武大计院组合数学PPT第3章容斥原理和鸽巢原理
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《鸽巢问题例》课件
鸽巢原理的证明方法二
数学归纳法。通过数学归纳法证明,当有 n 个物体和 n 个容器时,至少有一个容器包含两个或更多的物体。
鸽巢原理的推论和扩展
鸽巢原理的推论一
鸽巢原理的扩展
如果把 m 个物体放入 n 个容器中( m > n),那么至少有一个容器包含 两个或两个以上的物体。
鸽巢原理可以应用于解决各种组合优 化问题,例如背包问题、旅行商问题 等。
鸽巢问题的数学表达
用鸽巢原理可以表示为:如果 k 个鸽子要飞进 n 个鸽巢中( k > n),那么至少有一个鸽巢中有超过一只鸽子。
鸽巢问题的起源和历史
起源
鸽巢问题最早可以追溯到19世纪 ,当时数学家们开始研究组合数 学和计数原理。
发展历程
随着数学的发展,鸽巢原理被广 泛应用于各个领域,如概率论、 统计学、计算机科学等。
通过具体的例子和演示,可以深入理 解鸽巢原理的实质和应用,从而更好 地掌握这一数学概念。
对鸽巢问题的思考和启示
01
鸽巢原理的应用非常广泛,不仅 限于数学领域,还可以应用于计 算机科学、统计学、物理学等领 域。
02
通过深入思考鸽巢原理,可以发 现它所蕴含的深刻思想和方法论 ,从而更好地解决实际问题。
在数学竞赛中的应用
组合数学
鸽巢问题在数学竞赛中常被用于解决 组合数学的问题。例如,如何将n个 元素分配到m个组中,使得每个组至 少有一个元素,就是一种典型的鸽巢 问题。
数学归纳法。通过数学归纳法证明,当有 n 个物体和 n 个容器时,至少有一个容器包含两个或更多的物体。
鸽巢原理的推论和扩展
鸽巢原理的推论一
鸽巢原理的扩展
如果把 m 个物体放入 n 个容器中( m > n),那么至少有一个容器包含 两个或两个以上的物体。
鸽巢原理可以应用于解决各种组合优 化问题,例如背包问题、旅行商问题 等。
鸽巢问题的数学表达
用鸽巢原理可以表示为:如果 k 个鸽子要飞进 n 个鸽巢中( k > n),那么至少有一个鸽巢中有超过一只鸽子。
鸽巢问题的起源和历史
起源
鸽巢问题最早可以追溯到19世纪 ,当时数学家们开始研究组合数 学和计数原理。
发展历程
随着数学的发展,鸽巢原理被广 泛应用于各个领域,如概率论、 统计学、计算机科学等。
通过具体的例子和演示,可以深入理 解鸽巢原理的实质和应用,从而更好 地掌握这一数学概念。
对鸽巢问题的思考和启示
01
鸽巢原理的应用非常广泛,不仅 限于数学领域,还可以应用于计 算机科学、统计学、物理学等领 域。
02
通过深入思考鸽巢原理,可以发 现它所蕴含的深刻思想和方法论 ,从而更好地解决实际问题。
在数学竞赛中的应用
组合数学
鸽巢问题在数学竞赛中常被用于解决 组合数学的问题。例如,如何将n个 元素分配到m个组中,使得每个组至 少有一个元素,就是一种典型的鸽巢 问题。
组合数学课件-第三章第四节鸽巢原理
02
鸽巢原理的分类
第一鸽巢原理
定义
如果 n+1 个物体放到 n 个容器中, 那么至少有一个容器包含两个或两个 以上的物体。
证明
假设每个容器中的物体数都不超过1个 ,那么最多只能容纳 n 个物体。但实 际上有 n+1 个物体,所以至少有一个 容器必须包含两个或两个以上的物体 。
第二鸽巢原理
定义
如果 n 个物体放到 m 个容器中(m < n),且每个容器都不为空,那么至少 有一个容器包含两个或两个以上的物体。
这个原理可以用数学语言表示为:如果 (n > m),且 (n) 个物体放入 (m) 个容器中,那么至少有一个容器包含 (lceil frac{n}{m} rceil) 个 或更多的物体。
鸽巢原理的简单应用
分配问题
鸽巢原理可以用于解决分配问题,例如将 n 个不同的数分配到 m 个不同的区间中,使得每个区间至少有一个数。
抽屉百度文库理
鸽巢原理也可以用于解决抽屉原理问题,例如在 n+m 个物体中 放入 n 个抽屉,使得至少有一个抽屉包含两个或两个以上的物体 。
鸽巢原理的证明
