自动化编码规范及脚本设计
数据库编码规范
数据库编码规范V1.02022-8-28目的范围术语设计概要命名规范(逻辑对象)数据库对象命名脚本注释数据库操作原则常用字段命名(参考)1)目的为了统一公司软件开辟的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。
2)范围本规范合用于开辟组全体人员，作用于软件项目开辟的数据库设计、维护阶段＜3)术语数据库对象：在数据库软件开辟中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。
物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。
普通对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。
逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。
4)设计概要设计环境＜数据库：ORACLE9i、MSSQLSERVER2000 等，操作系统：LINUX7.1 以上版本，显示图形操作界面；RedHat9 以上版本WINDOWS2000SERVER 以上设计使用工具手使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说明。
对于SQLServer 尽量使用企业管理器对数据库进行设计,并且要求对表，字段编写详细的说明(这些将作为扩展属性存入SQLServer 中) 手通过PowerDesigner 定制word 格式报表，并导出word 文档，作为数据字典保存。
(PowerDesignerv10 才具有定制导出word 格式报表的功能)＜对于SQLServer 一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性，就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。
4 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件设计原则4 采用多数据文件手禁止使用过大的数据文件，unix 系统不大于2GB,window 系统不超过500MB$oracle 数据库中必须将索引建立在索引表空间里。
自动化测试脚本开发与调试
自动化测试脚本开发与调试自动化测试在软件开发过程中扮演着重要角色，它能够有效提升测试效率、降低成本，并保证软件质量。
而自动化测试脚本的开发与调试是实现自动化测试的基础和关键步骤。
本文将探讨自动化测试脚本的开发与调试方法，以帮助读者更好地理解和应用自动化测试技术。
一、自动化测试脚本的开发1. 确定测试需求：在开发自动化测试脚本之前，首先需要明确测试的具体需求。
这包括测试的对象、测试环境以及测试的目标等方面。
只有明确了测试需求，才能更好地进行脚本的编写。
2. 选择合适的自动化测试框架：根据测试需求，选择适合的自动化测试框架是开发脚本的重要一步。
常用的自动化测试框架有Selenium、Appium等。
根据不同的测试对象，选择相应的框架，以便更好地开发自动化测试脚本。
3. 编写测试脚本代码：根据测试需求和选择的测试框架，开始编写测试脚本代码。
脚本代码应该具备良好的可读性和可维护性，尽量遵循编码规范和设计模式。
同时，注释的添加和函数的封装也是提高代码质量和可复用性的重要手段。
4. 数据准备和数据清理：在编写测试脚本代码的过程中，还需要考虑测试数据的准备和清理。
测试数据的准备包括模拟真实用户交互、输入有效数据等。
而数据清理则需要在测试结束后恢复到原始状态，以避免对后续测试的干扰。
二、自动化测试脚本的调试1. 执行测试脚本：在调试测试脚本之前，首先需要执行测试脚本。
通过执行测试脚本，可以初步验证脚本代码的正确性以及测试的覆盖程度。
同时，执行过程中也可以发现脚本中可能存在的错误或异常。
2. 输出日志和错误信息：在测试脚本执行的过程中，输出日志和错误信息是帮助调试的重要工具。
通过查看日志和错误信息，可以确定测试脚本代码中的问题所在，并进行相应的调整和修复。
3. 断点调试：断点调试是常用的调试手段之一。
通过在测试脚本代码中设置断点，可以逐步执行代码，观察变量的值和执行流程，从而查找和解决问题。
断点调试能够快速定位问题所在，提高调试的效率。
软件测试中的自动化脚本编写与维护
软件测试中的自动化脚本编写与维护在软件测试领域中，自动化脚本编写与维护是一个至关重要的方面。
它可以提高测试效率、减少人工错误、持续集成和交付等，因此被广泛应用于测试过程中。
本文将探讨自动化脚本编写与维护的关键要点和最佳实践。
1. 自动化脚本的编写1.1 准备工作在开始编写自动化脚本之前，测试人员需要了解被测试软件的需求和功能。
此外，需要选择适合自动化测试的工具和框架，例如Selenium WebDriver和JUnit等。
这些工具和框架可以方便地编写和执行自动化脚本。
1.2 脚本设计在设计自动化脚本时，需要考虑以下几个方面：1.2.1 清晰的业务流程：脚本应按照软件的业务流程和功能逻辑进行编写，确保测试的全面性和准确性。
