智慧高校AI实验室建设方案 智慧高校人工智能实验室建设方案
人工智能实训室建设方案
实训室建设方案实训室建设方案1. 引言1.1 背景介绍1.2 目的和目标1.3 本文档结构2. 实训室规划和设计2.1 室内布局设计2.2 设备和硬件配置2.3 网络和通信设施2.4 安全和保障措施3. 实训室软件和工具3.1 开发平台选择3.2 数据集和算法库3.3 编程语言和开发工具3.4 设备管理和自动化控制4. 实训室使用流程和管理 4.1 预约和排班系统4.2 实训资源管理4.3 实训项目管理4.4 操作规范和安全培训5. 实训室教学和培训5.1 实训课程设置5.2 教师培训和人才培养 5.3 学生实训教学计划5.4 教学评估和绩效考核6. 实训室合作与交流6.1 产学研合作项目6.2 实训资源共享平台 6.3 外部机构合作伙伴6.4 学术会议和研讨活动7. 实训室维护和监控7.1 硬件设备维护7.2 软件和系统更新7.3 故障排除和应急处理7.4 性能监测和优化8. 实训室评估和改进8.1 实训室效果评估8.2 用户反馈和满意度调查8.3 持续改进和创新9. 附件- 实训室平面图- 设备清单- 软件工具清单- 实训课程大纲注释：- 实训室：指为学生提供实际操作和实践训练环境的场所。
- 开发平台：一种综合性的软硬件集成平台，用于开发和运行相关项目。
- 数据集和算法库：收集和整理的用于训练和学习的数据集和算法库。
- 编程语言和开发工具：用于编写和调试程序的编程语言和开发工具。
- 预约和排班系统：用于学生预约实训室使用时间和教师排班的系统。
- 实训资源管理：管理实训室的设备、软件和教材等资源。
- 实训项目管理：管理学生的实训项目，包括项目设置、进展管理和成果评估等。
- 外部机构合作伙伴：与实训室合作的企业、研究机构等外部机构。
- 故障排除和应急处理：处理实训室设备故障和突发情况的应急措施。
- 性能监测和优化：监测实训室设备和系统的性能，并进行优化和升级。
- 实训室效果评估：评估实训室的教学效果和实训成果。
智慧实验室建设方案
智慧实验室建设方案目录第一章概述 (4)1.1简介 (4)1.2系统的设计原则 (5)第二章总体方案 (7)2.1主要特点 (7)2.2网络拓扑图 (7)2.3系统主要功能 (10)2.4主要设备配置 (11)第三章功能介绍 (13)3.1实验室管理模块 (13)3.1.1实验室管理模块 (13)3.1.2实验室队伍模块 (14)3.1.3实验室建设模块 (15)3.2教学管理模块 (16)3.2.1实验教学模块 (16)3.2.2实验教学研究 (17)3.2.3实验教务管理模块 (19)3.2.4实验过程管理模块 (20)3.2.4课表模块 (22)3.3在线答疑模块 (22)3.4日常办公模块 (23)3.5低值易耗品模块 (24)3.6仪器设备模块 (25)3.7实验室评估模块 (26)3.8基本数据模块 (27)3.9系统维护模块 (28)3.10开放实验模块 (28)第四章系统平台建议 (29)4.1硬件平台配置 (29)4.2软件平台配置 (31)第一章概述1.1简介随着高校管理变革的逐步推进, 实验室建设的进一步规范化、复杂化, 高校实验室管理工作也变得更加繁重和复杂。
这就迫切需要用计算机来进行辅助管理, 以简化我们的工作。
由于高校网络非常普及, 使用计算机网络来进行实验室管理成为了必然, 特别是实验室开放选课给传统的实验室管理提出新的挑战。
实验室管理能实现实验教学全过程的计算机管理, 减轻实验室管理人员的工作负担, 提供工作效率和服务水平。
加强实验室主管部门对设备和材料的计划、采购、维修和使用的宏观控制和管理, 以节约成本, 提高利用, 强化管理。
实验室综合管理系统还能为实验室评估提供原始资料和基本数据, 成为实验室评估的重要依据。
实验室综合管理系统统一使用还能促进学校间的实验资源共享, 同时也能实现向教育主管部门数据上报。
通过使用本系统实现实验室管理的规范化、流程化和信息化, 提高实验室的教学质量、管理水平和服务水平, 为实验室主管部门的宏观管理和科学决策提供依据, 为实验室评估提供详实数据, 为实验室开放提供有力保障。
智慧实验室 建设方案
智慧实验室建设方案一、建设目标。
咱这个智慧实验室啊，那可不能是一般的实验室。
目标就是让实验室变得超级酷、超级高效，像科幻电影里那种充满高科技的感觉，但又很实用，让每个在里面做实验的小伙伴都能轻松愉快地搞科研或者做教学实验，就好像拥有了一个超智能的实验小助手一样。
二、基础设施建设。
1. 智能空间布局。
首先得规划好实验室的空间。
不能像以前那样乱乱的，要把各个功能区划分得明明白白。
