手游运营基本指标定义
游戏运营指标介绍
在当天登录过游戏的用户。
有效反映和衡量一款游戏核心用户数•当天注册的用户•天内登录过的用户。
如 7 月 10 日 DAU 中的 7 天活跃用户是指 7 月 10 日登录过游戏，并且在 7 月 3 日至 7 月 9 日曾经登录过游戏的用户。
7 天前没有登录过游戏的用户(不包括新用户)。
如 7 月 10 日 DAU 中的回归僵尸用户指的是 7 月 10 日登录过游戏，但是在 7 月 3 日至 7 月 9 日没有登录过游戏的用户。
日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少。
如果游戏拥有 50 万 DAU，100 万 MAU，其 DAU/MAU 比值就是 0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是 15 天，说明游戏粘度比较强。
•当天登录，后续 7 天内不登录游戏。
如 7 月 10 的 DAU 中，在 7 月 11 日至 7 月 17 日不登录游戏的用户。
[可分为新用户，有效活跃用户和回归僵尸用户来求]•注册后第二天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户中，在 7 月 11 日登录游戏的人数。
•点三日留存：注册后第三天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户在 7 月 12 日登录游戏的用户。
•区间三日留存：注册后三天内登录过的用户。
如 7 月 10 号的新用户在 7 月 11 号-13 号登录过的用户备注此分类视具体产品而定，但对 DAU 细分是为了看用户群体大体情况DAU/MAU 比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。
普通最低极限是 0.2。
这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
•点 7 日留存：注册后第七天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户在 7 月 16 日登录游戏的人数。
•区间 7 日留存：注册后七天内登录过游戏的用户。
如 7 月 10 号的新用户在 7 月 11 号-7 月 17 号登录过的用户。
•留存的反义词。
即不登录游戏的人数。
游戏行业运营基础知识
一、常用指标：PM---Project Management，产品RD---Research and Development engineer，开发QA---Quality Assurance，测试BD---Business Development，销售PR---Public Relation，公共关系---公关GR---Government Relation，政府关系PGC---Professionally-generated Content，专业生产内容UGC---User-generated Content，用户生产内容OGC---Occupationally-generated Content，职业生产内容QPS---Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，服务器每秒请求数量DAU---Daily Active User，日活跃用户数量。
常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。
WAU---Week Active Users，是周活跃用户数量MAU---Monthly Active Users，月活跃用户人数。
是在线游戏的一个用户数量统计名词，数量越大意味着玩这款游戏的人越多。
DNU---Daily New User，日新增用户DPU---Daily Pay Users，日付费用户数CR---Churn Ratio，流失率RR---Retention Ratio，留存率UG---User Growth，用户增长PCU---Peak concurrent users ，最高同时在线玩家人数。
ACU---Average concurrent users，平均同时在线玩家人数。
UV---Unique Visitor，访客数，是指在一个统计周期内，访问网站的人数之和。
PV---Page View，浏览量，是指在一个统计周期内，浏览页面的数之和。
VV---Video View，播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开的次数之和。
游戏运营数据指标
1.总则1.1.概述本文档主要介绍移动游戏运营数据指标的定义、作用、交叉关系以及各种可能引起相关数据波动的因素。
所有数据指标的定义按照国际规范梳理，并且对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一领域。
数据指标的作用、交叉关系以及各种可能引起数据波动的因素会从数据统计与分析技术和业务需求的分析设计两方面入手，进行经验的提炼和沉淀，并且逐步完善。
1.2.目的希望通过本文档，能让运营人员熟悉各项数据指标的准确含义，同时了解相关数据指标作用与联系，从而有助于运营人员理解、分析用户行为，改进产品，制定运营策略，让数据化运营更有效率。
1.3.整体框架本文档涉及数据指标分为基础性指标和游戏内容指标两大类。
基础性指标是从游戏产品中整体用户特性出发，从用户状态和用户行为等方面中发掘出来，典型的、全局的游戏分析指标，分为在线类、用户类和收入类；而游戏内容指标则是从游戏产品中各种游戏内容系统体系出发，进行相关联元素的整体和专题分析，根据游戏内容的PVE/PVP设计模式，我们分别对玩家(P)，游戏元素(E)以及游戏交互(V)进行了分类分析。
对于这两大类指标，框架分别从观察角度与指标度量、应用场景分析以及典型菜单应用三个层次上进行分析和阐述，最终形成整体框架体系。
2.基础性指标2.1.在线类本部分包括实时在线和历史在线。
其中实时在线即同时在线人数,以最小时间刻度(例如分钟)对当天24小时所有用户在线情况进行监控；历史在线包含以日为单位对过往时间的游戏PCU、ACU及平高比。