1.2.2 合理的脚本结构：脚本的结构应该简洁明了，代码模块化，方便维护和重用。
可以采用关键字驱动、数据驱动或混合驱动等方式进行脚本设计。
1.2.3 稳定的定位方式：为了实现脚本的稳定性和可靠性，应选择稳定的元素定位方式，例如ID、XPath或CSS选择器等。
1.3 脚本开发在进行脚本开发时，需要注意以下几点：1.3.1 使用合适的编程语言：选择合适的编程语言来编写脚本，例如Java、Python或C#等。
同时，也需要了解所选择语言的特性和库函数，以方便编程。
1.3.2 使用良好的编码规范：遵循良好的编码规范，使代码易读易维护。
使用有意义的变量和函数名，并为代码添加必要的注释。
1.3.3 异常处理和错误日志：编写脚本时，需要有适当的异常处理机制和错误日志记录。
这样可以方便定位和解决脚本执行过程中的问题。
2. 自动化脚本的维护2.1 定期回归测试随着软件的不断演进和改进，自动化脚本需要进行定期的回归测试，以确保其仍然有效和稳定。
回归测试可以帮助发现脚本中存在的问题，并及时修复。
2.2 脚本更新和重构在软件的迭代过程中，界面和功能可能会发生变化，这就需要对自动化脚本进行相应的更新和重构。
持续集成方案
-确保流程的合规性和数据的安全性。
2.原则
-自动化：尽可能将重复性劳动自动化，提高效率。
-稳定性：确保集成过程稳定可靠，不影响生产环境。
-安全性：遵循信息安全法律法规，保护代码和数据安全。
-可持续：持续优化流程，适应团队和项目的发展。
三、持续集成流程如Git。
二、目标
1.提高开发效率：通过自动化流程，减少重复性工作，降低开发人员的工作负担。
2.保证软件质量：通过持续集成，及时发现并修复软件缺陷，确保软件质量。
3.降低交付风险：通过自动化测试及部署，减少人为操作失误，降低软件交付风险。
4.符合法律法规：确保持续集成流程遵循我国相关法律法规，保障信息安全。
三、方案设计
第2篇
持续集成方案
一、引言
鉴于当前软件开发过程中，持续集成（CI）在提高开发效率、确保软件质量和降低交付风险方面的重要性，本方案旨在制定一套详尽的持续集成流程。该流程遵循行业最佳实践，同时严格遵循我国法律法规，确保各环节合规性。
二、目标与原则
1.目标
-通过自动化流程，缩短软件从开发到部署的周期。
-提升代码质量，降低缺陷率。
六、总结
本持续集成方案从代码管理到监控反馈，全面考虑了软件开发过程中的各个环节。通过自动化和智能化手段，旨在提高开发效率，保障软件质量，同时确保流程的合规性和安全性。在实施过程中，需注重风险管理和团队培训，以实现持续集成流程的长期稳定运行。
1.代码管理
（1）使用版本控制系统（如Git、SVN等）进行代码管理。
（2）代码仓库设置权限管理，确保只有授权人员才能访问、修改代码。
（3）代码提交需遵循团队编码规范，确保代码质量。
基于Shell的自动化运维平台建设与优化
基于Shell的自动化运维平台建设与优化自动化运维是当前互联网行业中非常重要的一环，它可以提高运维效率、降低人为错误、减少重复劳动，从而节约时间和成本。
在自动化运维中，Shell脚本作为一种非常常用的工具，可以帮助管理员完成各种自动化任务。
本文将介绍基于Shell的自动化运维平台建设与优化的相关内容。
1. 自动化运维平台建设在建设自动化运维平台时，首先需要明确需求，确定需要自动化的任务和流程。
然后根据需求编写Shell脚本来实现自动化操作。
在编写Shell脚本时，需要考虑以下几点：脚本编写规范：遵循良好的编码规范，包括代码缩进、注释、命名规范等，以便他人能够理解和维护。
错误处理：考虑各种异常情况，并编写相应的错误处理代码，以保证脚本的稳定性和可靠性。
安全性：在编写脚本时要考虑安全性，避免出现潜在的安全漏洞。
日志记录：在脚本中添加日志记录功能，方便排查问题和追踪执行过程。
建设自动化运维平台还需要考虑如何集成各种工具和系统，实现自动化任务的调度和监控。
可以使用类似Ansible、SaltStack等工具来管理和执行Shell脚本，实现自动化运维任务的统一管理。
2. 自动化运维平台优化优化自动化运维平台可以提高系统的稳定性和效率，减少故障发生的可能性。
以下是一些优化建议：性能优化：对Shell脚本进行性能优化，减少资源占用和执行时间。
任务调度：合理安排任务执行顺序和时间，避免任务之间的冲突和影响。
监控报警：设置监控报警机制，及时发现并处理异常情况。
版本管理：使用版本管理工具管理Shell脚本的版本，方便回滚和追溯修改记录。
持续集成：将自动化运维平台集成到持续集成系统中，实现自动化部署和测试。
通过以上优化措施，可以提高自动化运维平台的可靠性和稳定性，减少人为干预的需求，提升整体运维效率。
3. 结语基于Shell的自动化运维平台建设与优化是一个持续改进的过程，在实践中需要不断总结经验、发现问题并解决问题。
自动化测试脚本编写规范
自动化测试脚本编写规范一、引言自动化测试脚本是在软件开发过程中，为了提高测试效率和准确性而编写的一种脚本。
编写规范的自动化测试脚本能够提高脚本的可读性、可维护性和可扩展性，从而更好地支持软件测试工作。
本文将介绍自动化测试脚本编写的规范，包括命名规范、注释规范、代码规范和测试数据规范等。