• 鸽巢原理的证明可以通过反证法进行。假设存在一个反例,即存在 n 个物体放入 m 个容器中,且每个容器最多只有一个物 体。那么我们可以将这 n 个物体重新分配到 m 个容器中,使得每个容器至少有两个物体,这与假设矛盾。因此,假设不成 立,鸽巢原理成立。
容斥原理和鸽巢原理的应用
容斥原理和鸽巢原理的应用
容斥原理的基本概念
容斥原理是组合数学中一种重要的计数原理,用于解决涉及多个集合的问题。它的核心思想是通过排除掉重复计数的部分,得到不重复计数的结果。容斥原理通常用于解决集合交、并、差等操作的计数问题。
容斥原理的表述
设A₁,A₂,…,Aₙ为n个集合,容斥原理可以表述为:
| A₁ ∪ A₂ ∪ ... ∪ Aₙ | = ∑ | Ai | - ∑ | Aᵢ⋂ Aₙ | + ∑ | Ai ⋂ Aₙ ⋂ Ak | - ... + (-1)ⁿ₋₁ | A₁ ⋂ A₂ ⋂ ... ⋂ Aₙ |
其中,| · |表示集合的元素个数,∪表示集合的交集,⋂表示集合的并集,⋂表示集合的交集,(-1)ⁿ₋₁表示取负号。
容斥原理的应用
解决排列组合问题
容斥原理在解决排列组合问题时非常有用。例如,考虑一个由A、B、C三个字母组成的长度为4的字符串,要求字符串中至少包含两个字母相同的个数。使用容斥原理可以很方便地解决这个问题。
设集合A为满足至少包含两个A的字符串,集合B为满足至少包含两个B的字符串,集合C为满足至少包含两个C的字符串。根据容斥原理,可以得到满足条件的字符串个数为:
| A ∪ B ∪ C | = | A | + | B | + | C | - | A ⋂ B | - | A ⋂ C | - | B ⋂ C | + | A ⋂ B ⋂ C |
其中,| A |表示满足至少包含两个A的字符串个数,| A ⋂ B |表示满足至少包含两个A和两个B的字符串个数,以此类推。
解决整数划分问题
组合数学课件--第三章第四节鸽巢原理
另一方面,X的非空真子集A,其元素之和有:
1 ai 91 92 ... 99 855 aiA
12
3.13 鸽巢原理举例
非空真子集的数量有1022个,而非空真子 集的元素之和小于或等于855,因此至少有两 个非空真子集的元素之和相等,设这两个子集 分别为A和B,使得:
(a a A) (b b B)
24
3.14 鸽巢原理的推广
例3.14.10:下图中画出了3行9列共27个小方格, 将每一个方格涂上红色或者蓝色,证明:无论如何涂 色,其中必有至少两列它们的涂色方式完全相同。
解:每个方格的涂色方案有红和蓝2种,每列有3 个格子,因此每列有:
2×2×2=8种涂色方案。 现在有9列,根据鸽巢原理,必有至少两列它们 的涂色方式完全相同。
推论3.7 m只鸽子,n个鸽巢,则至少有一 个鸽巢里有不少于
m 1 n
源自文库
1
只鸽子。
16
3.14 鸽巢原理的推广
推论3.8 若取n(m-1)+1个球放进n个盒子,则至少 有1个盒子的球数不少于m个。
推论3.9 若m1,m2,…,mn是n个正整数,而且 m1 m2 ... mn r 1 n
19
3.14 鸽巢原理的推广
定理3.7 若序列
a1
,
a2
,
a3
1 ai 91 92 ... 99 855 aiA
12
3.13 鸽巢原理举例
非空真子集的数量有1022个,而非空真子 集的元素之和小于或等于855,因此至少有两 个非空真子集的元素之和相等,设这两个子集 分别为A和B,使得:
(a a A) (b b B)
24
3.14 鸽巢原理的推广
例3.14.10:下图中画出了3行9列共27个小方格, 将每一个方格涂上红色或者蓝色,证明:无论如何涂 色,其中必有至少两列它们的涂色方式完全相同。
解:每个方格的涂色方案有红和蓝2种,每列有3 个格子,因此每列有:
2×2×2=8种涂色方案。 现在有9列,根据鸽巢原理,必有至少两列它们 的涂色方式完全相同。
推论3.7 m只鸽子,n个鸽巢,则至少有一 个鸽巢里有不少于
m 1 n
源自文库
1
只鸽子。
16
3.14 鸽巢原理的推广
推论3.8 若取n(m-1)+1个球放进n个盒子,则至少 有1个盒子的球数不少于m个。
