.7 应用研究141.1 159.1 176.3 196.2 227.1 试验发展211.0 221.0 278.7 303.2 386.1 #政府资金320.3 344.3 424.7 481.2 592.9 企业资金20.8 22.4 17.6 17.3 26.2 发表科技论文 (篇) 97500 104699 109995 118211 126527 专利申请受理数 (件) 4836 5464 6814 8026 9802 #发明专利3454 4081 5064 6200 7782 专利申请授权数 (件) 2249 3009 3234 3499 4196 #发明专利1393 1972 2088 2191 2587
注：数据口径为县以上独立核算研究机构及科技信息与文献机构，不包括转制的研究机构。