二、命名规范1. 脚本文件命名：脚本文件应该以有意义的名称命名，使用小写字母和下划线的组合，例如：login_test.py。
2. 函数和方法命名：函数和方法应该以动词开头，使用驼峰命名法，例如：click_button。
3. 变量命名：变量应该使用有意义的名称，避免使用单个字母或数字作为变量名，例如：username。
三、注释规范1. 文件注释：每个脚本文件应该包含文件注释，用于描述脚本的用途、作者、创建日期等信息。
2. 函数和方法注释：每个函数和方法应该包含函数注释，用于描述函数的功能、参数、返回值等信息。
3. 行内注释：在代码行的末尾添加注释，用于解释代码的作用或特殊处理。
四、代码规范1. 缩进：使用4个空格进行缩进。
2. 行长度：每行代码的长度不应超过80个字符。
3. 空行：在函数和方法之间添加空行，以提高代码的可读性。
4. 异常处理：对可能出现异常的代码进行适当的异常处理，避免程序崩溃。
5. 避免使用硬编码：将可变的数据和配置信息提取到配置文件或者全局变量中，避免在代码中直接使用硬编码的值。
五、测试数据规范1. 测试数据的准备：在编写自动化测试脚本之前，应该准备好测试数据，包括正常数据和异常数据。
2. 数据驱动：使用数据驱动的方式进行测试，将测试数据从外部文件中读取，并将测试结果写入到测试报告中。
3. 数据清理：在测试结束后，及时清理测试数据，以保持测试环境的干净和稳定。
六、总结编写规范的自动化测试脚本对于提高测试效率和准确性非常重要。
通过遵循命名规范、注释规范、代码规范和测试数据规范，可以使脚本更易读、易维护和易扩展。
自动化测试脚本编写规范
自动化测试脚本编写规范自动化测试脚本是软件测试过程中的重要组成部份，它能够提高测试效率、减少人工测试的工作量，并且可以在短期内执行大量的测试用例。
为了保证自动化测试脚本的可维护性和可扩展性，制定一套规范是非常必要的。
本文将介绍自动化测试脚本编写的规范要求。
一、命名规范1. 脚本文件名应具有描述性，能够清晰地表达脚本的功能和作用。
2. 脚本文件名应使用小写字母和下划线，不得包含空格和特殊字符。
3. 脚本文件名应具有一定的层次结构，可以使用文件夹来组织脚本。
二、注释规范1. 每一个脚本文件的开头应包含脚本的名称、作者、创建日期等基本信息。
2. 在每一个函数或者方法的开头应添加注释，描述该函数或者方法的功能和输入输出参数的含义。
3. 在关键的代码段落或者逻辑判断处添加注释，解释代码的意图和目的。
三、代码规范1. 使用可读性强的变量和函数名，能够准确地表达其含义。
2. 代码缩进使用四个空格，不得使用制表符。
3. 代码行的长度不得超过80个字符。
4. 代码中不得浮现无用的注释、空行和多余的空格。
5. 使用异常处理机制，对可能浮现的异常进行捕获和处理。
四、测试数据规范1. 测试数据应与测试用例分离，以便于维护和修改。
2. 测试数据应使用变量或者配置文件的形式存储，不得直接硬编码在脚本中。
3. 测试数据应包含正常数据、边界数据和异常数据，以覆盖不同的测试场景。
五、日志规范1. 使用日志记录脚本的执行过程和结果。
2. 日志级别应根据需要进行设置，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 等级别。
3. 日志应包含时间戳、脚本名称、函数名等信息，便于问题定位和分析。
六、断言规范1. 使用断言来验证测试结果，确保测试脚本的正确性。
2. 断言应具有描述性，能够清晰地表达期望的结果。
3. 断言应尽量简洁明了，避免浮现复杂的逻辑判断。
七、版本控制规范1. 使用版本控制工具对测试脚本进行管理，确保脚本的版本可追溯和回滚。
如何进行编程中的代码质量保证
如何进行编程中的代码质量保证在编程中，代码质量保证是非常重要的。
高质量的代码可以提高系统的可维护性、可靠性和可扩展性，降低开发和维护的成本。
本文将介绍一些常用的方法和工具，来确保编程中的代码质量。
一、编码规范编码规范是保证代码质量的基础。
遵循一致的编码规范可以使代码更易读、易理解，提高团队合作的效率。
以下是一些编码规范的常见要点：1. 代码缩进与对齐：使用统一的缩进风格和对齐方式，以增加代码的可读性。
2. 命名规范：使用有意义的变量名、函数名和类名，避免使用拼音或无意义的简写。
3. 注释规范：添加适当的注释，解释代码逻辑、思路和关键步骤，以便后续的维护和修改。
4. 函数长度与复杂度：控制函数的长度和复杂度，减少嵌套层次，提高代码的可读性和可维护性。
5. 错误处理与异常处理：合理处理错误和异常，避免出现潜在的问题和安全漏洞。
二、单元测试单元测试是用来验证代码功能是否按照预期工作的测试方法。
编写单元测试可以增加代码的可靠性和健壮性。
以下是一些单元测试的实践方法：1. 测试覆盖率：保证单元测试覆盖到代码的主要逻辑和边界条件，尽可能提高测试覆盖率。
2. 边界条件测试：针对代码的输入和输出，设计测试用例，特别关注边界条件和异常情况的处理。
3. 模拟测试：使用模拟的对象或者桩代码，替代依赖的外部资源，以保证测试的可重复性和独立性。
4. 自动化测试：编写自动化测试脚本，减少人工操作和测试的重复性工作，提高测试的效率。