2.1.1CCU(Concurrent user)同时在线人数观察角度与指标区服在线用户数作用与影响因素1)作用●反映玩家游戏在线时间分布●结合整体用户在线趋势图，能指导配置游戏内活动开放时间，提高活动参与率高●与历史实时在线曲线对比，发现运营中存在的问题2)影响因素●服务器故障(停服、更新以及登录困难等)●游戏外挂●游戏内Bug●特殊(在线)活动刺激●多倍产出副本或者活动时间设置●竞品活动影响●节假日，尤其寒暑假3)备注2.1.2历史在线观察角度与指标区服PCU作用与影响因素1)作用●反映的游戏版本对用户的黏性情况●与历史实时在线曲线对比，发现运营中存在的问题2)影响因素●PCU和活动时间设置有关●PCU在节假日、寒暑假会有浮动●ACU/PCU与版本更新迭代有关●ACU/PCU过低会反映存在刷小号现象●事件营销3)备注●平高比=ACU/PCU，行业存在benchmark值，一般认为超过50%为正常，过低则反映游戏进入生命末期2.2.用户类总视图时间段总注册用户数2.2.1DNU(Daily New Users)新增用户数观察角度与指标时间段新增用户数作用与影响因素1)作用●反映渠道贡献新用户份额情况●宏观走势，是否需要继续进行投放●推广渠道是否存在刷量作弊行为●渠道推广质量是否合格●用户导入是否存在阻碍点，如：网络问题、加载时间等2)影响因素●活动刺激●是否在推广期3)备注●结合DOSU（Daily One Session Users日一次会话用户数）进行分析●DOSU指新登录用户中只有一次会话，且会话时长低于规定阈值的用户2.2.2AU(Active Users)活跃用户数观察角度与指标时间段活跃用户总数DAU的作用与影响因素1)作用●游戏的核心用户规模是多少●游戏产品周期变化趋势衡量●游戏产品老用户流失与活跃情况●渠道活跃用户生存周期●游戏产品的粘性如何[ 与MAU 结合]2)影响因素●DAU=DNU+DOU+回流用户，判断哪一项数据增幅比重影响较大●版本更新（停服时间、更新资源大小、服务器登录困难等）●活动刺激（活动时间、活动引导等）●竞品影响（新品上线推广、新品活动等）3)备注●DAU 对于核心用户规模的衡量需要谨慎对待新登用户和回流用户在DAU 中的变化情况，具体需要依据详细的DAU 细分才能够了解用户规模和质量●结合MAU，用户粘度=DAU/MAU2.2.3APA(Active Payment Account) 活跃付费用户数观察角度与指标时间段成功付费用户数作用与影响因素1)作用●游戏产品的付费用户规模如何；●APA 如何构成？如鲸鱼用户、海豚、小鱼用户的比例；●付费用户的整体稳定性如何。
手游运营的指标
手机游戏运营主要的指标是什么数据采集越细，手段越丰富，所获得的数据也就更加详实，虽然手机游戏没有网游那么复杂，但也需要数据化运营，而且是必要的，是优化游戏收入的关键，大家最主要关心的是下面三类数据的指标1. 用户数量首先，在移动设备上，用户获取的路径是有很多步的，尽量缩短获取路径或提高每一步的转化率是降低用户获取成本的关键。
以标准的用户转化路径为例, 渠道->点击->下载->安装->激活•渠道：收集数据可以从源头知道用户的数量，后期结合其他数据推算出激活成本，而且后期也需要评估分析渠道用户的质量，来评估是否与推广初期设定的目标相符。
•点击率：如果是做广告，广告的文案和样式的设计会直接影响。
•安装：安装方式（PC下载或手机下载），安装包大小（不宜太大），安装环境（Wifi或3G）会影响安装率。
•激活：安装完成最后打开产品后叫做激活，运营一款产品时通常会综合推广成本和激活数来计算出激活成本，也叫用户获取成本，这是很关键的一个指标，主要通过这个指标来考核各个渠道推广的效果2. 用户质量体现用户质量的数据有几个重要指标，分别是•活跃用户，日（DAU），周（WAU），月（MAU）•平均停留时长•启动频率•留存率（次日留存，7日留存，月留存）最重要的一个指标是留存率，因为用户来了，能把他们留住才是王道那么，如何才能提高用户留存率呢？想要提高用户的留存率，其实就要发现用户是在哪个环节流失的，并且找到流失的原因，然采取改进的解决方案，最大可能的减少用户流失率才行以新手玩家的流程为例，新用户流失环节通常就是用户流失严重的地方，所以分析的价值比较高，来看这个转化路径登陆->注册->创建角色->新手教程->完成前三关每个转化环节都是会流失用户的，所以，通过收集各环节的数据来追踪用户的转化率，发现每个环节上的问题，比如登陆打开游戏的人有多少会完成注册，注册了以后有多少人创建了人物角色，之后完成新手教程，通过前三关比例成为一个有一定忠诚度的用户，当这个分析结果出来以后，你会分析每个环节上有可能出现的问题，是否和预期相符，接下来应该怎么样设计游戏和用户引导流程可以更高效的把新用户留下来。
游戏运营需要具备哪些要素
游戏运营需要具备哪些要素（扬速科技提供）游戏运营要依靠产品、用户、渠道三点支撑，来维护产品的正常运作，同时设法创造和增加盈利，这是一个游戏行业的的运营规律，只有这样一个游戏公司才能正常的运作下去在游戏领域，广义运营概念就是指在网络游戏产品的整个生命过程，不断用管理的手段去维持和辅助游戏的研发到商业运行等环节，并辅助各环节工作目的实现的管理工作。
狭义的运营概念则特指网络游戏的商业运行准备阶段和正式运行阶段中，依靠管理的手段去维持和辅助游戏的技术运行，不断吸引用户并创造盈利的工作。
看上去，影视行业和网络游戏有许多相近的特点，但在用户参与程度、付费特征、虚拟经济、产品的变化发展空间等问题上对比，可以超过网络游戏产品的传统产品非常之少。
所以说网络游戏的市场成败，很大程度上并不取决于产品自身。
运营服务就是网络游戏产品本身不可分割的一个部分，网络游戏和运营服务的相加才等于我们提供给用户的真正产品。
那么运营需要做什么呢?首先是运营规划，逐级的目标制定和分解细化。
规划的正确建立在对于产品，市场和用户的深刻理解之上，规划的有效则建立在正确的分解工作以及有效执行上。
每个项目的实施和运营的结果都是开发商，运营商，渠道商和玩家用户们的一次群体博弈，不同的博弈者都会从自己的利益需求出发来做出抉择，但是游戏的繁荣是符合每一方最长远利益共赢的最优结果;这种博弈将在游戏运营的各个环节中体现，不仅体现在项目制定，也同时体现在日常运作中。
博弈的成功保障都来自于运营者对于游戏产品，市场动态，用户心理和各方利益观点的自身经验积累。
所以，运营需要的技能方面知识并没有什么难度，很多人都具备。
真正难的是了解产品、了解用户、了解研发商需求、了解公司需求。
这句话弄明白了，其他的都不用再看了。
总之，好的游戏运营工作需要做到完善和全面的规划、利用一切资源、谨慎制定策略但是不放弃创新、把握机会、做好细节、贴近玩家、不断提高执行力、重视经验的积累。
*注：在这里小编需要额外需要说明的是，客户端游戏的运营模式要比页游复杂。
游戏运营概念及术语
游戏运营概念及术语付费率=付费用户÷活跃用户x100%活跃率=登陆人次÷平均在线人数ARPU值=收入÷付费用户用户流失率=1-（游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量）同时在线峰值=24 小时内同时在线最高达到人数平均在线=24 小时每小时同时在线相加总和÷24 小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【又称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【又称PCCU】同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2～4 倍。