推论3.9 若m1,m2,…,mn是n个正整数,而且 m1 m2 ... mn r 1 n
19
3.14 鸽巢原理的推广
定理3.7 若序列
a1
,
a2
,
a3
2024版年度鸽巢问题PPT课件
2024/2/3
5
鸽巢问题的应用场景
组合数学
在组合数学中,鸽巢原理常用于证明某些组合构型的存在性。
计算机科学
在计算机科学中,鸽巢原理被广泛应用于算法设计和分析中,如哈希表、排序算法等。
2024/2/3
日常生活
在日常生活中,鸽巢原理也有许多应用,如分配任务、安排日程等。例如,如果有13个人要 分配到12个月中去完成某项任务,那么根据鸽巢原理,至少有一个月需要分配两个人去完成 任务。
2024/2/3
抽屉原理强调“至少有一个抽屉 里含有多于一个的物品”,而鸽 巢原理强调“至少有一个鸽巢里
有两只或两只以上的鸽子”。
两者都可以用于解决各种存在性 问题,如整除性问题、染色问题
等。
10
03
鸽巢问题在数学中的应 用
2024/2/3
11
存在性问题的证明
抽屉原理
如果要将n+1个物品放入n个抽屉中, 那么至少有一个抽屉中放有两个物品。 这是鸽巢问题最基础的应用,用于证 明某些存在性问题。
结论。
推广2
02
将鸽巢原理中的“鸽子”和“鸽巢”概念进行抽象化,可以得
到一些更加一般化的结论。
推广3
03
将鸽巢原理与其他数学原理(如容斥原理、抽屉原理等)结合
起来,可以得到更加强大的组合数学工具。
18
鸽巢问题例PPT课件
02
鸽巢问题的应用场景
分配问题
总结词Байду номын сангаас
分配问题是指将一定数量的物品或人 分配到一定数量的容器或位置中,使 得每个容器或位置都有物品或人,且 数量相等或尽可能相等。
详细描述
例如,将n个物品分配到m个容器中, 每个容器最多可以容纳k个物品,要求 每个容器至少有一个物品,问最少需 要多少个容器?
排列组合问题
感谢观看
THANKS
详细描述
例如,有n个物品放入m个容器中,每个容器最多可以容纳k个物品,求每个容器 中恰好有1个物品的概率是多少?或者求每个容器中物品的数量符合某种分布的 概率是多少?
03
鸽巢问题的解决方法
枚举法
总结词
通过一一列举所有可能的情况来解决问题。
详细描述
枚举法是一种直接而简单的方法,适用于问题规模较小的情况。通过逐一列出所有可能的情况,我们可以找到符 合条件的结果。例如,在鸽巢问题中,我们可以列举每个鸽巢中的鸽子数量,然后找出符合条件的情况。
鸽巢问题例ppt课件
• 鸽巢问题的定义 • 鸽巢问题的应用场景 • 鸽巢问题的解决方法 • 鸽巢问题的实例解析 • 鸽巢问题的扩展思考
目录
01
鸽巢问题的定义
鸽巢问题的起源
鸽巢问题起源于一个古老的数学游戏,即“鸽子与巢穴”。 在这个游戏中,一定数量的鸽子被放入一定数量的巢穴中, 每个巢穴只能容纳一只鸽子。如果至少有一个巢穴中有多于 一只鸽子,那么就存在一个“鸽巢问题”。
第3章 容斥原理与鸽巢原理
• 注意:因为这里排除了2,3,5,7这四个数, 又包含了1这个非素数。 • 27+4-1=30
30
3.3 容斥原理举例
• 【例6】欧拉函数 数。 是求小于n且与n互素的数的个 ( n)
• 如:n=8, • 互素的数:1,3,5,7
(1) n A1 A2 ... An 1
16
3.2 容斥原理
A1 A2 ... An 1 An ( A1 A2 ... An 1 ) An A1 A2 ... An 1 An ( A1 A2 ... An 1 ) An
定理:设 A1, A2 ,..., An 是有限集合,则
A1 A2 ... An Ai Ai Aj + Ai Aj Ak ...
i 1 i 1 j i i=1 j>Leabharlann Baidu k>j n n n
(1) n 1 A1 A2 ... An
17
3.2 容斥原理
( A1 A2 ... An 1 ) An ( A1 An ) ( A2 An )... ( An 1 An ) A1 An A2 An ... An 1 An A1 A2 An A1 A3 An ...
