基于排队论的食堂窗口优化

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关于食堂就餐问题的优化

关于食堂就餐问题的优化

关于食堂就餐问题的优化

前言:

去食堂吃饭是我们每天都要去做的事情。然而如何用最短的时间吃到自己心仪的饭菜是我们一直在追求的目标。学了运筹学一课后,我就食堂就餐问题进行了关于优化的讨论。

一:优化对象

食堂

二:优化目标

用最短的时间吃到最喜欢的饭菜。

三:约束条件

1:时间最短。

2:选择两份喜欢的热菜,一份粥,一份主食,一份凉菜。

四:北京理工大学良乡校区食堂状况

北京理工大学分为三个食堂。分别为北校区的北食堂,南校区的南食堂和北校区的清真食堂。

三个食堂布局上,北食堂跟清真食堂比较近,南食堂在南校区中部地区。食堂大小规模上,北食堂面积中等,有三层,一层为大众食堂菜,二层为拉面、盖饭等食物。三层为中高档菜肴。

清真食堂比较小,饭点吃饭比较拥挤,分为两种打饭窗口:一是大众菜,二是点菜。点菜需要等待五分钟不等。

南食堂在三者之中最大,打饭的窗口比较多,共三层。结构跟北食堂差不多,不再一一赘述。需要强调的是,南食堂在南校区的中部,距离比较远。

五:对优化目标及约束条件进行分析

首先看约束条件,需要在最短的时间内吃到喜欢的饭菜,包括两份热菜,一份粥,一份主食,一份凉菜。给定的目标是需要吃大众的食物,所以可以选择的食堂只有北食堂一层,南食堂一层和清真食堂。

六:优化方案

1:假设人的步行速度为1.5 m/s 。从食堂到上课的教学楼(以综合教学楼

2:假设下课时间为12点,人流最高峰的时期。人流与时间成某一函数关系,

大致为以下关系:(见下图)

从图中我们可以看出,去食堂就餐的人数从12:00起开始增多,在12:10~12:15达到高峰,在12:15后开始减少。到达食堂就餐高峰期,在食堂里找位子存在的可能性很小。

基于排队论的高校食堂布局改善研究——以湖南科技大学B食堂为例

基于排队论的高校食堂布局改善研究——以湖南科技大学B食堂为例

体菜品布置方式见图1。

图1窗口菜品布置图

1.3食堂效率现状

在不干扰食堂工作人员正常工作的前提下,通过对窗口的打饭和打菜流程进行视频拍摄,流程分析[7-8],得出各流程所需的时间,平均完成一次打饭动作需要6秒,即打饭窗口的平均工作效率约为10人/分钟;平均完成一次打菜动作需要19秒,即打饭窗口的平均工作效率约为4人分钟,可见,打菜效率远远低于打饭效率,两者存在不平衡

模型中其他参数为:

窗口服务强度,窗口平均服务强度

(1整个食堂窗口空闲的概率

学生平均排队长

学生平均等待时间

2.3模型求解

基于以上统计数据,

选取一次排队入口总人数为

但是食堂一共有衡问题。

图2食堂布局改善方案图

3.2B食堂菜品窗口布局改善

通过对食堂排队现状的观察,食堂菜品的价格是一定的,学生选择不同种类或不同价格的菜品需到不同窗口。同时,学生们在打完一个窗口的菜品后,继续选择其他打菜窗口的随机性较大,从窗口1到窗口8,再返回至窗口1的情况也时常发生。为了缩短学生在打菜通道的逗留时间,提出将窗口菜品进行套餐化。进一步,通过对200位学生进行问卷调查,调查内容主要包括学生日常打菜的数量、打菜的总价以及对窗口菜品套餐化的支持程度,可以得出以下结论:

①约有61%的学生每次打菜数目是3个及以上,越有37%的学生每次打菜数目是2个。

②打菜总价在7至8元之间的同学约占48%,总价是9个及以上约占22%。

③对于窗口菜品套餐化这一方案,学生的支持程度超

学生利用排队打饭的等待时间来了解各窗口的菜品信息。

图3菜品窗口改善方案设置图

4基于flexsim的改善效果分析

武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析

武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析

目录

武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析 (2)

摘要 (2)

针对武汉科技大学春华餐厅排队就餐人数较多,导致服务效率偏低的问题,在此运用排队理论方法,为武汉科技大学学校食堂窗口服务工作构建相应的定量模型,节约排队就餐时间,提高食堂服务质量、改善服务效率,以及平衡学生排队时间与食堂收益之间的关系,优化食堂服务资源配置提供一种较为有效的管理决策手段,提供给学生最佳的排队就餐时间段。 (2)

关键词:排队论,M/M/s模型,灵敏度,最佳就餐时间段 (2)

1 排队论原理 (3)

2基本原理 (7)

2.1多服务台排队系统的数学模型--////

M M c∞∞模型 (7)

2.2M/M/s等待制多服务台模型 (9)

3实例分析 (10)

3.1 模型假设 (10)

3.1.1 (10)

3.1.2 (10)

3.1.3 (13)

3.2模型建立及求解 (14)

3.3 模型分析 (15)

4窗口优化设计 (17)

5结果分析 (17)

6结束语 (18)

