基于DEA方法的中关村科技园区创新能力评价分析
基于DEA的科技项目绩效评价研究——以海淀区科技计划项目为例
注 ：在１ ％的显著性水平下。 数据显 示 ，依次删 除Ｄ Ａ 效 的８ 决策 单元 之 Ｅ有 个 后 ，各项效 率值 的Ｓ ｅ ｒ ａ 相 关系数均 呈现高度 相 ｐ ａｍ ｎ 关 ，原技 术效率 与新 技术 效率 的相关 系数变 化最 小
（．６ ＂１ｏ ｏ Ｏ８０ ．ｏ ），原规模效率与新规模效率的相关
表 ４ 敏 感性分析
３ ２５ ８ ，０
３ ５∞ ５ ． ９ ．６ ８５ １ ００ ５ ．０
∞ ６
７ ６
ｍ ４ ８ ６ ¨ 仃 ｍ ６ ” 拈规划 的方式求解生产边 界，使得所估计 出的为一种 确 ∞ ９ 心 ７
２ ２Ｏ ６ ．０
１ ２０ ３ ．Ｏ
３ ３０ ９ ．０
【．系统工程理论与 实践 ，０６ （ ｌ Ｊ 】 ２０ ，９
【 ４ 】吴先华， 马庭淮．粗糙 集理论在 高科技项 目评价 中的应用
研究 【．科学学与科学技 术管理， ０， ７ 『 】 ２ ６２ ０ ７（ ｌ
［ 张军果， ５ 】 任浩 ， 谢福泉．项 目后评价视 角下的财政科技项 目绩 效评 估体 系研究 【．科 学学与科 学技 术管理 ，０７ ７ 】 ２０，
２ ２Ｏ ８ ．０
７ ．２ ７９
１ ８５ ５ ．１ ２ ４５ １ ．２ １ ０９ ３ ．０
∞８ 肿 弱 仃 的 再进 行Ｄｓ ，考 察删 除前后效率值的Ｓ ｅｒ ａ 相 昌 勰 ｍ 咫 舳｝ ㈣ Ａ ∞ Ｅ ｍ 分析 ｐ ａｍ ｎ
５ ∞ ＝ 侣 心 ４ ２ ｍ ， ４ 竹 笳 ５ 心 ｓ 体 ｍ 幻 ∞ ２
另外２
元变动 时对Ｄ Ａ Ｅ 效率前沿面 影响不大 ，即，研究选 取 的决策单元具有很强韵代表性 ，研究结果是稳健的。
中关村科技园区考核标准
中关村科技园区考核标准中关村科技园区是中国著名的科技创新与创业基地，为了促进科技园区的发展和提高创新能力，制定了一系列科技园区考核标准。
这些考核标准旨在评估园区在各项指标上的表现，并为进一步改善园区环境和创新生态系统提供指导。
本文将着重介绍中关村科技园区的考核标准及其重要性。
一、科技创新能力考核科技创新是中关村科技园区最核心的任务之一。
园区应该有一套科技创新能力考核体系，评估园区企业科研实力、人才引进和创新项目等方面。
考核标准可以包括企业科研成果产出、创新人才数量和能力、科技项目转化效果等指标。
科技创新能力考核的目的是激励企业不断提高创新水平，推动科技成果向实际生产和市场转化。
二、企业支持服务考核中关村科技园区作为一个科技创新的集聚地，应该提供优质的企业支持服务。
考核标准可以包括孵化器空间利用率、创业服务满意度、企业孵化成功率等方面。
高质量的支持服务有助于提供优良的创业环境和项目支持，提高企业的发展机会和成功率。
三、园区发展经济考核科技园区的发展经济考核旨在评估园区的经济效益和对整体经济的贡献。
考核标准可以包括园区总产值、税收贡献、对地方经济拉动效应等指标。
园区的持续发展需要具备一定的经济实力和可持续发展的潜力，因此，经济考核在科技园区的评估中具有重要意义。
四、创新生态环境考核创新生态环境是促进科技园区可持续发展的基础。
科技园区应该注重创新生态环境的建设和保护。
考核标准可以包括园区绿化覆盖率、环保措施执行情况、创新文化氛围等方面。
良好的创新生态环境有助于吸引更多的创新人才和企业落户。
五、社会影响力考核科技园区的社会影响力是园区发展的重要衡量指标之一。
考核标准可以包括园区公共设施建设、社会责任履行情况和与地方社区的合作关系等方面。
通过持续改善社会影响力，科技园区能够在推动当地经济发展的同时，为社会创造更多的福祉。
综上所述，中关村科技园区考核标准是评估园区发展和创新能力的重要依据。
科技创新能力、企业支持服务、园区发展经济、创新生态环境和社会影响力是科技园区考核的重要方面。
我国高技术产业自主创新能力评价——基于DEA的Malmquist生产率指数分析
吕 品 ， 家 琦 范
（ 江理工大学 经济管理学院， 州 ３０１） 浙 杭 １方 法 ， 算 了 １ ９－ ２０ 本 Ｅ 计 ９ ５ ０ ７年 １ ３年 间 我 国 高 技 术 产 业 １ ７个 行 业 全 要 素 生 产 率 的
Ｍａ ｕｓ 指 数 ， 对 全 要 素 生产 率 进 行 分 解 研 究 ， ｌ ｉ ｍｑ ｔ 并 结合 Ｒ ＆Ｄ 强 度 这 一 指 标 综 合 反 映 高技 术 产 业 的 自主 创 新 能 力 。 最后 得 出主要 结论 ： 国 高技 术 产 业 技 术 进 步 率 低 ， 我 自主 创 新 能 力较 弱 ， 发 达 国 家相 比 存 在 很 与
技资 源有 着重要 的现实 意义 。
展过程 中技 术效率和总量增 长 的情 况 。结 果表 明 ， 造
力 。本 文采用 的数 据 为 我 国高新 技 术 产 业 中 １ ７个
行业 １ ９ － ２ ０ 年 １ ９５ ０ ７ ３年 的面板 数据 。通 过考察 技 术效 率改 进 和技术 进步对 Ｔ Ｐ增长 的影 响 ， Ｆ 以及 当
第 ２ ９卷
２１ ０ ０年
第 ７ 期
７月
技 术 经 济
Ｔｅ ｈ ｃ ｎｏｌ ｙ Ｅｃ ｏ ｉｓ ｏｇ ｏｎ ｍ ｃ
Ｖｏ１ ９。Ｎ ｏ ．２ ．７
Ｊ ｌ ，２ １ ｕｙ ０ ０
我 国 高 技 术 产 业 自主 创 新 能 力 评 价
—
—
基 于 ＤＥＡ 的 Ｍａｍｑ ｉｔ 产 率指 数 分析 ｌ ｕｓ 生
针 以来 ， 国科技 发 展 战 略开 始 了从 模仿 创 新 到 自 我