比如说，有专门的实验操作区、设备存放区、数据处理区，而且每个区之间的连接要很顺畅，就像我们在城市里规划交通一样，不能让实验人员在里面走迷宫。
操作区的工作台得设计得人性化，高度合适，方便各种身高的小伙伴，还要预留足够的插座和网线接口，就像给每个实验台都配备了专属的能量源和信息高速公路入口。
2. 智能设备引进。
这可是智慧实验室的重头戏啊！要引进各种高大上的设备。
比如智能天平，称东西的时候那精准度超高，还能自动把数据传输到电脑上，都不用人手动记录，避免了那些因为抄错数字而导致的“悲剧”。
还有智能显微镜，不仅能把微观世界看得清清楚楚，还能直接拍照、录像，并且一键就把这些资料存到云端，方便大家随时查看。
那些实验设备啊，最好都能联网，这样就可以远程监控和操作，要是有一天实验人员不在实验室，突然想起来有个实验还在进行中，通过手机就能查看设备状态，调整参数，就像拥有了超能力一样。
三、智能管理系统。
1. 人员管理。
建立一个超级方便的人员管理系统。
就像门禁卡一样，但是更智能。
每个进入实验室的人都有自己的身份识别，可能是指纹识别，也可能是刷脸。
这样一来，谁什么时候进了实验室，在里面待了多久，都能记录得清清楚楚。
而且不同级别的人员有不同的权限，比如说新手只能使用一些基础设备，经过培训和授权后才能使用更高级的设备，就像游戏里升级打怪一样，一步一步来，这样既能保证实验的安全，又能促进大家不断学习进步。
2. 设备管理。
设备管理系统要像一个贴心的设备管家。
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
利用AI算法优化课程安排，提高教学效率。
智能安防
实时监控校园安全状况，及时发现并处理安全隐 患。
AI技术的硬件与软件集成
硬件集成
将AI技术与校园硬件设备进行集成，实现智能化管理。
软件集成
将AI技术与各类软件进行集成，提高工作效率。
集成管理
统一管理校园内的硬件与软件资源，确保系统稳定运行。
04
05
智慧校园建设的未来展望
AI技术的进一步发展
深度学习
随着深度学习技术的不断进步，AI在智慧校园建设中的应 用将更加广泛，能够更好地理解学生和教师的需求，提供 更加个性化的服务。
自然语言处理
自然语言处理技术的提升将使AI更好地理解人类语言，提 高人机交互的效率和体验，使得智慧校园更加人性化。
数据挖掘与分析
智慧校园建设的挑战与解决方 案
数据隐私与安全问题
数据加密与备份
采用先进的加密技术对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程 中的安全。同时，定期对数据进行备份，以防止数据丢失。
访问控制与权限管理
实施严格的访问控制和权限管理机制，对不同用户设定不同的访问 权限，确保数据不被未经授权的用户访问。
安全审计与监控
02
AI人工智能技术在智慧校园中 排课系统
根据学生兴趣、特长和教 师资源，自动安排课程和 教师，提高课程匹配度。
个性化学习推荐
利用大数据分析学生的学 习习惯和成绩，为其推荐 适合的学习资源和策略。
智能辅导
利用自然语言处理技术， 为学生提供智能答疑和学 习辅导。
智慧校园建设的必要性
为了提高教育质量、优化教育资源配置、提升教育管理效率，智慧校园建设成 为迫切需求。
目的和意义
高校智慧实验室虚拟仿真智能管理平台建设方案
•建设背景与目标•平台架构与功能设计•关键技术实现•平台应用与管理•建设方案实施与规划目•效益评估与可持续发展•风险评估与对策建议录建设背景2. 实验资源浪费严重1. 实验室管理效率低下4. 信息化技术发展3. 实验室安全问题实验室管理缺乏有效的监控手段，存在一定的安全隐患。
1. 提高实验室管理效率建设目标2. 优化实验资源配置3. 加强实验室安全保障4. 推动实验室信息化建设平台架构服务器端负责管理虚拟仿真实验资源，包括软件资源、数据存储、计算处理等，为客户端提供支持和保障。
网络通信通过校园网或互联网，实现客户端与服务器端的数据传输和通信，保障实验过程的顺畅进行。
客户端硬件标、键盘）等，用于提供虚拟仿真实验的操作界面和交互体验。
功能设计实验操作与控制实验模拟实验资源管理实验评估与反馈实验过程监控虚拟仿真技术基于3D建模和仿真算法的虚拟实验室通过3D建模技术，建立实验设备和实验场景的数字模型，再结合仿真算法，模拟实验过程和实验现象，让学生获得直观、真实的实验体验。
虚拟实验与真实实验的交互通过虚拟仿真技术，实现虚拟实验与真实实验的交互，让学生在虚拟环境中进行实验操作，同时不影响真实实验的进行。
物联网技术设备连接与数据采集远程监控与管理利用大数据技术，对实验室产生的海量数据进行存储和处理，包括设备数据、实验数据、人员数据等。
数据挖掘与决策支持通过大数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为实验室管理提供数据支持和决策依据。