120 120 A2 A3 20, A2 A5 12, 23 25 120 120 A2 A7 8, A3 A5 8, 2 7 3 5 120 120 A3 A7 5 , A A 3, 5 7 3 7 5 7
30
3.3 容斥原理举例
• 【例6】欧拉函数 数。 是求小于n且与n互素的数的个 ( n)
• 如:n=8, • 互素的数:1,3,5,7
(1) n A1 A2 ... An 1
16
3.2 容斥原理
A1 A2 ... An 1 An ( A1 A2 ... An 1 ) An A1 A2 ... An 1 An ( A1 A2 ... An 1 ) An
定理:设 A1, A2 ,..., An 是有限集合,则
A1 A2 ... An Ai Ai Aj + Ai Aj Ak ...
i 1 i 1 j i i=1 j>Leabharlann Baidu k>j n n n
(1) n 1 A1 A2 ... An
17
3.2 容斥原理
( A1 A2 ... An 1 ) An ( A1 An ) ( A2 An )... ( An 1 An ) A1 An A2 An ... An 1 An A1 A2 An A1 A3 An ...
120 120 A2 A3 20, A2 A5 12, 23 25 120 120 A2 A7 8, A3 A5 8, 2 7 3 5 120 120 A3 A7 5 , A A 3, 5 7 3 7 5 7
组合_chapt3_16鸽巢原理
ex11. 一个学生有37天来准备考试。根据以往经验,她知道她需要的学习 时间不超过60小时。她还希望每天至少学习一个小时。 证明,无论她怎么安排学习时间(每天学习的时间是整数小时), 都存在连续若干天,在此期间她恰好学习了13个小时。
ex13. 设S是平面上6个点的集合,其中没有3个点共线。给由S的点 所确定的15条线段着色,将它们或者着成红色,或者着成蓝色。 证明:至少存在两个由S的点所确定的三角形或者是红色三角形 或者是蓝色三角形。
韩信点兵(-2), 孙子算经(4), 数书九章(秦九韶13)
加强形式(P45)
条 鸽巢n个, 鸽子m1+m2+…+mn-n+1只, 件 其中 m1,m2,…,mn, n都是正整数,
结 论
鸽巢1鸽子数 m1,
或,鸽巢2鸽子数 ……
m2,
或,鸽巢n鸽子数 mn, 至少有一个成立.
证明:否则, 总鸽子数(m1-1)+(m2-1)+…+(mn-1) 与总鸽子数为m1+m2+…+mn-n+1矛盾.
最大公约数
定理: 设m,n为非负整数, 存在整数s,t使得 gcd(m,n) = m s + n t .
证明: 令 A = { m a + n b > 0 | 任意 整数a, b } r = min A, d = gcd(m,n)
ex13. 设S是平面上6个点的集合,其中没有3个点共线。给由S的点 所确定的15条线段着色,将它们或者着成红色,或者着成蓝色。 证明:至少存在两个由S的点所确定的三角形或者是红色三角形 或者是蓝色三角形。
韩信点兵(-2), 孙子算经(4), 数书九章(秦九韶13)
加强形式(P45)
条 鸽巢n个, 鸽子m1+m2+…+mn-n+1只, 件 其中 m1,m2,…,mn, n都是正整数,
结 论
鸽巢1鸽子数 m1,
或,鸽巢2鸽子数 ……
m2,
或,鸽巢n鸽子数 mn, 至少有一个成立.
证明:否则, 总鸽子数(m1-1)+(m2-1)+…+(mn-1) 与总鸽子数为m1+m2+…+mn-n+1矛盾.
最大公约数
定理: 设m,n为非负整数, 存在整数s,t使得 gcd(m,n) = m s + n t .