主创新 的重 大转 变 和 调 整 。从 国 际 经验 看 ， 技 术 高 产业是 自主 创新 的 活跃 区域 ， 创 新 能力 的提 升 将 其 带动 一大批 相关产 业创 新能 力 的提升 。从 我 国工 业
基于DEA模型的区域创新系统效率评价研究
（ ） 比性 原则 。评价 指标 体 系在 被评 价 的各 区域 创 ２可 新 系 统 之 间 具有 可 比性 ．要 求 选 择 的 各 评 价 指 标 定 义 明
确 ， 合规 范 ． 充分 反 映不 同 区域创 新 系 统之 间 的差 异 ， 符 能
基础 上 ． 过 各种 创新 资 源 的有 效 开 发和 配 置所 取得 的创 通
新成果 。 １ ．区域 创新 系统 效率 评 价指 标体 系 构建 的 原则 。
（） １ 系统科 学 性原 则 。评 价 指标 体 系应 尽 可 能客 观 地
反映 和描述 区域 创新 系统 活动 的全 过程 及 活动 规 律 ． 确 正
等 。实现 一定 时期 、 一定 空 间 范 围 内以最 小 资 源投 入 获得
长 的效 果很 大程 度 上 依 赖 于 所 投入 的创 新人 力 资 源 的数
在 最大 产 出 ， 是 区域创 新 系统 发 展 的 目标 ， 提 高 区域 创 量 与质 量 。 此选 取 的 区域创 新 系统 人力 资源 投入 的指标 这 即 万 它 新系 统 的投入产 出效 率 。区域创 新 系统 的 效率 是指 区 域创 有 ： 人 口科 技 活 动 人 员 。 反 映 区域 创 新 系统 人 力 资源 Ｒ＆ 新系 统资 源投 入 与产 出成 果 的 比值 。因此 ， 在对 区域创 新 的总 体 实 力 ： Ｄ 人 员 占该 区 域 全 部 在 职 人 员 的 数量 比 它 高等 学 系统 的效率 进 行 评 价时 ， 价 的 内容 包 括 两 大部 分 ： 部 例 。 反 映 了 区域 创 新 系 统 人力 资源 的投 入强 度 ； 评 一 分是 区域创 新 系统 的 投入 资 源 ： 一部 分 是 区域 创新 系统 校 及科 研 院所 的科 学 家 与工 程 师 ． 可 以从更 高 的层 次上 另 它
基于DEA的城市自主创新能力综合评价体系研究
关 键 词 ： Ｅ 城 市 自主 创 新 能 力 ；三 位 一 体 ” 合 评 价 Ｄ Ａ； “ 综
中图分类 号 ： １． １ Ｃ ９ ２８
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：６３ ６８２ １ ）１ ０ ５ ～０ １７ ～２ １（００ ０ — ０ １ ５
自主 创 新 是 指 通 过 拥 有 自主 知 识 产 权 的 独 特 的 核 心 技 术 以 及 在 此 基 础 上 实 现 新 产 品 的 价 值 的 过 程 。
着 不 容 忽 视 的推 动 作 用 。
城 市 自主创新 能力 不是 一种 静止 的状 态 ， 是 一 个 能力 实 现 的动 态 螺旋 式 上 升过 程 （ １ ， 个过 程 而 图 ）这
基金 项 目 ： 岛市 社会 科 学规 划项 目（ Ｉ Ｋ ０ ０ １ ） 山东 省 软科 学研 究计 划 项 目（ ０ ９ Ｋ １ ２ 青 ＱＸ Ｌ ９１２ ； Ｓ ２０Ｒ Ｂ ５）
收稿 日期 ：０ ９一】 ２０ ０—１ ４
第一 作者 简 介 ： 新 民 （９５ ， ， 刘 １６ 一）男 山东 临沂 人 ， 教授 ， 士生 导 师 ， 博 主要 从 事创 新 理论 与 管理 区域 经济 管理 研究 。
５ ２
滨州学院学报
第２ ６卷
集 中 体 现 为 技 术 创 新 的 动 态 螺 旋 式 上 升 ， 断 推 进 城 市 的经 济 和 社 会 繁 荣 。 其 中 ， 新 环 境 包 括 创 新 系 统 不 创 人 力 投 入 强 度 和 财 力 投 入 强 度 两 个 方 面 ， 也 是 城 市 自 主 创 新 的投 入 要 素 ； 新 技 术 产 出 包 括 科 研 成 果 产 这 创 出 和 科 技 论 文 产 出 ； 新 经 济 效 益 包 括 生 产 总值 、 业 产 出 和 出 口总 值 ； 新 社 会 效 益 包 括 生 态 效 益 贡 献 程 创 工 创 度 和 居 民生 活 水 平 。
基于三阶段DEA模型我国高新技术产业效率研究
基于三阶段DEA模型我国高新技术产业效率研究引言高新技术产业是国家经济发展的重要组成部分，对提升国家经济竞争力和创新能力起着关键作用。
我国高新技术产业发展仍存在一些问题，其中之一就是产业效率不高。
研究高新技术产业效率问题对于我国产业升级和经济发展具有重要意义。
效率评价是研究产业效率的重要方法之一。
数据包络分析（DEA）是一种用来评价决策单元（如企业、产业等）效率的方法，该方法具有很强的适用性和灵活性。
而三阶段DEA模型是对传统DEA模型的扩展，可以更准确地评价产业效率。
本文将基于三阶段DEA模型，对我国高新技术产业的效率进行研究。
一、三阶段DEA模型的理论基础传统的DEA模型是用来评价一个或多个决策单元的效率，主要包括输入导向DEA模型和输出导向DEA模型。
对于某些决策单元而言，其效率可能不是固定的，而是随着时间推移而变化的，这就需要引入时间因素进行评价。
三阶段DEA模型便是针对这一问题提出的。
三阶段DEA模型是在传统的DEA模型基础上增加了时间维度，将评价过程分为三个阶段：过去阶段、现在阶段和未来阶段。
通过比较决策单元在这三个阶段的效率变化，可以更准确地评价其效率水平。