三、代码静态分析代码静态分析是通过对源代码进行分析，找出潜在的问题和不规范的使用。
以下是一些常见的静态分析方法和工具：1. 代码复杂度分析：评估代码的复杂度，以控制代码的可读性和可维护性。
例如，可以使用工具如Pylint、Checkstyle等。
2. 代码规范检查：检查代码是否符合编码规范，以减少潜在的错误。
例如，可以使用工具如ESLint、RuboCop等。
3. 安全漏洞分析：检查代码中是否存在安全漏洞，以保护系统的安全性。
HTML5编码规范标准[详]
![HTML5编码规范标准[详]](https://img.taocdn.com/s3/m/c943993c25c52cc58bd6be96.png)
HTML5编码规规目的本文档的目标是使HTML5代码风格保持一致，容易被理解、维护和升级，提高团队协作效率, 便于后台人员添加功能及前端后期优化维护, 输出高质量的文档,同是为有一个更好的前端架构，的发展及未来打好一个基础。
基本准则符合web标准, 语义化html, 结构表现行为分离, 兼容性优良. 页面性能方面, 代码要求简洁明了有序, 尽可能的减小服务器负载, 保证最快的解析速度.文件规1、html, css, js, images文件均归档至约定的目录中。
2、html文件命名: 必须单词全字母小写，单词间以-分隔，依实际模块命名，如果同一模块以_& title& _ 来组合命名, 以方便添加功能时查找对应页面，团结里的相互理解。
HTML5代码规1. 代码风格1.1 缩进与换行[建议]使用4个空格作为一个缩进层级。
[建议]模板代码的缩进优先保证HTML 代码的缩进规则。
1.2 命名规则[强制]class：必须单词全字母小写，单词间以-分隔，且必须代表相应的模块或部件的容或功能，不得以html置样式进行命名，命名应该具有明确的语义。
[强制]id：必须保持在页面中的唯一性，命名应该具有明确的语义。
1.3 标签[强制]Html中的标签名必须使用小写字母。
[强制]标签的闭合要符合html5的规定。
[强制]标签的使用必须符合标签的嵌套规则，例：div不得置于p中，tbody必须置于table 中。
[建议]标签的使用必须遵循标签的语义，例：p -段落h1,h2,h3,h4,h5,h6 -层级标题strong,em -强调ins -插入del -删除abbr -缩写code -代码标识cite -引述来源作品的标题q -引用blockquote -一段或长篇引用ul -无序列表ol -有序列表dl,dt,dd -定义列表[建议]在CSS可以实现相同需求的情况下不得使用表格进行布局。
1.4 属性[强制]属性必须使用小写字母，其属性值必须用双引号包围。
cod的标准
cod的标准COD的标准。
在软件开发领域中，COD（Code of Development）是一个非常重要的标准，它涵盖了软件开发过程中的各个方面，包括编码规范、代码质量、测试标准等。
遵循COD的标准可以帮助开发团队提高工作效率，减少错误和漏洞，提高软件的可维护性和可扩展性。
本文将介绍COD的标准内容，并提供一些实际操作建议，希望能够帮助读者更好地理解和应用COD的标准。
首先，编码规范是COD的基础。
良好的编码规范可以提高代码的可读性和可维护性，减少团队协作时的沟通成本。
在编码规范方面，我们建议遵循行为一致性、命名规范、注释规范等原则。
比如，变量名和函数名应该具有描述性，能够清晰地表达其用途，避免使用缩写和拼音，注释应该清晰明了，解释代码的用途和思路。
其次，代码质量是COD的核心。
代码质量包括了代码的健壮性、可靠性、安全性等方面。
在编写代码时，我们应该遵循单一职责原则、开闭原则、依赖倒置原则等设计原则，编写简洁、高效、可测试的代码。
同时，我们还应该注重代码的安全性，避免常见的安全漏洞，比如SQL注入、跨站脚本攻击等。
此外，测试标准也是COD的重要组成部分。
在软件开发过程中，测试是至关重要的，它可以帮助我们发现和修复潜在的问题，提高软件的质量。
在测试方面，我们应该注重单元测试、集成测试、系统测试等各个层面的测试，确保软件在不同环境和场景下都能够正常工作。
最后，持续集成和持续交付也是COD的一部分。
持续集成可以帮助我们及时发现和解决代码集成时的问题，持续交付可以帮助我们快速、高效地将软件部署到生产环境中。
因此，我们应该建立自动化的持续集成和持续交付流程，减少人为的错误和延迟，提高软件交付的效率和质量。
总之，COD的标准涵盖了软件开发过程中的各个方面，遵循COD的标准可以帮助我们提高软件的质量和效率，减少错误和漏洞。
希望本文介绍的内容能够帮助读者更好地理解和应用COD的标准，提高软件开发的水平和能力。
nlint 规则-概述说明以及解释
nlint 规则-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:nlint规则是一套用于代码静态分析的规则集合，用于帮助开发人员检测和修复代码中的潜在错误和不规范之处。
这些规则旨在提高代码质量、可读性和可维护性，帮助团队更高效地开发出高质量的软件产品。
通过nlint规则，开发人员可以在编码过程中及时发现潜在问题，并得到相应的提示和建议。