证明: 令 A = { m a + n b > 0 | 任意 整数a, b } r = min A, d = gcd(m,n)
《鸽巢问题》完整ppt课件
1 2
鸽巢问题数学模型建立
将鸽巢问题抽象为数学模型,确定输入与输出, 以及约束条件。
算法设计思路
根据鸽巢问题的特性,设计合适的算法,如贪心 算法、动态规划等。
3
算法实现
使用编程语言实现算法,注意代码的可读性和效 率。
2024/1/29
20
计算机模拟实验
实验环境搭建
配置适当的计算机硬件和软件环境,以便进行模拟实验。
13
其他经典案例
魔方还原问题
通过鸽巢原理可以证明任 意打乱的魔方都可以在一 定步数内还原。
2024/1/29
图形染色问题
在图形染色问题中,可以 利用鸽巢原理证明某些图 形无法用指定数量的颜色 进行染色。
赛事wenku.baidu.com排问题
在赛事安排中,可以利用 抽屉原理证明在某些条件 下必然存在平局或重赛的 情况。
14
04
《鸽巢问题》完整 ppt课件
2024/1/29
1
目录
• 鸽巢问题概述 • 鸽巢问题数学模型 • 典型案例分析 • 鸽巢问题求解方法 • 计算机在鸽巢问题中的应用 • 鸽巢问题拓展研究
2024/1/29
2
2024/1/29
01
鸽巢问题概述
3
问题背景与提
鸽巢问题的历史渊源
最早由德国数学家狄利克雷提出,也 称作抽屉原理或狄利克雷原理。
《鸽巢问题》课件
鸽巢原理的数学表达形式
如果 N 个物体放入 M 个鸽巢,且 N > M,则至少有一个鸽巢包含两个或两个 以上的物体。
鸽巢原理的证明
反证法证明
假设所有鸽巢中最多只放一个物 体,但总共有 N 个物体,而只有 M 个鸽巢,因此至少有一个鸽巢 需要放两个或更多的物体。
实例证明
例如有 10 只鸽子要飞进 3 个鸽 巢,那么至少有一个鸽巢里至少 有 4 只鸽子。
生活中的鸽巢问题实例
总结词:实际应用
详细描述:生活中的鸽巢问题实例通常涉及到实际的应用场景,例如“有10个人参加一个聚会,如果 每组至少需要2人,那么最多可以分成几组?”的答案是5组。
CHAPTER 04
鸽巢问题的扩展和深化
鸽巢问题的变种
鸽巢原理的变种
除了经典的鸽巢问题,还有许多类似 的原理和变种,如抽屉原理、背包问 题等,这些原理在数学和计算机科学 中有着广泛的应用。
《鸽巢问题》ppt课件
CONTENTS 目录
• 鸽巢问题简介 • 鸽巢问题的基本原理 • 鸽巢问题的实例解析 • 鸽巢问题的扩展和深化 • 练习和思考题
CHAPTER 01
鸽巢问题简介
鸽巢问题的定义
01
鸽巢问题是指当有n个鸽巢和m只 鸽子(m > n)时,至少有一个 鸽巢中有多于一只鸽子的情况。
有10把椅子摆成一排,现有3人随机就座,那么任何两人 不相邻的坐法种数为多少?
如果 N 个物体放入 M 个鸽巢,且 N > M,则至少有一个鸽巢包含两个或两个 以上的物体。
鸽巢原理的证明
反证法证明
假设所有鸽巢中最多只放一个物 体,但总共有 N 个物体,而只有 M 个鸽巢,因此至少有一个鸽巢 需要放两个或更多的物体。
实例证明
例如有 10 只鸽子要飞进 3 个鸽 巢,那么至少有一个鸽巢里至少 有 4 只鸽子。
生活中的鸽巢问题实例
总结词:实际应用
详细描述:生活中的鸽巢问题实例通常涉及到实际的应用场景,例如“有10个人参加一个聚会,如果 每组至少需要2人,那么最多可以分成几组?”的答案是5组。
CHAPTER 04
鸽巢问题的扩展和深化
鸽巢问题的变种
鸽巢原理的变种
除了经典的鸽巢问题,还有许多类似 的原理和变种,如抽屉原理、背包问 题等,这些原理在数学和计算机科学 中有着广泛的应用。
《鸽巢问题》ppt课件
CONTENTS 目录
• 鸽巢问题简介 • 鸽巢问题的基本原理 • 鸽巢问题的实例解析 • 鸽巢问题的扩展和深化 • 练习和思考题
CHAPTER 01
鸽巢问题简介
鸽巢问题的定义
01
鸽巢问题是指当有n个鸽巢和m只 鸽子(m > n)时,至少有一个 鸽巢中有多于一只鸽子的情况。
有10把椅子摆成一排,现有3人随机就座,那么任何两人 不相邻的坐法种数为多少?