活跃用户（玩家）是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家。
活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间2 小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间0.5 小时至2 小时、活跃天数累积0.5 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间0.5 小时以下、不为其累积活跃天数每日：－－－－－－－－－用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9：30 左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/在线：－－－－－－－－－盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：－－－－－－－－－产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量－－－－－－－－－游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周：－－－－－－－－－用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量：本周登陆3 次以上（当天重复登陆算1 次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14 小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例－－－－－－－－－盈利变化描述ARPU 值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线付费用户：该周有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例每月：ARPU 值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
游戏运营数据分析指标
游戏运营数据分析指标首先，玩家留存率是一个非常重要的指标。
留存率可以衡量游戏的吸引力和用户忠诚度。
通常，留存率可以分为日留存率、周留存率和月留存率。
如果留存率高，说明玩家对游戏非常满意，并且愿意继续留在游戏中。
然后，付费率是另一个重要的指标。
付费率可以衡量玩家对游戏的付费意愿和游戏的盈利能力。
付费率可以分为日付费率、周付费率和月付费率。
如果付费率高，说明玩家对游戏非常认可，并且愿意为游戏付费购买虚拟物品或者升级服务。
接下来，平均每用户收入（ARPU）也是非常重要的指标之一、ARPU可以衡量游戏公司从每个用户身上获得的平均收入。
ARPU可以根据游戏公司的经营策略和用户群体进行调整。
如果ARPU高，说明游戏公司的盈利能力较强。
同时，用户流失率也是需要关注的指标。
用户流失率可以衡量用户在一段时间内停止使用游戏的比例。
如果用户流失率高，说明游戏存在一些问题，需要进行优化和改进，以避免用户的流失。
除了上述指标外，还有一些其他的常用指标，包括用户平均在线时长、用户平均日活跃人数、每用户平均游戏次数等。
这些指标可以帮助游戏公司了解用户的活跃程度和用户体验，从而优化游戏设计和运营策略。
除了关注这些指标之外，游戏公司还可以使用数据分析工具来进行数据挖掘和模型构建。
通过数据挖掘，可以发现用户行为的规律，识别用户的偏好和需求，从而提供更好的游戏体验和服务。
通过模型构建，可以预测用户的行为和需求，从而指导游戏公司的运营决策。
总之，游戏运营数据分析是游戏公司进行优化和改进的重要环节。
通过关注留存率、付费率、ARPU、用户流失率等指标，并结合数据挖掘和模型构建，可以帮助游戏公司提高游戏质量，增加用户粘性，提升盈利能力。
游戏运营基本概念及专业术语
游戏运营基本概念及专业术语付费率=付费用户÷活跃用户x100%活跃率=登陆人次÷平均在线人数ARPU值=收入÷付费用户用户流失率=1-（游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量）同时在线峰值=24 小时内同时在线最高达到人数平均在线=24 小时每小时同时在线相加总和÷24 小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【又称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【又称PCCU】同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2～4 倍。
活跃用户（玩家）是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家。
活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间2 小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间0.5 小时至2 小时、活跃天数累积0.5 天当天0：00-23：59 登陆游戏时间0.5 小时以下、不为其累积活跃天数每日：－－－－－－－－－用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9：30 左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/在线：－－－－－－－－－盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：－－－－－－－－－产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量－－－－－－－－－游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周：－－－－－－－－－用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量：本周登陆3 次以上（当天重复登陆算1 次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14 小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例－－－－－－－－－盈利变化描述ARPU 值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线付费用户：该周有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例每月：ARPU 值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