这有助于避免在后期开发阶段出现更严重的问题，提高代码的稳定性和可靠性。
在本文中，我们将介绍nlint规则的作用、分类和重要性，希望能够帮助读者更好地理解和应用这一规则集合，提升代码质量和开发效率。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将介绍nlint 规则的概述、文章结构和目的，为读者提供整体的认识和理解。
在正文部分，将深入探讨什么是nlint 规则、其作用和分类，帮助读者更加深入地了解这一主题。
最后，在结论部分将总结nlint 规则的重要性、应用意义，以及展望未来其发展的方向和潜力。
通过这样的结构，读者可以系统地了解和思考nlint 规则在软件开发中的重要性和应用。
1.3 目的在撰写本文的目的是为了探讨和介绍nlint规则在代码质量管理中的重要性和作用。
通过仔细分析和解释nlint规则，我们可以更好地了解如何使用这些规则来提高代码的质量和可维护性。
此外，本文还旨在帮助读者理解nlint规则的分类和应用场景，以便他们能够更有效地应用这些规则在实际的软件开发项目中。
最终，我们希望本文能够为读者提供一个清晰的指导，帮助他们更好地了解和应用nlint规则，从而提高他们的代码质量和开发效率。
2.正文2.1 什么是nlint 规则nlint 规则是指在代码静态分析过程中用来检测代码质量和风格的规则集合。
通过定义一系列规则，nlint 可以帮助开发人员在编写代码的同时，自动检测出代码中潜在的问题和错误。
这些规则可以包括但不限于代码格式规范、代码风格规范、代码重复规范、代码性能规范等。
2024版TCM脚本使用教程
0102TCM脚本是一种基于文本的配置管理工具，用于管理和自动化网络设备的配置任务。
它通过提供一套简洁易懂的脚本语言，使得用户可以方便地编写和执行配置脚本，实现对网络设备的批量配置、自动化部署和监控等功能。
TCM脚本定义与作用03TCM 脚本可以应用于大规模网络设备的批量配置，提高配置效率，减少手动操作的工作量。
网络设备批量配置通过编写和执行TCM 脚本，可以实现网络设备的自动化部署和运维，降低运维成本，提高网络稳定性。
自动化部署与运维TCM 脚本还可以用于网络设备的监控和故障排查，帮助用户及时发现和解决网络问题。
网络监控与故障排查TCM 脚本应用场景TCM 脚本语言采用简洁明了的语法结构，使得用户可以快速上手并编写出高效的配置脚本。
简单易学TCM 脚本可以在不同的操作系统和网络设备上运行，具有良好的跨平台支持能力。
跨平台支持TCM 脚本提供了丰富的内置函数和库，支持多种网络协议和设备类型，可以满足用户各种复杂的配置需求。
强大的功能TCM 脚本在执行过程中会对配置操作进行严格的权限控制和安全性检查，确保配置任务的安全可靠。
安全性高TCM 脚本优势与特点1 2 3确保代码清晰、易读、易于维护。
遵循标准的编程规范通过适当的缩进和空行，使代码结构更加清晰。
使用缩进和空行在关键部分添加注释，解释代码的功能和实现思路。
注释的使用编写规则与规范输出信息到控制台。
echo条件判断语句，根据条件执行不同的操作。
if设置变量的值。
set循环语句，用于遍历列表或执行重复操作。
for常用命令及功能01变量命名规则变量名只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头。
02数据类型TCM脚本支持字符串、数字、布尔值等数据类型。
03变量赋值使用等号（=）进行变量赋值操作。
变量与数据类型使用`if`语句进行条件判断，根据条件执行相应的代码块。
条件判断循环语句嵌套语句使用`for`循环语句遍历列表或执行重复操作，可以使用`break`和`continue`控制循环流程。
软件公司代码管理制度
软件公司代码管理制度一、版本控制版本控制系统是代码管理的心脏。
它不仅能够帮助开发者追踪每一次的代码变更，还能够协助多人协作开发。
公司应采用行业标准的版本控制系统，如Git，并建立统一的代码仓库。
分支策略- 主分支（Master）：用于存放正式发布的代码。
- 开发分支（Develo）：用于日常开发，保证随时可发布状态。
- 功能分支（Feature）：用于开发新功能，从开发分支拉取。
- 修复分支（Hotfix）：用于快速修复线上问题，直接基于主分支创建。
提交准则- 提交信息要清晰明了，描述本次提交的改动和目的。
- 关联相应的任务编号或者问题编号，便于追踪管理。
二、代码审查代码审查是确保代码质量和团队协作的重要环节。
每次提交的代码都应经过至少一名其他团队成员的审查。
审查流程- 提交者在完成代码编写后，发起代码审查请求。
- 审查者应在规定时间内完成审查工作，并提出建设性意见。
- 提交者根据审查意见修改代码，直至审查通过。
审查标准- 代码是否符合编码规范和设计原则。
- 是否有足够的单元测试覆盖。
- 逻辑是否清晰，注释是否充分。
三、编码规范统一的编码规范有助于保持代码的一致性和可读性。
公司应制定一套编码规范，并要求所有开发者遵守。
语言规范- 命名规则：变量、函数、类等命名要有明确的含义，避免使用模糊的命名。
- 布局规则：代码的缩进、空格、换行等应统一。