组合数学第三章容斥原理和鸽巢原理
n
§3.3
例
A B C 1
a,b,c至少出现一次的n位符号串集 合即为 A B C
来自百度文库
A B C 4 ( A B C )( A B
n
A C C B) A B C 4 3 3 3 2 1
n n n
§3.3
例
例4。求不超过120的素数个数。 2 因 11 121,故不超过120的合数必 然是2、3、5、7的倍数,而且不超过 120的合数的因子不可能都超过11。 设 Ai 为不超过120的数 i 的倍数集, i =2,3,5,7。
§3.2 容斥原理 §2
定理:
容斥原理
最简单的计数问题是求有限集合A 和B的并的元素数目。显然有
A B A B A B (1)
即具有性质A或B的元素的个数等于具
§3.2 容斥原理
有性质A和B的元素个数。 U A A B B
§3.2 容斥原理
证 若A∩B=φ,则 | A∪B |= |A| + |B| | A |=| A ∩( B∪B) | =| (A∩B)∪(A∩B)| =| A∩B | + | A∩B | (1) 同理 | B | =| B∩A | + | B∩A | ( 2 ) | A∪B |=|(A∩( B∪B))∪(B∩(A∪A))| =|(A∩B)∪(A∩B)∪(B∩A)∪(B∩A)| =| A∩B| + |A∩B | + | B∩A| ( 3 )
第3章 容斥原理与鸽巢原理
容斥原理研究有限集合的交或并的计数。
[DeMorgan定理] 论域U,A的补集为
A {x | x U , x A}, 则有 (a ) A B A B (b) A B A B
[DeMogan定理的推广] 设A1,A2,…,An是U的子集,则:
( a ) A1 A2 ... An A1 A2 ... An (b) A1 A2 ... An A1 A2 ... An
i 1 j i k j n 1
n
( 1)
| A1 A2 ... An |
3.3 容斥原理举例
例:求a,b,c,d,e,f六个字母的全排列中不允许出 现ace和df图象的排列数。
解:设S为由这6个字符组成的全排列,|S|=6!, A为ace作为一个元素出现的排列集,B为 df作 为一个元素出现的排列集,A∩B为同时出现ace、 df的排列数。|A|=4!,|B|=5!,|A∩B|=3!, 根据容斥原理,不出现ace和df的排列数为:
来自百度文库 练习:
1、1与1000之间不能被5,6,8整除的整数有 多少个? 2、某学校有12位教师,已知教数学的教师有 8位,教物理的教师有6位,教化学的教师 有5位,其中有5位教师既教数学又教物理, 有4位教师兼教数学与化学,兼教物理和化 学的有3位教师,还有3位教师兼教这三门 课,求教数学、物理、化学以外的课的教 师有几位?
第三章(一)容斥原理【4学时】
§3.1.3例
例3.7 用26个英文字母作不允许重复的 全排列,要求排除dog,god,gum, depth,thing字样的出现,求满足这些 条件的排列数。
解:所有排列中,令:
§3.1.3例
A1为出现dog的排列的全体; A2为出现god的排列的全体; A3为出现gum的排列的全体;
A4为出现depth的排列的全体;
§3.1 容斥原理引论
第三章 容斥原理和鸽巢原理 §3.1.1 容斥原理引论
例: [1,20]中2或3的倍数的个数 [解] 2的倍数是:2,4,6,8,10, 12,14,16,18,20。 10个
§3.1 容斥原理
3的倍数是:3,6,9,12,15, 18。 6个 但答案不是10+6=16 个,因为6, 12,18在两类中重复计数,应减 去。故答案是:16-3=13
a,b,c至少出现一次的n位符号串集 合即为 A B C
A B C 4 ( A B C ) ( A B
n
AC C B ) A B C 4 3 3 3 2 1
n n n
§3.1.3例
例3.6求不超过120的素数个数。 因112 121,故不超过120的非素数 必然是2、3、5、7的倍数,而且不超 过120的非素数的因子不可能都超过11。 设 为不超过120的数 的倍数集, 其中Ai =2,3,5,7。 i i
组合数学课件--第三章第二节棋盘多项式和有限制条件的排列
18
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
公式1、rk(C)=rk-1(C(I))+rk(C(e))
r 1( r1(
) = r0(
)+r1(
) ) + r1( )
) = r0(
规定 r0(C)=1,包括r0( )=1。
19
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
公式2、 R(C ) xR(C(i ) ) R(C( e ) )
k
k 0
1 rk (C ) x k
k 1
1 [rk 1 (C(i ) ) rk (C( e ) )] x k
1 rk 1 (C(i ) ) x k rk (C( e ) ) x k
x rk 1 (C(i ) ) x k 1 1 rk (C( e ) ) x k
) + R(
=x(1+x)+1+x =1+2x+x2。
22
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
R(
) = x R(
) + R(
)
=x+1+2x+x2 =1+3x+x2。
23
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
R(
)
= x R(
) + R(
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
公式1、rk(C)=rk-1(C(I))+rk(C(e))
r 1( r1(
) = r0(
)+r1(
) ) + r1( )
) = r0(