移动游戏运营数据分析指标白皮书
移动游戏运营数据分析指标白皮书移动游戏的运营数据分析是整个游戏运营过程中的一个关键环节，而移动游戏的运营数据指标就是在此基础上展开的具体工作。
随着市场竞争的加剧和用户需求的不断变化，移动游戏的运营数据分析也需要不断地更新，才能够更好地发现游戏运营中存在的问题，提高用户留存率和收入增长。
在本文中，我们将会分析当前流行的移动游戏运营数据分析指标，并探讨它们的相关应用。
一、DAU（日活跃用户）DAU是指每日活跃用户的数量，是游戏运营数据分析中最常用的指标之一。
通过DAU，我们可以了解游戏的日活跃情况，通过对每日的DAU数据进行对比，可以得出游戏受欢迎的时间段和季节，为游戏的运营决策提供基础数据。
二、MAU（月活跃用户）MAU是指每月活跃用户的数量，与DAU类似，是衡量游戏受欢迎程度的重要指标。
与DAU不同的是，MAU可以更全面地了解整个月内的游戏用户活跃情况，通过对MAU数据的分析，我们可以更好地掌握用户的留存情况。
三、ARPU（每用户平均收入）ARPU是指每个用户的平均收入，是移动游戏收入情况的重要指标之一。
通过ARPU，我们可以了解不同游戏之间用户的消费情况，从而针对不同游戏类型和用户群体，优化游戏的运营策略。
四、ARPDAU（每日活跃用户平均收入）ARPDAU是指每日活跃用户的平均收入，是ARPU与DAU的结合指标，常被用于分析游戏的具体收入情况。
ARPDAU的分析可以指导运营人员积极推广付费活动，提高游戏收入。
五、LTV（用户生命周期价值）LTV是指用户生命周期价值，是指用户在游戏中的价值总和。
通过对LTV的分析，我们可以了解游戏每个用户对游戏收入的贡献情况，从而开展更具针对性的用户运营活动，提升用户留存率和游戏收入。
六、留存率留存率是指用户在游戏中持续参与活跃的比例，是衡量游戏用户留存状况的重要指标之一。
通过对不同游戏环节的留存情况进行分析，我们可以了解用户对游戏的喜好程度，对游戏内容进行不断优化，提高用户的游戏体验和留存率。
手游运营基本指标定义
日新增用户数：DNU；每日注册并登陆游戏用户数，主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。
一次会话用户：DOSU;新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况,用户导入障碍点检查。
日活跃用户：DAU；每日登陆过游戏的用户数，主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。
周/月活跃用户：WAU、MAU；截止统计日，周/月登陆游戏用户数，主要衡量周期用户规模,产品粘性,以及产品生命周期性的数据趋势表现。
用户活跃度：DAU/MAU;主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度,人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。
留存：次日、三日、七日、双周、月留存;表现不同时期，用户对游戏的适应性，评估渠道用户质量；衡量用户对游戏黏性。
付费率:PUR，统计时间内，付费用户占活跃用户比例；主要衡量产品付费引导是否合理，付费点是否吸引人；付费活动是否引导用户付费倾向，付费转化是否达到预期。
活跃付费用户数：APA;统计时间内，成功付费用户数，主要衡量产品付费用户规模，付费用户构成，付费体系稳定性如何.每活跃用户平均收益：ARPU;统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量，游戏收益，以及活跃用户与人均贡献关系.每付费用户平均收益:ARPPU;统计时间内，付费用户对游戏产生的平均收入，主要衡量游戏付费用户的付费水平,整体付费趋势,以及不同付费用户有何特征.平均生命周期：TV；统计周期内，用户平均游戏会话时长，主要衡量产品粘性，用户活跃度情况。
生命周期价值：LTV；用户在生命周期内,为游戏贡献价值；主要衡量用户群与渠道的利润贡献，用户在游戏中的价值表现.用户获取成本：CAC;用户获取成本，主要衡量获取有效用户的成本，便于渠道选择，市场投放。
投入产出比：ROI；投入与产出关系对比，主要衡量产品推广盈利/亏损状态，筛选推广渠道，分析每个渠道的流量变现能力，实时分析，衡量渠道付费流量获取的边际效应，拿捏投入力度，结合其他数据(新增、流失、留存、付费等)调整游戏，进行流量转化与梳理。
手游运营数据有哪些
手游运营数据有哪些手游运营数据是指对于一款手游在运营过程中所产生的各种数据进行分析和统计，包括用户留存率、活跃用户数、付费用户比例、收入数据、游戏时长、用户留存、用户流失等。
这些数据可以帮助手游开发者和运营者了解游戏的运营情况，制定合理的运营策略和改进方案。
下面将详细介绍手游运营数据的内容。
首先是用户留存率。
用户留存率是指在一段时间内，用户能够持续使用游戏的比例。
这是一个核心指标，能够反映游戏的吸引力和用户粘性。
通常用日留存率、周留存率和月留存率来衡量，其中日留存率是指玩家在安装游戏当天后继续登录游戏的比例，周留存率是指安装游戏后一周内继续登录游戏的比例，月留存率是指安装游戏后一个月内继续登录游戏的比例。
通过留存率的数据分析，可以判断游戏的用户粘性，从而优化游戏内容和关卡设计，提高用户留存率。
其次是活跃用户数。
活跃用户数是指在一段时间内，游戏中有实际操作的用户数量。
通过对活跃用户数的统计和分析，可以了解游戏的受欢迎程度和用户活跃度。
通过对活跃用户数的变化趋势进行分析，可以判断出游戏内容的吸引力和对用户需求的满足程度。
同时，还可以通过分析活跃用户中的分类、地域、兴趣等信息，制定有针对性的活动和推广策略，提高用户活跃度和留存率。
第三是付费用户比例。
付费用户比例是指在一段时间内，付费用户的数量占总用户数量的比例。
这可以看作是衡量游戏盈利能力的重要指标。
付费用户比例的提高意味着游戏的付费门槛相对较低、付费激励策略相对有效，能够更好地吸引用户购买游戏内的虚拟物品或提供的增值服务。
通过对付费用户比例的数据分析，可以优化游戏内购系统，提高用户付费意愿和消费金额，增加游戏收入。
然后是收入数据。
收入数据是指游戏在一段时间内产生的收入金额。
可以通过游戏内购系统和广告投放等手段收取收入。
通过收入数据的统计和分析，可以了解游戏的盈利能力和收入来源。
同时，还可以通过对用户消费行为和付费习惯的挖掘，对游戏内购商品的定价、推广和促销策略进行调整和优化，提高游戏的收入水平。
手机游戏运营必备的数据分析指标
手机游戏运营必备的数据分析指标1.DAU（日活跃用户）和MAU（月活跃用户）：这两个指标用来衡量游戏的用户活跃程度。