数据存储与处理大数据分析技术VS自动化管理利用人工智能技术，实现实验室的自动化管理，包括设备自动控制、实验自动安排、安全自动监控等。
要点一要点二智能化决策通过人工智能技术，对实验室数据进行深度学习，预测实验结果、优化实验方案等，提高实验效率和准确性。
AI智能管理技术实验室设备管理设备维护与保养设备申购与报废管理设备实时监控与报警学生管理学生信息录入收集并录入学生基本信息，如学号、姓名、性别、联系方式等，方便教师进行学生管理。
大数据人工智能一体化实验室建设方案
大数据人工智能一体化实验室建设方案
一、实验室建设的基本思路
1.确定实验室研究方向：大数据人工智能一体化。
2.建设实验室管理制度：确立实验室的职责、权利和义务，明确实验
室的财务、人事管理、安全控制和科研管理等各项规章制度。
3.实验室的设备配置：依据实验室研究方向，合理配置以大数据和人
工智能研究为基础的硬件设备、技术服务和管理软件。
4.组建研究团队：组织团队集结大数据与人工智能相关研究的相关技
术人员，配备合理的科研头衔，并统一实施薪酬和福利政策。
二、实验室建设的具体实施
1.实验室空间：该实验室须拥有有效容量的、健康、安全、安静的实
验空间，以及通讯设备等必要的环境设施，以满足实验室研究和培训需求。
2.硬件设备：实验室研究方向主要为大数据与人工智能，必备硬件设
备包括计算机、服务器、存储设备、电子设备统筹协调，采取企业化管理，建立规范的资产管理制度。
3.技术服务：实验室必备软件包括专业的大数据应用系统、专业的数
据库系统、分析工具等，须采取企业级管理，按照统一规范管理，以确保
安全、稳定性和有效性。
4.人员：实验室必备技术人员。
人工智能科学实验室建设方案
人工智能科学实验室建设方案一、实验室建设目标。
咱们搞这个人工智能科学实验室啊，那目标可不小。
首先呢，得是一个能让大家自由探索人工智能各种奥秘的地方。
不管是研究智能算法，还是捣鼓那些能像人一样思考（虽然还没那么完美）的机器模型，这个实验室都得能满足。
简单说，就是要成为人工智能研究和学习的超级乐园。
二、场地选择与布局。
1. 场地选择。
这场地啊，得挑个好地方。
不能太偏僻，交通要方便，这样大家来实验室才不会在路上就累得没心思搞研究了。
最好靠近学校或者科研机构集中的区域，这样方便交流合作嘛。
面积也不能太小，毕竟要放不少设备，还要有足够的空间让大家走来走去、讨论问题，就像给一群探索人工智能世界的探险家提供一个宽敞的基地一样。
2. 内部布局。
研究区：这是核心区域，就像人工智能的大脑中枢。
要摆上一排排的电脑桌，桌子得够大，能放下两台大屏幕显示器，方便同时查看代码和数据图表。
旁边再配上舒适的椅子，毕竟大家可能要在这儿坐很久，可不能让屁股受委屈。
实验设备区：这里就像是人工智能的装备库。
得有专门的架子放那些机器人模型、传感器之类的设备。
比如说，把小型的四足机器人放在一格一格的架子上，就像把小宠物放在笼子里一样整齐，拿取也方便。
讨论区：这个区域就像是个热闹的集市，大家在这儿交流想法。
放上几张大圆桌，周围围上一圈椅子，再在中间放个白板，方便大家写写画画，把那些突然冒出来的灵感都记下来。
资料区：这是实验室的知识宝库。
弄几个大书架，把有关人工智能的书籍、杂志、论文集都摆得整整齐齐的。
从入门的科普读物到高深的专业研究报告，都得有，就像给实验室的小伙伴们提供了一个随时可以挖掘知识宝藏的地方。
三、设备采购。
1. 计算设备。
高性能计算机：这可是实验室的“大力士”，处理那些复杂的人工智能算法全靠它。
要挑那种CPU核心多、内存大的，就像找一个能扛起重物的壮汉。
显卡也不能差，最好是专门为深度学习优化过的，这样在训练神经网络的时候就能跑得飞快，就像给赛车换上了超级引擎一样。
基于AI(人工智能)的智慧校园建设方案
物联网技术：实现校园内各种设备 的互联互通，提高管理效率
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大数据技术：实现海量数据的快速 处理和分析，为智慧校园建设提供 有力支持
人工智能技术：为智慧校园提供更 加智能化、个性化的服务，提高用 户体验
应用场景拓展
智慧校园旨在提 高校园管理效率、 提升教学质量、 增强师生互动体 验
智慧校园涵盖了 校园内各个方面 的智能化应用， 如智能安防、智 能教学、智能管 理等
智慧校园的建设 需要借助先进的 技术手段和设备 支持，如物联网 技术、大数据分 析技术等
智慧校园的建设意义
提高教育信息化水 平，促进教育现代 化发展
AI技术在智慧校 园中的应用
AI技术概述