- 注释规则：关键逻辑、算法、决策点要有清晰的注释说明。
安全规范- 避免使用可能导致安全漏洞的编程模式，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
- 敏感信息，如密码、密钥等，不应直接写在代码中。
四、自动化测试自动化测试是确保代码质量的关键。
公司应建立完善的自动化测试体系，包括但不限于单元测试、集成测试和性能测试。
测试覆盖率- 项目应设定合理的测试覆盖率标准，如80%以上。
- 新添加的功能或修复的缺陷必须有相应的测试用例覆盖。
持续集成- 引入持续集成系统，如Jenkins、Travis CI等，实现代码自动构建、测试和部署。
工程化开发方案
工程化开发方案一、引言随着信息技术的不断发展，软件开发行业也在不断地变化和进步。
工程化开发方法逐渐成为软件开发的主流，它通过标准化、自动化、工具化的手段，提高了团队的开发效率，降低了开发成本，提高了软件质量。
本文将介绍工程化开发的概念、目标、原则以及具体实施方案，以帮助团队更好地开展工程化开发工作。
二、工程化开发概念工程化开发是一种软件开发的方法论，它主要通过标准化、自动化和工具化的手段，提高软件开发的效率和质量。
工程化开发主要包括以下几个方面的内容：1. 标准化：制定统一的编码规范、项目管理规范、版本控制规范等，以提高团队协作的效率和质量；2. 自动化：通过自动化工具和脚本，实现代码的构建、测试、部署等过程的自动化，进一步提高开发的效率；3. 工具化：选择适合团队需求的开发工具，如IDE、版本控制工具、自动化测试工具等，以提高团队的开发效率。
三、工程化开发目标工程化开发的主要目标是提高软件开发的效率和质量。
具体包括以下几个方面：1. 提高团队的协作效率：通过制定统一的规范、采用自动化工具，提高团队成员的协作效率；2. 降低开发成本：通过自动化工具的使用，减少重复劳动，降低开发成本；3. 提高软件质量：通过标准化、自动化的手段，提高软件的稳定性、可靠性和安全性。
四、工程化开发原则在实施工程化开发时，需要遵循以下几个原则：1. 标准化原则：统一团队的开发规范和流程，建立统一的标准，以提高团队的协作效率；2. 自动化原则：通过自动化的手段，提高开发的效率，减少重复劳动；3. 工具化原则：选择适合团队需求的开发工具，提高团队的开发效率；4. 持续改进原则：不断改进工程化开发的方法和工具，以满足不断变化的需求。
五、工程化开发方案1. 编码规范：制定统一的编码规范，包括代码风格、命名规范、注释规范等。
可以通过IDE插件、lint工具等手段，对代码进行检查和格式化，以确保代码的统一性和规范性。
2. 项目管理：采用敏捷开发方法，使用项目管理工具进行项目计划、任务分配、进度跟踪等工作。
软件设计编码规范标准[详]
![软件设计编码规范标准[详]](https://img.taocdn.com/s3/m/682fcfc8185f312b3169a45177232f60ddcce700.png)
软件设计编码规范标准[详]质量管理体系过程文件软件设计编码过程文件版本信息：目录1.目的 (3)2.围 (3)3.术语 (3)4.角色与职责 (3)5.入口准则 (3)6.输入 (3)7.流程图 (3)8.主要活动 (4)8.1.设计原则 (4)8.2.设计方法.................................................................................... 错误!未定义书签。
8.3.多方案选择 (4)8.4.概要设计.................................................................................... 错误!未定义书签。
8.4.1.概要设计............................................................................ 错误!未定义书签。
8.4.2.概要设计评审.................................................................... 错误!未定义书签。
8.5.详细设计.................................................................................... 错误!未定义书签。
8.5.1.详细设计 (5)8.5.2.详细设计评审 (6)8.6.编码............................................................................................ 错误!未定义书签。
8.7.单元测试 (7)8.8.代码走查 (7)8.9.制作用户文档............................................................................ 错误!未定义书签。
python中文参考手册
python中文参考手册一、Python简介与历史Python是一种高级、解释型的编程语言，创建于1991年。
Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”，这使得Python在众多编程语言中脱颖而出，吸引了大量的开发者。
Python的版本不断更新，功能不断完善，已经成为当今最受欢迎的编程语言之一。
二、Python环境搭建与编码规范1.安装Python：你可以访问Python官方网站下载安装包，按照提示完成安装。
此外，还可以使用Anaconda等预编译的Python环境管理工具进行安装。
2.选择合适的IDE：PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等都是不错的选择。
根据自己的需求和喜好选择合适的IDE，提高编程效率。
3.Python编码规范：遵循PEP 8编码规范，使代码具有良好的可读性和一致性。
注意缩进、变量命名、注释等方面的规范。
三、Python基础语法与特性1.变量与数据类型：Python中的变量类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。
变量名应遵循命名规范，不得使用保留字。
2.运算符与表达式：Python支持各种常见运算符，如算术、比较、逻辑运算符等。
表达式可以使用变量、常量、函数调用等。
3.控制流程：Python中的控制流程语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）等。
4.函数与模块：Python函数是一段组织好的、可重复使用的代码，模块则是组织好的、可供多个程序共享的代码库。
5.面向对象编程：Python支持类和对象的概念，可以实现封装、继承、多态等面向对象编程特性。
6.异常处理：使用try-except语句进行异常处理，提高代码的健壮性。
四、Python常用内置库与第三方库1.标准库介绍：Python标准库提供了基本的输入输出、文件操作、网络通信、数据结构等功能。
2.常用第三方库推荐：NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和可视化；TensorFlow、PyTorch等用于机器学习和人工智能；Django、Flask 等用于Web开发。
自动化测试中的自动化测试用例生成
自动化测试中的自动化测试用例生成自动化测试是软件测试中重要的一部分，其主要目的是通过编写自动化测试用例来减少人工测试的工作量，提高测试效率。
在自动化测试中，自动化测试用例生成是一个关键的环节。
本文将从自动化测试用例生成的原则、方法和工具等方面进行探讨。
一、自动化测试用例生成的原则在进行自动化测试用例生成时，应遵循以下原则：1.覆盖全面原则：自动化测试用例需要覆盖软件系统的各个功能模块，以确保测试的全面性。
2.准确性原则：自动化测试用例需要准确地模拟用户操作和业务流程，以保证测试结果的准确性。
3.可维护性原则：自动化测试用例的编写应具备良好的可维护性，方便后续的修改和维护工作。
4.高效性原则：自动化测试用例的编写应尽量简洁高效，以提高测试的效率和执行速度。
二、自动化测试用例生成的方法在自动化测试用例生成过程中，可以采用以下方法：1.手动录制和回放：通过手动操作软件系统的功能模块，将操作过程录制下来，并保存为自动化测试脚本。
然后可以通过回放脚本来执行自动化测试。
2.数据驱动：通过准备一组测试数据，将测试数据作为输入，验证系统的输出是否符合预期结果。
可以通过Excel等工具来组织和管理测试数据。
3.关键字驱动：定义一组关键字，每个关键字代表一个测试步骤或一个功能模块。
通过组合和调用这些关键字，来生成自动化测试用例。
4.模型驱动：通过建立系统的模型，将模型作为输入，自动生成对应的测试用例。
这种方法相对复杂，需要一定的领域知识和技术支持。
三、自动化测试用例生成的工具当前，有许多优秀的自动化测试工具可供选择，这些工具可以帮助开发人员和测试人员进行自动化测试用例的生成。
以下是几个常用的自动化测试工具：1.Selenium：Selenium是一个开源的自动化测试工具，可用于测试Web应用程序。
它支持多种编程语言，如Java、Python等，能够模拟用户的操作。
2.Appium：Appium是一个用于移动应用程序的自动化测试工具。
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5、如果遇到某些用例在本地运行通过，但是在服务器运行是fail的，针对这种情况，需要持续观 察，找出问题根本原因
练习
1、安装自动化运行环境 2、企业版http://10.10.178.72:8080/spEnterprise，交易管理的分账查询功能，实现自动化
或者自行实现自动化
设计适于自动化的测试用例
语义清晰，设计完善，数据具体，逻辑合理 有一定的独立性，或相对的独立性 运用数据随机性，降低运行测试用例相互冲突，使编写 和运行更加顺畅 有明确的运行结果和期望，并可验证 尽量提高产品功能的覆盖 易读易理解，便于维护，便于实施。
Umf-web项目CI持续集成
Web自动化脚本结构
原则：文件夹或者类名称要突出测试的模块的业务意义
命名规则