DAU指标反映每天有多少用户启动游戏，而MAU则反映每月有多少用户启动游戏。
通过对比DAU和MAU的变化趋势，可以了解用户群体的活跃度和用户粘性。
2.用户留存率：用户留存率是衡量用户对游戏的忠诚度和粘性的重要指标。
通常分为1日留存、3日留存和7日留存等不同时间段，用来表示用户在游戏中持续参与的情况。
通过监测和分析用户留存率，可以了解用户流失的原因，并采取相应措施提高用户留存率。
3.用户付费率和ARPU（平均每用户收入）：用户付费率指的是在游戏中进行付费的用户占总用户数的比例。
ARPU则是总收入除以总用户数得到的平均值。
这两个指标可以帮助运营商了解游戏的付费用户比例及其付费行为，以便优化游戏的收入策略和推广策略。
4.平均游戏时长：平均游戏时长是指玩家在每次启动游戏后的平均游戏时间。
这个指标可以帮助开发者了解游戏的可玩性和用户体验，以便进行相应的优化和改进。
5.点击率和转化率：点击率指的是广告或促销活动的点击数量与展示数量之比，转化率指的是点击后实际进行购买或其他目标行为的数量与点击数量之比。
这两个指标可以评估游戏推广活动的效果和用户的购买意愿，以便优化广告投放和促销策略。
6.LTV（用户生命周期价值）：用户生命周期价值是指一个用户在其游戏生命周期内的总价值。
通过对不同用户群体的LTV进行分析，可以了解不同用户群体的价值和行为特点，以便进行有针对性的用户运营和推广策略。
7.ROI（投资回报率）：ROI是指投资获得的收益与投资成本之比。
在游戏运营中，ROI可以帮助运营商评估不同推广渠道和策略的效果，以便进行投资决策和资源分配。
以上是手机游戏运营必备的一些数据分析指标。
通过对这些指标的监测和分析，游戏开发者和运营商可以更好地了解游戏的运营情况和用户行为，以便进行相应的优化和改进，提高用户留存和收入。
运营人需要了解的指标
运营人需要了解的数据指标ARPU，每用户平均收(ARPU-Average Revenue Per User) 。
入ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。
很明显，高端的用户越多，ARPU越高。
在这个时间段，从运营商的运营情况来看，ARPU值高说明利润高，这段时间效益好。
ARPU是给股东的，投资商不仅要看企业现在的赢利能力，更关注企业的发展能力。
ARPU值高，则企业的目前利润值较高，发展前景好，具有投资可行性。
ARPU计算公式ARPU=总收入 /AU（活跃用户）ARPPU(每付费用户平均收益) 不要和 ARPU(每活跃用户平均收益) 混为一谈，什么是APRRU? ARPPU,（ Average Revenue per Paying User ）即平均每付费用户收入，它反映的是每个付费用户的平均付费额度。
ARPPU=总收入 /APA（活跃付费用户数量）对于付费用户而言，付费额度分布是不平均的，这一块可以遵循二八原则，而目前值得一提的是大部分运营同学在ARPPU的解读上都是粗犷式，简单通过公式(ARPPU=周期付费总额 /周期付费人数 ) 、 (ARPPU=周期付费总额/( 周期用户总数 * 转化率 )) 得到一个平均答案：但是众所周知，手游付费用户分为小R(小鱼 ) 、中 R( 海豚 ) 、大 R(鲸鱼 ) ，但单纯以平均值去衡量产品，参考价值很局限。
DNU（ daily New Users ）每日新登入用户AU（ active users ）活跃用户，统计周期内，登陆过的用户数量。
DAU，日活跃用户； WAU，周活跃用户数量； MAU，月活跃用户数量。
PU（ paying user ）：付费用）：活跃付费用户数量户APA（ active paymentaccountPUR（ Pay user Rate ）：付费比率，APA/AU=PURLTV(life time value) ：生命周期价值，即：平均一个用户首次登陆到最后一次登录，为公司创造的收入总计。
游戏运营数据基本常识
游戏运营数据基本常识付费率=付费用户÷活跃用户x100活跃率=登陆人次÷平均在线人数ARPU值=收入÷付费用户用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】同时在线人数=CCU付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日：－－－－－－－－－用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/在线：－－－－－－－－－盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：－－－－－－－－－产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量－－－－－－－－－游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周：－－－－－－－－－用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例－－－－－－－－－盈利变化描述ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线付费用户：该周有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例每月：ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
游戏运营的知识点总结
游戏运营的知识点总结一、游戏运营概述游戏运营是指协助游戏产品在市场上成功推广与盈利的一系列服务。
游戏运营的主要职责包括维护游戏的长期运营、推广和市场营销、用户管理、内容管理等方面的工作。
一款游戏的成功与否，除了游戏本身的品质外，还与运营团队的运作能力有着密切的关系。
游戏运营的核心目标是提升玩家留存率、拉新率，提升游戏利润。
游戏运营需要依靠数据分析、用户研究和市场推广等手段来进行决策和策略的制定，以达到提升游戏用户体验和提高游戏盈利的目标。
二、游戏运营的关键知识点1. 用户分析了解用户行为和需求是游戏运营的基础。
对于新用户的获取、用户留存率、用户付费行为等数据的分析，是游戏运营的主要工作内容。
了解用户画像，包括性别、年龄、兴趣爱好等，同时还要了解他们的游戏习惯和行为特点，从而针对不同用户制定相应的运营策略。
2. 数据分析数据分析是游戏运营不可或缺的一环。
游戏运营需要依靠数据来制定策略、监控运营效果以及调整运营方向。
数据分析包括用户行为分析、用户付费情况分析、用户流失原因分析等，通过对数据的深入分析，可以更好地了解用户需求和行为，从而进行有针对性的运营。
3. 产品运营产品运营是指通过对游戏产品的内容、功能和系统进行优化和更新，以提升用户体验和留存率。