AI技术的定义和发展历程 AI技术的分类和应用领域 AI技术在智慧校园中的应用场景 AI技术对智慧校园建设的推动作用
AI技术在智慧校园中的应用场景
智能门禁系统：通过人脸识别或指纹识别技术，实现校园门禁的自动化管理，提高通行效率和安全 性。
智能安防监控：利用AI技术对校园内的监控视频进行分析，实现异常事件的自动检测和预警，保障 校园安全。
持续优化和改 进：根据实施 过程中的反馈 和效果，不断 优化和改进方 案，提高智慧 校园建设的质 量和效率
实施步骤与方法
制定建设规划：明确建设目标、范围和时间表
调研与分析：了解现有校园信息化水平、师生需求和业务流 程
设计智慧校园架构：包括基础设施、平台和应用三个层面
制定技术方案：选择合适的技术和工具，如云计算、大数据、 物联网等
提升学校管理效率， 优化师生学习体验
培养创新型人才， 推动社会进步和发 展
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • AI技术在智慧校园中的应用 • 基于AI人工智能的智慧校园架构设计 • 智慧校园建设的挑战与对策 • 基于AI人工智能的智慧校园建设效益分析 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前，人工智能技术发展迅速，应用范围不断扩大，逐渐渗 透到各个领域。其中，智慧校园建设是推进教育现代化的重 要方向，而基于AI人工智能的智慧校园建设方案更是引领了 未来发展的趋势。
06
结论与展望
研究结论
人工智能技术可以有效提高智慧校园建设的效率和质 量。
智慧校园建设方案可以提高学校的管理效率和服务质 量。
智慧校园建设方案可以促进学校教育的数字化和智能 化。
智慧校园建设方案可以推动学校教育的创新和发展。
研究展望
深入研究人工智能技术在智慧校园建设中的应用，不 断提高智慧校园建设的智能化水平。
应对策略
建立跨部门协作机制，定期召开部门间会议和讨论，加 强沟通和交流，同时制定详细的建设方案和时间表，明 确各部门的职责和任务。
05
基于AI人工智能的智慧校园 建设效益分析
提高教学质量
智能教学辅助
AI人工智能可以提供智能教学辅助，包括智能题库、智能推荐题 目、智能分析学生错题原因等，提高教学质量。
应对策略
制定严格的数据管理制度，加强数据的安全保护，同时对数据进行备份和恢复机制，确保 数据的可靠性和完整性。
技术实现问题
01
技术门槛高
智慧校园建设需要大量的技术支持，包括人工智能、大数据、物联网
等技术，如何掌握这些技术并将其应用到实际建设中是一个难题。
02
技术更新快
基于AI人工智能的智慧校园建设方案
计算机视觉
一种利用计算机模拟人类视觉感知的技术，实现图像和视频的分析和理解。
AI技术在智慧校园中的应用
智能环保
利用物联网等技术，实现校园环境的实时监测和智能化治理。
智能健康
利用大数据和人工智能技术，实现学生健康状况的实时监测和预警。
智能图书馆
利用人工智能技术，实现图书的自动借还、智能推荐和个性化服务。
教师培训与能力提升
为教师提供AI技术培训和指导，帮助他们更好地应用AI技术辅助教学，提高教学质量和效率。
通过各种渠道宣传AI技术在智慧校园建设中的应用和优势，增强师生对AI技术的了解和信任。
提高师生对AI技术的接受度
加强宣传与推广
建立师生交流平台，听取师生对AI技术的需求和建议，不断优化和完善AI技术在智慧校园中的应用。
AI在智慧校园中的应用场景
02
通过分析学生的学习习惯和成绩，为每个学生量身定制教学计划，提高教学效果。
个性化教育
定制化教学
利用自然语言处理技术，为学生提供智能答疑、作文批改等服务，提升学生学习效率。
智能辅导
通过分析教师和学生的面部表情、语音语调等，评估教与学的情绪状态，促进师生互动。
情绪识别
数据决策
THANKS
谢谢您的观看
整合校园数据，为管理层提供数据支持，辅助决策制定。
人脸识别
通过人脸识别技术，实现学生签到、进出校门等安全管理功能。
智能维护
通过物联网技术，实时监测校园设备运行状态，实现预防性维护和管理。
智能管理
为师生提供24小时在线咨询服务，解答校园生活中的各类问题。
在线咨询
个性化查询
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基于AI人工智能的智慧校园建设方案
《基于AI人工智能的智慧校园建设方案》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•AI技术在智慧校园中的应用•AI人工智能在智慧校园中的优势•基于AI人工智能的智慧校园建设方案•建设效益与影响•结论与展望01引言当前，人工智能技术发展迅速，应用范围不断扩大，逐渐渗透到各个领域。