二、我国高新技术产业效率的评价指标高新技术产业是指以新材料、新工艺、新技术为特征，具有高技术含量和经济增长潜力的产业。
其效率评价指标应该包括技术创新能力、研发投入、产出效率等方面的指标。
1. 技术创新能力技术创新能力是高新技术产业核心竞争力的体现。
评价技术创新能力的指标可以包括专利申请数量、发明专利比重、科研经费投入等。
2. 研发投入研发投入是评价高新技术产业是否具有持续创新能力的重要指标。
其指标包括研发经费投入占GDP比重、企业内部研发经费投入等。
3. 产出效率产出效率是指高新技术产业在相同投入下能够创造更多产出的能力。
其指标可以包括技术成果转化率、技术成果转化效益、科技成果转化率等。
通过搜集我国高新技术产业相关数据，建立三阶段DEA模型，对我国高新技术产业的效率进行研究。
基于DEA的我国装备制造企业自主创新能力综合评价
中图分 类号 ：Ｆ ２ ． ２４ ３ 文 献标 识码 ：Ａ
一
、
引 言
自主创新战略 ，但 自主创新 的效果也不是很好 。如何 将有限的人力 、物力和财力等各类资源投入到企业 自
主创新 活 动 中 ，最 大 限度 的提 高企 业 自主 创新 绩 效 已
改革开放 ２ ０多年来 ，我国经济取得了快速发展 ， 但核心技术 、自主知识产权和世界知名品牌 的缺乏制 约着经济效率的提高和可持续发展。在全球 网络化制
造 和开 放式 创新 条 件下 ，制 造业 中心 的特点 并 不 是 加 工制 造 本身 ，而 是 以 自主核 心技 术 为支 撑 ，以产 品设
经成为我国装备制造企业发展的当务之 急。现存 的许
多 评 价理论 和方法 往往 仅 根据 自主创新 能 力 的某 一 个 或 两个 方 面作 为评 价标 准 ，无 法真 实 、全 面地 反映 企
维普资讯
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
２ ０ ／ ６ 总第 ３ ４期 ０８０ ７
文章 编 号 ：１０ —１８ （０ ８ ６ ０ ３ ０ ０ １ ４ Ｘ ２０ ）０ — １８— ３
商 业 研 究
Ｃ ＭＭＥ Ｉ Ｌ ＲＥ Ｅ ＲＣ Ｏ ＲＣ Ａ Ｓ Ａ Ｈ
基 Ｅ 的 国 备 造 业自 创 能 综 评 于ＤＡ 我 装 制 企 主 新 力 合 价
Ｃｏ ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｈ ｎ ｅ ｅ ｄ ｎ ｎ ｏ ａ ｉ ｎ Ａｂ ｌ ｙ ｏ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ａ ｕ ｔ ｎ ｔ ｅ Ｉ ｄ ｐ ｎ ｅ ｔ Ｉ ｎ ｖ ｔ ｉ ｔ ｆ ｏ ｏ ｉ
基于DEA模型的中国区域创新系统创新效率评价
国 家 创 新 系 统 的 有 机 组 成 部 分 ． 国 家 创 新 系 统 主 要 由 开 放 的 各 个 区 域 创 新 系 统 连 接 而 成 ． 区 域 创 新 系 统 的 建 设 是 国 家 创 新 系 统 运 行 的 前 提 和 组 成 部 分 ．没 有 区 域 创 新 系 统 的 内外 协 调 ．就 不 会 有 国 家 创 新 系 统 的 质 量 和 效 率 … 。 因此 对 我 国 区 域 创 新 系 统 进 行 创 新 效 率
（ ｔ Ｄａ ａ Ｅｎｖ ｌｐｍｅ ｔＡｎ ｌｓｓ ｅｏ ｎ ａｙ ｉ，ＤＥＡ ） Ｍｉ ｈ ｅ ｒｔｃ 运 。 ｅ ａ ｌＦ ｉｓ ｈ
２ 评 价 模 型 与 指 标 体 系的 构 建
创 新 必 须 使 创 新 构 思 获 得 商 业 化 的 成 功 ． 即 必 须
满 足 社 会 和 市 场 的 需 求 ．只 产 生 技 术 成 果 而 不 产 生 经
转 化 阶 段 。 如 图 １所 示
用 知 识 生 产 函 数 方 法 测 量 和 比较 了 １ １个 欧 洲 区 域 创
分 析 ， 于 增 强 我 国 自主 创 新 能 力 、 设 创 新 型 国 家 具 对 建 有 重 要 意 义
的 输 入 和 输 出 ， 过 利 用 一 定 的 模 型 ． 算 ＤＭ Ｕ 的 输 通 计 入 输 出 是 否 对 于 其 它 ＤＭＵ 是 最 优 的 。 如 果 最 优 ． 该 则
是创新 投 入转化 成科 技产 出的阶段 ．这 阶段 的创新 绩
我 国经济发 展 逐步进 入 了一个 从 传统 生产 要 素驱
动 向创 新 要 素 驱 动 的 新 阶 段 。 高 我 国 自 主创 新 能 力 ． 提
中国区域创新系统创新效率测评——基于DEA方法的实证分析
ｓ ｘ ０ ｉ ） ）（ｉ ，Ｙ ０ ，则决策单元 。 ｊ ｒ 的相对 效率衡量指标
ｈ（ ，） 表 示 为式 （ ） ｏ ｖ可 １：
∑ｕ
Ｍ ｘ ｏｕ ｖ ａ （ ，）＝ ｈ
∑
∑ｕ ｒ
． －
２２期 ０
一
个有效 Ｄ ＭＵ组合 中第 ｉ 个决策单元 Ｄ Ｕ 的组合 比例。 Ｍｉ
（ ）当 ０ 且 ｓ １ ＝１ ＝Ｓ 一＝０时 ，决 策单元 Ｄ Ａ有效 ， Ｅ
也即为 了使非 Ｄ Ａ有效的单元变为有效 ，需在原 有基础 Ｅ
１２ 有 效 性 判 别 ．
Ｉ ｃ （ ｘ， ｙ） ｘ 为投 入冗 余 量 ，Ａ ｏ 产 出不 足 － 变 △ ０Ａ 。 ，△ ０ ＿ ￣ ｙ为 量 ，其值 为 ：
（ １ ）
ｓ １
１
外发达 国家我国科技创新 资源严重不 足的条件下 ，效率
问题就变得更为突出。
Ｓ． Ｔ
一
∑
Ｊ ＝１