包括游戏内容更新、道具系统设计、活动策划等方面，通过不断地为用户提供新的游戏内容和体验，吸引用户的兴趣，从而提升用户留存率和游戏盈利。
4. 游戏推广游戏推广是游戏运营的重要环节，通过各种手段将游戏推送给目标用户，以获取更多的用户。
包括线下推广、线上推广、媒体合作、社交媒体推广等，通过多种渠道将游戏推广给目标用户，以获取更多的用户。
同时还需要不断进行推广效果的监测和评估，及时调整推广策略。
5. 社区运营社区运营是通过建立游戏社区，促进用户之间的互动和交流，增强用户粘性。
社区运营包括论坛管理、社交媒体运营、用户活动策划等，通过促进游戏玩家之间的交流和互动，增强用户对游戏的粘性和对游戏品牌的认同感，从而提升玩家留存率。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、引言游戏运营数据分析是指通过采集、整理和分析游戏运营过程中产生的各类数据，以揭示游戏的运营状况、用户行为、市场趋势等信息，为游戏运营决策提供科学依据。
本文将详细介绍游戏运营数据分析的标准格式，包括数据采集、数据整理和数据分析三个方面。
二、数据采集1. 数据来源游戏运营数据的来源包括游戏内部数据和外部数据。
游戏内部数据主要包括用户行为数据、游戏服务器数据、游戏日志数据等，可以通过游戏内部监测系统进行采集。
外部数据包括市场数据、竞品数据、用户调研数据等，可以通过第三方数据提供商获取。
2. 数据指标游戏运营数据的指标包括用户活跃度、付费率、留存率、流失率、ARPU（平均每用户收入）、ROI（投资回报率）等。
根据游戏的特点和运营目标，可以选择适合的指标进行数据采集。
3. 数据采集工具常用的数据采集工具包括Google Analytics、百度统计、友盟统计等。
根据游戏的平台和需求，选择合适的数据采集工具进行数据采集。
三、数据整理1. 数据清洗在数据整理过程中，需要对采集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、填充缺失数据、纠正异常数据等，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据转换将原始数据进行转换，以便更好地进行后续的数据分析。
常见的数据转换包括数据格式转换、数据字段提取、数据合并等。
3. 数据存储将整理后的数据存储到数据库或者数据仓库中，以方便后续的数据分析和查询。
常用的数据存储方式包括关系型数据库和非关系型数据库。
四、数据分析1. 数据可视化通过数据可视化工具，将整理后的数据进行图表展示，以直观地呈现游戏运营的情况。
常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
2. 用户行为分析通过对用户行为数据的分析，了解用户在游戏中的行为习惯和偏好，包括游戏时长、关卡通过率、付费行为等。
根据用户行为分析结果，可以优化游戏内容和功能，提升用户体验。
3. 市场趋势分析通过对市场数据和竞品数据的分析，了解游戏市场的趋势和竞争情况，包括用户规模、用户增长率、竞品特点等。
手机游戏运营必备的数据分析指标
手机游戏运营必备的数据分析指标1、用户数量a) 某游戏用户数量–注册用户。
这个数据其实相当无用的，因为每一个不同项目注册用户的质量彻底不同。
前两年被用得很广泛，用来宣传“我们的游戏拥有了xxx 用户” ，固然，有几个是真正的呢？连运营商给出来就不真正的话，那些数据调查报告的真实性呢？(“你们用户多少啦？”“13 万注册用户” ，“才这么点，我们有个网站500 万”。
他根本没有明白用户质量的意义)b) 在线人数i. 最高在线—－在某个时间能达到的最高在线，想到这个词，就想到了a3，强大的市场宣传能力，和推广能力，让他们敢在公测第一天说15 万人在线，然而几个月时间，游戏中的玩家走光了。
ii. 活跃人数—－这个数据也是最具欺骗性的数字，如果一个活跃人数不带上时间，哪怕是真正的，都没有任何参考意义。
必须是“每日活跃用户”、“每周活跃用户”“每月活跃用户”“每季活跃用户” 、“最近多少天内活跃用户”等等。
也就是在这段时间内进入游戏的人。
iii. 每一个活跃用户的平均在线时间—－上面说了活跃用户数，如果没有本数据，上面的那个也是没故意义的。
如果每一个用户都上来2 分钟，即将就下去，这样的活跃用户的价值是多少呢？能和一上来就十几个小时在线的玩家等值么？平均每一个活跃用户上来究竟玩多久？这是网络游戏中一个特殊需要注意的数据。
iv. 游戏平均在线人数—一这是个非常重要、有价值的参数，但仍然不是绝对惟一的决定因素。
1) 24 小时内平均的在线人数，数据采样时间越密集，越精确。
2) 不同的游戏，每一个平均在线是由不同数量的用户造就的。
例如一个好的游戏，可以大量的粘住玩家的时间，让玩家长期舍不得下线。
3) (每24 人*小时)等于一个平均在线4) 如果你能让每次上来的活跃用户，每次平均在线6 小时，那末你需要4 个活跃用户，就能多一个平均在线了，如果你的游戏每次只让用户玩5 分钟，他就走了，哪怕你的游戏非常好，他每天都上来 5 分钟，那末你必须有60/5*24=288 个活跃用户，才干达到一个平均在线人数。
手游开发应该如何制定LTV指标何为LTV指标
手游开发应该如何制定LTV指标何为LTV指标LTV（Life-Time Value）指标是指在一个用户使用手游产品的整个生命周期内，该用户为游戏开发公司带来的收益价值。
它是一个重要的指标，用于评估手游产品的盈利能力和用户价值。
制定LTV指标需要以下几个步骤：1.确定计算方式：LTV可以通过多种方式计算，其中最常用的是通过累积收入除以活跃用户数来计算。
但是随着手游行业的不断发展，LTV的计算方法也在不断演变。
因此，制定LTV指标时，应该根据具体情况选择适合的计算方式。
2.设置计算周期：LTV的计算周期可以根据手游产品的特点和市场策略来确定。
通常情况下，计算周期可以分为不同的阶段，如首次付费的LTV、首周的LTV等，以更好地了解用户在不同时间段内带来的收益。
3.考虑因素：在制定LTV指标时，需要综合考虑多个因素，如用户付费频率、付费金额、用户留存率等。
这些因素影响着用户在手游产品上的消费行为，从而对LTV产生影响。
因此，在制定LTV指标时，需要全面考虑这些因素。
4.数据收集与分析：要计算LTV，首先需要收集用户相关的数据，如用户付费金额、付费时间、付费次数等。
然后，利用数据分析工具对这些数据进行分析，以得出准确的LTV指标。
同时，还需要进行数据验证，确保计算结果的准确性和可靠性。
LTV指标的重要性不可忽视。
它可以帮助手游开发公司了解用户的价值，评估产品的盈利能力，从而指导市场策略和营销活动。
通过合理制定LTV指标，手游开发公司可以更好地了解用户需求，提高用户满意度，增加收入。
总之，LTV指标在手游开发中起着非常重要的作用。
通过合理制定LTV指标，手游开发公司可以更好地了解用户的价值和需求，评估产品的盈利能力，从而指导市场策略和营销活动的开展。