规定 r0(C)=1,包括r0( )=1。
19
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
公式2、 R(C ) xR(C(i ) ) R(C( e ) )
k
k 0
1 rk (C ) x k
k 1
1 [rk 1 (C(i ) ) rk (C( e ) )] x k
1 rk 1 (C(i ) ) x k rk (C( e ) ) x k
x rk 1 (C(i ) ) x k 1 1 rk (C( e ) ) x k
) + R(
=x(1+x)+1+x =1+2x+x2。
22
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
R(
) = x R(
) + R(
)
=x+1+2x+x2 =1+3x+x2。
23
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
R(
)
= x R(
) + R(
鸽巢原理+容斥原理
组合数学初步
计算机及信息工程学院
容斥原理
1
组合数学初步
计算机及信息工程学院
容斥原理
容斥原理(相容排斥原理)是组合计数中常用到 的一种方法。 例1 求不超过20的正整数中是2的倍数或3的倍数 的数的个数。 不超过20的正整数中是2的倍数的数有10个,即2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20。不超过20的正整数中是3 的倍数的数有6个,即3, 6, 9, 12, 15, 18。 但是不超过20的正整数中是2的倍数或3的倍数的 数的个数不是10+6=16个,而是13个,因为其中6, 12, 18这三个数既是2的倍数又是3的倍数。
21
组合数学初步
计算机及信息工程学院
课后练习
(1)求1~250之间能被2、3、5和7任何一数整 除的整数个数。 (2)在由a、b、c和d这4个字符构成的n位字符 串中,求a、b、c至少出现一次的符号串的数目。 (3)数1,2,…,9的全排列中,求偶数在原 来位置上,其余都不在原来位置的错排数目。
22
S100 = (a1 + ... + a10 ) + (a11 + ... + a20 ) + ... + (a91 + ... + a100 )
根据题义有 S100 ≤ 10 ×16 = 160 作序列 S1 , S 2 ,..., S100 , S1 + 39,..., S100 + 39,共200项。 设 Sk = S h + 39, k > h, Sk − Sh = 39 即 ah +1 + ... + ak = 39
计算机及信息工程学院
容斥原理
1
组合数学初步
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容斥原理
容斥原理(相容排斥原理)是组合计数中常用到 的一种方法。 例1 求不超过20的正整数中是2的倍数或3的倍数 的数的个数。 不超过20的正整数中是2的倍数的数有10个,即2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20。不超过20的正整数中是3 的倍数的数有6个,即3, 6, 9, 12, 15, 18。 但是不超过20的正整数中是2的倍数或3的倍数的 数的个数不是10+6=16个,而是13个,因为其中6, 12, 18这三个数既是2的倍数又是3的倍数。
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组合数学初步
计算机及信息工程学院
课后练习
(1)求1~250之间能被2、3、5和7任何一数整 除的整数个数。 (2)在由a、b、c和d这4个字符构成的n位字符 串中,求a、b、c至少出现一次的符号串的数目。 (3)数1,2,…,9的全排列中,求偶数在原 来位置上,其余都不在原来位置的错排数目。
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S100 = (a1 + ... + a10 ) + (a11 + ... + a20 ) + ... + (a91 + ... + a100 )
根据题义有 S100 ≤ 10 ×16 = 160 作序列 S1 , S 2 ,..., S100 , S1 + 39,..., S100 + 39,共200项。 设 Sk = S h + 39, k > h, Sk − Sh = 39 即 ah +1 + ... + ak = 39
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A7
120 7
17
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A3
120 6
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容斥原理
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A5
120 10
12
A3
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8
A2
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120 14
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120 21
5
A5
A7
G( x) (1 1 x 1 x2 )( 1 x 1 x2 )3
1! 2!
1! 2!
e x (e x 1)3 e x (e3x 3e2x 3e x 1)
e4x 3e3x 3e2x e x
(4n
3 3n
3 2n
1)
1
xn
n0
n!