现有效率研究方法主要有参数法和非参 数法两类＿ 。 ２ ｊ 参数 法 主 要有 随机 边 界 函数 分 析法 （ ｔ ｈｓｃＦｏｔｒ Ｓｏ ａｉ ｒ ｉ ｃ ｔ ｎ ｅ Ａ ａ ｓ ，Ｓ Ａ 、厚 边 界 函 数 法 （ ｈ ｋ Ｆ ｎｉ ｎｌ ｉ， ｎｌ ｉ Ｆ ） ｙｓ Ｔｉ ｒ ｔｒＡ ａ ｓ ｃ ｏ ｅ ｙｓ
率 问题 。本 文应 用非参数数据 包络分析 （ Ｅ ）方法，对我国区域创新 系统的创 新效率进行 了测度 与评 ＤＡ
价。研 究发现我 国大部分 区域创新效率较低 ，且呈规模报 酬递减 态势 ，通过投影分析为各 区域调整创新
基于DEA的区域科技创新效率评价实证分析
基于DEA的区域科技创新效率评价实证分析科技的发展和进步程度在地区经济增长过程中扮演了重要的角色，对区域科技创新效率进行评价研究具有重要的现实意义。
文章通过构建区域科技创新效率评价指标体系，通过数据包络分析法（DEA）模型对广西14市的创新效率进行实证分析和量化，并从综合效率、纯技术效率、规模效率三方面进行评价和分析，并提出针对性对策提升区域科技创新效率，推动经济和社会可持续发展。
标签：区域科技创新效率；数据包络分析法（DEA）；实证分析3.2 DEA模型拟合分析通过查阅《2015广西科技统计数据》（广西壮族自治区科学技术厅和自治区统计局共同编辑）获取广西壮族自治区14地市2015年的相关科技统计原始数据，经过预处理之后对DEA模型进行拟合，各地区科技创新能力评价结果如表2。
3.3 DEA模型拟合结果分析3.3.1 综合效率评价根据效率指标的含义可知，综合效率为1的决策单元有南宁市、北海市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市等8个市，这8个市在科技创新过程中的投入和产出整体上处于最佳状况，资源配置达到相对最优。
而其他6个市的综合效率值均小于1，其中崇左市的科技创新效率值最低，意味着资源配置最差，制约了当地的科技创新发展。
3.3.2 纯技术效率评价针对纯技术效率而言，纯技术效率为1的地市除南宁市、北海市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市等8个市外，还有桂林市、梧州市和来宾市，说明这些地市在科技创新中投入的资源使用是最有效的，已达到最大的产出效果，无浪费现象；而纯技术效率相对较低的防城港市和崇左市在资源利用方面还存在极大的浪费。
3.3.3 规模效率评价规模有效的地区是有8个市，分别为南宁市、北海市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市等，处于规模报酬固定的状态；柳州市、桂林市、梧州市和防城港市处于规模报酬递减的状态，主要原因可能是科技创新资源存在重复投入，投入较多而科技成果产出较少；来宾市和崇左市处于规模报酬递增的状态，表明这两个市的可以通过加大科技创新资源投入和资源的合理配置进而提高综合效率。
基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价
（ Ｙ 一 … ＞ Ｙ ２ Ｙ Ｙ） ０
ｋ ： １， ， ， ； ＝ １， … ， ２ … ｓ ２， ｎ
则基 于输 出的 Ｄ Ａ超效 率模 型如 下 ： Ｅ
ａ ｎ０ ｒｉ ｉ
２ ２ 数据 来源 及说 明 ．
因本 文 主要 研 究 金 融 危 机 后 中 国 内 地 高 技 术
型 。但 是 ， 本 Ｄ Ａ模 型 （ 模 型 ） 终 将 所 有 基 Ｅ ｃ 最
Ｄ Ｕ分 为有效 和无效 两类 ， 有效 单 元 的效 率值 均 Ｍ 且
两 种 。技术 创 新 最 直 接 的产 出表 现 为 新 产 品 的 问
世 。因此我 们 用 新 产 品销 售 收 入 来 表 征 技 术 创 新
国际竞 争力 。 同时 ， 有效 发 明专 利 可 以在 未 来 转 化 为新 产 品 ， 是技 术创 新 的潜在 经济 产 出。
表 １ 技 术 创 新 配 置 效 率 输入 输 出 指标 体 系
效率 Ｄ Ａ模 型来 解 决 这 一 问题 。其 基 本 原 理 是 Ｅ
在进 行第 个 Ｄ ＭＵ效 率 评 价 时 ， 其 自身 排 除 在 将 外（ Ｃ Ｒ模 型 中其 自身 是 包 含 在 内的 ） 。即第 个
在 中 国实 际上 是 各 省 市 区 在 主 导 各 自高 技 术 产 业
的发 展 。本 文 以 中 国 内地 各 省 市 区 高 技 术 产 业 为 研究 对象 ， 运用 超效 率 Ｄ Ａ模 型 测量其 资 源配 置水 Ｅ
内生 经 济 增 长 理 论 认 为 ， 济 增 长 最 主 要 的 经
源 泉 是 知 识 的生 产 和 人 力 资 本 的积 累 ， 术 创 新 技 和 发 展是 推 动 经 济 发 展 的 首 要 动 力 ， 高 技 术 产 而 业 的技 术 进 步 更 主 要 来 源 于 创 新 能 力 Ｊ 。近 年
基于DEA的国家大学科技园创新绩效评价
一
出（ 或输入 、 输出） 的部门或单位 ， Ｅ Ｄ Ａ采用线性规划 的方法 来 确 定被 评 价 Ｄ ＭＵ的生 产 前 沿 （ｒｎｉｒ， Ｆｏｔ ）通 ｅ
过 比较 被 评 价 Ｄ ＭＵ 与 生 产 前 沿 的 关 系 来 确 定 该 Ｄ ＭＵ的效 率 。笼 统 地 说 ， ＭＵ的投 入 越 少 、产 出越 Ｄ 大 ， 率 越高 。Ｄ Ａ方法 的最 主要 功能是 对 多个 同类 效 Ｅ
大学科技园作为一种新的社会组织形式 ， 以有利 于大 学科 技优 势与地 方 经济 发展 需要 相 结合 为前 提 ， 以现代科技创新与创业为 目标 ， 以提高高新技术项 目
