均值检验、方差分析 SPSS

一、实验目的及要求：

1、目的

用SPSS软件实现均值检验和方差分析。

2、内容及要求

用SPSS对所要求数据进行相应的数据处理和分析：均值检验、方差分析。

二、仪器用具：

三、实验方法与步骤:

1.从网上下载到可用的数据

2.将所需数据复制到SPSS中，并且把学校变量改为数值型变量，用1、2分别代替“A”和“B”。

四、实验结果与数据处理：

首先用SPSS软件对单变量进行正态性检验，结果如下：

因为样本数n=60<2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。由Sig.值我们可以认为五科的录取分数均遵从正态分布。

用SPSS的GLM模块进行多元正态分布有关均值与方差的检验，结果如下：

第一张主体间因子表展示了样本数据分别来自两个学校的个数。第二张多变量检验表给出了几个统计量，由Sig.值可以看出，无论从哪个统计量来看，两个学校的录取分数都是有显著差别的。由于模型通过了显著性检验，意味着两所学校的录取分数线是不同的。

主体间因子

N

学校 A 30

B 30

由上面主体间效应的检验表可知五科分数的Sig.值均为0.000说明两个学校本科录取分数在五门课上都存在显著差别。

协方差矩阵等同性的 Box 检验a

Box 的 M 14.729

F .891

df1 15

df2 13544.526

Sig. .575

检验零假设，即观测到的因变量的协方差矩阵在所有组中均相等。

a. 设计 : 截距 + 学校

该表为协方差阵相等的检验表，检验统计量为Box’s M，由Sig.值可以认为两个学校(总体)的协方差阵是相等的。

由误差方差等同性的Levene检验表，可以得知，在显著性水平为0.05水平下，五科分数的误差平方在两个学校间是没有显著差别。

下页成对比较表给出了不同学校五科录取分数的比较与检验及检验的可信性统计量。

综上：通过对两个学校的本科录取分数线的具体的比较分析，所得的数据表明，两个学校的本科录取分数线存在着明显的差异，并且在语文、数学、英语、物理和化学这五门课程的录取分数上均有显著的差异。

五、讨论与结论

在本次实验中还有一些让我比较困惑的问题：

第一：对于本道题目的检验是否可以直接用独立样本T检验得到结果呢？

相关的分析见下页独立样本检验表：

可以看出语文、数学、英语、物理、化学均通过了方差齐性检验（即对Levene 统计量的检验），通过后面均值方程的t检验结果的Sig.我们可以看出它们均显著，也即认为两个学校的本科录取分数线存在着明显的差异，并且在语文、数学、英语、物理和化学这五门课程的录取分数上均有显著的差异。

第二：做独立样本T检验的时候是否需要先做单因素方差分析？

我感觉在独立样本检验表（上表）中“方差方程的Levene检验”相应的两列应该就是单因素方差分析的结果。