武汉科技大学春华餐厅窗口服务改善分析

袁绛宏(机械自动化学院工业工程1201 201203166010)

摘要

针对武汉科技大学春华餐厅排队就餐人数较多,导致服务效率偏低的问题,在此运用排队理论方法,为武汉科技大学学校食堂窗口服务工作构建相应的定量模型,节约排队就餐时间,提高食堂服务质量、改善服务效率,以及平衡学生排队时间与食堂收益之间的关系,优化食堂服务资源配置提供一种较为有效的管理决策手段,提供给学生最佳的排队就餐时间段。

关键词:排队论,M/M/s模型,灵敏度,最佳就餐时间段

排队论在餐厅排队管理中的应用

排队论在餐厅排队管理中的应用

排队论在餐厅排队管理中的应用餐厅作为人们日常生活中非常重要的一部分,其经营管理的效率

和质量直接关系到顾客的用餐体验和餐厅的经济效益。然而,由于顾

客数量众多和服务过程中存在一定的不确定性,餐厅排队管理一直是

一个具有挑战性的问题。为了提高顾客满意度和经营效益,越来越多

的餐厅开始应用排队论来优化其排队管理。本文将探讨排队论在餐厅

排队管理中的应用,并分析其对提高服务质量和经营效益所起到的作用。

首先,我们来了解一下什么是排队论。排队论是运筹学中研究顾

客到达过程、服务过程以及系统性能指标等问题所使用的数学工具。

它通过对系统各个要素进行建模,并运用概率统计方法进行分析,从

而得出关于系统性能指标(如平均等待时间、平均逗留时间等)以及

资源利用率、吞吐量等方面有关问题答案。

在餐厅中,顾客到达过程是指顾客从进入餐厅到排队的过程。排

队过程是指顾客在餐厅内等待的过程。服务过程是指顾客点餐、制作、上菜等环节。在这个过程中,排队论可以帮助餐厅管理者更好地理解

和优化顾客到达和服务的规律,从而提高整个排队系统的效率。

首先,排队论可以帮助餐厅管理者预测和优化顾客到达过程。通

过对历史数据的分析和概率统计方法的运用,可以建立到达模型,预

测不同时间段内顾客到达的数量和间隔时间。这对于餐厅来说非常重要,因为它可以帮助餐厅管理者合理安排人员和资源,并提前做好准

备工作,以应对高峰期的突发情况。

其次,排队论可以帮助餐厅管理者优化服务过程。通过对服务环

节进行建模,并运用概率统计方法进行分析,可以得出不同服务环节

所需时间以及不同菜品制作所需时间等数据。这些数据对于合理安排

窗口排队问题优化方案

窗口排队问题优化方案

窗口排队问题优化方案

窗口排队问题是指在某个场景中,有若干个窗口用于处理用户的请求,而用户需要依次排队等待自己的请求被处理。这种问题通常出现在银行、医院、机场等场景中。优化窗口排队问题的方案可以从以下几个方面考虑。

首先,可以考虑优化窗口的数量和分配。根据窗口排队问题的特点,可以通过数据分析和预测等方法确定最佳的窗口数量,使得用户等待时间最短。同时,根据用户的需求和窗口的处理能力,可以将窗口分配给不同的任务或服务,以提高处理效率和用户满意度。

其次,可以考虑使用排队管理系统来优化窗口排队问题。排队管理系统可以通过提供在线预约、自助办理、智能分流等功能,减少用户等待时间和排队的繁琐程度。例如,用户可以通过手机App预约时间段,到达现场时直接扫码取号,避免长时间

等待。同时,可以根据用户的需求和窗口的处理能力,智能分流用户到不同的窗口,使用户等待时间更短。

此外,还可以考虑引入人工智能和大数据分析等技术来优化窗口排队问题。通过人工智能和大数据分析,可以实时监控窗口的处理状况和用户的需求,提前预测窗口排队情况,从而调整窗口的工作方式,减少用户等待时间。例如,可以通过人工智能算法和大数据分析,根据用户的历史数据和当前状态,智能分配窗口的工作负载,使用户的请求能够更快地得到处理。

最后,可以考虑引入更多的自助设备和技术来优化窗口排队问

题。例如,可以在窗口前设置自助取号机或自助办理设备,让用户可以自行取号、选择服务和办理业务,减少窗口工作的压力和用户等待的时间。同时,可以在窗口后设置自助支付设备,让用户可以自行办理支付和结算,减少窗口工作的繁琐程度。