的成 熟度 与市 场确认 度 为 主业 ， 而加速 高新 技术 成 从 果 向现实 生产力 的转 化 。这 个 意义 上来说 ， 大学科 技
，
Ｊｎ ． ０ １ ｕ ｅ ２ １
基于DEA的创新型大企业创新效率的评价研究
、
引 言
评 价 决 策 单 元 相 对 有 效 性 的 数 据 包 络 分 析 方 法 ．简称
进 入 ２ 世 纪 ． 国企 业 面 临着 剧烈 变 化 的 内外部 环 ｌ 我 境 的严峻挑 战 ．尤其 是 劳动 密集 型 的企 业 受 到 巨大 的 冲 ＼
表 １ 决策单元的输入输 出指标
同时 ， 创新 型大 企业 具有 强大 的创新 优 势 、 烈 的创 新 意 强 愿 和动 力 以及 完备 的创 新 支持 体 系 ．那 么创 新 效率 的 高 低 就决定创 新型 大企业 创新 效果 的关 键
二 、创 新效 率决策 评价 的 ＤＥ Ａ方 法
１６ ９ ３ ３ ．３ １ ８８ ７ ９ ．０ ８ ７９ ３ ． ０ ４０ １ ６ ２ ．９ ｌ ２９ ６ ５ ． ４ ０ ３３ １ ． １ ３７ ９ ５ ５ ．８ ．９ ５ ４９ ４７ ４ ６ ．６ １ １５ ．５ ｌ ９ ９４ ４ ９ ． ９ １５ ． ５ ８
１８ ２ ２ ４ ．７ １ ４ ３ ．３０ ３０ ８ ８ ２ ．７ ．６ ９ ７６
１ ８８ ２ ６ ４ ． ２ ２ ３９ ３ ４ ． ５
和创 新效 率 。柏 格曼 等认 为 创新 能 力 是支 持 企业 技术 创 新 的一 系列综合 特 征 ， 包括 可 利用 资 源及 分 配 、 行业 和 对
６
５ ４ ４ ５
企业 加强 营销 、 低成 本 、 高生 产 率 等传 统作 法 只能 维 降 提 持生 存 以及缓 慢 的增长 。目前 ， 创新正 成 为每个 企业 获取 超额利 润 、 保持持 续增 长并 提高 竞争 力 的关键 因素 企业 创新 活动 的效果 主要 取决 于 企业 的创 新激 励 、创 新能 力
基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价
基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价在当今全球化、信息化和数字化的快速发展背景下，高技术产业在中国经济发展中扮演着越来越重要的角色。
高技术产业的快速发展需要充足的创新资源支持，而如何高效地配置这些资源成为了一个重要的问题。
本文将使用超效率DEA模型对中国高技术产业的创新资源配置效率进行评价。
一、超效率DEA模型的原理超效率DEA模型是数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）的一种扩展形式，用于评估决策单元的相对效率。
相比传统DEA模型，超效率DEA模型考虑到了每个决策单元在效率前沿上的位置，即使在最佳决策单元之外也能被评价出效率。
这使得超效率DEA模型更具有鲁棒性和准确性。
二、高技术产业创新资源配置效率评价指标在评价中国高技术产业的创新资源配置效率时，可以考虑以下指标：1.研发投入效率：评估企业在研发活动中投入资源的效率。
2.创新产出效率：评估企业通过研发活动获得的创新产出的效率。
3.人才资源配置效率：评估企业在吸引、培养和管理人才方面的效率。
4.技术转移效率：评估企业将研发成果转化为实际生产力的效率。
三、实证分析以中国高技术产业为例，选择一批代表性企业作为研究对象，收集各项创新资源配置数据，包括研发投入、创新产出、人才资源及技术转移等方面数据。
然后构建超效率DEA模型，评价每个企业在创新资源配置效率上的表现。
根据超效率DEA模型的评价结果，可以对企业的创新资源配置进行优化和调整，提高效率水平。
四、结论与展望通过超效率DEA模型的评价，可以深入了解中国高技术产业的创新资源配置效率水平，并找出存在的问题和改进的空间。
未来，可以进一步完善超效率DEA模型，引入更多因素和权重，使评价结果更加全面和准确。
同时，可以根据评价结果，制定相关政策和措施，促进中国高技术产业的创新发展，为中国经济的高质量增长贡献力量。
综上所述，基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价是一项重要的研究课题，可以帮助决策者更好地了解和优化创新资源配置，推动高技术产业的发展和经济的持续增长。
技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析
技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析一、本文概述1、研究背景：阐述当前技术效率、技术进步与生产率增长的重要性，以及它们在经济发展中的作用。
随着全球经济的飞速发展，技术效率、技术进步与生产率增长已成为决定一个国家或地区经济发展水平和竞争力的重要因素。
在当前的全球化浪潮中，高效、先进的生产技术和管理方法不仅能够帮助企业降低成本、提高产品质量，还能在激烈的市场竞争中占据有利地位，从而实现可持续发展。
技术效率，主要指的是现有技术在生产过程中的实际运用效率，它反映了生产系统在既定投入下实现最大产出的能力。
一个高技术效率的生产系统能够最大限度地减少资源浪费，提高生产要素的利用价值。
而技术进步则是指通过研发、创新等活动，推动生产技术和管理方法的不断升级和完善。