制定LTV指标需要考虑计算方式、计算周期、相关因素，并进行数据收集与分析。
只有制定科学合理的LTV指标，才能更好地发挥其作用，推动手游开发行业的发展。
网游运营基本概念及专业术语_百度文库汇总
付费率=付费用户÷活跃用户x100活跃率=登陆人次÷平均在线人数ARPU 值=收入÷付费用户用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】同时在线人数=CCU付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。
且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日：－－－－－－－－－用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）当日登录用户数量：每日登录/在线：－－－－－－－－－盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：－－－－－－－－－产品受关注程度描述官网首页访问量：客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）客户端下载量：客户端下载点击量：安装率：下载安装/下载量－－－－－－－－－游戏系统描述每日金钱增量、消耗和净增值：等级分布：忠诚用户等级分布：特征物品市场价格（如联众游戏豆）：每周：－－－－－－－－－用户群体描述活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量流失率：流失用户/上周活跃数量忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例－－－－－－－－－盈利变化描述ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线付费用户：该周有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：本周新增的付费用户付费率：该周付费用户数量/该周登录用户付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例每月：ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量新增付费用户数量：付费用户流失数量：付费流失率：活跃用户数量：该月登录过的用户；针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量转卖价格：流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量购买者等级分布：使用者等级分布：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。
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日新增用户数：DNU;每日注册并登陆游戏用户数，主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。
一次会话用户：DOSU;新登用户中只有一次会话的用户，主要衡量渠道推广质量如何，产品初始转化情况，用户导入障碍点检查。
日活跃用户：DAU;每日登陆过游戏的用户数，主要衡量核心用户规模，用户整体趋势随产品周期阶段变化，细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。
周/月活跃用户：WAU、MAU;截止统计日，周/月登陆游戏用户数，主要衡量周期用户规模，产品粘性，以及产品生命周期性的数据趋势表现。
用户活跃度：DAU/MAU;主要衡量用户粘度，通过公式计算用户游戏参与度，人气发展趋势，以及用户活跃天数统计。
留存：次日、三日、七日、双周、月留存;表现不同时期，用户对游戏的适应性，评估渠道用户质量;衡量用户对游戏黏性。
付费率：PUR，统计时间内，付费用户占活跃用户比例;主要衡量产品付费引导是否合理，付费点是否吸引人;付费活动是否引导用户付费倾向，付费转化是否达到预期。
活跃付费用户数：APA;统计时间内，成功付费用户数，主要衡量产品付费用户规模，付费用户构成，付费体系稳定性如何。
每活跃用户平均收益：ARPU;统计时间内，活跃用户对游戏产生的人均收入，主要衡量不同渠道的用户质量，游戏收益，以及活跃用户与人均贡献关系。
每付费用户平均收益：ARPPU;统计时间内，付费用户对游戏产生的平均收入，主要衡量游戏付费用户的付费水平，整体付费趋势，以及不同付费用户有何特征。
平均生命周期：TV;统计周期内，用户平均游戏会话时长，主要衡量产品粘性，用户活跃度情况。
生命周期价值：LTV;用户在生命周期内，为游戏贡献价值;主要衡量用户群与渠道的利润贡献，用户在游戏中的价值表现。
用户获取成本：CAC;用户获取成本，主要衡量获取有效用户的成本，便于渠道选择，市场投放。
投入产出比：ROI;投入与产出关系对比，主要衡量产品推广盈利/亏损状态，筛选推广渠道，分析每个渠道的流量变现能力，实时分析，衡量渠道付费流量获取的边际效应，拿捏投入力度，结合其他数据(新增、流失、留存、付费等)调整游戏，进行流量转化与梳理。
一、运营数据
(1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users)：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。
[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值(每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数)]
(2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users)：即在一定时间内，抓取最高在线数据。
(例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU)
(3)充值金额(RMB)：即在一定周期内充值总金额。
(4)元宝消费金额(RMB)：即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。
)
(5)每付费用户平均收益(ARPPU: Average Revenue Per Paying User：)相似于下载游戏的消费比率，(国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同)，此类数据主要衡量付费用户收益(公式：月总收入/月付费用户数)