基于排队论的食堂窗口优化

基于排队论的食堂窗口优化
计研究,2010/11。 [3] 程元军:《基于排队论和整数规划的银行柜员弹性
排班模型》, 管理学报, 2010/10。 [4] 杨凤:《排队论在改进门诊排队管理中的应用》,
科技信息,2010,26。 [5] 赵童娟:《利用排队论管理与优化超市收银台》,
商场现代化,2008,7(中旬刊)总第 545 期。 [6] 纪莹、徐行方:《基于排队论的售票厅售票组织优化》,
行转移,并向较短的队列进行转移,没有学生会因为队列过
长而离去,故可认为排队方式是单一队列等待制。
服务规则:系统中共有 s 个窗口,每个窗口的服务时间 相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。
由于该系统没有限制顾客来源和系统容量,故系统的可
能状态集应为 E = {0,1, 2,L}。
窗口服务强度 ρ =
3、无阀滤池运行一段时间后,有 个别滤池自动反洗不能结束,循环反洗, 那是因为虹吸结束时,与虹吸破坏管相 接触的虹吸破坏桶中的水刚被虹吸完, 马上又有水补充进来,破坏不了虹吸, 为此我们在无阀滤池的虹吸辅助管上加 了抽真空泵破坏虹吸,控制反洗操作, 这样可对滤料进行多次强制反洗,保证 出水合格。
4、本着提倡绿色环保,节能降耗 原则,我们在净水系统设置一座污泥浓 缩池,收集来自一体化净水器和原水池 的污泥,通过重力浓缩后,下层浓缩污 泥泵打入污泥压滤机,泥饼外运填埋; 污泥池上层清液回到原水池。实现了节 约用水目的。

基于排队论的食堂用餐拥挤问题研究

基于排队论的食堂用餐拥挤问题研究

基于排队论的食堂用餐拥挤问题研究

----以学校A食堂为例摘要:学校食堂窗口排队现象严重侧面反映了窗口的低效率,导致学生满意度下降,并降低了窗口的竞争能力。因此,食堂窗口设施布置的改善对于减轻排队现象,提高学生的满意度有重要的意义。本文以A食堂某一窗口的设施布置作为研究对象,首先,抽样调查并统计了中午时间段到达窗口的学生数以及学生的能够接受的最大等待队长并进行解释;其次,运用排队管理知识对工作日窗口高峰期的服务系统进行分析,根据所采集的窗口排队数据情况,运用M/M/S模型计算出窗口的排队时间和系统时间,进行分析从而为食堂窗口设施布置的改善提供建议。

关键词:排队管理;M/M/S模型;建议.

0 引言

每当中午以及下午放学要吃饭的时候,食堂各个窗口都会被排队的学生挤满,对于这种情况,运用排队论相关理论可以轻松解决这一问题。本论文将根据食堂排队状况建立M/M/s模型,进行分析,通过比较各方面因素的关系,为其拥挤状况找到一个较合理的解决方案[1]。

1 调查数据

1.1食堂需求群体

食堂中午的需求群体主要是学校在中午下课时间段,大概11点45左右来吃饭的学生,来食堂吃饭的主要是大一大二的学生,尤其是大一居多,因为大一刚入学,通常会选择在下课后会直接去食堂,去食堂吃饭大都是和几个室友步行去的,而大三大四的学生由于课程相对不多,当上午第3、4节或者下午第1、2节没课,一般都在图书馆或者宿舍学习,为了节省一些时间,他们选择点外卖的居多或者在距离图书馆或者宿舍较近的餐馆吃饭;12点左右会陆续有少部分教职工进入餐厅用餐。另外,去食堂吃放的人群中有大概五分之三的女生,因为她们吃的比较少,订餐或者去餐馆吃会出现吃不完浪费的现象;另一个原因就是因为男生相对来说比女生懒一些,去食堂的次数就少一些。

食堂排队问题解决方案

食堂排队问题解决方案

食堂排队问题解决方案

《食堂排队问题解决方案》

食堂排队问题一直是校园生活中的烦恼,尤其是在就餐高峰期,常常会出现长时间的排队等待,给学生带来不少不便。为了解决这一问题,学校需要采取一些措施来提高食堂的就餐效率,让学生们能够更加快捷地享用餐品。

首先,学校可以引入预约制度。通过手机APP或其他预订渠道,学生可以提前选择就餐时间段和菜品,减少排队时间。此举不仅可以有效避免就餐高峰期的拥挤,还可以提高食堂的就餐效率,让学生们更加方便地享用美味的餐品。

其次,学校可以优化食堂布局和设备。合理规划就餐区域和增加餐桌数量,提供更多就餐空间,分流人流,减少排队拥堵。同时,增加自助取餐设备和收银台,提高就餐效率,减少等待时间。

另外,学校还可以鼓励学生错峰就餐,通过宣传和奖励措施,引导学生在就餐时间上做出一定的调整,减少就餐高峰期的拥挤情况。

最后,学校可以加强食堂管理,提高服务质量。加强员工培训,提高工作效率和服务态度,为学生提供更加快捷、优质的就餐体验。

综上所述,通过引入预约制度、优化食堂布局和设备、鼓励错

峰就餐以及加强食堂管理,学校可以有效解决食堂排队问题,改善学生的就餐体验,让就餐更加便捷和舒适。希望学校能够尽快采取这些措施,让食堂成为学生们享受美食的乐园。

数学建模-食堂排队问题

数学建模-食堂排队问题

数学建模论文

——食堂排队问题

指导老师:***

小组成员: 姓名学号

李晟源200807010409 自己闲来无事做的,仅供参考!