技术进步是推动生产率增长的核心动力，它能够显著提升生产系统的潜在能力，为经济增长提供源源不断的动力。
生产率增长，作为技术效率和技术进步的综合体现，直接反映了一个国家或地区经济增长的质量和效益。
在资源有限、环境压力日益增大的背景下，实现生产率增长对于提升经济增长质量、促进可持续发展具有重要意义。
因此，深入探讨技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系及其内在机制，对于指导实践、推动经济发展具有重要意义。
本研究旨在通过数据包络分析（DEA）方法，对技术效率、技术进步与生产率增长进行实证分析。
通过对相关数据的收集和处理，运用DEA模型对生产系统的技术效率和技术进步进行评估，进而分析它们对生产率增长的影响。
通过这一研究，希望能够为提升我国生产系统的技术效率和技术进步水平、促进生产率增长提供有益的参考和借鉴。
2、研究目的：明确本研究旨在通过数据包络分析（DEA）方法，实证分析技术效率、技术进步对生产率增长的影响。
本研究的核心目的在于通过数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）这一前沿方法，对技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系进行深入的实证分析。
我国区域创新体系：基于DEA的绩效评价
２ Ｏ ／ ５ 总 第 ３ ５期 Ｏ９０ ８
文章 编号 ：１０ — ４ Ｘ （０９ ５— ００— ３ ０ １ １８２ ０ ）０ ０ ３ ０
业 研 究
Ｃ ＭＭＥ Ｃ Ａ Ｅ Ｅ Ｒ Ｈ Ｏ Ｒ ＩＬＲ Ｓ Ａ Ｃ
我国区域创新体系： 基于ＤＡ Ｅ 的绩效评价
胡 凯’ ，朱惠倩
（ ．江 西农 业大 学 经济 贸 易学 院 ，江 西 南 昌 ３０４ ； １ ３０５
（ ． ｃｏｌｆＥ ｏｏ ｉ ｎ ｒｄ ，ｉ ｇ ｉ ｇｉ ｌ ｒｌ ｎ ｅ ｉ Ｎ ｎｈ ｎ ３ ０ ５ Ｃ ｉ １ Ｓｈｏ ｃｎｍ ｃ ａ ｄＴａ ｅＪ ｎ ｘ Ａ ｒ ｕ ｕａ Ｕ ｉ ｒｔ ａ ｃａ ｇ３ ０４ ，ｈｎ ｏ ｓ ａ ｃ ｔ ｖ ｓｙ， ａ； ２ Ｓ ｈｏ ｏ ｕ ａ ｅ ｔｌ ｃ ｎｅ ， ｕ ｄ ｎ ｉ ｔ ｇ Ｕ ｉ ｒｔ， ａｃ ａｇ３ ０ １ － ｈｎ ） ． ｃｏｌｆＦ ｎ ｍ ｎａ Ｓｉ ｃｓＨ ａ ｏｇＪ ｏｏ ｎｖ ｓｙ Ｎ ｎｈ ｎ ３ ０ ３ Ｃ ｉ ｄ ｅ ａ ｎ ｅｉ ａ
中关村示范区高新技术企业创新效率分析——基于产业角度的DEA分析
业创新效率相对有效 ， 环境保护、 生物医药、 空航 天 ３ 航 个领域的高新技术企业创新效率相对非有 效。环境保护领域为纯技术效率有效、 规模效率无效 ． 生物医药和航 空航天领域为纯技术效率和规 模 效 率都 相 对无 效 。环 境保 护领 域作 为 北京 市 未来 重点发 展 的领域 ， 重点提 升创 新 能力 、 应 改善创
１ ２
＝
石家庄学院学报
２１ ０ ２年 ７月
（ ｕ ， ， ），＝ ， ， ， ｙ ， … Ｔｊ Ｉ ２ … ｒ ｔ
比例 。若 ０ １ ＝ ，则决 策单 元 Ｄ ｔ Ｄ Ａ 有效 或弱 ＭＵ 为 Ｅ Ｄ Ａ有效 ［ Ｅ ５ １ 。
设 为第 ｉ 个指标 筏指标 域 ， 进行相对有效性的评价。 本文把 中关村高技术产业看做一个多输入 、 多 输 出系统 ， 策 变量 集 （ ＭＵ，＝ ，， ，０ 包 括 了 决 Ｄ ￣ｊ ｌ２ … １ ） 中关 村 电子信 息 、 进制 造 、 能源 、 先 新 新材 料 、 环境保
护 、 物 医药 、 洋工 程 、 空航 天 、 代农 业 、 生 海 航 现 核应
结 合 中关 村 “ 十二 五 ” 规划 提 出 了改 进产 业创 新效 率 的对 策建 议 。对 中关 村高 新技 术企 业创 新效 率 的评 价 分 析有 助 于科 技管 理者 及高新 技 术企 业 改善 和提 高 技 术产 业创 新 能力水 平 ， 高竞争 力 ， 而推进 产 提 从 业 结 构升 级 、 转变 发展 方式 ， 更好 地 应对 国际 国内复 杂 的 经济 环境 。
张 森， 刘 婵
（ 中国矿业大学（ 北京）管理学院， １０８ ） 北京 ０ ０３
摘 要： 中关村 高新技 术领 域 的创 新 效 率 可 以采 用数据 包络分 析 方法 进行 评 价 。“ 十一 五 ” 期
基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价
１ 引言
高 技术产 业 在 世 界 经 济 中 的地 位 日益 重 要 ，已 经成 为 当今世 界 经 济发 展 的 动力 和 世 界 大 国争 夺 的 战略制 高 点 。高 技 术 产 业 的 发 展 离 不 开 自主 创 新 ， 自主创新 是发 展 高 技 术 产 业 的基 础 ，也 是 高 技 术 产 业发 展 的核 心 动 力 。一 般 而 言 ，产 业 可 以通 过 两种 途径 提 高 自身 的 自主 创 新 绩 效 ：外 延 发 展 和 内涵 发 展 。外延发 展 即通 过 加 大 自主 创 新 资 源 的投 入力 度 来 提 高 自主 创 新 绩 效 ，然 而 ，当更 多 的 投 入 不 能 带 来 相应 的 回报 时 ，这 种 途 径 是 无 效 的 ； 内涵发 展 是 指 在不增 加 投入 的情 况 下 ，通 过 提 高 资 源 的投 入 产 出转化效 率 即 自主创 新 效 率 ，达 到 提 高 自主创 新 绩 效 的 目的 。相 应 地 ，评 价 自主 创 新 活 动 的绩 效 ，可 从两 个角 度 来 进 行 ：结 果 绩 效 、效 率 绩 效 。考 虑 到 目前 中 国 的经 济 发 展 和 人 均 资 源 极 度 缺 乏 的现 状 ， 可辅助 改善 创新 活动 的效 率 绩 效 评 价 比结 果 绩 效 评 价 更适合 中国集 约经 济发展 模 式 。