其中，智慧校园建设是推进教育现代化的重要方向，而基于AI人工智能的智慧校园建设方案更是引领了未来发展的趋势。
在这样的背景下，智慧校园建设的重要性不言而喻。
它不仅可以提高教育教学的效率和质量，还可以通过智能化管理、智能感知、智能服务等方式，为师生提供更加便捷、高效、安全的生活和学习环境。
背景介绍建设意义01通过基于AI人工智能的智慧校园建设方案，可以有效地提高学校的信息化水平，推进教育现代化进程。
02同时，它也能够提高学校的管理效率和服务质量，实现教育教学的智能化和个性化，为师生的学习和生活带来更多的便利和效益。
03此外，基于AI人工智能的智慧校园建设方案还可以促进学校与社会的互动与融合，推动教育与社会发展的紧密结合，为未来的发展提供强大的支撑和保障。
02AI技术在智慧校园中的应用总结词通过AI技术，实现个性化教学，提高教学效果。
详细描述利用AI技术分析学生的学习习惯和能力差距，为每个学生提供定制化的学习资源和教学计划，提高学生的学习效果和兴趣。
个性化教学总结词实现校园设施、人员、财务等各方面的智能化管理，提高管理效率。
详细描述利用AI技术对校园设施、人员、财务等方面进行智能化管理，实现资源的合理配置和有效利用，提高管理效率和便利性。
智能管理通过AI技术，实现校园安全的智能化监控和管理，提高安全保障。
总结词利用AI技术对校园安全进行智能化监控和管理，包括人脸识别、行为分析等，提高安全保障和应对突发事件的能力。
详细描述智能安防总结词通过AI技术，实现环境的智能化感知和调控，提高学习生活体验。
详细描述利用AI技术对校园环境进行智能化感知和调控，包括温湿度、光照、空气质量等，为师生提供舒适的学习生活环境。
人工智能校企实训基地建设方案
人工智能校企实训基地建设方案一、建设背景。
现在人工智能可火啦，就像超级明星一样闪耀。
企业急需人工智能方面的人才，学校呢也想让学生们能学到最实用的知识。
那怎么办呢？建一个人工智能校企实训基地就像是打造一个超酷的“人才孵化站”，让学生能在学校就体验到企业里真实的人工智能工作场景，同时也为企业储备好苗子。
二、建设目标。
1. 人才培养。
咱们的目标就是把那些对人工智能懵懵懂懂的学生，变成能动手操作、解决实际问题的小能手。
就像把小树苗培育成参天大树一样，让他们在毕业后能直接在人工智能领域大展身手，不管是算法研究、模型开发还是应用部署，都不在话下。
2. 技术研发。
这个基地要成为一个创新的小天地。
企业和学校的专家、老师、学生们一起头脑风暴，研究出一些超厉害的人工智能技术。
比如说开发出更智能的图像识别算法，能让机器像人眼一样精准地识别物体；或者是打造超棒的自然语言处理系统，让电脑能像人一样聊天。
3. 企业合作。
加强学校和企业的“捆绑”，让双方的关系像齿轮一样紧密咬合。
企业给学校提供资金、设备、真实的项目案例，学校给企业输送优秀的毕业生，还能一起合作开展培训课程啥的，互利共赢。
三、建设内容。
1. 硬件设施。
计算设备。
首先得有强大的计算设备，就像给基地装上一个超级大脑。
服务器要多来几台，配置高高的，能满足大量数据的运算需求。
就像一群大力士，轻松扛起数据运算的重担。
还有高性能的图形处理单元（GPU），这可是处理图像识别、深度学习等任务的利器，没有它，就像厨师没有好锅一样，做不出美味的人工智能大餐。
数据采集设备。
要搞人工智能，没有数据可不行。
所以要配备各种数据采集设备，像摄像头啦、传感器啦之类的。
摄像头就像基地的小眼睛，到处观察，采集图像数据；传感器就像小触角，感知温度、湿度、压力等各种环境数据。
网络设施。
网络要像高速公路一样顺畅，不然数据传输就会堵车。
所以要搭建高速稳定的局域网，让数据在基地里自由飞驰，而且还要能连接到外网，方便获取更多的学习资源和最新的技术资讯。
智慧试验室建设方案详细
〔一〕建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网限制系统的应用,实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能,从而解决由于无人值守实训课,导致计算机实训室使用率低的问题.2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据,学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核.3.智能门禁及电源限制通过门禁限制系统、电源限制系统的智能限制,实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能.4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为根底,利用相关功能模块,实现系统自动生成相关统计分析报表的功能.