(6)平均每活跃用户收益(ARPU: Average Revenue Per User)：主要衡量游戏整体贡献收益;毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，(一般国内以此数据为核心，各家算法不同)(公式：月总收入/月活跃用户)
(7)平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。
比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。
(8)LTV生命周期价值(LTV: Life Time Value)：约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。
(9)每日注册并登陆的用户数(DNU: Daily New Users)：这个言简意赅，就不详谈了，直接从后台抓取即可。
(10)新登用户中只有一次会话的用户(DOSU: Daily One Session Users)：这个也很简单，笔者就不一一说了，此类数据主要衡量新用户的质量，买量的可以参考一下。
(11)每日登陆过游戏的用户数(DAU: Daily Active Users)：直接从字面就能了解了，一般从后台抓取。
(12)七天内登陆过游戏的用户数(WAU: Weekly Active Users)：这个还是很好理解，就不废话了，此类数据主要衡量周变化。
(13)30天内登陆过游戏的用户数(MAU: Monthly Active Users)：浅显易懂，主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。
(14)月流失率：(公式：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU)
周流失率：(公式：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU)
日流失率：(公式：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU)
(15)30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例
7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例
3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例
次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例
二、运营成本
(1)投入/运营成本(RMB)：本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额
(2)产出/元宝消费金额(RMB)：玩家周期内(日/周/月)在游戏中的消费总金额
(3)投入产出比(ROI)：简而言之，就是说付出与回报是否成正比。
(公式：本月的产出/本月的投入)
(4)单个活跃用户推广成本(RMB)：(公式：本月投入/本月新增活跃用户数)
(5)单个付费用户推广成本(RMB)：(公式：本月投入/本月新增付费用户数)
三、用户状态数据监控
(1)活跃用户数：对于活跃用户，每家定义各有不同，个人认为，7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。
(2)新增活跃用户数：(个人定义为：)首次上线游戏的用户数
(3)流失活跃用户数：(个人定义为：)上期(7-14天)有过登陆，在本期(最近14天)未登陆的用户数。
(4)回流活跃用户数：(个人定义为：)上期(7-14天)未登陆，在本期(最近7天)有登陆的用户数。
(5)活跃用户流失率：(公式：(本月流失用户/上月活跃用户)*100%)
(6)活跃用户充值率：(公式：(本月活跃付费用户/本月活跃用户)*100%)
(7)活跃用户在线时长(单位/小时)：(公式：当期(7天)所有活跃用户在线时长总和/当期(7天)活跃用户数)
(8)付费用户在线时长(单位/小时)：(公式：当期(7天)所有付费用户在线时长总和/当期(7天)付费用户数)
(9)新增活跃用户充值率：(公式：(本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户)*100%)
(10)新增活跃用户高活跃率：(公式：(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%)
四、活跃用户状态
(1)高活跃用户数：(个人定义：)当期(7天)内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数。
(2)新增高活跃用户数：(个人定义：)当期(7天)高活跃用户减去上期(7-14)高活跃用户数。
(3)流失高活跃用户数：(个人定义：)上期(7-14天)在线时长大于等于12小时，当期(7天)在线时间小于12小时的活跃用户数。
(4)回流高活跃用户数：(个人定义：)上期(7-14天)在线时间小于12小时，当期(7天)()在线时长大于等于12小时的活跃用户数。
(5)高活跃用户流失率：(个人定义：)公式：(当期(7天)流失高活跃用户数/上期(7-14)高活跃用户数)*100%
(6)高活跃用户充值率：(个人定义：)公式：(当期(7天)有充值行为的高活跃用户数/当期(7天)高活跃用户数)*100%
(7)新增高活跃用户充值率：(个人定义：)公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%
五、付费用户状态
(1)付费用户数：截止到统计日，所以曾经有过充值的用户总数。
(2)新增付费用户数：当期付费用户数减去上期付费用户数。
(3)活跃付费用户数(APC)：当期(周/月)有过充值行为的用户数。
(4)流失付费用户数：上期有登陆行为，当期没有登陆的付费用户数。
(5)回流付费用户数：上期未登陆，在当期有登陆的付费用户数。
(6)付费用户流失率：当期流失付费用户数/上期活跃付费数。
(7)付费用户月平均充值次数：当期所有充值次数/当期付费用户数。
(8)付费用户月平均充值金额(RMB)：当期充值总额/当期付费用户数。
(9)忠实付费用户数：当期统计结束，后续2-3期之内，每期都有充值行为的用户数。
上文的“当期”即现在周期的意思，例如3天、7天、30天都是一周期。
六、高效用户
(1)周高效：(个人定义：)当期累计在线时长达到6小时以上，或者该账户在游戏类充值达到一定金额(例如5元)。
(2)双周高效：(个人定义：)当期累计在线时长达到12小时以上，或者该账户在游戏中消费达到一定金额(例如5元)。
(3)月(自然月高效)：(个人定义：)当期累计在线时长达到24小时以上，或者账户在游戏中消费达到一定金额(例如10元)。