ａｏ ｔ ｏ ｅ ｃ ｎ ＭＵ ｐｏｅｔｅｅ ｃｅｃ ｒｕｈｐｏｅｔ ｎａａ ｓ ． ｂｕ ｗ ｉ ｆ ｉ ｔ ｈ ｎｉ ｅ Ｄ ｓ ｍ ｒ ｆ ｉ ｙｔ ｏ ｇ ｒｊ ｉ ｌ ｉ ｉ ｖ ｈ ｉ ｎ ｈ ｃｏ ｎ ｙ ｓ
Ｋｅ ｒ ｓ：ｉ ｄ ｐ ｎ ｅ ｔ ｎ ｏ ａ ｉｎ；ＤＥ ｙ ｗｏ ｄ ｎ ｅ ｅ ｄ ｎ ｎ ｖ ｔ ｉ ｏ Ａ；ｅ ｃｅ ｃ ｉ ｆ ｉｎ ｙ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
刘东辉，吕超．基于复合ＤＥＡ的我国企业自主创新绩效的评价 与分析［Ｊ］．科技和产业，２００８（３）：６４． ［２］ 刘源．ＤＥＡ方法在企业技术创新评价中的应用研究［Ｊ］．企业 研究，２００６（１）：１８２．
［３］ 中共北京市委宣传部。中关村科技园区管理委员会．创新之路 一中关村科技日区２０年自主创新的实践与启示［Ｊ］．求是， ２００８（１９）：３２—３４．
对历年数据进行无量纲处理后，我们可以比较出随着 年份增长，中关村科技园区各经济指标的变化情况。具体 如图ｌ所示。
收稿日期：２００９－－－０５—１２ 作者简介：贺明（１９７５－），男，陕西岐山人，北京理工大学管理与经济学院博士研究生，研究方向为技术创新与管理；夏恩君（１９６２－），男，
吉林松源人，北京理工大学管理与经济学院教授、博士生导师，研究方向为技术创新与管理；刘伊雯（１９８５＿），女。北京人， 北京理工大学管理与经济学院硕士研究生。研究方向为技术创新与管理。
２，…，／Ｉ
（６）
对于２００１－－２００７年分别代入线性规划模型中的投入向
量： ．
２００１年： （Ｏ。０，Ｏ）；
２００２年： （０．１０５ ５，０．１２０ ３ｌ，０．１０８９）；
２００３年： （Ｏ．１１９ ３，０．２６４ ４５，０．１３５ ５）；
２００４年： （Ｏ．２６１ ５。０．４３２ ０９，０．２３５ １）；
ｏｊｊ－－（ｏ。一而ｎｏｊ）／（蚴ｘｑ一Ⅱｌｉｎｏｊ）
处理结果如表２所示。利用ｃ２Ｒ模型建立线性规划模型：
圉２中关村科技园创新能力评价指标体系 表２无量纲化处理
２∞ｌ ２∞２ ２∞３
２００４ ２００５
２∞６
０ ０．１０５ ５ ０．１１９ ３ ０．２６１ ５ ０．４８ｌ ７ ０．７２４ ８
Ｏ ０．１２０ ３ｌ
［４］ 顾立汉，李画画．我国中小企业技术创新能力的现状及问题分 析［Ｊ］．科技信息，２００８（２５）：３７５．
［５］ 闫耀民．中关村中小企业技术创新问题研究［Ｊ］．技术经济。 ２００５（９）：３７．
［６］ 傅家骥．技术创新学［Ｍ］．北京：清华大学出版社，１９９８． ［７］ 北京市统计局，中关村科技园区管理委员会．中关村科技园区
从创新产出的角度来看，具有自主知识产权的成果数 量和创新收入都实现了快速增长，在新能源与环保、生物 工程与新医药、软件及信息服务、集成电路、通信与计算 机网络等领域均产出了一大批重大技术、产业化创新成果， 专利标准创制能力也显著增强：２００１－－２００７年，园区发明 专利数从５２２件上升到１ ５６６件；园区版权登记项数从２００１ 年的８７１项上升到２００７年的６ １６４项；园区新产品销售收 入从２００１年的６５８．８１亿元上升到２００７年的３ ２２０．９２亿元； 园区技术合同成交额从２００１年的１２５．３０亿元上升到２００７ 年的６８８．４７亿元。具体情况如表ｌ所示。
商务指南（２００８版）［Ｍ］．北京：中央编译出版社。２００８． （责任编辑：赵峰）
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ Ａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ Ｚｈｏｎｇｇｕａｎｃｕｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐａｒｋ ｗｉｔｈ ＤＥＡ
Ｏ．２“４５
０．４３２ ０９ ０．６３４９６ ０．９２６４６
Ｏ ０．１０８ ９ ０．１３５ ５ ０．２３５ ｔ ０．３７６２ ０．５８４ ２
。
Ⅲ７ 讲４ 哪８ 懈２ 嘁２
ｏ
吣８ 懈８ 似４ 哪７
哺６
Ｏ ０．０２６ ８５６ ７３ ０．０５５ ２４３ ４５ ０．２７ｌ ８０６ ８１ ０．４６０ ７３４ ８ ０．７３５ ９５５ ５
１ 中关村科技园区高新技术企业发展及创 新现状
自１９８８年成立以来，经过２０多年的创新实践，中关 村逐步形成了以高新技术企业技术创新为核心、以科研机 构知识创新为基础、以政府环境建设和专业化中介发展为 支撑，具备较强自组织能力和自我学习能力的有中关村特 色的自主创新体系；探索出了一套以技术创新为核心，以 制度创新、组织创新、商业模式创新和文化创新为支撑和 条件的全方位的创新模式。目前。中关村已经成功跨越体 制、机制创新阶段和技术产品创新阶段，进入全面自主创 新阶段，为首都和全国提高自主创新能力、优化产业结构、 转变发展方式作出了表率和贡献。与此同时，我们也应认
（１）的目标函数可以重新表述为：
出方面确立了４个指标：发明专利授权数０４、版权登记项