[摘要]

通过应用排队论,为食堂窗口服务工作构建相应的定量模型,为节约学生排队就餐时间,提高食堂服务质量,效率,以及平衡学生排队时间与食堂收益之间的关系,优化食堂资源配置提供一种较有效的管理决策手段。

[关键词]

排队论;M/M/s模型;灵敏度;等待损失

1.引言

在学校里,常常可以看到这样的情况:下课后,许多同学正想跑到食堂买饭,小小的买饭窗口前没过几分钟便排成了长长的队伍,本来空荡荡的食堂立即变得拥挤不堪。饥肠辘辘的学生门见到这种长蛇阵,怎能不怨声载道。增加窗口数量,减少排队等待时间,是学生们十分关心的问题。然而就食堂的角度来说,虽说增加窗口数量可以减少排队等待时间,提高学生对该食堂的满意度,从而赢得更多的学生到该食堂就餐,但是同时也会增加食堂的运营成本,因此如何在这两者之间权衡,找到最佳的窗口数量,对学生和食堂双方来说都是很重要的。

排队论是通过研究各种服务系统的排队现象,解决服务系统最优设计和最优化控制的一门科学。本文将根据食堂排队状况建立数学模型,运用排队论的观点进行分析,通过比较各方面因素的关系,为其拥挤状况找到一个较合理的解决方案。

2.多服务台排队系统的数学模型

2.1排队论及M/M/s模型。排队论是研究排队系统(又称为随即服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支。在日常生活中,人们会遇到各种各样的排队问题。排队问题的表现形式往往是拥挤现象。

排队系统的一般形式符号为:X/Y/Z/A/B/C。

食堂窗口建模优化

食堂窗口建模优化

数学建模习题排队论模型应用

食堂窗口设置合理化改进

指导老师:

学生:

学号:

2010年6月19日

问题 学生食堂的卖饭菜窗口个数和同学们吃饭的方便程度有关.窗口太少,吃饭高峰期同学排除时间很长,浪费时间,引发学生的不满情绪.窗口太多,会造成资源浪费,增加食堂成本.请同学们完成以下问题:

(1)请建立数学模型说明窗口设置是否合理;

(2)给食堂管理部门写一封短信,提出你对改进食堂卖菜饭窗口数量设置的建议.

问题分析 食堂窗口与就餐人员之间是服务机构与顾客的关系,可以用服务系统模型来表示,就餐人员打饭的过程,即为顾客接受服务机构服务的过程.

故可以用排队论模型中有关服务系统的理论来分析和解决该问题.

模型建立 学生到食堂就餐的时刻可以认为是随机的,若用N(t)表示

[0,t)时间内到达该服务系统的顾客数,则对于任意一个给定的时刻t,N(t)的值都是随机的,即随机变量族{N(t)|t ∈[0,A)}是一个随机过程.同样,打饭需要的时间长短因人而异,也认为是随机的,若用V(n)表示第n 位顾客所需的服务时间,则有随机变量族{Vn,n=1,2,…}.

我们排除团体用餐的情况,并且将少数结伴而来的学生亦视为有先后顺序,故这里将学生就餐的过程看作是排队论中的泊松过程(最简单流)讨论.

因此,由排队论的有关知识, t 时刻到达服务系统的人数为k 的概率为:

P(N(t)=k)= (λt)k k!

e −λt ,k=1,2,……,其中λ>0, 第n 位顾客所需的服务时间不超过t 的概率服从负指数分布:

P(Vn ≤t)= {1−e −μt ,t ≥0 , 0 ,t <0 .

基于混合制排队论的高校食堂优化管理模型

基于混合制排队论的高校食堂优化管理模型
Absr c T e e c h p nn eu ftec ftrawid wsa d tesu e t ’ u un rd n ig i eu t a t: o rs a ht eo e i gstp o aeei n o n td ns q e igf in n n t - h h o h n v ri a te t emut —s rieq e igmo e iest c n e n,h l y i evc u un d lM/M/n /m Se tbl h d t rvd et e rt a a i Wa sa i e op o iet oei lb ss s h h c frt ema a e n n o sr cin o h n v ri a te . T ru h a ta n et ain, e man r s l o n g me ta d c n tu t fte u iest c n e n h o y h o g cu li vsi to t i e ut g h
基 于混合 制排 队论 的高校食 堂优 化管理模 型 水
陈金 阳 汪鸿波
( 湖北师范学院 数学与统计学院, 湖北 黄石 4 50 ) 302
摘 要 : 就高校食堂窗 口开放设置 与学生排 队等候服务及进餐 问题 , 建立 了多服务窗混 合制排队模
型 M/ n m, M/ / 为食堂的管理和建设提供了强大 的理论依据. 通过 对湖北师范学院集贤阁学生食堂进 行实际走访调查 , 得到主要结果 : ①在保证服务质量的前提下 , 食堂有效 的服务窗 口数 ; ②在进餐过程 中与实际窗 口相匹配的座位数 ; ③食堂 的最优 开放时 间; ④通 过顾 客的最大容忍度 , 估计 了高峰时期