函数命名
函数名和内容一致，函数名为动宾结构
// 进入交易管理的申请退款 public void openApplyRefund() { }
函数传参的个数不要太多，最好不超过5个，如果参数过多，要使用hash、数组等类型的参数 如果定义的函数方法需要参数，请在定义方法时用（）把参数名声明在内 public List<String> UIClickApplyRefundQuery(String startDate, String endDate) { } 如果函数方法不需要参数，请在定义方法时紧跟(){} public void clickLaw(){ } 在做判断验证时，采用check开头 public void checkQueryRechargExcelAndPageIsSame(){ }
常用语言知识
一、常用的java基础
条件判断 循环
字符串切割，拼接，转换数组
数组的基本操作 类的引用与实例化 一般方法的编写与参数传递
二、Selenium常用定位方式
作业点评
1、操作步骤罗列，无断言验证点---实现无意义
2、自动化用例实现的是用户的操作行为，在设置验证点的时候，充分站在用户角度考虑问题 3、清晰的注释更加便于理解 4、用例验证场景单一
通用测试框架
测试框架：一个能够为用户测试目标系统提供各种工具来构建测试用 例的系统，这些工具包括：日志工具、错误检查、数据生成等等。
通用测试框架特征：
分层结构 数据脚本分离 执行监听 容错机源可积累传递 统一规范 可持续发展
分层测试开发流程
测试框架之用例结构
说明：
1. 原来定义在setup中的操作 ，为整个class公用，只要这个 class的test个数超过1，就需要将数据抽提出来。 2. 不删除新增数据，所以teardown不作数据环境的还原数据 3.Setup中有对环境的特殊操作，在teardown都需要恢复初始 环境 4. 通过阅读testcase层是可以看出业务逻辑 5. 所有操作必须有注释
--API级的公共方法 --所有的业务数据
--对象层
--用例层
--工具类
命名规则
基本结构
--common层：用于放置基于webdriver的基本方法、一些基本方法的二次封装，比如table --Page层：可以调用common层提供的方法和Page本层的方法，在保证脚本可读性的基础上提升代码的 复用性 --Data层：用于存放数据 --TestCase层：当模块或者业务较多，可以按实际情况增加具有业务意义的下级文件夹；测试用例层只能 调用Page层提供的方法，执行测试任务的步骤。
Test设计
Setup：执行测试准备工作，在setup中可以构造当前class中使 用的基础数据。为了避免数据之间的干扰，新建的数据需要有 一个唯一标识符，这个标识符一般是随机的而且是不容易重复 的，推荐使用“当前时间+随机数”方式生成唯一标识符。 Test：一个用例可以测试多个功能点。用例之间要避免有逻辑关 联。 Teardown：做清理环境和退出系统等操作
用科技创造人人乐享的生活方式
To create a happy lifestyle enjoyed by all people through technology
谢谢
任何一个问题，都不是别人的问题」
命名规则
命名方式
--TestCase层，命名以逻辑名称大写开头，如HomePageBasicDisplay.java
case的名称采用“test01_本类模块名_中文业务意义的概括描述”的方式，易读易懂，以增强代码的可读性。
--Page层命名以逻辑名称大写开头，Page为结尾，逻辑名称与TestCase相同，如HomePageBasicDisplayPage.java --Data层命名与TestCase相同，如HomePageBasicDisplayData.java
测试框架之分层结构
分层结构，增加复用性和可读性；使脚本易读易查。
分层写脚本，维护时减少代码修改；编写脚本时减少冲突。 脚本框架不宜过于复杂，降低测试代码的编写难度 三层设计为：对象层、数据层、测试用例层 对象层：执行单步的控制逻辑（注意控件识别问题及方法） 和为一项任务执行一系列的操作（注意合理设计任务）；检 验断言的数据； 数据层：独立的数据机制，便于维护和管理； 用例层：调用一系列的任务，编写测试用例（调试用例）；
用科技创造人人乐享的生活方式
To create a happy lifestyle enjoyed by all people through technology
目录
一、自动化脚本开发规范
二、自动化分层测试结构
三、umf-web自动化项目介绍
四、作业问题汇总
五、如何分析自动化报告
自动化测试编码规范。 基本原则： 具有业务意义，要见名知意 遵守基本的规则、注释
自动化报告分析
1、针对自动化报告的错误case，首先进行功能验证，其次再做其他分析---功能
2、分析错误产生原因，如果是脚本问题，需要修改后提交svn，如果是功能问题录bug 3、分析报告要严格按照用例场景验证，如在case非末尾验证的地方fail，并不代表本case之后的 验证点没有问题，需要验证的是整条用例 4、明确业务变更、脚本健壮性差、功能问题的处理方式