如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等.三、建设内容平台根底功能要求平台可将各系统组成局部及根本信息进行录入和设置,到达系统智能运行治理的目的.能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块,丰富系统治理功能.1.根底治理根底数据治理中央是实训室治理平台运行的核心支撑系统,配置学校实训室、师生和限制点的根本信息,为设备的智能限制提供地理位置及操作权限等.包含组织结构治理,角色治理,班级管理、用户及卡片的治理,学期及课节的治理,课程及工程治理,限制点治理等.学习参2.教学实践治理1〕平台支持与教务系统进行对接,可直接导入实验课表电子档.2〕平台支持课程发布,治理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程,课程发布后平台自动向相关师生推送信息.3〕平台支持临时课程调整,并具备自动逻辑冲突判断功能.减少教师临时调换上课时间的操作流程,并能将课程的调整信息实时送达相关人员.4〕平台支持课程删除功能.治理员或相关教师可以将不需要的实验课程进行删除,并将相关信息推送到相关人员.5〕平台支持课表查询功能,可实时查看相关课程信息.6〕学生能查询个人的实践记录,治理人员可查询全体学生的实验记录,包括时间、地点、课程等信息.7〕支持当前实验信息查看,包括：实践课程、地点、上课时长及考勤等信息.3.智能限制1〕远程限制平台能通过PC机和移动设备对实训室的门禁电源执行远程开关,能对实训室多媒体设备执行远程开关功能,能远程查看设备实时运行状况.2〕限制记录查询系统能记录所有限制的操作记录,包括操作时间、操作人、限制内容、限制结果等信息.保证整个平台限制的数据来源可查询,保证运行的平安.3〕状态监测系统具备限制设备的运行状态进行自检,并列出每个限制设备目前的状态学习参放出来供学生预约使用,有效提升实训室的利用效率学习参卡麻匕市用手-*E1颉»m 芍⑶$二位中归期rm5牯主味赛EEH 运行中曲.HMg 厚甥.4属的点心行己农时制・抵,湾反帝世到 ■工已步尸王中立当工-F!4.限制策略 1〕课表自动限制根据课表内容、一卡通身份认证及实验场地等信息,平台可以实现三位一体的精准限制 如A 班学生今天上午10点至11点在101实训室上课,在今天的10点至11点时间段内,只 有A 班的学生能刷卡进入101实训室,其它班级的学生不能进入,A 班的学生在这个时间段内只能 进入101实训室,不能进入其它实训室2〕开放预约限制开放计时策 略设置实验室资源实验资源开预约资格评开放放查询估开放实验预约信用评级实验结果管实验过程管开放实验预理理约查询开放实验预 约审核开放实训治理模块是实训室治理最主要的核心功能之一,实训室治理员将空闲的实训室资源开开放预约可根据治理的深度,预约到实训位,做到精确的治理.3〕策略限制除根据课表内容或预约内容进行限制外,平台还可以设置自定义策略.比方设置101实训室在每周一、三、五早上8点开门开电,下午5点关门关电,当到达指定时间时,系统就会根据预先设置的策略自动运行.5.统计分析师生在日常使用过程中,会产生大量的数据,系统对这些数据进行统计分析,自动生成相关数据报表,学校领导可以很直观的了解实训室运行情况及学生实践教学情况如：学生实践课时统计,学校可根据统计出的真实数据对学生进行考核〔三〕平台扩展功能单元系统平台不仅可实现智能限制,还能根据学校的实际需求扩展与实验教学、教务相关的业务内容,如：门户网站、实训室建设工程治理、资产治理、决策分析、创新实验治理、大仪共享、在线作业、在线实验报告等.学习参1 .PC 机锁屏治理系统通过对电脑的治理,到达对学生上机状况的全程监控和监管 为进行监管和限制.1〕具备远程关机功能；2〕具备电脑操作界面实时监控功能； 3〕具备电脑无操作自动锁屏并关闭电源的功能4〕能记录每个学生使用电脑的数据,包括总时长、使用过的电脑、被锁屏关机的次数2 .WAP通过输入用户名和密码登录访问WAP 移动在线治理平台,实现远程操作.操作内容：,从而提升教学质量,对学生的行■ZB移动WAP 界面1)实时了解教室最新安排.〔学生、教师〕2)完成课表查询.〔学生、教师〕3)完成对成绩查询等.〔学生、教师〕4)查询预约情况.〔学生、教师〕5)完成故障设备申报.〔教师、治理员〕学习参6〕对门禁限制、电源限制查看及操作功能.〔治理员〕学习参四、工程建设意义与价值实训室信息化建设,旨在借助飞速开展的现代化信息技术促进学校实训室治理水平的提升.