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14
容斥原理
2020/8/3
2
容斥原理
▪ 例 计算1到600中不能被6整除的整数个数。 证 能被6整除的整数个数为
600/ 6 100
所求数的个数为 600100 500
一般,若 A S ,则 | A || S | | A | 或 | A || S | | A |
2020/8/3
3
容斥原理
▪ 作为上述法则的第一个推广:令S是一个有限集 合,P1, P2是S中每个的元素可能具有的两个性 质。 A1 ,A2 分别表示S中具有性质P1, P2的元素 的集合,那么有
A1 A2 S A1 A2 A1 A2 ▪ 更一般地,设P1, P2,…,Pn是S中每个的元素可
能具有的n个性质。令Ai(i=1,2,…,n)是S中具有性 质Pi的元素的集合,则有
2020/8/3
4
容斥原理
▪ 定理3.2
| A1 A2 An |
n
| S | | Ai | | Ai Aj | | Ai Aj Ak |
2020/8/3
8
容斥原理
由题意知, M 170 P 130 C 120 M P 45
M C 20
所求人数为
P C 22
M P C 3
M P C 170 130 120 45 20 22 3 336
2020/8/3
9
容斥原理
▪ 例3.3 求a,b,c,d,e,f 六个字母的全排列中不允许出 现 ace 和 df 图象的排列数。 解 A1为出现ace图象的排列的集合,A2为出现df 图象的排列的集合,那么有
▪ 例3.6 求不超过120的素数的个数。
解 若一个正整数n是一个合数,那么n必能被某个 素数 p n 整除。由112=121知,不超过120的合 数必能被2,3,5,7之一整除。
设 Ai 为不超过120,但被i整除的数的集合, i=2,3,5,7
A2
120 2
60
A3
120 3
40
A5
120 5
i 1
1i jn
1i jk n
(1)n | A1 A2 An |
证 任取S中的一个元素a,
(1) 若a不具有这n个性质中的任何一个,则a对方 程左端的贡献为1,而对方程右端的贡献为
1 0 0 0 (1)n 0 1
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5
容斥原理
▪ (2) 若a具有这n个性质中的m个,则a对方程左端 的贡献为0,而对方程右端的贡献为
A1 A2 A3 1
A1 A2 A3 4n A1 A2 A3 A1 A2 A1 A3
A2 A3 A1 A2 A3 4n 3 3n 3 2n 1
2020/8/3
13
容斥原理
另解:设 an (n 0,1,2,...) 为所求的n位符号串数 目,则{an}的指数型母函数为
| A1 | 4! | A2 | 5! | A1 A2 | 3!
所求排列数为
| A1 A2 | 6! | A1 | | A2 | | A1 A2 | 6!4!5!3! 582
2020/8/3
10
容斥原理
▪ 例3.4 N={1,2,…,500},求N中能被2,3,5整除的 数的个数。
解 设 A1 , A2 , A3 分别为被2、3、5整除的数的集合。 那么有
A1
500 2
250
A2
500 3
166
A3
500 5
100
A1
A2
500 6
83
2020/8/3
11
容斥原理
A1
A3
500 10
50
A2
A3
500 15
33
A1
A2
A3
500 30
16
A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A1 A2 A1 A2 A1 A2 A3
| S | | A1 A2 An |
2020/8/3
7
容斥原理
例3.2 一个学校只有三门课程:数学、物理、化学。 已知修这三门课的学生分别有170、130、120人;同 时修数学、物理两门课的学生45人;同时修数学、 化学的20人;同时修物理、化学的22人;同时修三 门课的学生3人,问这学校共有多少人? 解 设M为修数学课学生的集合 P为修物理课学生的集合 C为修化学课学生的集合
250 166 100 83 50 33 16 366
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容斥原理
▪ 例3.5 求由a, b, c, d四个字符构成的n位符号串中, a, b, c至少出现一次的符号串的数目。 证 设 A1 , A2 , A3分别表示不出现a, b, c的n位符号串 的集合。则
Ai 3n, i 1,2,3 Ai Aj 2n , i j, i, j 1,2,3
第3章 容斥原理和鸽巢原理
容斥原理
▪ 例 对{1,2,…,n}的排列 i1i2 in 计数,其中 i1 1 。 解 直接计数: (1) i1 2:有 (n 1)! 个; … (n-1) i1 n :有 (n 1)! 个; 共有 (n 1)(n 1)!个 间接计数:i1 1 :有 (n 1)! 个 所以共有 n!(n 1)! (n 1)(n 1)! 个
m 0
m 1
m 2
m 3
源自文库
(1)m
m m
(1 1)m 0
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容斥原理
▪ 推论
| A1 A2 An |
n
| Ai | | Ai Aj | | Ai Aj Ak |
i 1
1i jn
1i jk n
▪证
(1)n1 | A1 A2 An |
| A1 A2 An || S | | A1 A2 An |