食堂排队问题解决方案

食堂排队问题解决方案

食堂排队问题解决方案

随着人口的不断增加和校园规模的扩大,食堂排队问题成为了

学校管理者和学生们都需要面对的挑战。长时间的排队不仅浪费

了宝贵的时间,还降低了食堂的服务效率,给学生们的用餐体验

带来了不便。为了解决这一问题,学校管理者和学生们可以从不

同的角度入手,采取一系列的解决方案。

首先,学校管理者可以通过调整食堂的布局,优化就餐环境,

提高服务效率。他们可以对食堂内部进行划分,将自助餐区、快

餐区以及窗口餐区分开,减少人流混杂导致的拥堵问题。此外,

引入先进的智能点餐系统也是一个可行的方式。通过使用电子屏幕,学生们可以提前在手机上选择菜品,然后到餐厅取餐,避免

了排队等待的时间。这样一来,不仅可以提高食堂的服务效率,

还可以减少因为口误等原因而导致的点餐错误。

其次,学生们也可以通过主动调整自己的用餐时间来缓解食堂

排队问题。由于大多数学生都集中在午餐和晚餐时段用餐,导致

食堂在这些时间内人满为患。因此,如果学生们能够错开高峰期,在非繁忙时段用餐,就能够避免排队的烦恼。比如,早晨或下午

早点用餐,可以大大减少排队时间。此外,学生们可以尝试在食

堂以外的地方用餐,比如自己带着便当去校园外的操场或者图书

馆用餐,这样不仅可以避免排队,还能享受到户外阳光或者宁静

的学习环境。

另外,引入流线作战的概念,即快速通道与普通通道并存,也

是一种解决食堂排队问题的方法。这种方式可以提供给那些时间

紧迫,只需购买简单饭菜的学生们选择。在流线作战区域,学生

们不需要排队等待,只需要按照标示选择自己所需的食物,快速

结算即可。这种方式可以大大提高食堂服务的效率,为一些赶时

【问题】食堂窗口设置问题的研究毕业设计论文

【问题】食堂窗口设置问题的研究毕业设计论文

【关键字】问题

本科毕业设计论文

设计(论文)

题目 ______食堂窗口设置问题的研究______

指导教师

姓名___________ 丁晓东__________________

学生

姓名 _____________林挺挺________________

学生

学号 __________0110_____________

院系_______理学院_________

专业____数学与应用数学_____

班级_______应数1103_______

食堂窗口设置问题的研究

i

学生姓名:林挺挺指导教师:丁晓东

浙江工业大学理学院

摘要

本文针对食堂窗口设置问题,首先对统计数据利用matlab编程和spss两种软件进行泊松分布检验。通过求均值处理并剔除误差较大的数据后可得到所有数据都符合泊松分布。然后基于排队论理论,结合层次分析法的思想,建立了食堂人流模型,并且借鉴等待制排队模型(M/M/C模型)提出本题的四个窗口合理性分析模型。此外,由于所给数据的局限性,还考虑了“食堂开设窗口好坏”的评价模型,给出合理评价准则。并在此基础上分析了各时段的原始人流量数据所对应的最佳应当开放的窗口数,以此来预测之后各时间段的窗口最佳开放数量。

关键词:排队论泊松分布层次分析法

Research on the problem of setting up the dining room window

Student: Lin Tingting Advisor: Dr. Ding Xiaodong

College of of Technology

基于混合制排队论的高校食堂优化管理模型_陈金阳

基于混合制排队论的高校食堂优化管理模型_陈金阳
1 混合制排队模型 M /M /n /m
首先, 我 们仅考虑排 队等待 服务这 一过 程. 我们侧重顾客与服务窗之间的一种服务关 系, 排队模型框图如图 1 所示.
图 1 排队 模型 框图
假设顾客 (这里指学生 ) 到达系统 ( 食堂 ) 的方式是相互独立的, 顾客进入系统, 即使发 现服务窗均忙着, 只要排队人不多, 或排队时 间不长, 仍愿意排队等候. 于是到达系统的顾 客按先后顺序进行排队等候接受服务, 这里只 考虑先到先服务. 虽然顾客源有限, 但由于系 统空间有限, 高校食堂服务的特殊性 ( 只在规 定时间开放 ) , 顾客源在考虑时间段内可以视 为无限, 系统仅允许有限个顾客排队等待, 其 余顾客只好离开另寻其他系统服务. 根据以上 理解与约定, 我们建立多服务混合制排队模型
Ke L
=
Lq
+
n-
n- 1
E
k= 0
(n
-
k ) pK ;
5 )顾客在系统内平均逗留时间:
Ws
=
Ls Ke
=Wq
+
1L;
6 )顾客在系统内平均排队等待时间:
Wq =
Lq = Ke
n!
nn Qn + 1P0 (1- Q)2K(1-
pm
[ )
1-
(m
-
n+
1)