建设的重点是将实验仪器设备、各种设备器材资料、实验课件、教学软件及人员的治理和应用与先进的计算机技术、多媒体技术、网络技术和物联网技术相结合,使传统模式下的实训室治理工作在现代化信息理念和信息标准的引导下发生质的演变,变成实训室工作的现代化、智能化和高效化,让有限的资源发挥最大效益,而实训室信息化平台的建设是实现上述目的的根底和保证.〔一〕教学通过对本工程的建设实施,可以提升学校教育信息化水平,通过信息技术,网络技术和物联网技术的应用,推进数字化校园建设的步伐,为学校远期的开展奠定技术根底.智能化治理实现了实训室信息的共享,提供了方便快捷的交流途径.借助于系统,各级治理人员能够快速掌握学校的实训室资源信息,从而使实训室的使用效益得到充分发挥.〔二〕治理智慧实训室治理系统的建立,将实验指导教师及实训室治理人员从繁重的实训室日常治理工作中解放出来,解决实训室日常治理中人员缺乏,实训室监管力度不够、实训室治理流程繁琐不标准等问题,以提升实训室的治理水平和效劳水平,为实训室的治理和自身开展提供契机,同时为实训室主管部门的宏观治理和科学决策提供依据. 〔三〕人力资源评估通过学生日常刷卡使用及上机操作的行为数据,系统自动统计学生在某个阶段的实践情况,生成行为记录,包括预约次数、具体预约实训室类型、时间,预约考勤情况等,结合平台的信用评分系统来对学生的日常学习及行为进行综合评估.学习参学习参八、工程预算学习参。
智慧试验室建设方案
.（一）建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网控制系统的应用，实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能，从而解决由于无人值守实训课，导致计算机实训室使用率低的问题。
2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据，学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核。
3.智能门禁及电源控制通过门禁控制系统、电源控制系统的智能控制，实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能。
4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为基础，利用相关功能模块，实现系统自动生成相关统计分析报表的功能。
如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等。
三、建设内容平台基础功能要求平台可将各系统组成部分及基本信息进行录入和设置，达到系统智能运行管理的目的。
能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块，丰富系统管理功能。
1.基础管理基础数据管理中心是实训室管理平台运行的核心支撑系统，配置学校实训室、师生和控制点的基本信息，为设备的智能控制提供地理位置及操作权限等。
包含组织结构管理，角色管理，班级管理、用户及卡片的管理，学期及课节的管理，课程及项目管理，控制点管理等。
2.教学实践管理1）平台支持与教务系统进行对接，可直接导入实验课表电子档。
2）平台支持课程发布，管理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程，课程发布后平台自动向相关师生推送信息。
3）平台支持临时课程调整，并具备自动逻辑冲突判断功能。
减少教师临时调换上课时间的操作流程，并能将课程的调整信息实时送达相关人员。
4）平台支持课程删除功能。
管理员或相关教师可以将不需要的实验课程进行删除，并将相关信. .息推送到相关人员。
5）平台支持课表查询功能，可实时查看相关课程信息。
6）学生能查询个人的实践记录，管理人员可查询全体学生的实验记录，包括时间、地点、课程等信息。
7）支持当前实验信息查看，包括：实践课程、地点、上课时长及考勤等信息。
智慧实验室建设方案
（一）建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网控制系统的应用，实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能，从而解决由于无人值守实训课，导致计算机实训室使用率低的问题。
2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据，学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核。
3.智能门禁及电源控制通过门禁控制系统、电源控制系统的智能控制，实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能。