ｍａｘＥｅ＝％０Ｉ。＋“２０ｌ，＋…¨＋甜，Ｉ二１０
【３Ｊ
数０５、新产品销售收入０“技术合同成交额０，。
满足以下约束条件：
ｖｌｊ。。＋ｖ：，：。＋．．…＋ＫＬ。：１
“） ３ 中关村科技园区创新能力评价
对于服务单位，等式（２）的约束条件可类似转化为：
识到，中关村与世界一流科技园区相比。创新能力还存在 一定差距。产学研紧密合作的局面尚未完全形成，创新资 源的效能未能最大程度释放。为实现“全国自主创新示范 区”和“全球科技创新中心”的战略目标，中关村尚须进一步 提升自主创新能力旧１。
从创新投入的角度来看，企业和政府近年来不断加大 人力资源和研发资金等方面的投入力度：２００１－－２００７年， 中关村的科研人员队伍不断壮大，科技活动人员数呈平稳 较快增长态势，年增长率都在２０％以上；科研经费持续增 长，Ｒ＆Ｄ经费支出从２００１年的６３．６５亿元增长到２００７年 的３１７．６５亿元；技术开发减免税额高倍增长，从２００１年的 ４．０７亿元增长到２００７年的３６．３９亿元。
Ｏ ０．０８９ ０１４ ０．１４９ ０６７ ０．２５８ ９９８ ０．４８ｌ ０２７ ０．６２６ ８９８
２００７
ｌ
。
。
ｍａｘＥｅ＝”１０Ｉ。＋甜２０ｌ。＋…。＋ｚ，。０ｋ
地ＤｌＩ＋“２Ｄ２Ｉ＋…．＋甜。０ｋ－（ｖＡＩ＋ｖ２１２Ｉ＋…．＋匕ｋ）≤０
ｖｌ‘。＋ｖ２厶。＋…．．＋％Ｌ＝Ｉ
ｋ＝ｌ，２，…，凰 甜Ｊ≥Ｏ（Ｊ５１，２，…，回；ｖＩ≥Ｏ ｊ２ｌ，
第ｆ种投入的系数，这里Ｎ代表所考虑的投入种类的总数。 变量ｖ；用来衡量投入价值降低一个单位带来的相对效率的 下降。设Ｄｆ，为一定时期内由第ｋ个服务单位所创造的第ｊ 种产出的观察到的单位数量。设，。为一定时期内由第ｋ 个服务单位所使用的第ｉ种投入的实际的单位数量。目标是 找出一组伴随每种产出的系数ｕ和一组伴随每种投入的系 数ｖ，从而给被评估的服务单位以最高的可能效率。
２．２中关村科技园区创新能力评价指标体系构建
为了综合评价中关村科技园区近年来的创新能力发展 情况，笔者使用ＤＥＡ数据包络法，通过建立Ｃ２Ｒ模型来进 行定量考查。在综合考虑指标的科学性、合理性、现实性及 可操作性的基础上，本文构建了中关村科技园区创新能力评 价指标体系，如图２所示。
其中。在衡量中关村科技园区创新能力的投入方面确 立了３个指标：科技活动人员数Ｉｌ、Ｒ＆Ｄ经费支出１２、技 术开发减免税额Ｉ，；在衡量中关村科技园区创新能力的产
第２７卷第９期 ２０１０年５月
科技进步与对策
Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ ａｎｄ Ｐｏｌｉｃｙ
、，ｂ１．２７ Ｎ０．９ Ｍａｙ．２０１０
基于Ｄ ＥＡ方法的中关村科技园区创新能力 评价分析
贺 明，夏恩君，刘伊雯
（北京理工大学管理与经济学院，北京１０００８１）
摘要：概括了中关村科技园区高新技术企业发展及创新现状。在此基础上，运用时间序列法选取中关村
中关村科技园区自１９８８年成立以来一直是我国自主创 新的战略高地，在自主创新领域取得了一系列令人瞩目的 成就。经过２０多年的发展，中关村完成了从中国科研中心 向中国创新中心的飞跃，探索出了一条以企业为主体、市 场为导向、产学研相结合，以开放式自主创新为核心的高 科技产业发展道路，引领着我国高科技产业发展的方向。 进入新的发展阶段后，我国明确提出要把加强自主创新能 力作为新时期的国家战略，中关村科技园区进一步受到社 会各界的关注¨．ｚ·。
万方数据第ຫໍສະໝຸດ 期贺明，夏恩君，刘伊雯：基于ＤＥＡ方法的中关村科技园区创新能力评价分析
·１０７·
２ 中关村科技园区创新能力评价模型构建
虑的产出种类的总数。变量甜，用来衡量产出价值降低一个 单位所带来的相对效率的下降。设”，（ｆ－１，２，……，Ｎ）为
２．１ ＤＥＡ分析的Ｃ２Ｒ模型介绍 数据包络分析（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ）方法
表ｌ 中关村科技园区企业创新发展概况
父科鬻（７／Ａ）人Ｒ荔－翠淼孑登蘩数嚣技弑成 年＼份＼ 员数
支出 （亿元）
免税额（亿 元）
Ｚ０，Ｚ■ ”””７
登记项数 （个）
销售收入 （亿元）
交额 （彳乙元））
数据来源：《中关村科技园区商务指南（２００８版）》，中央编译出版社
圈１ 中关村科技园区创新能力指标变化
２００５年： （Ｏ．４８１ ７，０．６３４ ９６，０．３７６ ２）；
２００６年： （Ｏ．７２４ ８，０．９２６ ４６，０．５８４ ２）；
２００７年：（１，１，１）。 对于２００１－－－２００７年分别代入线性规划模型中的产出向 量： ２００１年：（０，０，０，Ｏ）； ２００２年：（０．１７，０．０８，０．０２６ ８５６ ７３，０．０８９ ０１４）； ２００３年：（Ｏ．３４。０．２８，０．０５５ ２４３ ４５，０．１４９ ０６７）； ２００４年：（Ｏ．３８，０．３４，０．２７１ ８０６ ８１，０．２５８ ９９８）； ２００５年：（Ｏ．６２，Ｏ．３７，０．４６０ ７３４ ８，０．４８ｌ ０２７）； ２００６年：（０．８２，０．４６，０．７３５ ９５５ ５，０．６２６ ８９８）； ２００７年：（１，１，ｌ，１）。 通过线性规划求解软件，可得最优线性规划解。所得 到ＤＥＡ评价结果如表３所示。
脓Ⅸ艮：苎盟±丝竺￡±：：：：：±坠生
（１）
其中，ｋ＝１，２，…，Ｋ；＂，≥００２１，２，…，埘）；ｖｊ≥
Ｈ』ｋ＋ｖ２』２。＋…”＋屹』。０（ｉ＝ｌ，２，…，疗）。