高校食堂智能排队系统的设计与优化

高校食堂智能排队系统的设计与优化

高校食堂智能排队系统的设计与优化

随着高校学生数量的不断增加,食堂服务面临着日益增长

的挑战。为了提高食堂的服务效率和用户体验,设计和优化一个智能排队系统是非常重要的。本文旨在探讨高校食堂智能排队系统的设计原则、功能特点以及优化方向。

一、设计原则

1. 可视化界面:智能排队系统应具备良好的可视化界面,

方便用户操作和查看排队信息。系统界面应简洁明了,有清晰的排队提示和实时统计数据。

2. 多渠道排队:系统设计应考虑多种不同的排队方式,如

手机APP、自助终端、电子屏幕等,以满足不同用户的需要。用户可以根据自身情况选择合适的排队途径,提高整体系统的灵活性和可扩展性。

3. 快速预定:用户在排队前可以通过系统进行快速预定,

以减少等待时间。系统应提供预定功能,并根据用户预定信息进行合理排队,以保证用户的用餐体验。

4. 智能调度:系统应采用智能调度算法,根据用户的就餐

偏好、人数等因素进行动态排队和调度。通过合理的资源分配,减少用户的等待时间,并提高食堂的服务效率。

二、功能特点

1. 实时排队信息:系统应提供实时的排队信息,包括当前

队伍长度、预计等待时间等,以便用户合理安排自己的用餐时间。

2. 叫号提醒功能:系统可以发送短信或推送通知给用户,

提醒其就餐时机的到来。用户可以根据提示前往食堂用餐,避免长时间的等待。

3. 快速用餐结算:系统应提供便捷的用餐结算功能,用户

可以通过系统预先充值或采用现金、刷卡等方式进行结算,提高用户就餐的便利性。

4. 数据分析与管理:系统应能够统计和分析用户就餐习惯、利用情况等数据,为食堂管理者提供决策依据。通过数据分析,不断优化系统和服务流程,提高整体效率。

数据结构课程设计 食堂就餐排队

数据结构课程设计 食堂就餐排队

数据结构课程设计——食堂就餐排队

一、引言

食堂是高校校园内学生就餐的重要场所,如何合理地安排食堂内的就餐排队成为一个重要的问题。本次数据结构课程设计将探讨食堂就餐排队问题,并使用合适的数据结构和算法进行解决。

二、问题描述

食堂就餐排队问题是指在高校食堂中,学生们需要排队等待就餐的情景。由于食堂空间有限,人流量较大,如何合理地进行排队可以提高食堂的吞吐效率,减少学生们的等待时间。

三、解决方案

为了解决食堂就餐排队问题,我们可以采用以下的解决方案:

3.1 队列数据结构

为了模拟食堂就餐的排队过程,我们可以使用队列作为数据结构。队列是一种先进先出(First In First Out, FIFO)的数据结构,适用于模拟排队等待的情景。

3.2 就餐窗口

食堂通常会设置多个就餐窗口,学生们需要根据窗口的就餐能力和自身所需选择合适的窗口进行排队。我们可以使用队列数据结构来模拟每个就餐窗口的排队队列。

3.3 排队策略

针对食堂就餐排队问题,我们可以采用以下的排队策略:

1.单一窗口排队策略:所有学生们在同一个队列中进行排队,按照先来先服务

的原则进行就餐。

2.分窗口排队策略:根据窗口的就餐能力和学生们的选择,将学生们分配到不

同的窗口队列中进行排队。每个窗口的队列独立进行排队。

3.自助选餐排队策略:对于自助选餐的窗口,学生们可以根据自己的喜好和需

求,选择想要就餐的窗口排队,不受其他窗口排队情况的影响。

3.4 效率优化

为了提高食堂的吞吐效率,我们可以采取一些优化措施:

1.队列长度限制:为避免队列过长造成学生们的等待时间过长,可以设置队列

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行转移,并向较短的队列进行转移,没有学生会因为队列过
长而离去,故可认为排队方式是单一队列等待制。
服务规则:系统中共有 s 个窗口,每个窗口的服务时间 相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。
由于该系统没有限制顾客来源和系统容量,故系统的可
能状态集应为 E = {0,1, 2,L}。
窗口服务强度 ρ =
参考文献: [1] 施燮均:《火力发电厂水质净 化》,水利电力出版社,1990:26 - 127。 [2] 顾夏生等:《水处理工程》, 清华大学出版社,1900 250-262。 [3] 金熙、项成林、齐东子:《工 业水处理技术问答及常用数据》,化学 工业出版社,1997:50-56。
州师范大学学报(自然科学版)2010,3:139-145。 [2] 黎明:《公交车辆在中途站点的排队论分析》,统
而且很可能把饭菜撞到其它同学身上。改造方案可以有两种:
1 增加每个窗口的饭菜品种,让学生可以安心排队。2 把打饭、
刷卡分开进行,这种模式可以只设一条通道,每个学生走一遍,
取完菜,出口结帐。这种模式要求刷卡人员记得所有菜价并
且计算准确。
五、结论
在一般情况下,食堂提高服务质量和效率,就能减少学
生的等待时间,但这样常常会增加经营成本。本文以排队论
队过程中各种状态的概率,来解决系统的最优设计和最优控
制。从排队系统进程的主要因素来看,它主要由三部分组成:
输入流、排队规则和服务规则。
模型假设(M/M/s 等待制多服务台模型)
输入流:学生随机到达,并且依次以参数为 λ 的泊松过
程到达,到达的时间间隔是随机的,服从负指数分布。
排队规则:先到先服务原则,且学生可自由在队列间进
四、实例分析
(3)
观察周一到周五 11:45 至 12:15 食堂高峰期的学生流
分布情况得,学生每分钟到达强度为 λ =30 ,服务员每分钟
服务能力为 μ =4 ,于是 ρ = 30 = 7.5 。为满足条件 ρ < 1,
应有 s > 7.5 。
4s s
取 C1 C2
= 1.8 ,采用边际分析法,见表 1
学校食堂现有 8 个窗口,按理论等待人数 Lq (s)=12.1080 , 每个窗口等待人数不足 2 人,而实际却远远超过这个数,排
队无规则是个很重要的原因。其实,作为大学生,素质还是
挺高,大家还是挺愿意排队的。客观上,每个窗口的饭菜品
种少,而且不到跟前你没法知道每个窗口菜的品种,造成学
生来回徘徊或者挤作一团。这样的后果是,浪费了大家的时间,
江苏中能硅业科技发展有限公司 一期净水站包括两台设计出力为 250 m3/h 的一体化净水器,其净水产能为 450m3/h。三期 436 净水站主要设备是 六台设计出力为 300 m3/h 的一体化净 水器,其净水产能为 1500m3/h。
一、工艺流程叙述 运河水经取水泵站提升泵提升进入 Y 型管道过滤器,过滤原水中杂物。后 进入静态管道混合器。水处理药剂(PAC) 在加药装置内配制完成,并根据原水浊 度来调节加药量由计量泵送入取水管道 (管道混合器前),通过混合器自身结 构的剪切、搅拌作用,使其混合均匀, 然后进入净水器内。原水在进入一体化 自动净水器后,首先进入净水器底部的 配水区,进行均匀布水,水流速度降低, 并缓慢进入高浓度絮凝区,进行彻底的 混凝反应,在斜管导流区的导流作用下, 水沿斜管倾斜方向往上流动,进入沉降 区内,沉积下来的污泥在重力作用下, 沿斜管倾斜方向往下滑落,同时滑落的 矾花在导流斜管的水力作用下,被推到 净水器的泥斗内,而通过斜管澄清后的 水则由 U 型管进入过滤室内,并由上 而下通过滤料层汇集至装置底部的清水 区,并由连通管通至装置顶部的清水层, 泥斗中沉积的淤泥由排泥阀定期排出。 原水在净水器内净化后出水水质浊度保
3、无阀滤池运行一段时间后,有 个别滤池自动反洗不能结束,循环反洗, 那是因为虹吸结束时,与虹吸破坏管相 接触的虹吸破坏桶中的水刚被虹吸完, 马上又有水补充进来,破坏不了虹吸, 为此我们在无阀滤池的虹吸辅助管上加 了抽真空泵破坏虹吸,控制反洗操作, 这样可对滤料进行多次强制反洗,保证 出水合格。
4、本着提倡绿色环保,节能降耗 原则,我们在净水系统设置一座污泥浓 缩池,收集来自一体化净水器和原水池 的污泥,通过重力浓缩后,下层浓缩污 泥泵打入污泥压滤机,泥饼外运填埋; 污泥池上层清液回到原水池。实现了节 约用水目的。
INTELLIGENCE
科技天地
基于排队论的食堂窗口优化
无锡南洋职业技术学院 张华娟
摘 要:本文根据排队论的思想建立了食堂窗口的排队模型,通过对模型的优化设计, 科学地确定窗口数量,有效解决学生排队问题,也使食堂经营者获得较大的利益。
关键词:食堂 排队论 M/M/s 模型 边际分析法
一、前言
在学校食堂服务质量评价体系中, 排队等待时间是一项
太小,滤料的碰撞磨擦较弱,则滤池反 洗不彻底,表面截留的污物不能完全被 除去,影响出水浊度;反之反洗强度太 大,可能冲跑滤料,同时由于反洗水量 是由反洗水箱容积固定的,反洗强度过 大,会缩短反洗时间,影响反洗效果, 因此我们反复试验根据反洗延续时间 (4~6 min)调节水封槽里的锥形档板 的高度,选择适当的反洗强度,这样就 保证了滤池的健康运行和正常的出水水 质。
窗口比较合理。
下 面, 我 们 分 析 平 均 排 队 时 间 对 窗 口 数 的 灵 敏 度
S 。由于窗口数 Q = ΔWq / Δs Wq / s
只能是整数,我们得到如表 2 的
对应关系。
表 2 平均排队时间对窗口数的灵敏度分析
窗口数 s
8
9
10
11
平均排队时 间Wq ( 秒 ) 灵敏度
24。22
科技天地
一体化净水器在硅业制水中的应用
江苏中能硅业科技发展有限公司
赵婷婷
摘 要:水的预处理是多晶硅给水处理工作中的第一道工序, 预处理效果的好坏直接 关系到后续生产是否能安全稳定运行。现介绍了一种占地面积小、运行稳定的一体化净水 器的结构、原理及使用中常见故障处理的方法,并根据运行中存在的问题提出了工艺技改 方案。
5。09 33。83
1。84 17。66
0。75 15。99
由此可见,平均排队时间Wq 对窗口数十分敏感,均达到 了 15 以上,其中以窗口数从 8 变成 9 时尤为明显,其平均排
队时间由 24。22 秒变为 5。09 秒。而其他几种情况虽也很敏感,
但是平均排队时间变化的绝对值很小,大小不超过 4 秒钟。

S .T
⎪ ⎨
ρ=
λ sμ
<1
(1)
⎪⎩C1, C2 , s, Lq ≥ 0
根据边际分析法,最佳的 s* 满足条件:
⎧ f (s* ) ≤ f (s* − 1)
⎨ ⎩
f
(s* )

f (s* + 1)
(2)
84
整理得 Lq (s* ) − Lq (s* + 1) ≤
C1 C2
≤ Lq (s* − 1) − Lq (s* )
运输经济,2008,12:134-136。 [7] 孙荣恒、李建平:《排队论基础》,科学出版社,
2005。 [8] 陆 传 赉:《 排 队 论》, 北 京 邮 电 学 院 出 版 社,
2003。
85
λ sμ
,由状态流图可列出 K 氏代数方
程并求出相应的平稳分布:

由正则性条件 ∑ pk = 1,可得空闲概率
k =0
∑ p0
=
s−1
(
k =0
(sρ)k k!
+
(sρ)s s!
1
1 −
ρ
)−1

∑ ∑ 平均等待队长 Lq
=
∞ j=0
jps+ j
=
ρ(sρ)s s!
p0
∞ j =1
jρ j−1 =
ρ(sρ)s s!(1− ρ )2
计研究,2010/11。 [3] 程元军:《基于排队论和整数规划的银行柜员弹性
排班模型》, 管理学报, 2010/10。 [4] 杨凤:《排队论在改进门诊排队管理中的应用》,
科技信息,2010,26。 [5] 赵童娟:《利用排队论管理与优化超市收银台》,
商场现代化,2008,7(中旬刊)总第 545 期。 [6] 纪莹、徐行方:《基于排队论的售票厅售票组织优化》,
表 1 采用边际分析法求 s*
s
Lq (s)
[Lq (s) − Lq (s +1),Lq (s-1) − Lq (s)]
8
12。1088
9
2。5457
[1。6259,9。5631]
10
0。9198
[0。5431,1。6259]
11
0。3767
因为1.8∈[1.6259, 9.5631],故在高峰期食堂开设 9 个
重要的指标。增加窗口数量,减少排队等待时间,是学生们
十分关心的问题。而就食堂经营者而言,增加窗口就意味着
增加运营成本;而窗口太少,排队现象就会严重,影响服务
质量。本文将根据排队论的相关理论探讨食堂窗口的管理与
优化。
二、模型建立
排队论是研究系统由于随机因素的干扰而出现排队(或
拥塞)现象的规律性的一门学科, 其核心研究内容是计算排
为理论基础,结合学校食堂实际情况,用排队模型评价现有
窗口的合理性,重新优化设计窗口数,使学生和食堂经营者
的总利益最大化。该方法具有一般性,且利用计算机可简单
操作计算,但在进行具体计算时,做好学生人流量分析仍是
前提。
参考文献:
[1] 孙红莺:《基于排队论的信息存储配置分析》,杭
INTELLIGENCE
关键词:一体化净水器 预处理 混凝 沉淀 过滤
在化工领域水的预处理方法一直 采用传统的澄清池加无阀滤池的过滤技 术但是该方法设备占地面积大,投资成 本高,处理效率不高,制水成本高,加 药量大等缺点。在这介绍了一种占地面 积小、运行稳定的一体化净水器的结构、 原理、使用情况及效果 , 及使用中常见 故障处理的方法 , 并根据运行中存在 的问题提出了工艺技改方案。
p0 ,
平均等待时间 三、优化分析
Wq
=
Lq λ

食堂窗口的优化分析就是综合考虑学生和食堂的利益,
既要避免排队队伍过长,浪费学生太多的时间,来自百度文库要避免窗
口闲置造成的浪费,使两者利益之和达到最优。
假定每个窗口单位时间成本为 C1 元,每个顾客在系统中
逗留的损失费用为 C2 元,我们的目标是使总费用最小,即求 min f = C1 ⋅ s + C2 ⋅ Lq
持在 3NTU 以下,流入清水池,然后由 水泵站送往用水点。净水器在运行时, 由于絮体在滤层中不断截留,使滤池水 头损失增加。当达到设计规定的水头损 失值时,滤池进行反冲洗,清除截留在 滤料中的杂质,使其恢复净水功能,保 持正常运行。
二、主要工艺条件及控制指标 原水浊度:一般不大于 1000NTU。 净水器出水浊度:≤ 3NTU。 三、常见故障及处理方法 1、现象:矾花细小,澄清水混浊 不清 引起原因:混凝剂投量太少或太 多 处理方法:适当调整加药量 2、现象:矾花上升,澄清水浊度 大于 20mg/l 引起原因:①进水量过大 ②泥渣太多 处理方法:①减少进水量 , 调整到设计流量②加强排泥(缩短排泥 周期) 3、现象:进水量和投药正常,出 水不清 引起原因:斜管积泥 处理方法: 停运净水器,对斜管进行彻底冲洗 4、现象:净化水量较大地降低 引 起原因:①超过运行周期继续强制运行 ②滤料层积泥严重 处理方法:①立即 彻底反冲洗(强制反洗)②连续反冲, 清洗泥渣,如堵塞严重,需翻洗或停车 检修(更换滤料) 四、根据运行中存在的问题提出的 工艺技改方案: 1、敞口的池水在阳光的照射下 , 很适宜微生物的生长繁殖。这些微生物 随水带入后工序 , 滤芯及反渗透膜很容 易受到污染。我们在无阀滤池的进水分 配箱上部加装了隔板。既遮挡阳光防止 藻类的生长繁殖 , 又避免了杂物的进 入。并在藻类滋生季节投加杀菌灭藻剂。 2、无阀滤池运行中如果反洗强度
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