4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为基础，利用相关功能模块，实现系统自动生成相关统计分析报表的功能。
如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等。
三、建设内容平台基础功能要求平台可将各系统组成部分及基本信息进行录入和设置，达到系统智能运行管理的目的。
能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块，丰富系统管理功能。
1.基础管理基础数据管理中心是实训室管理平台运行的核心支撑系统，配置学校实训室、师生和控制点的基本信息，为设备的智能控制提供地理位置及操作权限等。
包含组织结构管理，角色管理，班级管理、用户及卡片的管理，学期及课节的管理，课程及项目管理，控制点管理等。
2.教学实践管理1）平台支持与教务系统进行对接，可直接导入实验课表电子档。
2）平台支持课程发布，管理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程，课程发布后平台自动向相关师生推送信息。
3）平台支持临时课程调整，并具备自动逻辑冲突判断功能。
减少教师临时调换上课时间的操作流程，并能将课程的调整信息实时送达相关人员。
4）平台支持课程删除功能。
管理员或相关教师可以将不需要的实验课程进行删除，并将相关信息推送到相关人员。
5）平台支持课表查询功能，可实时查看相关课程信息。
6）学生能查询个人的实践记录，管理人员可查询全体学生的实验记录，包括时间、地点、课程等信息。
7）支持当前实验信息查看，包括：实践课程、地点、上课时长及考勤等信息。
智慧实验室建设方案
（一）建设目标1.实现无人值守实训课通过物联网控制系统的应用，实现学生根据学校制定的实训课表或自主预约计算机实训室并上机实践的功能，从而解决由于无人值守实训课，导致计算机实训室使用率低的问题。
2.考核学生实践课时完成率系统运行过程中实时记录学生上机真实数据，学校可根据相关数据自动生成的统计表对学生完成课时情况进行考核。
3.智能门禁及电源控制通过门禁控制系统、电源控制系统的智能控制，实现在无人值守的情况下计算机实训室门禁及电源的正常开/关功能。
4.智能数据统计分析以系统在运行过程产生的大量真实数据为基础，利用相关功能模块，实现系统自动生成相关统计分析报表的功能。
如：设备使用率、实践教学统计、学生自主上机统计、实践课程统计等。
三、建设内容平台基础功能要求平台可将各系统组成部分及基本信息进行录入和设置，达到系统智能运行管理的目的。
能根据学校的实际需要扩展多项业务应用模块，丰富系统管理功能。
1.基础管理基础数据管理中心是实训室管理平台运行的核心支撑系统，配置学校实训室、师生和控制点的基本信息，为设备的智能控制提供地理位置及操作权限等。
包含组织结构管理，角色管理，班级管理、用户及卡片的管理，学期及课节的管理，课程及项目管理，控制点管理等。
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2）平台支持课程发布，管理员或指导教师能根据实际需求发布临时课程，课程发布后平台自动向相关师生推送信息。
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4）平台支持课程删除功能。
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“二起” • 1986：神经网络反向传播 • 1986：分布式特征表示
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AI计算新摩尔定律
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Machine Learning & Deep Learning, 2017
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Source: CB Insights
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Setup the AI and Advanced Computing Joint-Lab. in Nov 2015
Launch an “Enterprise Deep Learning * AcAcpumpluiclaatteiodnnuamndbeSrearsviocfe2P0l1a6tform